อินเตอร์คอมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์: ขี่คลื่น AI ในปี 2567

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราดำดิ่งสู่จุดสูงสุดและต่ำสุดของปีที่ผ่านมา และสิ่งที่รอเราอยู่ในเดือนข้างหน้า

Generative AI ใช้เวลาปี 2023 อย่างท่วมท้น มันครองทุกพอดแคสต์ การนำเสนอ การประชุมเชิงกลยุทธ์ และสรุปสิ้นปี ซึ่งรวมถึงรายการนี้ด้วย เพราะความจริงก็คือ: ประการหนึ่ง เรายังไม่เห็นทุกสิ่ง แม้จะมีเทคโนโลยีขั้นสูงในปัจจุบันก็ตาม ตามที่เอ็มเม็ต คอนนอลลี่กล่าวไว้ เราไม่ได้สกัดน้ำผลไม้ทั้งหมดที่มีอยู่

และประการที่สอง ทุกอย่างเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น เช่นเดียวกับการมาถึงของสมาร์ทโฟนและการปฏิวัติอุปกรณ์พกพาในอดีต เรามาถึงจุดสุดยอดของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีใหม่และเป็นมากกว่า AI และซอฟต์แวร์เชิงสร้างสรรค์ เรากำลังพูดถึงฮาร์ดแวร์ อุปกรณ์ อุปกรณ์สวมใส่ เรากำลังรอคอยความเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของทั้ง OpenAI และ Anthropic และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Apple, Meta และ Google อย่างใจจดใจจ่อ เรากำลังเริ่มเห็นผลิตภัณฑ์ AI ทั้งยอดนิยมที่น่าตื่นเต้นและการพลาดที่น่าเสียดาย ไม่ต้องพูดถึงจุดเริ่มต้นของคลื่นลูกใหม่ของบริษัทที่เน้น AI เป็นหลัก และเราตื่นเต้นมากที่จะได้เห็นสิ่งที่เตรียมไว้ในปี 2024

และนั่นคือสิ่งที่เราจะมาเจาะลึกในรายการ Intercom on Product ของวันนี้ ฉันนั่งคุยกับ Paul Adams ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของเรา และ Emmet Connolly รองประธานฝ่ายการออกแบบของเรา เพื่อพูดคุยถึงเรื่องดี เรื่องร้าย และเรื่องเลวร้ายในปี 2023 รวมถึงความคาดหวังและการคาดการณ์ของเราสำหรับปีข้างหน้า

นี่คือประเด็นสำคัญบางส่วน:

• การระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปรับใช้ AI ถือเป็นกุญแจสำคัญ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในทางที่ผิดได้อย่างง่ายดาย เช่น พยายามลดความซับซ้อนของงานที่มีโครงสร้างและไม่บ่อยนักด้วยผลลัพธ์ที่แม่นยำ ซึ่งยังไงก็ต้องได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์
• เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2024 เราคาดหวังว่าจะได้เห็นความพร้อมของตลาดที่เพิ่มขึ้น การลงทุนในเชิงลึกมากขึ้นใน AI และบริษัทและผลิตภัณฑ์แห่งแรกที่เน้น AI อย่างแท้จริงจะออกสู่ตลาด
• ในโลกของเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ เวลาเป็นสิ่งสำคัญ และการออกแบบเป็นสิ่งสำคัญ การผสมผสานเข้ากับไลฟ์สไตล์ของผู้ใช้ได้อย่างราบรื่นมักจะสำคัญกว่าการสร้าง “สัญลักษณ์สถานะ” ที่ไม่มีใครอยากใช้
• เช่นเดียวกับการออกแบบ เราสามารถคาดหวังได้ว่าการบริการลูกค้าจะพัฒนาไปสู่โมเดลที่ต่อเนื่องและไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งเน้นการสร้างความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องเหนือชุดงานการแก้ปัญหาตั๋วที่มีจำกัด
• การออกแบบสำหรับอนาคตเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความสามารถของเครื่องมือและความเหมาะสมของ AI และอาจผสมผสานความยืดหยุ่นที่ซ่อนอยู่ในขณะเดียวกันก็ทำให้งานง่ายขึ้นโดยอัตโนมัติ
• ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความเสี่ยงที่การใช้เครื่องมืออัตโนมัติและโซลูชันไม้กายสิทธิ์อาจส่งผลต่อการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการตัดสิน

หากคุณชอบการสนทนาของเรา ลองดูพอดแคสต์ตอนอื่นๆ ของเรา คุณสามารถติดตาม Apple Podcasts, Spotify, YouTube หรือรับฟีด RSS จากเครื่องเล่นที่คุณเลือก สิ่งต่อไปนี้คือการถอดเสียงของตอนนี้ที่มีการแก้ไขเล็กน้อย

AI เป็นศูนย์กลาง

Des Traynor: ยินดีต้อนรับสู่ อินเตอร์คอมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ฉันเข้าร่วมโดย Paul หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของเรา เฮ้ พอล

พอล อดัมส์: เฮ้ เดส

Des: และเนื่องจากนี่เป็นบทสรุปพิเศษ เราจึงได้ Emmet รองประธานฝ่ายออกแบบของเราเข้ามา เฮ้ เอ็มเม็ต

เอ็มเม็ต คอนนอลลี่: เฮ้ ทุกคน

Des: วันนี้ เราจะมาพูดถึงปี 2023 กัน ฉันรู้ว่าเราทำเรื่องนั้นช้าไปสักหน่อย เราจะมองย้อนกลับไปถึงจุดสูงสุด ต่ำสุด และเรื่องแปลกๆ ที่เกิดขึ้น จากนั้น เราจะดูปี 2024 และตั้งความคาดหวัง การคาดการณ์ และแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้น

“ทุกการนำเสนอและสรุปสิ้นปีล้วนเป็น AI เชิงสร้างสรรค์”

เราจะเริ่มต้นในปี 2023 ซึ่งเป็นปีที่ AI เจนเนอเรชั่นชัดเจนเข้ามาครอบงำ เวลาออกอากาศสำหรับหัวข้ออื่นมีน้อยมาก การเริ่มต้นที่ล้มเหลวทุกครั้งจะผูกมัด AI ดั้งเดิมเข้ากับชื่อของมัน และผู้ดำรงตำแหน่งที่น่าเบื่อทุกคนก็ตัดสินใจที่จะพึ่งพามันอย่างหนักเพื่อพยายามทำให้ตัวเองฟังดูน่าสนใจ พอล อะไรทำให้คุณตื่นเต้นในปีนี้?

พอล: ใช่. มันยากที่จะหลีกหนีจาก AI ทุกการนำเสนอและสรุปสิ้นปีล้วนเป็น AI เชิงสร้างสรรค์ จุดสิ้นสุดของปี 2022 คือ ChatGPT และฉันจำไม่ได้แน่ชัดว่าเมื่อปี 2023 คือเมื่อใด แต่เมื่อ OpenAI เปิดตัว Vision API และเมื่อฉันรับรู้ถึง Vision API ฉันคิดว่ามันเป็นการสาธิต และนั่นน่าทึ่งมาก มันสามารถจดจำรูปถ่ายและตอบคำถามได้ มันเป็นเพียงก้าวไปข้างหน้าที่ชัดเจน ก้าวที่ยิ่งใหญ่ในด้านความสามารถ

มันแค่เปลี่ยนวิธีคิดของฉันเกี่ยวกับมัน ในที่สุดฉันก็มีสิ่งที่เรียกว่าวันหยุดพักผ่อนครั้งแรกของ AI ซึ่งตัวฉันเอง ภรรยา และลูกๆ ของฉันได้ไปเที่ยวที่เมืองเซบียาในสเปน และนี่เป็นครั้งแรกที่ฉันเดินไปรอบๆ เมืองจริงๆ แบบถามว่า “นี่มันอะไรกัน? แปลแบบนั้น” บางสิ่งนั้นเคยเกิดขึ้นมาก่อนด้วย Google Translate และอื่นๆ แต่แท้จริงแล้วฉันมีกล้องในโทรศัพท์ที่สามารถทำสิ่ง AI ได้แล้วรู้ไหม? และมันเปลี่ยนวิธีที่เราเคลื่อนไหวในเมือง ตัวเลือกที่เราทำ และร้านอาหารที่เราไปเปลี่ยนไปอย่างแท้จริง มันเป็นจุดเริ่มต้นของบางสิ่งที่ยิ่งใหญ่

Des: คุณอยู่ที่ Google เมื่อ Glass เปิดตัวหรือไม่

พอล: ไม่ ฉันคิดว่ามันเปิดตัวหลังจากที่ฉันออกไป

Des: ทำไมกลาสถึงไม่ทำงานแบบนี้ล่ะ?

พอล: มันเป็นการสนทนาที่น่าสนใจ เราควรแกะมันออกสักหน่อย ผมคิดว่ากลาสอาจเป็นฟอร์มที่ถูกต้องในเวลาที่ผิด ตอนนี้คุณเห็น Facebook กับ Ray-Bans และฉันคิดว่านั่นอาจยิ่งใหญ่ แต่ในตอนนั้น มันเหมือนกับว่า "ซื้อแว่นตาเนิร์ดๆ ของ Google แบบนี้" มันอาจเป็นความคิดที่ถูกต้องแต่ก็ล้ำหน้าไปมาก

Des: สิ่งที่ฉันจำได้จริงๆ จากการสาธิตก็คือ "โอเค Google ถ่ายรูปหน่อย" หรืออะไรบ้าๆ แบบนั้น ฉันไม่คิดว่าซอฟต์แวร์อยู่ที่นั่น

Emmet: ฉันอยู่ที่ Google X ตอนที่ Glass ได้รับการพัฒนา คุ้มค่าคุ้มราคา ฉันหมายถึงว่า มีซอฟต์แวร์อยู่ที่นั่น มันมีหลายอย่างเช่นเส้นทาง คุณสามารถค้นหาเว็บ รับคำตอบ อะไรทำนองนั้น หลายๆ สิ่งที่คุณสามารถทำได้บนนาฬิกาของคุณในวันนี้หรือไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างน้อยก็บนลำโพงอัจฉริยะที่มีภาพเล็กๆ น้อยๆ ที่คุณสามารถทำได้

“มันเป็นความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานมากมายในแง่ของวิธีการทำงานของระบบฟิสิกส์และปริศนาอันชาญฉลาดทั้งหมดที่พวกเขาสามารถทำได้”

เดส: แล้วคุณล่ะ? ช่วงเวลาแห่งการฝ่าวงล้อมของคุณในปี 2023 คืออะไร?

