วิธีการใช้สถิติในการตลาดดิจิทัล

การตลาดแบบดั้งเดิมหรือแบบดิจิทัลอาศัยจิตวิทยาของมนุษย์เป็นส่วนใหญ่ ในฐานะนักการตลาด คุณสามารถปฏิบัติตามธรรมเนียมพื้นฐานบางอย่างที่ใช้ได้ผลกับธุรกิจที่คล้ายคลึงกันในอดีต แต่ไม่สามารถมั่นใจเกินไปเกี่ยวกับความสำเร็จจนกว่าจะได้ผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการตลาดแบบดั้งเดิม ซึ่งการขาดเมตริกค่อนข้างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม ด้วยการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น ตัวเลขจึงเริ่มมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของแนวทางการตลาดดิจิทัล ตัวอย่างเช่น เมื่อนักการตลาดรู้จักการตลาดผ่านอีเมลแล้ว โดยเฉลี่ยแล้วพวกเขาได้รับผลตอบแทน $36 สำหรับทุกๆ $1 ที่ลงทุนไป และพวกเขาสามารถใช้ทรัพยากรได้มากขึ้นกับมัน

สถิติให้การสนับสนุนที่จำเป็นมากสำหรับกลยุทธ์ทางการตลาดที่จำเป็นเพื่อให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายและจุดบอดของพวกเขาได้อย่างแม่นยำ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้สถิติในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลต่างๆ

1. การใช้สถิติในการตลาดเนื้อหา

การตลาดเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการผลิตและเผยแพร่เนื้อหาในรูปแบบของวิดีโอ บล็อก และโพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อกระตุ้นความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการ แม้ว่าวัตถุประสงค์คือการสร้างยอดขาย แต่การตลาดเนื้อหาไม่ได้ส่งเสริมผลิตภัณฑ์แก่ผู้ชมอย่างชัดเจน

เมื่อคุณเผยแพร่เนื้อหาชุดแรก ไม่ควรคาดหวังการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นจำนวนมาก เมื่อคุณอัปโหลดเนื้อหาไปเรื่อยๆ คุณจะเริ่มเข้าใจว่าผู้ชมในอุดมคติของคุณคือใคร และสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับแต่งแนวทางของคุณด้วยสถิติการตลาดเนื้อหา ในฐานะเจ้าของธุรกิจที่สงสัยว่าจะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตทางออนไลน์ได้อย่างไร การติดตามสถิติทางการตลาดอย่างใกล้ชิดด้วยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติสามารถช่วยให้คุณระบุแนวโน้มได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งเหล่านี้

เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการติดตามเนื้อหาคือ Google Analytics มีเมตริกที่หลากหลาย ได้แก่ :

• การจราจร,
• อัตราตีกลับ,
• ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย และ
• ข้อมูลประชากร

หากเนื้อหาของคุณได้รับการจัดทำดัชนี คุณจะเริ่มเห็นตัวเลขในหน้าเหล่านี้ หากรับรู้ผลลัพธ์ที่ล้นหลาม คุณต้องปรับเปลี่ยนแนวทางของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ชมเป้าหมายของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าระยะเวลาเซสชันต่ำกว่าที่คาดไว้โดยไม่ใช่ความผิดของเว็บไซต์ ในกรณีดังกล่าว จะเป็นการบอกนักการตลาดเนื้อหาว่าผู้ใช้ไม่ได้ถือว่าเนื้อหานั้นมีคุณค่าและตีกลับเร็วกว่าที่ตั้งใจไว้ ให้อำนาจแก่นักการตลาดในการทำงานและลองสิ่งที่อาจทำงานได้ดีขึ้น เช่น โพสต์บล็อกแบบยาว

การใช้สถิติในการตลาดเนื้อหาก็คือการวิจัยคำหลัก เนื้อหามีราคาแพง ทรัพยากรและเงินจะสูญเปล่าหากคุณไม่ทุ่มเทมากพอในการค้นคว้าคำหลักที่เนื้อหาของคุณอาจติดอันดับ ปริมาณการค้นหา การเปลี่ยนแปลง YoY และแอตทริบิวต์อื่นๆ เป็นปัจจัยร่วมในขณะค้นหาคำหลัก ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและการจัดอันดับ คุณสามารถใช้คำหลักแบบหางสั้นหรือคำที่ยาวกว่าก็ได้

2. การใช้สถิติในการโฆษณาแบบชำระเงิน

ค่อนข้างท้าทายในการสร้างลีดและได้ลูกค้าโดยไม่ต้องเสียเงินโฆษณา แม้ว่ากลยุทธ์การตลาดเนื้อหาจะดีสำหรับผลตอบแทนระยะยาว แต่ก็ไม่ได้ผลที่จะได้ผลตอบแทนอย่างรวดเร็วเหมือนโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เสิร์ชเอ็นจิ้น และแอพมือถือเป็นแหล่งสำคัญของโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย

สถิติและโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายเชื่อมโยงกันในระดับที่ดี แม้ว่าดูเหมือนว่าคุณจะได้รับผลตอบแทนเพิ่มขึ้นจากการใช้จ่ายกับโฆษณามากขึ้น แต่ก็มักจะไม่เป็นเช่นนั้น แม้ว่าโฆษณาของคุณจะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้าง ROI ที่น่าพอใจ

โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์ม คุณต้องมีข้อมูลเชิงลึกมากมายเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของคุณ แต่ขอให้จำกัดการสนทนาไว้เฉพาะ Google Ads เนื่องจากมีประสิทธิภาพและซับซ้อนเท่าที่คุณต้องการ

เมื่อเริ่มต้นใช้งาน Google Ads สำหรับธุรกิจใดๆ นักการตลาดที่แตกต่างกันจะใช้แนวทางที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับสถิติโฆษณา กลยุทธ์ทั่วไปคือการเริ่มต้นด้วยโมเดล PPC ในรูปแบบนี้ นักการตลาดใช้คำหลักที่จำเป็นและสร้างโฆษณาที่ทำงานบนระบบการเรียกเก็บเงินแบบจ่ายต่อคลิก ซึ่งมักจะส่งผลให้เกิดการมีส่วนร่วมที่ดีและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักการตลาดเกี่ยวกับลูกค้าและกลุ่มประชากรในอุดมคติ คุณสามารถปรับแต่งโฆษณาของคุณได้ตามชุดข้อมูลเหล่านี้

หลังจากความสำเร็จของแคมเปญ PPC คุณสามารถใช้รูปแบบ Conversion หรือ ROAS ก็ได้ อย่างไรก็ตาม หากเป้าหมายของคุณคือการสร้างลีดหรือเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ คุณอาจใช้วิธีอื่นขึ้นอยู่กับความต้องการและอุตสาหกรรมของคุณ

3. การใช้สถิติในการตลาดโซเชียลมีเดีย

โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นส่วนสำคัญของแคมเปญการตลาดสำหรับธุรกิจ B2B และ B2C ส่วนใหญ่ แม้ว่าอัตราคอนเวอร์ชั่นโดยเฉลี่ยจากโซเชียลมีเดียจะค่อนข้างจำกัด แต่การใช้งานฟรีนั้นยอดเยี่ยมสำหรับแคมเปญการรับรู้ถึงแบรนด์ อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องปรับเปลี่ยนแนวทางและเนื้อหาของคุณโดยขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มนั้นๆ

