วิธีที่สร้างสรรค์ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแคมเปญการตลาดดิจิทัล

เผยแพร่แล้ว: 2022-08-30

เมื่อพูดถึงเทคโนโลยี AI แมชชีนเลิร์นนิงเป็นที่นิยมมากที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะลงทุน ในปี 2019 เพียงปีเดียว มีการใช้เงินมากกว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ในการพัฒนาและปรับปรุงแมชชีนเลิร์นนิง

Machine learning tops AI

ที่มา: Statista

สิ่งนี้ทำให้ชัดเจนอย่างหนึ่ง: แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเครื่องมือที่มีค่าซึ่งมีศักยภาพที่จะก่อให้เกิดประโยชน์มหาศาลแก่บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างเต็มที่ ในความเป็นจริง แหล่งการลงทุนที่ได้รับความนิยมมากที่สุดรองลงมาได้รับเงินทุนประมาณหนึ่งในหก

แมชชีนเลิร์นนิงมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อใช้ในด้านการตลาดดิจิทัล และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในบริบทของการสร้างแคมเปญการตลาดดิจิทัล

แล้ววิธีที่ดีที่สุดในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตลาดดิจิทัลคืออะไร? และเมื่อย้อนกลับไป แมชชีนเลิร์นนิง คือ อะไร เราจะเจาะลึกคำถามเหล่านี้ด้านล่าง

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นการเขียนโปรแกรม AI ประเภทหนึ่ง AI ที่สร้างขึ้นเพื่อทำงานบนพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจะรวบรวมข้อมูลตามการใช้งาน ข้อมูลนี้จะช่วยให้ AI เหล่านั้นปรับปรุงผลลัพธ์ได้

เนื่องจาก AI รวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพการทำงานจึงดีขึ้นตามการใช้งานนานขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เราเรียกพวกเขาว่าเป็นเครื่องจักรที่ 'เรียนรู้' เช่นเดียวกับมนุษย์ ยิ่งพวกเขาได้รับประสบการณ์มากเท่าไร พวกเขาก็จะยิ่งเชี่ยวชาญในการทำงานให้สำเร็จมากขึ้นเท่านั้น

การตลาดดิจิทัลและการเรียนรู้ของเครื่อง

มีเหตุผลสำคัญสองประการที่ทำให้การเรียนรู้ของเครื่องในการตลาดดิจิทัลมีค่ามาก

ประการแรก แคมเปญการตลาดดิจิทัลประสบความสำเร็จในการใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าบริษัทของคุณรู้วิธีปรับแต่งโฆษณาเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมของคุณ

ประการที่สอง แคมเปญตามข้อมูลจะต้องสามารถพัฒนาและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจาก AI ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่ต้องใช้ทีมมนุษย์ ซึ่งทำให้การเรียนรู้ของเครื่องในการตลาดดิจิทัลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ

เห็นได้ชัดว่าแมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดดิจิทัลมีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม คำถามที่ยังคงอยู่คือคุณจะใช้ประโยชน์จากมันให้ดีที่สุดได้อย่างไร

ด้านล่างนี้คือวิธีที่สร้างสรรค์และมีประโยชน์ที่สุดบางส่วนในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดดิจิทัล

1. ปรับแต่งการตลาดของคุณ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในด้านการตลาดมีประโยชน์มากมาย จากการสำรวจในปี 2019 นักการตลาดพบว่าการเพิ่มองค์ประกอบของการตั้งค่าส่วนบุคคลในแคมเปญของพวกเขา สามารถปรับปรุงด้านอื่นๆ ของบริษัทด้วย:

Percentage-of-marketers-who-say-personalization-improves-the-following-700x472

ที่มา: Smart Insights

เห็นได้ชัดว่าแคมเปญการตลาดดิจิทัลใดๆ จำเป็นต้องรู้ว่าใครต้องการดึงดูดใคร การทราบอายุโดยประมาณ เพศ สถานที่ และความต้องการของผู้ชมเป้าหมายของคุณนั้นมีประโยชน์ แต่ถ้าคุณสามารถใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปอีกขั้นหนึ่งได้ล่ะ

