จะไม่ใช้ AI ได้อย่างไร: สิ่งที่แม้แต่แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จยังผิดพลาดได้

AI ไม่ใช่คำศัพท์อีกต่อไป แต่เป็นวิถีชีวิตของผู้ประกอบการจำนวนมาก โดยนำเสนอวิธีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ในขณะที่บริษัทต่างๆ ค้นพบวิธีการใหม่ๆ ในการใช้เทคโนโลยี ข้อเสียก็เกิดขึ้นเช่นกัน การควบคุมพลังของ AI ไม่ใช่แค่เพียงเท่านั้น เรามาเจาะลึกถึงวิธีที่จะไม่ใช้ AI โดยอาศัยข้อผิดพลาดที่หลายแบรนด์ได้เรียนรู้จากวิธีที่เจ็บปวด

สารบัญ

• เข้าใจ AI อย่างแท้จริง
• โฆษณาเกินจริงกับความเป็นจริง
• ทำความเข้าใจกับขีดจำกัดของ AI
• การพึ่งพา AI มากเกินไป
• การใช้ AI เพื่อคัดลอก
• การใช้ AI เพื่อจัดการ
• ข้อผิดพลาดของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การพึ่งพา AI สำหรับการบริการลูกค้า
• อาศัย AI เพียงอย่างเดียวในการสร้างเนื้อหา

เข้าใจ AI อย่างแท้จริง

AI มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง เว้นแต่ว่าคุณจะใช้เวลาสองสามปีที่ผ่านมาอาศัยอยู่ใต้ก้อนหิน ในเนื้อหาที่เราอ่าน งานศิลปะที่เราชื่นชม และแม้แต่ผลิตภัณฑ์และบริการที่เราสนับสนุน บริษัทให้คำมั่นสัญญาและส่งมอบความก้าวหน้าและโซลูชั่นที่ปฏิวัติวงการให้กับธุรกิจและบุคคลทั่วไป และเมื่อเรามองไปสู่อนาคต มันก็มี AI เขียนอยู่เต็มไปหมด

ความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนั้นน่าตื่นเต้น แต่ก็ถึงเวลาที่จะเข้าใจข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นของ AI อย่างแท้จริง มันยังคงมีการพัฒนาและยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ อุตสาหกรรมจำนวนมากได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้ ปลดล็อกช่องทางใหม่สำหรับการเติบโต และได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน ในทางกลับกัน หลายคนได้เรียนรู้วิธีที่ยากลำบากที่ AI อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด ความล้มเหลว และเหตุการณ์ต่างๆ ได้

โฆษณาเกินจริงกับความเป็นจริง

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในหลายอุตสาหกรรมและการเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์อาจมีสาเหตุหลักมาจากกระแสความนิยมของสื่อ ใครๆ ก็พูดถึงมัน และว่ามันขัดขวางทุกสิ่งอย่างไร บริษัทต่างๆ กำลังก้าวกระโดดในกลุ่มที่ต้องการมีส่วนร่วม และกระตือรือร้นที่จะรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา แต่โฆษณาทั้งหมดนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่?

การใช้ AI สำหรับธุรกิจของคุณทำให้คุณต้องแยกแยะว่าสิ่งใดเป็นเรื่องเกินจริงและสิ่งใดคือความจริง มิฉะนั้น คุณอาจตกอยู่ในสถานการณ์ต่อไปนี้:

ตั้งความคาดหวังที่ไม่สมจริง: ผู้ประกอบการอาจถูกล่อลวงด้วยคำสัญญาว่าจะได้รับผลตอบแทนที่รวดเร็วและง่ายดาย นวัตกรรมที่ก้าวล้ำ หรือความสามารถในการแก้ปัญหาที่ง่ายดาย โปรดจำไว้ว่า AI ไม่ใช่โซลูชันแบบครบวงจร ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับกลยุทธ์การดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจงและการจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่

การลงทุนมากเกินไป: แนวคิดที่ว่า AI ช่วยให้คุณได้รับผลประโยชน์ทางธุรกิจอย่างรวดเร็วอาจนำไปสู่การลงทุนมากเกินไปในเทคโนโลยีที่มีราคาแพง คุณต้องเข้าใจข้อเสนอคุณค่าและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นให้ดีเสียก่อนจึงจะใช้ทรัพยากรอันมีค่ากับสิ่งเหล่านั้น มิฉะนั้น คุณอาจจบลงด้วยการสิ้นเปลืองการเงินและพลาดโอกาสในการแก้ไขปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ที่กล่าวมาข้างต้น: การคิดว่า AI สามารถแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้นั้นเป็นกับดักความเข้าใจผิดที่สำคัญอย่างหนึ่งที่คุณควรหลีกเลี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และการพิจารณาด้านจริยธรรมเป็นแนวคิดบางประการที่ AI ไม่สามารถทำได้ ความสมดุลอันหอมหวานระหว่างสัมผัสของมนุษย์และ AI คือสิ่งที่คุณต้องการ

ทำความเข้าใจกับขีดจำกัดของ AI

ใช่ AI สัญญาว่าจะมีความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น แต่เพื่อที่จะควบคุมพลังของมันได้อย่างเต็มที่ คุณจำเป็นต้องรู้ข้อจำกัดของมัน ด้านล่างนี้เป็นสิ่งสำคัญที่สุด:

• ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้มาพร้อมกับสามัญสำนึก คุณอาจเห็นว่ามันเขียนเรียงความให้คุณอย่างรวดเร็ว แต่อย่าคาดหวังว่ามันจะมีเหตุผลของมนุษย์หรือความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับความซับซ้อนของโลกแห่งความเป็นจริง
• มันขาดคุณภาพของข้อมูล เอาต์พุต AI ไม่ถูกต้อง บางครั้งสามารถสร้างข้อมูลที่เอนเอียงหรือไม่สมบูรณ์ได้ ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการตรวจสอบอย่างไม่หยุดยั้ง
• ความโปร่งใสอาจเป็นเรื่องท้าทาย อัลกอริธึมที่ซับซ้อนทำให้เราเข้าใจวิธีที่ AI ตัดสินใจได้ยาก สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความไว้วางใจและความรับผิดชอบ
• มันขาดความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง AI สามารถผสมผสานแนวคิดและแนวคิดที่มีอยู่เข้าด้วยกันได้ แต่ไม่สามารถสร้างนวัตกรรมที่เป็นต้นฉบับและความคิดที่เป็นอิสระได้
• มีความสามารถในการปรับตัวที่จำกัด AI พยายามปรับตัวให้เข้ากับบริบทใหม่ๆ ที่อยู่นอกเหนือข้อมูลการฝึกอบรม

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ข้อจำกัดต่างๆ ก็มีการพัฒนาเช่นกัน การทำความเข้าใจสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าใจผิดที่อาจก่อให้เกิดความเสียหายต่อธุรกิจของคุณ

การพึ่งพา AI มากเกินไป

ในความพยายามที่จะประหยัดทรัพยากร มีการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเข้าถึงโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น ธุรกิจจำนวนมากตกอยู่ภายใต้การพึ่งพา AI มากเกินไป แทนที่จะใช้เทคโนโลยีเป็นตัวเร่งปฏิกิริยา กลับกลายเป็นไม้ค้ำยันที่อาจเป็นอันตรายได้ในระยะยาว

การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้บริษัทละเลยการสร้างแผนสำรองได้ พวกเขาลืมไปว่า AI ไม่ใช่สิ่งที่ผิดพลาด ทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการหยุดชะงักและความล้มเหลว ซึ่งอาจส่งผลให้ลูกค้าไม่พอใจได้

ตัวอย่างที่ดีคือเมื่อ CNET ซึ่งเป็นสื่อสิ่งพิมพ์ด้านเทคโนโลยีเผยแพร่บทความที่เขียนโดย AI มากมายซึ่งมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงและการลอกเลียนแบบในเดือนมกราคม 2023 หลังจากการฟันเฟือง สิ่งพิมพ์ดังกล่าวให้ความมั่นใจกับผู้อ่านว่าพวกเขามีบรรณาธิการที่เป็นมนุษย์คอยตรวจสอบข้อเท็จจริงของบทความทั้งหมดก่อนที่จะเผยแพร่ . อย่างไรก็ตาม มีข้อพิสูจน์เพียงพอว่าพวกเขาพึ่งพา AI มากเกินไป และหลายคนยังไม่มั่นใจในคุณภาพของการสื่อสารมวลชนของ CNET

การใช้ AI เพื่อคัดลอก

ข้อผิดพลาดที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการพึ่งพา AI มากเกินไปคือการใช้ AI เพื่อคัดลอกรูปภาพ กราฟิก และการออกแบบ ในความพยายามที่จะก้าวตามเทรนด์ล่าสุด บริษัทบางแห่งใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างภาพที่จำลองสไตล์ยอดนิยมที่เผยแพร่ทางออนไลน์ แม้ว่ากราฟิกยอดนิยมเหล่านี้สามารถดึงดูดความสนใจได้ แต่ ก็มักจะขาดองค์ประกอบที่สำคัญของอัตลักษณ์ที่แท้จริงของแบรนด์

สิ่งนี้อาจมีความเสี่ยงสำหรับการสร้างแบรนด์ เนื่องจากรูปภาพที่สร้างโดย AI มักจะนำมาจากสิ่งที่มีอยู่แล้ว ดังนั้นจึงไม่ได้ให้อะไรมากนักในแง่ของความคิดริเริ่มและเอกลักษณ์ เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือในการเสริมกระบวนการสร้างสรรค์ของคุณ พวกเขาสามารถช่วยปรับแต่งและปรับปรุงสไตล์การมองเห็นของคุณเท่านั้น ไม่เคยสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ให้คุณเลย

แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ แต่ความผิดพลาดจากแบรนด์ที่รู้จักซึ่งใช้ AI ก็เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมในการอธิบายเรื่องนี้ Microsoft แสดงให้เห็นว่าสร้างภาพที่มีความรุนแรงและน่าสะพรึงกลัวตามคำสั่งโดยใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพ AI ภาพถ่ายเหล่านี้เป็นข้อพิสูจน์ที่ชัดเจนว่าเมื่อใช้ AI โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ ก็สามารถสร้างภาพถ่ายที่รบกวนจิตใจที่ไม่เหมาะกับการบริโภคได้

คำบรรยายภาพ: ภาพเหล่านี้เป็นภาพที่ AI สร้างขึ้นด้วย Image Creator ของ Microsoft ซึ่งหนังสือพิมพ์ The Washington Post มองว่ารบกวนจิตใจ

การใช้ AI เพื่อจัดการ

การวิจัยตลาดเป็นส่วนสำคัญในการจัดการธุรกิจ อย่างไรก็ตาม มันเป็นกระบวนการที่ยาวและน่าเบื่อ นี่อาจเป็นเหตุผลที่หลายบริษัทต้องพึ่งพา AI ในการจัดการ พวกเขาใช้มันเพื่อคาดเดาสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้ยินและเขียนสำเนาตามนั้น

โดยทั่วไปแล้วจะเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึม AI เพื่อสร้างข้อความที่ปรับแต่งตามความต้องการและอารมณ์ของลูกค้า น่าเศร้าที่ ข้อความเหล่านี้จำนวนมากใช้คำกล่าวอ้างที่เกินจริงหรือคำสัญญาที่ไม่เป็นจริง ซึ่งส่งผลให้เกิดความล้มเหลวในการส่งมอบ ซึ่งทำให้ลูกค้าไม่แยแสมากพอที่จะให้พวกเขาแสดงความเห็นเชิงลบ

บริษัทต่างๆ เช่น FedEx, Amazon และ DHL ล้วนเริ่มใช้ AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์แล้ว ได้สร้างมาตรฐานที่สูงให้กับลูกค้า แต่น่าเสียดายที่ AI ได้แสดงให้เห็นถึงความไร้ประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด ส่งผลให้ความคาดหวังของลูกค้าจำนวนมากพังทลายลง

ข้อผิดพลาดของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อีกวิธีหนึ่งที่ธุรกิจไม่ควรใช้ AI คือเมื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญ คุณไม่ควรพึ่งพาการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงคาดการณ์เพื่อรับข้อมูลเมื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญ หากคุณคิดว่าจำเป็นต้องทำ ให้ ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่ามีการแทรกแซงจากมนุษย์เพียงพอ

ตัวอย่างที่ดีคือ เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้อัลกอริธึม AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาด คาดการณ์ความต้องการของลูกค้า หรือเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการปฏิบัติงาน AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า แต่คุณต้องมีวิจารณญาณของมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง มีจริยธรรม และมีความรับผิดชอบเมื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ

การพึ่งพา AI สำหรับการบริการลูกค้า

หนึ่งในการใช้งานทางธุรกิจที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ AI คือการให้บริการลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านแชทบอท พวกเขาสามารถให้การสนับสนุนลูกค้าได้ทันทีในกรณีที่มนุษย์มีข้อจำกัด (บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันหรือหลายภาษา) อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาสิ่งนี้เพียงอย่างเดียวอาจเสียเปรียบได้ การให้ การสนับสนุนของมนุษย์ควบคู่ไปกับเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด

AI ขาดความเห็นอกเห็นใจ ความเข้าใจ และความสามารถในการแก้ไขปัญหาของตัวแทนที่เป็นมนุษย์ จะไม่สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและข้อกังวลเฉพาะด้านได้ ส่งผลให้เกิดความคับข้องใจของลูกค้าและที่แย่กว่านั้นคือหมดหวัง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไม่พอใจและความผิดหวังในบริษัทได้

บริการจัดส่งระหว่างประเทศ DPD ใช้แชทบอท AI ซึ่งพบว่าใช้คำหยาบคาย และวิพากษ์วิจารณ์บริษัทว่าเป็น “บริษัทจัดส่งที่แย่ที่สุดในโลก” ลูกค้าที่ไม่พอใจยังทำให้แชทบอทเล่าเรื่องตลกและเขียนบทกวีเกี่ยวกับแชทบอทที่ไร้ประโยชน์อีกด้วย แม้ว่าจะถูกกระตุ้นอย่างเห็นได้ชัด แต่การตอบสนองประเภทนี้ไม่ควรเกิดขึ้นหากมีการแทรกแซงของมนุษย์

อาศัย AI เพียงอย่างเดียวในการสร้างเนื้อหา

หากคุณเคยลองเขียนเนื้อหาด้วย ChatGPT, Jasper หรือ Frase คุณจะต้องทึ่งอย่างแน่นอน เครื่องมือเหล่านี้เขียนด้วยความเร็วสูงและมีคุณภาพพอสมควร สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด เนื้อหาเหล่านี้จะเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ใดก็ตามที่พวกเขาต้องการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณดูเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างใกล้ชิด เนื้อหาเหล่านั้น ขาดความน่าเชื่อถือและมักจะเป็นเพียงสูตรสำเร็จ ไม่มีตัวตน และไม่เชื่อมโยงกัน หากคุณต้องการสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริงกับผู้ชมของคุณ เนื้อหาที่เขียนโดย AI จะไม่ตอบสนองความต้องการนี้ หากคุณพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวในการสร้างเนื้อหา คุณจะมีความเสี่ยงที่จะถูกแยกออกจากกันและความกังขาต่อแบรนด์ของคุณ

เพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการปรับปรุงหรือปรับปรุงเนื้อหาของคุณเท่านั้น แทนที่จะแทนที่ผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ การผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ถือเป็นเคล็ดลับของเนื้อหาที่โดนใจผู้ชม

เพื่ออธิบายสิ่งนี้ เรามาดูสิ่งที่เกิดขึ้นกับซูเปอร์มาร์เก็ตแบรนด์ PAK'nSAVE จากนิวซีแลนด์กันดีกว่า สร้างเครื่องมือวางแผนมื้ออาหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแนะนำสูตรอาหารให้กับลูกค้า จุดมุ่งหมายคือการช่วยให้ครัวเรือนประหยัดเงินและลดขยะอาหาร สร้างคำแนะนำด้านอาหารด้วยสูตรอาหารเต็มรูปแบบที่ใช้ส่วนผสมที่ผู้ใช้หาได้ง่าย อย่างไรก็ตาม มีสูตรหนึ่งแนะนำให้ใช้ก๊าซคลอรีน ซึ่งเรียกว่า "น้ำผสมอะโรมาติก"

เป็นอีกครั้งที่ผู้ใช้พยายามทดสอบแอปเพื่อสร้างสูตรอาหารดังกล่าว ซึ่งแอปดังกล่าวทำตามอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า ถึงกระนั้น มันก็เป็นข้อพิสูจน์เพียงพอว่าการพึ่งพา AI อาจส่งผลเสียได้ในตอนนี้

ความคิดสุดท้าย

AI สามารถทำสิ่งมหัศจรรย์มากมายให้กับธุรกิจของคุณ: ช่วยให้คุณ ระดมความคิด สร้างเนื้อหาได้ในเวลาเสี้ยววินาที และตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว และอื่นๆ อีกมากมาย ปัญหาสามารถสรุปได้เป็นคำเดียว: การพึ่งพามากเกินไป การใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิดทำให้เกิดปัญหามากมาย เพื่อให้เกิดความเป็นธรรมกับ AI เรามาดูกันว่า AI เป็นพันธมิตรแทนที่จะเป็นคนงาน