วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดในช่วงวิกฤต

ครึ่งแรกของปี 2020 เป็นเหตุการณ์ที่ค่อนข้างสำคัญสำหรับภาคเศรษฐกิจส่วนใหญ่ กิจกรรมของคุณน่าจะได้รับผลกระทบจากสถานการณ์ที่เรากำลังประสบอยู่ในขณะนี้ ไม่ว่าจะดีหรือไม่ดี

ฉันทำงานให้กับ Liligo ซึ่งเป็นไซต์เปรียบเทียบเที่ยวบิน และภาคส่วนของเราอาจได้รับผลกระทบมากที่สุดจากวิกฤตโควิด วันนี้ ผมจะอธิบายวิธีจัดการกับสถานการณ์ดังกล่าว และวิธีที่คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดในช่วงวิกฤต เพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่คุณสังเกตเห็นได้อย่างรวดเร็ว

ในช่วงเวลาที่พิเศษนี้ เราใช้ชีวิตมาโดยตลอด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงล็อกดาวน์ของฝรั่งเศส หนึ่งในตัวชี้วัดหลักที่เรามักมุ่งเน้นนั้นเกือบจะล้าสมัยแล้ว นั่นคือ การเข้าชมเว็บไซต์

ขณะที่เรากำลังเผชิญกับตลาดที่ร่วงหล่นอย่างอิสระ มีปริมาณการใช้งานไม่เพียงพออีกต่อไปที่จะสามารถตรวจสอบโครงการของเราได้

เราจำเป็นต้องวางระบบที่จะช่วยให้เราบรรลุวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้:

1. ติดตามการเติบโตของไซต์ของเราที่สัมพันธ์กับความต้องการทั่วโลก
2. แบ่งกลุ่มรายงานการติดตามนี้เพื่อปรับกิจกรรมทางการตลาดของเรา

ก่อนจะลงรายละเอียดในเรื่องนี้ คุณจำเป็นต้องรู้ว่ากระบวนการของเรามีพื้นฐานมาจากบทความต่อไปนี้

ข้อมูลที่จำเป็น

การเปลี่ยนแปลงการแสดงตนของเว็บไซต์

ในการประเมินการมีอยู่ของไซต์ในตลาดเฉพาะ มีเครื่องมือมากมายเช่น SEMRUSH หรือ Sistrix เพียงไม่กี่อย่างเท่านั้น อย่างไรก็ตาม เครื่องมือที่น่าเชื่อถือที่สุดยังคงเป็น Search Console เนื่องจากฐานข้อมูลของเครื่องมือภายนอกจะไม่มีวันสมบูรณ์เท่ากับข้อมูลจริงสำหรับไซต์ของคุณ นอกจากนี้ เครื่องมือภายนอกมักจะแสดงข้อความค้นหาแบบ long tail น้อยกว่า

โปรดจำไว้ว่า: ข้อมูลของ Search Console นั้นไม่สมบูรณ์แบบ — ห่างไกลจากมัน นอกจากนี้ ผลรวมของการคลิก/การแสดงผลของคุณจะไม่เท่ากัน ขึ้นอยู่กับแท็บที่คุณใช้ ความแตกต่างนี้จะคงอยู่แม้ว่าคุณจะดึงข้อมูลโดยใช้ API

ในกรณีนี้ ข้อมูลในแท็บการค้นหาจะแสดงระหว่าง 30 ถึง 40% ของข้อมูลทั้งหมดในแท็บ "หน้า" สถานการณ์นี้อยู่ไกลจากอุดมคติ แต่แม้ข้อมูลบางส่วนจะเชื่อถือได้มากกว่าเครื่องมือภายนอกอื่นๆ จากประสบการณ์ของเรา

แนวโน้มความต้องการ

แม้ว่าตำแหน่งของ Liligo จะดีสำหรับธุรกิจบางกลุ่มของเรา แต่เราไม่สามารถใช้การแสดงผลของ Search Console เป็นเครื่องบ่งชี้ตลาดที่เชื่อถือได้

ทำไมจะไม่ล่ะ? เนื่องจากเราไม่ได้อยู่ในหน้าแรกของข้อความค้นหาเป้าหมายทั้งหมดของเรา สิ่งนี้ไม่ได้ ทำให้เราทราบ สถานะของตลาด แต่สถานะของตลาดสำหรับคำถามเหล่านั้นที่เราอยู่ในอันดับที่ดี — สองแนวคิดที่แตกต่างกันมาก

เพื่อแยกแนวโน้มความต้องการ เราตัดสินใจใช้ Google Trends ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากในการตรวจหาแนวโน้ม ผลลัพธ์ ดัชนีชั่วคราวระหว่าง 0 ถึง 100 มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับปริมาณการค้นหาที่คุณสามารถสังเกตได้

ในส่วนถัดไป เราจะมาดูวิธีวิเคราะห์ข้ามแหล่งข้อมูลทั้งสองนี้และวิธีใช้ผลลัพธ์

ขั้นตอน

เพื่อให้การวิเคราะห์ของเราพร้อมใช้งานสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด เราจึงตัดสินใจสร้างการวิเคราะห์ใน Google Data Studio สิ่งที่เราต้องทำคือเชื่อมต่อชุดข้อมูลของเรากับเครื่องมือนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลข้าม

การแยกข้อมูล GSC

ในขั้นตอนนี้ เราต้องดำเนินการสองอย่าง: แยกการแสดงผลรายวันของเราและจำแนกตามกลุ่ม

ทำไมต้องประทับใจ? เนื่องจากวัตถุประสงค์คือเพื่อให้แน่ใจว่าการมองเห็นของไซต์ (การมีอยู่สำหรับการสืบค้น) และการเปลี่ยนแปลงในความต้องการเป็นไปตามแนวโน้มเดียวกัน การแปลงการแสดงผลเป็นจำนวนคลิกขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ (อันดับ คุณลักษณะ SERP ของ Google โฆษณา…) ดังนั้นการคลิกจึงไม่อาจนำไปใช้โดยมีความเสี่ยงที่การวิเคราะห์จะใช้งานไม่ได้

ทำไมต้องจำแนกพวกเขา? สถานการณ์โควิดเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละประเทศ ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าประเทศใดและส่วนใด (เช่น เครื่องบิน กับ รถเช่า) เริ่มต้นใหม่อีกครั้งได้เร็วที่สุด

ไม่มีอะไรจะง่ายไปกว่าการรับการแสดงผลรายวันจาก Search Console ใน Data Studio: ใช้ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิม

อย่าลืมเลือก " การแสดงผลไซต์ " เมื่อกำหนดค่าตัวเชื่อมต่อ เนื่องจากเราจะผสมผสานข้อมูลของเรากับมิติข้อมูล "คำค้นหา" ซึ่งจะไม่สามารถใช้ได้หากคุณเลือก " การ แสดงผล URL "

การเลือกคีย์เวิร์ดของคุณ

เพื่อให้ได้แนวคิดเกี่ยวกับสถานะของตลาด เราจะแยกข้อมูลจาก Google Trends สำหรับคำหลักบางคำ มีหลายวิธีในการเลือกนี้ แต่ในกรณีของเรา เราได้กำหนดรายการข้อความค้นหายอดนิยมสำหรับแต่ละกลุ่มของเรา

ในการรับรายการนี้ คุณควรคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้::

1. ข้อมูลของคุณต่อการค้นหาใน Google Search Console
2. เอกสารการวิจัยคำหลักของคุณ
3. คำหลักที่รวมอยู่ในรายงานจากเครื่องมือภายนอกเช่น SEMRUSH หรือ Sistrix

ในกรณีของเรา เราระบุคำขอได้ประมาณ 1,000 รายการ โปรดใช้วิจารณญาณในการกำหนดคำหลักเหล่านี้เพราะ "flight Morocco", "flight to Morocco" และ "airplane Ticket Morocco" จะมีแนวโน้มเหมือนกัน: ใช้เฉพาะคำค้นหาหลักจาก 3 ตัวอย่างเหล่านี้เท่านั้นก็เพียงพอแล้ว หากการเลือกคำหลักของคุณมากเกินไป คุณอาจมีปัญหาในขั้นตอนต่อไป

อย่าลืมจัดประเภทคำหลักของคุณตามกลุ่มที่คุณกำหนดเป้าหมาย เราจะต้องการพวกเขาในภายหลัง ในกรณีของเรา เราตัดสินใจจัดประเภทโดยการสร้างแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละกลุ่ม

[กรณีศึกษา] ปรับลิงก์ให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงหน้าเว็บที่มี ROI . มากที่สุด

ตลอดระยะเวลาสองปี RegionsJob จัดการกับความท้าทายในการปรับปรุง ROI โดยการปรับแต่งโครงสร้างการเชื่อมโยงภายในของเว็บไซต์เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพ กลยุทธ์นี้เน้นที่การดำเนินการ SEO ที่สนับสนุนเป้าหมายของเว็บไซต์ ตาม KPI สำหรับการทำกำไรของหน้า RegionsJob ดำเนินการแก้ไขเพื่อสร้างเว็บไซต์ที่มีอัตราการแปลงของผู้ใช้ที่ดีขึ้น

อ่านกรณีศึกษา

การดึงข้อมูลผ่าน Google Trends API

เมื่อกำหนดคำหลักเหล่านี้แล้ว คุณสามารถแยกปริมาณการค้นหาจาก Google Trends API สำหรับขั้นตอนนี้ เราขอแนะนำให้คุณอ่านบทความ Search Engine Journal ที่กล่าวถึงในตอนต้นของบทความนี้

สองสายเวทย์มนตร์คือ:

ซึ่งจะทำให้คุณได้รับข้อมูลในรูปแบบนี้:

ในกรณีของเรา ข้อมูลนี้จะได้รับการอัปเดตสัปดาห์ละครั้งและจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล BigQuery ทำไม เนื่องจากการดึงข้อมูลค่อนข้างช้า และหากคุณระบุช่วงเวลามากกว่า 3 เดือน ข้อมูลจะไม่เป็นแบบรายวันอีกต่อไปแต่เป็นรายสัปดาห์

ขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าโครงสร้างนี้เหมาะสมกับความต้องการของคุณหรือไม่ แต่ถ้าคุณต้องการปรึกษาสถานการณ์ตลาดหลายครั้ง การทำให้กระบวนการสกัดแบบอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลา

เมื่อดึงข้อมูลแล้ว ให้เพิ่มเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ใน Google Data Studio ไม่ว่าคุณจะตัดสินใจจัดเก็บไว้ใน Excel มาตรฐานหรือฐานข้อมูลภายนอก ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมก็พร้อมใช้งาน ดี!

[กรณีศึกษา] ปรับลิงก์ให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงหน้าเว็บที่มี ROI . มากที่สุด

ตลอดระยะเวลาสองปี RegionsJob จัดการกับความท้าทายในการปรับปรุง ROI โดยการปรับแต่งโครงสร้างการเชื่อมโยงภายในของเว็บไซต์เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพ กลยุทธ์นี้เน้นที่การดำเนินการ SEO ที่สนับสนุนเป้าหมายของเว็บไซต์ ตาม KPI สำหรับการทำกำไรของหน้า RegionsJob ดำเนินการแก้ไขเพื่อสร้างเว็บไซต์ที่มีอัตราการแปลงของผู้ใช้ที่ดีขึ้น

อ่านกรณีศึกษา

การรวมข้อมูลใน Data Studio

ขณะนี้เรามีแหล่งข้อมูลสองแห่งที่แตกต่างกัน และเราจำเป็นต้องรวมแหล่งข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกัน เป้าหมายของเราคือทำให้เห็นภาพข้อมูลในกราฟเดียว เพื่อที่เราจะสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มได้

Google Data Studio มีฟีเจอร์ที่ให้คุณรวมแหล่งข้อมูลสองแหล่งได้หากมีคอลัมน์ที่เหมือนกัน ในตอนท้ายของวัน มันเหมือนกับ VLOOKUP ใน Excel หากคุณต้องการคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการนี้ คุณสามารถอ่านบทความนี้ได้

การตั้งค่าควรมีลักษณะดังนี้: (ตัวอย่างกับการเช่ารถ):

ในกรณีของคุณ คุณอาจไม่มีมิติข้อมูล "ประเทศ" และ "cc_country" ซึ่งเป็นมิติข้อมูลที่เราใช้เพื่อระบุประเทศที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาการเช่ารถในเมือง

• “รถเช่าลอนดอน” ⇒ สหราชอาณาจักร
• “รถเช่าลิสบอน” ⇒ สหรัฐอเมริกา

การสร้างภาพข้อมูลและการใช้ข้อมูล

เมื่อแหล่งที่มาแบบผสมผสานของเราพร้อมแล้ว เราก็สามารถเห็นภาพข้อมูลทั้งหมดได้ในที่สุด การเรนเดอร์ขั้นสุดท้ายมีลักษณะดังนี้:

คุณต้องสร้างกราฟที่มีแกน 2 แกน อันหนึ่งสำหรับการแสดงผล และอีกอันสำหรับข้อมูล Google Trends อย่างที่คุณเห็น แนวคิดคือการทำให้แน่ใจว่าแนวโน้มในการแสดงผลนั้นสอดคล้องกับแนวโน้มความนิยม

แน่นอน คุณอาจมีความผิดปกติในบางวัน แต่ในท้ายที่สุด เราสามารถสังเกตได้ว่าแนวโน้มมีความคล้ายคลึงกัน โดยเพิ่มขึ้นทีละน้อยและต่อเนื่องตั้งแต่รัฐบาลประกาศสิ้นสุดระยะเวลาล็อกดาวน์

ในกรณีของเรา เรายังติดตามการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มตามประเทศปลายทางและตามเซกเมนต์ เพื่อทำความเข้าใจว่ากิจกรรมดังกล่าวเกิดขึ้นที่ประเทศใดก่อนประเทศอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นความพยายามของเรา (แคมเปญ การสร้างเนื้อหา) ในประเทศเหล่านี้เป็นลำดับความสำคัญ

จากการแสดงผลของไซต์ของเรา เราจะไม่มีมุมมองที่เป็นตัวแทนของสถานการณ์ทั่วโลก

บทสรุป

ขั้นตอนที่เราเพิ่งสรุปไปนั้นง่ายต่อการตั้งค่า แต่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลที่เรามี ณ การกำจัดของเราอย่างถูกต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงและการวิเคราะห์ข้ามสาย เพื่อให้ ได้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับตลาดของเรา

เป็นขั้นตอนที่:

• ปัจจุบันมีค่ามาก
• ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ ยกเว้นเวลาเล็กน้อยในการตั้งค่า
• ทำงานด้วยตัวเองเพราะมันเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด (ยกเว้นการสรุปผลอย่างชัดเจน)

แม้ว่าเราจะใช้เครื่องมือ SEO เป็นหลัก แต่ขั้นตอนนี้จะสร้างรายงานที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถแบ่งปันกับผู้ร่วมให้ข้อมูลทั้งหมดในแผนกการตลาด / PPC เพื่อเปิดใช้แคมเปญใหม่เฉพาะในประเทศที่ฟื้นตัวและในแผนกการสร้างแบรนด์เพื่อช่วยพวกเขาระบุเฉพาะประเทศเหล่านี้ด้วย แคมเปญใหม่