นี่คือโอกาสที่เกิดขึ้นในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดดิจิทัล บริษัทของคุณอาจรวบรวมข้อมูลลูกค้าอยู่แล้ว เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของแคมเปญการตลาดดิจิทัลส่วนใหญ่ การปล่อยให้ AI ของแมชชีนเลิร์นนิงประมวลผลสิ่งนี้ คุณจึงมั่นใจได้ว่ากลยุทธ์ทางการตลาดของคุณมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างแม่นยำตามข้อมูลลูกค้าได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้แมชชีนเลิร์นนิงควบคู่ไปกับผู้ให้บริการการตลาดผ่านอีเมลฟรี เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าของคุณ (และลีด) จะได้รับอีเมลส่วนบุคคลอย่างสม่ำเสมอ AIs การเรียนรู้ด้วยเครื่องของคุณจะดูแลด้านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ในขณะที่ผู้ให้บริการด้านการตลาดผ่านอีเมลจะจัดการกับการแจกจ่ายอีเมล

ในตัวอย่างนี้ AI แมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยบริษัทของคุณประหยัดเงินได้มาก คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินให้พนักงานเพื่อจัดเรียงข้อมูลจำนวนมากด้วยตนเอง และคุณไม่จำเป็นต้องลงทุนในทีมที่สามารถจัดการปรับแต่งและส่งอีเมลเหล่านั้นทั้งหมดได้

2. ปรับปรุงการวิเคราะห์ของคุณ

การมีแคมเปญการตลาดดิจิทัลที่แข็งแกร่งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความท้าทาย สิ่งต่อไปและสิ่งที่มักถูกมองข้ามคือความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงและปรับปรุงแคมเปญของคุณ นี่เป็นอีกหนึ่งการใช้งานที่สำคัญสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดดิจิทัล

สำหรับตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงของวิธีที่คุณสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ของบริษัทของคุณ ให้พิจารณาว่า AI ของการเรียนรู้ของเครื่องจะส่งผลต่อวิธีการวิเคราะห์รายงานการโทรขายอย่างไร

AI ที่เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการขายในรายงานการโทรติดต่อฝ่ายขายทุกฉบับที่ประมวลผล คือสิ่งที่สามารถสร้างการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ได้ นั่นเป็นเพราะมันสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์ที่ขายได้มากที่สุดและกลยุทธ์ทางการตลาดที่ทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ

3. อยู่เหนือเทรนด์

เนื่องจาก AI ของแมชชีนเลิร์นนิงสามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มรายชั่วโมงโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างขึ้น จึงเป็นเครื่องมือในอุดมคติที่จะติดตามเทรนด์ใหม่และที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

เหนือสิ่งอื่นใด นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเสริมสร้างการรับรู้ถึงการเริ่มต้นของคุณ หากคุณสามารถแสดงให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเห็นว่าธุรกิจของคุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของแนวโน้มได้ พวกเขามักจะมองว่าคุณเป็นคนมีไหวพริบ ปรับตัวได้ และมีความสามารถ

วิธีที่บริษัทของคุณถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ คุณถูกมองว่าเป็นธุรกิจที่เข้าใจความต้องการของลูกค้าหรือขาดการติดต่อกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องในปัจจุบันหรือไม่?

ด้วยความช่วยเหลือของแมชชีนเลิร์นนิง คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณอยู่ในหมวดหมู่เดิม ซึ่งเป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่คุณต้องการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

[กรณีศึกษา] ขับเคลื่อนการเติบโตในตลาดใหม่ด้วย SEO ในหน้า

เมื่อ Springly เริ่มมองหาการขยายสู่ตลาดอเมริกาเหนือ SEO ในหน้าได้รับการระบุว่าเป็นหนึ่งในกุญแจสู่การเริ่มต้นที่ประสบความสำเร็จในตลาดใหม่ ค้นหาวิธีเปลี่ยนจาก 0 ไปสู่ความสำเร็จด้วย SEO ทางเทคนิคสำหรับกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ
อ่านกรณีศึกษา

4. เชื่อมต่อกับลูกค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย

ลูกค้าของคุณต้องรู้ว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับคุณเพื่อสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ของคุณ ด้วยความไว้วางใจ คุณสามารถเปลี่ยนลูกค้าขาจรให้กลายเป็นผู้ภักดีต่อแบรนด์และผู้สนใจที่จะเพิ่มยอดขายของคุณและเป็นผู้ที่คุณสามารถทำการตลาดให้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้ แต่พวกเขาจะเชื่อใจคุณก็ต่อเมื่อพวกเขารู้ว่าพวกเขาสามารถสื่อสารกับคุณได้อย่างง่ายดาย

ปีที่แล้ว การสื่อสารระหว่างธุรกิจและลูกค้ามากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์เกิดขึ้นผ่านแชทบอท นี่เป็นการสนทนาที่ใช้แชทบอทมากเป็นสองเท่าของในปี 2019:

