วิธีสร้างกลยุทธ์การจัดการข้อมูลการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

ในฐานะเจ้าของธุรกิจออนไลน์ คุณอาจไม่จำเป็นต้องถูกบอกว่าบิ๊กดาต้าเป็นสกุลเงินของการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน ไม่ว่าคุณจะกำลังรวบรวมข้อมูลเพื่อวิเคราะห์การมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดีย ปรับแต่งการตลาดทางอีเมลให้เป็นส่วนตัว หรือตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ แสดงว่าคุณกำลังใช้งานอยู่แล้ว ดังนั้นคำถามจึงกลายเป็นว่า เราจะจัดการข้อมูลทั้งหมดที่เรารวบรวมเพื่อนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร

นี่เป็นคำถามสำคัญที่ไม่สามารถตอบได้ทั้งหมดในคราวเดียว แต่เราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้คุณมีโครงสร้างแบบที่คุณต้องการ เราจะพิจารณาแง่มุมที่สำคัญของการจัดการข้อมูลการตลาด ตั้งแต่ข้อมูลที่คุณควรจัดเก็บไปจนถึงประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ จากนั้นเราจะให้คำแนะนำในการกำหนดกลยุทธ์การจัดการและข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

การจัดการทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นระบบหรือบุคคล อาจเป็นเรื่องยากที่จะทำให้ถูกต้อง นั่นเป็นเพราะว่ามันไม่ใช่กลยุทธ์แบบเบ็ดเสร็จ แต่เป็นแนวคิดที่เป็นนามธรรม และนั่นหมายถึงวิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจแนวคิด เช่น การจัดการข้อมูล คือการแบ่งออกเป็นส่วนๆ ที่จัดการได้

กลยุทธ์เทียบกับระบบ

กล่าวโดยย่อ การจัดการข้อมูลทางการตลาดเป็นกระบวนการในการรวบรวม จัดระเบียบ จัดเก็บ และใช้ข้อมูล ซึ่งในกรณีนี้คือข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดของคุณ และเพื่อที่จะทำสิ่งนี้ได้อย่างเหมาะสม คุณต้องเข้าใกล้มันอย่างมีไหวพริบและใช้เครื่องมือที่เหมาะสม

กลยุทธ์ของคุณเป็นส่วนแรก: คิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับเป้าหมายขององค์กรของคุณและสิ่งที่คุณหวังว่าจะได้รับจากการใช้ข้อมูล ถามคำถามเช่น:

• ปัจจุบันคุณใช้ข้อมูลการตลาดอย่างไร
• คุณหวังว่าจะใช้มันก้าวไปข้างหน้าอย่างไร?
• คุณมีปัญหาอะไรกับการจัดเก็บข้อมูลหรือประสิทธิภาพทางการตลาด?

ในทางตรงกันข้าม ระบบเป็นเครื่องมือที่คุณใช้ ข้อมูลเหล่านี้คือฐานข้อมูล แพลตฟอร์ม และวิธีอื่นๆ ที่คุณจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว

ข้อมูลอะไร?

ข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับคุณจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายขององค์กรของคุณ แต่หมวดหมู่ข้อมูลการตลาดทั่วไปบางประเภทรวมถึงข้อมูลเชิงลึกด้านการขาย ตัวชี้วัดจากแคมเปญการตลาดที่ผ่านมา ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายและการหาลูกค้า ข้อมูลคู่แข่ง และอื่นๆ

ข้อมูลนี้จะมาจากหลายแหล่ง จะมีข้อมูลที่คุณรวบรวม เช่น ข้อมูลลูกค้าและพนักงาน นอกจากนี้ยังมีข้อมูลของบุคคลที่สามที่คุณอาจซื้อ เช่นเดียวกับการวิจัยตลาดจากพันธมิตรและข้อมูลที่คุณรวบรวมผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics

สิทธิพิเศษ

มีประโยชน์หลายประการในการใช้การจัดการข้อมูลการตลาดที่แข็งแกร่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับทุกอย่างตั้งแต่การดำเนินธุรกิจภายในไปจนถึงการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า

• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ : สำหรับนักการตลาด การทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณถือเป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่มีอะไรดีไปกว่าข้อมูลลูกค้าที่แบ่งกลุ่มอย่างดีเพื่อปรับแต่งข้อเสนอและโฆษณาของคุณให้เข้ากับบุคลิกที่แตกต่างกันได้ดียิ่งขึ้น
• การวิจัยเชิงแข่งขัน: ในตลาดที่มีผู้คนหนาแน่น การติดตามการแข่งขันของคุณเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง คุณสามารถใช้ข้อมูลอุตสาหกรรมเพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรใช้ไม่ได้ผลสำหรับคู่แข่งของคุณ และสร้างความแตกต่างให้กับตัวคุณเองจากคนอื่นๆ
• การทำงานร่วมกัน: ข้อมูลที่มีการจัดระเบียบนั้นง่ายต่อการแบ่งปันระหว่างทีมต่างๆ เมื่อทุกคนรู้ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนและจะเข้าถึงได้อย่างไร การสื่อสารและการทำงานร่วมกันจะง่ายขึ้นมาก
• ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม: ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่ดีและการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับการตรวจสอบเป็นความฝันของแฮ็กเกอร์ ยิ่งคุณเก็บรวบรวมข้อมูลมากเท่าใด ความเสี่ยงในการละเมิดกฎระเบียบของอุตสาหกรรมก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น จะง่ายกว่ามากในการรักษาการปฏิบัติตาม PCI สำหรับวิธีการชำระเงินออนไลน์ของคุณสำหรับลูกค้าและลูกค้า เมื่อข้อมูลการชำระเงินทั้งหมดของคุณไม่ระบุชื่อและเข้ารหัส

เมื่อคุณเห็นความสำคัญของการจัดการข้อมูลการตลาดแล้ว มาดูขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการนำกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จไปใช้กัน

จัดลำดับความสำคัญข้อมูลที่จะรวบรวมและจัดเก็บ

ขั้นตอนแรกในกลยุทธ์ทางธุรกิจอย่างใดอย่างหนึ่งคือการหารือเกี่ยวกับลำดับความสำคัญของคุณในฐานะองค์กร ในกรณีของการจัดการข้อมูลการตลาด นี่หมายถึงการพิจารณาอย่างถี่ถ้วนว่าแหล่งข้อมูลและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ใดที่สำคัญที่สุดสำหรับแคมเปญของคุณ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของกลุ่มเป้าหมาย ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย และข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่จะมีความสำคัญสูงสุด

คุณควรสร้างบริบทให้กับข้อมูลเชิงปริมาณของคุณ (โดยที่ค่าของข้อมูลมีความสำคัญในแง่ของค่าตัวเลข) ด้วยข้อมูลเชิงคุณภาพ (ซึ่งสามารถสังเกตและระบุข้อมูลได้) แม้ว่าคุณจะต้องวิเคราะห์ตัวเลขที่เดายากเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ (เช่น ข้อมูลเชิงพฤติกรรมหรือข้อมูลประชากร) คุณควรฟังสิ่งที่ผู้ใช้พูดในบทวิจารณ์และในโซเชียลมีเดียด้วย

เลือกแพลตฟอร์ม

นอกจากบันทึกภายในและการวิจัยตลาดแล้ว คุณยังอาจต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นด้วย ซึ่งมักเรียกว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการตลาด (MDSS) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่รับข้อมูลและตีความเพื่อให้ง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากตัวเลขที่ยาก

คุณควรคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับวิธีจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลของคุณ บางองค์กรสร้างฐานข้อมูลของตนเอง ในขณะที่บางองค์กรจะใช้ระบบคลาวด์และลงทุนในซอฟต์แวร์เพื่อจัดการศูนย์ข้อมูลและการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณไม่มีผู้เชี่ยวชาญหรือนักวิเคราะห์ฐานข้อมูลโดยเฉพาะ คุณควรเลือกชุดโปรแกรมที่ครอบคลุมมากขึ้นซึ่งมีพื้นที่จัดเก็บที่ปลอดภัยและการวิเคราะห์ที่ใช้งานง่าย มิฉะนั้น คุณเสี่ยงที่จะลงเอยด้วย Data Lake Data Lake คืออะไร? Data Lake คือพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีข้อมูลดิบจำนวนมากในรูปแบบดั้งเดิม จนกว่าจะมีความจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ ในขณะที่คลังข้อมูลแบบดั้งเดิมจัดเก็บข้อมูลในมิติและตารางแบบลำดับชั้น Data Lake ใช้สถาปัตยกรรมแบบเรียบในการจัดเก็บข้อมูล โดยหลักแล้วจะอยู่ในไฟล์หรือการจัดเก็บอ็อบเจ็กต์ ที่ช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการข้อมูล การจัดเก็บ และการใช้งาน ของไฟล์ raw ที่คุณไม่ทราบวิธีการดึง ล้าง และใช้งาน

สื่อสารกับผู้ใช้

อย่าลืมสื่อสารกับทีมที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์และการย้ายซอฟต์แวร์ที่กำลังจะเกิดขึ้น อย่างน้อยที่สุด สิ่งนี้ควรรวมถึงการตลาดภายใน การขาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไอที และใครก็ตามในองค์กรของคุณที่จำเป็นต้องพูดในการเปลี่ยนแปลง

อย่าลืมฝึกอบรมพนักงานล่วงหน้าเกี่ยวกับวิธีเข้าถึงและใช้งานระบบใหม่ คุณอาจต้องให้ความรู้ทีมเทคโนโลยีของคุณก่อนที่จะส่งพวกเขาไปสำรวจข้อมูลทั้งหมดของบริษัท หลักสูตรการเขียนโค้ดออนไลน์โดยเฉลี่ยจะใช้เวลาเรียนไม่ถึงสี่เดือน และยังมีบทเรียนออนไลน์เฉพาะแพลตฟอร์มอีกด้วย คุณสามารถให้นักวิเคราะห์ เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย และสมาชิกในทีมที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เตรียมความพร้อมก่อนและระหว่างการย้ายซอฟต์แวร์

ก่อนที่คุณจะไปถึงจุดนี้ ให้นึกถึงหลุมพรางทั่วไปเหล่านี้ เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ตกเป็นเหยื่อข้อผิดพลาดที่หลีกเลี่ยงได้

ระวัง data siloing

การนำการจัดการข้อมูลไปใช้โดยไม่ไตร่ตรองล่วงหน้าเป็นวิธีที่แน่นอนในการลงเอยด้วยระบบที่เทอะทะซึ่งไม่มีใครสามารถนำทางได้ หรือคุณลงเอยด้วยข้อมูลที่แยกจากกันซึ่งควบคุมโดยทีมต่างๆ ที่ไม่ได้แชร์ ไม่ปลอดภัยหรือยั่งยืน

สิ่งที่คุณควรทำแทนคือเน้นที่การแบ่งส่วน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งข้อมูลของคุณตามหมวดหมู่ที่มีประโยชน์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น คุณอาจจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าตามข้อมูลประชากรหรือสถานที่ตั้งของผู้ใช้ หากคุณทำงานในพื้นที่ธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) ส่วนที่เกี่ยวข้องอาจเป็นตามอุตสาหกรรมและประวัติการซื้อ

หลีกเลี่ยงการวิเคราะห์อัมพาต

มีบางอย่างเช่นการวิเคราะห์ที่มากเกินไป และการจมอยู่ในร่องนี้สามารถจำกัดประสิทธิภาพที่คุณต้องการด้วยกลยุทธ์ของคุณตั้งแต่แรก อย่ามัวหมกมุ่นอยู่กับการจัดระเบียบและเรียกใช้แบบจำลองการวิเคราะห์จนลืมคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คุณจะเห็นและจะทำอย่างไรกับผลลัพธ์เหล่านั้น

สิ่งนี้กลับไปสู่ลำดับความสำคัญ: อย่ามองข้ามว่าทำไมคุณจึงใช้กลยุทธ์การจัดการข้อมูลการตลาดของคุณ ก็ยังผิดพลาดกันได้ ไม่ใช่ทุกแคมเปญจะมีประสิทธิภาพสูงสุด แต่เป้าหมายคือการเรียนรู้จากข้อมูลของคุณและปรับปรุงเมื่อคุณเติบโต

อย่าชะล่าใจ

เพียงเพราะคุณมีระบบการจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ไม่ได้หมายความว่างานของคุณเสร็จสิ้น เป็นเจ้าของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ และผลักดันองค์กรของคุณให้มองหาแนวคิดใหม่ๆ อยู่เสมอ ตัวอย่างเช่น เมื่อพูดถึงฟังก์ชันทางการตลาด เช่น การวิจัยคำหลัก คุณควรหลีกเลี่ยงการคัดลอกคู่แข่งเพียงเพราะข้อมูลบอกว่าสิ่งที่พวกเขากำลังทำเป็นที่นิยม

นอกจากนี้ ไม่ว่าคุณจะคิดว่าระบบของคุณแข็งแกร่งแค่ไหน ข้อมูลของคุณก็ยังมีความเสี่ยง คุณสามารถทำให้การกำกับดูแลข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมบริษัทของคุณโดยการฝึกอบรมทีมของคุณอย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับสุขอนามัยทางไซเบอร์ที่ดี และใช้การรับรองความถูกต้องแบบหลายปัจจัยสำหรับการเข้าถึงแพลตฟอร์มของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก การจัดลำดับความสำคัญของการปกป้องข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยอาจเป็นเรื่องยาก แต่ถ้าคุณต้องการประหยัดเงิน การรักษาความปลอดภัยไม่ใช่ที่ที่ตัดมุม

การจัดการข้อมูลการตลาดอาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน แต่จริงๆ แล้วมันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อให้ประสบความสำเร็จทางการตลาด ด้วยขั้นตอนเหล่านี้ในการเริ่มต้น คุณสามารถเริ่มวางแผนและใช้กลยุทธ์ที่ช่วยปกป้อง จัดระเบียบ และใช้ข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หมายเหตุ: แอปพลิเคชันที่กล่าวถึงในบทความนี้เป็นเพียงตัวอย่างเพื่อแสดงคุณลักษณะในบริบทและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นการรับรองหรือคำแนะนำ ได้มาจากแหล่งที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ในขณะที่เผยแพร่