Emmet: ในความพยายามที่จะไม่ให้คำตอบของ Paul และคำตอบที่ชัดเจน ซึ่งก็คือ AI และสิ่งที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ฉันจะให้คำตอบที่แท้จริงของฉัน สิ่งที่ตื่นเต้นและประทับใจที่สุดที่ฉันได้รับจากซอฟต์แวร์ในปีนี้คือวิดีโอเกม Tears of the Kingdom จาก Nintendo มันเป็นภาคต่อ และอย่างแรกเลย พวกเขาใช้เวลาห้าปีกับเวอร์ชันแรกของเกม และเจ็ดปีในภาคต่อ แม้ว่าจะมีโมเดลและระบบพื้นฐานที่เหมือนกันก็ตาม มันได้รับการออกแบบมาอย่างดีอย่างน่าอัศจรรย์ แต่ก็น่าทึ่งมากที่ได้เห็นว่าการขัดเกลาเจ็ดปีช่วยอะไรได้บ้างจริงๆ และไม่ใช่แค่งานฝีมือเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความลึกและความซับซ้อน และระบบทั้งหมดที่แสดงว่าสิ่งต่าง ๆ ทั้งหมดที่คุณมีในสินค้าคงคลังของคุณทำงานร่วมกันอย่างสมดุลและกลมกลืนอย่างสมบูรณ์แบบ มันเป็นความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานที่ค่อนข้างมากในแง่ของวิธีการทำงานของระบบฟิสิกส์และปริศนาที่ชาญฉลาดทั้งหมดที่พวกเขาสามารถทำได้ การทำเช่นนี้กับฮาร์ดแวร์ที่มีอายุหลายปีและมีกำลังไม่เพียงพออยู่แล้วถือเป็นความสำเร็จทางเทคนิคที่ยิ่งใหญ่

Des: ขอตัวอย่างปริศนาฟิสิกส์หน่อย

เอ็มเม็ต: บางทีคุณอาจจินตนาการถึงสะพานเชือกหรืออะไรทำนองนี้ และสิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ฉาวโฉ่... ถ้าคุณหยิบเชือกขึ้นมาตรงกลาง จุดสิ้นสุดของมันจะทำหน้าที่แตกต่างออกไปมาก และในทางฟิสิกส์ การคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์เป็นเรื่องยากมาก จำลองทั้งหมดนั้น พวกเขาสามารถหาวิธีทำได้เพราะพวกเขาใช้เวลาเจ็ดปีในการพัฒนาเครื่องยนต์ให้สมบูรณ์แบบเหนือกว่าห้าปีก่อนหน้า และนั่นก็อยู่บนไหล่ของยักษ์ใหญ่เช่นกัน

“บางทีเหตุผลที่ทำให้ฉันโดดเด่นก็คือการได้เห็นซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้ทำซ้ำๆ จะทำให้รู้สึกสดชื่นสุดๆ”

Des: มันใช้เครื่องยนต์อะไรอยู่?

เอ็มเม็ต: กรรมสิทธิ์ ฉันได้ดูวิดีโอการประชุมนักพัฒนาเกมภาษาญี่ปุ่นที่พยายามเรียนรู้เพิ่มเติมเพราะฉันหมกมุ่นอยู่กับเกมเล็กน้อย รวมถึงวิธีที่พวกเขาออกแบบและสร้างมันขึ้นมา สิ่งของเจ๋งๆ มากมายในบ้านที่พวกเขาใช้สำหรับการออกแบบระดับและอะไรทำนองนั้น

คำอธิบาย: มันเป็นวิธีที่แตกต่างอย่างมากในการสร้างซอฟต์แวร์จากสิ่งที่เราทำโดยทั่วไปและสิ่งที่คาดหวังในอุตสาหกรรมของเรา ซึ่งเหมือนกับการจัดส่งเพื่อเรียนรู้ ทำซ้ำอย่างรวดเร็ว –

พอล: ตอนนี้พวกเขาควรจะอยู่ใน Zelda 11 แล้ว

เอ็มเม็ต: ใช่ 100% หรือ Zelda ออกแพตช์ 11 หรืออะไรทำนองนั้น ซึ่งจะทำให้เวทย์มนตร์หายไปโดยสิ้นเชิง มันเป็นสิ่งที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน แม้ว่าตอนนี้จะมีซอฟต์แวร์และเกมมากมายพร้อมการอัปเดตรายเดือนตามที่คุณอธิบาย แต่บางทีเหตุผลที่ทำให้สิ่งนี้โดดเด่นสำหรับฉันก็คือการได้ดูซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้ทำซ้ำๆ จะทำให้รู้สึกสดชื่นสุดๆ เห็นได้ชัดว่าฉันเป็นแฟนตัวยงของประโยชน์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบวนซ้ำ แต่ก็ดีที่ได้เห็นแนวทางตรงกันข้ามที่ดำเนินการได้ดี

ความดีความชั่วและสิ่งไร้ประโยชน์

Des: แล้วถ้าเราไปอีกทางล่ะ? บางทีแสงน้อยอาจเป็นคำที่แรงเกินไป AI มีข้อเสียอย่างไร? มีพื้นที่ที่เราไปไกลเกินไปหรือไม่?

Emmet: โดยส่วนตัวแล้ว ฉันคิดว่ายังเร็วเกินไปที่จะบอกว่าเราไปไกลเกินไปแล้ว แต่ฉันจะบอกว่า แม้จะเป็นการภายในแล้ว ฉันก็จะไม่แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับอุตสาหกรรมในวงกว้างหรือการเปิดตัว เช่นเดียวกับที่เราพูดถึงการออกแบบและผลิตภัณฑ์ของเรา ทีมงานได้ทำงานร่วมกับมันแล้ว ฉันสังเกตว่ามันง่ายมากที่จะเกิดขึ้นกับแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมและการใช้งาน AI ที่ไม่ถูกต้อง การใช้งานที่ไม่ถูกต้องบางอย่างที่ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นในผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์จำนวนมากที่ออกมาในปีนี้หรือปีหน้าพร้อมกับเวอร์ชันที่นำไปใช้อย่างไม่ถูกต้องคือสิ่งที่อาจพยายามทำงานไม่บ่อยนักแต่ค่อนข้างมีโครงสร้าง และพยายามทำให้ง่ายขึ้น ด้วยเอไอ ดังนั้น แทนที่จะต้องคลิกหลายครั้งเพื่อตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดในผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณสามารถพิมพ์คำอธิบายและให้บอทสร้างเวิร์กโฟลว์ให้กับคุณได้

ปัญหาของอะไรทำนองนั้น เนื่องจากผลลัพธ์ถูกกำหนดไว้และแม่นยำมาก คือคุณต้องไปตรวจสอบงาน นอกจากนี้ยังเป็นงานที่ไม่บ่อยนัก ดังนั้นคุณจึงไม่ได้ประหยัดเวลามากนักในการทำสิ่งนั้นตั้งแต่แรก ฉันคิดว่าเรายังคงคิดว่าอะไรดีและอะไรไม่ดี คุณจำเมื่อห้าหรือหกปีก่อนได้ไหม วงจรบอทและการค้าเชิงสนทนาก่อนหน้านี้ มีการ "ตรวจสอบสภาพอากาศ" หรือ "สั่งดอกไม้" มากมาย และนั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องใช้บอทจริงๆ แม้แต่ในผลิตภัณฑ์หรือแอปพลิเคชันของ AI ฉันคิดว่าเราจะพบแอปพลิเคชันที่ดีและไม่ดี

Des: ด้วยความอยากรู้ แคลคูลัสที่มีคำว่า “ตรวจสอบสภาพอากาศ” คืออะไร? โดยพื้นฐานแล้วคุณกำลังเขียนคำว่า "ตรวจสอบสภาพอากาศ" ซึ่งมีความหมายมากกว่าการพิมพ์ weather.com ฉันคิดเสมอว่ามันเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนที่ผิดของประสบการณ์

“เครื่องมือ AI ในปัจจุบันได้เปิดพื้นที่ความเป็นไปได้สำหรับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้อย่างแท้จริง แต่ฉันคิดว่าเรายังมีงานเหลืออีกมากในด้านผลิตภัณฑ์และผลลัพธ์”

Emmet: และการแตะน้อยกว่าการแตะสภาพอากาศ และนั่นเป็นกิจวัตรประจำวันที่ฉันมักจะทำเช่นกัน และนั่นก็เป็นเรื่องพื้นฐานมาก จำนวนก๊อกน่าจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

Des: แล้วกายวิภาคของการนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิดนั้นเกี่ยวกับปัจจัยกำหนดของผลลัพธ์หรือไม่ มันเกี่ยวกับความแม่นยำของเอาท์พุตหรือเปล่า? คุณไม่อยากเห็นนักออกแบบของคุณใช้ AI ตรงไหน?

Emmet: ใช่ อาจจะอยู่ในสิ่งนั้น… เครื่องมือ AI ในปัจจุบันได้เปิดพื้นที่ความเป็นไปได้สำหรับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้จริงๆ คุณสามารถใส่ถุงคำหรือสองสามประโยคใส่สิ่งนั้นได้ และมันสามารถทำอะไรได้มากมาย แต่ผมคิดว่าเรายังเหลืองานอีกมากในด้านผลิตภัณฑ์และผลลัพธ์ หากเป็นอย่างอื่นที่มากกว่าข้อความสองสามย่อหน้า ซึ่งมักจะไม่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์… เราจำเป็นต้องทำงานผลิตภัณฑ์มากขึ้นเพื่อสร้างประสบการณ์เอาท์พุตนั้นจริงๆ ฉันคิดว่าคุณเห็นสิ่งนั้นกับผู้ช่วยเสียงรุ่นก่อนเช่นกัน ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งต่าง ๆ เช่น Alexa, Siri และ Google Home Assistant มีไว้เพื่ออะไร? นาฬิกาปลุก การตรวจสอบสภาพอากาศ-

Des: เล่นเพลง.

เอ็มเม็ต: ก็ประมาณนั้นแหละ ฉันพนันได้เลยว่านั่นคือ 80% ของการใช้งาน และนั่นเป็นเพราะผลลัพธ์เหล่านั้นได้ผลดีมาก ข้อเสนอแนะจะเกิดขึ้นทันทีและคุณเข้าใจสิ่งที่ทำไปแล้วอย่างแม่นยำ

“พื้นที่ที่ควรหลีกเลี่ยงอาจเป็นพื้นที่ที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์มีความถูกต้อง แม่นยำ กำหนดได้ โดยไม่เกิดความยุ่งเหยิง ' หากมีอะไรผิดพลาด ถือเป็นหายนะ ' ”

Des: มันก็เป็นข้อมูลที่ไม่คลุมเครือเช่นกัน

เอ็มเม็ต: ฉันคิดว่าระบบเหล่านั้นสามารถรองรับอินพุตและความต้องการที่ซับซ้อนได้มากกว่าการตั้งปลุก แต่งานอีกมากที่ต้องทำนั้นอาจยังอยู่ที่ฝั่งเอาท์พุต เพื่อตอบคำถามของคุณ เดส พื้นที่ที่ควรหลีกเลี่ยงอาจเป็นพื้นที่ที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์มีความถูกต้อง แม่นยำ กำหนดได้ โดยไม่เกิดข้อผิดพลาด “หากมีอะไรผิดพลาด ถือเป็นหายนะ” นี่เป็นบริเวณที่คุณยังคงเห็นผู้คนคลิกด้วยตนเองหลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

เดส: ฉันเคยเห็นเครื่องมือมากมายเช่น Kittl ที่คุณใส่คำอธิบายรูปภาพที่คุณต้องการสร้าง และมันจะสร้าง SVG ระดับไฮเอนด์ของรูปภาพที่คุณสามารถนำไปเล่นได้ วิธีนี้ใช้ได้ผลเมื่อคุณมีขอบเขตการยอมรับที่ค่อนข้างกว้าง แต่ทันทีที่คุณเข้าใจว่า “ไม่ นี่จะต้องดูเหมือนผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของฉันจริงๆ” ก่อนที่คุณจะรู้ตัว คุณก็แค่กลับมาวาดรูปสี่เหลี่ยมและเปลี่ยนแปลง สี

Emmet: ใครก็ตามที่เคยเล่นกับ Midjourney จะบอกคุณว่ามันสุดยอดมาก ถ้าคุณเป็นแบบ "แพนด้าบนสเก็ตบอร์ด" และมันจะทำให้คุณเห็นภาพที่คุณไม่มีอยู่ในหัว แต่ถ้าคุณมีภาพที่ชัดเจนในหัวและพยายามหาสิ่งที่จะสร้างมันขึ้นมา เช่น ผลลัพธ์ที่กำหนดขึ้นเองที่คุณพยายามสร้าง มันน่าหงุดหงิดจริงๆ และไม่ได้ผล

“ถ้าต้นทุนของการตรวจสอบมีประสิทธิภาพเท่ากับต้นทุนของการสร้างสรรค์ คุณกำลังทำอะไรอยู่? AI ไม่ได้ช่วยคุณมากนัก”

Des: ฉันมี Victor Riparbelli จาก Synthesia อยู่ และเขากำลังอธิบายถึงความหงุดหงิดอีกอย่างหนึ่ง ซึ่งก็คือประสบการณ์สล็อตแมชชีนของ generative AI คุณได้แพนด้าบนสเก็ตบอร์ดและคุณก็พอใจกับมัน แต่คุณอยากได้สเก็ตบอร์ดสีแดง และตอนนี้ คุณก็จะได้แพนด้าที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงบนสเก็ตบอร์ดที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง สเก็ตบอร์ดอาจเป็นสีแดง แต่อย่างอื่นหายไปหมดแล้ว

มี Kill Zone ที่น่าสนใจ อย่างน้อยก็ในฟีเจอร์ AI ที่กำหนดเป้าหมาย B2B ฉันมักจะยกตัวอย่างวันทำงาน เป็นที่รู้กันดีว่าฉันไม่ใช่แฟนของ Workday ฉันไม่ชอบใช้มัน ฉันไม่ชอบใช้มันเพื่อจองเวลาหยุด สำหรับฉัน "เล่นเพลงนั้น" เวอร์ชัน Workday คือ "จองวันที่ 14 ตุลาคม" หรืออะไรก็ตาม ขอย้ำอีกครั้งว่าเป็นอินพุตที่แม่นยำ ค่อนข้างง่ายในการตรวจสอบเอาต์พุต และไม่เสี่ยงต่อการตีความที่ผิด เมื่อคุณพูดประมาณว่า “ออกแบบแชทบอทให้ฉันหน่อยซึ่งขอให้ผู้ใช้…” มีหลายวิธีที่จะผิดพลาด และถ้าต้นทุนของการตรวจสอบความถูกต้องเท่ากับต้นทุนของการสร้างสรรค์ คุณกำลังทำอะไรอยู่? AI ไม่ได้ช่วยคุณมากนัก หากคุณต้องไปอ่านหน้าจอทั้งหมดเพื่อดูว่าหน้าจอเป็นไปตามที่คุณต้องการหรือไม่ นั่นจะเริ่มกินประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น

Emmet: ฉันจะบอกคุณว่าอะไรคือตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่คุณกำลังพูดถึง คุณพูดถึงตัวอย่างเฉพาะของการบอกให้แชทบอทสร้างแชทบอทให้คุณ ซึ่งเป็นวิธีการทำงานของ GPT แบบกำหนดเองซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ Open AI ใช่ไหม ครั้งแรกที่ฉันใช้มัน ฉันก็แบบว่า “โอ้พระเจ้า มันเป็น UI ฝึกบอทภาษาธรรมชาติ” คุณกำลังคุยกับบอทเกี่ยวกับบอทที่คุณต้องการให้เป็น โดยพื้นฐานแล้ว แต่แล้วคุณพลิกไปที่แท็บอื่น และคุณพบว่ามันเหมือนกับสวิตช์ Wizard of Oz เล็กน้อย เนื่องจากมีฟิลด์แบบฟอร์มมากมายอยู่ใต้สิ่งที่คุณ จริงๆ แล้วกำลังสร้างที่มีโครงสร้างและแยกย่อยออกไปมากขึ้น ทันทีที่ฉันรู้ว่า ฉันก็แบบว่า “โอ้ ให้ตายเถอะกับการคุยกับบอท ฉันจะตรงไปที่ผลลัพธ์จริงที่บอทกำลังสร้าง” บางครั้งคุณก็แบบว่า “คุณรู้อะไรมั้ย? มันเร็วกว่าที่จะรู้ว่าฉันกำลังสร้างอะไรและสร้างมันขึ้นมาเอง”

นิทานเทคโนโลยีข้อควรระวัง

Des: พอล คุณคิดว่าเราสูญเสียตัวเองไปตรงไหนในปี 2023 ในแง่ของการวิจารณ์มากเกินไป การวิพากษ์วิจารณ์มากเกินไป หรือแค่ความคิดเห็นสุดโต่งมากเกินไป?

พอล: เพื่อกำหนดบริบทสำหรับสิ่งที่ฉันจะพูด ฉันคิดว่าเราอยู่ที่จุดเริ่มต้นของ S-curve ใหม่นี้ แต่เทคโนโลยีจะเกิดขึ้นเป็นระลอกทุก ๆ ห้าถึง 10 ปี และรอบปัจจุบันอย่างสุดท้ายก็คงจะเป็นสมาร์ทโฟนเป็นหลัก ฉันคิดว่ามันชัดเจนจริงๆ ว่าเมื่อมองดูสมาร์ทโฟน เราอยู่ในที่ราบสูง ไม่ว่าเราจะเรียกมันว่าอะไรในอนาคต AI แบบสร้างสรรค์ หรือ AI มันชัดเจนสำหรับฉันจริงๆ ว่าเราอยู่ที่ด้านล่างของ S-curve ใหม่นี้

และฉันคิดว่า S-curve ไม่เพียงแต่รวมถึง AI เชิงสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุปกรณ์ประเภทต่างๆ ด้วย ปีนี้เราเห็น Rewind เราพูดถึง Ray-Bans จาก Facebook ก่อนหน้านี้ และจากนั้นก็มีเข็มกลัด Humane ออกมา ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้เห็นการเปิดตัวเข็มกลัด Humane สำหรับทุกคนที่ไม่คุ้นเคย Humane เป็นบริษัทที่อยู่ในโหมดซ่อนตัวมาเป็นเวลานาน และพวกเขาออกมาพร้อมกับเข็มกลัดที่สวมใส่ได้นี้ ซึ่งคุณสามารถใส่ในกระเป๋าเสื้อหรือติดไว้ที่ด้านบนหรืออะไรก็ตาม และความเกลียดชังที่เกิดขึ้นจากอุตสาหกรรมของเราช่างน่าเศร้าที่ได้เห็น ตอนนี้ บางที Humane อาจไม่ได้ทำฟอร์มแฟคเตอร์ที่ถูกต้อง แต่ผู้คนจำนวนมากวิพากษ์วิจารณ์มันอย่างรวดเร็ว และฉันคิดว่ายังมีอะไรอีกมากในพื้นที่นี้ มันค่อนข้างจะแย่ลง มีช่วงเวลาสองสามสัปดาห์ที่-

คำอธิบาย: วัน Open AI dev

พอล: ในวันผู้พัฒนา เข็มกลัด Humane ออกมา จี้ Rewind ออกมาพร้อมๆ กัน-

Des: แท็บ ผู้ชายคนนี้ ฉันจำชื่อเขาไม่ได้ ได้ผลิตผลิตภัณฑ์ชื่อ Tab ซึ่งเป็นเวอร์ชัน Humane ที่ราคาถูกกว่ามาก

พอล: ฉันคิดว่า S-curve ใหม่ที่ถูกถอดออกไปนี้รวมถึง AI ด้วย แต่ฉันอยากเห็นอุปกรณ์และอุปกรณ์สวมใส่ประเภทใหม่ๆ ทุกประเภท และสิ่งต่างๆ ทุกประเภท ไม่กี่สัปดาห์นั้นช่างน่าเหลือเชื่อที่ได้ชม ฉันแน่ใจอย่างยิ่งว่าเราอยู่ที่จุดเริ่มต้นของ S-curve ใหม่นี้ เราเห็นความดี ความชั่ว และสิ่งที่น่าเกลียด และคนที่มีมนุษยธรรมก็เป็นคนที่น่าเกลียด มันเป็นสัญญาณของเวลาเช่นกัน แต่ก็ดีสำหรับพวกเขา พวกเขาพยายามทำสิ่งใหม่ๆ หากคุณมองย้อนกลับไปที่เส้นโค้ง S เหล่านี้ อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ Android ของ Google ต้องใช้สองหรือสามเวอร์ชันเพื่อทำให้ถูกต้องจริงๆ อย่างแรกคือโทรศัพท์ฝาพับ และ Blackberry ก็หลงทางไปอย่างสิ้นเชิงและจบลงด้วยการเป็นบริษัทที่ล้มเหลวแบบนั้น ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของผู้สร้างนวัตกรรมและทั้งหมดนั้น แต่นั่นเป็นช่วงเวลาที่ลึกซึ้งมากสำหรับฉัน เพราะฉันคิดว่ามีวิธีที่แตกต่างกันสำหรับผู้คนในการเข้าถึงสิ่งเหล่านั้น และจะมีบางสิ่งเจ๋งๆ ออกมาจากพื้นที่นั้น

Des: ฉันคิดว่านั่นเป็นเรื่องจริง ผู้คนต่างพากันฉี่ใส่แว่นตา Google ที่เราพูดถึงไปก่อนหน้านี้ แต่ก็ค่อนข้างชัดเจนว่าเราทุกคนจะต้องมีอุปกรณ์สวมศีรษะที่ใช้เทคโนโลยีบางอย่าง ในทำนองเดียวกัน ผู้คนต่างพากันฉี่ที่เซกเวย์ และคุณไปที่เมืองใดๆ ในยุโรปหรืออเมริกา และคุณจะเห็นคนจำนวนมากนั่งสกู๊ตเตอร์ บ่อยครั้งไม่ใช่ว่าแนวคิดเหล่านี้ไม่ดี แต่อาจเพิ่งเกิดขึ้นในช่วงต้นเท่านั้น หรืออาจเป็นแนวคิดที่ถูกต้องแม้ในเวลาที่เหมาะสม และอาจเป็นไปได้ว่าด้วย V1 ฟอร์มแฟคเตอร์ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็น และ V2 คือสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้ได้มา

“ฉันจำได้ว่าเรากำลังเคาะกระจกอยู่ และทุกคนก็แบบว่า ' นี่มันเรื่องไร้สาระ' คำปราศรัยที่น่าทึ่ง Steve Jobs แต่จะไม่มีใครต้องการสิ่งนี้ ' ”

และคุณต้องจำไว้ว่าเราจำการเปิดตัว iPhone แตกต่างจากปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นจริง แท้จริงแล้ว ทุกคนต่างพากันไม่พอใจกับโทรศัพท์ราคา 700 ดอลลาร์เครื่องนี้ที่ไม่มีฮาร์ดแวร์คีย์บอร์ด ฉันคิดว่าพวกเขาไม่มี 3G ไม่มี GPS... ขาดเรื่องไร้สาระไปมาก และทุกคนก็แบบว่า "อุปกรณ์นี้มีประโยชน์อะไร" และล้วนเป็นการวิพากษ์วิจารณ์ที่ถูกต้องซึ่งได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็วในการแก้ไขครั้งต่อไป และจากนั้นก็กลายเป็นอุปกรณ์ที่โดดเด่นที่สุดในโลก

พอล: โดยสิ้นเชิง. ฉันทำงานในทีมอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ Google เมื่อ iPhone เปิดตัว และเรากำลังวิ่งไปตามถนนเพื่อพยายามซื้อมันตั้งแต่วันแรกที่คุณสามารถซื้อได้ ฉันจำได้ว่านำ iPhone เครื่องแรกกลับมาที่ Google และตอนนี้ฟังดูงี่เง่า แต่โทรศัพท์รุ่นก่อนนั้นมีคีย์บอร์ด Blackberry ประสบความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์ และฉันจำได้ว่าเรากำลังเคาะกระจกอยู่ และทุกคนก็แบบว่า "นี่มันเรื่องไร้สาระมาก คำปราศรัยที่น่าทึ่ง สตีฟ จ็อบส์ แต่ไม่มีใครอยากได้สิ่งนี้ มันรู้สึกแย่มาก กระจกมันเย็นและแข็ง และผู้คนก็อยากได้ปุ่ม” และขอย้ำอีกครั้งว่า 2-3 ปีต่อมา Android มีหน้าตาเป็นอย่างไร? ไอโฟน มีเวอร์ชันที่จะเล่นออกมาอย่างแน่นอน

Emmet: คุณเห็นเคส iPhone ที่มีคนเปิดตัวในสัปดาห์นี้ซึ่งมีคีย์บอร์ดอยู่ข้างในหรือไม่? ผู้คนจำนวนมากที่โดยพื้นฐานแล้วไม่เคยเห็น Blackberry มาก่อนในชีวิตก็เหมือนกับว่า “โอ้พระเจ้า น่าทึ่งมาก! คีย์บอร์ดฮาร์ดแวร์สำหรับ iPhone” เวลาคือทุกสิ่งในสิ่งเหล่านี้เช่นกัน เป็นการยากที่จะบอกได้เว้นแต่คุณจะถูกนำออกไปสองสามปี

พอล: ฉันคิดว่าจังหวะและความเพียร มีความแตกต่างที่น่าสนใจระหว่างสิ่งที่เราได้พูดถึงไปแล้ว Zelda เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลาหลายปีและหลายปี และฮาร์ดแวร์ก็ใช้เวลานานกว่าซอฟต์แวร์ในการสร้างและแก้ไขให้ถูกต้องอย่างเห็นได้ชัด Humane เปิดตัว V1 ของพวกเขา ฉันแน่ใจว่าต้องใช้เวลาหนึ่งปีเป็นอย่างน้อยจึงจะมี V2 ที่อาจแตกต่างออกไป เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะคิดถึงเวอร์ชันถัดไปของสิ่งเหล่านี้ รวมถึงรูปทรงและรูปแบบที่พวกมันจะนำไปใช้ ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นอุปกรณ์สวมใส่ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นเข็มกลัด จี้ แว่นตา สร้อยคอ นาฬิกา นาฬิกาก็เป็นอีกแบบหนึ่ง

Emmet: ถ้าคุณจะใช้ iPhone และ ChatGPT เป็นช่วงเวลาที่น่าสนใจของ S-curve ที่คุณกำลังพูดถึง คุณจะบอกว่าเราอยู่ที่ไหน เราอยู่บนเวที iPhone 4S หรือไม่? ฉันคิดว่าเราอยู่ในพื้นที่แอปไฟฉายที่ยังคงมี GPT ที่กำหนดเอง

พอล: เริ่มเร็วมาก เราทุกคนมีความผิดในการมองบางสิ่งบางอย่างและคิดว่ามันไร้สาระ และพระเจ้าก็รู้ดีว่าฉันได้ขับเซกเวย์ไปหลายครั้งแล้ว แต่ฉันคิดว่ามีบางอย่างในความคิดที่ว่าเราควรเปิดใจกว้างอย่างยิ่ง ฉันคิดว่าเรามองย้อนกลับไปในสาม สี่ ห้าปีในเรื่องนี้ และความกังขาและการวิพากษ์วิจารณ์ในวันนี้จะดูค่อนข้างไร้เดียงสา

Des: เทคโนโลยีมากมายต้องใช้เวลาสักพักในการหาบ้าน Paul ฉันคิดว่า Facebook กลายเป็นผู้ชนะอย่าง RayBan และเหตุผลก็คือ LLM ที่พวกเขามีนั้นดี ความสามารถในการดูสถานการณ์และทำสิ่งที่มีประโยชน์ เช่น “แปลเมนู” ถือเป็นแอปพลิเคชั่นที่ชัดเจนอย่างหนึ่ง ฉันยังคิดว่าแว่นกันแดดเป็นสิ่งที่ผู้คนใส่อยู่แล้ว ดังนั้น แตกต่างจากอุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ ตรงที่คุณต้องโน้มน้าวให้ผู้คนสวม แว่นกันแดดคือสิ่งที่คุณจะสวมบ่อยๆ และสิ่งเหล่านี้มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อความสวยงามในการเป็นแว่นกันแดดที่ใช้เทคโนโลยี พวกเขายังคงดูและทำงานเหมือนแว่นกันแดด พวกเขาเปิดตัวเวอร์ชันที่สองก่อนวันคริสต์มาส – กล้องดีเป็นสองเท่าและเสียงดีเป็นสองเท่า พวกเขามี AI และอื่นๆ มันอยู่ที่ปลายด้านหนึ่งของสเปกตรัมซึ่งฉันคิดว่ามันจะเป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สวมใส่ได้ทุกวัน

และอีกด้านหนึ่งของสเปกตรัมก็คือ Vision Pro ฉันคิดว่า Vision Pro คงจะมีราคาแพงมาก มันอาจจะเป็นสิ่งที่คุณจะไม่ออกจากบ้านด้วย มันจะเป็นประสบการณ์ที่ดื่มด่ำทีเดียว ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณจะเรียกมันว่าอุปกรณ์สวมใส่หรือไม่ คุณอาจเรียกมันว่ารูปแบบการคำนวณประเภทอื่น เมื่อคุณคิดถึงอุปกรณ์สวมใส่ และฉันรู้ว่าคุณมีพื้นฐานมากมายในด้านนี้ นาฬิกาถูกสร้างขึ้นมาเพื่อโพสต์ทั่วโลกทั้งหมดนี้ หรือคุณคิดว่านาฬิกาจะมีการฟื้นคืนชีพอีกครั้ง? คุณเห็นนาฬิกาที่มีกล้องที่คุณสามารถชี้ไปที่สิ่งต่าง ๆ ได้หรือไม่? คุณคิดว่าทั้งหมดนี้จะไปที่ไหน?

“Google Glasses ดูเหมือนคอมพิวเตอร์บนใบหน้าของคุณ และสิ่ง ที่ สำคัญอย่างยิ่งที่นี่ก็คือ RayBans นั้นอยู่เหนือกาลเวลา”

Emmet: ฉันคิดว่านาฬิกามีโอกาสที่ดีที่จะเป็นรูปแบบที่สำคัญ ปฏิกิริยาของฉันต่อพิน Humane ก็เหมือนกับว่า "ว้าว เจ๋งเลย" แต่ฉันคาดหวังจริงๆ ว่า Apple Watch เวอร์ชันถัดไปหากพวกเขาทำสำเร็จ 100%-

Des: คุณเห็นนาฬิกาที่มีกล้องโทรศัพท์ไหม?

Emmet: ใช่แล้ว เราสร้างต้นแบบพวกมันขึ้นมาในสมัยนั้น ไม่มีอุปสรรคทางเทคนิค คุณรู้ไหมว่าฉันหมายถึงอะไร? นี่คือเรื่องจังหวะเวลา และเป็นเรื่องตลกที่ได้ยินคุณพูดถึงแว่นกันแดดกับคอมพิวเตอร์ เพราะฉันยังคงมีชีวิตอยู่ในอดีตที่ Google Glass ล้มเหลวโดยสิ้นเชิงและผิดจังหวะโดยสิ้นเชิง ยังไงซะ พวกมันดูไม่เหมือนแว่นกันแดดหรือแว่นตา และนั่นเป็นความผิดพลาดที่สำคัญมาก

พอล: ฉันคิดว่า Google Glasses ดูเหมือนคอมพิวเตอร์บนใบหน้าของคุณ และสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่นี่คือ RayBans นั้นอยู่เหนือกาลเวลา มีบางอย่างในแฟชั่นที่ผู้คนเป็นเหมือน... Adidas Samba? เหนือกาลเวลา สนทนา? เหนือกาลเวลา บางสิ่งเป็นอมตะ และ RayBans ก็อยู่เหนือกาลเวลา RayBans สุดคลาสสิกนั้นอยู่เหนือกาลเวลา และไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น RayBans จะยังคงอยู่ตรงนั้นเสมอ เป็นความร่วมมือที่ชาญฉลาดอย่างไม่น่าเชื่อและเป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไมจึงประสบความสำเร็จ

เอ็มเม็ต: วิสัยทัศน์ดั้งเดิมสำหรับสิ่งที่คุ้มค่า สำหรับแว่นตาคือคอนแทคเลนส์ที่คุณสามารถมองเห็นข้อมูลได้โดยตรง และเลนส์เหล่านั้นก็เหมือนจะยอมถอยกลับไปใส่แว่นตาอีกครั้ง ตอนนี้คุณคงรู้แล้วว่าการเริ่มต้นด้วยแว่นกันแดดทรงฮิปสเตอร์ชิ้นหนาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีกว่าเพราะคุณสามารถใส่คอมพิวเตอร์เข้าไปได้

Des: และผู้คนก็ใส่มันแล้ว ฉันคิดว่าผู้คนมองข้ามสิ่งนั้น เมื่อ Apple เปิดตัวนาฬิกา พวกเขาร่วมมือกับผู้ผลิตนาฬิกาตัวจริงเพื่อผลิตสายรัดที่ทำให้ดูเหมือนนาฬิกาคลาสสิกของจริง แฟชั่นมีความสำคัญเมื่อคุณขอให้ใครสักคนสวมใส่อะไรบางอย่างตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และ Google Glass ก็ดูเหมือนแว่นตาสำหรับห้องปฏิบัติการโดยมีคอมพิวเตอร์ติดอยู่ที่มุมหนึ่ง มันเป็นการตัดสินใจที่แปลก

พอล: ฉันคิดว่าบริษัทจำนวนมากทำผิดพลาดในพื้นที่นี้ก็คือพวกเขาจมอยู่กับอัตตาและความเชื่อของตนเอง และพวกเขาชอบคิดว่าอุปกรณ์ที่พวกเขาจะจัดส่งจะกลายเป็นสัญลักษณ์สถานะ ดังนั้น มันจึงดูแตกต่างออกไปโดยตั้งใจ และผู้คนก็อยากเปลี่ยนคำนามเป็นคำกริยา เช่น “ฉันกำลังดูดห้องนั่งเล่น” หรือ “ฉันกำลังกำจัดห้องนั่งเล่น” มีความทะเยอทะยานที่ขับเคลื่อนด้วยอัตตานี้ และฉันคิดว่านั่นเป็นความผิดพลาด สำหรับสิ่งนี้ จะเป็นการดีกว่ามากที่จะพยายามให้เข้ากับนิสัยของผู้คน คำถามของคุณก่อนหน้านี้ว่าทำไมฉันถึงไม่ใช้ Google Translate... ตอนนี้ฉันคุ้นเคยกับการใช้ ChatGPT กับโค้ดของฉันแล้ว เป็นแอปที่ผมใช้ค่อนข้างบ่อย ดังนั้น มันเป็นนิสัยที่ฉันได้สร้างไว้แล้ว มันไม่ใช่นิสัยใหม่ที่ฉันต้องสร้าง

Des: คุณคาดการณ์อะไรเกี่ยวกับ Vision Pro บ้าง

Emmet: ฉันพนันได้เลยว่าเมื่อคุณลองใช้งาน คุณจะ "โอ้" เหมือนกับประสบการณ์ที่คุณมีกับ iPhone แต่ประเด็นสำคัญดูดีมากสำหรับฉัน ดูเหมือนว่าพวกเขาทำงานด้านเทคโนโลยีได้ดีมาก ฉันรอคอยที่จะลองใช้มัน คำถามทางสังคมเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือความจริงที่ว่าคุณมีแนวโน้มที่จะใช้มันด้วยตัวเองที่บ้านในที่ทำงานที่บ้านของคุณหรืออะไรก็ตามที่อาจพาพวกเขาออกจากคุกในเรื่องนั้น ฉันคิดว่ามันน่าสนใจที่จะได้เห็น ด้วยอะไรทำนองนั้น คุณต้องปล่อยให้ Apple เป็น Apple อย่างชัดเจน และกลับมาหาฉันภายในสามปี แล้วเราจะเห็นสิ่งที่พวกเขาจัดการเพื่อเปลี่ยนให้กลายเป็นในแง่ของการลดต้นทุนและทำให้แอปพลิเคชันสามารถใช้งานได้มากขึ้น กับคนปกติและอื่นๆ ฉันมีเวลาที่ยากลำบากที่จะเชื่อว่าจะมีการนำไปใช้อย่างกว้างขวางเช่นเดียวกับ iPhone แต่พวกเขาอาจมีนาฬิกาหรือ AirPods อีกอันอยู่ในมือซึ่งในกรณีนี้ก็เหมาะสำหรับพวกเขา

Des: มีผู้ผลิตรายหนึ่งที่เราไม่ได้กล่าวถึง และพวกเขายังไม่ได้เปิดตัวฮาร์ดแวร์ใดๆ เลย นั่นคือสาเหตุ แต่คุณเคยได้ยินข่าวลือเกี่ยวกับ Open AI บ้างไหม?

“เราจะดูว่า [OpenAI] สามารถดึงมันออกมาได้หรือไม่ เพราะ Meta และ Apple ที่มีการบูรณาการในแนวดิ่งและมีห้องปฏิบัติการ AI ที่ยอดเยี่ยมเป็นของตัวเอง และทุกอย่างอาจเริ่มต้นจากจุดที่แข็งแกร่งกว่าในระยะยาว”

Emmet: ฉันคิดว่า Open AI อยู่ในตำแหน่งที่น่าสนใจในตอนนี้ ดูเหมือนว่าพวกเขายังคงอยู่ท่ามกลางการพยายามคิดว่าตัวเองต้องการเป็นอะไร และสิ่งที่ Open AI อาจอยากเป็นคือบริษัทฮาร์ดแวร์ ประเด็นของคุณ, บริษัทผู้ให้บริการแพลตฟอร์มที่ให้บริการ ChatGPT, บริษัทผู้บริโภค, แอพนั้นอยู่บนหน้าจอหลักของโทรศัพท์ของคุณในตอนนี้และอื่นๆ และพวกเขาอาจจะเริ่มในอีก-

Des: และห้องทดลองด้วย

Emmet: และห้องทดลองที่พยายามสร้าง AI ทั่วไปขึ้นมา ซึ่งอาจเป็นเหตุผลระดับสูงสุดของพวกเขา ฉันคิดว่าพวกเขาจะได้เห็นการแข่งขันมากมาย สำหรับ Apple จะน่าสนใจมากที่เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อ Siri เปิดใช้งาน AI ได้อย่างถูกต้อง และคุณกำลังบอกว่าคุณมีนิสัยแล้วและ ChatGPT ก็ฝังแน่น แต่คนส่วนใหญ่ไม่มีนิสัยนั้น แต่ถึงอย่างนั้น นิสัยจะฝังแน่นมากขึ้นเมื่อเป็นสิ่งที่บูรณาการระดับระบบปฏิบัติการ

ฉันคิดว่าพวกเขาจะเห็นการแข่งขันมากขึ้นในฝั่งผู้บริโภคจากสตาร์ทอัพ สิ่งต่างๆ เช่น ปลั๊กอิน และแม้แต่ GPT แบบกำหนดเองของพวกเขา อย่างน้อยก็ยังไม่สามารถบันทึกสิ่งที่ฉันคาดหวังให้พวกเขาเป็นได้ ฉันคิดว่าพวกเขาจะต้องคิดให้ออกว่าพวกเขาต้องการเป็นอะไรในปีหน้า แต่โดยธรรมชาติแล้ว พวกเขาเป็นบริษัทที่ร้อนแรงที่สุดในโลกในขณะนี้ ความทะเยอทะยานของพวกเขากำลังขยายและชี้ไปในทิศทางต่างๆ มากมายในคราวเดียว เราจะดูว่าพวกเขาสามารถดึงมันออกมาได้หรือไม่ เพราะอย่าง Meta และ Apple ที่มีการผสมผสานในแนวดิ่งทั้งหมด และมีห้องปฏิบัติการ AI ที่ยอดเยี่ยมเป็นของตัวเอง และทุกอย่างอาจเริ่มต้นจากจุดที่แข็งแกร่งกว่าในระยะยาว

Paul: ฉันคิดว่าสิ่งที่ควรดูที่นี่คือ Meta OpenAI เป็นบริษัทที่น่าทึ่ง และพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงโลกไปแล้ว อนาคตเปิดกว้างมากและมีโอกาสมากมาย มันจะน่าสนใจที่จะดูว่าพวกเขาจะเลือกอันไหน และแน่นอนว่ามีผู้ให้บริการรายอื่นอยู่ที่นี่ เช่น Anthropic และอื่นๆ แต่ฉันคิดว่า Meta ถูกจับตามองไปสักหน่อย และถ้าคุณเริ่มรวมชิ้นส่วนต่างๆ เข้าด้วยกัน ก็เห็นได้ชัดว่ามีแว่นตาที่เราพูดถึง พวกเขาก็ยังมี LLaMA และพวกเขาเปิดแหล่งที่มา LLaMA แบบโอเพ่นซอร์สและการมอบให้ทุกคนเป็นวิธีการเล่นเกมที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง และอย่างที่คุณพูด พวกมันมีการบูรณาการและ Oculus และชิ้นส่วนปริศนาทุกประเภท

Des: และ WhatsApp พวกเขามีชุดเครื่องมือที่น่าสนใจ เราทุกคนมีประสบการณ์นี้เมื่อคุณกลับบ้าน ซึ่งก็คือเทคโนโลยีในบ้าน ไม่ว่าคุณอยากจะเรียกมันว่าอะไรก็ตาม ล้วนกระจัดกระจายไปหมด คุณมีกริ่งประตู กล้อง Nest ฮูเวอร์ของคุณ... ฉันแค่สงสัยว่ามันจะจบลงแบบนั้น โดยที่แว่นตาของคุณคุยกับ Facebook โทรศัพท์ของคุณคุยกับ OpenAI นาฬิกาของคุณคุยกับ Apple... เราจะได้สิ่งนั้นไหม ปัญหาหรือใครจะตอกย้ำชุดอุปกรณ์ทั้งหมดได้จริงหรือ

Emmet: Apple ต้องการให้คุณมีส่วนร่วมในระบบนิเวศของพวกเขาอย่างแน่นอน และมองว่ามันเป็นอีกสิ่งหนึ่งเช่น Watch และ AirPods ที่ดึงดูดให้คุณซื้อ iPhone ทุกปี ฉันได้ยินมาว่าสิ่งนี้แสดงเป็นหมายเลขของ Dunbar สำหรับบอท ซึ่งก็คือบอกว่าคุณมีพื้นที่ในชีวิตเท่าไหร่สำหรับบอทกี่ตัว? สำหรับทุกผลิตภัณฑ์ที่คุณไป คุณต้องการนักบินคนอื่นในแถบด้านข้างโดยพูดว่า "เฮ้ ฉันเป็นนักบินประจำวันทำงานของคุณ" แล้วคุณเปลี่ยนมาใช้อินเตอร์คอม แล้วคุณมีอันหนึ่งที่นั่น จากนั้นคุณก็มีอยู่อันหนึ่งที่ ระดับ OS และอีกอันในโทรศัพท์ของคุณ... หรือเป็นหมายเลขของ Dunbar สำหรับบอทอย่างเช่นหนึ่งหรือสองตัว และมีอันหนึ่งอยู่บนระบบปฏิบัติการของคุณและอีกอันสำหรับเครื่องมือนั้นที่คุณใช้สำหรับงานของคุณทั้งวัน ก็แค่นั้นแหละ คุณจะบอกว่าคุณใช้แอปส่งข้อความกี่แอปต่อสัปดาห์ สาม สี่ ห้า? มีไดนามิกบางอย่างที่จะเล่นอยู่ที่นั่น และบางทีคุณอาจมีบอทที่แตกต่างกันสำหรับชีวิตส่วนตัว ชีวิตการทำงาน ฯลฯ

จากกระดาษห่อบางๆ ไปจนถึงการดำน้ำลึก

Des: มาพูดถึงปี 2024 กันดีกว่า เราคิดว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร อนาคตคืออีก 50 สัปดาห์ข้างหน้า?

“เราอาจจะได้เห็นบริษัทและผลิตภัณฑ์แรกๆ ที่เน้น AI อย่างแท้จริง ซึ่งต้องใช้เวลาหนึ่งปีครึ่งในการเริ่มต้นเปิดตัวในปีนี้”

Emmet: มากกว่านี้อีกมาก และอาจจะมากกว่านั้นอีกมากจากปีที่แล้ว ฉันคิดว่าเราไม่ได้สกัดน้ำผลไม้ทั้งหมดจากสิ่งนี้เลย อันที่จริง ฉันคิดว่ามี AI อยู่ในสองมิติ ประการหนึ่งคือ หากโมเดลปัจจุบันไม่เปลี่ยนแปลง เรายังคงมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อทำงานร่วมกับโมเดลเหล่านี้และปรับให้เหมาะสม บริษัทต่างๆ จำนวนมากจะเข้ารับการฝึกอบรมโมเดลของตนเองและสิ่งต่างๆ เช่นนั้นเช่นกัน อาจยังมีส่วนที่เกินจากความพร้อมของผู้บริโภคในการนำสิ่งต่าง ๆ มาใช้ เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เราทุกคนต่างตื่นเต้นกับ AI คุณกำลังบอกว่า OpenAI ได้เปลี่ยนโลก ฉันคิดว่าสิ่งที่พวกเขาทำกำลังค่อยๆ เปิดตัวไปทั่วโลกและเปลี่ยนแปลงมันอย่างช้าๆ คนส่วนใหญ่ที่ทำงานของตัวเอง แม้แต่คนทำงานที่มีความรู้ก็ไม่ได้ใช้เครื่องมือ AI ตลอดทั้งวันในการทำงาน

และสุดท้ายคือ เรามีผลิตภัณฑ์อีกมากมายให้สร้าง สิ่งต่างๆ มากมายที่เราเห็นออกมาในปีนี้คือฟีเจอร์ที่คุณสามารถรวบรวมได้ภายในไม่กี่สัปดาห์หรือสองสามเดือน และเราอาจจะได้เห็นบริษัทและผลิตภัณฑ์แห่งแรกๆ ที่เน้น AI อย่างแท้จริง ซึ่งต้องใช้เวลาหนึ่งปีและก ครึ่งหนึ่งเพื่อเริ่มเปิดตัวในปีนี้

คำอธิบาย: ChatGPT ลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2022 และสตาร์ทอัพ YC และบริษัทต่างๆ จำนวนมากได้รับเงินทุนในไตรมาสที่ 1 หรือไตรมาสที่ 2 เราอาจเริ่มเห็นผลของคลื่น AI ลงสู่ตลาดในปีนี้ สตาร์ทอัพ AI-native ที่เกิดจาก ChatGPT กำลังเข้าสู่ตลาดอย่างสมจริงแล้ว

Emmet: สตาร์ทอัพซอมบี้ .io ทั้งหมดนั้นน่าจะพร้อมที่จะเปลี่ยนไปสู่การเป็นสตาร์ทอัพ .ai เช่นกัน

“ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพที่ทำ Thin Wrapper หรือบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการลงทุนโทเค็นใน AI คุณจะเริ่มเห็นบริษัทต่างๆ ตระหนักว่าพวกเขาต้องลงลึก”

พอล: ฉันคิดว่ามีคำถามด้านการลงทุนเช่นกัน ในปี 2023 บริษัทจำนวนมาก – ไม่ใช่อินเตอร์คอม จริงๆ แล้วเราเจาะลึก – ตกต่ำลง AI เป็นสิ่งหนึ่งและเป็นจุดเริ่มต้นของ S-curve ใหม่นี้ “เราไม่แน่ใจ แต่เดี๋ยวก่อน เราควรใส่ไว้ในหน้าการตลาดของเราดีกว่า” ผู้คนจึงสร้างกระดาษห่อบางๆ ไว้บน ChatGPT หรือเพียงแค่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ และฉันคิดว่าสิ่งที่จะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วก็คือบริษัทต่างๆ จะตระหนักว่านั่นยังไม่เพียงพอ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐาน

ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์จริงๆ ที่จะวาดแนวกลับไปที่จุดเริ่มต้นของ S-curve สุดท้าย ซึ่งได้แก่ สมาร์ทโฟน อุปกรณ์เคลื่อนที่ และอื่นๆ แต่สำหรับโทรศัพท์ มีหลายครั้งที่ผู้คนพูดว่า “โอเค นั่นจะใช้ไม่ได้กับโทรศัพท์ จะไม่มีใครทำอย่างนั้นทางโทรศัพท์” และดูเถิด สองสาม สี่ปีต่อมา ทุกคนทำมันบนโทรศัพท์ ไม่ใช่บนแล็ปท็อปอีกต่อไป มันเปลี่ยนพฤติกรรมโดยสิ้นเชิง

ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นสิ่งที่คล้ายกันในปีนี้ในปี 2024 ซึ่งบริษัทที่ไม่ค่อยมีกระดาษห่อบางๆ ที่ฉันคิดว่าจะเริ่มประสบปัญหาจริงๆ ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพที่ทำ Thin Wrapper หรือบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการลงทุนโทเค็นใน AI คุณจะเริ่มเห็นบริษัทต่างๆ ตระหนักดีว่าพวกเขาต้องลงลึก พวกเขาจำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานทั้งหมดเกี่ยวกับ AI นี่ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญพิเศษ ใช่ คุณควรมี MLT (ทีม Machine Learning) เฉพาะทาง และอะไรทำนองนั้น แต่ PM นักออกแบบ ทุกคนต้องมีความชำนาญในภาษาของ AI และคุณจะเริ่มเห็นการลงทุนเชิงลึกและผลิตภัณฑ์เชิงลึกเข้ามา จากนั้น

Des: ฉันค่อนข้างมั่นใจทุกครั้งที่ Apple จัดส่งบางอย่างในพื้นที่ AI iOS กลายเป็นมาตรฐานประเภทหนึ่งสำหรับซอฟต์แวร์ที่ผู้คนคุ้นเคย และยกระดับการออกแบบในด้านต่างๆ ของชีวิตโดยทั่วไป แต่แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ของเรา และฉันคิดว่าด้วยเหตุนี้ทุกคนจึงต้องไปทำความดี ในความคิดของฉัน มันให้กำเนิด UX ของโพสต์เว็บ 2.0 แต่ก็เหมือนกับการออกแบบผลิตภัณฑ์ดิบ การเกิดขึ้นของการเลี้ยงลูก และผู้คนที่ใส่ใจเกี่ยวกับสุนทรียศาสตร์อย่างลึกซึ้งและทั้งหมดนั้น ฉันคิดว่าทั้งหมดไหลมาจาก iPhone มันมาถึงจุดที่แอปหุ้นบนโทรศัพท์ของคุณได้รับการออกแบบได้ดีกว่าซอฟต์แวร์ทุกชิ้นบนเดสก์ท็อปของคุณ และผู้คนก็เริ่มลองและเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น

“นั่นจะเป็นการเปลี่ยนแปลงความพร้อมของตลาด ซึ่งจะทำให้ผู้ให้บริการ B2B SaaS ทุกรายชอบ ' โอ้ย กลายเป็นว่าตอนนี้ผู้คนคุ้นเคยกับการพูดคุยกับผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว เราขึ้นเครื่องกันดีกว่า ' '

ฉันคิดว่า Apple จะเปิดตัวบางอย่างในระบบ AI, Siri จะกลายเป็นระบบ AI หรืออะไรทำนองนั้น และมันอาจจะค่อนข้างดีเพราะ LLM นั้นค่อนข้างดีอยู่แล้ว การพูดคุยกับ ChatGPT นั้นค่อนข้างน่าประทับใจอยู่แล้ว ดังนั้น คุณคงจินตนาการได้เมื่อมันสามารถทำสิ่งต่างๆ บนโทรศัพท์ของคุณได้ ทุกสิ่งที่คุณอยากจะทำได้ด้วย Siri และฉันคิดว่านั่นจะเปลี่ยนความพร้อมของผู้บริโภคสำหรับ AI มันจะเปลี่ยนความคาดหวังของ AI โดยที่มันจะให้ความรู้สึกถึงยุคหินจริงๆ เมื่อคุณต้องทำเรื่องไร้สาระเมื่อคุณต้องการพูดว่า "สั่งพิซซ่าเปปเปอโรนีให้ฉัน" หรืออะไรก็ตาม

มีหลายกรณีที่เป็นเรื่องง่ายมากที่จะพูดอะไรที่คุณต้องการให้เกิดขึ้น และพูดได้อย่างแม่นยำมากว่าคุณอยากให้อะไรเกิดขึ้น และคุณไม่รู้สึกว่าจำเป็นต้องตรวจสอบสิ่งที่คุณต้องการให้เกิดขึ้น ฉันคิดว่ามันอาจก่อให้เกิดการพูดคุยหรือข้อความเป็นอินพุตหลักใหม่ของซอฟต์แวร์ แต่ฉันคิดว่า Apple จะเป็นตัวขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดที่นี่ Google ในระดับหนึ่งเช่นกัน ฉันคิดว่านั่นจะเปลี่ยนแปลงความพร้อมของตลาด ซึ่งจะทำให้ผู้ให้บริการ B2B SaaS ทุกรายพูดว่า "โอ้ ให้ตายเถอะ กลายเป็นว่าตอนนี้ผู้คนคุ้นเคยกับการพูดคุยกับผลิตภัณฑ์ของตนแล้ว เราขึ้นเรือกันดีกว่า”

พอล: ในทำนองเดียวกับเมื่อ 15 ปีที่แล้ว พวกเขาพูดว่า “การออกแบบเป็นเรื่องสำคัญ และมันก็ดูไม่เหมือนขี้หมาเลย”

การบริการลูกค้าเป็นเกมที่ไม่มีที่สิ้นสุด

Des: Emmet และ Paul แล้วโลกของการสนับสนุนลูกค้าของเราเองล่ะ? เราคิดว่ายุคหลัง AI หรือยุค AI จะเปลี่ยนไปอย่างไร?

Emmet: ทั้งหมดนี้ไม่ใช่การทำนาย มันเป็นเกมของคนโง่ เป็นการทำนายจริงๆ แต่การเปลี่ยนแปลงการออกแบบ ถ้าคุณยอมให้ผมลองพิจารณาดู ถ้าย้อนกลับไปเมื่อ 30 ปีก่อน ก่อนที่จะเผยแพร่ซอฟต์แวร์บนเดสก์ท็อป มันคือมีด X-Acto และหม้อสี และนั่นคือวิธีที่คุณ ทำการเผยแพร่ จากนั้นกระบวนการดังกล่าวก็ได้รับการปรับปรุงใหม่ทั้งหมดด้วยซอฟต์แวร์การเผยแพร่บนเดสก์ท็อป การออกแบบได้รับการคิดค้นขึ้นใหม่ทั้งหมดแล้ว และฉันแน่ใจว่าเครื่องมือใหม่ๆ จะเกิดขึ้นและทำเช่นเดียวกัน

“เกมนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมมากกว่าการสร้างสิ่งที่มีทิศทางที่เป็นไปได้มากที่สุดให้เร็วที่สุด – และความเร็วในการซื้อขายเทียบกับโอกาสที่คุณจะถูกต้อง”

แต่ก็เปลี่ยนลักษณะของงานไปด้วย กลับมาที่บทสนทนาของ Zelda ที่เรากำลังทำงานเพื่อมุ่งสู่จุดนั้นในการเผยแพร่ และสิ่งนั้นก็จะคงอยู่ตลอดไปในโลก เมื่อเทียบกับการทำงานซ้ำๆ ฉันคิดว่าฝ่ายบริการลูกค้าอาจมีการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันเพื่อตอบคำถามของคุณ มีหนังสือชื่อ Finite and Infinite Games ของ James Carse หนังสือเล่มนี้เป็นโมเดลสำหรับการคิดเกี่ยวกับระบบ และเรียกมันว่าเกม มีเกมที่คุณเล่นอาจมีจำกัด โดยมีกฎเกณฑ์กำหนดไว้ภายนอก มีจุดสิ้นสุดและมีสถานะชนะสำหรับเกมที่คุณกำลังเล่นหรือโมเดลที่คุณกำลังโต้ตอบด้วย และนั่นก็คล้ายกับการเผยแพร่บางสิ่งออกไปและเผยแพร่สู่โลกภายนอกตลอดไป

การออกแบบเปลี่ยนไปเป็นเกมที่ไม่มีที่สิ้นสุดเมื่อเราเริ่มจัดส่งสิ่งต่าง ๆ บนเว็บโดยเฉพาะและมีการทำซ้ำมากขึ้นเกี่ยวกับงานที่เรากำลังทำอยู่ และเกมไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมมากไปกว่าการสร้างสิ่งที่มีทิศทางที่เป็นไปได้มากที่สุดให้เร็วที่สุด และความเร็วในการซื้อขายเทียบกับโอกาสที่คุณจะถูกต้องและอื่นๆ ฉันคิดว่าการบริการลูกค้าจะเปลี่ยนไปสู่เกมที่ไม่มีที่สิ้นสุดมากขึ้น เช่น การแก้ปัญหาตั๋วให้ได้มากที่สุดในหนึ่งชั่วโมงเท่าที่คุณจะทำได้ และเกณฑ์ความสำเร็จที่กำหนดจากบนลงล่างที่กำหนดจากภายนอก และขั้นตอนสุดท้ายคือการปิดตั๋ว และกำจัดมัน

แล้วคุณคิดถึงการเปลี่ยนแปลงนั้น และทุกอย่างก็ถูกจัดเรียง พูดอย่างหยาบคาย จากนั้น งานบริการลูกค้าจะกลายเป็นการสร้างความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องกับบุคคลนี้ซึ่งเป็นลูกค้าอย่างต่อเนื่อง เพราะพวกเขาจ่ายค่าสมัครสมาชิกให้คุณทุกเดือนหรืออะไรก็ตาม CSAT หรือจำนวนตั๋วที่ได้รับการแก้ปัญหามีความสำคัญในโลกนั้นหรือไม่? ฉันอยากจะแนะนำว่าพวกเขาจะไม่เป็น บางทีเราอาจมีสถิติใหม่หรือวิธีใหม่ในการวัดความสำเร็จ แต่พูดอย่างกว้างๆ ฉันชอบที่จะคิดว่ามันเปลี่ยนจากเกมที่มีขอบเขตจำกัดไปสู่เกมที่ไม่มีที่สิ้นสุดมากขึ้น

“ทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไป ไม่ใช่แค่ CSAT หรือการวัดผล แต่วัฒนธรรมภายในทีมก็เช่นกัน”

Des: พอล มีไอเดียบ้างไหม?

พอล: แค่เรื่องนั้นก็เร็วจริงๆ ฉันคิดว่าคุณยกตัวอย่างก่อนการแข่งขันฟุตบอลว่าเป็นเกมที่มีขอบเขตจำกัด และนี่อาจจะขยายความคล้ายคลึงออกไปได้มาก แต่เทนนิสเป็นเกมที่มีขอบเขตจำกัด คุณมีผู้เล่นสองคนไปมาและการแข่งขันก็จบลง การบริการลูกค้าก็เป็นเช่นนั้น คุณมีลูกค้าถามคำถาม หรือลูกค้าจำนวนมากถามคำถาม พวกเขากำลังตีลูกเทนนิสอยู่แล้ว และมีคนพยายามตีกลับ ตีกลับ ตีกลับ และกะจะสิ้นสุดลง และพนักงานบริการลูกค้าส่วนใหญ่ ฉันคิดว่าหลังเลิกงาน ไม่ต้องคิดมากเกี่ยวกับช็อตที่พวกเขาต้องเล่น ทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไป ไม่ใช่แค่ CSAT หรือการวัดผล แต่วัฒนธรรมภายในทีมก็เช่นกัน

คุณอาจจะจบลงด้วยคนที่มีสองบทบาท โดยมีคนเล่นเกมที่ไม่มีที่สิ้นสุด สร้างความสัมพันธ์ และผู้ออกแบบเกม ระบบจะต้องได้รับการออกแบบเพื่อประสานงาน ดังนั้นผู้คนจำนวนมากจะเริ่มทำสิ่งต่างๆ เช่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการควบคุมคุณภาพที่ดีและทุกประเภทเช่นนั้น ซึ่งเป็นงานระดับที่สูงกว่าและมีผลกระทบสูงกว่ามาก ฉันคิดว่า. ฉันคิดว่ามันเจ๋ง

Emmet: สำหรับสิ่งที่คุ้มค่า ในธุรกิจก็มีความคิดอันจำกัดมากมายว่าเราจะชนะและเอาชนะคู่แข่งได้ที่ไหน และคุณก็แค่เอาชนะพวกเขาจนกว่าพวกเขาจะเอาชนะคุณอีกครั้ง คุณทั้งสองคนไม่ได้ออกจากธุรกิจ ดังนั้นจึงเป็นแบบอย่างทางจิตที่มีประโยชน์สำหรับการคิดเกี่ยวกับสิ่งอื่นนอกเหนือจากการสนับสนุนลูกค้า

การคิดอย่างมีวิจารณญาณในยุค AI

Des: เราคิดว่าสาขาวิชาการออกแบบและผลิตภัณฑ์จะเปลี่ยนไปอย่างไรในปีหน้า เนื่องจากลักษณะของซอฟต์แวร์ที่เราคาดว่าจะได้รับการพัฒนาในปีหน้า Emmet คุณเป็นผู้นำทีมนักออกแบบชุดใหญ่ คุณคิดว่าการออกแบบจะเปลี่ยนแปลงไปหลัง AI อย่างไร

Emmet: ขอย้ำอีกครั้งว่า การทำนายที่แม่นยำที่นี่เป็นเรื่องยากมาก เครื่องมือและความสามารถของเครื่องมือจะนำไปสู่การสนทนาอย่างชัดเจน ผู้คนจะติดตามเครื่องมือที่ให้บริการพวกเขาได้ดีที่สุด และนั่นจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง แต่ฉันคิดเรื่องนี้ได้นิดหน่อยและได้พูดคุยกับคนในทีม เรามีหลักการออกแบบของทีมออกแบบอินเตอร์คอมที่บอกว่าเราควรสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่เรียบง่ายโดยค่าเริ่มต้น แต่มีความยืดหยุ่นภายใต้ประทุน – ทำให้ง่ายต่อการทำสิ่งทั่วไปที่ชัดเจน แต่ถ้าคุณต้องการพลังจริงๆ มีการเปิดเผยข้อมูลแบบก้าวหน้าบางอย่าง สามารถดำดิ่งลงไปได้ และฉันคิดว่าเราน่าจะลองคิดหาสิ่งที่คล้ายกับ AI บ้าง นี่เป็นการย้อนกลับไปถึงสิ่งที่คุณถามว่ามันเหมาะกับอะไร อะไรดี และอะไรไม่ดี สิ่งต่างๆ มากมายสามารถเป็นแบบอัตโนมัติตามค่าเริ่มต้น และแบบแมนนวลภายใต้ประทุนอาจเป็นหลักการที่เรานำมาใช้

“สิ่งที่นักออกแบบจำเป็นต้องได้รับสิ่งที่ดีคือการเข้าใจความสามารถของ AI เพื่อที่พวกเขาจะได้ไม่ต้องสร้างการออกแบบที่สวยงามสำหรับสิ่งที่ไม่ควรมีอยู่ในโลกหลัง AI”

บางทีฉันอาจจะแค่มีชีวิตอยู่ในอดีต หรือฉันไม่สามารถแยกตัวเองออกจากโมเดลปัจจุบันได้ ฉันยังคงคิดว่าเราจะมี UI แบบแมนนวลมากมาย ฉันไม่คิดว่าทุก UI จะกลายเป็นกล่องแชทที่มีเคอร์เซอร์กะพริบอยู่ในนั้น เพราะสิ่งที่กำหนดความแม่นยำจำนวนมากที่เรากำลังพูดถึงนั้นสามารถค้นหาได้ดีกว่าโดยการคลิกที่จุดที่แม่นยำหรือเลือกจากรายการที่ตรงกัน รายการหรืออะไรก็ได้ แต่เราจะได้เห็นสิ่งนั้นมากมาย คำทำนายที่ชัดเจนที่นี่คือทุกอย่างต้องใช้การแชทเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย และฉันคิดว่ามันจะเกิดขึ้น แต่ฉันคิดว่ามันจะเป็นการเพิ่มเติมมากกว่าการเปลี่ยนอินเทอร์เฟซ GUI ที่มีอยู่

Des: ก่อนอื่นเลย ใช่ คุณต้องการอินพุตที่แม่นยำ ไม่มีใครอยากยุ่งกับพื้นที่ข้อความเพื่อพยายามอธิบายความหมายเมื่อพวกเขาสามารถคลิกบนพื้นที่แล้วลากหรือทำอะไรก็ตามที่พวกเขาต้องทำ ฉันคิดว่าบิตนั้นเป็นจริง ฉันคิดว่าสิ่งที่นักออกแบบจำเป็นต้องได้รับสิ่งที่ดีคือการเข้าใจความสามารถของ AI เพื่อที่พวกเขาจะได้ไม่ต้องสร้างการออกแบบที่สวยงามสำหรับสิ่งที่ไม่ควรมีอยู่ในโลกหลัง AI อย่างแท้จริง บางสิ่งสามารถทำได้จริงๆ โดยเลือกผู้ชนะจากชุดโฆษณาที่เราดำเนินการตามข้อมูล LTV:CAC

คุณสามารถจินตนาการถึงขั้นตอนการทำงานที่คุณลากไปรอบๆ และจัดเรียงตารางและอื่นๆ หรือคุณสามารถจินตนาการถึงการตัดสินใจที่นักออกแบบทำ ซึ่งเพิ่งจะระบุไว้ใน Figma ว่าเป็นข้อความเล็กๆ หรือเครื่องหมายดอกจัน ซึ่งจะเลือกผู้ชนะโดยอัตโนมัติ ฉันแค่สงสัยว่าในโลกหลัง AI นักออกแบบจะเข้าใจอย่างแท้จริงว่า AI มีความสามารถและเชื่อถือได้สำหรับสิ่งใด มีของที่ไม่จำเป็นต้องมีอยู่จริงไหม? หากพวกเขาไม่เข้าใจ AI พวกเขาอาจจะลงเอยด้วยการออกแบบ แต่ในทางปฏิบัติ การออกแบบนั้นไม่เกี่ยวข้องเลย

Emmet: อุปสรรคในการสร้างผลิตภัณฑ์น่าจะต่ำกว่ามาก ไม่ใช่แค่เพราะการเขียนโค้ดประเภทผู้ช่วย GPT เช่น copilot สามารถเขียนโค้ดให้คุณได้มากมาย และคุณจะเร็วขึ้นมาก แต่เป็นเพราะคุณน่าจะทำได้ หากคุณ การเริ่มต้น เพียงสร้างเวอร์ชันข้อความของสิ่งนั้น และไม่มีทางเลือกแบบแมนนวล คุณอาจเห็นว่ามันเข้ามาจากหลายด้านที่นั่น

Des: พอล แล้วการจัดการผลิตภัณฑ์ล่ะ?

“มีโลกที่ AI เปลี่ยนผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ให้กลายเป็นประเภทที่ไม่ดีโดยไม่ตั้งใจ โดยที่แท้จริงแล้วคุณจะประมาณว่า ' คลิก ไม้กายสิทธิ์ เติม ส่ง ปัญหาถัดไป ' ”

พอล: สำหรับการสนทนาทั้งหมดนี้ เราทุกคนต่างก็อยู่ใน AI อย่างชัดเจน เชื่อในพลังที่เป็นไปได้ของมัน และเป็นการสนทนาเชิงบวกมาก และฉันมีความกังวล อะไรทำให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ดี? ฉันคิดว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดอาจมีคุณลักษณะหลักสามประการ หนึ่งคือพวกเขามีความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณอย่างมาก พวกเขาสามารถมองบางสิ่งบางอย่างอย่างเป็นกลาง สามารถรับข้อมูลทั้งหมด คิดจริงๆ ว่าอะไรคือความจริง และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นคืออะไร พวกเขามุ่งเน้นความก้าวหน้าเป็นอย่างยิ่ง และเห็นได้ชัดว่าการสื่อสารเป็นประเภทที่สาม แล้วอะไรที่ทำให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ไม่ดี? ยกย่องการบริหารโครงการ ไม่คิดเชิงวิพากษ์เกี่ยวกับสิ่งใดๆ และเป็นเพียงการเคลื่อนย้ายรถไฟไปตามรางรถไฟ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมนั้นเก่งในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ และนั่นอาจเป็นคุณลักษณะที่กำหนดได้ และฉันก็กังวลนิดหน่อยว่าในโลก AI ที่คุณสามารถทำสิ่งที่คุณไม่ได้ฟังการสัมภาษณ์โดยตรงแล้วพูดว่า “เฮ้ AI ช่วยสรุปการสัมภาษณ์ทั้ง 12 รายการนี้ด้วย” หรือคุณไม่เขียนกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ ตัวคุณเองหรือไม่เขียนบทสรุปผลิตภัณฑ์ด้วยตัวเอง-

Des: คลิกไม้กายสิทธิ์

พอล: …คลิกที่ไม้กายสิทธิ์ แล้วนั่นจะสร้างสิ่งที่คุณส่งให้กับทีม ทันใดนั้น มีโลกที่ AI เปลี่ยนผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ให้กลายเป็นคนที่ไม่ดีโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยที่พวกเขาเป็นเหมือนการจัดการโครงการมากกว่า คุณเป็นเหมือน "คลิก ไม้กายสิทธิ์ เติม ส่ง ปัญหาถัดไป" และเนื่องจากคนเหล่านี้มุ่งเน้นความก้าวหน้า พวกเขาจึงอาจต้องการคลิกไม้กายสิทธิ์เป็นจำนวนมาก ดังนั้นจึงมีบางอย่างที่ต้องจับตาดู สิ่งนี้อาจใช้ได้กับงานจำนวนมาก และไม่สูญเสียความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ

Des: มีส่วนหนึ่งที่เป็นเพียงรายละเอียดเท่านั้นที่สำคัญ ฉันอาจแย้งว่าเจ้าหน้าที่ CS อาจพูดว่า "คุณยินดีให้ฉันคลิกไม้กายสิทธิ์เพื่อตอบคำถามนี้ และดูเหมือนคุณจะไม่เห็นปัญหากับคำถามนั้น" ฉันคิดว่ารายละเอียดมีความสำคัญ โดยทั่วไปแล้ว คำถามฝ่ายสนับสนุนลูกค้ามีคำตอบเดียว เป็นผลให้การจับคู่อินพุต/เอาต์พุตค่อนข้างแน่น แต่บางอย่างเช่นกลยุทธ์ของเราในการออกแบบ Messenger ใหม่หรือบางอย่างควรจะเป็นเรื่องที่ค่อนข้างเปิดกว้าง และถ้า AI สามารถเดาได้ เราก็คงต้องสงสัยว่ามันเป็นกลยุทธ์หรือเปล่า

ฉันไม่มีความเข้าใจมากนักว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานอย่างไร แต่ฉันรู้ว่าโมเดลเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่บางสิ่งที่ดูเหมือนเป็นคำตอบ ซึ่งต่างจากชิ้นงานที่มีความคิดเห็นเข้มแข็งและดื้อรั้นจริงๆ ฉันไม่เชื่อว่า LLM จะดึงดูดนักเขียนนิยายได้เป็นพิเศษ เพราะพวกเขาขาดความสามารถในการทำให้คุณประหลาดใจ เพราะพวกเขาไม่ได้พยายามทำให้คุณประหลาดใจ พวกเขากำลังพยายามทำสิ่งที่ดูเหมือนสิ่งที่ควรจะเกิดขึ้น ดังนั้น ฉันกังวลเกี่ยวกับการสร้างไม้กายสิทธิ์สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการโครงการ หรือกรณีอื่นๆ ทุกที่ที่รายละเอียดมีความสำคัญจริงๆ ดังนั้น ฉันกังวลว่า โดยทั่วไป หากเส้นทางสู่ประสิทธิภาพ PM (การจัดการผลิตภัณฑ์) เป็นจริง โดยไม่สนใจรายละเอียดทั้งในผลลัพธ์หรือการสรุปความคิดเห็นของผู้ใช้ทั้งหมด คุณจะจบลงด้วย อึวานิลลาจริง ๆ ใช่ไหม?

“ มี เอกสาร PM และบันทึกการประชุมมากมายที่ประมาณว่า ' เยี่ยมมาก ขอเวอร์ชันที่สร้างโดย AI ให้ฉันหน่อย ไม่มีปัญหา ' เป็นความคิดที่คุณไม่อยากสูญเสียความสามารถในการทำ”

พอล: ฉันคิดว่ามันใช้ได้กับทั้งสองกรณี ในการบริการลูกค้า เป็นกรณีที่คำถามมากมายมีคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียว ฉันคิดว่าบอทในอนาคตจะตอบคำถามเหล่านั้นทั้งหมดอยู่แล้ว และเราจะมีช่วงเวลาชั่วคราวที่ผู้คนสามารถใช้ไม้กายสิทธิ์และการเติมล่วงหน้า นักบินอวกาศ และอื่นๆ แต่ท้ายที่สุดแล้ว บอทเหล่านั้นจะถูกตอบในที่สุด แต่แบบสอบถามประเภทอื่นที่ปรากฏในฝ่ายบริการลูกค้าบ่อยครั้งคือแบบสอบถามที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งก็คือแบบสอบถามการแก้ไขปัญหา ผู้คนเขียนว่า “สิ่งที่ฉันใช้งานไม่ได้” และนั่นสามารถเป็นอะไรก็ได้ และคุณกำลังพยายามแก้ไขปัญหา แต่อาจเป็นได้ทุกประเภท ฉันคิดว่าในหลายกรณี คุณไม่ต้องการให้เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าได้รับไม้กายสิทธิ์เช่นกัน และคุณสามารถกลับด้านได้ทั้งสองด้าน ฉันแน่ใจว่าใน PM Land มีหลายครั้งที่ AI สามารถช่วยเหลือผู้คนและเร่งการทำงานได้ แต่ฉันกลับไปสู่ส่วนการคิดอย่างมีวิจารณญาณ และกลับไปสู่การตัดสิน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมมีวิจารณญาณที่ดี การตัดสินที่ยิ่งใหญ่มาจากไหน? ประสบการณ์ การรับฟังลูกค้าโดยตรง และรายละเอียด สมองของคุณเก่งมากในการสังเคราะห์และสรุป

Emmet: อีกประการหนึ่งก็คือการเขียนเป็นวิธีคิดที่ดีอย่างเหลือเชื่อ คุณอาจคิดว่าคุณรู้สิ่งที่คุณคิด จากนั้นคุณลองเขียนมันลงไปและตระหนักว่า “ให้ตายเถอะ ฉันไม่ได้อะไรเลย” แต่แล้วคุณก็ต้องดิ้นรนผ่านไปหนึ่งชั่วโมงและจัดการเพื่อกำจัดความคิดของคุณออกไป จากนั้น เมื่อการเขียนเป็นอิสระ คุณจะถูกบังคับให้ทำน้อยลง ในทางกลับกัน เมื่อต้นทุนในการสร้างการเขียนใกล้ศูนย์ บางทีมูลค่าก็อาจทำได้เช่นกัน มีเอกสาร PM และบันทึกการประชุมจำนวนมากที่ประมาณว่า “เยี่ยมมาก ขอเวอร์ชันที่สร้างโดย AI ให้ฉันหน่อย ไม่มีปัญหา” เป็นความคิดที่คุณไม่อยากสูญเสียความสามารถในการทำ และการเขียนมีความเชื่อมโยงกับการคิดโดยเนื้อแท้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งยิ่งเราห่างไกลออกไปมากเท่าไร

พอล: นั่นเป็นตัวอย่างที่ดี สามอย่างที่ฉันมีคือการคิดอย่างมีวิจารณญาณ การสื่อสาร และความก้าวหน้า บันทึกการประชุมคือการสื่อสาร และนั่นคือสิ่งที่ AI สามารถช่วยได้จริงๆ เมื่อฉันคิดถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยร่วมงานด้วย พวกเขาไม่ใช่คนที่เก่งที่สุดในการจดบันทึกการประชุม ปกติแล้วพวกเขาก็เก่งเรื่องนั้นเหมือนกัน แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่ทำให้พวกเขาเก่ง สิ่งที่ทำให้พวกเขายิ่งใหญ่คือการคิดอย่างมีวิจารณญาณ

เดส: ขอบคุณพอล ขอบคุณเอ็มเม็ต นี่คือ Intercom บน Product และขอขอบคุณทุกท่านที่รับฟัง