บริษัทต่างๆ มักจะมองหาวิธีที่จะทำให้งานของตนเป็นอัตโนมัติและทำงานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น ทักษะการรวบรวม การวิเคราะห์ และการใช้ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกลยุทธ์การตลาดในการทำงาน การรวบรวมข้อมูลอาจใช้เวลานานและนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีอันทรงพลังที่ปรับปรุงระบบการตลาดดิจิทัลอัตโนมัติ

OCR ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อความจากรูปภาพ เช่น เอกสารหรือภาพถ่ายที่สแกน ทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลนี้ในแคมเปญการตลาด ธุรกิจที่ทำการแยกข้อความโดยอัตโนมัติสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

OCR ช่วยปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติทางการตลาดดิจิทัล และเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับลูกค้า ให้เราดูว่าจะสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและประสิทธิภาพการตลาดดิจิทัลได้อย่างไร

เทคโนโลยี OCR คืออะไร?

OCR เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อระบุและแยกข้อความจากแหล่งต่างๆ รวมถึงการบันทึกสด เอกสารที่สแกน รูปภาพ และสื่ออื่นๆ นอกจากนี้ยังช่วยในการแยกและแก้ไขข้อความที่เขียนด้วยลายมือ เทคโนโลยี OCR มีความสำคัญมากในด้านการตลาด เนื่องจากช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าถึงและดูข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้เทคโนโลยี OCR ในแคมเปญการตลาด ธุรกิจสามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

OCR ทำงานอย่างไร?

ระบบ OCR มีสองส่วน: ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เป้าหมายของบริการคือการดูเนื้อหาของเอกสารทางกายภาพและเปลี่ยนส่วนต่างๆ ของเอกสารให้เป็นสคริปต์ที่สามารถใช้ในการประมวลผลข้อมูลได้ พิจารณาบริการคัดแยกไปรษณีย์และไปรษณีย์เป็นตัวอย่าง OCR มีความสำคัญมากสำหรับพวกเขาในการประมวลผลแหล่งที่มาและที่อยู่ผู้ส่งอย่างรวดเร็วเพื่อให้สามารถจัดเรียงจดหมายได้เร็วยิ่งขึ้น ต่อไปนี้เป็นเทคนิคหลักที่ประกอบขึ้นเป็นแกนหลักของโปรแกรม:

การเข้าถึงรูปภาพ: กระบวนการเริ่มต้นโดยการจับหรือรับรูปภาพของเอกสารโดยใช้เครื่องสแกน กล้อง หรืออุปกรณ์สร้างภาพอื่นๆ

การประมวลผลล่วงหน้า: ภาพถ่ายที่ได้รับอาจต้องผ่านกระบวนการล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงคุณภาพและทำให้เป็นที่ยอมรับสำหรับ OCRซึ่งอาจรวมถึงการลดสัญญาณรบกวน การล้างภาพ (เปลี่ยนเป็นขาวดำ) การแก้ไขการเอียง (การแก้ไขความเอียงในภาพ) และการปรับปรุงอื่นๆ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของ OCR

การแบ่งส่วน: เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปภาพในเอกสารเพื่อระบุอักขระ วลี และคุณลักษณะอื่นๆ แต่ละรายการขั้นตอนการแบ่งส่วนนี้จะแยกข้อความออกจากรูปภาพ กราฟิก และรายการอื่นๆ ที่ไม่ใช่ข้อความ

การแยกคุณลักษณะ: ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกคุณสมบัติต่างๆ จากอักขระหรือคำที่แบ่งส่วนแต่ละส่วนเพื่อช่วยแยกความแตกต่างระหว่างอักขระหรือคำอื่นๆลักษณะเหล่านี้อาจรวมถึงรูปร่าง ขนาด การวางแนว และช่องว่างที่มีอักขระใกล้เคียง

การจดจำ: ซอฟต์แวร์ OCR จะเปรียบเทียบคุณสมบัติของอักขระหรือคำที่แยกออกมาแต่ละตัวกับชุดรูปแบบหรือเทมเพลตที่รู้จักโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคการจดจำรูปแบบ หรือโครงข่ายประสาทเทียมการเปรียบเทียบนี้ช่วยในการค้นหาอักขระจากรูปภาพที่ตรงกับชุดตัวอักษรมากที่สุด

หลังการประมวลผล: หลังจากการจดจำแล้ว สามารถใช้เทคนิคสำหรับการประมวลผลภายหลังเพื่อทำให้ผลลัพธ์ OCR ดีขึ้นซึ่งอาจหมายถึงการแก้ไขข้อผิดพลาด เช่น ตัวอักษรหรือคำที่ถูกระบุผิด และทำให้ข้อมูลที่ได้รับมีความถูกต้องโดยรวมมากขึ้น

ผลลัพธ์: ข้อความที่ระบุจะถูกส่งออกไปในรูปแบบที่สามารถเปลี่ยนแปลง ค้นหา หรือบันทึกในรูปแบบดิจิทัลได้ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของเอกสารข้อความที่แก้ไขได้ (เช่น ไฟล์ DOCX หรือ TXT) PDF ที่ค้นหาได้ หรือรูปแบบอื่นๆ ตามความต้องการของผู้ใช้

ประโยชน์ของ OCR ในระบบอัตโนมัติทางการตลาด:

นี่คือข้อดีบางประการของ OCR ในระบบอัตโนมัติทางการตลาด:

การสกัดข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว:

เครื่องมือ OCR แยกข้อมูลจากเอกสารทางกายภาพและแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล OCR สามารถอ่านและคิดใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์มคำติชม และเอกสารอื่นๆ ได้อย่างถูกต้อง โอกาสที่ข้อผิดพลาดของมนุษย์จะลดลงเนื่องจากไม่มีการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอีกต่อไป

ประหยัดต้นทุนและเวลา:

การรู้จำอักขระอัตโนมัติ (OCR) ทำให้การป้อนข้อมูลด้วยมือรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น นักการตลาดสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่าซึ่งต้องใช้ทักษะของมนุษย์ ธุรกิจต่างๆ ลดค่าใช้จ่ายในการใช้การป้อนข้อมูลของมนุษย์

ปรับปรุงความแม่นยำและคุณภาพ:

ข้อมูลที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวของลูกค้า OCR ช่วยให้มั่นใจถึงความแม่นยำและคุณภาพในการดึงข้อมูลมากขึ้น มีการลดจำนวนการพิมพ์ผิดและความเข้าใจผิด

การประยุกต์ใช้ OCR ในระบบอัตโนมัติทางการตลาดดิจิทัล:

การมีส่วนร่วมกับโซเชียลมีเดีย:

OCR เป็นเทคโนโลยีที่แยกข้อความจากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) เช่น วิดีโอและภาพถ่าย แล้วแปลงจากรูปแบบ JPG เป็น รูปแบบ Word ทำให้ง่ายต่อการใช้เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแคมเปญ ซึ่งสร้างความไว้วางใจและทำให้ผู้คน มีส่วนร่วม ลองนึกภาพว่าลูกค้าโพสต์ภาพของตัวเองโดยใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณบน Instagram และพูดถึงความยอดเยี่ยมในคำบรรยายภาพ คุณสามารถบันทึกความรู้สึกเชิงบวกนั้นได้โดยอัตโนมัติด้วย OCR และใช้ในแคมเปญโฆษณาบนโซเชียลมีเดียเพื่อแสดงให้เห็นว่าลูกค้าของคุณรู้สึกอย่างไร

การตลาดเนื้อหา:

เป็นเรื่องง่ายที่จะเปลี่ยนข้อความจากโบรชัวร์ ใบปลิว หรือรายงานการวิจัยตลาดให้เป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถนำมาใช้อีกครั้งหรือวิเคราะห์ได้ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและทำให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง สมมติว่าคุณมีคอลเลคชันโบรชัวร์การตลาดเก่าๆ ที่บอกคุณได้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าชื่นชอบจากแคมเปญที่ผ่านมา OCR สามารถเปลี่ยนโบรชัวร์เหล่านั้นให้เป็นไฟล์ดิจิทัลที่แก้ไขได้ ซึ่งคุณสามารถดูได้จากข้อมูลการตลาดปัจจุบันของคุณ เพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของคนที่คุณต้องการเข้าถึง

การจับและการจัดการข้อมูล:

OCR จับภาพลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติและลดจำนวนข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นระหว่างการป้อนข้อมูลโดยการสแกนนามบัตรหรือแบบฟอร์มเว็บไซต์ด้วยข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือ แล้วแปลงให้เป็นข้อมูลดิจิทัล เมื่อทำการวิจัยตลาด คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณได้รับจากแบบสำรวจหรือแบบสอบถามออฟไลน์ได้อย่างรวดเร็ว โดยการนำเข้าข้อมูลลงในแพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัลโดยตรง

การปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหา:

ด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ข้อความที่เป็นภาพสามารถแปลงเป็นรูปแบบที่โปรแกรมอ่านหน้าจอสามารถอ่านได้ ซึ่งจะทำให้เนื้อหาของคุณสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น

บทสรุป

เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสงให้คำตอบอันทรงพลังสำหรับปัญหาการทำการตลาดดิจิทัลแบบอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากร ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากวัสดุที่หลากหลายมากขึ้น เนื่องจากการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ซึ่งทำให้กระบวนการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ นักการตลาดดิจิทัลสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งทำให้เข้าถึงและโต้ตอบกับลูกค้าได้ง่ายขึ้น เทคโนโลยี OCR ได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้นอยู่เสมอ ซึ่งหมายความว่าการใช้งานในการตลาดดิจิทัลจะเติบโตและมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น