วิธีการทดสอบ A/B บนไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำ

คำเตือนทริกเกอร์:

เรารู้ว่ามีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับนัยสำคัญทางสถิติ เครื่องหมาย 95% (หรือเปล่า) ที่เป็นตำนาน การทดสอบและการรับส่งข้อมูล และอื่นๆ

หากคุณเป็นนักเพิ่มประสิทธิภาพที่รู้สึกหนักแน่นเกี่ยวกับสิ่งนี้ คุณอาจจะถูกกระตุ้น ความคิดเห็นเปิดกว้างและเราสามารถมีการสนทนาที่กระจ่างแจ้งจริงๆ

เอาล่ะ!

การทดสอบใช้ไม่ได้กับเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำ

นั่นเองค่ะ

เนื่องจากเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีนัยสำคัญทางสถิติ คุณต้องแสดงรูปแบบการทดสอบของคุณต่อผู้ใช้หลายพันคน (อย่างน้อย)

ที่ Convert Experiences เรามักจะแนะนำให้ผู้ใช้ของเราเรียกใช้การทดสอบ A/B ซึ่งเป็นการทดสอบ CRO ที่ง่ายที่สุด เฉพาะในกรณีที่พวกเขาสามารถส่งผู้เข้าชมได้ประมาณ 10,000 รายไปยังแต่ละตัวแปร

นอกจากนี้ เราขอแนะนำให้บันทึก Conversion ประมาณ 1,000 รายการเพื่อให้ได้หลักฐานที่แน่ชัดถึงความเหนือกว่าของตัวควบคุมหรือตัวแปร

ประเภทนี้อธิบายได้ว่าทำไม CRO ไม่ใช่ตลาดประเภทลูกค้านับล้าน เนื่องจากมีเว็บไซต์ (หรือธุรกิจ) เพียงไม่กี่แสนแห่งที่มีโอกาสทดสอบความสำเร็จและงบประมาณสำหรับโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพ "องค์กร" ที่มีราคาแพง (ที่ไปอย่างรวดเร็ว) !

ไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำควรยกเลิกการทดสอบหรือไม่?

เนื่องจากธุรกิจขนาดเล็กโดยเฉลี่ยมีผู้เข้าชมเว็บไซต์เพียงไม่กี่ร้อยคนต่อวัน การทดสอบทดสอบ A/B จึงไม่สมเหตุสมผลสำหรับพวกเขา

แต่:

ไม่ได้หมายความว่าธุรกิจขนาดเล็กไม่สามารถทำการทดสอบได้เลย

มีการทดลองมากมายที่แม้แต่ธุรกิจขนาดเล็กก็สามารถดำเนินการได้

และมีประโยชน์มากมายในการใช้งาน

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก การทำการทดลองจะช่วยให้ คุณเปลี่ยนจากการตัดสินใจแบบใช้อุทรมาสู่การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก มันจะบังคับให้คุณดูข้อมูล … และด้วยตัวเลขในหน้าของคุณ คุณจะหยุดผิดนัดกับกลยุทธ์ * ฉันคิดว่า * แนวทางที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเพียงอย่างเดียวนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างและขยายธุรกิจของคุณ

การทดลองที่กำลังดำเนินการจะ สอนให้คุณเรียนรู้โดยการพยายาม แทนที่จะยอมรับสภาพที่เป็นอยู่ มันจะเป็นแรงบันดาลใจให้คุณดูว่า หลักการที่เชื่อในการทำงาน นั้นได้ผลสำหรับคุณหรือไม่

สุดท้าย การทดสอบที่กำลังดำเนินการอยู่จะ เตรียมคุณให้พร้อมสำหรับ CRO "ของจริง" เมื่อคุณมีการเข้าชมที่ "เพียงพอ" เนื่องจากจะช่วยพัฒนากรอบความคิดที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบ ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ CRO ที่มีประสิทธิภาพ

ดังนั้นให้เริ่มทำการทดลองใดๆ ก็ตามที่คุณสามารถทำได้ผ่านช่องทางการตลาดใดก็ตามที่คุณใช้ นี่คือตัวเลือกบางส่วนของคุณ

การทดสอบด้วยอีเมล

น่าแปลกที่การตลาดผ่านอีเมลเป็นช่องทางหนึ่งที่ให้คุณทดลองไอเดียต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีผู้ติดตามจำนวนมาก (หรือ "ผู้ติดต่อ")

“ใครบอก”