การสื่อสารทางธุรกิจ 2019-20

ที่มา: Startup Bonsai

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแชทบอทกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นทุกปี บอทเหล่านี้อาศัยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงบริการที่มอบให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ยิ่งไปกว่านั้น รูปแบบการสื่อสารที่ได้รับความนิยมสูงสุด 2 รูปแบบ (อีเมลและโทรศัพท์) สามารถเป็นแบบกึ่งอัตโนมัติได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณปรับปรุงการสื่อสารส่วนใหญ่กับลูกค้า ซึ่งสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ของคุณซึ่งลูกค้าของคุณต้องพัฒนาความภักดีและทำให้พวกเขาสนใจสิ่งที่คุณกำลังทำการตลาดมากขึ้น

คุณสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อบันทึกการโทรและคำติชมที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้เช่นกัน เมื่อ AI การเรียนรู้ของเครื่องได้รับการสอนวิธีบันทึกการสนทนาทางโทรศัพท์แล้ว จะทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติเว้นแต่จะได้รับคำสั่งให้ไม่ทำโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมายเพื่อแจ้งการดำเนินการทางการตลาดในอนาคตของคุณ

5. สื่อสารกับเพื่อนร่วมงานของคุณ

การปรับปรุงการสื่อสารของคุณกับลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถเรียกใช้แคมเปญการตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จได้หากการสื่อสารทางธุรกิจของคุณไม่รวดเร็ว นั่นคือที่มาของการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณสามารถใช้ AI การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจดบันทึกระหว่างการประชุม ซึ่งทำให้การสื่อสารที่ชัดเจนง่ายขึ้นมาก เมื่อคุณมีบันทึกย่อที่อ่านง่ายไว้ใช้ การสร้างกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลจะง่ายขึ้น

อีกตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่คุณสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงในเรื่องนี้คือการมี AI ที่กำหนดซึ่งช่วยให้ทีมของคุณจัดทำแผนการตลาดเบื้องต้น ยิ่งแผนงานที่ AI สร้างขึ้นมากเท่าไหร่ แผนต่อเนื่องแต่ละแผนก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

นอกจากนี้ ทีมของคุณจะได้ทำงานในแผนโครงกระดูกที่ร่างขึ้นโดยเฉพาะตามความต้องการของบริษัท ตลอดจนข้อมูลลูกค้าที่ AI วิเคราะห์

6. เพิ่มการเข้าถึงออนไลน์ของคุณผ่าน SEO

ทุกแคมเปญการตลาดต้องมีผู้ชม ยิ่งมีสมาชิกมากเท่าไร โอกาสในการขายก็ยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะเพิ่มการเข้าถึงออนไลน์ของคุณ (และด้วยเหตุนี้ผู้ชม) เมื่อพูดถึงการตลาดดิจิทัล

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเพิ่มปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณคือการปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO ของคุณ

SEO (การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา) คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการจัดอันดับให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อผู้คนค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากองค์กรของคุณมุ่งเน้นที่การตลาดแบบ SEO เป้าหมายคือการได้ผลลัพธ์สูงสุดเมื่อผู้ใช้ Google 'การตลาดผ่านการค้นหาสำหรับองค์กร'

บางทีวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ของคุณก็คือการใช้ AI การเรียนรู้ของเครื่อง นั่นเป็นเพราะว่า AI เหล่านี้จะสามารถช่วยให้คุณเพิ่มคะแนน SEO ของคุณได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากคู่แข่งของคุณจะพยายามทำให้คุณได้เปรียบอยู่เสมอ

ด้วย AI การเรียนรู้ของเครื่องที่เรียนรู้จากทุกหน้าเว็บที่เพิ่มลงในฐานข้อมูล SEO ของคุณสามารถติดตามการแข่งขันได้ตลอดเวลา

ทำไมคุณควรใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการตลาดดิจิทัล

หกวิธีในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องอย่างสร้างสรรค์คือส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็ง มีแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์หลายร้อยรายการสำหรับ AI ที่สามารถพัฒนาตนเองขณะทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการตลาดดิจิทัล

AI การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับลูกค้าและพนักงานคนอื่นๆ ในธุรกิจของคุณ ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพ SEO ของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของคุณ

คุณสามารถใช้ AI การเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ ได้มากเท่าที่ต้องการ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถครอบคลุมฐานจำนวนมากได้โดยไม่ต้องลงทุนในทรัพยากรที่ไม่คุ้นเคย ส่วนที่ดีที่สุด? ยิ่งคุณใช้ AI ของแมชชีนเลิร์นนิงนานเท่าไร พวกมันก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น