AI ใช้ในความบันเทิงอย่างไร กรณีการใช้งาน ตัวอย่าง และเครื่องมือ

อุตสาหกรรมบันเทิงมีความหลากหลายและซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ครอบคลุมภาคส่วนต่างๆ เช่น ภาพยนตร์ โทรทัศน์ ดนตรี เกม และกีฬา ขอบเขตระหว่างกลุ่มเหล่านี้มีความชัดเจนน้อยลง แต่ทั้งหมดมีเป้าหมายเดียวกัน นั่นคือ การจัดหาเนื้อหาที่น่าดึงดูดซึ่งสามารถสร้างรายได้

อะไรเป็นตัวกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ความบันเทิงหนึ่งๆ ทำกำไรหรือต่ำกว่าเส้น? ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการเสมอ รวมถึงการเลือกช่องทางการจัดจำหน่าย ประสิทธิภาพของการโฆษณาและการให้การสนับสนุน และระดับความต้องการของผู้บริโภค ดังนั้น ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของ AI ในวงการบันเทิง: เทคโนโลยีนี้สามารถจัดการกับพื้นที่ส่วนใหญ่เหล่านี้ได้ในคราวเดียว

AI ใช้ในการพัฒนาความบันเทิงอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพิจารณาคำตอบสำหรับคำถามนี้ผ่านปริซึมของพื้นที่ธุรกิจหลักสามแห่ง:

1. ปรับปรุงการสร้างและการผลิตเนื้อหา
2. ปรับแต่งประสบการณ์ผู้ชม
3. ปรับปรุงการสร้างรายได้

นอกจากนี้ เราจะวิเคราะห์การใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดในภาคอุตสาหกรรมบันเทิงตามประสบการณ์ของผู้เล่นหลัก เช่น Netflix, Disney, Ubisoft และ Spotify จากนั้น เราจะหารือเกี่ยวกับเทคโนโลยี แนวโน้ม ตลอดจนเครื่องมือเฉพาะที่ใช้ในภาคความบันเทิงต่างๆ ตั้งแต่เพลงไปจนถึงเกม เอาล่ะ!

AI ใช้ในความบันเทิงอย่างไร : กรณีการใช้งาน

จากข้อมูลของ IBM Global AI Adoption Index (2022) ซึ่งครอบคลุมบริษัทจากหลากหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก ปัจจุบัน AI ถูกใช้บ่อยที่สุดสำหรับระบบไอทีและกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ การรักษาความปลอดภัยและการตรวจจับภัยคุกคาม การตลาดและการขาย ตลอดจนการวิเคราะห์ธุรกิจหรือข่าวกรอง

ภาคสื่อและความบันเทิงก็ไม่มีข้อยกเว้นสำหรับแนวโน้มนี้ บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมนี้มักใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ใช้ AI ซึ่งช่วยในการเร่งความเร็วทางดิจิทัลโดยการสร้างระบบคำแนะนำ เร่งความเร็วการสร้างเนื้อหา การพัฒนาแชทบอทแบบกำหนดเองสำหรับวัตถุประสงค์ CRM การวิเคราะห์ผู้ชม และการกลั่นกรองเนื้อหา โดยเฉพาะในโซเชียลมีเดีย มาดูกันดีกว่าว่าแต่ละแอปพลิเคชันเหล่านี้มีบริษัทใดบ้างที่เป็นที่รู้จักใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้

ระบบคำแนะนำบนพื้นฐาน AI

AI ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในแพลตฟอร์มความบันเทิง เช่น YouTube, Netflix และ Amazon Prime Video เพื่อให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ ด้วยการวิเคราะห์การตั้งค่าของผู้ใช้ ประวัติการเข้าชม และพฤติกรรม อัลกอริทึม AI สามารถแนะนำภาพยนตร์ รายการทีวี เพลง หนังสือ และเนื้อหาอื่น ๆ ที่ผู้ใช้น่าจะชอบ

ระบบคำแนะนำจะรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ วิเคราะห์โปรไฟล์ เรียกดูและดูประวัติ และระบุความคล้ายคลึงกันและรูปแบบพฤติกรรม ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและสร้างแบบจำลองที่สามารถทำนายการตั้งค่าของผู้ใช้ได้ จากนั้นพวกเขาสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลและอัปเดตและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นและการโต้ตอบของผู้ใช้ ลูปคำติชมนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของคำแนะนำเมื่อเวลาผ่านไป

คำแนะนำส่วนบุคคลใน Netflix

Netflix ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งชั้นนำของโลก ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับสมาชิก ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ พฤติกรรมการรับชม และการตั้งค่าในอดีต เครื่องมือแนะนำของ Netflix จะแนะนำเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับรสนิยมของแต่ละคน เพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้

เราทราบดีว่าบางครั้งสมาชิกอาจมีบางอย่างในใจเมื่อพวกเขาเยี่ยมชมบริการ ดังนั้นเราจึงให้ความสามารถในการค้นหาที่ซับซ้อนเพื่อแสดงวิดีโอที่เหมาะสมสำหรับสมาชิกของเรา สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการกับความท้าทายในการจัดการภาษาและกลไกการป้อนข้อมูลที่หลากหลายจากอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงรีโมททีวีและระบบควบคุมเสียงพูด เราใช้แมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริทึมคำแนะนำจำนวนมากที่ทำงานในสเกลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนในแบบของเราและประสบการณ์การค้นหา

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ & การค้นหาโดย Netflix Research

AI ในอุตสาหกรรมบันเทิง สำหรับการสร้างเนื้อหา

AI ในธุรกิจยังใช้สำหรับงานสร้างเนื้อหา เช่น การเขียนบท การสร้างเพลง และการสร้างเอฟเฟ็กต์ภาพ เทคโนโลยีที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล และนำเนื้อหาเก่ามาใช้ใหม่เพื่อสร้างเรื่องราวใหม่ บทสนทนา หรือแม้แต่บทภาพยนตร์ที่สมบูรณ์ พวกเขายังสามารถช่วยในการแต่งเพลงโดยระบุรูปแบบและสไตล์ที่สังเกตได้จากองค์ประกอบที่มีอยู่ ยิ่งไปกว่านั้น บริษัทที่มีชื่อเสียงต่างๆ ได้นำเครื่องมือวิชวลเอ็ฟเฟ็กต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในการปรับปรุงหรือแก้ไขรูปภาพและวิดีโอโดยอัตโนมัติ มาดูกันว่าบริษัทที่มีชื่อเสียงใดบ้างที่ใช้โซลูชัน AI สำหรับการสร้างและสร้างสรรค์เนื้อหา

การสร้างเนื้อหาตามขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย Ubisoft

AI ใช้ในความบันเทิงโดยอุตสาหกรรมเกมอย่างไร Ubisoft ผู้พัฒนาวิดีโอเกมชั้นนำ ใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการสร้างเนื้อหาเชิงขั้นตอน (PCG) อัลกอริทึม PCG วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงแผนที่ พื้นผิว และกลไกการเล่นเกม เพื่อสร้างเนื้อหาเกมที่หลากหลายและไดนามิกโดยอัตโนมัติ วิธีการนี้ช่วยให้ Ubisoft สามารถสร้างโลกของเกมที่กว้างใหญ่ สร้างภูมิทัศน์ที่สมจริง และเติมองค์ประกอบแบบอินเทอร์แอคทีฟในขณะที่ลดความพยายามด้วยตนเองที่จำเป็นสำหรับการสร้างเนื้อหา ด้วยเหตุนี้ Ubisoft จึงสามารถมอบประสบการณ์การเล่นเกมที่ชวนดื่มด่ำ ซึ่งดึงดูดใจผู้เล่นด้วยเนื้อหาที่พัฒนาตลอดเวลา

อัลกอริทึมแบบ AI ที่สร้างโลกเสมือนจริงบนท้องฟ้าไร้มนุษย์

ในอุตสาหกรรมเกม อัลกอริธึม AI สามารถสร้างโลกเสมือนจริง เติมตัวละครอัจฉริยะที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) และแม้แต่สร้างระบบการเล่าเรื่องตามขั้นตอน (เช่น ระบบที่เกมตอบสนองต่อการกระทำของผู้เล่น) หนึ่งในกรณีการใช้งานที่น่าประทับใจที่สุดของ AI ในอุตสาหกรรมบันเทิง คือวิดีโอเกม “No Man's Sky” โดย Hello Games ซึ่งอัลกอริทึมที่ใช้ AI จะสร้างกาแลคซีและดาวเคราะห์ต่างๆ ในขนาดจริงโดยอัตโนมัติ

ใน “No Man's Sky” ผู้เล่นจะเริ่มต้นการเดินทางสำรวจอวกาศ สำรวจจักรวาลอันไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งประกอบด้วยกาแลคซีหลายพันล้านแห่ง แต่ละแห่งประกอบด้วยดาวเคราะห์จำนวนนับไม่ถ้วน สิ่งที่ทำให้เกมนี้โดดเด่นอย่างแท้จริงคือดาวเคราะห์ทุกดวงที่มีสภาพแวดล้อม ภูมิประเทศ พืชและสัตว์ที่ไม่เหมือนใคร ถูกสร้างขึ้นตามขั้นตอนในระดับจริง ซึ่งหมายความว่าอัลกอริธึม AI ของเกมจะสร้างจักรวาลทั้งหมดได้ทันทีในขณะที่ผู้เล่นสำรวจ เพื่อให้มั่นใจว่ามีการค้นพบที่หลากหลายไม่รู้จบ

แอนิเมชันและวิชวลเอฟเฟกต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของดิสนีย์

Disney ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกแอนิเมชั่นและวิชวลเอฟเฟ็กต์ ได้นำ AI ระดับองค์กรมาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการสร้างสรรค์ ด้วยการเข้าซื้อกิจการของบริษัทอย่าง Pixar และ Industrial Light & Magic โดย George Lucas (ILM) ทำให้ Disney ได้รวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์แอนิเมชันและวิชวลเอฟเฟกต์ (VFX) เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยแอนิเมเตอร์ในแอนิเมชันของตัวละคร การติดตามการเคลื่อนไหว และการเรนเดอร์ เพิ่มประสิทธิภาพเวลาและต้นทุนการผลิต ด้วยการทำให้แอนิเมชั่นและ VFX บางส่วนเป็นแบบอัตโนมัติ ดิสนีย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การผลักดันขอบเขตความคิดสร้างสรรค์และนำเสนอเนื้อหาที่สวยงามตระการตาแก่ผู้ชมทั่วโลก

การมีส่วนร่วมของผู้ชมและการโฆษณา

เทคโนโลยี AI ช่วยให้บริษัทด้านความบันเทิงเข้าใจผู้ชมได้ดีขึ้นและปรับแต่งเนื้อหาได้ อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถวิเคราะห์แนวโน้มโซเชียลมีเดีย ความคิดเห็น และการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อวัดความคิดเห็นของสาธารณชนและปฏิกิริยาต่อภาพยนตร์ รายการทีวี หรือเหตุการณ์เฉพาะ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด พัฒนาแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย และมีส่วนร่วมกับผู้ชมแบบเรียลไทม์ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

โฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การโฆษณาเป็นหนึ่งในการใช้ AI ที่พบบ่อยที่สุดในวงการบันเทิง ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีต บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้นเกี่ยวกับโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสม จากข้อมูลของ IBM ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ AI เหนือวิธีการโฆษณาแบบดั้งเดิมนั้นอยู่ที่ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ ประการแรก อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์จะวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคใหม่ตามข้อมูลประวัติที่เกี่ยวข้องและปรับปรุงประสบการณ์โดยอัตโนมัติ ประการที่สอง นักการตลาดที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถตรวจสอบว่าความพยายามของพวกเขาพิสูจน์คุณค่าผ่านช่องทางต่างๆ ได้อย่างไร และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องตามตัวอย่างการวิจัยที่เหมาะสม

AI ในการโฆษณาและการตลาดเป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปที่ใช้โดยบริษัทที่มีชื่อเสียง ในวงการบันเทิง ตัวอย่างเช่น Disney+ ใช้การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อนำเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่สมาชิก ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากร ความชอบ และพฤติกรรมการรับชม อัลกอริทึม AI สามารถระบุกลุ่มผู้ชมเฉพาะและแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจของพวกเขาได้ วิธีการที่ตรงเป้าหมายนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยการแสดงโฆษณาที่มีแนวโน้มว่าจะโดนใจผู้ชม

การวิเคราะห์ความรู้สึก

AI ใช้ในความบันเทิงเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมอย่างไร การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเทคนิคที่ใช้ในการกำหนดความรู้สึกหรืออารมณ์ที่แสดงออกมาในข้อความ เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย บทวิจารณ์ หรือบทความข่าว ในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิง การวิเคราะห์ความรู้สึกมีประโยชน์ต่อการทำความเข้าใจความคิดเห็นสาธารณะ วัดปฏิกิริยาของผู้ชม และทำการตัดสินใจจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัทสื่อและบันเทิงวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปฏิกิริยาของผู้ชมที่มีต่อเนื้อหาของพวกเขา

การตรวจสอบการสนทนา ความคิดเห็น และบทวิจารณ์บนโซเชียลมีเดีย พวกเขาสามารถระบุแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลงความรู้สึก และความพึงพอใจของผู้ชมโดยรวมได้ การวิเคราะห์ความรู้สึกยังช่วยแบรนด์ตรวจสอบและจัดการชื่อเสียงออนไลน์ของพวกเขา ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกในแพลตฟอร์มต่างๆ บริษัทต่างๆ สามารถตรวจจับความรู้สึกเชิงลบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และจัดการกับความกังวลของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะแบรนด์ขนาดใหญ่ที่เป็นที่รู้จัก ซึ่งดำเนินการผ่านแพลตฟอร์มออฟไลน์และออนไลน์ต่างๆ

วิเคราะห์รีวิวดิสนีย์แลนด์ด้วย NLP

ดิสนีย์แลนด์ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อติดตามความคิดเห็นตามเวลาจริงจากผู้เยี่ยมชมในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์บทวิจารณ์ และแบบสำรวจของลูกค้า วิธีนี้ช่วยให้พวกเขาระบุความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบได้ทันท่วงที ช่วยให้ตอบสนองและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ความรู้สึก ช่วยให้ดิสนีย์แลนด์แบ่งกลุ่มผู้เข้าชมตามความรู้สึกและความชอบ ดิสนีย์แลนด์สามารถจัดแคมเปญการตลาด ข้อเสนอ และประสบการณ์ให้เหมาะสมกับกลุ่มผู้ชมเฉพาะ

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของการใช้ AI ในวงการบันเทิงและสื่อ สาขานี้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และเทคโนโลยี AI ยังคงปรับเปลี่ยนรูปแบบด้านต่างๆ ของการสร้างเนื้อหา การเผยแพร่ และประสบการณ์ของผู้ใช้ ตอนนี้ เรามาพูดถึงเครื่องมือเฉพาะที่ใช้ในภาคสื่อและความบันเทิง

AI ในวงการบันเทิง : เครื่องมือ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมบันเทิงด้วยการจัดหาเครื่องมือที่ทำให้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์ และปลดล็อกความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ใหม่ๆ พื้นที่ของความบันเทิงที่ AI ถูกใช้บ่อยที่สุดในเรื่องนี้ ได้แก่ การเขียนบทและการเล่าเรื่อง การตัดต่อวิดีโอ ขั้นตอนหลังการผลิต แอนิเมชัน วิชวลเอฟเฟกต์ การวิเคราะห์ผู้ชม และคำแนะนำ

เครื่องมือ AI สำหรับการเขียนบทและการเล่าเรื่อง

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Scriptbook และ HyperWrite มีศักยภาพที่น่าประทับใจในการเขียนบทและการเล่าเรื่อง Scriptbook ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาที่มีอยู่จำนวนมหาศาลและสร้างเรื่องเล่าที่สอดคล้องกันโดยการระบุรูปแบบและโครงสร้าง ให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะแก่นักเขียนเพื่อปรับปรุงงานของพวกเขาและปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในการเล่าเรื่อง ในทางกลับกัน HyperWrite นำเสนอเครื่องมือ AI ขนาดเล็กหลายร้อยรายการเพื่อสร้างสำเนา ปรับแต่งการเขียน และเพิ่มความเร็วเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่แนวคิดจนถึงร่างสุดท้าย

เครื่องมือตัดต่อวิดีโอและหลังการผลิต

เกี่ยวกับการตัดต่อวิดีโอและขั้นตอนหลังการผลิต เครื่องมือ AI เช่น Adobe Sensei และ Magisto กำลังสร้างผลกระทบที่สำคัญ Adobe Sensei ซึ่งรวมอยู่ใน Adobe Premiere Pro ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาภาพ ทำให้สามารถใช้งานคุณลักษณะการตัดต่อวิดีโออัตโนมัติ เช่น การตรวจจับการตัดฉากอัจฉริยะ การจัดระดับสี และการเติมข้อมูลตามการรับรู้เนื้อหา ช่วยให้บรรณาธิการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และบรรลุผลลัพธ์คุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ Magisto ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มตัดต่อวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้ขั้นตอนหลังการผลิตทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์ฟุตเทจ เลือกช็อตที่ดีที่สุด ใช้ฟิลเตอร์ และเพิ่มเพลง เหมาะสำหรับทั้งนักตัดต่อมืออาชีพและผู้ใช้ทั่วไป ทำให้ผู้ชมในวงกว้างสามารถเข้าถึงการตัดต่อวิดีโอได้

เครื่องมือสำหรับแอนิเมชั่นและเอฟเฟกต์ภาพ

Maya ของ Autodesk ที่มี Bifrost และเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ AI ของ NVIDIA กำลังเปลี่ยนภาพเคลื่อนไหวและเอฟเฟ็กต์ภาพ ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI ทำให้ Maya with Bifrost ช่วยให้ศิลปินสามารถจำลองเอฟเฟกต์ที่ซับซ้อน เช่น น้ำ ไฟ และผ้า อัลกอริธึมเหล่านี้วิเคราะห์ฟิสิกส์ในโลกแห่งความจริงและสร้างภาพเคลื่อนไหวที่เหมือนจริง ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกของ NVIDIA รวมถึง GAN และโครงข่ายประสาทเทียม ช่วยให้ศิลปินสามารถปรับปรุงพื้นผิว แสง และการจัดองค์ประกอบ สร้างเอฟเฟกต์ภาพที่สวยงามพร้อมประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ผู้ชมและคำแนะนำ

อุตสาหกรรมบันเทิงอาศัยอย่างมากในการปรับประสบการณ์ของผู้ชมให้เป็นส่วนตัวเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและสร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าจดจำ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Canvs และ Zefr ให้ความสามารถในการวิเคราะห์ผู้ชมและคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพ Canvs ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อวิเคราะห์การสนทนาบนโซเชียลมีเดีย ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ผู้สร้างเนื้อหาและผู้ผลิตเกี่ยวกับความรู้สึกและความชอบของผู้ชม ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผู้ชมมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของพวกเขาอย่างไรและทำการตัดสินใจจากข้อมูล

Amazon Personalize เป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยให้ธุรกิจให้คำแนะนำลูกค้าในแบบของคุณ ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อสร้างคำแนะนำเฉพาะบุคคล เช่น ภาพยนตร์ รายการทีวี หรือเพลง ตามความต้องการของผู้ใช้

AI ในความบันเทิง: การทำนายอนาคตที่สำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์ได้ปฏิวัติวิธีการสร้างและผลิตเนื้อหาในภาคบันเทิงต่างๆ ตั้งแต่เกมไปจนถึงการพัฒนาแอพเพลง ภาพยนตร์ และงานเขียนเชิงสร้างสรรค์ เครื่องมือ AI ปรับปรุงกระบวนการสร้างสรรค์และขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถสำรวจดินแดนทางศิลปะใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

อัลกอริทึม AI สามารถช่วยในการสร้างแนวคิดและให้แรงบันดาลใจ พวกเขายังเชี่ยวชาญในการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ทำให้ศิลปินสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สร้างสรรค์มากขึ้นของงานของพวกเขา นอกจากนี้ ระบบคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับปรุงการจัดการเนื้อหาส่วนบุคคล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นพบภาพยนตร์ เพลง และหนังสือใหม่ๆ ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและทำนายความชอบของผู้ชมช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถมอบประสบการณ์ความบันเทิงที่น่าดึงดูดใจและมีส่วนร่วมมากขึ้น โดยรวมแล้ว AI ในวงการบันเทิง มีศักยภาพมหาศาลในการปฏิวัติอุตสาหกรรมและมอบการมีส่วนร่วมและความเพลิดเพลินอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนแก่ผู้ชม

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า การใช้ AI ในความบันเทิงก่อให้เกิดการโต้เถียงและการโต้วาทีทางจริยธรรมต่างๆ ข้อกังวลที่สำคัญประการหนึ่งเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในตลาดงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพด้านความคิดสร้างสรรค์ เมื่ออัลกอริทึมของ AI เชี่ยวชาญมากขึ้นในการสร้างดนตรี ศิลปะ และแม้แต่บทภาพยนตร์ จึงมีคำถามเกิดขึ้นเกี่ยวกับอนาคตของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ และการแทนที่ของศิลปินและนักแสดงที่อาจเกิดขึ้น ผลกระทบทางจริยธรรมของเทคโนโลยีปลอมเชิงลึกซึ่งช่วยให้การปรับแต่งเสียงและวิดีโอเพื่อสร้างเนื้อหาที่เหมือนจริงแต่ถูกประดิษฐ์ขึ้น ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิด การละเมิดความเป็นส่วนตัว และการทำลายความน่าเชื่อถือในสื่อ

โดยรวมแล้ว การรวม AI เข้ากับความบันเทิงนำมาซึ่งทั้งความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นและประเด็นที่ถกเถียงกัน ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาและข้อบังคับอย่างรอบคอบ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การสร้างกรอบการทำงานที่โปร่งใสและรับผิดชอบได้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อจัดการกับข้อกังวลต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัว ความลำเอียง และการใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างรับผิดชอบ จากนั้น อุตสาหกรรมบันเทิงจะสามารถใช้ศักยภาพอย่างเต็มที่เพื่อมอบประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจให้กับผู้ชมทั่วโลก โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมและในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานทางจริยธรรม