เพิ่ม ROI ทางการตลาดของคุณให้มากขึ้นด้วยพลังของ AI

มีเมตริกหลักมากมายที่นักการตลาดให้ความสำคัญ ในจำนวนนี้ ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) อาจมีความสำคัญที่สุด เนื่องจากเป็นการปรับค่าใช้จ่ายของโปรแกรมการตลาดและแคมเปญที่มีจุดประสงค์เพื่อสร้างรายได้ให้กับธุรกิจ

ความท้าทายในการแสดงให้เห็นถึง ROI

ตามหลักการทั่วไป ROI ทางการตลาดโดยทั่วไปจะอยู่ที่ประมาณอัตราส่วน 5:1 * (จะได้รับเงินคืน 5 ดอลลาร์สำหรับทุก ๆ ดอลลาร์ที่ใช้ไป) โดย ROI พิเศษจะพิจารณาที่อัตราส่วนประมาณ 10:1 สิ่งใดที่ต่ำกว่าอัตราส่วน 2:1 ถือว่าไม่ทำกำไร

นี่คือเหตุผลหนึ่งที่โปรแกรมการตลาดอาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย เนื่องจากมีพารามิเตอร์ต่างๆ มากมาย (เช่น เนื้อหา ช่องทาง ความถี่ เวลา) ที่ส่งผลต่อ ROI และแน่นอนว่าสิ่งที่ได้ผลสำหรับคนอื่นอาจไม่ได้ผลสำหรับคุณ เนื่องจากทุกธุรกิจและลูกค้าของธุรกิจนั้นแตกต่างกัน

ในตอนท้ายของวัน วิธีเดียวที่จะค้นหาว่าอะไรจะช่วยเพิ่ม ROI ของโปรแกรมการตลาดของคุณคือการทดลอง ทำถูกต้องแล้ว การทดลองสามารถตอบคำถามทางการตลาดที่ยากที่สุด และช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้อัตรา Conversion และ ROI สูงสุด

ตัวอย่างเช่น คุณทราบหรือไม่ว่า Bain & Company รายงานว่า Netflix ทำการทดสอบการตลาดมากกว่า 1,000 รายการต่อปี และ Amazon มากกว่า 2,000 รายการ สำหรับบริษัทระดับโลกหลายแห่ง การทดลองได้ช่วยกระตุ้นการเติบโตของธุรกิจด้วย ROI ที่เพิ่มขึ้น 20% หรือมากกว่านั้น *

ความท้าทายทางการตลาด: จากทฤษฎีสู่โลกแห่งความเป็นจริง

โดยทั่วไปแล้วการเติบโตและทีมการตลาดมักจะสร้าง ROI และเดิมพันจะสูงเป็นพิเศษเมื่อพวกเขาจะดึงดูดผู้ใช้นับล้านที่มีรูปแบบพฤติกรรมและจิตวิทยาที่หลากหลายผ่านช่องทางการมีส่วนร่วมต่างๆ

วิธีเดียวที่จะวัดว่าความพยายามของคุณจะให้ผลลัพธ์ตามที่คุณต้องการหรือไม่ คือการออกแบบการทดสอบหลายๆ ชุดเพื่อทดสอบรูปแบบต่างๆ แต่ละรูปแบบ เพื่อพิจารณาว่ารูปแบบต่างๆ จะทำงานอย่างไรในท้ายที่สุด

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณต้องทราบว่าจะส่งการแจ้งเตือนแบบพุชกี่ครั้งเพื่อให้ผู้ใช้ใหม่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็น โดยใช้คูปองส่วนลดและไม่ต้องยกเลิกการสมัคร แม้ว่าคุณจะจำกัดขอบเขตของการทดสอบ คุณก็ยังต้องทดสอบสถานการณ์ต่างๆ มากมาย จากนั้น เมื่อการทดสอบของคุณเสร็จสิ้น คุณต้องทำการวิเคราะห์ด้วยตนเองเพื่อให้ได้ข้อสรุป และถึงอย่างนั้น ข้อสรุปนี้ก็อาจจะจริงในช่วงเวลาจำกัดเท่านั้น!

ใช่แล้ว การทดลองแบบดั้งเดิมและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพมีข้อจำกัดมากมายที่สามารถขัดขวางประสิทธิภาพของพวกเขา ซึ่งรวมถึง:

ความพยายามด้วยตนเองและใช้เวลานาน: การทดลองด้วยตนเองต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการตั้งค่า ดำเนินการ และวิเคราะห์สิ่งนี้สามารถเพิ่มเวลาที่จำเป็นในการดำเนินการทดสอบและทำให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพล่าช้า

ขนาดและขอบเขตที่จำกัด: เป็นเรื่องยากที่จะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองแบบองค์รวม แล้วปรับให้เหมาะสมโดยใช้การทดสอบด้วยตนเองในหลายช่องทาง จุดสัมผัส หรือกลุ่มลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ: การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมถูกท้าทายด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้น และอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และอาจไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลได้

ขาดการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล: การทดลองในระดับละเอียด การกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะหรือจุดสัมผัสแต่ละจุด กลายเป็นเรื่องท้าทายหากไม่มีเครื่องมือขั้นสูงและระบบอัตโนมัติ

