วิธีทำให้รายงาน Google Analytics ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2019-10-25 รายงาน Google Analytics อัตโนมัติ
KOBIT รีวิวและสัมภาษณ์สินค้า
เครื่องมืออัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเริ่มต้นและธุรกิจที่มีความทะเยอทะยานในการสร้างรายงาน Google Analytics อัตโนมัติ พวกเขากำจัดกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองซ้ำ ๆ ซึ่งใช้เวลาส่วนใหญ่ของคุณ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตลาดดิจิทัล เครื่องมืออัตโนมัติช่วยให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่งานตรวจสอบด้วยตนเองที่ไม่ยืดหยุ่น
เราใช้ KOBIT เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดอย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อสร้างรายงานการวิเคราะห์ของ Google แบบอัตโนมัติ เว็บแอปทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการจัดทำรายงานอัตโนมัติเกี่ยวกับข้อมูลเว็บไซต์ของคุณผ่าน Google Analytics KOBIT สนับสนุนนักการตลาดด้วยข้อมูลรายงาน Google Analytics อัตโนมัติแบบมืออาชีพที่ปรับให้เข้ากับผู้ใช้ทุกประเภทโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงลึกในการวิเคราะห์เว็บ
สัมภาษณ์กับ Nozomu Kuboto เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์และวิธีทำให้รายงาน Google Web Analytics เป็นแบบอัตโนมัติ
บริษัทตั้งอยู่ในกรุงโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น และเรามีโอกาสได้พูดคุยกับผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ KOBIT และ Creator's Next เราได้สัมภาษณ์เขาเพื่อทำความรู้จักกับกลยุทธ์ที่สำคัญในการวิเคราะห์เว็บและการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ อ่านจนจบโพสต์สำหรับ วิดีโอและการถอดเสียงการสนทนา
KOBIT Web App คุณสมบัติ
สิ่งหนึ่งที่เราชอบเกี่ยวกับเครื่องมือนี้คือการสร้างงานนำเสนอ PowerPoint ของรายงาน Google Analytics แบบอัตโนมัติ งานนำเสนอพร้อมที่จะใช้ในการประชุมโดยไม่ต้องค้นคว้าและแก้ไขเพิ่มเติม
นี่คือวิธีการทำงาน: ประการแรก คุณให้สิทธิ์การเข้าถึงบัญชี Google Analytics ของเว็บไซต์บริษัทของคุณ หลังจากนั้น คุณกำหนดพารามิเตอร์บางอย่างที่คุณต้องการเน้น และกำหนดตารางเวลาที่คุณต้องการรับรายงานอัตโนมัติของ Google Analytics
ข้อเท็จจริงอื่นที่เราชอบเกี่ยวกับเรื่องนี้นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติของ Google Analytics คือความเรียบง่ายของเครื่องมือ เราเคยใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกเดือนในการวิเคราะห์และรวบรวมข้อมูล Google Analytics เป็นเครื่องมือที่จำเป็นอย่างยิ่ง และทุกธุรกิจจำเป็นต้องใช้สำหรับการวิเคราะห์เว็บ แต่แทนที่จะเจาะลึกลงไปในตัวเลขและเมตริก การเข้าถึงข้อมูลและรวบรวมโดยการสร้างรายงานการวิเคราะห์ของ Google แบบอัตโนมัตินั้นไม่เครียดมากนัก
การวิเคราะห์เว็บเพื่อการเติบโตของธุรกิจ
ขั้นตอนการใช้รายงานการวิเคราะห์เว็บเพื่อการเติบโตของธุรกิจ:
ภาพด้านบนแสดงขั้นตอนการไหลของข้อมูลในการทำการตลาดผ่านเว็บไซต์ ในขั้นต้น เว็บไซต์จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ไซต์ต้องการเซสชันผู้ใช้ในปริมาณที่เหมาะสมเพื่อให้ตัวเลขที่ถูกต้องแก่คุณ ซึ่งคุณสามารถทดสอบสมมติฐานและเรียกใช้การทดสอบได้ ต่อไป เครื่องมืออย่าง Google Analytics จะช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง คุณสามารถทำงานกับการวิเคราะห์ระดับนี้หรือเพิ่มแดชบอร์ดและเครื่องมือการรายงานเช่น KOBIT ที่ด้านบน ด้วยรายงานอัตโนมัติของ Google Analytics ที่มีข้อมูลสำคัญ การตัดสินใจทางการตลาดและธุรกิจ ทำได้ง่ายกว่ามาก เทียบกับการค้นคว้าผ่าน Google Analytics และการรวบรวมแผนภูมิข้อมูลด้วยตนเอง
ในบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลาง (SME) บริษัทขนาดใหญ่และองค์กร ผู้มีอำนาจตัดสินใจทำงานกับบทสรุปของผู้บริหารมากกว่าที่จะศึกษาข้อมูลทั้งหมด KOBIT เป็นซอฟต์แวร์ที่ทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติ คุณจึงสามารถนั่งพักผ่อนได้ เว็บแอปให้โอกาสในการค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการขยายการดำเนินงานของคุณโดยไม่ต้องจ้างใคร
การเพิ่มเวลาของคุณและทำความเข้าใจตัวเลขสำคัญๆ ให้ชัดเจน คุณจะมีเวลามากขึ้นสำหรับใช้จ่ายให้กับลูกค้าของคุณ ซึ่งจะสร้างความแตกต่างให้กับผลกำไรของคุณโดยอัตโนมัติและนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น
KOBIT วิเคราะห์ข้อมูล Google Analytics ของคุณและแบ่งออกเป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่ายด้วยกราฟและแผนภูมิ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างสังหรณ์ใจว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ และอะไรที่ขัดขวางไม่ให้คุณประสบความสำเร็จ รายงานนี้แยกออกมาเป็น PowerPoint ดังนั้นคุณจึงสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งที่คุณต้องการได้
KOBIT มีรายงาน Google Analytics อัตโนมัติสองประเภท:
1. รายงาน Google Analytics มาตรฐาน
2. รายงานการวิเคราะห์คำหลัก SEO
รายงาน อัตโนมัติ ของ Google Analytics :
เมตริกการขายและการคาดการณ์จากรายงาน KOBIT PowerPoint Automated Google Analytics
รายงานอัตโนมัติของ Google Analytics รายเดือนประกอบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเดือนก่อนหน้าตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถรับรายงานการวิเคราะห์ช่วงเวลาเฉพาะพร้อมการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับช่วงเวลาหนึ่งๆ
รายงานการวิเคราะห์คำหลัก SEO:
รายงานนี้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูล Search Console ของคุณ รายงานนี้ประกอบด้วยไฟล์ Excel สองไฟล์: รายการรายงานคำหลักและแผนภูมิความผันผวนของคำหลักรายวัน
รายงานจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติด้วย Google Analytics ผ่านการสื่อสาร Application Programming Interface (API) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องแทรกแท็กเพิ่มเติม ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมที่ไม่เหมือนใครและรูปแบบที่รู้จักนับล้าน KOBIT จะสร้างแนวทางที่คุณควรปฏิบัติตามสำหรับรายงานของคุณโดยอัตโนมัติตามเป้าหมายของลูกค้าของคุณ รายงานของคุณไม่เพียงแต่จะมีรายละเอียดมากขึ้นเท่านั้น แต่คุณยังทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย
KOBIT ระบบอัตโนมัติของ Google Analytics เข้าใจง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ ผู้ที่มีประสบการณ์น้อยหรือไม่มีเลยกับ Google Analytics จะสามารถเข้าใจข้อมูลที่รายงานได้ นอกจากนี้ ผู้บริหารของคุณจะได้รับความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพและสถานการณ์ของธุรกิจของคุณ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีของคุณเพื่อการเติบโตที่ดีขึ้น เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีแรงบันดาลใจในการจัดการการวิเคราะห์เว็บของคุณอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เราชอบเครื่องมือนี้และสามารถแนะนำให้องค์กรและนักการตลาดดิจิทัลที่สนใจระบบอัตโนมัติของ Google Analytics ที่ดีและเรียบง่ายขึ้น ลองดูที่นี่และใช้เพื่อติดตามสถิติเว็บไซต์ในแคมเปญการสร้างความสนใจในตัวสินค้าของคุณ
ตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นด้วยการวิเคราะห์เว็บ - สัมภาษณ์กับ Nozomu Kubota
สัมภาษณ์ Nozomu Kuboto เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์
ไปที่นี่เพื่อดูบทสัมภาษณ์เต็มๆ ของ Nozomu Kubota บน YouTube
นี่คือการถอดเสียง:
คริส: สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การสัมภาษณ์ครั้งนี้ ฉันชื่อ Chris จาก LeadGen และวันนี้ฉันเข้าร่วมโดย Mr. Nozomu Kubota จาก KOBIT เขามาร่วมงานกับเราสดๆ จากโตเกียวในญี่ปุ่น ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากที่จะได้พูดคุยกับเขาในวันนี้ เขาเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ KOBIT ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เว็บที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์เว็บได้โดยอัตโนมัติ และทำให้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์และตัดสินใจได้ดีขึ้น เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจมาก และเราจะพูดถึงการวิเคราะห์เว็บอย่างละเอียด ก่อนอื่น ยินดีต้อนรับสู่การสัมภาษณ์!
โนโซมุ: ขอบคุณครับ
คำถามที่ 1
คริส: มองไปข้างหน้า! คำถามแรกสำหรับคุณ: อาจให้ข้อมูลพื้นฐานแก่ผู้ใช้ว่า KOBIT คืออะไรในฐานะเครื่องมือออนไลน์ และอะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเริ่มต้นบริษัท
Nozomu: ขอบคุณมากคริส เมื่อเราคิดถึงการปรับปรุงเว็บไซต์ นักการตลาดต้องคิดว่าวิธีใดดีที่สุดในการปรับปรุงเว็บไซต์ ที่จริงแล้ว พวกเขากำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับเว็บไซต์ แต่ถ้าเราใช้ปัญญาประดิษฐ์เช่นเดียวกับเครื่องมืออย่างวัตสัน พวกเขาต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือนักพัฒนาจำนวนมากเหมือนกับทรัพยากรทางวิศวกรรม นักการตลาดจำนวนมากไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนั้น พวกเขามีเพียงข้อมูลเท่านั้น ดังนั้น ปัญหาง่ายมาก: พวกเขาต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ แต่ไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่หรือทรัพยากรทางวิศวกรรม แต่ถ้าคุณมี KOBIT คุณไม่จำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับมัน KOBIT มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และเราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ว่าวิธีใดเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงอัตราการแปลง
คำถามที่ 2
Chris: บริษัทต่างๆ จะปรับตัวให้เข้ากับยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่คุณเพิ่งพูดถึงไปแล้วด้วย AI หรือ AIOps ได้อย่างไร บริษัทต่างๆ จะปรับตัวอย่างไร?
Nozomu: ในญี่ปุ่น 90% บริษัทใช้ไอทีเพื่อการบำรุงรักษาเท่านั้น และจากนั้นไม่สามารถปรับปรุงบริษัทด้วยโซลูชันไอทีได้ เนื่องจากพวกเขากำลังใช้ระบบเดิม แต่ถ้าพวกเขาใช้ KOBIT หรือ LeadGen เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ พวกเขาสามารถบรรลุสิ่งที่ดีมากขึ้นสำหรับบริษัท
คำถามที่ 3
Chris: คุณพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว กระแสบิ๊กดาต้าส่งผลต่อโลกธุรกิจในปัจจุบันอย่างไร?
Nozomu: ผู้คนสามารถคิดเกี่ยวกับสมมติฐานได้มากมาย แต่ไม่สามารถหาได้ว่าสมมติฐานใดเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงเว็บไซต์ เนื่องจากเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ เมื่อเราคิดว่าเป็นรูปแบบการผสมผสานเกี่ยวกับสมมติฐานหกข้อ เรามีเจ็ดร้อยยี่สิบรูปแบบที่จะคิดเกี่ยวกับมัน แต่ถ้าเรามี 20 สมมติฐาน จำเป็นต้องมีโปรแกรมคณิตศาสตร์ขนาดใหญ่
เมื่อเราใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เราต้องค้นหาว่างานใดเป็นลำดับความสำคัญ และ KOBIT สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานได้ในเวลาเพียงนาทีเดียวโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
คำถามที่ 4
Chris: เกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บ หากคุณยังใหม่ต่ออุตสาหกรรมทั้งหมดนี้ คุณจะเริ่มต้นจากที่ใดในฐานะคนที่ยังใหม่ทั้งหมด สมมติว่าสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่เพิ่งเริ่มต้นสร้างตัวตนบนเว็บ
Nozomu: ผู้ท้าชิงใหม่จำนวนมากต้องการเปลี่ยนแปลงบางสิ่งโดยผลิตภัณฑ์หรือบริษัทของตน แต่ทีมจำนวนมากไม่รับฟัง ผู้ท้าชิงคนใหม่ของเราต้องพูดเสียงดังในวงการอินเทอร์เน็ต และ KOBIT สามารถเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงของพวกเขาในเว็บไซต์เพื่อให้กิจกรรมของพวกเขาปรากฏมากขึ้น และอัตราการแปลงของพวกเขาจะได้รับการปรับปรุงโดยโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสม พวกเขาสามารถได้รับโอกาสมากขึ้นกับ KOBIT
คำถามที่ 5
คริส: ยิ่งไปกว่านั้น อะไรคือเป้าหมายหลักที่ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ คุณกล่าวว่าอัตรา Conversion เป็นตัวอย่าง ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก KOBIT ได้อย่างไรบ้าง
Nozomu: KOBIT สามารถวิเคราะห์ SEO และ Google Analytics จากข้อมูลได้ อันที่จริง เราวิเคราะห์คอนโซลการค้นหาเพื่อให้เราสามารถปรับปรุง SEO เพื่อให้บริษัทได้รับการดูหน้าเว็บมากขึ้นจากโซลูชันนี้ และส่วนถัดไปคืออัตราการแปลง นอกจากนี้ การลดอัตราตีกลับเป็นสิ่งที่เราสามารถปรับปรุงได้
คำถามที่ 6
Chris: การที่คุณมีโซลูชันหรือเครื่องมือวิเคราะห์เว็บมีความสำคัญเพียงใดในตลาดปัจจุบัน
Nozomu: ถ้าคุณต้องการไปที่ไหนสักแห่ง คุณต้องมีแผนที่ หากไม่มีแผนที่ คุณไม่สามารถไปไหนได้ เพราะคุณต้องอาศัยประสบการณ์ของคุณ ถ้าบริษัทต้องการไปในที่ที่ไม่เคยไป ต้องมีแผนที่ไป หากพวกเขามีแผนที่ พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมและไปสู่เป้าหมายได้
Chris: ใช่ ฉันทำธุรกิจหลายอย่างที่นี่ในสหราชอาณาจักร ธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากอยู่ในระดับพื้นฐานของการวิเคราะห์เว็บและการตลาดด้านประสิทธิภาพ เป็นเรื่องน่าประหลาดใจสำหรับเรา เป็นเรื่องปกติที่จะดูสิ่งเหล่านี้ทุกวันเพื่อวิเคราะห์ แต่คนจำนวนมากไม่มีเงื่อนงำจริงๆ ว่าพวกเขาควรทำอย่างไร ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมีโซลูชันเช่นนี้สำหรับการวิเคราะห์เว็บ
คำถามที่ 7
คุณจะพูดอะไรเกี่ยวกับการตรวจหาข้อผิดพลาดในช่องทางการแปลง ข้อผิดพลาดทั่วไปคืออะไรและคุณจะตรวจจับได้อย่างไร
Nozomu: มีหลายจุดให้ดูการวิเคราะห์ช่องทาง หนึ่งคือการเชื่อมต่อระหว่างแบบฟอร์มและหน้าบทความอื่นๆ ก่อนแบบฟอร์ม เราต้องคิดถึงความเชื่อมโยงระหว่างบทความกับแบบฟอร์ม พอเข้าฟอร์มก็ดูบางบทความหรือบางหน้า และบางหน้าก็เหมือนกับว่านี่คือแบบฟอร์มติดต่อ แต่ถ้าเราเข้าฟอร์มแล้วมีสคริปท์อื่นอยู่ , อัตราตีกลับจะเพิ่มขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องใส่ใจเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ทั้งหมด อันต่อไปคือ EFO ซึ่งเป็นจุดที่ยอดเยี่ยมสำหรับ LeadGen!
คำถามที่ 8
Chris: สำหรับผู้ใช้ที่ไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับ EFO คุณสามารถอธิบายได้อย่างรวดเร็วว่ามันคืออะไร?
Nozomu: EFO คือการเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์มเริ่มต้น และนักการตลาดจำนวนมากต้องการรับอัตราการแปลงจากเว็บไซต์มากขึ้น แบบฟอร์มการสมัครมีความสำคัญมากสำหรับนักการตลาดเพราะเป็นหนึ่งในเป้าหมายสำหรับนักการตลาด ผู้ใช้เข้ามาที่แบบฟอร์มและรับข้อมูลบางอย่างเหมือนกับเอกสารทางเทคนิค ดังนั้น EFO จึงมีความสำคัญมากสำหรับนักการตลาด
คำถามที่ 9
Chris: เราใช้เครื่องมือของคุณมาระยะหนึ่งแล้ว และประโยชน์หลักที่เราชอบคือระบบอัตโนมัติของ Google Analytics คุณจะพูดถึงประโยชน์ทั้งหมดของการดำเนินการวิเคราะห์เว็บแบบอัตโนมัติได้อย่างไร
Nozomu: วิธีที่ยากที่สุดสำหรับนักการตลาดคือการตั้งสมมติฐาน นักการตลาดมีแนวคิดมากมาย แต่เราต้องเลือกวิธีที่ดีที่สุดโดยระบบอัตโนมัติ เพื่อให้ KOBIT สามารถตั้งสมมติฐานได้โดยอัตโนมัติว่าสมมติฐานใดเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาด หากเราทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ นักการตลาดสามารถหาเวลาได้มากขึ้นจาก โซลูชันนั้นและพวกเขาสามารถคิดเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ที่มากขึ้นหรือพวกเขาสามารถพูดคุยกับลูกค้าได้ในเวลานั้น
คำถาม 10
คริส: ใช่ มีเหตุผล อะไรคือปัญหาหลักที่บริษัทต้องเผชิญเมื่อนำกลยุทธ์สำหรับการวิเคราะห์เว็บไปใช้?
Nozomu: หนึ่งคือ: เป้าหมายคืออะไร? ซึ่งมักจะเป็นเรื่องยากสำหรับบางบริษัท เช่นเดียวกับสื่อหรือฝ่ายรัฐบาลบางฝ่าย จริงๆ แล้วพวกเขามี Conversion ไม่มากในนั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพใดๆ ได้หากไม่มีอัตรา Conversion เมื่อฉันแนะนำพวกเขา เราจะแสดงตัวอย่างเว็บไซต์ที่ไม่มี Conversion เช่นเดียวกับเวลาที่ผู้ใช้ใช้บนเว็บไซต์หรือดูหน้าเว็บกี่หน้า เช่น 1 หรือ 3 นาที นี่จะเป็นกุญแจสำคัญอย่างหนึ่งในการแปลง
คำถามที่ 11
Chris: ฉันคิดว่าการมีเป้าหมายนั้นสำคัญมาก เพราะหากไม่มีเป้าหมาย ก็ไม่มีใครรู้ว่าเว็บไซต์นั้นใช้ทำอะไร ฉันคิดว่าบริษัทขนาดเล็กจำนวนมากมีปัญหานี้ คุณเห็นว่าค่อนข้างบ่อย
Nozomu: ใช่ มันส่งผลต่อรูปแบบธุรกิจ เราต้องกำหนดว่า 1 Conversion มีความสำคัญอย่างไร: มีเพียง Conversion เดียวเท่านั้นหรือมีผลกระทบต่อเป้าหมายทางธุรกิจอื่น ๆ หรือไม่?
คริส: ใช่ จากนั้นให้กำหนดเป้าหมายการแปลงเหล่านี้ใน Google Analytics ซึ่งผู้คนจำนวนมากไม่มีเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณมีพวกเขาอยู่ในนั้น คุณจะเห็นได้อย่างง่ายดายว่าคุณอยู่ใกล้แค่ไหนที่จะบรรลุเป้าหมาย
คำถาม 12
คุณคิดว่าอะไรคือความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้คนทำ กับธุรกิจที่ทำให้พวกเขาสูญเสียการเข้าชม
Nozomu: Page speed เป็นเรื่องปกติ ผู้คนต้องคำนึงถึงความเร็วของเพจมากขึ้น เพราะเมื่อความเร็วของเพจสูงเกินไป คนจำนวนมากจะเด้งออกจากเพจ เราต้องดูแลว่าหน้าจะโหลดนานเท่าไหร่
คริส: นั่นเป็นจุดที่ดีมาก ความเร็วของเพจเป็นสิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอย่างมากเช่นกัน สำหรับแลนดิ้งเพจที่เชื่อมโยงไปถึง เห็นได้ชัดว่าไม่สำคัญสำหรับ SEO สำหรับการจัดอันดับ แต่มีความสำคัญต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และความเร็วของหน้าเว็บมีความสำคัญมาก
คำถามที่ 13
คุณจะพูดว่าอะไรคือความเร็วของหน้าที่ดี?
Nozomu: เรามีบริการวิเคราะห์ความเร็วเพจโดย Google ขั้นตอนแรกที่เราต้องทำคือตรวจสอบความเร็วของเว็บไซต์ของเรา หลังจากนั้น หากผู้คนใช้งานบางอย่างเช่น WordPress เช่นเดียวกับ CMS ก็จะเป็นตัวเลือกทางเลือกที่ผู้คนสามารถใช้บริการสแตติกจาก WordPress ได้ บริการเหล่านี้บางส่วนอยู่ในเว็บไซต์ เราสามารถปรับไฟล์ภาพให้เหมาะสมได้ ดังนั้นหากเราปรับขนาดภาพให้เหมาะสม เราก็สามารถลดขนาดไฟล์และผู้คนจะได้รับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คำถามที่ 14
Chris: พูดถึงตัวเลขที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในแง่ของเวลาในการโหลดหน้าเว็บ คุณจะแนะนำว่าเวลาในการโหลดที่ดีเป็นอย่างไร
Nozomu: หนึ่งคือการเช็คอินบริการความเร็วหน้าจาก Google และตรวจสอบคะแนนจากนั้น ถ้าคะแนนเกิน 70 จะดีมาก ฉันเคยได้ 99 คะแนนจากบริการ Page speed ใน Google จุดหนึ่งที่ฉันไม่สามารถทำได้เพราะเมื่อเราต้องการได้ 100 คะแนน เราต้องหลีกเลี่ยงแท็ก Google Analytics
คำถามที่ 15
คริส: นั่นเป็นเรื่องที่น่าสนใจ! ผมว่า 99 ก็พอครับ มาพูดถึงซอฟต์แวร์ KOBIT ที่คุณสร้างกันดีกว่า คุณช่วยอธิบายให้ผู้ใช้ฟังหน่อยได้ไหมว่า KOBIT คืออะไร และแนวคิดนี้มาจากไหน
Nozomu: KOBIT เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเว็บไซต์ เราสามารถสร้างรายงาน Google Analytics หากพวกเขาใช้ Google Analytics เพียงอย่างเดียว พวกเขาไม่สามารถพิจารณาว่าวิธีใดดีที่สุดในการปรับปรุงจากข้อมูลการวิเคราะห์
KOBIT สามารถให้คำตอบกับคุณได้จากบริการของเรา เราสามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและส่งออกโดยไฟล์ PowerPoint เพื่อให้เราสามารถใช้ข้อมูลประเภทนั้นในการประชุมทีมหรือการประชุมลูกค้า
เราสามารถคิดเกี่ยวกับการดำเนินการต่อไปโดยใช้ KOBIT
คริส: สิ่งที่เราชอบมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือคุณสามารถทำให้สิ่งต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติได้ พูดทำให้รายงาน Google Analytics ของฉันเป็นอัตโนมัติ และรายงานก็ออกมาพร้อมข้อมูลสรุปของ KPI คุณไม่จำเป็นต้องดูชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ซึ่งโดยปกติธุรกิจไม่มีเวลา
คำถามที่ 16
คุณคิดว่าอะไรที่ทำให้ KOBIT แตกต่างจากเครื่องมืออื่นๆ เครื่องมือวิเคราะห์เว็บอื่นๆ ในตลาด
Nozomu: เครื่องมืออย่าง Google data portal จะเป็นที่จับตามองของนักการตลาด แต่ KOBIT คือสมองของนักการตลาด
tableau หรือพอร์ทัลข้อมูลของ Google ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลได้ แต่นักการตลาดต้องการคำตอบ KOBIT เป็นเครื่องมือดำเนินการเพราะเราสามารถจัดทำแผนปฏิบัติการครั้งต่อไปสำหรับธุรกิจได้
คริส: จุดที่ดี. คนต้องการคำตอบ ฉันคิดว่าทุกวันนี้พวกเขาต้องการวิธีแก้ปัญหาโดยไม่ต้องคิดมาก ฉันคิดว่านั่นส่งผลต่อเครื่องมือต่างๆ มากมายและไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด ฉันสามารถเห็นสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์ รวมถึงแนวโน้มในสังคมด้วย ผู้คนแค่ต้องการคำตอบ พวกเขาต้องการเครื่องมืออื่นๆ หรือสมมุติว่าเสิร์ชเอ็นจิ้นคิดแทนพวกเขา
คำถามที่ 17
คุณช่วยยกตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ KOBIT ได้ไหม และช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างไร
Nozomu: ลูกค้าทั่วไปของเราคือทีมพัฒนาเว็บไซต์หรือเอเจนซี่โฆษณา เนื่องจากมีลูกค้าหลายรายและยุ่งมาก ยุ่งมาก พวกเขาต้องให้รายงานการวิเคราะห์ของ Google แก่ลูกค้าของตน เมื่อพวกเขาใช้ KOBIT พวกเขาสามารถสร้างรายงานได้ภายในหนึ่งนาทีเท่านั้น และพวกเขาไม่ต้องการทรัพยากรบุคคลใดๆ จริงๆ แล้ว พวกเขาสามารถใช้ Google data portal หรือ tableau ได้ แต่ถ้าพวกเขาใช้ ลูกค้าจะบอกว่า โอ้ นี่เป็นเครื่องมือที่ดีและบางทีฉันอาจไม่ต้องการคุณเพราะลูกค้าต้องการใช้โดยตรง
ในฐานะที่เป็น KOBIT เราไม่ได้พูดว่า “We are KOBIT” เราเป็นชื่อลูกค้า เราจะไม่ออกจากสาขาของเราและลูกค้าสามารถใช้ชื่อบริการของเราได้
คำถามที่ 18
คริส: สุดท้ายนี้ คนอื่นจะหาคุณเจอได้ที่ไหน ที่อยู่เว็บของคุณคืออะไร และขั้นตอนต่อไปถ้ามีคนสนใจอยากจะลองใช้เครื่องมือนี้ ต้องทำอย่างไร?
โนโซมุ: ขอบคุณมาก พวกเขาสามารถค้นหาได้ภายใต้เว็บไซต์ของเรา KOBIT.in เรามีแผนทดลองใช้งานฟรี ผู้คนจึงสามารถใช้แผนนี้บนทางด่วนและตรวจสอบว่าเป็นอย่างไร
Chris: เยี่ยมมาก ฉันแนะนำให้คุณตรวจสอบเครื่องมือนี้และขอบคุณมากสำหรับการสัมภาษณ์ มีความสุขมากที่ได้พูดคุยกับคุณ
Nozomu: ขอบคุณมาก มันเป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับฉัน!