AI เปลี่ยนแปลงการตลาดอย่างไร (และเตรียมธุรกิจของคุณอย่างไร)

ปี 2018 ยังไม่สิ้นสุด แต่เราได้สร้างข้อมูลไปแล้ว 30 เซตตะไบต์ ดังนั้นข้อมูล 30 เซตตะไบต์จริงๆ แล้วเป็นอย่างไร? คริสโตเฟอร์ เพนน์ เสนอการเปรียบเทียบที่น่าตกใจ: ถ้า 1 GB เป็นก้อนอิฐ ด้วย 30 เซตตะไบต์ เราสามารถสร้างกำแพงเมืองจีน 14 แห่งในวันเดียวได้

คุณได้รับความคิดใช่มั้ย?

ต้องขอบคุณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดนี้ในทุกสาขา การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะดึงข้อมูลทั้งหมดนี้) จึงเติบโตขึ้น บริษัทต่างๆ คาดว่าจะลงทุนประมาณ 7.3 พันล้านดอลลาร์ต่อปีใน AI ภายในปี 2565 พวกเขาวางแผนที่จะใช้ AI เพื่อปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่การดำเนินการทางการตลาดและกระบวนการแบ็กเอนด์ไปจนถึงการโต้ตอบกับลูกค้า

ในบรรดาอุตสาหกรรมต่างๆ อุตสาหกรรมการตลาดเป็นอุตสาหกรรมที่ AI สามารถก่อกวนได้โดยสิ้นเชิง อันที่จริง นักการตลาดมากกว่าหนึ่งในสี่เชื่อว่าเทรนด์การตลาดที่ยิ่งใหญ่ต่อไปคือ AI และเมื่อพูดถึงการเลือกโซลูชันเทคโนโลยีการตลาด นักการตลาดมากกว่า 50% พบว่าความสามารถด้าน AI ดั้งเดิมนั้นขาดไม่ได้

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตลาดคืออะไร?

การตลาดเป็นศิลปะในการแสดงข้อความที่ถูกต้องไปยังผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ในเวลาที่เหมาะสม

การรวมตัวกันของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดนั้นอาศัยความสามารถในการประมวลผลที่ไร้ขีดจำกัดของเครือข่ายที่เชื่อมต่อและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งข้อความ "อะไร" ที่ส่งผลกระทบมากที่สุด "ใคร" จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากพวกเขา และ "เมื่อใด" ที่ข้อความมีแนวโน้มที่จะ สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการดำเนินการที่เป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและแบรนด์

ตอนนี้เรามาดูอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถขับเคลื่อนการตลาดที่ดีขึ้นสำหรับบริษัทของคุณ

AI สำหรับการตลาดเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI สามารถช่วยให้มีความท้าทายเร่งด่วนที่สุดประการหนึ่งสำหรับนักการตลาดเนื้อหาส่วนใหญ่ นั่นคือ การสร้างเนื้อหา อันที่จริง Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2018 20% ของเนื้อหาทางธุรกิจทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นโดยบอท

เครื่องมือที่ใช้ AI จำนวนมากเสนอให้สร้างเนื้อหาอยู่แล้ว เช่น AI-writer.com

ในตอนนี้ คุณภาพของเนื้อหาที่สร้างโดยบอทบางตัวเปรียบเทียบกับสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับการถกเถียงกันอย่างไร … แต่บอทสามารถช่วยสร้างเนื้อหาตามขนาดได้

นอกจากการเขียนแล้ว AI ยังทำให้การสร้างเนื้อหาภาพง่ายขึ้นและเร็วขึ้น ยกตัวอย่าง Adobe Sensei คุณลักษณะแท็กอัตโนมัติใช้ AI เพื่อระบุว่ารูปภาพเกี่ยวกับอะไร แล้วเพิ่มแท็กที่เกี่ยวข้องลงในรูปภาพโดยอัตโนมัติ การแท็กอัจฉริยะดังกล่าวช่วยปรับปรุงการค้นพบไฟล์ได้อย่างมากเมื่อลูกค้าต้องการ

เราทำการค้นหาด้วยตนเองหลายครั้งกับที่เก็บของลูกค้า และแสดงเนื้อหาที่เราหาได้ จากนั้นเราก็ใช้การติดแท็กอัจฉริยะและทำการค้นหาแบบเดียวกัน คราวนี้ผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและครอบคลุมมากขึ้น และในเสี้ยวเวลาหนึ่ง

Jonas Dahl ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สำหรับ Adobe Experience Manager

นอกจากการสร้างเนื้อหาแล้ว AI ยังช่วยในการทดสอบ เพิ่มประสิทธิภาพ กำหนดเวลา และส่งเสริมเนื้อหาอย่างมีประสิทธิภาพ

Visit Utah ใช้การวิเคราะห์ AI พบว่าภาพถ่ายที่มีต้นเฟอร์ทำได้ดีกว่าค่าเฉลี่ย 53% ในขณะที่ภาพถ่ายที่มีครอบครัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 30%

AI สำหรับอีเมลการตลาดที่ดีขึ้น

ในฐานะช่องทางการตลาดที่มี ROI สูงสุด การตลาดผ่านอีเมลจึงเห็นการยอมรับ AI ในระดับที่ดีแล้ว

ด้วยการใช้ AI เพื่อส่งอีเมล คุณไม่เพียงแค่ทำให้การเลิกติดตามของคุณลดลง แต่ยังเพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขายจากแต่ละแคมเปญของคุณอีกด้วย

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ AI ทำให้เป็นไปได้สำหรับการตลาดทางอีเมลคือการปรับเปลี่ยนเนื้อหาอีเมลในแบบของคุณ

ด้วย AI คุณสามารถส่งอีเมลถึงสมาชิกได้หลายพันคน และยังทำให้อีเมลของคุณรู้สึกเหมือนเป็นการโต้ตอบแบบตัวต่อตัวระหว่างบริษัทของคุณและสมาชิก AI ใช้ข้อมูลเดิม เช่น การโต้ตอบของสมาชิกกับเว็บไซต์หรือร้านค้าของคุณ ประวัติการซื้อ การตั้งค่าอีเมล และอื่นๆ เพื่อส่งอีเมลที่ดูเหมือนว่าเขียนมาเพื่อพวกเขาโดยเฉพาะ

AI ยังช่วยให้นักการตลาดอีเมลเขียนสำเนาอีเมลได้ดีขึ้น ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติของ AI โซลูชันการตลาดผ่านอีเมลที่เปิดใช้งาน AI จะแนะนำคำที่สามารถช่วยกระตุ้นอารมณ์ที่เหมาะสมให้กับสมาชิก สามารถใช้ได้ทั้งในหัวเรื่องของอีเมลและตลอดทั้งฉบับ เพื่อให้แน่ใจว่าอัตราการคลิกผ่านและ Conversion ดีขึ้น

นอกจากนี้ แอปพลิเคชันยอดนิยมสำหรับ AI ในการทำการตลาดผ่านอีเมลยังอยู่ในระบบอัตโนมัติอีกด้วย ระบบอีเมลอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน AI ในรูปแบบหรือระบบตอบกลับอัตโนมัติ (หรือ 'แคมเปญหยด') นั้นได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล และไม่เหมือนกับแคมเปญที่ตั้งค่าด้วยตนเอง แคมเปญเหล่านี้สร้างขึ้นแบบไดนามิกตามประวัติการโต้ตอบของสมาชิกกับเว็บไซต์ ระบบอีเมลอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังใช้เวลาในการส่งที่ดีที่สุดสำหรับการส่งแคมเปญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโอกาสในการเปิด

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตลาดโซเชียลมีเดียที่มีส่วนร่วมมากขึ้น

สิ่งหนึ่งที่ AI ช่วยในด้านการตลาดโซเชียลมีเดียอยู่แล้วคือการผลิตเนื้อหา คุณมีโซลูชันการตลาดบนโซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนโดย AI มากมายที่ค้นหา ดูแลจัดการ (หรือสร้าง) และแบ่งปันเรื่องราวที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมกับผู้ติดตามโซเชียลของคุณ

ตัวอย่างเช่น Washington Post ใช้เทคโนโลยี AI ในการเขียนทุกอย่างตั้งแต่รายงาน ทวีต ไปจนถึงการแจ้งเตือน:

การฟังทางสังคมเป็นอีกหนึ่งแอปพลิเคชั่นทั่วไปสำหรับ AI ในตลาดโซเชียลมีเดีย สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะอัลกอริธึม AI สามารถตรวจสอบเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นทั้งหมดสำหรับแบรนด์ในวงกว้าง และช่วยให้เข้าใจว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์

AI ยังสามารถระบุความรู้สึกของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำตามเนื้อหาทางสังคมของพวกเขา (ความคิดเห็น ทวีต โพสต์บน Facebook ฯลฯ)

AI ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าถึงผู้ชมที่ใหม่และมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อค้นหาและกำหนดเป้าหมายตามนิสัยของโซเชียลมีเดียที่อยู่ในกลุ่มประชากรในอุดมคติของลูกค้า

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียก็ใช้ AI เพื่อให้เป็น 'อัจฉริยะ' มากขึ้นเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Pinterest เข้าซื้อกิจการ Kosei (บริษัท AI ที่เชี่ยวชาญด้านการแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ Pinterest) และ LinkedIn เข้าซื้อกิจการ Bright.com (บริษัท AI ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการจ้างงาน รายละเอียดงาน และอื่นๆ เพื่อจับคู่นายจ้างกับผู้สมัครงานที่เหมาะสม ).

AI เพื่อลดการเลิกราของลูกค้า

สำหรับธุรกิจที่ใช้การสมัครรับข้อมูล การรักษาลูกค้าไว้มีความสำคัญพอๆ กับการหาลูกค้าใหม่ การรับลูกค้าใหม่มีค่าใช้จ่ายระหว่างห้าถึงยี่สิบห้าเท่าของการรักษาลูกค้าที่มีอยู่

ซึ่งทำให้การรักษาความปั่นป่วนของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับทีมการตลาดส่วนใหญ่ โชคดีที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ หยุดลูกค้าจำนวนมากจากการละทิ้งพวกเขาได้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ช่วยระบุลักษณะของลูกค้าที่ไม่ได้มีส่วนร่วม (โดยเปรียบเทียบกับลักษณะของลูกค้าประจำ) การใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ทำให้คุณสามารถระบุผู้ใช้ว่าคุณมีความเสี่ยงที่จะสูญเสีย เมื่อคุณทราบบัญชีที่พร้อมจะเปลี่ยนแล้ว คุณสามารถทำงานเพื่อดึงดูดให้กลับมามีส่วนร่วมอีกครั้งโดยใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น แคมเปญแบบหยด สิ่งจูงใจ และการสนทนาแบบ 1:1 ที่เป็นประโยชน์และตรงไปตรงมาเพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมาย

Data iku ได้สร้างตลาดโดยนำเสนอแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกำหนดเอง ซึ่งทีมขายสามารถสอบถามข้อมูลในแบบเรียลไทม์สำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการปั่นป่วนและคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อป้องกันการสูญเสียลูกค้า

AI เพื่อ SEO ที่ดีขึ้นและการโฆษณา (PPC)

เครื่องมือค้นหามีความคิดเป็นของตัวเอง พวกเขาใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และความหมายของเนื้อหาจำนวนมหาศาลที่พวกเขาเรียกดูเพื่อดึงผลลัพธ์ที่ถูกต้อง สิ่งนี้ทำให้ AI เป็นกรณีการใช้งานตามธรรมชาติในการชนะเกม SEO

คุณมีเครื่องมือ SEO ที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งเนื้อหาเพื่อให้เป็นมิตรกับเครื่องมือค้นหามากขึ้น นอกจากนี้ยังมีโซลูชันที่ระบุเนื้อหา SEO ที่ทำงานได้ดีที่สุดของคู่แข่งอันดับต้นๆ ของคุณและช่วยคุณแก้ไขช่องว่างของเนื้อหา/SEO เพื่อให้คุณได้อันดับที่ดีขึ้น

SEMRush ภูมิใจนำเสนอเทมเพลตเนื้อหา SEO ที่เป็นศูนย์รวมของพลังของ AI ที่นำไปใช้ได้จริง เทมเพลตเหล่านี้วิเคราะห์ผลลัพธ์ SERP สำหรับคำหลักบางคำ และเสนอวิธีการเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณสำหรับคำหลักเดียวกันนั้นสามารถไปได้ไกลกว่าคู่แข่งของคุณ

ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งที่ AI ช่วย SEO คือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มหัวข้อ เครื่องมือ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยค้นหาหัวข้อที่จะครอบคลุมบนเว็บไซต์เพื่อสร้างรากฐาน SEO ที่แข็งแกร่ง เครื่องมือ AI SEO เหล่านี้จำนวนมากใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาเดียวกันกับที่เครื่องมือค้นหาใช้

โซลูชัน AI SEO ยังทำงานเฉพาะในการเพิ่มประสิทธิภาพการประชาสัมพันธ์ รีวิวในพื้นที่ อีคอมเมิร์ซ และพื้นที่อื่นๆ ที่นำไปสู่ ​​SEO ที่ดีขึ้น

เช่นเดียวกับ SEO, PPC และการโฆษณาเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI

Alimama แผนกการตลาดของอาลีบาบาได้สร้างโซลูชัน AI ที่ช่วยให้ผู้ขายของอาลีบาบาเขียนสำเนาผลิตภัณฑ์ของตน ด้วยเทคโนโลยีนี้ ทันทีที่ผู้ขายลงรายการผลิตภัณฑ์ใหม่ พวกเขาสามารถคลิกที่ปุ่ม ' ผลิต Smart Copy' และจะเห็นแนวคิดมากมายสำหรับสำเนาผลิตภัณฑ์

รายงานโดย Alizila สำนักข่าวออนไลน์ของอาลีบาบากล่าวว่า AI “ ผ่านการทดสอบของทัวริงและสามารถผลิตสำเนาได้ 20,000 บรรทัดในไม่กี่วินาที…แบรนด์ต่างๆ ใช้เครื่องมือใหม่ เช่น เครือแฟชั่น Esprit และเสื้อผ้าที่เกิดในเท็กซัส แบรนด์ Dickies สามารถปรับความยาวและโทนของสำเนาได้ เช่น กำหนดว่าต้องการให้โทนเสียงโปรโมต มีประโยชน์ใช้สอย สนุก กวีหรืออบอุ่นหัวใจหรือไม่ “

นอกเหนือจากการเขียนสำเนาแล้ว AI ยังช่วยในเรื่องโลจิสติกส์ PPC (และการโฆษณา) ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ PPC ที่เปิดใช้งาน AI ช่วยตั้งกฎการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงที่รับประกัน ROI สูงสุด นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Cloud Machine Learning Engine เพื่อช่วยคุณปรับปรุงประสิทธิภาพ PPC ของคุณ

ในไม่ช้า AI จะดูแลการดำเนินการโฆษณาจำนวนมาก รวมถึงการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์คู่แข่ง การวิเคราะห์ข้อมูล การรายงาน

วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด?

เมื่อพูดถึงการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินการทางการตลาด — หรือการดำเนินการอื่นๆ สำหรับเรื่องนั้น — ให้เข้าใจแง่มุมที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการแทรกแซงของ AI

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติได้ เช่น ' การคาดคะเนว่าผลิตภัณฑ์อาจออกจากงานหรือไม่และเมื่อใด ' แต่คุณอาจไม่จำเป็นต้องทำให้งานเขียนสำเนาสำหรับผลิตภัณฑ์เป็นแบบอัตโนมัติ

1. ระบุด้านการตลาดที่คุณต่อสู้ด้วย
2. พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังการทำนายและกำหนดของปัญญาประดิษฐ์ได้หรือไม่?
3. แบ่งปัญหาของคุณออกเป็นกระบวนการต่างๆ เพื่อปรับปรุง
4. เมื่อคุณระบุกระบวนการทำงานอัตโนมัติได้แล้ว ให้นึกถึงข้อมูลที่จำเป็นในการทำให้การทำงานอัตโนมัติเป็นไปได้ อย่างที่คุณทราบ ข้อมูลเป็นเชื้อเพลิง AI หรือการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งหมายความว่ายิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไร การตลาดและโซลูชันทางการตลาดของคุณจะได้รับ 'อัจฉริยะ' มากขึ้นเท่านั้น
5. เริ่มรวบรวมข้อมูลหากคุณยังไม่ได้ดำเนินการดังกล่าว นอกจากนี้ ให้คิดอย่างมีกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวมและจัดโครงสร้างตามเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาวของคุณ เมื่อพูดถึงการเก็บรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตาม GDPR และรวบรวมและใช้ข้อมูลของคุณในทางที่ถูกต้องตามหลักจริยธรรมและการอนุญาตเท่านั้น ดูการสัมมนาผ่านเว็บนี้โดย James Chiodo (ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ผ่านการรับรอง) ซึ่งจะแนะนำคุณเกี่ยวกับข้อกังวลหลักของ GDPR เมื่อรวบรวมและใช้ข้อมูลผู้ใช้ในแคมเปญของคุณ
6. สุดท้ายนี้ ให้ใช้เวลาเรียนรู้ภาษาการทำเหมืองข้อมูล เช่น Python และ R คุณสามารถจ้างนักพัฒนาได้ตลอดเวลา แต่ก็ไม่เสียหายที่จะรู้อะไรสักอย่างหรือสองอย่างด้วยตัวเอง หลักสูตร 'Machine Learning ' ของ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
7. วัดผลกระทบของการผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการตลาด สร้างแนวโน้มสำหรับ KPI ของคุณและติดตามการเปลี่ยนแปลง หากคุณกำลังมุ่งสู่โอกาสในการขายมากขึ้น หรือแม้แต่เป้าหมายที่นุ่มนวลกว่า เช่น เวลาในการดำเนินกระบวนการทางการตลาดที่ลดลง คุณมาถูกทางแล้ว

ปิดท้าย…

ในขณะที่คุณเดินบนเส้นทางปัญญาประดิษฐ์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานของคุณไม่รู้สึก 'ไม่ปลอดภัย' เกี่ยวกับงานของพวกเขา มิฉะนั้น พวกเขาจะมีประสิทธิภาพการทำงานน้อยลง

อธิบายให้พวกเขาฟังว่าทีมมนุษย์กับเครื่องจักรเป็นฝ่ายชนะ และบอททำได้มากเท่านั้น นอกจากนี้ ในกรณีส่วนใหญ่ ในตอนแรก คุณจะมีเพียงงานประจำของคุณที่ได้รับการดูแลโดย AI ซึ่งจะเพิ่มเวลาที่ทีมของคุณมีสำหรับงานสร้างสรรค์เท่านั้น บอกพนักงานของคุณว่า AI จะเปลี่ยนโฉมและทำให้บทบาทงานของพวกเขาคล่องตัวขึ้น — มันไม่ได้กำจัดพวกเขา

นอกจากนี้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI ในด้านการตลาดมีสถานที่ขนาดใหญ่ในโลกของความรู้ความเข้าใจที่เรากำลังมุ่งหน้าไป

ดังนั้นจงยอมรับ AI ในตอนนี้ แทนที่จะเป็นภายหลัง

คุณไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยการลงทุนใน IBM Watson ลองนึกถึงโซลูชันการตลาดที่เปิดใช้งาน AI ที่คุณสามารถเข้าถึงได้แล้วและทดลองกับพวกเขา คุณจะเห็นศักยภาพ หลุมพราง และหนทางข้างหน้าของตัวเอง