ไม่สามารถจัดการกับการเดินทางที่ซับซ้อนได้: การใช้ วิธีการแบบเดิมเป็นเรื่องยากที่จะแยกจุดติดต่อต่างๆ ทดสอบรูปแบบต่างๆ และระบุเส้นทางการเดินทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสิ่งที่จำเป็นคือแพลตฟอร์มการทดลองที่ซับซ้อน

พลังของการทดสอบอย่างต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาจริง

คุณเคยประสบปัญหาบางอย่างที่กล่าวถึงข้างต้นอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่อคุณพยายามทำการทดสอบก่อนที่จะส่งแคมเปญออกไป บางทีคุณอาจรู้สึกผิดหวังและสงสัยว่าจะมีวิธีแก้ไขความท้าทายของการทดลองในขนาดและการปรับให้เหมาะสมแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่ แน่นอนมีอยู่ มันเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ประการแรกคือความจำเป็นในการดำเนินการทดสอบหลายครั้งเพื่อประเมินความเป็นไปได้ที่หลากหลายที่มีให้คุณในฐานะนักการตลาดในการดึงดูดลูกค้าของคุณ ไม่ว่าจะเป็นประเภทของเนื้อหา ช่องทาง เวลาในการมีส่วนร่วม และความถี่ เพื่อระบุชุดค่าผสมที่เหมาะสมซึ่งให้ความเป็นไปได้สูงสุดในการ การแปลง สิ่งนี้มีความสำคัญในเชิงสถิติ ยิ่งจำนวนการทดสอบมาก ความแม่นยำของแบบจำลองที่ทำนายชุดค่าผสมที่ชนะก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ประการที่สอง คุณต้องระบุกลยุทธ์ที่ชนะโดยไม่มีอคติใดๆ และใช้กลยุทธ์ที่ชนะกับลูกค้าแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มคอนเวอร์ชั่นให้ได้สูงสุด ในขณะเดียวกัน คุณต้องทดลองอย่างต่อเนื่องกับความเป็นไปได้อื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้กลยุทธ์ที่ชนะใจลูกค้าในช่วงเวลาใดก็ตาม และการทดลองเหล่านี้จะต้องดำเนินการในลักษณะที่ไม่ลดทอนประสบการณ์ของลูกค้า

การทดสอบที่มีประสิทธิภาพมักต้องใช้ทรัพยากรมาก ซึ่งจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินการแคมเปญ ซึ่งส่งผลต่อ ROI ของคุณ โชคดีที่ความก้าวหน้าและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของโมเดล AI/ML สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของความพยายามและผลลัพธ์ของคุณได้อย่างมาก

IntelliNODE: การประสานการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในฐานะนักการตลาดที่เติบโต คุณต้องการหาเวลาล่าช้าที่เหมาะสมที่สุดในการดึงดูดลูกค้าด้วยรถเข็นที่ถูกละทิ้ง หรือค้นหาเวลาที่ดีที่สุดของวันเพื่ออัปเดตผู้ใช้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่มีในสต็อก หรือบางทีคุณอาจต้องการระบุช่องทางการส่งข้อความที่ดีที่สุดเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้กลับมาดูเนื้อหาบนแพลตฟอร์มการสตรีมของคุณต่อ

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณมีโซลูชันที่สามารถทำทั้งหมดนี้ให้คุณได้ด้วยวิธีที่ปรับขนาดได้และเป็นอัตโนมัติ IntelliNODE ของ CleverTap เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักการตลาดที่เติบโตซึ่งถูกท้าทายจากการทดลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ และความท้าทายด้าน ROI ทั้งหมดที่เราให้รายละเอียดไว้

สร้างขึ้นบนอัลกอริทึม AI ที่ได้รับการพิสูจน์ตามเวลา IntelliNODE ทำให้การเดินทางของลูกค้าง่ายขึ้นโดยการทดสอบเส้นทางการเดินทางที่ซับซ้อนหลายเส้นทางก่อน แล้วจึงระบุเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย และดำเนินการตามขนาดและตามเวลาจริง

ด้วย IntelliNODE คุณสามารถเปรียบเทียบเส้นทางต่างๆ ในการเดินทางได้ คุณสามารถลองใช้สำเนาข้อความ คำกระตุ้นการตัดสินใจที่สร้างสรรค์ เวลาการส่งมอบ ช่องทาง หรือชุดค่าผสมอื่นๆ เพื่อกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการแปลงเป้าหมาย แต่ละรูปแบบเหล่านี้เป็นการทดสอบโดยพื้นฐานแล้ว ซึ่งคุณสามารถเรียกใช้เพื่อกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดและมีผลกระทบมากที่สุด

ด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่องและประเมินเส้นทางที่ "ชนะ" โดยอัตโนมัติ คุณจะสามารถส่งผู้ใช้แต่ละรายไปยังเส้นทางที่มีโอกาสเกิด Conversion สูงสุดได้

กล่าวโดยสรุปคือ IntelliNODE ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม และเพิ่มความเป็นไปได้ในการแปลงตามเป้าหมายที่คุณกำหนดไว้ ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมและค่าใช้จ่ายของคุณลดลง

ยกระดับการเดินทางของคุณไปอีกขั้นด้วย IntelliNODE!เยี่ยมชมหน้าเว็บของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม