นักอนาคตด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงอธิบายว่า AI จะปฏิวัติการตลาด B2B ผ่านการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างไร

Dr. Mark van Rijmenam นักวางกลยุทธ์ นักเขียน และนักพูดเกี่ยวกับวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปลี่ยนแปลงการตลาด B2B ของคุณ

หากคุณโตพอ คุณอาจจำครั้งแรกที่คุณซื้อของบางอย่างจาก Amazon จากนั้นได้รับอีเมลพร้อมข้อความในบรรทัดว่า: “จากการซื้อครั้งล่าสุดของคุณ เราคิดว่าคุณอาจสนใจผลิตภัณฑ์เหล่านี้” หรือ “ผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์นั้นก็ซื้อผลิตภัณฑ์เหล่านี้ด้วย” ตามด้วยคำแนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของคุณ

มันเกือบจะเป็นความรู้สึกที่น่าขนลุกเพราะคำแนะนำเป็นสิ่งที่คุณควรพิจารณาซื้อ

ระบบผู้แนะนำซึ่งเปิดตัวโดย Amazon เมื่อ 25 ปีที่แล้วในปี 1998 เริ่มเปลี่ยนวิธีการทำการตลาดของธุรกิจกับลูกค้า ระบบเหล่านี้เป็นหนึ่งในการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ครั้งแรกในด้านการตลาดและ อีคอมเมิร์ซ และช่วยนำเข้าสู่ยุคของ การปรับเปลี่ยนการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

เราได้พูดคุยที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตดิจิทัลกับ Dr. Mark van Rijmenam นักอนาคตเชิงกลยุทธ์ชั้นนำ ผู้บรรยายหลัก นักเขียนหนังสือขายดี 5 สมัย และผู้ก่อตั้ง Digital Futures Institute ^{[ 1 ]}

ในการสนทนาครั้งแรก เราได้พูดคุยเกี่ยวกับ อนาคตของความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับลูกค้า ตอนนี้ มาดูเฉพาะเจาะจงที่ AI ว่ามันเปลี่ยนแปลงการตลาดไปแล้วอย่างไร และมีแนวโน้มว่าจะเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติทางการตลาดของคุณอย่างไรในอนาคต

ระบบผู้แนะนำเป็นผู้บุกเบิกการปรับเปลี่ยนในแบบดิจิทัล

“เมื่อ Amazon เริ่มใช้ระบบผู้แนะนำ” Van Rijmenam กล่าว “พวกเขาเห็นยอดขายเพิ่มขึ้น 30%”

ปัจจุบัน อัลกอริธึม คำแนะนำมีส่วนในการทำธุรกรรมประมาณ 35% ของ Amazon ^{[ 2 ]} และระบบผู้แนะนำเหล่านี้ดีขึ้นเรื่อยๆ ฟาน ไรเมนัมกล่าว ด้วยข้อมูลที่ดีขึ้น บริษัทสามารถสร้างอัลกอริทึมที่ดีขึ้น ซึ่งหมายถึงระบบผู้แนะนำที่ดีขึ้น

AI สามารถทำนายสิ่งที่เราต้องการได้หรือไม่? Van Rijmenam สังเกตว่าเราคิดว่าเราไม่สามารถคาดเดาได้และเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราตลอดเวลา ดังนั้น AI จึงไม่สามารถเข้าใจได้

ความจริงก็คือเราคาดเดาได้ง่ายมาก เขากล่าว เราทำสิ่งเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า “นั่นเหมาะมากที่ AI จะรู้ว่าคุณกำลังจะทำอะไรต่อไป” เขากล่าวเสริม

ผู้ค้าปลีกสามารถทราบได้ว่าคุณกำลังจะสั่งซื้อสินค้าบางอย่างตามรูปแบบพฤติกรรมของคุณ Van Rijmenam ตั้งข้อสังเกตว่านี่คือจุดที่ AI ทรงพลังอย่างยิ่ง เพื่อค้นพบรูปแบบเหล่านั้นในข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น และค้นหารูปแบบพื้นฐานที่ช่วยให้เราดำเนินชีวิตได้

และนั่นเป็นสิ่งที่ดี เราต้องการโครงสร้าง มิฉะนั้น ชีวิตของเราจะวุ่นวายเกินไป “ลองคิดดูว่าชีวิตจะลำบากแค่ไหนถ้าคุณต้องตัดสินใจว่าจะกินอะไรเป็นอาหารเช้าทุกวัน กิจวัตรของเราทำให้ AI สามารถคาดการณ์ได้ว่าเราจะทำอะไรต่อไป”

การเรียนรู้เชิงลึกทำให้สามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้

หากเราใช้ความสามารถนี้ของ AI เพื่อทำนายพฤติกรรมของเราไปอีกระดับ เราจะเข้าถึงการเรียนรู้เชิงลึก Van Rfijmenam อธิบายการเรียนรู้เชิงลึกในการสนทนาของเรา: มันเป็นส่วนย่อยของ การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเพียงการเรียนรู้จากข้อมูล ยิ่งเรามีข้อมูลมากเท่าไหร่ เราก็สามารถ เรียนรู้จากข้อมูลนั้น ได้มากขึ้นเท่านั้น

การเรียนรู้เชิงลึกใช้เครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกหลายเครือข่าย พวกเขามีเทคนิคที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นจากข้อมูลนั้น อาจมีเทคนิคมากขึ้น แต่ van Rijmenam กล่าวว่า: "สิ่งสำคัญคือเราใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจและเรียนรู้จากข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง"

เขาแบ่งปันตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อช่วยให้เราเห็นว่า Deep Learning ทำอะไรได้บ้าง

หากคุณต้องการให้ AI เข้าใจว่าแมวคืออะไร จำเป็นต้องเห็นภาพแมวหลายล้านภาพ เพราะ AI ไม่ได้ฉลาดโดยเนื้อแท้ มนุษย์ต้องการเพียงเห็นภาพแมวหนึ่งหรือสองภาพก็สามารถเลือกแมวจากสัตว์ต่างๆ กว่า 1,000 ตัวได้ AI ไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ด้วยภาพเพียงสองภาพ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นและอะไรที่จำเป็น

โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึกเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์เพื่อสร้างการเชื่อมต่อและสร้างอัลกอริทึม ซึ่งจะสร้าง AI เพื่อทำการทำนายและระบุตัวตน

"จากนั้นระบบจดจำภาพสามารถพูดว่า: 'ด้วยความแน่นอน 80% หรือ 90% ภาพนี้คือ X, Y, Z' และนั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น แค่จากข้อมูล มันก็รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น”

นักการตลาดสามารถใช้อะไรได้บ้างสำหรับการทำ Hyper-Personalization ในปัจจุบัน

ในการสนทนาครั้งก่อนของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับลูกค้า เราได้พูดถึง แชทบอท AI เชิงสนทนาสมัยใหม่ที่ใช้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อสร้างการสื่อสารแบบมนุษย์ นักการตลาดสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้ผู้ซื้อได้รับคำตอบที่ต้องการก่อนที่พวกเขาจะพร้อมที่จะพูดคุยกับพนักงานขาย

นอกจากนี้ เรายังกล่าวถึง AI เชิงกำเนิด ซึ่งสามารถช่วยคุณสร้างอีเมล บล็อกโพสต์ และเนื้อหาทางการตลาดประเภทอื่นๆ ในวงกว้าง ได้โดยอัตโนมัติ

เพื่อแสดงพลังของเทคโนโลยีเหล่านี้ หลังจากการสนทนาของเรา Van Rijmenam เขียนหนังสือทั้งเล่มภายในเวลาเพียงห้าวันด้วยความช่วยเหลือของ AI กำเนิดใหม่ที่กำลังใช้อินเทอร์เน็ตโดยพายุ หนังสือ "Future Visions" ของเขาเขียน แก้ไข และออกแบบโดย AI เพื่อเป็นการทดลองเพื่อแสดงสิ่งที่เป็นไปได้ในปัจจุบันด้วย AI ที่มีอยู่ทั่วไป

ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในช่วงเวลาที่เหมาะสม สำหรับผู้ซื้อที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม ผ่านช่องทางที่เหมาะสม Van Rijmenam เน้นย้ำว่าทั้งหมดนี้เริ่มต้นด้วยข้อมูล คุณไม่สามารถปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไป เว้นแต่คุณจะรู้จักลูกค้าของคุณ พวกเขาอยู่ที่ไหนในวงจรการซื้อ และสิ่งที่พวกเขาอาจทำต่อไป

หากคุณรู้ว่าลูกค้ากำลังจะทำอะไร คุณสามารถสร้างข้อความที่เหมาะสมหรือผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม หากข้อเสนอของฉันและความต้องการของลูกค้าตรงกัน ฉันมีอัตราการแปลงสูง

ดร.มาร์ค ฟาน ไรจ์เมนัม

นักยุทธศาสตร์ด้านเทคนิคชั้นนำ

อนาคตของการตลาดมีลักษณะอย่างไร?

เมื่อรู้ว่า AI จะยังคงอยู่ Van Rijmenam ได้แบ่งปันการคาดการณ์ของเขาเกี่ยวกับอนาคตของการตลาด: "ฉันคิดว่ามันจะกลายเป็นแบบส่วนบุคคลมากขึ้นและเป็นอัตโนมัติมากขึ้น"

เขาอธิบายต่อไปถึงอนาคตด้วยอินเทอร์เน็ตที่สมจริงซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดรู้จักและมีอิทธิพลต่อผู้ซื้อในระดับที่มากขึ้น ในโลก B2C Van Rijmenam ใช้อุตสาหกรรมแฟชั่นเป็นตัวอย่าง โดยสังเกตว่าอุตสาหกรรมนี้ทิ้งเสื้อผ้าที่ส่งคืนปีละหลายพันล้านชิ้น“ไม่มีอะไรผิดปกติกับเสื้อผ้าเหล่านี้ มีคนสั่งเสื้อสเวตเตอร์สามขนาด ลองใส่ทั้งหมด ส่งคืนสองตัว เก็บไว้หนึ่งตัว ทั้งสองที่ถูกส่งกลับจะลงเอยด้วยการฝังกลบเพราะการทิ้งมันถูกกว่าการทำความสะอาดแล้วขายต่อ หากผู้ค้าปลีกเครื่องแต่งกายสามารถใช้เทคโนโลยีที่สมจริง ลูกค้าจะสามารถเห็นได้ว่าพวกเขาสวมเสื้อสเวตเตอร์ตัวนั้นอย่างไร สวมสเวตเตอร์ตัวนั้นเคลื่อนไหวอย่างไรเมื่อพวกเขาเดินหรือวิ่ง จากนั้นผู้ซื้อสามารถสั่งหนึ่งขนาดและรู้ว่าจะพอดี สิ่งนี้ไม่เพียงแค่ประหยัดค่าใช้จ่ายเท่านั้น แต่ยังสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความยั่งยืนอีกด้วย”

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าในอนาคตจะยังคงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของมนุษย์ ก่อนที่เทคโนโลยีจะมาถึงทุกวันนี้ ธุรกิจต่าง ๆ พึ่งพาการขายส่วนตัว พวกเขารู้จักลูกค้าและความต้องการของพวกเขาผ่านความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง ด้วย AI ตอนนี้เราสามารถมีความสัมพันธ์แบบหนึ่งถึงล้านด้วยประสบการณ์ส่วนบุคคลที่เหมือนกัน

คำแนะนำสำหรับนักการตลาดที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งาน AI

คำแนะนำของ Van Rijmenam สำหรับนักการตลาดที่ใช้ โซลูชัน AI เป็นครั้งแรกนั้นตรงไปตรงมา: ให้ความรู้แก่ตัวคุณเอง ทดลอง และใช้มุมมองระยะยาว

นอกจากนี้เขายังเตือนว่ามีเครื่องมือมากมายในตลาดที่รับประกัน AI แต่ไม่ได้ใช้มันจริง ๆ ดังนั้นทำการบ้านของคุณ

“ถ้าคุณเข้าใจว่า AI คืออะไร หากคุณเข้าใจว่าเทคโนโลยีใดบ้างจากมุมมองด้านการตลาด และดูว่า AI มีอิทธิพลต่องานของคุณอย่างไร คุณก็เริ่มทดลองกับมัน” Van Rijmenam ให้คำแนะนำ “และเมื่อคุณเสร็จสิ้นการทดลอง คุณก็เริ่มนำไปใช้โดยมุ่งเน้นระยะยาว”

เขาแบ่งปันคำแนะนำอีกหนึ่งข้อจากประสบการณ์ส่วนตัวของเขา:

คุณไม่จำเป็นต้องทำสิ่งนี้ด้วยตัวเอง ให้ใครสักคนในทีมของคุณช่วยให้คุณนำหน้าเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาหรือมองหาที่ปรึกษาภายนอกที่เชื่อถือได้

ข้อควรจำ: คู่แข่งของคุณกำลังใช้เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ด้วย และเป็นส่วนสำคัญของฟังก์ชันทางการตลาดใด ๆ ในการรวมเทคโนโลยีที่เหมาะสม

AI ไม่ควรทำให้งานของคุณซับซ้อนขึ้น มันจะช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้นและดีขึ้น

ดังที่ Van Rijmenam แนะนำว่า “การทดลอง หากไม่ได้ผล แสดงว่าคุณได้เรียนรู้บางอย่างแล้ว ทำตามขั้นตอนเล็ก ๆ ไม่จำเป็นต้องข่มขู่”

ระวังกลยุทธ์ทางการตลาดส่วนบุคคลและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

เทคโนโลยีสามารถนำมาใช้ในทางที่ดีหรือไม่ดีก็ได้ เมื่อระบบผู้แนะนำเริ่มแพร่หลาย พวกเขาก็เริ่มรุกล้ำเจตจำนงเสรีของเราด้วย ฟาน ริจเมนัมตั้งข้อสังเกต ระบบเหล่านี้นำผู้คนไปสู่เส้นทางหนึ่ง ผ่านตัวกรองของผู้ขาย

เมื่อผู้คนถูกชักนำไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งโดยไม่รู้ตัว พวกเขาไม่เห็นว่ามันเกิดขึ้น .. นั่นคือเหตุผลที่สถาบัน Digital Futures ของ Van Rijmenam มุ่งเน้นไปที่การสร้างอนาคตดิจิทัลที่เจริญรุ่งเรืองสำหรับทั้งธุรกิจและสังคม และหนึ่งในองค์ประกอบแห่งอนาคตที่รุ่งเรืองนั้นคือการศึกษา

“ผู้คนสามารถเป็นชาวดิจิทัลโดยกำเนิดโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านดิจิทัล และมีความแตกต่างอย่างมากระหว่างสองสิ่งนี้ ผู้คนใช้เครื่องมือ แต่พวกเขาไม่จำเป็นต้องพูดภาษาของโลกดิจิทัล พวกเขาไม่เห็นอันตรายเพราะพวกเขาไม่เข้าใจอันตราย”

สิ่งสำคัญที่สุดคือผู้ซื้อ ไม่ว่าจะเป็น B2B หรือ B2C ต้องตื่นตัวอยู่เสมอ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ต้องพึ่งพานักการตลาดเพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจซื้อ และนักการตลาดต้องแน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามกฎระเบียบเกี่ยวกับข้อมูลลูกค้าที่มีการพัฒนาตลอดเวลา