การสร้างสมมติฐานเชิงปฏิบัติ: วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญทำ

เผยแพร่แล้ว: 2019-08-16
การสร้างสมมติฐานเชิงปฏิบัติ: วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญทำ

สมมติฐานคืออะไร?

แนวทางแก้ไขปัญหาที่เสนอซึ่งความถูกต้องต้องได้รับการประเมิน

เหตุใดสมมติฐานจึงมีความสำคัญต่อโครงการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

ความปรารถนาโดยธรรมชาติสำหรับการปรับปรุงคือสิ่งที่ขับเคลื่อนโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การทดสอบเพียงเพื่อการทดสอบคือการตั้งค่าสำหรับความล้มเหลว การทดสอบต้องมีเป้าหมายหลักที่กำหนดความสำเร็จ

การกำหนดสมมติฐานบังคับให้เราคิดว่าเป้าหมายนั้นคืออะไร เราควรพยายามทำให้สำเร็จอย่างไร และมองหาผลลัพธ์อะไร สมมติฐานที่ดีมีโครงสร้าง

สมมติฐานที่ไม่ดีทำให้เกิดความสับสน ขยะเข้าขยะออก สมมติฐานเป็นรากฐานของการทดลอง โดยมีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการสร้างการทดสอบแยก

คุณจะสร้างสมมติฐานการทดสอบแบบแยกส่วนได้อย่างไร

มีองค์ประกอบหลักสามประการของสมมติฐานการทดสอบแบบแยกส่วน: ความเข้าใจ การตอบสนอง และผลลัพธ์

เพื่อให้ง่ายต่อการจดจำ ส่วนประกอบเหล่านี้ใช้ตัวย่อ CRO ที่เราทุกคนคุ้นเคยเป็นอย่างดี

แต่ละองค์ประกอบประกอบด้วยตัวอย่างสั้นๆ สองถึงสี่ตัวอย่างที่อธิบายข้อมูลที่รวบรวมผ่านการวิจัย การออกแบบ และการวัด รวบรวมตัวอย่างเข้าด้วยกันเป็นประโยค และคุณได้สร้างสมมติฐานที่มั่นคงแล้ว ต่อไปนี้คือตัวอย่าง โดยข้อมูลโค้ดแต่ละรายการทำเครื่องหมายเป็นตัวหนา:

  • ความเข้าใจ: เราสังเกตเห็น การลดลงในการซื้อหลายรายการ โดย การเปรียบเทียบข้อมูลการซื้อในช่วง 6 เดือนล่าสุด
  • ตอบกลับ: เราต้องการ โปรโมตผลิตภัณฑ์ที่จับคู่ด้วยการเพิ่มยอดขายแบบอินไลน์ ที่ หน้าตะกร้าสินค้า บน โทรศัพท์มือถือ เพื่อ ส่งคืนผู้ใช้ที่มีสินค้าอยู่ในรถเข็น แล้ว
  • ผลลัพธ์: สิ่งนี้จะทำให้ ผู้ซื้อรายการเดียวสามารถค้นหาและซื้อผลิตภัณฑ์เสริมได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะวัดจาก มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และสำรองข้อมูลด้วย ขนาดคำสั่งซื้อเฉลี่ย จำนวนการซื้อหลายรายการ การแปลงคำสั่งซื้อ และรายได้

คุณสามารถดูได้ว่าตัวอย่างข้อมูลแต่ละรายการเป็นคำอธิบายของข้อมูลสำคัญที่รวบรวมจากการวิจัย เสนอผ่านการออกแบบ หรือร่างเกณฑ์การวัดผลได้อย่างไร

ประกอบเข้าด้วยกันอ่านเป็นสมมติฐานที่สมบูรณ์ ทีนี้ มาดูแต่ละองค์ประกอบกัน

ความเข้าใจ

ความเข้าใจมาจากการวิจัย มันคือการระบุและทำความเข้าใจปัญหาที่คุณต้องการใช้ประโยชน์ ตัวอย่างเช่น: “ ผู้ใช้ 90% ละทิ้งแบบฟอร์มการสมัครหลังจากป้อนข้อมูลที่ 3 ” ความเข้าใจประกอบด้วยสองตัวอย่าง: การสังเกต และวิธีการสังเกต

การสังเกต

ในการระบุปัญหา คุณต้องสังเกตปัญหาก่อน ขุดข้อมูลและทำให้มือของคุณสกปรก ค้นหาบางอย่างเกี่ยวกับไซต์ของคุณที่ทำงานได้ไม่ดีเท่าที่คุณต้องการ สองช่องทางหลักสำหรับการวิจัยคือ การวิเคราะห์และข้อเสนอแนะ การวิเคราะห์เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลขและเชิงปริมาณในวงกว้าง โดยทั่วไปแล้วจะเป็นตัวเลข ข้อมูลสถิติที่รวบรวมไว้อย่างอดทนเพื่อการรวมในภายหลัง คำติชมเป็นข้อมูลเชิงพรรณนา เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่เก็บรวบรวมอย่างแข็งขันและเป็นตัวแทนของพฤติกรรมของผู้ใช้

วิธีการสังเกต

เครื่องมือ เทคนิค หรือกระบวนการที่คุณใช้ระบุปัญหา การรวมวิธีการสังเกตเข้ากับสมมติฐานจะช่วยพิสูจน์ว่าคุณได้ทำการวิจัยแล้ว ตัวอย่างวิธีการสังเกตสำหรับการวิจัยแต่ละประเภท ได้แก่

การวิเคราะห์

  • เทคนิค: แผนที่ความหนาแน่น ช่องทางของหน้า การเล่นซ้ำของเซสชัน
  • เครื่องมือ: Google Analytics, SessionCam, FullStory

ข้อเสนอแนะ

  • เทคนิค : สำรวจ ทดสอบการใช้งาน รีวิวสินค้า
  • เครื่องมือ: Hotjar, Qualaroo, TurnTo

การตอบสนอง

การตอบสนองมาจากการออกแบบ กำลังเสนอและกำหนดเป้าหมายการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการทำ บ่อยครั้งสิ่งนี้สามารถเข้าหาได้โดยเริ่มต้นด้วยคำถาม เช่น “ จะเกิดอะไรขึ้นหากเราเพิ่มขนาดของรูปภาพผลิตภัณฑ์ในการแสดงตารางหมวดหมู่

คำตอบคือ “เนื้อและมันฝรั่ง” ของการทดลองของคุณ คอร์ที่จะกำหนดค่าในซอฟต์แวร์ทดสอบแยก ตัวอย่างที่สร้างการตอบสนอง ได้แก่ รูปแบบต่างๆ สถานที่ตั้ง และผู้ชม

Variation

สิ่งที่เสนอเป็นการปรับปรุง นี่คือส่วนทางทฤษฎีของการทดลอง การเปลี่ยนแปลงใดก็ตามที่คุณคิดว่าจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าสถานะปัจจุบันของไซต์ ไม่ว่าเล็กหรือใหญ่: ข้อความกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจนขึ้นบนปุ่ม รูปภาพที่ใหญ่ขึ้น การลดอินพุตของฟอร์ม การนำทางส่วนหัวที่ออกแบบใหม่ คุณได้ภาพ; คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับแนวคิดของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเกณฑ์พื้นฐาน

ที่ตั้ง

ที่ที่การทดสอบจะเกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ ประเภทของเพจ การกำหนดเป้าหมาย URL ขอบเขตอุปกรณ์ และ/หรือจุดพักหน้าจอ

ผู้ชม

ใครควรดูการทดลอง รายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับสถานะของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับการให้ข้อเสนอแนะเชิงพฤติกรรมที่มีความหมาย

ตัวอย่างการตอบสนองคือวิธีที่คุณกำหนดขอบเขตการทดลองและปรับอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนของข้อมูลผลลัพธ์อย่างละเอียด

ตัวอย่างเช่น หากรูปแบบกำลังเปลี่ยนตำแหน่งของยอดรวมคำสั่งซื้อโดยประมาณของเว็บไซต์ eCom การกำหนดเป้าหมายอาจเป็นหน้ารถเข็น จากนั้นผู้ชมก็จะเป็นผู้ใช้ที่มีสินค้าในรถเข็นเท่านั้น คุณไม่ต้องการรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ที่โต้ตอบกับหน้ารถเข็นที่ว่างเปล่า เนื่องจากพวกเขาจะไม่เห็นองค์ประกอบ UI ที่แสดงผลรวมของรถเข็น

กำลังมองหาเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ช่วยให้คุณมีความซับซ้อนมากขึ้นในการกำหนดเป้าหมายและการสร้างผู้ชมใช่หรือไม่ ตรวจสอบว่า Convert Experiences มีความสามารถใดบ้าง

ผล

ผลลัพธ์มาจากการวัด มันเป็นวิธีการกำหนดและประเมินความสำเร็จ ตัวอย่างผลลัพธ์ ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ต้องการ KPI หลัก และ KPI รอง

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ต้องการ

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คุณต้องการเกิดจากการตอบกลับ ไม่ว่าจะเป็นการกระตุ้นการกระทำเชิงบวกหรือการทำให้ท้อแท้การกระทำเชิงลบ

ตัวชี้วัดหลัก

เมตริกที่กำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการทดสอบ การวัดการกระทำของผู้ใช้ที่การทดสอบพยายามส่งผลกระทบ เหตุผลของการทดลอง

KPI รอง

ตัวชี้วัดที่สำรอง KPI หลัก สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจเรื่องราวที่ KPI หลักบอก และ/หรือตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ไม่คาดคิด KPI รองมักจะเป็น Conversion ในแต่ละขั้นตอนของช่องทางระหว่างพื้นที่เป้าหมายและจุดสิ้นสุด KPI หลัก

ตัวอย่างเช่น หาก KPI หลักของคุณคือรายได้จากคำสั่งซื้อและการทดสอบกำหนดเป้าหมายที่หน้าผลิตภัณฑ์ ดังนั้น KPI รองจะเป็นการเพิ่มในรถเข็น การดูหน้าเว็บในรถเข็น การดูหน้าเว็บสำหรับเช็คเอาต์ และ Conversion ของคำสั่งซื้อ

ตัวสร้างสมมติฐาน

ที่ Corvus CRO เราต่างสร้างเครื่องมือเล็กๆ น้อยๆ เพื่อช่วยให้ชีวิตของผู้เชี่ยวชาญ CRO ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้สร้างตัวสร้างสมมติฐานเพื่อช่วยลดความซับซ้อนและสร้างมาตรฐานให้กับการสร้างสมมติฐานการทดสอบแบบแยกส่วน เป็นเว็บฟอร์มที่ใช้การป้อนข้อความสำหรับตัวอย่างที่จำเป็นแต่ละรายการและประกอบเป็นสมมติฐานที่สมบูรณ์ คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อพิสูจน์และสร้างสมมติฐานของคุณเองได้ มีแม้กระทั่งปุ่ม "คัดลอกไปที่คลิปบอร์ด" เพื่อให้คุณสามารถคว้าสมมติฐานที่สร้างขึ้นมาและวางลงในเครื่องมือการจัดการโครงการที่คุณเลือกได้อย่างง่ายดาย เราหวังว่าคุณจะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือมากเท่ากับที่เราทำ!

การรวบรวมข้อมูลโค้ดแต่ละรายการอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่ผลลัพธ์ที่ได้คือการทดลองที่สร้างขึ้นอย่างแน่นหนา ซึ่งจะให้มูลค่าโดยรวมมากขึ้นในระยะยาว

การป้องกันหนึ่งออนซ์มีค่ารักษาหนึ่งปอนด์ การเตรียมการล่วงหน้าเพียงเล็กน้อยจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในภายหลังได้อย่างมาก

เข็มทิศ
เข็มทิศ