การใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนาแอพมือถือเป็นหัวข้อสนทนาที่ร้อนแรงเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากการพัฒนาแอป AI ยังคงแพร่หลายมากขึ้นในทุกอุตสาหกรรม เจ้าของธุรกิจจึงต้องใช้ประโยชน์จาก AI เชิงรุกเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและมอบคุณค่าให้กับลูกค้าของตน

ในบล็อกนี้ เราจะอธิบายสั้น ๆ ว่า AI ปรับปรุงการพัฒนาแอพมือถือและประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ตามชื่อที่แนะนำ ปัญญาประดิษฐ์คือปัญญาธรรมชาติในรูปแบบที่สร้างขึ้นโดยเทียม มันหมายถึงแนวคิดที่กว้างขึ้นของเครื่องจักรที่สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ตามปกติ ซึ่งรวมถึงการรับรู้ภาพ การรู้จำเสียง การตัดสินใจ และการแปลภาษา

แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI ก็มีความสำคัญเช่นกันในบริบทของการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถรวมเข้าด้วยกันได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และประสบการณ์ของผู้ใช้:

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ในแอปมือถือ สิ่งนี้สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์/บริการตามพฤติกรรมของผู้ใช้หรือเสนอเนื้อหาส่วนบุคคลตามความชอบของพวกเขา

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ ช่วยติดตั้งแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนเพื่อทำความเข้าใจคำขอของผู้ใช้ในแอปพลิเคชันมือถือ NLP ยังให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือดำเนินการเฉพาะ

• การประมวลผลภาพและวิดีโอ

สามารถใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ และทำงานต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุ การจดจำใบหน้า และการวิเคราะห์ความรู้สึก ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ วิธีนี้มีประโยชน์สำหรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแท็กรูปภาพและวิดีโออัตโนมัติ หรือเพื่อมอบประสบการณ์ความจริงเสริม

• ส่วนบุคคล

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ในแอปช็อปปิ้ง บริการออกแบบ UI/UX สามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำสินค้าตามการซื้อหรือประวัติการค้นหาก่อนหน้า

• การรู้จำเสียง

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเพิ่มการรู้จำเสียงในแอพมือถือ ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมแอพและป้อนข้อความแบบแฮนด์ฟรี

นี่เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำได้ในขณะที่สร้างแอพมือถือเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ แนวทางที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับข้อกำหนดและเป้าหมายเฉพาะของแอป ตลอดจนทรัพยากรและเทคโนโลยีที่มีอยู่

บทบาทที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาแอพ

ต่อไปนี้คือวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และประสบการณ์ของผู้ใช้:

แชทบอท

แชทบอทเป็นผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสนทนากับผู้ใช้ผ่านข้อความหรือเสียง พวกเขาสามารถให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์และช่วยเหลือผู้ใช้ในการจัดกำหนดการนัดหมาย ตอบคำถาม และแก้ไขปัญหา

ตัวอย่างเช่น H&M ซึ่งเป็นผู้ค้าปลีกเสื้อผ้า ใช้แชทบอทในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อให้คำแนะนำด้านแฟชั่นและคำแนะนำผลิตภัณฑ์แก่ลูกค้าโดยเฉพาะ

ส่วนบุคคล

อัลกอริทึมที่ใช้เทคโนโลยีนี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และรูปแบบพฤติกรรมเพื่อปรับแต่งประสบการณ์แอพสำหรับผู้ใช้แต่ละคน

แอพเพลง Spotify เป็นตัวอย่างที่ดีในกรณีนี้ ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์ส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ตามพฤติกรรมการฟัง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้นักพัฒนาแอปได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต สิ่งนี้สามารถแจ้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ตัวอย่างเช่น แอปสภาพอากาศอาจใช้แอปเหล่านี้เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับการพยากรณ์อากาศตามตำแหน่งที่ตั้ง

ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้

สามารถใช้ AI เพื่อพัฒนาคุณลักษณะต่างๆ เช่น การรู้จำภาพและเสียง ทำให้แอปเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและเป็นมิตรกับผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น แอปเพลง Shazam ใช้การจดจำรูปภาพและคำพูดเพื่อระบุเพลงและให้ข้อมูลเกี่ยวกับศิลปินและเนื้อเพลงแก่ผู้ใช้

ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง

สามารถใช้ AI เพื่อพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้ได้

แอป Google Assistant ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำสั่งภาษาธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปได้ง่ายขึ้น

แอพ Context-Aware

AI สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างแอปที่คำนึงถึงบริบทที่สามารถเข้าใจบริบทของผู้ใช้และให้ข้อมูลและบริการที่เกี่ยวข้องได้

แอปท่องเที่ยวอาจใช้เทคโนโลยี Context-Aware เพื่อให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับเที่ยวบิน ความพร้อมของโรงแรม และสถานที่ท่องเที่ยวในท้องถิ่นแก่ผู้ใช้ตามตำแหน่งและกำหนดการเดินทางของผู้ใช้

การทดสอบอัตโนมัติ

เครื่องมือทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้งานทดสอบซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดความพยายามด้วยตนเอง และปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการทดสอบ

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือทดสอบ Appium AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำการทดสอบแอปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนามั่นใจได้ว่าแอปของตนทำงานอย่างถูกต้อง ปราศจากข้อบกพร่องและปัญหาความเข้ากันได้

ภาคส่วนต่าง ๆ ที่ AI กำลังปรับปรุงการพัฒนาแอพมือถือ

ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ อย่างแน่นอน นอกเหนือจากเทคโนโลยีสารสนเทศ อันที่จริงแล้ว AI ถูกรวมเข้ากับภาคส่วนต่างๆ เป็นเครื่องมือสำคัญในการเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจและส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้า

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของอุตสาหกรรมที่ AI ส่งผลกระทบในช่วงหลายปีที่ผ่านมา:

• การดูแลสุขภาพ : AI กำลังพิสูจน์การใช้งานในการพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคล ปรับปรุงภาพทางการแพทย์ และเร่งกระบวนการค้นพบยา
• การเงิน : การตรวจจับการฉ้อโกง กลยุทธ์การลงทุนที่ดีขึ้น และคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าเป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยีนี้
• การผลิต : AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ปรับปรุงกระบวนการผลิต และพัฒนากลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• การค้าปลีก : ปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งในแบบของคุณ ปรับปรุงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ และปรับกลยุทธ์ด้านราคาให้เหมาะสม
• การขนส่ง : AI ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการจราจร เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่ง และพัฒนายานพาหนะอัตโนมัติ

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ แต่ AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมแทบทุกประเภทที่สามารถได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติ

บทสรุป

ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ผลกระทบต่อการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และประสบการณ์ของผู้ใช้จะชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น แอพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ใช้งานง่าย และมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงความพึงพอใจโดยรวมและความภักดีของพวกเขา

เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นการใช้การพัฒนาแอปปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างสรรค์และซับซ้อนมากยิ่งขึ้น

ประวัติผู้แต่ง

บล็อกโพสต์นี้เขียนโดย Richard Roundy นักพัฒนาอาวุโสของ AppsChopper ผู้มีประสบการณ์มากมายในการพัฒนาแอพ เขามีความกระตือรือร้นในการแบ่งปันความรู้กับผู้อื่นและอุทิศตนเพื่อติดตามเทรนด์ล่าสุดของอุตสาหกรรม