การตลาดตามเจตนา 101: การคาดการณ์สามารถช่วยประหยัดเวลา เงิน และโอกาสในการขายของคุณ

เรียนรู้วิธีใช้การวิจัยของคุณเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ซื้อเพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

นี่เป็นงวดสุดท้ายในซีรีส์ของเราเกี่ยวกับการตลาดตามเจตนา อ่านตอนที่หนึ่งที่นี่ และตอนที่สองที่นี่

ถึงเวลาสำหรับรายการซีรีส์สุดท้ายของเราแล้ว เราจะนำทุกสิ่งที่เราได้เรียนรู้มา และเพิ่มพลังขึ้นเป็นสิบ

ตอนนี้คุณเข้าใจแล้วว่าใครเป็นผู้นำของคุณและพวกเขาคิดและดำเนินการอย่างไรจนถึงตอนนี้ ตอนนี้ ถึงเวลาที่จะคิดออกว่าพวกเขา จะ คิดและดำเนินการอย่างไรในอนาคต นี่คือที่ที่การตลาดตามความตั้งใจจะแสดงสิ่งที่สามารถทำได้และเริ่มประหยัดเวลา เงิน และโอกาสในการขายของคุณ

กลยุทธ์การตลาดตามเจตนาที่มีประสิทธิภาพผสมผสานอัลกอริธึมการคาดการณ์และการสร้างแบบจำลองโปรไฟล์ ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อกลยุทธ์การตลาดอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ

การสร้างกลยุทธ์การตลาดตามความตั้งใจที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณด้วยการลงทุนซอฟต์แวร์

คุณมีข้อมูล คุณมีแนวโน้ม ตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะนำสิ่งนี้ทั้งหมดไปใช้งาน

คุณทราบดีว่าใครมักจะแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ เนื้อหาใดที่พวกเขาปรารถนาและเมื่อใด และพฤติกรรมของพวกเขาเมื่อพวกเขาอยู่ที่นั่น

ต่อไปนี้คือสามขั้นตอนในการทำให้ความรู้นั้นนำไปปฏิบัติได้

1. พิจารณาปัจจัยในการค้นหาเนื้อหาของคุณ

ในการทำเช่นนั้น คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของการจัดอันดับหน้าผลลัพธ์ของ Google และเครื่องมือค้นหา (SERP)

คำค้นหามีสองประเภท:

• แบบสอบถามที่ให้ข้อมูล (เช่น "ซอฟต์แวร์ ERP คืออะไร") จะจัดการกับเนื้อหาที่เน้นการรับรู้ได้ดีที่สุด
• คำถามเกี่ยวกับธุรกรรม (เช่น "ฉันสามารถซื้อซอฟต์แวร์ ERP ได้ที่ไหน") ได้รับการกล่าวถึงได้ดีที่สุดด้วยเนื้อหาที่มุ่งสู่ผู้บริโภคต่อไปในช่องทาง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังผลิตเนื้อหาต่างๆ ที่เข้าถึงคำหลักสำหรับคำค้นหาทั้งสองประเภทนี้ และขั้นตอนของช่องทางที่พวกเขาพูดถึง

2. ใช้ความเข้าใจในความตั้งใจของผู้ใช้เพื่อเป็นแนวทางในการค้นหาลีดของคุณ

ถ้าฉันจะวางลิงก์ที่นี่เพื่อไปยังซอฟต์แวร์แกลเลอรีศิลปะ ฉันจะสร้างลิงก์ย้อนกลับในทางเทคนิค คุณคลิกที่มันหรือไม่? ส่วนใหญ่จะไม่ สิ่งนี้ขัดต่อจุดประสงค์ของการลิงก์ย้อนกลับซึ่งเป็นการแนะนำผู้ใช้และการค้นหาของพวกเขา

ถ้าฉันทิ้งลิงก์ไปยังซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล คุณจะมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะคลิกเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องกับบทความนี้มากกว่าและสิ่งที่คุณกำลังมองหา

คุณจะใช้ลิงก์ย้อนกลับที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การตลาดของคุณเองได้อย่างไร

สมมติว่าคุณสังเกตเห็นว่าผู้ใช้ของคุณคลิกไปมาระหว่างซอฟต์แวร์สองประเภทที่แตกต่างกัน และใช้เวลามากกับซอฟต์แวร์แต่ละประเภท มีโอกาสที่พวกเขาจะพยายามทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์เหล่านี้ให้ดีขึ้น

คุณสามารถจัดเตรียมเนื้อหาที่อธิบายว่ากรณีใดดีกว่าสำหรับกรณีการใช้งานใด จากนั้นจึงเชื่อมโยงไปยังซอฟต์แวร์ทั้งสองประเภท สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับทั้งผู้อ่าน (เนื่องจากช่วยให้พวกเขาได้รับความชัดเจน) และคุณ (เนื่องจากช่วยย้ายโอกาสในการขายให้เข้าใกล้การแปลงมากขึ้น)

3. ก้าวไปอีกระดับด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การรวมซอฟต์แวร์ปรับแต่งส่วนบุคคลเข้ากับ AI ที่ออกแบบมาเพื่อรวมความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมเชิงลึกของลีดของคุณจะสร้างความแตกต่างระหว่างการตลาดตามเจตนาที่ดีและโดดเด่น

มีเพียง 34% ของผู้ตอบแบบสำรวจของ Gartner ในปี 2018 ที่กล่าวว่าพวกเขากำลังใช้หรือนำร่อง AI ในการค้าดิจิทัลของตน

เนื่องจากคู่แข่งของคุณยังไม่ได้ใช้เทคโนโลยีนี้ (แม้ว่าจะต้องการก็ตาม) นี่เป็นโอกาสของคุณที่จะนำหน้าเกม ไม่เพียงแต่การดูแลจัดการเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเท่านั้น แต่ยังทำในลักษณะที่ให้อัตราการแปลงที่สูงขึ้น ROI ที่สูงขึ้น และ ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น อันที่จริง 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามอ้างว่า AI ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

เริ่มลงทุนในซอฟต์แวร์

จนถึงตอนนี้ในซีรีส์นี้ ขั้นตอนต่อไปของคุณคือการอ่านเพิ่มเติมและปรับเปลี่ยนบุคลิกและแผนที่เส้นทางของลูกค้า

ตอนนี้ ได้เวลาดำเนินการครั้งใหญ่แล้ว ถึงเวลาลงทุนในซอฟต์แวร์ที่สามารถช่วยคุณในเส้นทางการคาดการณ์

แต่จะลงทุนเพื่ออะไร? ลองใช้ซอฟต์แวร์สี่ประเภทนี้ หางบประมาณ และเริ่มทำการตลาดด้วยความตั้งใจ:

• ซอฟต์แวร์ส่วนบุคคล
• ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์
• ซอฟต์แวร์การจัดการความรู้
• ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคาดการณ์

วิธีการ

ผลลัพธ์ที่นำเสนอขึ้นอยู่กับการศึกษาของ Gartner ที่ดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจการนำไปใช้และแผนการลงทุนของ AI ในการค้าดิจิทัล การศึกษานี้ยังพยายามทำความเข้าใจคุณค่า ความสำเร็จของ AI ในการค้าดิจิทัลและความท้าทาย

การวิจัยเบื้องต้นดำเนินการทางออนไลน์ระหว่างวันที่ 4 มิถุนายนถึงวันที่ 17 กรกฎาคม 2018 จากผู้ตอบแบบสอบถาม 307 คนในอเมริกาเหนือ ละตินอเมริกา ยุโรปตะวันตก และเอเชีย/แปซิฟิก

องค์กรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ ยกเว้น Healthcare บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีแนวทางเทคโนโลยีหลักสำหรับการค้าทางดิจิทัลเป็น 'แพลตฟอร์มการค้าที่สร้างขึ้นเอง' หรือ 'โซลูชันซอฟต์แวร์การค้าแบบบรรจุกล่อง' โดยมีรายได้บางส่วน (>0USD) ที่สร้างจากช่องทางดิจิทัลในปีงบประมาณ 2017 บริษัทต่างๆ ยังต้องใช้งานอยู่ในปัจจุบัน หรือการนำ AI ในการค้าดิจิทัล กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนขององค์กรในสหรัฐอเมริกา/แคนาดา (n=86), บราซิล (n=35), ฝรั่งเศส (n=30), เยอรมนี (n=31), สหราชอาณาจักร (n=30), ออสเตรเลีย/นิวซีแลนด์ (n=30) ), อินเดีย (n=33) และจีน (n=32)

ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดได้รับการคัดกรองการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับการค้าทางดิจิทัลภายในองค์กร โควต้าใช้สำหรับประเทศ อุตสาหกรรม และรายได้ทั่วทั้งองค์กรจากช่องทางดิจิทัลสำหรับปีงบประมาณ 2017

ปัญญาประดิษฐ์: AI เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีขั้นสูงที่เปลี่ยนพฤติกรรมโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน โดยยึดตามข้อมูลที่รวบรวม การวิเคราะห์การใช้งาน และการสังเกตอื่นๆ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหมวดหมู่เทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อน AI และรวมถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การถดถอยเชิงเส้น โครงสร้างการตัดสินใจ เครือข่ายเบย์เซียน และโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก

การศึกษาได้รับการพัฒนาร่วมกันโดย Gartner Analysts และทีมวิจัยหลักที่ติดตาม Commerce Technologies & Experiences

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: "ผลลัพธ์ไม่ได้แสดงถึงการค้นพบ "ทั่วโลก" หรือตลาดโดยรวม แต่สะท้อนถึงความรู้สึกของผู้ตอบแบบสอบถามและบริษัทที่ทำการสำรวจ