วิธีเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ในปี 2023

คุณรู้หรือไม่ว่ามีเครื่องมือทดสอบ A/B มากกว่า 50 รายการในตลาด

ใช่ว่ามาก

ด้วยตัวเลือกมากมายที่มีอยู่ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าตัวเลือกใดจะเหมาะกับความต้องการของคุณในปี 2023

คุณไม่จำเป็นต้องหยุดธนาคารหรือไปกับหัวหน้าหมวดหมู่หากคุณต้องการให้การทดสอบของคุณตรงตามความต้องการ พิจารณาว่าความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพประเภทใดที่คุณเผชิญอยู่เป็นประจำ – ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดสำหรับคุณควรตรงกับความต้องการและงบประมาณของคุณ

คุณจะจำกัด 'หนึ่ง' จากเครื่องมือทั้งหมดในตลาดให้แคบลงได้อย่างไร

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสรุปปัจจัยต่างๆ ที่คุณควรพิจารณาเมื่อตัดสินใจ และแบ่งปันตัวเลือกอันดับต้นๆ ของเราสำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดในปี 2023

มาช่วยคุณกันเถอะ!

แต่แรก…

สรุปอย่างรวดเร็ว: ทำความเข้าใจกับปริศนาการเพิ่มประสิทธิภาพ

รายงานสถานะของการทดลองนี้ระบุ 4 เสาหลักของวุฒิภาวะในการทดลอง สิ่งเหล่านี้เป็นองค์ประกอบหลักของการทดลองที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ประสบความสำเร็จในการทดลองพร้อมๆ กับปรับขนาดโปรแกรมของตน

น่าสนใจว่าเราจะเรียนรู้อะไรที่นี่ เสาหลักเหล่านั้นคือ

1. กระบวนการและความรับผิดชอบ: ซึ่งรวมถึงกระบวนการสำหรับแนวคิดและการจัดลำดับความสำคัญ การออกแบบการทดสอบ วิธีวัดความสำเร็จ ฯลฯ
2. วัฒนธรรม: ทัศนคติทั่วไปขององค์กรต่อการทดลองคืออะไร? มีการสนับสนุน C-suite มากแค่ไหน?
3. ความเชี่ยวชาญ: เวลา ทรัพยากร และชุดทักษะ และในที่สุดก็…
4. เครื่องมือและเทคโนโลยี: กองเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการทดลองของคุณ

แม้ว่าการวิจัยนี้จะดำเนินการเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่พื้นฐานยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เครื่องมือเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของปริศนาการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้เพื่อค้นหาเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดที่สามารถนำโปรแกรมการทดสอบของคุณไปใช้งานได้จาก 0 ถึง 100 หรือใช้ได้เพียงลำพัง ให้พิจารณาว่านี่เป็นการตรวจสอบความเป็นจริง

แล้วอะไรคือสิ่งที่คุณควรเน้นหลัก?

ผู้คนและกระบวนการต่าง ๆ ใช้เค้กเมื่อประสบความสำเร็จในการทดลอง แบรนด์และเอเจนซี่ระดับแนวหน้าของเกม CRO ให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมเป็นอย่างมาก และคุณก็ควรเช่นกัน:

คุณควรลงทุนในทีมของคุณมากกว่าแค่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B มักจะเป็นลำดับความสำคัญที่ผู้เชี่ยวชาญกำหนดไว้สำหรับองค์กรที่ต้องการยกระดับเกมการเพิ่มประสิทธิภาพของตนไปอีกระดับ

การฝึกอบรมนี้มีมากกว่าบทช่วยสอนการทดสอบ A/B ขั้นพื้นฐาน และยังรวมถึงการวิจัย การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ การคิดเชิงวิพากษ์ การออกแบบการทดลอง สถิติ QA การสื่อสารของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และอื่นๆ อีกมากมาย

มาปักหมุดความคิดนี้กันเพราะเราจะฟื้นคืนชีพในภายหลัง

สตรีมของการผสมผสานการศึกษานี้ควรมาจากผู้ให้บริการทดสอบ A/B ของคุณ นั่นคือสิ่งที่คุณควรคำนึงถึงในการค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับทีมของคุณ

เครื่องมือที่เหมาะสมจะให้การศึกษาที่สอดคล้องกับความเข้าใจว่าแนวทางปฏิบัติและกรอบงานใดมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการทดสอบความเร็วสูง (ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์ของโปรแกรมที่นักคิดที่ดีที่สุดในการทดลองหลายคน รวมถึง Ronny Kohavi และ Lukas Vermeer แนะนำ) ในบริบทของสิ่งนั้น แพลตฟอร์มการทดสอบเฉพาะ

เนื่องจากผู้คนและกระบวนการสร้างหรือทำลายโปรแกรมของคุณด้วยระดับอิทธิพลที่มากกว่าซอฟต์แวร์การทดสอบ A/B ที่คุณเลือก แนวคิดที่กำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมคือการใช้จ่ายเพียง 20% ของงบประมาณการปรับให้เหมาะสมสำหรับเครื่องมือและ พักผ่อนในการศึกษา การรับสมัคร และการปฏิบัติงาน

ตัวอย่างเช่น เอเจนซี่ WeTeachCRO เชื่อว่าการใช้เครื่องมือสามารถและควรน้อยกว่า 20%:

ภูมิปัญญาดั้งเดิมบอกว่าอย่าใช้จ่ายมากกว่า 20% ของงบประมาณ CRO ทั้งหมดของคุณไปกับเครื่องมือ โดยเก็บอะไหล่ไว้ 80% สำหรับคนทั่วไป ท้ายที่สุดแล้ว ผู้คนคือเครื่องมือที่จะสร้างความแตกต่างให้กับโปรแกรมของคุณ ในขณะที่เครื่องมือนี้เป็นเพียงตัวเปิดใช้งาน แต่หากนำ “ปัญญา” นั้นออกไป ประสบการณ์ของเราก็คือลูกค้าส่วนใหญ่สามารถ (และควร) ใช้จ่ายน้อยกว่า 20% มาก

สำหรับลูกค้าของเราส่วนใหญ่ ต้นทุนเครื่องมือของพวกเขาคือ <£500 / เดือน โดยที่บุคลากรมีราคา 10-15x ซึ่งทำให้พวกเขามากขึ้นในกลุ่ม 5-10% การเริ่มต้นใช้งานเครื่องมือฟรีอย่าง Google Optimize จะทำให้คุณเริ่มต้นได้ โดยมีเป้าหมายที่จะสำเร็จการศึกษาเป็นเงินไม่กี่ร้อยปอนด์ต่อเดือนเมื่อความซับซ้อนในการทดสอบของคุณเกินความสามารถ

ตัดตอนมาจากคำถาม 52 ข้อที่ CROer ที่มีประสบการณ์ทุกคนต้องถามครั้งเดียวโดย WeTeachCRO

ตอนนี้เรามีกรอบความคิดที่ถูกต้องแล้ว มาต่อกันที่ข้อพิจารณาที่สำคัญถัดไปในการซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากนี่เป็นการซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B ครั้งแรกของคุณ

หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณสามารถข้ามไปที่การสรุปว่าทำไมคุณจึงต้องใช้เครื่องมือใหม่

คุณมีปริมาณการใช้งานเพียงพอที่จะทดสอบหรือไม่?

การทดสอบ A/B ใช้ไม่ได้กับเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำ ก่อนที่คุณจะเริ่มการทดสอบ เว็บไซต์ของคุณต้องมีการเข้าชมเพียงพอที่จะส่งไปยังรูปแบบต่างๆ ของการทดสอบ A/B ของคุณ หากไม่มีการเข้าชมที่เพียงพอ การทดสอบของคุณจะไม่มีนัยสำคัญทางสถิติและอาจทำงานเป็นเวลานาน

ในการทดสอบ A/B ทั่วไป คุณต้องดึงดูดผู้เข้าชมหลายพันคนไปยังแต่ละรูปแบบ ที่ Convert เราแนะนำให้ส่งผู้เข้าชมอย่างน้อย 5,000 รายไปยังแต่ละรูปแบบและประมาณ 1,000 Conversion เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สรุปได้ว่ารูปแบบใดเป็นผู้ชนะที่ชัดเจน

ไปที่เครื่องคำนวณการทดสอบ A/B ของ Convert เพื่อดูว่ามีการเข้าชม การแปลง และคำสั่งซื้อเฉลี่ยต่อรายได้เท่าใดที่คุณต้องทำการทดสอบ A/B ในกรณีที่คุณไม่มีทราฟฟิกที่จำเป็นในการทดสอบ A/B ให้ไปที่คู่มือของเราเกี่ยวกับการทดสอบที่มีทราฟฟิกต่ำ

เมื่อคุณแยกประเภทการรับส่งข้อมูลที่จำเป็นเพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้สำเร็จ ให้ร่างสิ่งที่กระตุ้นให้คุณรับเครื่องมือทดสอบ A/B ใหม่

เริ่มต้นด้วยปัญหา

หาคำตอบว่าทำไมคุณถึงต้องการเครื่องมือทดสอบ A/B ใหม่ ที่ดำเนินไปโดยไม่ได้บอกกล่าว แต่สิ่งสำคัญคือต้องมีแนวทางที่มีโครงสร้างในการทำเช่นนี้ นี่คือวิธี:

ทำความเข้าใจว่าทำไมคุณจึงซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B ที่มีอยู่

หากคุณมีเครื่องมือทดสอบในสแต็กอยู่แล้ว อะไรทำให้คุณมีเครื่องมือทดสอบนี้

รับทราบสิ่งนี้ มันคือจุด A ของคุณและจะช่วยให้คุณไปถึงจุด B ซึ่งเป็นเครื่องมือในอุดมคติถัดไปของคุณ แต่เราจะแวะพักระหว่างทาง

รวมรายการวัตถุประสงค์เช่นคุณสมบัติของแพลตฟอร์ม คนไหนที่ดึงดูดคุณและทีมของคุณให้สนใจ อันไหนที่ทำให้คุณยังคงเป็นผู้ใช้อยู่? คุณชอบอะไรเกี่ยวกับผู้ขายรายนี้เป็นพิเศษ?

อย่าอายที่จะขุดลึกลงไป เข้าใจได้ว่ามีแง่มุมทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งในกระบวนการตัดสินใจของเรา แต่เพื่อประโยชน์ของโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพที่มั่นคงในอนาคต คุณจะต้องเจาะลึกเข้าไปในเครื่องมือปัจจุบันของคุณ

โปรแกรมของคุณอยู่ที่ไหนเมื่อคุณเริ่ม?

คุณเพิ่งเริ่มต้นในการทดสอบ A/B และแค่อยากให้เท้าเปียกใช่ไหม คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ในพอดคาสต์การตลาดเพื่อการเติบโตและได้แนะนำเครื่องมือนี้หรือไม่ หรือคุณใช้เครื่องมือฟรีและต้องการทดสอบให้เกินขีดจำกัด

เมตริก Guardrail ใดที่คุณหวังว่าจะย้ายด้วยการซื้อเครื่องมือ

ตัวชี้วัด Guardrail มีขึ้นเพื่อให้คุณสอดคล้องกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของคุณ พวกเขาเตือนคุณเมื่อสิ่งต่าง ๆ ไม่เป็นไปตามแผนที่วางไว้

ดังนั้น คุณได้รับเครื่องมือนี้แน่นอนเพราะคุณเชื่อว่ามีบางอย่างที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ มันคืออะไร? รายได้? ตัวชี้วัด UX เช่นอัตราตีกลับและอัตราการสั่งซื้อ?

คุณบรรลุเป้าหมายหรือไม่?

ถ้าไม่เช่นนั้นทำไม? โปรแกรมทดสอบของคุณหมุนหรือไม่? หรือเป็นเครื่องมือ—GASP—การซื้อที่ไม่ดี?

ตอบอย่างตรงไปตรงมาแล้วคุณจะมีแผนที่ที่ชัดเจนของปัญหา นั่นคือประเด็นของคุณ A

คุณไม่พบปัญหาใดๆ เลยหรือ หรือคุณไม่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้บางส่วนหรือทั้งหมด ใครคือผู้ซื้อจริงและผู้ใช้เครื่องมือหนัก? การสนทนาอย่างไม่เป็นทางการกับพวกเขาจะได้คำตอบที่คุณต้องการ

เพราะคุณไม่ต้องการเปลี่ยนเครื่องมือเพียงเพราะคุณมีงบประมาณและมีคนต้องการคุณลักษณะใหม่ที่สวยงาม

คุณสมบัติแทบจะไม่เคยแก้ปัญหา อย่างดีที่สุดสามารถช่วยในการดำเนินการแก้ไขได้ และการเปลี่ยนแปลงนี้น่าจะสมเหตุสมผลสำหรับคุณ:

• การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
• การสนับสนุนของผู้ขาย - หากคุณมีสายสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขายที่มีอยู่ของคุณ สิ่งนี้มีความหมายบางอย่าง กำลังมีพันธมิตรในการเดินทาง
• เปิดตัวและเพิ่มความเร็วตามเวลา — วันที่สูญเสียไปในการปรับเครื่องมือใหม่คือวันที่คุณจะไม่ทำการทดสอบเลย ไม่ว่าจะเลยหรือหมดความสามารถ

บรรทัดด้านล่าง: ตัดสินใจที่จะเปลี่ยนหากคุณรู้ว่า ‌การย้ายจะจัดการกับองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นปัญหาที่คุณระบุ ตลอดจนช่องโหว่และนำคุณค่าเพิ่มเติมมาสู่บุคลากรและกระบวนการของคุณ

เทคโนโลยีจะตามทันเสียงระฆังและนกหวีดที่คุณคิดว่าคุณต้องการหากเสียงระฆังและนกหวีดเหล่านั้นเปิดโอกาสที่แท้จริงและไม่ใช่แนวโน้ม อย่าเขย่าเรือเพื่อคุณลักษณะเดียว

ถามคนที่ใช่

เมื่อคุณพบว่า มีปัญหาจริง ที่สามารถแก้ไขได้โดยการทดลองหรือโดยการเปลี่ยนแพลตฟอร์มและไม่ใช่สิ่งเล็กน้อยที่ไม่คุ้มกับความพยายามหรือความฝัน (ผีของความโกลาหลในการปฏิบัติงานและขั้นตอนที่แสดงว่าเป็นปัญหาของเครื่องมือ) จากนั้นไปที่การสร้างชุดการพิจารณาของคุณ

ในการสร้างชุดการพิจารณา เราต้องเตรียมข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องซึ่งครอบคลุมทุกฐาน และเช่นเดียวกับทุกอย่าง ข้อมูลที่ถูกต้องคือปัญหาของคุณ ไม่ใช่ความคิดเห็น

คุณยังต้องการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่คนส่วนใหญ่ทำ นั่นคือ การเลือกหัวหน้าหมวดหมู่ หัวหน้าหมวดไม่ค่อยเก่งทุกเรื่อง คุณไม่ควรเริ่มต้นใช้เครื่องมือเดียวกันกับที่คุณประเมินครั้งล่าสุด

เพราะการทดลองนั้นซับซ้อน คุณต้องมีแพลตฟอร์มที่จะสนับสนุนวัตถุประสงค์เฉพาะ ของ โปรแกรมและเวิร์กโฟลว์การทดสอบของคุณ ในขณะที่เข้ากับวัฒนธรรมของคุณได้อย่างลงตัว เนื่องจากเสาหลักของความเป็นผู้ใหญ่ในการทดลองต้องทำงานควบคู่กัน

เปิดใจรับทางเลือก เช่นเดียวกับ Peep Laja พวกเขาปรับปรุงสถานการณ์ทันที

แล้วเราจะเริ่มต้นที่ไหน?

ผู้ซื้อ B2B พูดอย่างไรเกี่ยวกับการซื้อเครื่องมือ — นี่คือจุดเริ่มต้น

เราดำเนินการสำรวจความคิดเห็นบน LinkedIn เราถามผู้ซื้อซอฟต์แวร์ B2B ว่า "สิ่งแรกที่คุณทำเมื่อซื้อซอฟต์แวร์ที่มีมูลค่ามากกว่า 5,000 ดอลลาร์ต่อปีคืออะไร"

พวกเขาตอบว่า:

• 57% ค้นหาด้วย Google
• 21% วิจัยแบรนด์ที่เป็นที่รู้จัก
• 14% เริ่มต้นบน G2 หรือ TrustRadius และ
• 7% ขอผู้อ้างอิง

ความคิดเห็นเพิ่มเติมรวมถึงผู้ที่จะทำทั้งสี่รวมกัน แม้ว่าจะไม่ใช่ตัวอย่างที่มีนัยสำคัญ แต่ก็ค่อนข้างเป็นตัวแทนและทำให้เราทราบถึงวิธีที่ผู้ซื้อต้องการในการเริ่มต้นการค้นหาเครื่องมือของพวกเขา

ดังนั้นเครื่องมือที่มี SEO ที่แข็งแกร่งที่สุดจึงชนะ? ไม่แน่ เราใช้ข้อมูลนี้ด้วยเกลือปริมาณมหาศาล แสดงให้เห็นว่าเมื่อเราไม่มีเงื่อนงำเกี่ยวกับบางสิ่ง เราก็มีสายที่จะหันไปหา Google ก่อน

แม้ว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการค้นหาของคุณ โดยให้รายการเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ต้องพิจารณา คุณจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่มีข้อมูลมากขึ้น หนึ่งที่มาจากด้านล่างของแบบสำรวจนี้: ถามคนที่เหมาะสม

สิ่งที่เราแนะนำ

ปรึกษาผู้ที่เคยใช้เครื่องมือทดสอบ A/B อย่างกว้างขวาง รวมถึงทีมของคุณ และดูว่าคู่แข่งหรือผู้เล่นอื่นๆ ในกลุ่มเฉพาะของคุณใช้อะไร

ถามคนในเครือข่ายของคุณว่าใครทำการทดสอบเป็นประจำ

เริ่มกับ

• LinkedIn: มองหาผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงเป็นกลุ่มเป็นกลุ่ม บางส่วนมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับ SaaS ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด และ Shopify หรือโพสต์ด้วยแฮชแท็กที่เหมาะสม (เช่น #CRO, #abtesting #experimentation และ #optimization) แท็กผู้ทดสอบ A/B ที่คุณรู้จักบ่อยๆ และขอคำแนะนำจากสาธารณะ
• ชุมชน Slack: ขอคำแนะนำเกี่ยวกับชุมชน Slack สำหรับนักการตลาด เช่น CRO Growth Hacks, Marketers Chat, Growmance และ Measure

คุณจะต้องหลีกเลี่ยง

• ผู้ ติดต่อเอเจนซี: อย่างน้อยก็ในขั้นตอนนี้ เนื่องจาก‌ส่วนใหญ่‌มีเครื่องมือหรือสิ่งที่ชอบซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเงินใต้โต๊ะและค่าตอบแทนทางการเงินหรือไม่ก็ได้ นี้ไม่ดีหรือไม่ดี มันเป็นเพียงวิธีการที่พื้นที่เป็นในขณะนี้
• ผลลัพธ์ของ Google: หลีกเลี่ยงผลการค้นหาของ Google สำหรับแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่เฉพาะเจาะจงหรือเพื่อตัดสินใจ คุณต้องการเครื่องมือที่เหมาะกับคุณ ไม่ใช่เครื่องมือที่มี SEO ที่ดีที่สุด

นอกจากนี้คุณยังสามารถ…

ใช้ BuiltWith เพื่อดูแบรนด์อื่นๆ ในพื้นที่ของคุณ

วิธีนี้ใช้ได้ผลดีหากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมเฉพาะ แพลตฟอร์มที่มักแนะนำอาจไม่มีการผสานรวมกับสแต็คเทคโนโลยีของคุณ หรืออาจไม่สนับสนุนการทดลองเพื่อปรับปรุงแง่มุมและเมตริกที่สำคัญสำหรับคุณ

ตัวอย่างเช่น มีการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงเป็นจำนวนมากในพื้นที่ Shopify แต่แบรนด์ส่วนใหญ่ยอมรับว่าการดิ้นรนกับการติดตามรายได้เป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่าเครื่องมือทดสอบ A/B

คุณต้องการที่จะต่อสู้กับสิ่งที่สำคัญกับโปรแกรมการทดลองของคุณหรือไม่?

นั่นเป็นเหตุผลที่เครื่องมือทดสอบ A/B ที่คุณกำลังพิจารณาควรมีข้อกำหนดเฉพาะเพื่อรองรับความต้องการในการทดสอบของคุณ เช่นเดียวกับที่ Convert นำเสนอแอป Shopify แบบกำหนดเองเพื่อขจัดปัญหาการติดตามรายได้

สิ่งนี้อาจไม่ได้ให้เครื่องมือที่แน่นอนที่คุณต้องการ แต่จะแจ้งชุดการพิจารณาของคุณ

หากต้องการค้นหาว่าแบรนด์ใดในพื้นที่ของคุณใช้อยู่ สิ่งที่คุณต้องมีคือที่อยู่เว็บไซต์เพื่อดำเนินการค้นหาบน BuiltWith

หรือคุณสามารถค้นหาเครื่องมือที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าใครกำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้ในพื้นที่ของคุณ มีข้อ จำกัด เมื่อคุณใช้บัญชีฟรี

แตะทีมของคุณ

หากคุณมีทีมที่ทำการทดสอบเป็นประจำในองค์กรของคุณ พวกเขาเป็นหนึ่งในทีมที่ดีที่สุดในการแจ้งชุดการพิจารณาของคุณ พวกมันว่ายน้ำอยู่ในสระแล้วจะได้รู้อุณหภูมิ

รับความคิดเห็นของพวกเขา ถามพวกเขาว่าทำไมพวกเขาต้องการใช้เครื่องมือเฉพาะ คุณลักษณะใดที่ไม่สามารถต่อรองได้และคุณลักษณะใดที่ดี

ประสบการณ์ที่ผ่านมาใดสำคัญกว่าการเปิดตัวคุณลักษณะแฟนซี? คะแนนความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดมาจากผู้ทดสอบที่ประสบความสำเร็จในอดีตด้วยแพลตฟอร์มเฉพาะ

รวบรวมข้อมูลนี้และจัดโครงสร้าง หากคุณพบคำแนะนำ ให้ตรวจสอบปัญหาของคุณอย่างรวดเร็วเพื่อให้แน่ใจว่าคำแนะนำนั้นมีประโยชน์

สร้างชุดการพิจารณาของคุณ

ในขั้นตอนนี้ คุณรู้จักเครื่องมือ 3 หรือ 5 รายการที่คุณสนใจอย่างจริงจัง นั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคง แต่ตอนนี้ การตัดสินใจของคุณอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยที่จับต้องไม่ได้ การอ้างอิง และการรับรู้แบรนด์

เมื่อคุณสร้างชุดการพิจารณา คุณจะสร้างเมทริกซ์ของเครื่องมือทดสอบ A/B 3-5 เครื่องมือเหล่านี้และยึดไว้กับองค์ประกอบของปัญหา นั่นคือวิธีที่พวกเขาวัดผลในการแก้ปัญหาสำคัญที่คุณต้องการแก้ไขด้วยเครื่องมือทดสอบ A/B ที่เหมาะสมสำหรับคุณ

มาอธิบายกัน:

ปัญหา : ความล่าช้าในการปรับใช้การทดลอง

หากคุณระบุปัญหาสำคัญมากกว่าหนึ่งข้อ คุณจะต้องเตรียมข้อพิจารณาอื่นไว้สำหรับปัญหาเหล่านั้นด้วย แต่ด้วยเครื่องมือเดียวกัน มีเพียงองค์ประกอบที่แตกต่างกันของปัญหาเท่านั้น

ประเด็นเกี่ยวกับปัญหาหลายอย่างไม่เพียงแต่จะมีความซับซ้อนในการประเมินเท่านั้น แต่ทางเลือกอื่นที่น่าประหลาดใจก็สามารถเอาชนะได้ นั่นเป็นวิธีที่คุณรู้ว่าคุณกำลังตัดสินใจอย่างเป็นกลาง สวยเรียบร้อยใช่มั้ย?

หมายเหตุ: เนื่องจากปัญหาทั้งหมดมีระดับความสำคัญต่างกัน ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ถ่วงน้ำหนักตามนั้นแล้ว

แล้วคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าต้องเติมอะไรลงในชุดการพิจารณาตามตัวอย่างข้างบนนี้?

เติมช่องว่าง

• ความคิดเห็น
  
  เริ่มต้นด้วยไซต์ตรวจสอบซอฟต์แวร์ยอดนิยม เช่น G2, Capterra และ TrustRadius ข้อควรจำ: โปรไฟล์ผู้สนับสนุนอาจแสดงมากขึ้น ทว่าสิ่งนี้ไม่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือในการแก้ปัญหาของคุณได้ดีเพียงใด

• ข้อเสีย
  
  มุ่งเป้าไปที่บทวิจารณ์ระดับ 2-4 ดาวเหล่านั้น ข้อเสียมักจะมีการคิดออกมาดี เจาะลึกปัญหาที่อาจทำลายเป้าหมายของคุณ เห็นสิ่งที่คุณพยายามหลีกเลี่ยง? ใส่ "X" ลงในชุดการพิจารณา

วิจารณ์วิจารณ์ด้วยเกลือเล็กน้อย อะไรที่ไปข้าง ๆ เพื่อคนอื่นก็ไม่แน่นอนที่จะไปข้างคุณเช่นกัน แต่ถ้าคุณสังเกตเห็นตัวส่วนร่วมในบทวิจารณ์ 3-4 รายการ ก็มีรูปแบบที่ควรค่าแก่การใส่ใจ

• ตารางเปรียบเทียบ
  
  งานบางอย่างได้ทำไปแล้วสำหรับคุณ ดูตารางเปรียบเทียบ — ทั้งจากผู้ขายและจากแหล่งบุคคลที่สามที่เป็นกลาง เช่น HubSpot และ CXL

เรามีเครื่องมือที่จะช่วยคุณเปรียบเทียบและเปรียบเทียบ Convert Experiences, Google Optimize, Optimizely, VWO, AB Tasty, Qubit และอื่นๆ

ต้องการอ่านผู้เชี่ยวชาญ CRO ชั่งน้ำหนักว่าพวกเขาซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B อย่างไร

นี่คือสิ่งที่ Ruben De Boer พูดเกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B:

ก่อนอื่น คุณต้องแน่ใจว่ามีการเข้าชมเพียงพอสำหรับการทดสอบ A/B อย่างน้อยส่วนหนึ่งของบริษัทของคุณสนับสนุนการทดสอบ และการพัฒนานั้นมีทรัพยากรเพียงพอที่จะใช้การทดสอบที่ชนะ

ต่อไป ให้คำนึงถึงความต้องการในปัจจุบันและอนาคตของคุณ เริ่มต้นด้วยการประเมินสถานการณ์ปัจจุบัน เช่น เป้าหมาย ความต้องการ และผู้ที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากฝ่ายไอทีมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ คุณสามารถเลือกโซลูชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้ ในขณะที่มีเพียงนักการตลาดเท่านั้นที่มีส่วนร่วม ฝั่งลูกค้ามีแนวโน้มมากที่สุด

จากนั้น แทนที่จะมองแค่สถานการณ์ปัจจุบัน ให้พิจารณาว่าคุณต้องการอยู่ที่ไหนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คุณมีความต้องการอะไรบ้าง? คุณจะขยายจำนวนการทดลองหรือไม่? มีสมาชิกในทีมมากขึ้นใช้เครื่องมือนี้หรือไม่? เรียกใช้การทดลองประเภทต่างๆ ไหม อภิปรายถึงความเป็นไปได้ในการเพิ่มยอดขายให้กับตัวแทนขายของผู้ขายต่างๆ

สุดท้าย ดำเนินการทดลองใช้ฟรีด้วยเครื่องมือสองในสามที่ตรงกับความต้องการในปัจจุบันและอนาคตของคุณมากที่สุด ระหว่างช่วงทดลองใช้ฟรี ให้ตรวจสอบเครื่องมือที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ ตัวเลือก (การกำหนดเป้าหมาย) และสิ่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ (เช่น ใช้งานได้กับแอปพลิเคชันหน้าเดียวของคุณ)

นอกจากนี้ การเชื่อมต่อส่วนบุคคลก็มีความสำคัญ เนื่องจากคุณอาจต้องการการสนับสนุนลูกค้าของพวกเขา ตัวอย่างเช่น มีความช่วยเหลือเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณมีความสุขกับมันแค่ไหน? โปรดติดต่อฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของพวกเขาด้วย นอกจากการตรวจสอบช่องทางที่พร้อมใช้งาน (แชท อีเมล โทรศัพท์) ให้ดูว่าพวกเขาตอบกลับเร็วแค่ไหน (อยู่ในเขตเวลาเดียวกันหรือไม่) และมีประโยชน์เพียงใด สุดท้าย ให้ตรวจสอบกับฝ่ายไอทีเกี่ยวกับผลกระทบของเครื่องมือที่มีต่อประสิทธิภาพของไซต์ของคุณ

รูเบ็น เดอ โบเออร์ หัวหน้าคอนเวอร์ชั่นผู้จัดการที่บทสนทนาออนไลน์

และนี่คือความคิดเห็นของแม็กซ์ ไวท์ไซด์ แม็กซ์เป็นผู้นำเนื้อหาที่ทำลายกล้ามเนื้อ:

กำหนดขอบเขตการทดสอบ เนื่องจากจะทำให้คุณสามารถจำกัดความสามารถในการทดสอบของเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณได้ คุณตั้งใจที่จะดำเนินการทดสอบ A/B เท่านั้น หรือคุณต้องการเครื่องมือที่สามารถจัดการกับการทดสอบหลายหน้าและหลายตัวแปรด้วยหรือไม่

เครื่องมือแต่ละตัวทำงานในลักษณะเฉพาะและมีประเภทการทดสอบที่แตกต่างกัน ดังนั้น ให้มองหาอันที่มีคุณลักษณะทั้งหมดที่คุณต้องการ เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือเมื่อความสามารถในการทดสอบของคุณเติบโตขึ้น

ประการที่สอง การทดสอบ A/B ของงบประมาณเป็นกระบวนการแบบวนซ้ำ ซึ่งทำให้งบประมาณเป็นการพิจารณาที่สำคัญเมื่อใช้สภาพแวดล้อมการทดสอบ คุณอาจต้องทดสอบซ้ำหลายๆ ครั้งก่อนที่จะบรรลุผลตามที่ต้องการ จากนั้นคุณสามารถดำเนินการซ้ำในครั้งต่อไปได้ มันต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากร และงบประมาณของคุณจะเป็นตัวกำหนดขีดจำกัดสูงสุด ค้นหาเครื่องมือที่จะไม่ทำให้บุ๋มสำคัญในกระเป๋าของคุณ

เครื่องมือทดสอบบางอย่างอาจส่งผลเสียต่อความเร็วของเว็บไซต์ของคุณขณะทำการทดสอบ หน้าที่โหลดช้าสามารถเพิ่มอัตราตีกลับและทำให้ผู้ใช้ระคายเคือง ส่งผลให้มีการแปลงน้อยลง ในสถานการณ์เช่นนี้ ทั้งการควบคุมและรูปแบบจะไม่ทำงานอย่างเหมาะสม ทำให้ผลการทดสอบ A/B ไม่น่าเชื่อถือแม้ว่าจะตรงตามขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำ

ยิ่งกว่านั้นเอฟเฟกต์การสั่นไหวนั้นน้อยมาก ผลการสั่นไหวเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ดูหน้าเว็บเดิมชั่วครู่ก่อนที่จะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังตัวแปร การกะพริบอาจขัดขวางประสบการณ์ของผู้ใช้และทำให้ผลการทดสอบเอียง เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของการทดสอบ A/B ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดคือการเลือกเครื่องมือที่ไม่ทำให้เกิดการสั่นไหว การพิจารณาว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ทำให้เว็บไซต์ของคุณช้าลงหรือไม่จึงเป็นสิ่งสำคัญ

Max Whiteside หัวหน้าเนื้อหาที่ Breaking Muscle

ติดต่อกับเครื่องมือ

จนถึงตอนนี้ คุณเป็นแฟนตัวยงของเครื่องมือที่คุณกำลังพิจารณาอยู่ ถึงเวลาแล้วที่จะเอาชนะความเขินอายและติดต่อกัน

และจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือการทดลองใช้หรือสาธิตฟรี

เริ่มการทดลองใช้ฟรีและจองการสาธิต

คุณต้องเห็นเครื่องมือในการดำเนินการ

มันทำงานอย่างไรในแอปพลิเคชันการทดสอบ A/B ต่างๆ ของคุณ? ตัวอย่างเช่น ในฐานะ CRO สำหรับร้านค้า Shopify (หรืออีคอมเมิร์ซอื่นๆ) คุณจะต้องการทราบประสิทธิภาพการทำงานจากการทดสอบสำเนา CTA สำหรับข้อเสนอป๊อปอัปไปจนถึงการจัดวางรูปภาพผลิตภัณฑ์

การสาธิตแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้แก้ปัญหาของคุณได้อย่างไร ในขณะที่ช่วงทดลองใช้ฟรีจะเปิดเผยว่าแพลตฟอร์มสำรองการอ้างสิทธิ์ด้วยสินค้าหรือไม่ (เช่น คุณสมบัติ ราคา บริการ แผนงาน)

หมายเหตุ: เครื่องมือทดสอบ A/B ระดับองค์กรส่วนใหญ่จะไม่ได้รับการสาธิตกับคุณก่อนจะผ่านเกณฑ์คุณ และพวกเขาไม่ได้เสนอการทดลองใช้ฟรี นี่อาจเป็นจุดบอดในกระบวนการประเมินของคุณ

วัดวัฒนธรรม

คุณอาจถามว่า “ทำไมวัฒนธรรมถึงมีความสำคัญในเครื่องมือที่ฉันซื้อ”

เมื่อคุณใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ผู้ให้บริการจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมการทดสอบของคุณ ความสัมพันธ์นั้นจะได้ผลดีที่สุดหากคุณมีความคล้ายคลึงกันในการดำเนินธุรกิจและค่านิยม

ไม่ต้องกังวล การทำเช่นนี้จะไม่จำกัดขอบเขตการค้นหาของคุณให้แคบลงถึงที่ที่คุณมีเพียง 1 หรือ 2 เครื่องมือที่ต้องพิจารณา วัฒนธรรมที่ดีไม่ได้หายากจริงๆ คุณเพียงต้องการหลีกเลี่ยงความเสียดทานที่อาจทำให้รู้สึกไม่สบายใจและทำให้เปลี่ยนเครื่องมือเร็วเกินไป

คุณจะวัดวัฒนธรรมของเครื่องมือทดสอบ A/B ได้อย่างไร คุณสามารถดูบทวิจารณ์ Glassdoor คนที่ทำงานหรือเคยทำงานที่นั่นสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างโปร่งใส (แม้ว่าจะไม่ระบุตัวตน) เกี่ยวกับวัฒนธรรม

อีกวิธีหนึ่งในการประเมินผู้ขายเครื่องมือทดสอบ A/B คือการโต้ตอบกับอุตสาหกรรม พวกเขาให้ความรู้แก่พื้นที่จริงหรือ?

คุณจะพบเนื้อหาประเภทใดในบล็อกและหน้าโซเชียลมีเดียของพวกเขา ผู้เล่นรายอื่นในอุตสาหกรรมโต้ตอบกับพวกเขาอย่างไร

โดย GIPHY

พวกเขามองข้ามเครื่องมือของพวกเขาเพื่อช่วยคุณปรับปรุงกระบวนการของคุณหรือไม่? เป็นมากกว่าการโพสต์เนื้อหา "เครื่องมือของเรายอดเยี่ยม" คุณสามารถมองเห็นแบรนด์ที่ลงทุนในความสำเร็จของผู้ชมได้อย่างชัดเจน ยากที่จะซ่อนแสงจ้าเช่นนี้

ขอข้อมูลที่คุณขาดหายไป

ได้ คุณสามารถขอให้ผู้จำหน่ายเครื่องมือทดสอบ A/B กรอกช่องว่างให้คุณด้วยเอกสารคำขอข้อมูล

เอกสาร RFI จะคล้ายกัน ดังนั้นเทมเพลตแบบนี้ก็ใช้ได้ สิ่งที่ไม่เหมือนใครในตัวคุณ นอกจากข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับองค์กรและเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุแล้ว ยังเป็นคำถามที่คุณถาม คุณจะอยากรู้

• ประวัติของผู้ขาย
• เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้าที่คล้ายกับองค์กรของคุณ
• ราคา
• ข้อมูลอ้างอิงและอื่น ๆ

แต่ที่สำคัญต้องได้รับชื่อและข้อมูลติดต่อของผู้รับผิดชอบในการตอบ RFI

การซื้อล่วงหน้า Gear Up

ส่วนหนึ่งของความพยายามในการซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จนั้นอยู่ในอุปกรณ์การซื้อล่วงหน้า — การเปลี่ยนจากไม่มีเครื่องมือหรือเครื่องมือปัจจุบันไปเป็นซอฟต์แวร์ใหม่ในสแต็กเทคโนโลยีของคุณ คุณต้องทำอะไรเพื่อโยกย้ายอย่างราบรื่น?

ขั้นแรก เปิดเผยสิ่งที่คุณเลือกให้กับทีมของคุณและรับบายอิน หากคุณไม่ได้ทำงานคนเดียวจนถึงตอนนี้ และคุณจะใช้เครื่องมือใหม่นี้เป็นทีม พวกเขาจะต้องเข้าใจตรงกันกับคุณ แจ้งผู้ขายที่คุณเลือก และแสดงให้พวกเขาเห็นว่าทำไม

นี่คือเหตุผลที่การมีแนวทางแบบมีโครงสร้างช่วยได้จริงๆ ตอนนี้คุณสามารถแสดงการพิจารณาอย่างพิถีพิถันที่คุณได้ผ่านการพิจารณาเพื่อตัดสินใจเลือกเครื่องมือนี้ เมื่อทำทุกอย่างเสร็จแล้ว การซื้อเข้าทำได้ง่าย ณ จุดนี้

อภิปรายการตัดสินใจของคุณเป็นทีม มันเชื่อมต่อกับปัญหาในปัจจุบันในการเดินทางทดลองของคุณอย่างไร? มันสนับสนุนเป้าหมายของคุณในการเติบโตอย่างไร? ผู้ใช้รายอื่นพูดอะไรเกี่ยวกับเครื่องมือนี้ คุณเรียนรู้อะไรจากการวิจัยของคุณ? และมันอยู่ในการพิจารณาของคุณได้อย่างไร?

นอกจากนี้ ให้เน้นที่ "เหตุผล" ที่อยู่เบื้องหลังการเลือกผู้ขาย นอกเหนือจากความสามารถที่แท้จริงของเครื่องมือ คุณจะทำงานร่วมกับผู้ขายที่สนับสนุนเป้าหมายการทดสอบของคุณหรือไม่ พวกเขาให้การสนับสนุนด้านการศึกษาที่ทีมของคุณต้องการเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือทดสอบ A/B ใหม่หรือไม่ เป้าหมายของผู้ขายสำหรับผู้ใช้ของพวกเขาคืออะไร?

จากนั้นร่างไทม์ไลน์สำหรับการเปลี่ยนแปลงและเตรียมเปิดตัว การย้ายถิ่นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบเพื่อป้องกันการสะอึกและความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูง

นี่คือเหตุผลที่คุณต้องการทำงานกับผู้ขายที่สนับสนุนคุณ ผู้ขายจะช่วยเหลือในการย้ายข้อมูลหรือไม่ คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลของคุณไปยังผู้ขายรายใหม่ได้หรือไม่? มีกระบวนการปฐมนิเทศที่แข็งแกร่งหรือไม่? ค้นหาว่าคุณต้องเชี่ยวชาญอะไรบ้างจึงจะสำเร็จ และใช้เวลานานแค่ไหนในแต่ละขั้นตอน

สุดท้าย เป้าหมายของคุณสำหรับโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพเป็นศูนย์โดยแบ่งเป็น 3-6-9 เดือน ด้วยวิธีนี้ คุณจะมีจุดตรวจรายไตรมาสเพื่อประเมินการตัดสินใจของคุณ เครื่องมือทดสอบ A/B และผู้ขายที่เลือกไว้นั้นสอดคล้องกับความคาดหวังที่คุณเริ่มต้นหรือไม่

ระวังที่นี่: ความคาดหวังต้องเป็นจริง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้วัดผลผู้ขายของคุณเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่พวกเขาไม่สามารถมีอิทธิพลได้

มาทำให้รายการนี้เป็นรายการตรวจสอบที่นำไปใช้ได้จริงกับคุณ

รายการตรวจสอบที่มีประโยชน์ของปัจจัยที่ควรคำนึงถึงขณะย้ายข้อมูล

คุณต้องการย้ายจากดีไปสู่ที่ดีกว่า ฉลาดเป็นอัจฉริยะ น่าอัศจรรย์ถึงความสุข ที่ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ

ทำเครื่องหมายที่ช่องทำเครื่องหมายทั้งหมดด้านล่าง เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ที่คุณกำลังย้ายข้อมูลนั้นทำงานเกินความคาดหมายและช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายการทดสอบ

• ต้นทุน — ต้นทุนของเครื่องมือทดสอบ A/B เหมาะสมกับผลลัพธ์ที่คุณคาดหวังหรือไม่ การลงทุนสะสมในเครื่องมือวัดผลถึง ROI ที่คุณคาดหวังได้อย่างไร

• เส้นโค้งการเรียนรู้ — คุณไม่ต้องการใช้เวลาทดลองอันมีค่าเพื่อพยายามหาวิธีทำงานพื้นฐานด้วยเครื่องมือทดสอบที่คุณเลือก เนื่องจาก UI ที่รกไปด้วยคุณสมบัติมากมายที่คุณไม่เคยใช้ อ่านบทวิจารณ์เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเส้นโค้งการเรียนรู้ของเครื่องมือ

• Flicker — Flicker เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เห็นเวอร์ชันดั้งเดิมของหน้าเว็บกะพริบบนหน้าจอก่อนที่ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B จะนำเสนอตัวแปร ซึ่งอาจทำให้ผลการทดสอบของคุณเสียหาย
  
  เครื่องมือบางอย่าง เช่น Convert Experiences ได้พัฒนาเทคโนโลยีป้องกันการสั่นไหว ดังนั้นสิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้น แต่เครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์สและฟรีจำนวนมากยังไม่มีความสามารถนั้น

• การผสานการทำงานแบบนอกกรอบ — เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณไม่ใช่หมาป่าตัวเดียว ต้องร่วมมือกับเครื่องมืออื่น ๆ ในกองเทคโนโลยีของคุณเพื่อให้คุณได้รับคุณค่าสูงสุด ตรวจสอบจำนวนการผสานรวมแบบสำเร็จรูปที่เครื่องมือ CRO ของคุณมาพร้อมกับ มันรวมเข้ากับบริการสำคัญที่คุณต้องการเพื่อใช้งานหรือไม่?

• Google Analytics — ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือของคุณมีการผสานรวมกับ Google Analytics ได้อย่างราบรื่น เมื่อตั้งค่า นี่เป็นหนึ่งในงานแรกที่คุณต้องทำให้เสร็จ ค้นหาว่าคุณอาจต้องการให้นักพัฒนาช่วยใช้เครื่องมือนั้นหรือไม่

• เป้าหมาย — การตั้งเป้าหมายเป็นส่วนสำคัญของการทดสอบ A/B ของคุณ เพิ่มบริบทให้กับการทดสอบของคุณและแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของผลการทดสอบของคุณ เครื่องมือใหม่ของคุณจัดการกับสิ่งนี้อย่างไร คุณสามารถนำเข้าเป้าหมายจาก Google Analytics ได้หรือไม่

• การ ติดตามรายได้ — เมื่อย้ายข้อมูล คุณต้องการให้แน่ใจว่าการติดตามรายได้ของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสมสำหรับเหตุการณ์รายได้ครั้งเดียวและหลายรายได้ เครื่องมือบางอย่างต้องมีการตั้งค่าด้วยตนเอง คุณไม่ต้องการสิ่งนั้น
  
  Convert Experiences จะเชื่อมต่อกับ Google Analytics Universal และ Classic โดยอัตโนมัติเพื่อดึงมูลค่าของธุรกรรม รายได้ และรายการที่สั่งซื้อเพื่อแจ้งการทดสอบ

• การทดสอบ A/A — เครื่องมือใหม่ผ่านการทดสอบ A/A หรือไม่ หากคุณมีสิทธิ์ทดลองใช้แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ฟรี ให้เรียกใช้การทดสอบนี้ นั่นคือวิธีที่คุณรู้ว่าเครื่องมือของคุณพร้อมสำหรับการทดสอบ A/B โดยปราศจากอคติหรือไม่

• การตั้งค่าผู้ทำงานร่วมกัน — สำคัญอย่างยิ่งหากคุณทำงานเป็นทีม คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงสิ่งที่ผู้ทำงานร่วมกันสามารถดูและทำการเปลี่ยนแปลงได้หรือไม่

และข้อควรพิจารณาเพิ่มเติม 2 ข้อนี้ที่ต้องจำไว้:

1. เครื่องมือทดสอบ A/B ให้การสนับสนุนลูกค้าในระดับใด

อีกประเด็นที่ต้องพิจารณาในการประเมินของคุณคือระดับการสนับสนุนทางเทคนิคที่มีให้คุณในฐานะลูกค้า

การซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B อาจเป็นข้อผูกมัดที่ยิ่งใหญ่ คุณต้องแน่ใจว่าเครื่องมือนี้ให้การสนับสนุนด้านเทคนิคเพียงพอแก่ทีมของคุณในกรณีที่เกิดปัญหา

ระดับการสนับสนุนที่นำเสนอโดยเครื่องมือทดสอบ A/B ชั้นนำในตลาดนั้นแตกต่างกันไป จากการวิจัยบางส่วน คุณจะทราบได้ว่าเครื่องมือทดสอบที่คุณกำลังพิจารณาเสนอให้ทั้งหมดหรือหลายอย่างรวมกันดังต่อไปนี้:

• การสนับสนุนสด: ให้บริการทางโทรศัพท์หรือวิดีโอคอล
• การสนับสนุนทางอีเมล: ให้บริการโดยที่อยู่อีเมลเฉพาะ
• แชทสด: ใช้แอพส่งข้อความในตัว
• เอกสารประกอบ: พื้นที่เก็บข้อมูลออนไลน์ของบทความที่นำเสนอวิธีแก้ไขปัญหาทั่วไป
• การสนับสนุนอัตโนมัติ: ชุดของคำตอบที่บันทึกไว้ล่วงหน้า

เมื่อคุณยืนยันระดับการสนับสนุนที่มีอยู่แล้ว คุณต้องค้นหาว่าคนที่ประจำอยู่ในช่องทางการสนับสนุนต่างๆ เป็นผู้เชี่ยวชาญ CRO หรือไม่ การเลือกเครื่องมือกับผู้เชี่ยวชาญ CRO สำหรับเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เนื่องจากพวกเขาสามารถให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการได้ดีขึ้นหากคุณประสบปัญหาทางเทคนิค

นอกจากนี้ ยังควรสังเกตด้วยว่าเครื่องมือทดสอบ A/B บางตัวมีการสนับสนุนลูกค้าโดยเฉพาะเป็นส่วนเสริมที่คุณต้องจ่ายหรืออัปเกรดเป็นแผนที่สูงกว่าเพื่อเข้าถึงได้ฟรี การจ่ายเงินสำหรับการสนับสนุนด้านเทคนิคโดยเฉพาะหรือการอัปเกรดเป็นแผนที่มีมากกว่าความต้องการในการทดสอบของคุณเพื่อเข้าถึงการสนับสนุนที่ดีขึ้นจะทำให้ต้นทุนโดยรวมของเครื่องมือทดสอบ A/B เพิ่มขึ้น

ที่ Convert ทีมนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ CRO ของเราให้การสนับสนุนด้านเทคนิคแก่ลูกค้าของเราฟรี การสนับสนุนของเราอยู่ในรูปแบบการแชทสด เอกสารออนไลน์ การสนับสนุนทางอีเมล และการสนับสนุนสด

2. เครื่องมือทดสอบ A/B ส่งผลต่อความเร็วไซต์ของคุณหรือไม่?

ข้อพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่งเมื่อซื้อเครื่องมือทดสอบ A/B คือผลกระทบต่อความเร็วของเว็บไซต์ เครื่องมือทดสอบ A/B บางอย่างสามารถเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ของคุณได้ไม่กี่วินาทีและเพิ่มเวลาในการโหลด เวลาในการโหลดเว็บไซต์ช้าส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอาจส่งผลต่อการเข้าชมของคุณ

มาดูกลไกว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ชั้นนำในตลาดสามารถส่งผลต่อความเร็วเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร เครื่องมือทดสอบ A/B มักจะแบ่งออกเป็นสองประเภท:

1. เครื่องมือทดสอบ A/B ฝั่งไคลเอ็นต์
2. เครื่องมือทดสอบ A/B ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

เครื่องมือทดสอบ A/B ฝั่งไคลเอ็นต์ใช้ข้อมูลโค้ด JavaScript ที่จัดเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ของผู้เข้าชมเพื่อแก้ไขเนื้อหาที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณแสดงต่อผู้เข้าชมตามคำแนะนำในการกำหนดเป้าหมายของคุณ เครื่องมือทดสอบ A/B ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ส่งเนื้อหาที่แน่นอนพร้อมการเปลี่ยนแปลงจากเซิร์ฟเวอร์ไปยังผู้ใช้โดยไม่ต้องแตะเบราว์เซอร์ของผู้ใช้

เครื่องมือทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ดูเหมือนจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด แต่อาจมีราคาแพงและไม่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานจำนวนมาก คุณสามารถเจาะลึกความแตกต่างได้มากขึ้นในบทความการทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของเรา

เครื่องมือทดสอบ A/B ชั้นนำจำนวนมากมีเครื่องมือทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์ เครื่องมือทดสอบ A/B ฝั่งไคลเอ็นต์โหลดได้สองวิธี:

1. พร้อมกัน

นี่คือเวลาที่ข้อมูลโค้ด JavaScript ของซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ของคุณโหลดจนเต็มก่อนที่หน้าเว็บของคุณจะโหลด This way of loading the scripts prevents flickering. But may cause your page speed to slow down, as the code snippet from your A/B testing solution load time adds to your overall page speed.

2. Asynchronously

This is when the code snippet from your A/B testing platform of choice and web page loads simultaneously. Tools that use this method of loading may be fast but are prone to flickering.

As I mentioned earlier, flickering occurs when the visitor sees the original content before the variation loads.

Convert is one of the fastest A/B testing software on the market. This is thanks to its Smart Insert Technology ^TM which reduces its impact on your site speed.

5 A/B Testing Tools We Like

Where do you start in your search for the perfect A/B testing tool to buy? Right here with our top 5 favorites.

We've considered everything we talked about above and created a list based on what we know about our audience.

มาดำน้ำกันเถอะ!

1. Convert Experiences

Convert Experiences is for companies and teams looking to scale up their testing program with a mid-level testing platform that comes at a great price. You get fantastic support through your experimentation growth while staying ahead of privacy and data protection requirements.

Convert seamlessly integrates with over 100 tools in your MarTech stack and frees you from testing limitations you might've experienced with free tools and even some paid testing tools.

What we like about the tool: Everything! We built it

TrustRadius Rating: 9.4 out of 10 (18 reviews)

Pricing: Starts at $699/mo, then $199 for every 100k visitors after that

Free plan or trial? Yes, for 14 days with no credit card info needed to start

Cost per 100k visitors: $199

ข้อดี:

• Stable, flicker-free testing
• 3rd-party cookie-free testing with no limits
• Over 100 integrations with other marketing tools (Shopify, WordPress, HubSpot)

จุดด้อย:

• Only basic post segmentation is enabled on the kickstart plan

Client-side or server-side tool? Both. You can use a client-side visual editor as well as set up to run custom JS on the server side.

Integration with Google Analytics? ใช่.

Core Web Vitals ready? ใช่. You get fast page loading, flicker-free, and minimal effect on CLS. So, your SEO isn't affected.

Frequentist or Bayesian stats? Frequentist two-tailed z tests.

Enterprise Support? ใช่. We serve companies like Sony, Unicef, and Jabra.

Customer Support? Yes, including live chat and a support center. And there's more coming.

Consciousness Quotient (CQ): We're an outspoken campaigner for user privacy and have environmental consciousness deeply embedded in our DNA. We are fully GDPR compliant and don't use tools that aren't GDPR compliant. And we're proudly 15x carbon negative.

Fair TrustRadius review:

2. คาเมลูน

Kameleoon เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกในปัจจุบัน และเป็นที่ชื่นชอบของบริษัทด้านการดูแลสุขภาพและ Fintech มันนำประโยชน์พิเศษมาสู่ตารางด้วยฟังก์ชันการทำงานที่ดีกว่าเครื่องมือส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับ UI ที่ยอดเยี่ยมและการตั้งค่าส่วนบุคคลและการผสานการทำงานที่ยอดเยี่ยม

เหตุใดเราจึงชอบเครื่องมือนี้: การแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมตัวเลือกการตั้งค่าส่วนบุคคลแบบฟูลสแตก

คะแนน TrustRadius: 8.9 จาก 10 (70 รีวิว)

ราคา: กำหนดเอง ซึ่งเราได้ยินมาคือประมาณ $35,000 ต่อปี ขึ้นอยู่กับการเข้าชมของคุณ

แผนหรือทดลองใช้ฟรี? ใช่

ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ไม่เกี่ยวข้อง

ข้อดี:

• เทคโนโลยีป้องกันการสั่นไหวขั้นสูง
• โปรแกรมแก้ไข WYSIWYG ที่ใช้งานง่าย
• ผสานรวมกับแอปการตลาดอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น

จุดด้อย:

• ใช้เวลาสักครู่ในการโหลดตัวแก้ไข WYSIWYG
• ไม่สามารถเก็บถาวรการทดสอบ

เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทั้งคู่

บูรณาการกับ Google Analytics? ใช่

Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่.

สถิติความถี่หรือเบเซียน? ไม่มีข้อมูลพร้อมเกี่ยวกับเรื่องนี้

การสนับสนุนองค์กร? ใช่. ลูกค้าองค์กรของพวกเขา ได้แก่ Toyota, Rakuten และ Lexus

สนับสนุนลูกค้า? ใช่. คุณสามารถรับผู้จัดการบัญชีได้

Consciousness Quotient (CQ): เป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA, GDPR และ CCPA และยังมีฟีเจอร์การจัดการคำยินยอมที่ยืดหยุ่นสำหรับการทดสอบ A/B แต่ละรายการที่คุณดำเนินการ

การตรวจสอบ TrustRadius ที่ยุติธรรม:

3. AB เทสตี้

เมื่อระบุเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดเพื่อพิจารณา คุณจะต้องมี AB Tasty อยู่ในรายการนั้นอย่างแน่นอน เป็นเครื่องมือระดับกลาง เหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องการก้าวไปไกลกว่าการทดสอบเว็บขั้นพื้นฐาน และใช้งานโปรแกรมการทดสอบที่น่านับถือ

แม้จะมีความแข็งแกร่งเพียงใด แต่ก็มี UI ที่ค่อนข้างเรียบง่ายที่อัดแน่นไปด้วยฟังก์ชันต่างๆ เช่น ฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้นไซต์ของคุณสามารถเรียกใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและการติดตามข้อมูลบนทราฟฟิกขนาดใหญ่

ทำไมเราถึงชอบเครื่องมือนี้: UI ที่สะอาดและเรียบง่าย เหมาะสำหรับการทดสอบเฉพาะจุด

คะแนน TrustRadius: 8.7 จาก 10 (78 บทวิจารณ์)

ราคา: เริ่มต้นที่ $1,900/เดือน สำหรับผู้เข้าชม 400,000 คน

แผนหรือทดลองใช้ฟรี? ไม่ได้ แต่คุณสามารถขอการสาธิตได้

ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ~$475

ข้อดี:

• วิดเจ็ตแบบไดนามิก
• การกำหนดราคาระดับกลางสำหรับทีมที่ไม่ใช่องค์กร
• รายงานการวิเคราะห์ที่กว้างขวาง

จุดด้อย:

• เครื่องคำนวณนัยสำคัญทางสถิติเป็นพื้นฐาน

เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทั้งคู่

บูรณาการกับ Google Analytics? ใช่.

Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่ มันเป็นเครื่องมือที่รวดเร็ว

สถิติความถี่หรือเบเซียน? เบย์เซียน

การสนับสนุนองค์กร? ใช่ พวกเขาให้ประสบการณ์ลูกค้าองค์กร บริษัทอย่าง Disney, L'Oreal และ Klaviyo ใช้ AB Tasty

สนับสนุนลูกค้า? ใช่ ด้วยแชทสดและฐานความรู้

Consciousness Quotient (CQ): AB Tasty เป็นแบรนด์ที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัวซึ่งยังสร้างผลกระทบเชิงบวกทางสังคมด้วยการบริจาคโดยตรงให้กับองค์กรพัฒนาเอกชน การรีไซเคิล และการสนับสนุนรังผึ้ง

การตรวจสอบ TrustRadius ที่ยุติธรรม:

4. เพิ่มประสิทธิภาพ

Optimizely เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มทดลองเว็บผู้บุกเบิกและได้รับชื่อเสียงว่าเป็นเครื่องมือที่น่าเชื่อถือ แม้ว่าการกำหนดราคาจะค่อนข้างห้ามปรามสำหรับทีม CRO โดยเฉลี่ย เนื่องจากพวกเขามุ่งเน้นที่องค์กรเป็นอย่างมาก

นอกจากนั้น พวกเขายังทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการช่วยให้ทีม CRO เรียกใช้โปรแกรมทดลองขั้นสูงและประสบการณ์เว็บที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ทำไมเราถึงชอบเครื่องมือนี้: เครื่องมือ อันทรงพลังสำหรับการทดลองรวมกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คะแนน TrustRadius: 8.7 จาก 10 (3 รีวิว)

ราคา: ซ่อนเร้น มีรายงานว่าประมาณ 36,000 เหรียญต่อปี

แผนหรือทดลองใช้ฟรี? ไม่ ไม่ใช่ตั้งแต่ปี 2018

ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ไม่สามารถใช้ได้กับเครื่องมือนี้

ข้อดี:

• มีตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่หลากหลาย
• คุณสมบัติวิดเจ็ตที่ใช้งานง่าย
• UI ที่ไม่เกะกะ

จุดด้อย:

• การผสานรวมกับ Google Analytics อาจซับซ้อนสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา
• แพ่งมาก

เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทั้งคู่. การทดลองฝั่งไคลเอ็นต์ทำงานร่วมกับข้อมูลโค้ด JS และฝั่งเซิร์ฟเวอร์เสร็จสิ้นด้วย SDK ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์

บูรณาการกับ Google Analytics? ใช่.

Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? ใช่.

สถิติความถี่หรือเบเซียน? Optimizely ใช้การทดสอบตามลำดับ ไม่ใช่การทดสอบขอบฟ้าตายตัวที่คุณจะเห็นในแพลตฟอร์มอื่น

การสนับสนุนองค์กร? ให้ความสำคัญกับลูกค้าองค์กรอย่างมากเนื่องจากราคา ลูกค้า ได้แก่ HP, IBM และ Microsoft

สนับสนุนลูกค้า? ใช่ รวมถึงหมายเลขโทรศัพท์และแหล่งข้อมูลความช่วยเหลือตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

Consciousness Quotient (CQ): พวกเขาใส่ใจในความเป็นส่วนตัวและมีธรรมเนียมที่จะจ้างพนักงานใหม่เข้ามามีส่วนร่วมในการเป็นอาสาสมัครในชุมชนในวันที่สอง

การตรวจสอบ TrustRadius ที่ยุติธรรม:

5. Google Optimize (และ Optimize 360)

Google Optimize (GO) เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบเว็บไซต์ฟรี เคยเป็นการทดสอบเนื้อหาใน Google Analytics แต่ตอนนี้เป็นบริการแบบสแตนด์อโลนสำหรับการเรียกใช้การทดสอบ A/B การเปลี่ยนเส้นทาง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ หลายตัวแปร และการทดสอบแบนเนอร์

Google Optimize เวอร์ชันพรีเมียมคือ Optimize 360 ​​ซึ่งเป็น GO เวอร์ชันไร้ขีดจำกัดที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น GO เหมาะสำหรับการเริ่มต้นในการทดสอบ A/B มันจะง่ายที่จะเข้าสู่เครื่องมือระดับกลางด้วยประสบการณ์ที่คุณได้รับจากการใช้ GO

ทำไมเราถึงชอบเครื่องมือนี้: เครื่องมือ ทดสอบ A/B ฟรีที่ดีที่สุด เหมาะสำหรับการเริ่มต้นการเดินทาง CRO ของคุณ

คะแนน TrustRadius: 7.9 จาก 10 (43 รีวิว)

ราคา: Google Optimize ให้บริการฟรี แต่ Optimize 360 ​​รุ่นพรีเมียมมีราคาที่กำหนดเอง - ลือกันว่าอยู่ที่ประมาณ 150,000 เหรียญต่อปี

แผนหรือทดลองใช้ฟรี? ใช่ สำหรับ Optimize

ราคาต่อผู้เข้าชม 100,000 คน: ไม่สามารถใช้ได้กับ GO

ข้อดี:

• เครื่องมือที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้น — UI ที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น
• ผสานรวมกับ Google Analytics ได้อย่างราบรื่นที่สุด
• การแบ่งกลุ่มผู้ชมโดยละเอียดด้วยแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ของ Google

จุดด้อย:

• จำกัดการทดสอบครั้งละ 5 ครั้ง
• กะพริบเป็นบางครั้ง
• ไม่สามารถทดสอบแอพมือถือได้

เครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทั้งคู่

บูรณาการกับ Google Analytics? แน่นอนใช่.

Core Web Vitals พร้อมหรือยัง? คุณอาจประสบปัญหาการสั่นไหวและผลกระทบ CLS แต่สามารถจัดการได้

สถิติความถี่หรือเบเซียน? แนวทางการทดสอบแบบเบย์

การสนับสนุนองค์กร? ใช้ได้เฉพาะใน Optimize 360

สนับสนุนลูกค้า? มีชุมชนและแหล่งข้อมูลความช่วยเหลืออื่น ๆ สำหรับเครื่องมือฟรี ลูกค้า Optimize 360 ​​จะได้รับการสนับสนุนลูกค้าอย่างเต็มรูปแบบ

Consciousness Quotient (CQ): Optimize เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google และอยู่ภายใต้ความเป็นกลางของคาร์บอนและการทำบุญมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของ Google

การตรวจสอบ TrustRadius ที่ยุติธรรม:

ประเด็นที่สำคัญ

การค้นหาซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณไม่ง่ายอย่างที่คิด ปัจจัยที่ซับซ้อน เช่น ความต้องการในการทดสอบ ราคา การผสานรวม ชุดทักษะที่พร้อมใช้งาน การตั้งค่า การฝึกอบรม และอื่นๆ จะต้องนำมาพิจารณาด้วย

เมื่อคุณเริ่มต้นด้วยปัญหา ถามคนที่เหมาะสม สร้างรายการพิจารณาของคุณ และสร้างชุดการพิจารณาตามการวิเคราะห์อย่างรอบคอบของปัจจัยสำคัญที่สามารถสร้างหรือทำลายประสบการณ์ของคุณกับเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณได้ ครึ่งทางที่นั่น

คุณสามารถเลือกที่จะเริ่มการทดสอบด้วยเครื่องมือ 5 อย่างที่เราได้ระบุไว้ข้างต้น แต่ถ้านั่นไม่ใช่ถ้วยชาของคุณ เราก็ได้มอบทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อออกไปที่นั่น ค้นคว้าเครื่องมือทดสอบ A/B กว่า 50 รายการ และค้นหาเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ

เพราะการตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่กับคุณ