กล่าวว่าผู้ให้บริการซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมลทุกรายตั้งแต่ MailChimp, ConstantContact และ Campaign Monitor ไปจนถึง HubSpot (ซึ่งรองรับการตลาดผ่านอีเมลในซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ)

มาเริ่มกันที่ HubSpot

ดังนั้น หากคุณต้องการทำการทดสอบ A/B โดยใช้แพลตฟอร์มอีเมลของ HubSpot สิ่งที่คุณต้องมีคือผู้ติดต่อ 1,000 ราย: ผู้ติดต่อ 1,000 รายยังเป็นเกณฑ์มาตรฐานของเราสำหรับการทดสอบ A/B กับตัวอย่างการส่งอีเมล — HubSpot

Campaign Monitor ยังบอกด้วยว่าคุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้แม้จะมีรายชื่ออีเมลขนาดเล็ก นี่คือคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง:

ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า "ขนาดรายการของฉันมีเพียง 500 ราย คุณคาดหวังให้ฉันทำการทดสอบที่ประสบความสำเร็จได้อย่างไร" คำตอบของฉันคือคุณจะต้องตั้งค่า MDE ที่ใหญ่ขึ้น [เอฟเฟกต์ที่ตรวจพบขั้นต่ำ (MDE)] เมื่อคุณเพิ่ม MDE ขนาดตัวอย่างที่คุณต้องการจะลดลง ดังนั้น แทนที่จะต้องการสมาชิก 592 รายต่อรูปแบบเพื่อตรวจจับผลกระทบที่เกี่ยวข้อง 20% คุณจะต้องมีสมาชิกเพียง 94 รายต่อรูปแบบเพื่อตรวจจับผลกระทบที่เกี่ยวข้อง 50% โปรดทราบว่าอัตรา Conversion พื้นฐานก็มีส่วนในขนาดตัวอย่างของคุณเช่นกัน ยิ่งอัตราการแปลงของคุณต่ำ (ในกรณีนี้คือ %) สมาชิกที่มากขึ้น คุณจะต้องทำการทดสอบที่แม่นยำ — การตรวจสอบแคมเปญ

ดังนั้นหากคุณมีสมาชิกประมาณ 500 หรือ 1,000 ราย คุณก็พร้อมที่จะทดสอบโดยที่คุณมีฐานข้อมูลที่ตอบสนองซึ่งสนใจในสิ่งที่คุณจะพูด

อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการการตลาดผ่านอีเมลบางรายแนะนำฐานการติดต่อที่สูงกว่าเล็กน้อย

ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการโซลูชันการตลาดผ่านอีเมล ConstantContact แนะนำขนาดตัวอย่างที่สูงกว่าโดยที่ขนาดต่ำสุดสองเท่าที่ HubSpot อนุญาต แนะนำว่าสำหรับการทดสอบ A/B ที่มีความหมาย ขนาดกลุ่มตัวอย่างต้องมีอย่างน้อย 1,000 ราย ดังนั้น หากคุณมีผู้ติดตาม 2,000 คน คุณควรทดสอบให้ดี (โดยเวอร์ชัน A และ B ของคุณแต่ละรุ่นจะได้รับ 50% ของผู้ติดต่อทั้งหมดเป็นปริมาณการใช้งานทดสอบ)

สำหรับการทดสอบหัวเรื่อง เราแนะนำให้ทดสอบแต่ละบรรทัดด้วยขนาดตัวอย่างอย่างน้อย 1,000 ราย ถ้าเป็นไปได้ โดยทั่วไปแล้ว ผู้ใช้ 1,000 รายสำหรับแต่ละเวอร์ชันถือเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ดีสำหรับการทดสอบ A/B ใดๆ แต่หากคุณไม่มีผู้ติดต่อหรือผู้เยี่ยมชมเพียงพอที่จะกดหมายเลขเหล่านั้น ก็ยังคุ้มค่าที่จะทำการทดสอบ — ConstantContact

MailChimp ยังแนะนำรายการที่ค่อนข้างใหญ่กว่าเพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B แนะนำว่าคุณต้องมีผู้ติดต่ออย่างน้อย 5,000 รายเพื่อทำการทดสอบ แต่เนื่องจากฐานการติดต่อของธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากมีขนาดเล็กกว่านั้นมาก จึงแนะนำให้ทดสอบแนวคิดในรายการทั้งหมด:

เราขอแนะนำให้คุณส่งชุดค่าผสมไปยังผู้ติดต่อที่สมัครรับข้อมูลอย่างน้อย 5,000 รายเพื่อรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดจากการทดสอบของคุณ หากขนาดของรายการหรือกลุ่มของคุณไม่อนุญาตให้มีสมาชิก 5,000 รายในแต่ละชุด ให้ลองทดสอบรายการทั้งหมดของคุณและใช้ผลลัพธ์ของแคมเปญเพื่อประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาแคมเปญในอนาคต — MailChimp

แม้ว่าการมีขนาดกลุ่มตัวอย่างจำนวนมากจะช่วยให้คุณบรรลุนัยสำคัญทางสถิติได้เร็วกว่ามาก (และมีความมั่นใจมากขึ้น) แต่คุณสามารถเริ่มการทดสอบด้วยรายการเล็กๆ ของคุณได้เช่นกัน!

ต่อไปนี้คือแนวคิดการทดสอบการแยกอีเมลมากกว่า 150 รายการสำหรับแคมเปญอีเมลของคุณ

และนี่คือคำแนะนำโดยย่อเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ของอีเมล

การทดสอบกับโซเชียลมีเดีย

โซเชียลมีเดียเป็นอีกช่องทางหนึ่งที่ให้คุณทดสอบไอเดียของคุณ ไม่ว่าคุณจะมีผู้ติดตามในโซเชียลมากแค่ไหนก็ตาม นอกจากนี้ ในทางโซเชียลมีเดีย ไม่มีอะไรมาจำกัดการเข้าถึงของคุณจริงๆ

ตัวอย่างเช่น ที่ Convert Experiences แม้ว่าเราจะไม่มีผู้ติดตามนับหมื่น แต่ Social Seller ที่ยอดเยี่ยมของเรายังคงทำการทดลองกับองค์ประกอบของสำเนาโซเชียลมีเดียของเรา เช่น แฮชแท็ก รูปภาพ และอื่นๆ

และการทดสอบของเธอนำมาซึ่งชัยชนะอันยิ่งใหญ่สำหรับเรา ตัวอย่างเช่น การทดลองของเธอโดยใช้แฮชแท็กชุดหนึ่งเคยชนะการรีทวีตจาก Google Analytics!

นี่แหละคือการเปิดเผยของโซเชียลมีเดียใช่ไหม?

คุณอาจบอกว่ามันง่ายที่จะปิดการชนะอย่างรวดเร็วเพราะ (อาจจะ) เป็นเรื่องบังเอิญ แต่เมื่อคุณเห็นชุดแฮชแท็กนั้นมักได้รับการเปิดเผยมากกว่าชุดอื่นๆ ที่คุณทดสอบด้วย คุณมีมากกว่าผลการทดสอบ … สิ่งที่คุณมีคือเทรนด์ .

คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาแนวโน้มดังกล่าวและเพิ่มประสิทธิภาพโซเชียลมีเดียของคุณ เราได้เผยแพร่ไพรเมอร์ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียที่นี่ อ่านเพื่อเรียนรู้วิธีเริ่มด้วยการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดีย การทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียต่างๆ ที่คุณเรียกใช้ได้ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียที่คุณต้องจำไว้

การทดสอบ A/B ด้วยโฆษณาแบบชำระเงิน (PPC)

เช่นเดียวกับช่องทางการตลาดผ่านอีเมลและโซเชียลมีเดีย ช่องทางการตลาด PPC ยังให้คุณทดลองกับสำเนาโฆษณาและองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดในแคมเปญโฆษณาของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นโฆษณา Google Adwords หรือ Facebook เครือข่ายที่จ่ายเงินส่วนใหญ่รองรับการทดสอบเพื่อให้คุณได้รับ ROI สูงสุด

แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติจากการทดสอบ PPC ของคุณ คุณต้องมีการแสดงผลสองสามพันครั้งในแต่ละข้อความโฆษณา Google แนะนำให้ทดสอบกลุ่มโฆษณาที่ได้รับการแสดงผลอย่างน้อย 5,000 ครั้ง/สัปดาห์

การแสดงโฆษณาสองสามพันครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและอุตสาหกรรมเป็นอย่างมาก (ท่ามกลางปัจจัยอื่นๆ) แต่มีข้อมูลที่จะช่วยคุณในการจัดทำงบประมาณ

ตัวอย่างเช่น AdStage วิเคราะห์การแสดงโฆษณามากกว่า 110 ล้านครั้ง (บน Google Adwords) ในไตรมาสที่ 1 ปี 2018 และพบว่าโดยเฉลี่ยแล้ว คุณต้องมี $116.91 เพื่อรับการแสดงผลพันครั้ง (CPM) บน Google Ads ปีที่แล้วถูกกว่าประมาณ 13%

เครือข่ายโซเชียลมีเดียเช่น Facebook ยังเสนอตัวเลือก CPM ที่เข้าถึงได้

ข้อมูลจากการวิจัยของ Statista ระบุว่า CPM เฉลี่ย (ราคาต่อหนึ่งล้านหรือต้นทุนต่อการแสดงผล 1,000 ครั้ง) สำหรับ Facebook คือ 1.26 ดอลลาร์สหรัฐ ประมาณการต้นทุนเฉลี่ย CPM ของ Facebook อื่นๆ จาก AdExpresso และ WordStream อยู่ในช่วง 7-10 ดอลลาร์

สิ่งสำคัญคือคุณสามารถเริ่มทดสอบสำเนาโฆษณาได้แม้ในงบประมาณที่จำกัด

วิธีการทดลอง (เกือบ) “ป้องกันการจราจร”: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การปรับแต่งหรือปรับแต่งประสบการณ์เว็บไซต์ของผู้เยี่ยมชมตามสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับพวกเขาเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการทดลองทั่วไป

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็คือ แม้แต่เว็บไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำก็สามารถทำงานร่วมกับพวกเขาได้ เนื่องจากข้อจำกัดด้านการรับส่งข้อมูลที่ใช้กับการทดสอบ CRO จะไม่มีผลกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

เหตุผลเบื้องหลังก็คือ ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เป้าหมายสุดท้ายไม่ใช่การปรับอัตรา Conversion ให้เหมาะสม เป้าหมายของมันคือการนำเสนอประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นซึ่งนำไปสู่ ​​Conversion ที่เพิ่มขึ้นหรือความพึงพอใจและการรักษาลูกค้าที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างเวอร์ชันต่างๆ ของหน้าผลิตภัณฑ์เพื่อแสดงต่อลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้า (หรือโอกาสในการขาย)

บนหน้าผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าของคุณ คุณสามารถแสดงเนื้อหา เช่น คู่มือผลิตภัณฑ์และวิดีโอ ลิงก์ด่วนเพื่อเข้าถึงการสนับสนุน และอื่นๆ เพื่อให้พวกเขาได้รับประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่ามากขึ้น ในขณะที่เวอร์ชันที่คุณแสดงลีดของคุณ — ตัวอย่างเช่น ผู้ที่ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ — สามารถมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หรือกรณีศึกษาของคุณเพื่อช่วยให้พวกเขาเปลี่ยน

ประมาณ 93% ของบริษัทเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้นด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

และคุณสามารถเริ่มต้นด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ทันที

นอกจากนี้ ด้วยเครื่องมืออย่าง Convert Experiences คุณสามารถตั้งค่าประสบการณ์เว็บไซต์ที่เป็นส่วนตัวได้ภายในไม่กี่นาที เพียงตั้งกฎการกำหนดเป้าหมาย คุณก็จะสามารถแสดงข้อความที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปยังกลุ่มผู้ชมต่างๆ ได้ กระตุ้นให้แต่ละกลุ่มย้ายไปยังขั้นตอนถัดไปของเส้นทางการซื้อ

ปิดท้าย…

แม้ว่าการเข้าชมเว็บไซต์ที่ต่ำอาจทำให้คุณไม่สามารถเรียกใช้การทดสอบ CRO ที่สำคัญ แต่ก็ไม่สามารถหยุดคุณไม่ให้ "เรียนรู้"

และนั่นคือสิ่งที่สำคัญ — เพราะเมื่อคุณเปลี่ยนโฟกัสไปที่ การเรียนรู้โดยพยายาม มากกว่าที่จะยอมรับบรรทัดฐาน คุณจะเริ่มพัฒนาวัฒนธรรมของการทดลอง ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ CRO ที่มีประสิทธิภาพ

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในช่วงเติบโตในระดับใด คุณสามารถลงทุนในการพัฒนาวัฒนธรรมแห่งการทดสอบได้ มันจะมีประโยชน์เมื่อคุณมีการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณมากพอสำหรับการทดลอง CRO ที่ไม่ยอมใครง่ายๆ ขั้นสุดท้าย