วิธีเอาชนะความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลการตลาด

กลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพใดๆ สร้างขึ้นจากสิ่งเดียว นั่นคือข้อมูล ใครก็ตามที่ได้รับการแสดงโฆษณาสำหรับผลิตภัณฑ์อย่างกะทันหันหลังจากไปที่เว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่งจะรู้ว่ามีการรวบรวมข้อมูลของพวกเขา

กลยุทธ์นี้ไม่ใช่เรื่องใหม่อย่างแน่นอน นักการตลาดได้รวบรวมข้อมูลมาเป็นเวลานาน ย้อนกลับไปในทศวรรษที่ 60 นักการตลาดใช้การสร้างแบบจำลองสื่อผสมเพื่อดูว่าโฆษณาที่ส่งผลต่อการขายเป็นอย่างไร

แม้ว่าจะดำเนินมาระยะหนึ่งแล้ว การรวบรวมข้อมูลก็เปลี่ยนไปอย่างมาก ทุกวันนี้ วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลมีความซับซ้อนและแม่นยำยิ่งขึ้นอย่างมาก

นักการตลาดสามารถติดตามการเดินทางของแต่ละคนได้ตั้งแต่การคลิกครั้งแรกจนถึงการซื้อขั้นสุดท้าย พวกเขาสามารถดูว่าหน้าใดถูกเข้าชม ระยะเวลาในการดูแต่ละหน้า สินค้าใดถูกเพิ่มลงในรถเข็น และสุดท้าย มีการซื้อหรือไม่

ปริมาณข้อมูลจำนวนมหาศาลที่นักการตลาดสามารถหาได้ในขณะนี้เป็นทั้งพระพรและคำสาป ในแง่หนึ่ง นักการตลาดมีข้อมูลมากกว่าที่เคยเป็นมา พวกเขาสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมออกเป็นกลุ่มเป้าหมายที่เล็กลงและตรงเป้าหมายมากขึ้น ส่งผลให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทางกลับกัน ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้สามารถครอบงำและจัดการได้ยาก

เราจะหารือเกี่ยวกับประเด็นต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลการตลาดและคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์แตกต่างจากที่กระจายอำนาจอย่างไร

ต้องการข้ามไปข้างหน้า?

• ปัญหาการจัดการข้อมูลการตลาด
• ข้อมูล Siled
• การรายงานการตลาดที่เชื่อถือได้
• การกำกับดูแลข้อมูล
• คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์

อันดับแรก มาดูว่าการจัดการข้อมูลสามารถช่วยองค์กรของคุณได้อย่างไร

การจัดการข้อมูลมีประโยชน์ต่อองค์กรอย่างไร

สำหรับหลายๆ องค์กร ข้อมูลทางการตลาดเป็นสิ่งที่ตามมาภายหลัง บางคนพบว่าใช้เวลานานเกินไปหรือไม่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ของตน

การจัดตั้งระบบการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจมีประโยชน์มากมาย

• การระบุและกำหนดเป้าหมายตลาดใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าการเติบโต ข้อมูลสามารถช่วยคุณระบุตลาดใหม่ที่คุณสามารถกำหนดเป้าหมายได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณต้องการเข้าสู่ตลาดใหม่หรือขยายธุรกิจของคุณ
• รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมของคุณเพื่ออัปเดตโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณ—ICP หากคุณไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลของคุณเป็นประจำ คุณอาจพลาดข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่ออัปเดต ICP ของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
• การสร้างมุมมอง 360 องศาของฐานลูกค้าของคุณ เมื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณเกี่ยวกับลูกค้า คุณจะดูข้อมูลลูกค้าได้แบบ 360 องศา ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับพวกเขา และปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้า
• การกำหนดเป้าหมายกลุ่มเฉพาะตามข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าใด กลุ่มของคุณก็จะยิ่งละเอียดมากขึ้นเท่านั้น วิธีนี้ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มคนที่เจาะจงด้วยแคมเปญที่เน้นซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด เนื่องจากกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความเข้มงวดมากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องมีระบบการจัดการข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตาม

ตอนนี้เรามาดูปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลการตลาดกัน

มีปัญหาอะไรกับการจัดการข้อมูลการตลาด?

ปัญหาหลักในการจัดการข้อมูลการตลาดคือความซับซ้อน

ขณะนี้นักการตลาดมีข้อมูลจำนวนมากจากผู้บริโภคที่ต้องจัดการ ปัญหาที่พวกเขามีคือพวกเขาเข้าใจทุกอย่างได้อย่างไร ประเด็นสำคัญสองประการทำให้สิ่งนี้เป็นปัญหาสำหรับนักการตลาด—การรวมข้อมูลและทรัพยากรการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำกัด

การรวมข้อมูล

ความท้าทายแรกคือการบูรณาการข้อมูล เพื่อให้เข้าใจข้อมูล นักการตลาดจำเป็นต้องนำข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในที่เดียว อาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากข้อมูลมักกระจัดกระจายไปตามแผนกและระบบต่างๆ ไม่ใช่แค่กรณีของการใส่ข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

การเปลี่ยนข้อมูลผู้บริโภคให้เป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้อาจเป็นเรื่องยาก สิ่งกีดขวางทั่วไปอย่างหนึ่งคือนักการตลาดรวบรวมตัวชี้วัดต่างๆ ที่อาจเทียบไม่ได้ในทันที สิ่งสำคัญคือต้องทำให้กิจกรรมในแคมเปญต่างๆ เป็นปกติจากแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อให้นักการตลาดได้รับมุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของตน

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

การรวมข้อมูลการตลาด: มันคืออะไรและทำไมคุณจึงควรใส่ใจ

อ่านเลย

ทรัพยากรการวิเคราะห์ข้อมูลจำกัด

ความท้าทายที่สองคือทรัพยากรการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำกัด แม้ว่านักการตลาดจะสามารถเอาชนะอุปสรรคในการรวมข้อมูลของตนได้ พวกเขาจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ นี่อาจเป็นปัญหาได้ เนื่องจากนักการตลาดส่วนใหญ่ไม่มีทรัพยากรหรือความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการดำเนินการนี้อย่างมีประสิทธิภาพ

การขาดทรัพยากรนี้อาจนำไปสู่ความไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่ดีและพลาดโอกาสได้

นักวิเคราะห์ข้อมูลมักใช้เวลาตรวจสอบข้อมูลนานเกินไป เมื่อคุณเข้าใจสิ่งที่ข้อมูลบอกคุณในที่สุด มักจะสายเกินไปที่จะใช้ข้อมูลนั้นสำหรับแคมเปญที่คุณกำลังดำเนินการอยู่

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

เหตุใดอุตสาหกรรมการตลาดจึงมีปัญหาด้านข้อมูล และคุณจะแก้ไขได้อย่างไร

อ่านเลย

เหตุใดข้อมูลที่ถูกแยกจึงเป็นปัญหาการจัดการข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด

ดังนั้นข้อมูลที่ถูกแยกคืออะไร

ข้อมูลแบบแยกส่วนคือข้อมูลที่แยกออกและไม่ได้รวมเข้ากับชุดข้อมูลอื่นๆ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ เช่น แหล่งข้อมูลต่าง ๆ ขอบเขตแผนก ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันต่าง ๆ หรือแม้แต่รูปแบบที่เข้ากันไม่ได้

ต่อไปนี้คือสาเหตุบางประการที่เป็นปัญหาด้านการจัดการข้อมูลที่สำคัญที่สุด

พวกเขาให้ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

ปัญหาหลักประการหนึ่งของข้อมูลที่แยกส่วนคือ แต่ละชุดจะให้ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เนื่องจากมีเพียงชุดย่อยของข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาบน Facebook ของคุณกับ Google Ads จะเป็นความพยายามอย่างมากหากพวกเขาไม่ได้อยู่ในตำแหน่งเดียวกัน ความพยายามด้วยตนเองใดๆ มักจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะถูกล็อกไว้ในไซโล ทำให้ผู้ใช้บางคนไม่สามารถเข้าถึงได้ บางคนอาจได้รับประโยชน์จากข้อมูลนั้นอาจไม่รู้ด้วยซ้ำ ซึ่งจะป้องกันไม่ให้องค์กรตัดสินใจและกลยุทธ์ตามข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้

ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ปัญหาอีกประการหนึ่งของข้อมูลที่แยกส่วนคือข้อมูลมักจะไม่สอดคล้องกัน แต่ละไซโลจะมีวิธีการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลของตนเอง ตัวอย่างเช่น แผนกหนึ่งอาจใช้ชื่อฟิลด์หรือรหัสที่แตกต่างจากแผนกอื่น ซึ่งจะทำให้การรวมข้อมูลจากไซโลต่างๆ เข้าด้วยกันเป็นเรื่องยาก

เป็นเรื่องปกติที่แผนกต่างๆ จะมีคำจำกัดความที่แตกต่างกันสำหรับคำเดียวกัน ตัวอย่างเช่น แผนกหนึ่งอาจถือว่าลูกค้าเป็นผู้ซื้อสินค้า และแผนกอื่นอาจถือว่าลูกค้าเป็นผู้ใดก็ตามที่มีปฏิสัมพันธ์กับบริษัท ไม่ว่าพวกเขาจะทำการซื้อหรือไม่ก็ตาม ความไม่สอดคล้องนี้อาจนำไปสู่ความสับสนและข้อผิดพลาด

แพลตฟอร์มและกระบวนการข้อมูลที่ซ้ำกัน

ข้อมูลที่ถูกแยกส่วนมักจะนำไปสู่แพลตฟอร์มและกระบวนการข้อมูลที่ซ้ำกัน แต่ละแผนกหรือหน่วยธุรกิจจะมีแพลตฟอร์มข้อมูลและกระบวนการจัดการข้อมูลของตนเอง

สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพ เนื่องจากขณะนี้มีหลายแพลตฟอร์มและกระบวนการที่ต้องได้รับการบำรุงรักษาทุกครั้งที่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลง และทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง คุณจะเพิ่มโอกาสที่ทั้งสองแพลตฟอร์มจะลงเอยด้วยข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน

การทำงานร่วมกันน้อยลงระหว่างผู้ใช้ปลายทาง

ข้อมูลที่ถูกแยกส่วนยังช่วยลดการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ใช้ปลายทางได้อีกด้วย หากแต่ละแผนกในองค์กรมีวิธีการจัดการข้อมูลเป็นของตัวเอง การทำงานร่วมกันก็เป็นเรื่องที่ท้าทาย ข้อมูลแบบแยกส่วนอาจทำให้ผู้ใช้ปลายทางในแผนกต่างๆ เข้าถึงและใช้ข้อมูลของกันและกันได้ยาก

เป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับแผนกหรือสมาชิกในทีมในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อไม่มีการเข้าถึงข้อมูลเดียวกันร่วมกัน

ความคิดแบบไซโลในแผนกต่างๆ

เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ อาจทำให้เกิดความคิดแบบไซโลในแผนกได้ เนื่องจากแต่ละแผนกจะมองว่าข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่สุด สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความคิดแบบ 'เรากับพวกเขา' ซึ่งแผนกต่างๆ ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลมากกว่าการแบ่งปันข้อมูล

ความคิดแบบไซโลนี้อาจเป็นอันตรายต่อองค์กร ทำให้ขาดความไว้วางใจและการทำงานร่วมกันระหว่างทีม มันยังทำให้ยากสำหรับองค์กรในการตัดสินใจที่เป็นประโยชน์สูงสุดต่อบริษัทโดยรวม

ปัญหาความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ปัญหาอีกประการหนึ่งของข้อมูลที่เก็บถาวรมักนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เนื่องจากแต่ละไซโลอาจมีขั้นตอนและนโยบายด้านความปลอดภัยของตนเอง

หากองค์กรมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลบัตรเครดิตของลูกค้า ข้อมูลนี้ต้องได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสม เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ การรักษาความปลอดภัยอาจทำได้ยากขึ้น เนื่องจากขณะนี้มีจุดเข้าหลายจุด สิ่งนี้สามารถเพิ่มความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูล

ด้วยเหตุผลข้างต้น ข้อมูลที่แยกส่วนอาจทำให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ยากขึ้น เช่น กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคในสหภาพยุโรป—GDPR

อาจมีค่าปรับจำนวนมากสำหรับองค์กรที่ละเมิดหน่วยงานกำกับดูแลดังกล่าว

การรายงานข้อมูลการตลาดที่เชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับข้อมูลที่แยกจากกันคือสามารถทำให้การรายงานข้อมูลการตลาดมีประสิทธิภาพยากขึ้น เนื่องจากแต่ละไซโลจะมีวิธีการติดตามและรายงานข้อมูลของตนเอง

ลองมาดูผลที่ตามมาสี่ประการของข้อมูลที่แยกส่วนกัน

การทำแผนที่และการจัดหมวดหมู่ที่เป็นมาตรฐานเป็นเรื่องยาก

แผนกต่างๆ มักจะมีชื่อหมวดหมู่ที่แตกต่างกันสำหรับสิ่งเดียวกัน ซึ่งทำให้การทำแผนที่ข้อมูลจากไซโลหนึ่งไปยังอีกไซโลหนึ่งทำได้ยาก ด้วยเหตุนี้ จึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะสร้างรายงานที่ถูกต้องซึ่งมีข้อมูลจากหลายไซโล

สมมติว่าคุณกำลังพยายามรายงานเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญทางการตลาด แต่ข้อมูลจากแคมเปญถูกจัดเก็บไว้ในสองแห่งที่แตกต่างกัน แต่ละแห่งมีระบบการจัดหมวดหมู่ของตัวเอง ทำให้ยากต่อการทำรายงานที่ถูกต้อง

เป็นความจริงที่คุณต้องทำแผนที่นี้เพื่อรวมศูนย์ข้อมูลของคุณอย่างถูกต้อง แต่ดีกว่าที่จะทำครั้งเดียวและทำได้ดีมากกว่าปล่อยให้แต่ละบุคคลทำแผนที่ข้อมูลทุกครั้งที่พวกเขาต้องการ

การระบุแหล่งที่มาเป็นเรื่องยาก

ในด้านการตลาด การระบุแหล่งที่มาเป็นกลยุทธ์การรายงานที่ช่วยให้ทีมขายและตลาดพิจารณาผลกระทบต่อเป้าหมายเฉพาะ เช่น การซื้อของลูกค้า

ด้วยข้อมูลแบบแยกส่วน การระบุแหล่งที่มาเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากการระบุแหล่งที่มาด้วยความถูกต้อง คุณต้องดูข้อมูลจากช่องทางการตลาดทั้งหมดที่ลูกค้าโต้ตอบด้วย นี่เป็นเรื่องยากมากเมื่อข้อมูลไม่ได้รวมศูนย์

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าเห็นโฆษณาบน Facebook คลิกที่โฆษณา แล้วทำการซื้อบนเว็บไซต์ของคุณ หาก Facebook และข้อมูลเว็บไซต์ของคุณจัดเก็บในไซโลต่างกัน อาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุแหล่งที่มาของการซื้อจากโฆษณาบน Facebook

การรายงานข้ามแชแนลอัตโนมัติเป็นไปไม่ได้จริงๆ

องค์กรมักจะมีข้อมูลที่เก็บไว้ในไซโลที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละช่องทาง ซึ่งทำให้ยากต่อการสร้างรายงานที่มีข้อมูลจากหลายช่องทาง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการรายงานประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของคุณในทุกช่องทาง หากข้อมูลสำหรับแต่ละช่องเก็บอยู่ในไซโลที่แตกต่างกัน คุณต้องดึงข้อมูลจากแต่ละไซโลด้วยตนเองและรวมเข้าเป็นรายงานเดียว ซึ่งใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย

สร้างความไว้วางใจด้วยการกำกับดูแลข้อมูล

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรใดๆ ที่จะต้องแน่ใจว่าสินทรัพย์ข้อมูลหลักได้รับการจัดการอย่างเป็นทางการ หากมีการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญโดยอิงจากข้อมูลที่กำหนด จำเป็นต้องได้รับความเชื่อถืออย่างมากในข้อมูลนั้น นั่นคือที่มาของการกำกับดูแลข้อมูล

เมื่อพูดถึงการสร้างความไว้วางใจด้วยการกำกับดูแลข้อมูล ข้อมูลที่ถูกแยกส่วนจะทำให้สิ่งนี้มีความท้าทาย นี่คือเหตุผล

ไม่มีแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว

หากไม่มีแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว อาจมีคำจำกัดความที่แตกต่างกันสำหรับแนวคิดที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งทำให้ยากต่อการได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้

ความซ้ำซ้อนของข้อมูลและปริมาณงาน

หากข้อมูลซ้ำกันในพื้นที่จัดเก็บที่ต่างกัน ค่าใช้จ่ายของคุณก็จะเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลใดๆ ของข้อมูลนั้น และเหนือสิ่งอื่นใด ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาจะมีค่าใช้จ่ายเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

ความไว้วางใจจากผู้ใช้ลดลง

เมื่อข้อมูลถูกเก็บแยกไว้ อาจมีการคำนวณที่แตกต่างกันสำหรับคำจำกัดความที่คล้ายคลึงกัน สิ่งนี้สร้างความไม่ไว้วางใจจากผู้ใช้ที่สูญเสียความมั่นใจในการทำความเข้าใจข้อมูล

ขาดการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้—PII

หากข้อมูลถูกเก็บแยกไว้ การควบคุมและจัดการ PII อาจทำได้ยาก ซึ่งอาจส่งผลร้ายแรงหากข้อมูลตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่ประสงค์ดี

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการจัดหาแหล่งความจริงแห่งเดียวให้กับองค์กรพร้อมมาตรการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดที่มีอยู่

ไม่มีสายข้อมูลที่ชัดเจน

เมื่อใช้ข้อมูลแบบแยกส่วน การระบุที่มาของข้อมูลและวิธีแปลงข้อมูลนั้นทำได้ยาก ซึ่งหมายความว่าเมื่อทำการเปลี่ยนแปลง เป็นเรื่องยากมากที่จะทำให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ส่งผลกระทบต่อข้อมูลอื่นๆ อย่างไม่พึงปรารถนา นอกจากนี้ยังอาจมีนัยทางกฎหมายหากคุณไม่สามารถแสดงวิธีคำนวณข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณได้

ประโยชน์ของคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์

หวังว่าตอนนี้ฉันเชื่อว่าคุณมีความท้าทายมากมายเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกแยกส่วน ด้วยเหตุผลเหล่านี้ องค์กรจำนวนมากขึ้นจึงย้ายจากระบบข้อมูลแบบกระจายศูนย์และแบบแยกส่วนไปเป็นระบบแบบรวมศูนย์ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นคลังข้อมูล

มาดูข้อดีบางประการของคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์

เข้าถึงข้อมูลของคุณได้ง่ายและรวดเร็ว

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลของคุณได้ง่ายและรวดเร็วทุกเมื่อที่คุณต้องการ การจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียวจะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรโดยหลีกเลี่ยงการเข้าถึงหลายไซโล

ยิ่งไปกว่านั้น ประสิทธิภาพของการรายงานและการแสดงภาพข้อมูลของคุณยังจะดีขึ้นอย่างมากเมื่อคลังข้อมูลดึงข้อมูลเหล่านั้น

การเข้าถึงข้อมูลในอดีตของคุณ

ข้อดีอีกประการของคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์คือการเข้าถึงข้อมูลในอดีตของคุณ ซึ่งหมายความว่าคุณจะสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป และทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

หากคุณเพียงแค่ใช้ข้อมูลโดยตรงในรายงานและไม่ได้จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ ข้อมูลจะไม่สามารถใช้งานได้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นในอนาคต

ปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัย

ด้วยคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ คุณสามารถมุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยของคุณไปที่สินทรัพย์เดียวนี้ คุณสามารถตรวจสอบว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลและติดตามกิจกรรมได้ง่ายขึ้น

นอกจากนี้ ด้วยคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ ความสมบูรณ์ของข้อมูลจึงได้รับการปรับปรุง เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดของคุณรวมอยู่ในที่เดียว คุณจึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้ง่ายขึ้น

ลดต้นทุน

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์สามารถช่วยลดต้นทุนได้เช่นกัน องค์กรมักต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันเพื่อรองรับแต่ละแพลตฟอร์มเมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ สิ่งนี้สามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและมีราคาแพงมาก

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์จะช่วยคุณประหยัดเงินในระยะยาวโดยลดความต้องการใช้หลายแพลตฟอร์ม

ปรับปรุงการตัดสินใจ

คลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ช่วยให้องค์กรมีความสามารถในการตัดสินใจได้ดีขึ้น เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียว การทำรายงานและการวิเคราะห์ทำได้ง่าย ซึ่งหมายความว่าคุณจะสามารถทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ

การรวมศูนย์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาข้อมูลแบบแยกส่วนของคุณ

เราได้กล่าวถึงความท้าทายต่างๆ ของข้อมูลที่ถูกแยกส่วนและประโยชน์ของคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์มาบ้างแล้ว ถึงตอนนี้ ควรจะชัดเจนว่าการรวมศูนย์ข้อมูลสามารถแก้ปัญหาและความท้าทายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่แยกส่วนได้

ข้อมูลเป็นหนึ่งในสินทรัพย์พื้นฐานที่สุดที่ธุรกิจสามารถมีได้ ดังนั้นจึงต้องมีการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั้งหมดอยู่ในผลประโยชน์สูงสุดขององค์กร

นั่นคือเหตุผลที่ธุรกิจจำนวนมากลงทุนในคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

อนาคตของการวัดผลทางการตลาด: วิธีที่จะชนะในโลกของข้อมูล

อ่านเลย

เกี่ยวกับผู้เขียน

ลีมีประสบการณ์มากกว่ายี่สิบปีในการจดจ่ออยู่กับข้อมูล เริ่มต้นจากการเป็นที่ปรึกษานักพัฒนาที่มุ่งเน้นที่ ETL และเชี่ยวชาญด้านคลังข้อมูล เขาเปลี่ยนผ่านบทบาทในสถาปัตยกรรมข้อมูล การออกแบบโซลูชัน และความเป็นผู้นำด้านบุคลากรที่กระตุ้นความหลงใหลในการให้คำปรึกษาในการคิดที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง ลีมาจากออสเตรเลีย เคยทำงานในนิวซีแลนด์และสหราชอาณาจักร และตอนนี้อาศัยอยู่ที่ฟินแลนด์ เขาเป็นวิศวกรฝ่ายขายอาวุโสที่ Supermetrics ซึ่งเขาช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงข้อมูลการตลาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย