การประมวลผลภาษาธรรมชาติกำลังเปลี่ยนแปลง SEO ในปี 2022 อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-29เราอยู่ในโลกแห่งการค้นหา
ตั้งแต่ช่างตัดเล็บไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านการต่อเติมบ้าน คุณสามารถค้นหาทุกสิ่งได้ทางออนไลน์ คุณสามารถพิมพ์หรือพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่คุณอยากรู้ แล้วเครื่องมือค้นหาจะค้นหาข้อมูลนั้น
ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอย่าง NLP เครื่องมือค้นหาอย่าง Google, Yahoo และ Bing จึงแนะนำคุณสมบัติใหม่ เช่น การค้นหาด้วยเสียง ในทางหนึ่ง พวกเขากำลังสร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับนักการตลาดที่จะเข้าถึงผู้ชมเป้าหมายด้วยเนื้อหาที่มีคุณภาพ
NLP ปรับปรุงความเข้าใจในคำค้นหาและช่วยให้พวกเขาสร้างผลลัพธ์การค้นหาที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังนำไปใช้กับการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีเว็บไซต์ของคุณได้ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาบนหน้าเว็บได้เหมือนกับที่ผู้อ่านเข้าใจ
ในฐานะนักการตลาด คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อปรับปรุง SEO และผลลัพธ์การตลาดเนื้อหาของคุณ
ในบล็อกนี้ เราจะดำดิ่งสู่โลกของ NLP และทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้เปลี่ยนแปลงเกมเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาไปตลอดกาลได้อย่างไร
NLP คืออะไรและทำงานอย่างไร?
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลทางภาษาที่ช่วยให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เข้าใจความหมายของคำที่เกี่ยวข้องกับการใช้ในประโยค ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาและประเมินคุณภาพของข้อมูล
ก่อนหน้า NLP เทคนิค SEO หมวกดำ เช่น การยัดคีย์เวิร์ดทำให้เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมอยู่ในอันดับที่สูงขึ้นและได้รับการเข้าชมแบบออร์แกนิกที่สมควรได้รับได้ยาก
อย่างไรก็ตาม ด้วยความช่วยเหลือของ NLP เครื่องมือค้นหาเช่น Google สามารถระบุได้อย่างง่ายดายว่าเนื้อหาใดเป็นเนื้อหาที่ดี และสิ่งใดเป็นเพียงคำหลักจำนวนมากที่ยัดลงในเนื้อหาเพื่อให้อันดับของหน้า NLP ใช้กระบวนการที่สำคัญบางประการในการวิเคราะห์เนื้อหา มาดูสามกระบวนการหลักกัน
- การวิเคราะห์ไวยากรณ์
การวิเคราะห์ไวยากรณ์หมายถึงกระบวนการวิเคราะห์คำ วลี และประโยคตามลำดับที่เกิดขึ้นในเนื้อหาของคุณ เครื่องมือค้นหาใช้สิ่งนี้เพื่อทำความเข้าใจความหมายและความเกี่ยวข้องของทั้งย่อหน้าโดยไม่จำเป็นต้องค้นหาคำหลัก เนื้อหาที่ดีจะมีอันดับสูงกว่าเสมอในเครื่องมือค้นหาที่ใช้การวิเคราะห์ไวยากรณ์ NLP เพื่อจัดทำดัชนีและรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์
- การวิเคราะห์ความรู้สึก
เนื้อหาทุกชิ้นมีความรู้สึกเกี่ยวกับหัวข้อหลัก อาจเป็นการพูดถึงหัวข้อในเชิงบวก อาจเน้นข้อผิดพลาดของหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรืออาจเป็นเพียงการพยายามอธิบายแนวคิดอย่างเป็นกลาง
การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ช่วยให้อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาทราบว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่าง การวิเคราะห์ความรู้สึกช่วยให้เครื่องมือค้นหาแสดงผลการค้นหาที่เป็นประโยชน์มากที่สุดแก่ผู้ใช้ โดยปกติแล้ว ความเชื่อมั่นจะถูกวัดในระดับตั้งแต่ 1 ถึง -1 โดยที่ 1 คือแง่บวกอย่างมาก และ -1 บ่งชี้ถึงความรู้สึกเชิงลบอย่างมาก
- การรับรู้เอนทิตี
การจดจำเอนทิตีเป็นอีกหนึ่งกระบวนการ NLP ที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาระบุคำสำคัญในประโยคหรือวลี ช่วยให้พวกเขาจัดหมวดหมู่เนื้อหาต่างๆ ได้ดีขึ้นตามหัวข้อหลักของเนื้อหา
หากคุณเผยแพร่บล็อกโพสต์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ โพสต์จะระบุและแสดงหน้าเว็บของคุณเมื่อผู้ใช้ค้นหาตัวเลือกผลิตภัณฑ์เท่านั้น
ทำความเข้าใจ BERT ของ Google และผลกระทบที่มีต่อ SEO
ในปี 2019 Google ได้เปิดตัวความก้าวหน้าครั้งสำคัญในโลกของเสิร์ชเอ็นจิ้น BERT หรือ Bidirectional Encoder Representative Transformers
การอัปเดตนี้ช่วยให้ Google ปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตและคำค้นหาที่ผู้ใช้ป้อนขณะค้นหาข้อมูล
สิ่งพิเศษเกี่ยวกับ BERT คือมันขจัดวิธีการทั่วไปในการวิเคราะห์คำทีละคำ ด้วย BERT Google จะวิเคราะห์คำที่เกี่ยวข้องกับคำอื่นๆ ทั้งหมดในประโยค ซึ่งช่วยให้อัลกอริทึมของ Google เข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา
อย่างที่คุณเห็น ก่อนการอัปเดต BERT Google จะแสดงข้อมูลพลเมืองสหรัฐฯ ที่เดินทางไปบราซิล ในทางตรงกันข้าม หลังจากการอัปเดต จะสามารถเข้าใจบริบทของข้อความค้นหาและให้ผลลัพธ์ที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับพลเมืองบราซิลที่เดินทางไปสหรัฐอเมริกา สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น
ต้องการดูตัวอย่าง NLP เพิ่มเติมหรือไม่? อ้างอิงถึงบล็อก Scalenut โดยละเอียดนี้ '12 ตัวอย่างจริงของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการดำเนินการ'
ในระหว่างนี้ เรามาดูกันว่าเบื้องหลังของอัลกอริทึมเครื่องมือค้นหาที่ใช้ NLP มีอะไรบ้าง
- เอนทิตี หมวดหมู่ และความโดดเด่น
อัลกอริทึมของ Google จะวิเคราะห์คำค้นหาสำหรับเอนทิตีในนั้นและจัดหมวดหมู่ออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น สถานที่ บุคคล บริษัท กระบวนการ ฯลฯ จากนั้นจะให้คะแนนทุกเอนทิตีตามความสำคัญที่มีในคำค้นหา นั่นเรียกว่าความเด่น
เมื่อคุณป้อนคำค้นหา Google จะทำตามขั้นตอนนี้เพื่อพิจารณาว่าคำใดสำคัญที่สุดและหมวดหมู่ของเนื้อหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำนั้น
- การวิเคราะห์ความรู้สึกสำหรับ SEO
ส่วนอื่น ๆ ของ BERT ที่มืออาชีพ SEO ทุกคนควรรู้คือการวิเคราะห์ความรู้สึก BERT ใช้กระบวนการนี้เพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหาของผู้ค้นหา เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น และเนื้อหาบนเว็บไซต์
หากความรู้สึกทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังการค้นหาเป็นไปในเชิงบวก Google จะจัดอันดับเนื้อหาที่มีความหมายในเชิงบวกให้สูงขึ้นเพื่อให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
NLP ส่งผลต่อการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา (SEO) อย่างไร
NLP กำลังเปลี่ยนเกม SEO ไปตลอดกาล เราไม่สามารถย้อนกลับไปใช้วิธีเดิมในการสร้างเนื้อหาที่เน้นคำหลักได้ นักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จะต้องตระหนักถึงสิ่งนี้และสร้างเนื้อหาที่ช่วยผู้ใช้อย่างแท้จริง
ต่อไปนี้คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางประการที่คุณควรพิจารณาในขณะที่สร้างแคมเปญถัดไป:
- ให้ความสำคัญกับความตั้งใจในการค้นหามากขึ้น
หลังจากการอัปเดต BERT ความตั้งใจในการค้นหาได้กลายเป็นจุดศูนย์กลาง คำค้นหาทุกคำจะได้รับการวิเคราะห์ตามจุดประสงค์ของผู้ใช้ก่อน จากนั้น Google จะสร้างผลการค้นหาที่ตอบคำถามของผู้ใช้ได้ดีที่สุด
สิ่งสำคัญคือต้องนึกถึงสิ่งที่ผู้คนกำลังมองหาเมื่อพวกเขาค้นหาคำหลักที่คุณใช้ในกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ หากเนื้อหาของคุณไม่ตอบสนองวัตถุประสงค์ในการค้นหาของผู้ใช้ มีแนวโน้มว่าจะอยู่ในอันดับที่ต่ำกว่าเนื้อหาอื่นๆ
- การใช้คำว่าความถี่เอกสารผกผันความถี่
คำศัพท์ความถี่ผกผันความถี่เอกสาร (TF-IDF) เป็นแนวคิดใหม่ที่นำเสนอโดยอัลกอริทึม Google BERT TF-IDF เพิ่มขึ้นตามจำนวนครั้งที่คำค้นหาปรากฏในเนื้อหาของคุณ และลดลงตามจำนวนเอกสารที่มีคำเดียวกัน
ซึ่งหมายความว่าคำทั่วไป เช่น “a” “an” “อะไร” “how” และ “the” จะไม่ถูกนำมาพิจารณาในขณะที่จัดอันดับเว็บไซต์ในผลการค้นหา ทำงานโดยการคูณสองเมตริก —
- ความถี่ของคำศัพท์: การนับจำนวนคำที่เกิดขึ้นในเนื้อหาโดยสัมพันธ์กับความยาวโดยรวมของเอกสาร
- ความถี่เอกสารผกผัน: วัดจากอัตราส่วนของจำนวนเอกสารทั้งหมดหารด้วยจำนวนเอกสารทั้งหมดที่มีคำหลัก หากคำหลักนั้นธรรมดามาก คะแนนจะใกล้เคียงกับ 0 และถ้าคำหลักนั้นไม่ธรรมดา คะแนนก็จะใกล้เคียงกับ 1
คะแนน TF-IDF คือการคูณของมาตรการทั้งสองนี้ คำหลักที่มีค่า TF-IDF สูงจะถือว่ามีความเกี่ยวข้องสูง คำเหล่านี้เป็นคำที่มีมูลค่าสูงที่สามารถช่วยเพิ่มการมองเห็นบล็อกของคุณ แลนดิ้งเพจ และแคมเปญการตลาดอื่นๆ
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ TF-IDF และวิธีที่คุณสามารถใช้ตัวชี้วัดนี้สำหรับการวิจัยคำหลัก? ลองอ่านบล็อก Scalenut ที่เป็นประโยชน์ 'การเพิ่มประสิทธิภาพ SEO TF-IDF: แนวทางสำหรับนักการตลาดเนื้อหา'
- การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นสิ่งสำคัญ
เนื่องจาก NLP ช่วยให้เครื่องมือค้นหาสามารถระบุได้ว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเมื่อพวกเขาป้อนข้อความค้นหา คุณต้องแน่ใจว่าเนื้อหาของคุณสื่อถึงความรู้สึกเดียวกัน ควรตรงกับความรู้สึกของพวกเขาและช่วยให้พวกเขาพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการค้นหาของพวกเขา
เครื่องมือค้นหาเช่น Google กำลังวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่อยู่เบื้องหลังแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และบริการอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น ในฐานะนักการตลาด คุณต้องจัดการการนำเสนอออนไลน์ในเชิงบวก
- เน้นที่ "สมอข้อความ" และ "เชื่อมโยง"
ข้อความยึดเหนี่ยวที่สมเหตุสมผลสำหรับหน้าที่ลิงก์ไปนั้นมีความสำคัญมากกว่าที่เคย หาก anchor text ของคุณระบุว่า "เครื่องมือฟรีที่ดีที่สุด" หน้าเว็บต้นทางจะต้องมีรายการเครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดในเนื้อหา
เราควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราใช้ anchor text เดียวกันทุกครั้งที่เราเชื่อมโยงหน้าเว็บสำหรับเว็บไซต์ วิธีนี้จะช่วยสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคำหลักใน anchor text และบล็อกที่คุณลิงก์ไป จะบอกเครื่องมือค้นหาเช่น Google ว่าบล็อกของคุณเกี่ยวกับอะไรและคำหลักใดที่แสดงถึงเนื้อหาได้ดีที่สุด พิจารณาสิ่งนี้เป็นแนวทางในการสร้างลิงค์ภายในองค์กร
- ให้ความสนใจกับความโดดเด่นและหมวดหมู่
การอัปเดต BERT ของ Google ได้ช่วยให้เครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดในโลกทราบว่าแต่ละคำในข้อความค้นหามีความสำคัญเพียงใด ช่วยให้เครื่องมือค้นหาของ Google สร้างความสัมพันธ์ระหว่างคำต่างๆ บนหน้าเว็บและคำหลักที่กำหนดเป้าหมาย
สำหรับนักการตลาด คะแนนความสำคัญของคำหลักจะช่วยให้พวกเขาจัดลำดับความสำคัญของคำที่คุณใช้ในเนื้อหาของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างเนื้อหาเกี่ยวกับ 'ประโยชน์ของชาเขียว' เนื้อหาของคุณควรเน้นไปที่ประโยชน์ แค่พูดถึงประโยชน์ในย่อหน้าเล็ก ๆ จะไม่เพียงพอ
การค้นหา NLP ทำงานแตกต่างจากการค้นหาทั่วไป หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสาระสำคัญของการค้นหา NLP คุณอาจพบว่าบล็อกนี้ 'การค้นหาภาษาธรรมชาติ: ความลับเบื้องหลังเครื่องมือค้นหา' มีประโยชน์
เทคนิค NLP ที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับ SEO
ตอนนี้ คุณมีความเข้าใจพอสมควรเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของ NLP และผลกระทบที่มีต่อเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา มาดูวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับ NLP สำหรับเว็บไซต์ของคุณ
- ให้คำตอบโดยตรงกับคำถามของลูกค้า
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำและความสำคัญของแต่ละคำในข้อความค้นหา ดังนั้นเมื่อสร้างเนื้อหาถามตอบสำหรับบล็อกของคุณ ให้ตอบคำถามโดยตรงเสมอโดยไม่เบี่ยงเบนไปจากหัวข้อหลัก ผู้ใช้ที่กำลังมองหาคำตอบไม่ต้องการอ่านเนื้อหาจำนวนมากก่อนที่จะได้คำตอบจริง
- หลีกเลี่ยงศัพท์แสงเฉพาะอุตสาหกรรม เขียนด้วยภาษาง่ายๆ
เป้าหมายของเนื้อหาทุกชิ้นควรอธิบายแนวคิดที่ยากให้อยู่ในเงื่อนไขที่ง่ายที่สุด หลีกเลี่ยงการใช้ศัพท์แสงในอุตสาหกรรมจำนวนมากในเนื้อหาของคุณ หากคุณต้องการพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อที่ซับซ้อน ให้แบ่งออกเป็นส่วนย่อยๆ และอธิบายด้วยภาษาธรรมดาที่ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าใจได้
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเขียนของคุณถูกต้องตามหลักไวยากรณ์
ด้วยความรู้เกี่ยวกับความสำคัญของคำบุพบท บทความ และไวยากรณ์ อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาที่ใช้ NLP จึงพิถีพิถันมากเมื่อพิจารณาหน้าเว็บสำหรับผลการค้นหา
เนื้อหาของคุณจะต้องปราศจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาทุกชิ้นที่คุณเผยแพร่นั้นถูกต้องและใช้ถ้อยคำอย่างดีเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
- เน้นที่การอ่านง่ายและถ่ายทอดหนึ่งความคิดต่อประโยค
ข้อเสียอย่างหนึ่งของ NLP คือมันยังไปไม่ถึงขั้นของวิวัฒนาการที่สามารถเข้าใจประโยคที่ซับซ้อนด้วยความคิดมากกว่าหนึ่งอย่าง เนื้อหาที่มีประโยคที่ซับซ้อนจำนวนมากจะไม่สามารถจัดลำดับได้สูงแม้ว่าจะอธิบายหัวข้อคำหลักอย่างละเอียดก็ตาม
ในขณะที่สร้างเนื้อหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใส่เพียงหนึ่งแนวคิดต่อประโยค ทำให้เครื่องมือค้นหาและผู้ใช้เข้าใจเนื้อหาของคุณได้ง่าย และจะเริ่มจัดอันดับในเวลาไม่นาน
- ตรวจสอบความถูกต้องตามข้อเท็จจริง
ไม่ว่าคุณจะเผยแพร่อะไร ให้ตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้งเสมอ หากคุณกำลังอ้างสิทธิ์ในสถิติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามาจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือ Google ประเมินคุณภาพของเนื้อหาตามความถูกต้องของข้อมูล
การประมวลผลภาษาธรรมชาติทำให้อุตสาหกรรม SEO มีความเป็นมนุษย์ นักการตลาดที่ต้องการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ด้านเนื้อหาเพื่อตอบสนองความต้องการที่สำคัญที่สุดของกลุ่มเป้าหมาย
Scalenut สามารถช่วยคุณด้วยเนื้อหาที่เป็นมิตรกับ SEO
สงสัยว่าคุณจะระบุคำค้นหา NLP สำหรับเนื้อหาชิ้นต่อไปของคุณได้อย่างไร
มองไม่เพิ่มเติม
Scalenut เป็นร้านค้าครบวงจรสำหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการ
เนื้อหาแบบครบวงจรและแพลตฟอร์ม SEO นี้ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มการค้นหาและเว็บไซต์คู่แข่งสำหรับคำศัพท์ NLP ที่พวกเขาใช้ รวมทั้งสร้างเนื้อหาด้วยคำศัพท์เหล่านั้น
สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนคีย์เวิร์ดเป้าหมาย เลือกสถานที่เป้าหมาย และสร้างรายงาน SEO Scalenut จะให้รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาอันดับต้น ๆ บนอินเทอร์เน็ตสำหรับคำหลักของคุณ
คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับกลยุทธ์ SEO ของคุณ เช่น โครงร่าง ความยาวของคำ จำนวนรูปภาพ รายการคำศัพท์ NLP และระดับเนื้อหาของหน้าเว็บเหล่านั้น เมื่อคุณสร้างโครงร่างสำหรับตัวคุณเองแล้ว คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าทึ่งด้วยโปรแกรมแก้ไขเนื้อหาที่เปิดใช้งาน AI ของเรา
เกี่ยวกับ Scalenut
Scalenut เป็นแพลตฟอร์ม SEO และการตลาดเนื้อหาแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนโดย AI และช่วยให้นักการตลาดทั่วโลกสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและแข่งขันได้ในวงกว้าง ตั้งแต่การวิจัย การวางแผน และโครงร่างไปจนถึงการรับรองคุณภาพ Scalenut ช่วยให้คุณบรรลุสิ่งที่ดีที่สุดในทุกสิ่ง
เพิ่มพลังให้กับแคมเปญการตลาดเนื้อหาของคุณด้วย AI ลงทะเบียนกับ Scalenut และเริ่มสร้างเนื้อหาวันนี้