Google Analytics แม่นยำหรือไม่ 6 ข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีแก้ไข

คุณเคยเรียกใช้รายงาน Google Analytics เพียงเพื่อจะพบว่าข้อมูลไม่ตรงกับบันทึกของเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือไม่

ถ้าใช่ คุณมาถูกที่แล้ว!

การเข้าถึงข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้สูงช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

อย่างไรก็ตาม แทนที่จะค้นหาข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ การรู้ว่าอะไรทำให้เกิดข้อผิดพลาดและหาวิธีแก้ไขสามารถช่วยคุณจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Google Analytics เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการติดตามประสิทธิภาพของเว็บไซต์ เว็บไซต์จำนวนมากใช้ระบบนี้ในการวัดสถิติทั้งหมด ตั้งแต่การดูหน้าเว็บไปจนถึงอัตราการแปลง

เกือบแน่นอนว่าคุณกำลังใช้ GA เพื่อติดตามกิจกรรมของผู้เยี่ยมชมและประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ

ถึงกระนั้น คุณอาจทราบแล้วว่า ไม่มีข้อบกพร่อง !

เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google Google Analytics ก็ประสบปัญหาข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดบางประการเช่นกัน

แม้ว่าจะไม่มีความสำคัญ แต่ก็ยังไม่ถูกต้องและทำให้ข้อมูลมีความผันผวน

ในคู่มือนี้ ฉันจะอธิบาย ข้อผิดพลาด Google Analytics ที่พบบ่อยที่สุด 6 ข้อ

ด้วยวิธีนี้ เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้และวิธีแก้ไข คุณจะมั่นใจได้ว่าข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณมีความถูกต้องมากที่สุด

เหตุใด Google Analytics จึงไม่แม่นยำ 100%

มีสาเหตุหลายประการ ที่ Google Analytics ของคุณอาจแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ขั้นแรก คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังวัดเมตริกที่ถูกต้องและการตั้งค่าการติดตามของคุณใช้งานได้!

อีกสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ขาดความแม่นยำก็คือ Google Analytics ไม่สามารถระบุผู้ใช้ที่มีพฤติกรรมแตกต่างออกไปในอุปกรณ์อย่างน้อยหนึ่งเครื่อง

สาเหตุหนึ่งอาจเป็นเพราะผู้ใช้ ติดตั้งตัวบล็อกโฆษณา/ติดตามในอุปกรณ์หลายเครื่อง ตั้งแต่ครั้งล่าสุดที่ลงชื่อเข้าใช้

ตราบใดที่ผู้ใช้ปิดใช้งานตัวบล็อกโฆษณาเพื่อเข้าถึงเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง GA อาจระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบที่ตามมากับผู้ใช้รายนี้ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ตั้งใจที่จะทำเช่นนั้นก็ตาม

ต่อไปนี้เป็นสาเหตุอื่นๆ ที่ทำให้ Google Analytics ไม่ถูกต้อง:

• ความยินยอมคุกกี้ที่ถูกบล็อก & การท่องเว็บแบบส่วนตัว
• หน้าหมดเวลา/ติดตามโหลดทำงานผิดปกติ
• ข้อผิดพลาด JavaScript และตัวแบ่งรหัส
• หุ่นยนต์และสแปม

6 ข้อผิดพลาดทั่วไปของข้อมูล Google Analytics และวิธีแก้ไข

คุณสามารถเชื่อถือข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณได้หรือไม่? คำตอบสั้น ๆ คือ ใช่ !

Google Analytics เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำในกรณีส่วนใหญ่

อย่างไรก็ตาม มันไม่ถูกต้อง 100% เนื่องจากข้อบกพร่องและปัญหาบางอย่าง

ต่อไปนี้เป็น ข้อผิดพลาดทั่วไป 6 ข้อที่อาจทำให้ข้อมูลจาก GA ไม่แม่นยำ และคำแนะนำสำหรับการแก้ไข มาเริ่มกันเลย!

ไม่ได้ติดตามแคมเปญออฟไลน์

หากคุณเคยใช้งานแคมเปญออฟไลน์ เช่น นิตยสารหรือโฆษณาทางหนังสือพิมพ์ คุณจะรู้ว่าการติดตามผลลัพธ์นั้นยากเพียงใด แต่นั่นแปลว่าคุณไม่ควรลองเหรอ?

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการส่งคนไปที่เว็บไซต์ของคุณจากป้ายโฆษณาหรือโฆษณาทางหนังสือพิมพ์จะแตกต่างจากการส่งพวกเขาจากหน้า Landing Page หรือแบนเนอร์บนเว็บไซต์

แน่นอน การโฆษณาออฟไลน์อาจเป็นเรื่องยากที่จะติดตาม และนักการตลาดจำนวนมากทำผิดพลาดโดยเชื่อว่ากลยุทธ์ออฟไลน์ของตนนั้นไม่สามารถติดตามได้

อย่างไรก็ตาม เป็นไปไม่ได้เลยที่จะติดตามผลลัพธ์ของแคมเปญออฟไลน์โดยสิ้นเชิง!

เมื่อคุณละเลยแคมเปญออฟไลน์ คุณจะลงเอยด้วยช่องโหว่ในที่เก็บข้อมูลการวิเคราะห์ ทำให้เกิดความสับสนมาก ดังนั้นจึงควรรีบแก้ไขโดยเร็วที่สุด!

เนื่องจากแคมเปญทำงานแบบออฟไลน์ คุณจึงต้องหาวิธีแท็กองค์ประกอบด้วยรายละเอียดแคมเปญเฉพาะของคุณ และสามารถทำได้หลายวิธี:

ด้วยการติดตามการตลาดออฟไลน์ของคุณ คุณไม่เพียงแต่สามารถ วิเคราะห์และปรับแต่งข้อมูล GA ของคุณในลักษณะที่แม่นยำยิ่งขึ้น เท่านั้น แต่คุณยังสามารถ ปรับปรุงแคมเปญของคุณในอัตราเร่ง ได้อีกด้วย

ข้อผิดพลาดในการติดตามผลแบบข้ามโดเมน

Google Analytics ช่วยให้คุณ ติดตามกิจกรรมของผู้เข้าชมในโดเมนและโดเมนย่อยแยกกัน ได้ แต่ตามค่าเริ่มต้น จะติดตามเซสชันโดยใช้โดเมนเดียวในโดเมนย่อยทั้งหมด

การติดตามผู้ใช้ที่มายังไซต์ของคุณจากลิงก์ข้ามโดเมนอาจทำให้เกิดปัญหาได้ เช่น การระบุจำนวนการเข้าชมที่สูงขึ้น

เนื่องจากการติดตามผลแบบข้ามโดเมนใน Google Analytics โดยค่าเริ่มต้น ไม่มีทางแยกความแตกต่างระหว่างการเข้าชมที่มาจากลิงก์และผู้ใช้ที่มายังโดเมนใหม่โดยตรงผ่านเครื่องมือค้นหา

ซึ่งอาจส่งผลต่อความสามารถในการ ทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้เข้าชมอย่าง มาก

นอกจากนี้ยังทำให้ดูเหมือนว่าแคมเปญการตลาดของคุณทำงานได้ดีกว่าที่เป็นจริง! (หรือที่เรียกว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง).‍

คุณสามารถใช้ Google Analytics หรือ Google Tag Manager เพื่อตั้งค่าการติดตามผลแบบข้ามโดเมนได้

Google Analytics ให้คำแนะนำในการเพิ่มพารามิเตอร์ที่จำเป็น แต่ในทางกลับกัน ขอแนะนำให้ใช้ปลั๊กอิน Google Linker อย่างเป็นทางการ แทนที่จะพยายามใช้การติดตามผลแบบข้ามโดเมนด้วยตนเอง

ไม่ว่าในกรณีใด การใช้การติดตามผลแบบข้ามโดเมนอาจสะดวกกว่าโดยใช้ Google Tag Manager ซึ่งมีสองตัวเลือก

หน้าที่ซ้ำกันในรายงาน Analytics️

คุณสามารถดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อปรับปรุงความชัดเจนของข้อมูลของคุณ และวิธีหนึ่งที่จะทำได้ก็คือการจัดการกับข้อมูลที่ซ้ำกัน

มีวิธีทั่วไปในการแสดงข้อมูลที่ซ้ำกัน นั่นคือเวลาที่มีคนป้อน URL ของคุณเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ในเบราว์เซอร์ของพวกเขา

คุณอาจเผชิญสิ่งนี้ค่อนข้างบ่อย!

ต่อไปนี้คือตัวอย่างข้อผิดพลาดที่ซ้ำซ้อนที่ฉันได้กล่าวไว้ข้างต้น:

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าผู้ใช้จะเข้าถึงหน้าที่ถูกต้องเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น ความถูกต้องของข้อมูล Google Analytics ของคุณอาจถูกบุกรุก

เป็นเพราะทุก URI (ส่วนท้ายของ URL) จะสร้างบรรทัดใหม่ในรายงาน Analytics

ข้อมูลที่ซ้ำกันไม่สามารถลบออกจากรายงานได้เมื่อแทรกแล้ว โชคดีที่คุณสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ได้หากคุณใช้มาตรการป้องกัน

นี่คือขั้นตอนที่คุณควรดำเนินการเพื่อป้องกันข้อมูลซ้ำซ้อนใน Google Analytics:

1. ไปที่เมนูผู้ดูแลระบบ Analytics และเลือก "ตัวกรอง" จากส่วน "ข้อมูลเว็บไซต์ทั้งหมด"

2. เลือก "ตัวกรองใหม่" จากนั้นเลือกตัวเลือก "สร้างตัวกรองใหม่"

3. ป้อน "บังคับตัวพิมพ์เล็ก" ลงในช่องชื่อตัวกรอง

4. ตั้งค่าประเภทตัวกรองเป็น "กำหนดเอง"

5. เลือกตัวเลือก "ตัวพิมพ์เล็ก"

6. เลือก "ขอ URI" จากเมนูดรอปดาวน์

7. สร้างตัวกรองโดยคลิก "บันทึก"

ข้อมูลดิบหายไปจากรายงาน

เมื่อคุณสร้างหรือดูรายงานใน Google Analytics จะมีข้อมูลตัวเลขสำหรับผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ แหล่งที่มาของการเข้าชม และพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมบนเว็บไซต์ของคุณ

แต่ข้อมูลดิบนี้มีค่ามากกว่าที่คุณคิด!

พบข้อมูลดิบที่ส่งคืนโดย Google Analytics ในมุมมอง ข้อมูลเว็บไซต์ทั้งหมด ซึ่งเป็นข้อมูล พร็อพเพอร์ตี้เริ่มต้นเมื่อสร้างพร็อพเพอร์ตี้ใหม่

อย่ายุ่งกับข้อมูลดิบของคุณเพราะคุณไม่สามารถย้อนกลับได้!

หากคุณกรองข้อมูล หลัก แต่ไม่มีข้อมูลพร็อพเพอร์ ตี้ สำหรับไซต์เดียวกันในพร็อพเพอร์ตี้อื่น คุณจะไม่สามารถดึงข้อมูลดังกล่าวได้

จะใช้การวิเคราะห์ย้อนหลังกับข้อมูลที่กรองไม่ได้

มุมมองข้อมูลนี้เป็นคำตอบสำหรับปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณ ไม่ว่าคุณจะกำลังมองหากลุ่มที่ถูกกรองขนาดเล็กหรือชุดข้อมูลทั้งหมด ดังนั้นดูแลมันให้ดี!

การอ้างอิงตนเองปรากฏในรายงาน

เมื่อมีคนอ้างอิงถึงไซต์ของตนเองโดยใช้คำหลัก จะเรียกว่า 'การอ้างอิงจากตัวเอง'

การอ้างอิงจากตัวเองอาจส่งผลต่อการได้มา พฤติกรรม และข้อมูลการแปลงใน Google Analytics ซึ่งส่งผลต่อความสมบูรณ์ของข้อมูลของคุณ

เมื่อคุณตั้งค่าโครงสร้างบัญชี Analytics ด้วยพร็อพเพอร์ตี้เดียวสำหรับหลายโดเมนและโดเมนย่อย คุณจะมีการอ้างอิงจากตัวเอง คุณสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ได้โดยใช้ตัวกรอง

เพิ่มโดเมนที่ไม่ควรแสดงในรายงานการเข้าชมของคุณ

อัตราตีกลับต่ำมาก

ดังนั้น อัตราตีกลับของคุณจึงต่ำอย่างผิดปกติ และคุณสงสัยว่าเกิดอะไรขึ้นกับบัญชี Google Analytics ของคุณ

เป็นไปได้มากว่าคุณเพิ่งพบปัญหาเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูล บริการวิเคราะห์ใดๆ ควรตีความข้อมูลที่มีอยู่ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเข้าใจเมตริกและตัวเลขต่างๆ เพื่อให้รู้ว่าหมายถึงอะไร

อัตราตีกลับโดยทั่วไปสำหรับไซต์ขึ้นอยู่กับประเภทของเนื้อหา แต่ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นบางสิ่งบางอย่างประมาณ 60% หรือสูงกว่า

คุณควรตรวจสอบปัญหาต่อไปนี้หากอัตราตีกลับของคุณลดลงต่ำกว่าปกติอย่างกะทันหัน:

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีตัวอย่างโค้ดที่ซ้ำกัน

ตัวอย่างเช่น หากมีปลั๊กอิน Analytics ที่มี รหัสพร็ อพเพอร์ตี้เดียวกับโค้ดการวิเคราะห์ใน "การตั้งค่าธีม" แสดงว่าคุณมีปัญหา

อาจเกิดขึ้นได้เมื่อมีการใช้ตัวระบุคุณสมบัติเดียวกันหลายครั้งภายในหน้าหรือโพสต์ที่แยกจากกัน ทำให้ทั้งคู่แสดงขึ้นภายใต้ตัวระบุคุณสมบัติที่แตกต่างกัน (PID) เมื่อดูรายงานสำหรับแต่ละประเภท!

คุณจะต้องลบ/หรือแก้ไขส่วนใดที่ทำงานไม่ถูกต้อง จนกว่าจะตรงกับที่แสดงในบัญชี Google Analytics ไม่อย่างนั้นทุกอย่างจะดูปะปนกันไป - ไม่ใช่เรื่องดีเลย

จับตาดู GTM & GA Overlap

Google Tag Manager เป็นเด็กใหม่ในบล็อกที่คุณต้องการจับตาดูหากคุณสนใจ Google Analytics

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้เรียกใช้ Google Tag Manager ควบคู่ไปกับสำเนาโค้ด GA แบบสแตนด์อโลน

ในกรณีนี้ จะมีทริกเกอร์สองครั้งต่อไซต์ คุณต้องเลือกอันที่คุณต้องการใช้แล้วนำอันอื่นออก

ตั้งค่ากิจกรรมที่ไม่โต้ตอบ

แน่นอน คุณมีป๊อปอัปหรือหน้าต่างแชทสดบนเว็บไซต์ของคุณ!

บางครั้ง คุณลักษณะเหล่านี้จะส่งทริกเกอร์ไปยัง Analytics แต่ไม่ต้องกังวล คุณสามารถตั้งค่าให้เป็น "เหตุการณ์ที่ไม่โต้ตอบ" ได้ เพื่อไม่ให้ส่งผลต่ออัตราตีกลับของคุณ

ใช่ แบบนั้น คุณแก้ปัญหาได้!

นอกจากนี้ ตัวสร้างป๊อปอัปอย่าง Popupsmart ยังช่วยให้คุณสร้างสมดุลระหว่างอัตราตีกลับในขณะที่ปรับปรุงการเติบโตของตลาดและอัตรา Conversion

เริ่มต้นกับ Popupsmart วันนี้!

คำถามที่พบบ่อย

Google Analytics ใช้เวลานานเท่าใดในการเริ่มติดตาม

โดยปกติ Google Analytics จะใช้เวลาสูงสุด 24 ถึง 48 ชั่วโมงในการแสดงการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณหลังจากที่คุณตั้งค่าครั้งแรก ในทางกลับกัน หากคุณทำงานกับรายงานแบบเรียลไทม์ คุณสามารถระบุได้ว่า Analytics ทำงานอย่างถูกต้องหรือไม่

ข้อมูล Google ทั้งหมดถูกต้องหรือไม่

คำตอบสั้นๆ คือ ไม่! เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ Google ยังประสบกับความไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อผิดพลาดที่ฉันได้พยายามระบุในบทความนี้ อย่างไรก็ตาม การขาดข้อมูลว่าผู้เข้าชมของคุณมาจากไหนเป็นหนึ่งในสาเหตุที่ใหญ่ที่สุดของความไม่ถูกต้องใน Google Analytics

บทสรุป

เช่นเดียวกับโซลูชันการวิเคราะห์ทั้งหมด จะมีระดับของความไม่ถูกต้องอยู่เสมอ

อันที่จริง ยิ่งคุณรู้จักซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณมากขึ้น (เช่น Google Analytics) ข้อผิดพลาดนี้ก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น

ดูรายการด้านบนและดูว่าคุณกำลังประสบปัญหาเหล่านี้หรือไม่ หากคุณเป็นเช่นนั้น อย่ากลัวเลย เพราะคุณไม่ได้อยู่คนเดียว

อย่าเพิ่งพึ่งพาข้อมูล/โซลูชันที่ล้าสมัย ดูการอัปเดตล่าสุดและค้นหารายการที่ดีที่สุด

คุณพบข้อผิดพลาดของข้อมูลอื่นใดอีก และคุณจัดการกับมันอย่างไร แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็น.

คุณยังสามารถค้นหาบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมได้ที่นี่: