ปลดปล่อยระบบอัตโนมัติและนวัตกรรมโดยการสร้าง GPT ของคุณเอง

GPT กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในเครื่องมือทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการป้อนข้อมูลและเนื้อหา GPT (Generative Pre-trained Transformer) ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของคุณ คุณสามารถฝึกให้พวกเขาแสดงข้อความที่เหมือนมนุษย์เพื่อตอบคำถามและคำแนะนำได้

เรียนรู้ว่าระบบอัตโนมัติทำให้คุณมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และช่วยให้คุณชนะใจธุรกิจในท้องถิ่นได้อย่างไร ดาวน์โหลด “การตลาดแบบเอเจนซี่ผ่านระบบอัตโนมัติ” ได้แล้ววันนี้

GPT กลายเป็นคำที่ใช้กันทั่วไปในปี 2022 ด้วยการเปิดตัว ChatGPT แต่ธุรกิจทุกประเภทได้เริ่มสร้าง GPT ของตนเองแล้ว ในความเป็นจริง มีการสร้าง GPT แบบกำหนดเองมากกว่า 3 ล้านรายการระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2023 ถึงมกราคม 2024 (SEO.ai) การรู้วิธีสร้าง GPT อาจเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลของคุณ

GPT คืออะไร

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ GPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer GPT คือโมเดลภาษาประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างการตอบสนองต่อคำถาม การแจ้ง และคำแนะนำ ซึ่งมักจะสร้างข้อความที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ อย่างไรก็ตาม คุณภาพของข้อความที่สร้างโดยโมเดล AI เหล่านี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้าไป รวมถึงการปรับแต่งและการฝึกอบรมที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง

GPT ที่รู้จักกันดีที่สุดอย่างหนึ่งคือ ChatGPT ซึ่งสามารถตอบกลับข้อความและช่วยเหลือในงานต่างๆ มากมาย รวมถึงการสร้างเนื้อหา การระดมความคิดและการวางโครงร่าง และการวางแผน

กลไกพื้นฐานของ GPT คืออะไร?

โมเดลอย่าง ChatGPT อิงตามสถาปัตยกรรมพื้นฐานที่พยายามทำความเข้าใจข้อมูลและฝึกอบรม GPT อย่างต่อเนื่องเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ซึ่งรวมถึงโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าและกลไกการเอาใจใส่ตนเอง

โมเดล Transformer จะประมวลผลลำดับข้อมูลทั้งหมดพร้อมกัน ส่งผลให้มีความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็วเป็นพิเศษ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มเวลาการฝึกอบรมและช่วยให้ GPT จัดการและตอบสนองต่อข้อมูลจำนวนมหาศาล ส่งผลให้รู้สึกเหมือนเป็นการสื่อสารแบบเรียลไทม์ด้วยอินเทอร์เฟซที่เหมือนมนุษย์

กลไกการเอาใจใส่ตนเองช่วยให้เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ของอินพุตได้ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความสามารถของ GPT ในการ "เชื่อมโยงจุดต่างๆ" ระหว่างข้อมูลในลักษณะของมนุษย์มากขึ้น ทำให้สามารถดึงข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างการตอบสนองใหม่ๆ

ประโยชน์ของการสร้าง GPT ของคุณเอง

ผู้คนมากกว่า 180 ล้านคนใช้ ChatGPT (การขยายหัวข้อ) อย่างไรก็ตาม หากคุณพึ่งพาโมเดลนี้หรือโมเดลอื่นที่ได้รับการฝึกมาก่อน คุณอาจจำกัดประโยชน์ของการบูรณาการการตลาด AI สำหรับเอเจนซี่ของคุณ

โมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าไม่ได้รับการฝึกและได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดโดยคำนึงถึงความต้องการเฉพาะของคุณ และโมเดลเหล่านี้บางเวอร์ชันจำไม่ได้ว่าการฝึกอบรมที่คุณนำเสนอนอกเหนือจากการสนทนาเฉพาะเจาะจง ซึ่งหมายความว่าคุณเริ่มต้นจากสแควร์ทุกครั้งที่คุณใช้โมเดลเหล่านี้

เมื่อคุณสร้าง GPT ที่กำหนดเอง คุณสามารถป้อนตัวอย่างภาษาเฉพาะโดเมนและโซลูชันที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการใช้ GPT เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับแคมเปญการตลาดเพื่อสังคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถป้อนเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นตลอดทั้งปีได้ ซึ่งจะสร้างรากฐานข้อมูลสำหรับ GPT ของคุณที่เต็มไปด้วยข้อความ สไตล์ และเสียงของแบรนด์ที่คุณต้องการ รวมถึงการปรับแต่งและการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ GPT สามารถสร้างข้อความสำหรับโพสต์โซเชียลที่ตรงกับความต้องการของคุณได้ คุณสามารถทำเช่นเดียวกันกับ GPT ที่สร้างภาพได้

ความท้าทายในการสร้าง GPT ของคุณเอง

การสร้าง GPT แบบกำหนดเองมาพร้อมกับความท้าทาย ได้แก่:

• ข้อกำหนดข้อมูล คุณต้องมีข้อมูลที่ประมวลผลล่วงหน้าจำนวนมากเพื่อฝึก GPT การรวบรวมข้อมูลนั้นและแปลงเป็นรูปแบบที่จะฟีด GPT อาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน
• ข้อกำหนดทรัพยากรการคำนวณ คุณต้องเข้าถึงทรัพยากรที่สามารถวิเคราะห์และตอบสนองต่อข้อมูลได้ ความท้าทายนี้สามารถแก้ไขได้ด้วยโซลูชันคลาวด์ เช่น บัญชี OpenAI แบบชำระเงิน
• ความต้องการความเชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การทำงานกับ GPT ไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนกับการทิ้งข้อมูลและถามคำถาม คุณต้องเลือกและเตรียมข้อมูลอย่างรอบคอบ และให้ข้อเสนอแนะที่เหมาะสมเพื่อปรับแต่ง GPT สิ่งนี้ต้องใช้ทักษะและความรู้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของผู้เชี่ยวชาญ
• ศักยภาพในการเกิดอคติในข้อความ เนื่องจาก GPT ตอบสนองตามข้อมูลที่ได้รับการฝึก อคติจึงเป็นเรื่องปกติในข้อความ คุณอาจต้องทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อให้การแทรกแซงของมนุษย์และการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อขจัดอคติเหล่านั้น และฝึก GPT ไม่ให้สร้างอคติเหล่านั้น

เอเจนซี่ที่ทำงานเพื่อเอาชนะความท้าทายประเภทนี้หรือไม่แน่ใจว่า GPT แบบกำหนดเองนั้นเหมาะสำหรับพวกเขา ยังคงสามารถติดป้ายกำกับโซลูชัน AI เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา

วิธีสร้าง GPT ของคุณเอง

แม้ว่าการรู้วิธีสร้าง GPT จะเป็นทักษะทางเทคนิคที่เฉพาะเจาะจง แต่คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดหรือเป็นมืออาชีพด้านการพัฒนาก็สามารถทำงานได้ คุณสามารถทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้าง GPT ที่กำหนดเองสำหรับเอเจนซี่การตลาดของคุณ

1. ตั้งเป้าหมายสำหรับ GPT ของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มทำงานเพื่อสร้าง GPT ที่กำหนดเอง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเป้าหมายและวัตถุประสงค์สำหรับโปรเจ็กต์นี้ เป้าหมายเหล่านี้จะแจ้งให้ทราบทุกขั้นตอนในกระบวนการ

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ GPT ช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโซเชียลมีเดีย AI ข้อมูลที่คุณรวบรวมจะแตกต่างอย่างมากจากข้อมูลที่คุณต้องการในการฝึก GPT เพื่อช่วยสร้างโครงร่าง SEO หรือเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์สั้นๆ

เป้าหมายทั่วไปบางประการที่ GPT ที่กำหนดเองสามารถช่วยได้ ได้แก่:

• ขยายขนาดการสร้างเนื้อหา GPT ที่ปรับแต่งอาจช่วยสร้างเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย หรือเนื้อหาโฆษณา
• ดึงดูดลูกค้าได้ดีขึ้น ด้วยการฝึกอบรม GPT เกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและ Conversion คุณจะได้รับความช่วยเหลือในการระบุเนื้อหาและกลยุทธ์การตลาดอื่นๆ ที่มีแนวโน้มว่าจะใช้ได้กับแคมเปญในอนาคต
• การวิจัยตลาดที่มีประสิทธิภาพ GPT ที่กำหนดเองสามารถช่วยคุณแยกวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับภาพรวมการแข่งขัน และนำเสนอข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อขับเคลื่อนแคมเปญการตลาด

2. รวบรวมข้อมูลเพื่อเติมพลังให้กับ GPT ของคุณ

เมื่อคุณทราบวัตถุประสงค์ของ GPT แล้ว คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลเพื่อฝึกอบรม แหล่งข้อมูลอาจรวมถึงการโต้ตอบกับลูกค้า เนื้อหาที่มีอยู่บนเว็บเพจหรือโปรไฟล์โซเชียลมีเดีย แคมเปญอีเมลเก่า และการดาวน์โหลดข้อมูลจากซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ของคุณ

เมื่อรวบรวมข้อมูล โปรดพิจารณาว่าข้อมูลดังกล่าวแสดงถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการหรือไม่ และสนับสนุนการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ GPT ของคุณหรือไม่ แม้ว่าคุณต้องการให้แน่ใจว่ามีรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง แต่คุณไม่ต้องการรวมข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจนอาจทำให้เกิดความสับสนหรือทำให้การตอบสนองของ GPT หยุดชะงัก

3. ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ GPT ในอนาคต

ใช้เวลาในการประมวลผลล่วงหน้าหรือ "ล้าง" ข้อมูล เมื่อคุณฝึก GPT เกี่ยวกับข้อมูลที่ "ยุ่งเหยิง" คุณก็คาดหวังว่าจะได้รับคำตอบที่ยุ่งวุ่นวาย ซึ่งไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพของคุณและอาจนำไปสู่ความคับข้องใจกับเนื้อหาที่สร้างโดย GPT

การประมวลผลล่วงหน้าอาจรวมถึงงานที่หลากหลาย เช่น:

• การลบรายการที่ซ้ำกันออกจากข้อมูลของคุณ
• การลบข้อมูลที่ไม่ต้องการหรือไม่เกี่ยวข้อง เช่น เนื้อหาคุณภาพต่ำ
• การป้อนข้อมูลที่ขาดหายไปหรือเติมช่องว่างในข้อมูลที่อาจทำให้ GPT ต้องการ
• การดูแลให้การจัดรูปแบบสอดคล้องกันในชุดข้อมูล
• การทำให้ข้อความเป็นมาตรฐาน
• การเพิ่มคำอธิบายประกอบ เช่น ป้ายกำกับความรู้สึกหรือแท็กอื่นๆ ที่สามารถช่วยให้ GPT เข้าใจข้อมูลได้
• การแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดเพื่อให้คุณมีชุดที่แตกต่างกันสำหรับวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมและการทดสอบ

4. ฝึก GPT ของคุณ

เริ่มฝึก GPT ของคุณ เริ่มต้นด้วยการขอให้ทำงานที่ต้องการตามข้อมูลที่คุณให้ไว้และพารามิเตอร์ดั้งเดิม ประเมินผลลัพธ์ของงานเหล่านั้นเพื่อพิจารณาว่าสิ่งใดได้ผลและไม่ได้ผล และปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสม

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ GPT เขียนข้อความโฆษณา PPC ให้กับคุณ คุณอาจขอให้ GPT เขียนโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา 10 รายการสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะเจาะจง ระบุข้อความแจ้งที่ประกอบด้วยความยาวของโฆษณาและประเภทข้อมูลที่คุณต้องการในโฆษณาเหล่านั้น

ตรวจสอบคำตอบและมองหาแนวโน้มที่คุณไม่ต้องการ เช่น ภาษาที่เป็นทางการเกินไป หรือคำพูดที่อาจทำให้ผู้ฟังรู้สึกแปลกแยก คุณสามารถปรับพารามิเตอร์ของ GPT เพื่อช่วยลบลักษณะเหล่านี้ออกจากการตอบสนองในอนาคต

5. ปรับแต่ง GPT ของคุณต่อไป

โปรดจำไว้ว่าการทำงานกับ GPT นั้นเป็นกระบวนการต่อเนื่องและทำซ้ำๆ ด้วยการฝึกอบรมและการปรับแต่งที่เหมาะสม GPT ของคุณควรจัดการงานที่คุณออกแบบไว้ได้ดียิ่งขึ้น คิดเหมือนพนักงาน คุณไม่ได้คาดหวังให้พนักงานใหม่ทำทุกอย่างถูกต้อง การเรียนรู้และฝึกฝนอย่างต่อเนื่องช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าคุณจะต้องสร้างเนื้อหาที่สร้างโดย AI ให้มีมนุษยธรรมอยู่เสมอ แม้ว่าจะมี GPT ที่กำหนดเอง คุณยังคงต้องมีโปรแกรมแก้ไขที่เป็นมนุษย์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาก่อนที่จะเผยแพร่

GPT จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต

โอกาสสำหรับ AI ในการตลาดดิจิทัลมีการพัฒนาเกือบทุกวัน และคุณสามารถคาดหวังความก้าวหน้าของ GPT เพื่อทำให้การฝึกอบรม GPT แบบกำหนดเองง่ายขึ้น และได้รับผลลัพธ์ที่คุณต้องการในอนาคต เครื่องมือเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น และสามารถเข้าใจความแตกต่างและบริบทได้มากขึ้น ทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับเอเจนซี่ดิจิทัลที่ต้องการขยายขนาดและขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน

การทำความเข้าใจวิธีสร้าง GPT ตอนนี้สามารถช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าเอเจนซี่ของคุณก้าวล้ำหน้าความก้าวหน้าในอนาคต ซึ่งมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการบริการลูกค้า รวมถึงการสร้างเนื้อหา