การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ & AI: ปัญญาประดิษฐ์ 3 วิธีทำให้ไซต์ของคุณเป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น

เราทุกคนชอบความรู้สึกพิเศษและชื่นชม ไม่ว่าจะเป็นในความสัมพันธ์และมิตรภาพ ที่ทำงาน หรือเมื่อเรามีปฏิสัมพันธ์กับธุรกิจ นี่คือเหตุผลว่าทำไมการปรับเปลี่ยนแบรนด์ให้เป็นแบบส่วนตัวเป็นเครื่องมือสำคัญที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการเชื่อมต่อกับผู้ชม

ประสบการณ์ส่วนบุคคลได้ปฏิวัติวิธีที่ผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับแบรนด์และตัดสินใจซื้อ หากธุรกิจนำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะทำ Conversion มากกว่าถึงสี่เท่า และมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายมากกว่าผู้บริโภคทั่วไปถึงห้าเท่า

เห็นได้ชัดว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักช็อปออนไลน์ และธุรกิจส่วนใหญ่ตระหนักดีว่าพวกเขาจำเป็นต้องหาวิธีปรับแต่งการโต้ตอบของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการตลาดดิจิทัล อย่างไรก็ตาม หลายคนพบว่ามันค่อนข้างท้าทายที่จะตอบสนองความต้องการของลูกค้าในเรื่องนี้

เนื่องจากลูกค้าค่อนข้างตระหนักดีว่าแบรนด์ต่างๆ กำลังติดตามทุกการเคลื่อนไหวทางออนไลน์และบันทึกข้อมูลของตน พวกเขาจึงคาดหวังผลตอบแทนที่เป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม วิธีการทางการตลาดแบบเฉพาะบุคคลบางวิธีมีประสิทธิภาพและมีอิทธิพลมากกว่าวิธีอื่นๆ ลูกค้าไม่ประทับใจกับการสัมผัสง่ายๆ อีกต่อไป เช่น อีเมลที่มีชื่อของพวกเขา พวกเขาคาดหวังว่าธุรกิจจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการ และเมื่อพวกเขาต้องการ

โชคดีที่เทคโนโลยี AI ไม่เพียงแต่ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการส่วนบุคคลของลูกค้าได้เท่านั้น แต่ยังทำให้ระบบอัตโนมัติเป็นเรื่องง่ายอีกด้วย

โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป นี่คือสามวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมส่วนบุคคลของคุณได้!

1. ทำให้การวิเคราะห์ผู้ชมในเชิงลึกเป็นเรื่องง่าย(r)

ความลับที่แท้จริงในการปรับแต่งลูกค้าให้มีประสิทธิภาพคือการมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและชัดเจนว่าลูกค้าของคุณเป็นใครและสิ่งที่พวกเขาต้องการ

แน่นอน วิธีเดียวที่จะทำได้คือผ่านการวิเคราะห์ผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI อาจมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในการช่วยขจัดข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคจำนวนมากและเชื่อมโยงจุดต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าทั้งหมดนี้หมายถึงอะไร

ตัวอย่างที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของเรื่องนี้มาจากฮอลลีวูด สตูดิโอภาพยนตร์กำลังลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อช่วยพวกเขาสร้างภาพยนตร์บล็อกบัสเตอร์เรื่องต่อไปโดยการวิเคราะห์ผู้ชมและคาดการณ์ประเภทของภาพยนตร์ที่จะทำได้ดีที่สุด

20 ^th Century Fox เพิ่งใช้ระบบการมองเห็นขั้นสูงพร้อมอัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ปฏิกิริยาของผู้ชมต่อตัวอย่างและกำหนดเฟรมที่แน่นอนซึ่งกระตุ้นปฏิกิริยาเชิงบวกมากที่สุด สิ่งนี้เรียกว่า “โครงการเมอร์ลิน”

สตูดิโอใช้ Cloud Machine Learning Engine ร่วมกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกของ TensorFlow เมอร์ลินสแกนตัวอย่างภาพยนตร์และติดป้ายกำกับวัตถุบางอย่างและระยะเวลาที่ปรากฏบนหน้าจอ รวมถึงความสัมพันธ์กับประเภทของภาพยนตร์ด้วย

ตัวอย่างเช่น หากตัวอย่างมีตัวเอกที่ยาวกว่าและโคลสอัพในระยะใกล้ ภาพยนตร์เรื่องนี้น่าจะเป็นละครมากกว่าหนังแอคชั่น

ข้อมูลนี้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับองค์ประกอบที่พบในตัวอย่างภาพยนตร์อื่นๆ ที่ได้รับการวิจารณ์อย่างล้นหลาม จากนั้นข้อมูลจะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยคาดการณ์ประเภทของภาพยนตร์ที่ผู้ชมหลายๆ คนน่าจะดู (และในอุดมคติ) เพลิดเพลินมากที่สุด

จะเริ่มอย่างไรกับการวิเคราะห์ผู้ชม

ในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ออนไลน์ของลูกค้าอย่างแท้จริง คุณต้องเข้าใจก่อนว่า ใคร กำลังใช้เว็บไซต์ของคุณ พวกเขามาถึงที่นั่นได้อย่างไร และพวกเขากำลังใช้เว็บไซต์เพื่ออะไร โปรแกรมวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้เพื่อแยกย่อยข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้ภาพรวมของผู้ชมชัดเจนยิ่งขึ้น

โดยใช้ข้อมูลผู้ให้บริการและที่อยู่ IP โปรแกรมเหล่านี้สามารถแสดงให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าลูกค้าของคุณอยู่ที่ใดและพวกเขามาที่ไซต์ของคุณอย่างไร (เช่น ผ่านการค้นหาทั่วไปหรือโฆษณา PPC)

คุณยังสามารถแยกย่อยจำนวนผู้เข้าชมใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมา และช่วยคุณติดตามบัญชีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมและการโต้ตอบ

การวิเคราะห์ผู้ชมในเชิงลึกประเภทนี้เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญต่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ข้อมูลประชากรและกลุ่มต่างๆ จะมีความชอบแตกต่างกันไปตามประเภทของประสบการณ์ที่ปรับแต่งเองที่พวกเขาต้องการจากธุรกิจของคุณ

ตามรายงานการโฆษณาดิจิทัลของ Adobe กลุ่มอายุน้อยกว่าเปิดรับรายละเอียดส่วนบุคคลมากกว่าและเปิดรับการติดตามข้อมูลมากกว่า Baby Boomers

คุณจำเป็นต้องรู้องค์ประกอบของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะของคุณเพื่อกำหนดระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่จะตรงใจลูกค้าของคุณมากที่สุดโดยพิจารณาจากรายละเอียดต่างๆ เช่น อายุ สถานที่ตั้ง ความถี่ในการซื้อ และตำแหน่งในเส้นทางของผู้ซื้อ

ประการที่สอง การเข้าถึงข้อมูลประเภทนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจแรงจูงใจเบื้องหลังพฤติกรรมของลูกค้าและความแตกต่างจากแต่ละกลุ่มได้อย่างไร นี้สามารถคาดเดาได้จากเส้นทางที่พวกเขาติดตามจากลิงค์เริ่มต้นที่นำพวกเขาไปยังเว็บไซต์ของคุณจนถึงช่วงเวลาที่พวกเขาออก มองหาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมและข้อมูลประชากร

ตัวอย่างเช่น ผู้นำธุรกิจและลูกค้าในตำแหน่งที่สูงขึ้นมีแนวโน้มที่จะใช้เนื้อหาบล็อกของคุณและเข้าถึงผ่านลิงก์ภายนอกหรือไม่ ผู้เข้าชมซ้ำกลับมาจากการค้นหาทั่วไปหรือโดยการคลิกเป้าหมาย และพวกเขามักจะมุ่งตรงไปยัง Conversion ในการเข้าชมครั้งที่สองหรือครั้งที่สามหรือไม่

ด้วยการใช้โปรแกรมวิเคราะห์เชิงลึก คุณจะเริ่มเข้าใจได้อย่างแท้จริงว่าใครคือผู้ฟังของคุณและจะมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของพวกเขาได้อย่างไรโดยนำพวกเขาไปสู่เนื้อหาที่จะกระตุ้นให้เกิด Conversion

2. ช่วยให้คุณทำการทดสอบ A/B ได้หลายแบบพร้อมกัน

โอกาสที่คุณจะไม่ได้รับกลยุทธ์การตลาดส่วนบุคคลของคุณในครั้งแรกที่ลอง

เช่นเดียวกับแนวปฏิบัติทางธุรกิจหรือกลยุทธ์ทางการตลาดอื่นๆ คุณจะต้องตรวจสอบและทดสอบไปพร้อมกัน จนกว่าคุณจะพบวิธีการที่ส่งผลกระทบมากที่สุดต่อลูกค้าของคุณ ในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ คุณจะต้องทำการทดสอบ A/B เพื่อค้นหาเลย์เอาต์ โครงสร้าง และเนื้อหาที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

แนวทางดั้งเดิมในการทดสอบ A/B อาจใช้เวลานานมาก เนื่องจากคุณกำลังทดสอบองค์ประกอบการออกแบบสององค์ประกอบต่อกันในครั้งเดียวเท่านั้น แม้ว่าวิธีนี้อาจใช้ได้ผลดีกับสิ่งต่างๆ เช่น ชื่อบล็อกหรือชุดสีบนเว็บไซต์ของคุณ แต่ก็ไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาการผสมผสานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้เหมาะสมที่สุด

AI ช่วยให้ขั้นตอนการทดสอบคล่องตัวขึ้น เนื่องจากสามารถวัดผลลัพธ์ของตัวแปรหลายตัวพร้อมกันได้ Monito ผู้ให้บริการแลกเปลี่ยนเงินตราใช้ AI ในการพัฒนาเว็บไซต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ AI อนุญาตให้พวกเขาทดสอบการปรับแต่งการออกแบบที่แตกต่างกัน 12 แบบพร้อมกัน ซึ่งหมายความว่า Monito รวบรวมผลลัพธ์ที่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจขั้นสุดท้ายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ แทนที่จะเป็นเดือน

จะเริ่มต้นด้วยการทดสอบ A/B ได้ที่ไหน

สิ่งแรกที่คุณควรทำเกี่ยวกับการทดสอบ AI A/B คือการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันและพิจารณาว่าจริง ๆ แล้วมันจะสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในกระบวนการทดสอบของคุณหรือไม่

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ AI ในการทดสอบประเภทนี้คือความสามารถในการเปรียบเทียบตัวแปรต่างๆ มากมายพร้อมๆ กัน แทนที่จะใช้เพียงหยิบมือเล็กๆ ทำให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการคาดเดาว่าการออกแบบใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในแง่ของการมีส่วนร่วมหรือการแปลง

มีความแตกต่างทางจิตวิทยาทุกประเภทที่เข้าสู่กระบวนการทำให้จิตใจมนุษย์คลิก คุณคงไม่อยากทิ้งหินไว้ในโปรแกรมทดสอบของคุณ!

เริ่มต้นด้วยการสร้างรายการตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่คุณต้องการทดสอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์หรือ UX ของคุณ

• มีสีต่างๆ ที่ควรปรับหรือไม่?
• แล้วเค้าโครงล่ะ?
• ตำแหน่ง CTA?
• ออกแบบเมนู?
• ข้อมูลควรซ่อนในกล่องดรอปดาวน์หรือแสดงบนหน้าแรกหรือไม่
• ฟังก์ชั่นการค้นหาควรอยู่ที่ไหน?

จากตรงนั้น คุณต้องตัดสินใจว่าจำเป็นต้องใช้เครื่องมือช่วย AI หรือไม่ มีโปรแกรมทดสอบหลายตัวแปรมากมายที่ไม่ได้ใช้ AI – เทคโนโลยีนี้เป็นคุณสมบัติเสริมที่ช่วยให้โปรแกรมเหล่านี้ทำงานได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

3. สร้างโอกาสสำหรับการเชื่อมต่อแบบตัวต่อตัว

จุดประสงค์หลักของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือการทำให้ลูกค้าแต่ละรายรู้สึกพิเศษและไม่เหมือนใคร นี่คือสิ่งที่สร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายระหว่างลูกค้าและชื่อบริษัทของคุณ เมื่อผู้คนรู้สึกว่าธุรกิจ "ได้พวกเขา" และใส่ใจเกี่ยวกับความต้องการและความต้องการของพวกเขาจริงๆ จะสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์

เป็นสิ่งที่ดีที่ผู้บริโภครู้สึกผูกพันทางอารมณ์กับแบรนด์ของคุณ เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลต่อความภักดีและการสนับสนุนของพวกเขาในทางบวก แต่สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ มันอาจเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งที่จะทำให้ลูกค้าทุกคนรู้สึกซาบซึ้งในระดับปัจเจกบุคคล

จะเริ่มต้นด้วยการปรับแต่งลูกค้าแบบตัวต่อตัวได้ที่ไหน

Convert Nexus ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับแต่งรูปแบบหน้าเว็บตามข้อมูลบัญชีแต่ละบัญชี โดยทำโดยการติดตามที่อยู่ IP ของผู้เยี่ยมชมทุกคนและจับคู่กับบัญชีที่กำหนดเป้าหมายบริษัท

คุณสามารถดูตัวอย่างวิธีการทำสิ่งนี้ได้จาก Savi ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์เซ็นเซอร์ พวกเขาให้บริการทั้งหน่วยงานราชการและองค์กร และเค้าโครงหน้าแรกจะปรับโดยอัตโนมัติขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทำงานให้

เครื่องมือ CRM เช่น Nudge ได้รับการออกแบบมาเพื่อติดตามข้อมูลผู้บริโภคของผู้ชมทั้งหมด และจัดทำรายงานที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของพวกเขาได้ดียิ่งขึ้นด้วย ABM (การตลาดตามบัญชี)

เขยิบใช้ AI เพื่อวิเคราะห์บัญชีลูกค้าทั้งหมดของคุณและคาดการณ์ว่าบัญชีใดควรกำหนดเป้าหมายตามตำแหน่งของพวกเขาในไปป์ไลน์การขาย

โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดการความสัมพันธ์ มันติดตามรายละเอียดที่สำคัญและการเชื่อมต่อทั้งหมดที่ทีมขายและการตลาดของคุณสามารถใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ส่วนตัวและปิดดีลเพิ่มเติม

การเข้าถึงข้อมูลเช่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กร B2B พวกเขาสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าทุกคนในธุรกิจเชื่อมต่อกันอย่างไรและใครที่พวกเขาต้องติดต่อต่อไปเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

สำหรับ B2C การจัดการความสัมพันธ์ประเภทนี้สามารถใช้เพื่อติดตามการโต้ตอบที่ผ่านมา บันทึกข้อมูลที่สำคัญ และใช้สำหรับการสื่อสารที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

บทสรุป

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยไม่ต้องสงสัยจะมีอิทธิพลต่อผู้บริโภคมากยิ่งขึ้น ดังนั้นธุรกิจต่างๆ จึงต้องมุ่งเน้นที่การปรับกลยุทธ์ของตนให้สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ชมที่แน่นอน

ด้วยการใช้ AI ในเรื่องนี้ บริษัทต่างๆ จะพบว่าง่ายต่อการระบุกลยุทธ์ที่แน่นอน ที่จะช่วยให้พวกเขาเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งเองซึ่งส่งผลต่อ Conversion