8 ขั้นตอนในการไม่ล้มเหลวในการทดสอบ A/B
เผยแพร่แล้ว: 2020-05-15การทดสอบ A\B เป็นการทดสอบโดยสุ่มแสดงหน้าที่แตกต่างกันอย่างน้อยสองหน้าให้ผู้ใช้เห็น
ซึ่งแตกต่างจากแนวทางปฏิบัติมาตรฐานอื่นๆ ในการโฆษณาดิจิทัล แนวทางนี้ใช้ทรัพยากรมากกว่าและเสี่ยงต่อการล้มเหลวในการสื่อสารข้อความที่ถูกต้อง
ตัดสินใจว่าจะเริ่มการทดสอบ A\B หรือไม่ คุณควรพร้อมที่จะใช้มาตรการป้องกันเพิ่มเติมเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้
พวกเขากล่าวว่าโฆษณาที่ขายดีเป็นแรงบันดาลใจและการออกแบบ แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว มันเป็นเรื่องของแนวทางการปรับเทียบและกำหนดแนวทาง
การนำทางอย่างรวดเร็ว
- ชื่อ
- 1. การทดสอบ A/B แบบตาบอด
- 2. เพิ่มความแปลกใหม่
- 3. คำนึงถึง GEO
- 4. อย่าเกะกะ
- 5. คิดถึงไฮเปอร์ลิงก์
- 6. รับเครื่องมือแผนที่ความร้อน
- 7. A/B ทดสอบโฆษณา
ชื่อ
มีกฎการทดสอบ A/B พื้นฐานเพียง 8 ข้อที่คุณไม่ควรละเมิด หากการทดสอบ A/B ของคุณละเมิดกฎข้อใดข้อหนึ่ง มีแนวโน้มว่าจะล้มเหลวมากกว่า
1. การทดสอบ A/B แบบตาบอด
หากคุณเลือกสองหน้าเพื่อเรียกใช้ในการทดสอบเดียวและแตกต่างกันเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ถือว่าล้มเหลวตั้งแต่เริ่มต้น เนื่องจากหน้าต่างๆ เหมือนกัน จึงจะแสดงผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกัน
แต่เราแนะนำให้สร้างรูปแบบที่ตัดกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบหน้า Landing Page สองหน้าที่แตกต่างกันในแนวทางการขายผลิตภัณฑ์: แนวคิดการเล่าเรื่องและแบบทดสอบ
ทั้งสองหน้าทำงานในลักษณะโต้ตอบ แต่การเล่าเรื่องจะดึงดูดผู้ที่เล่นเกมแห่งอารมณ์และตอบสนองต่อการเล่าเรื่องทางอารมณ์มากกว่า และแบบทดสอบใช้ได้กับผู้ที่ฟังสมอง ไม่ใช่หัวใจ
วิธีหลังดึงดูดผู้ที่รักการไขปริศนาและชอบค้นหาคำตอบที่ถูกต้องมากกว่าการเอาใจใส่กับเรื่องราวความสำเร็จของใครบางคน
นักการตลาดมักเชื่อว่าเรื่องราวเดียวกันที่มีภาพต่างกันนั้นถือเป็นการทดสอบแบบแยกส่วน นั่นเป็นเพียงภาพลวงตา การแสดงผลมีความสำคัญ แต่ถ้าคุณตกแต่งข้อความเดียวกันด้วยรูปภาพต่างๆ นั่นยังคงเป็นแนวทางการโฆษณาแบบเดียวกัน ดังนั้นจึงเหมาะสมกับกลุ่มผู้ใช้เดียวกัน
2. เพิ่มความแปลกใหม่
เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงทางการเงิน นักการตลาดแบบ Affiliate มักจะค้นหาข้อความและรูปภาพที่พิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริงเพื่อให้เกินพิกัดภายในลิงก์เดียว โดยเชื่อว่านี่คือกุญแจสู่ความสำเร็จ
อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง ผู้ใช้จะตาบอดต่อภาพและชื่อที่พวกเขาเคยเห็นแล้ว นี่คือเหตุผลที่แม้แต่หน้า Landing Page ที่ประสบความสำเร็จที่สุดก็หยุดขายเมื่อเวลาผ่านไป
ดังนั้น เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ผสมผสานบทความดีๆ เก่าๆ เข้ากับแนวคิดและแนวทางใหม่ๆ อย่างสมบูรณ์ภายในการทดสอบ
ดังนั้นแม้ว่าของจุกจิกใหม่จะไม่มีประโยชน์ อีกอันจะบันทึกผลลัพธ์ของแคมเปญ
3. คำนึงถึง GEO
ตำนานที่แพร่หลายที่สุดเรื่องหนึ่งคือหากการลงจอดได้ผลดีสำหรับประเทศใดประเทศหนึ่ง ก็จะประสบความสำเร็จเช่นเดียวกันในทุกที่
นักการตลาดหลายพันคนเสียเวลาและเงินไปกับการพยายามคัดลอกเรื่องเดียวกันโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไรสำหรับหลายภูมิศาสตร์
ลองนึกดูว่าเหตุใดบริษัทขนาดใหญ่จึงจัดกลุ่มสนทนาเฉพาะเพื่อศึกษาลักษณะเฉพาะทางวัฒนธรรมสำหรับภูมิภาคใหม่ๆ
พวกเขาเจาะลึกถึงประเพณี แนวโน้ม และการห้ามเพื่อตรวจสอบว่าวิธีใดเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการขายสินค้าใหม่ให้กับคนในท้องถิ่น ปรากฎว่าแม้แต่สีก็มีความสำคัญ
มีหลายประเทศที่สีขาวไม่ได้เป็นสัญลักษณ์ของความบริสุทธิ์และความบริสุทธิ์ทางเพศ แต่สวมใส่เพื่องานศพและการไว้ทุกข์ ดังนั้น เจ้าสาวที่สวมชุดสีขาวจึงเป็นเหตุผลที่ต้องอ้าปากค้าง ไม่ใช่ร้องไห้ด้วยความยินดีสำหรับคู่รักที่น่ารัก
ในประเทศอื่น ๆ ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลที่เปิดเผยหน้าท้องของเธอที่โรงยิมอาจถูกมองว่าเป็นการดูถูกและแม้แต่จมูกของสุนัขที่น่ารักก็ถือว่ายอมรับไม่ได้
โชคดีที่ข้อมูลทั้งหมดนี้มีอยู่ทั่วไป และสิ่งที่เราควรทำคือเจาะลึกชีวิตของกลุ่มเป้าหมาย ไม่ว่าพวกเขาจะเป็นใคร
หลีกเลี่ยงภาษาไม่ตรงกัน
หากคุณต้องการให้กลุ่มเป้าหมายฟัง คุณควรพูดภาษาของพวกเขา
หากข้อความของคุณไม่ตรงกับภาษาเป้าหมาย คนเหล่านี้จะไม่สามารถอ่านข้อความได้ และการทดสอบจะล้มเหลวก่อนที่จะเริ่มต้น
อย่างไรก็ตาม แทบไม่มีประเทศใดที่มีภาษาเดียวสำหรับกลุ่มชาติพันธุ์ทั้งหมดภายในอาณาเขตของตน
จะทำอย่างไร?
ผสมมันขึ้น ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้คุณเลือกภาษาอังกฤษและภาษาท้องถิ่นหนึ่งภาษา (ภาษาที่แพร่หลายที่สุด) ภาษาอังกฤษเป็นภาษาสากล สามารถครอบคลุมผู้ที่ไม่ใช่ผู้มีถิ่นที่อยู่แต่ปัจจุบันทำงานในประเทศ
นอกจากนี้ยังอาจกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่มีการศึกษาสูงซึ่งไม่เชี่ยวชาญในภาษาท้องถิ่นอื่นที่เลือกสำหรับการทดสอบ A/B
หากคุณเชื่อว่าการเลือกภาษาราชการเป็นหนทางเดียว แสดงว่าคุณคิดผิด มีหลายประเทศที่ผู้คนชอบภาษาถิ่นมากกว่าภาษาราชการ การเลือกภาษาถิ่นที่แพร่หลายมากที่สุดให้คะแนนเพิ่มเติม 100 คะแนนและถูกตัดขาดจากส่วนที่เหลือ
4. อย่าเกะกะ
เมื่อนักการตลาดเห็นแนวคิดในการทำงาน พวกเขาจึงเพิ่มแนวคิดเหล่านั้นลงในโฆษณาโดยไม่ลังเล อย่างไรก็ตาม พวกเขาเชื่อว่าการวางแนวทางการทำงานทั้งหมดไว้ในที่เดียวคือกุญแจสู่ความสำเร็จ และการทดสอบ A/B เป็นพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับ 'คอลเลกชัน' ที่แปลกประหลาดนี้
การวิจัยแสดงให้เห็นว่านั่นเป็นเพียงความผิดพลาด
เมื่อการลงจอดดูเหมือนเต็มไปด้วยองค์ประกอบ สิ่งเหล่านี้จะทำให้เกิดอารมณ์ที่ไม่เอื้ออำนวย:
- การระคายเคือง;
- การป้องปราม;
- ความผิดหวัง
ทางเลือกคืออะไร?
เลือก 1 แนวคิดสำหรับการลงจอดแต่ละครั้งในการทดสอบ และตรวจสอบว่าแนวคิดใดของคุณดีที่สุดสำหรับประเภทธุรกิจนั้นๆ
ควรเพิ่มองค์ประกอบเพิ่มเติมทั้งหมดอย่างราบรื่นและราบรื่นราวกับว่ามีอยู่ตั้งแต่ต้น องค์ประกอบเพิ่มเติมไม่ควรดึงดูดความสนใจ กระโดดใส่ผู้ใช้ หรือกรีดร้องใส่หน้าพวกเขา
5. คิดถึงไฮเปอร์ลิงก์
ไฮเปอร์ลิงก์ในย่อหน้าแรกคือน้ำค้างแข็ง อย่างไรก็ตาม เชื่อกันว่าหากผู้อ่านไม่ต้องเผชิญกับลิงก์ที่ยึดอย่างน้อยหนึ่งลิงก์ในตอนต้นของบทความ อัตรา Conversion จะลดลง
ในความเป็นจริง หากเรื่องราวมีส่วนร่วมและดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ตั้งแต่คำแรกจนจบ ตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับไฮเปอร์ลิงก์จะอยู่ใกล้ด้านล่างสุด
มีหลายกรณีที่ประสบความสำเร็จเมื่อนักพัฒนาผสานรวมเข้ากับเลย์เอาต์โดยไม่ต้องจัดเฟรมให้เป็นแบบที่นำไปสู่ข้อเสนอ
6. รับเครื่องมือแผนที่ความร้อน
คุณวิเคราะห์การทดสอบโดยไม่มีเครื่องมือระดับมืออาชีพได้อย่างไร?
จำนวนคลิกและอัตรา Conversion ภายในแคมเปญไม่เพียงพอที่จะเห็นการทดสอบ A/B ว่าเป็นอย่างไร
เครื่องมือแผนที่ความหนาแน่นเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับรายงานเจาะลึกและสถิติปัจจุบัน เป็นวิธีที่ล้ำหน้าที่สุดในการทำความเข้าใจผู้ใช้ให้ดีขึ้นและรวบรวม "ข้อมูลเชิงคุณภาพ" เกี่ยวกับการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะจากผู้ใช้
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รอบคอบที่สุดในการทดสอบ A/B จึงได้มีการคิดค้นแผนที่ความหนาแน่น พวกเขาชี้ให้เห็นจุดที่ผู้ใช้คลิกบ่อยขึ้นและเว็บไซต์ที่ดึงดูดความสนใจ
ดังนั้น ความสามารถในการดูว่าองค์ประกอบใดทำงานได้ดีกว่าสำหรับ Conversion ใหม่
7. A/B ทดสอบโฆษณา
สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ให้นึกถึงโฆษณาของคุณ
หน่วยโฆษณาสำหรับการทดสอบ A\B ควรแสดงแนวทางต่างๆ เพื่อให้พอดีกับหน้า Landing Page นี่ไม่ใช่งานง่าย แต่คุ้มค่าที่จะลอง
ทันทีที่เปิดตัวแคมเปญ ให้ตรวจสอบโฆษณาอย่างระมัดระวัง ให้เปลี่ยน CPC เมื่อจำเป็น และบล็อกหน่วยที่ไม่แสดงผล
ไม่มีคำว่า 'มากเกินไป' เมื่อพูดถึงแนวทางโฆษณาที่หลากหลาย ยิ่งทำการทดสอบ A\B ได้มุมมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดี
ลองนึกถึงผู้ชมที่หลากหลายที่อาจดึงดูดโดยข้อเสนอและพยายามครอบคลุมทุกกลุ่ม
ความหลากหลายคือกุญแจสู่ความสำเร็จ!