“การปรับแต่ง” อย่างต่อเนื่องเหล่านี้ที่คุณต้องใช้ในการตลาดโซเชียลมีเดียของคุณนั้นขึ้นอยู่กับสถิติ แม้ว่าบางแพลตฟอร์มจะมีผู้ใช้มากกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ แต่อาจไม่ใช่แพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจและอุตสาหกรรมของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นผู้ให้บริการ HR SaaS คุณอาจพบว่าการมีส่วนร่วมบน LinkedIn ดีกว่าบน TikTok ในทางกลับกัน หากคุณขายเครื่องสำอาง Instagram อาจเป็นสถานที่ที่ดีที่สุด นักการตลาดควรพิจารณาว่าแพลตฟอร์มใดสมควรได้รับเวลาและทรัพยากรของตนผ่านสถิติ

สถิติยังใช้ในการตลาดโซเชียลมีเดียเพื่อกำหนดโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ เนื่องจากผู้ใช้โซเชียลมีเดียมีความหลากหลายในแง่ของความสนใจและข้อมูลประชากร ข้อมูลที่รวบรวมจากการมีส่วนร่วมในโพสต์ก่อนหน้าจึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีว่าใครอาจเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ คุณสามารถสร้างกระบวนการขายตามข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมของพวกเขาเพื่อเพิ่มการโต้ตอบและการแปลงให้สูงสุด

สื่อสังคมออนไลน์ยังดีสำหรับการทำความเข้าใจความพึงพอใจของลูกค้า ความภักดีต่อแบรนด์ และข้อเสนอแนะ ข้อมูลที่เหมือนกันจากแพลตฟอร์มช่วยให้นักการตลาดโซเชียลมีเดียเข้าใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ดีขึ้นและวิเคราะห์สิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ที่โชคร้าย

4. การใช้สถิติในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา

การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) ไม่ใช่แค่การจัดทำดัชนีหน้าเว็บและลิงก์ย้อนกลับเท่านั้น นอกจากนี้ยังหมุนรอบ:

• การเพิ่มประสิทธิภาพมือถือ
• ประสบการณ์การใช้งาน
• ลิงค์ภายใน
• สิทธิ์โดเมน
• URL
• ความเกี่ยวข้อง
• คีย์เวิร์ด
• และแน่นอน—เนื้อหา!

ในฐานะนักการตลาด เป็นความรับผิดชอบของคุณที่จะต้องดูแลองค์ประกอบเหล่านี้ในเชิงสถิติก่อนที่จะมีส่วนร่วมในแนวทางการตลาดอื่นๆ

คอนโซลการค้นหาของ Google และ Analytics เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับจุดประสงค์นี้ ตั้งแต่การให้ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการค้นหาไปจนถึงการแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับการตอบสนองของเว็บไซต์ของคุณ ทำให้นักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากสถิติได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยคุณตรวจสอบความเร็วของเว็บไซต์และคำหลัก เมื่อทำตามคำแนะนำของเครื่องมือ คุณจะสามารถจัดอันดับ SERP ที่สูงขึ้นได้ คุณยังสามารถใช้ PageSpeed ​​Insights เพื่อรับสถิติเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและประสบการณ์ของผู้ใช้

5. การใช้สถิติในการตลาดผ่านอีเมล

เราได้พูดคุยกันแล้วว่าการตลาดผ่านอีเมลมีประสิทธิภาพในแง่ของการสร้าง ROI อย่างไร แต่เพื่อให้ได้ผลตอบแทนแบบนั้น นักการตลาดต้องถอยกลับจากสถิติในระดับที่ดี ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากอีเมลถูกกรองและละเลยอย่างมากโดยอีเมลไคลเอ็นต์และผู้ใช้ส่วนใหญ่ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่ครอบคลุมจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้อีเมลเหล่านั้นมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน เรามาคุยกันสองสามเรื่อง:

• อัตราการคลิกผ่าน

เป็นกลไกการติดตามที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับนักการตลาดผ่านอีเมล อัตราการคลิกผ่าน (CTR) คำนวณจากจำนวนผู้รับที่คลิกลิงก์อย่างน้อยหนึ่งลิงก์ในอีเมล คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อทำการทดสอบ A/B และปรับแต่งอีเมลในอนาคตของคุณเพื่อดึงดูดลูกค้ามากขึ้น

• อัตราการแปลง

อัตราการแปลงถูกกำหนดโดยเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ดำเนินการบางอย่างหลังจากคลิกที่ลิงก์ อาจเป็นการซื้อผลิตภัณฑ์หรือกรอกแบบฟอร์มการสร้างความสนใจในตัวสินค้า สถิติเหล่านี้มีประสิทธิภาพสูงในการแจ้งนักการตลาดเกี่ยวกับความมีชีวิตของอีเมลและการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

• อัตราตีกลับ

อัตราตีกลับของอีเมลแตกต่างจากอัตราตีกลับที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้คือเปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ไม่สามารถส่งไปยังกล่องจดหมายของผู้รับได้ อาจเป็นปัญหาทางเทคนิคหรือการพิมพ์ผิด แต่คุณต้องพิจารณาลบอีเมลที่ตีกลับทันที การไม่ทำเช่นนั้นอาจส่งผลเสียต่อเมตริกอื่นๆ ของคุณ

• อัตราการส่งต่อ

จำนวนผู้รับที่คลิกปุ่ม "แชร์" หรือ "ส่งต่อ" ในกล่องที่กำหนดอัตราการส่งต่อ มาตรการติดตามเหล่านี้ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับจดหมายข่าวและเนื้อหาทางอีเมล อย่างไรก็ตาม คุณอาจใช้มันเพื่อหลอกล่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ที่ไม่ได้ใช้งานให้ทำการขายและเข้าถึงดินแดนที่เคยมีมาก่อน

• อัตรายกเลิกการสมัคร

แม้ว่าจะไม่ใช่สถิติที่เชื่อถือได้ แต่อัตราการยกเลิกการสมัครมักจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้รับมีปฏิกิริยาอย่างไรต่ออีเมลของคุณ หากคุณได้รับคำขอยกเลิกการสมัครจำนวนมาก คุณอาจต้องการเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลก่อนที่จะสร้างความเสียหายไปมากกว่านี้

คำถามที่พบบ่อย

1. สถิติมีบทบาทอย่างไรในการตลาดดิจิทัล

ในด้านการตลาด สถิติจะใช้เพื่อ ระบุแนวโน้มของตลาด วัดและประเมินโปรแกรมการตลาด และประเมินประสิทธิภาพ เพื่อให้ประสบความสำเร็จในแคมเปญ สิ่งสำคัญคือต้องระบุตลาดเป้าหมายอย่างถูกต้อง รวมทั้งใช้ช่องทางการสื่อสารทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

2. วิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัลคืออะไร?

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลมีดังนี้

• การเข้าชมไซต์
• การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย
• ROAS
• ซีทีอาร์

3. การวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลทำงานอย่างไร?

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางดิจิทัลคือเพื่อให้คุณ เข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ใช้กำลังมองหาผลิตภัณฑ์และบริการ อะไรและอย่างไร และวิธีปรับปรุงประสบการณ์และกลยุทธ์ของลูกค้าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพทางดิจิทัลจากแพลตฟอร์มดิจิทัลทั้งหมด

4. จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่สนใจสถิติและใช้สัญชาตญาณ

หากคุณทุ่มเทให้กับสัญชาตญาณของคุณอย่างเต็มที่โดยการทิ้งสถิติ คุณอาจประสบความสำเร็จสองสามครั้ง แต่คุณจะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอได้

5. เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดหาสถิติทางการตลาดมีอะไรบ้าง

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner ฯลฯ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด

บรรทัดล่าง

หวังว่าคุณจะเข้าใจวิธีที่นักการตลาดดิจิทัลใช้สถิติเพื่อประโยชน์ของตน เป็นไปได้ว่าหากคุณเคยมีส่วนร่วมในความพยายามด้านการตลาดดิจิทัล คุณเคยใช้สถิติเพื่อปรับแต่งแนวทางของคุณ สถิติช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มกลยุทธ์ของตน