AI และ ML มีอิทธิพลต่อการเล่าเรื่องของแบรนด์อย่างไร

การเล่าเรื่องแบรนด์เป็นมากกว่าการสร้างแคมเปญโฆษณา การส่งเสริมการขาย และการเขียนข้อความ เป็นศิลปะของการสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจซึ่งเชื่อมโยงแบรนด์ของคุณกับผู้ชมในระดับที่ลึกขึ้นเพื่อสร้างความไว้วางใจและการยอมรับ

เรื่องราวของแบรนด์เจาะลึกเข้าไปในอารมณ์ ตัวตน และจุดเจ็บปวดของผู้ชมของคุณ และเรื่องราวที่กระตุ้นอารมณ์มากขึ้นจะช่วยสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างแบรนด์และผู้ชม

เรื่องราวของแบรนด์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดมักประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ เช่น วัตถุประสงค์ ความถูกต้อง ความต่อเนื่อง และความเกี่ยวข้อง โดยผสมผสานบุคลิกที่น่าดึงดูดเข้าด้วยกันอย่างลงตัว

การเล่าเรื่องแบรนด์ที่มีประสิทธิภาพอาจมีหลายรูปแบบ และควรก้าวข้าม 'ความเท็จ' ของข้อความที่สร้างโดย AI เพื่อให้มีความสมจริงมากขึ้นกว่าเดิม ที่จริงแล้ว ความสามารถในการสร้างสรรค์เรื่องราวที่ให้ความรู้สึกน่าจดจำและมีความหมายต่อผู้ชมของคุณนั้นมีความสำคัญมากกว่าตัวเนื้อหาเอง

เป็นแนวคิดในการเล่าเรื่องแบรนด์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่อย่างน้อยเนื่องจากพฤติกรรมของผู้ชมที่เปลี่ยนไป นิสัยการซื้อ และลำดับความสำคัญ วิวัฒนาการส่วนใหญ่ได้รับแรงผลักดันจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจด้วยเช่นกัน

พูดได้อย่างยุติธรรมว่าเทคโนโลยีที่พลิกโฉมเหล่านี้คือการเปลี่ยนแปลงเกม จึงทำให้ธุรกิจสร้างเรื่องราวที่มีความหมายมากขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับผู้ชมที่ต้องการคุณค่าที่มากขึ้นได้ยากขึ้น

ในฐานะนักการตลาด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า AI และ ML มีอิทธิพลต่อความสามารถในการสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมายกับผู้ชมผ่านการเล่าเรื่องของแบรนด์อย่างไร

หากเราสามารถเข้าใจผลกระทบของ AI และ ML ต่อการเล่าเรื่องของแบรนด์ และวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของเรา เราจะสามารถวางตำแหน่งตัวเองได้ดีขึ้น ซึ่งมีประโยชน์เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้จะเติบโตในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าและ ปี.

อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI และ ML ในด้านการตลาด

AI และ ML กำลังเปลี่ยนแปลงการเล่าเรื่องและการตลาดของแบรนด์โดยพื้นฐาน เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เติบโตเต็มที่ ก็ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถนำเสนอเรื่องราวด้วยวิธีใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อัตโนมัติ และโต้ตอบได้

ประเด็นสำคัญบางส่วนที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก AI/ML ได้แก่:

การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร ภาพ เสียง และวิดีโอที่สมจริงได้อย่างรวดเร็ว เพื่อขับเคลื่อนการเล่าเรื่องแบรนด์แบบอัตโนมัติในวงกว้างผ่านช่องทางการตลาดต่างๆ เนื้อหานี้เป็นเนื้อหาทางเทคนิคขั้นสูงและได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อดึงดูดการเข้าชมแบบออร์แกนิกสำหรับเว็บไซต์ของแบรนด์ด้วย

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเล่าเรื่องเพื่อการมีส่วนร่วมและการแปลงที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ก่อนที่เนื้อหาจะเผยแพร่

รูปแบบโต้ตอบ

ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงประสบการณ์การมองเห็น การโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ชมกำหนดเรื่องราวของแบรนด์และมีการสนทนาสองทางได้

การตรวจจับอารมณ์

ขณะนี้เครื่องมือสามารถติดตามการตอบสนองทางอารมณ์ต่อเรื่องราวและปรับเปลี่ยนตามนั้นเพื่อปรับปรุงผลกระทบ

Hyper-Personalization

AI และ ML ช่วยให้แบรนด์ปรับแต่งข้อความและเรื่องราวตามความสนใจ ลำดับความสำคัญ และบริบทของลูกค้าแต่ละรายโดยอิงจากข้อมูล คำบรรยายสามารถปรับได้แบบเรียลไทม์เพื่อให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

AI และ ML สามารถใช้เป็นสินทรัพย์ในกลยุทธ์การตลาดแบรนด์ของเราได้อย่างไร

เนื่องจาก AI/ML มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แบรนด์ต่างๆ จะต้องใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อสร้างเรื่องราวที่สร้างการเชื่อมโยงที่แท้จริง ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าจะสามารถรวบรวมและรวบรวมข้อมูลได้อย่างแม่นยำ และทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่แบรนด์สามารถควบคุมพลังของ AI/ML เพื่อสร้างเรื่องราวของแบรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วยคุณค่าและกำหนดเป้าหมายลูกค้า

การปรับแต่งข้อความผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งที่เกิดขึ้นจาก AI และ ML คือความสามารถในการปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าเฉพาะอย่างได้อย่างแม่นยำ

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากร ความสนใจ และการโต้ตอบในอดีต ระบบ AI สามารถระบุกลุ่มเฉพาะเจาะจงภายในกลุ่มเป้าหมายของคุณได้

สิ่งเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับแคมเปญโฆษณาในอนาคตได้ และเมื่อปรับแต่งแล้ว ก็สามารถโดนใจกลุ่มเหล่านี้ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และอาจนำไปสู่การปรับปรุง CTR (อัตราการคลิกผ่าน) อัตราการแปลง และการมีส่วนร่วม

ตัวอย่างเช่น แบรนด์เครื่องแต่งกายสำหรับออกกำลังกายสามารถใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อระบุเปอร์เซ็นต์ของนักยกน้ำหนักชายอายุต่ำกว่า 30 ปี ที่ตอบสนองต่อเรื่องราวเกี่ยวกับการแข่งขันและความสำเร็จ

ในขณะเดียวกัน ซอฟต์แวร์นี้ยังสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ฝึกโยคะหญิงและความชอบของพวกเขาสำหรับเรื่องราวเกี่ยวกับการดูแลตนเอง การมีสติ และพลังงาน

จากนี้ แบรนด์ต่างๆ จะสามารถดูแลจัดการข้อความและธีมของแคมเปญอย่างรอบคอบโดยสอดคล้องกับแรงจูงใจและความชอบของแต่ละกลุ่ม AI สามารถใช้ปรับปรุงและปรับปรุงการส่งข้อความแบบกำหนดเป้าหมายได้ด้วยวิธีอื่นๆ เช่น:

• การพัฒนาบุคลิกภาพ – AI สามารถสังเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมเพื่อสร้างโปรไฟล์ผู้ซื้อโดยละเอียด ก้าวไปไกลกว่าข้อมูลประชากรพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจคุณค่า ความปรารถนา และปัญหา และใช้สิ่งนี้เมื่อสร้างแคมเปญในอนาคตบนช่องทางการตลาด
• การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ – ทดสอบและปรับแต่งข้อความและเรื่องราวของแคมเปญอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมภายในกลุ่ม AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างและปรับแต่งข้อความที่สอดคล้องกับเป้าหมายของกลุ่มเฉพาะและเหมาะสมกับขีดจำกัดอักขระของช่องเฉพาะ

นำเสนอเรื่องราวเชิงโต้ตอบและดื่มด่ำ

AI มีชื่อเสียงในด้านการเพิ่มขึ้นของเนื้อหาแบบอินเทอร์แอคทีฟ และเมื่อพิจารณาถึงช่วงความสนใจที่ลดน้อยลงและความต้องการเนื้อหาที่เป็นวิดีโอแบบไดนามิก แบรนด์ต่างๆ ก็สามารถใช้สิ่งนี้เพื่อประโยชน์ของตนได้

แทนที่จะเสพการเล่าเรื่องแบบนิ่งๆ ผู้ชมสามารถมีส่วนร่วมกับเรื่องราวในรูปแบบที่เป็นส่วนตัวสูงได้ ตัวอย่างเช่น Chatbot ช่วยให้สามารถเล่าเรื่องด้วยการสนทนา ปรับการตอบสนองตามข้อมูลและคำถามของผู้ใช้

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ขับเคลื่อนแชทบอตเหล่านี้กำลังเรียนรู้และปรับปรุงตามการตอบสนองของผู้ใช้ โดยพื้นฐานแล้วมีความพร้อมมากขึ้นในการ 'ทำให้ถูกต้องในครั้งแรก' สำหรับการแจ้งเตือนในอนาคต

ตัวอย่างเช่น แชทบอตของ IBM Watson ให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมในนามของแบรนด์ที่มีส่วนร่วมในการสนทนาสองทางกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่สนใจ แบรนด์ต่างๆ สามารถรวมการโต้ตอบในรูปแบบอื่นๆ ได้:

• ประสบการณ์เสมือนจริง – ดึงดูดผู้ชมด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ 3 มิติเชิงโต้ตอบ วิดีโอเชิงโต้ตอบ ประสบการณ์ความเป็นจริงเสมือน และเนื้อหาอื่น ๆ ที่ผู้ใช้สามารถนำทางเพื่อค้นหาข้อมูลที่สำคัญสำหรับพวกเขา แทนที่จะสร้างเนื้อหาที่ "มีขนาดเดียวพอดี" ให้ผู้ใช้ปรับแต่งแง่มุมต่างๆ ของการเดินทางของลูกค้าของตนได้
• การเดินทางส่วนบุคคล – ปรับแต่งการเล่าเรื่องด้วยเส้นทางเรื่องราวที่แตกต่างกันตามความต้องการและประวัติของผู้ใช้ กลยุทธ์รีมาร์เก็ตติ้งเป็นตัวอย่างที่ดีของความสามารถในการสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกสำหรับลูกค้าในขั้นตอนเฉพาะของช่องทางการตลาด การสร้างข้อความเฉพาะเจาะจงสำหรับผู้ที่อยู่ในขั้นตอน 'ความประทับใจ' จะโดนใจได้มากกว่าผู้ที่คุ้นเคยกับแบรนด์ของคุณอยู่แล้ว และต้องการค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง เป็นต้น

ทำงานสร้างสรรค์อัตโนมัติด้วย Generative AI

ในทางปฏิบัติมากขึ้น AI กำลังช่วยให้งานการตลาดที่กินเวลาเป็นอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มเวลาในการเล่าเรื่องแบรนด์เชิงกลยุทธ์มากขึ้น เราเห็นการเติบโตอย่างรวดเร็วในเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่สามารถสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา หรือปรับปรุงแนวคิดได้

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม AI ทั่วไป เช่น ChatGPT, Bard และ Bing Chat สามารถสร้างสำเนารูปแบบยาว เช่น บล็อก บทความ และกรณีศึกษา รวมถึงสำเนารูปแบบสั้น เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และคำอธิบายเมตา โดยอิงตามการแจ้งเตือนเพียงไม่กี่ขั้นตอน

แพลตฟอร์มอื่นๆ ช่วยสร้างรูปแบบการทดสอบ A/B วิเคราะห์เมตริกการมีส่วนร่วม หรือแก้ไขเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพต่ำ เครื่องมือสร้างรูปภาพและวิดีโอ AI เช่น Midjourney ยังสามารถสร้างเนื้อหาเพื่อแสดงเรื่องราวของแบรนด์ได้อย่างรวดเร็ว นักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI เหล่านี้เพื่อ:

• พัฒนาเนื้อหาได้เร็วขึ้น – เครื่องมือการเขียนคำโฆษณาและเนื้อหา AI เพิ่มผลลัพธ์และลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก แม้ว่าจะมีข้อกังวลเรื่องความแม่นยำและข้อมูลที่ผิดอย่างมากจากการนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI จำนวนมากมาใช้อย่างกว้างขวาง นี่คือเหตุผลว่าทำไมการกำกับดูแลและการกำกับดูแลของมนุษย์จึงยังคงมีความสำคัญ

• จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ – ใช้เครื่องมือ AI เพื่อค้นพบมุมมองและการเล่าเรื่องใหม่ๆ และสร้างแนวคิดเนื้อหาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับแบรนด์ของคุณ เครื่องมือ AI สามารถศึกษาผู้ฟังและสร้างชื่อเรื่อง คำอธิบาย แนวทาง หรือการนำเสนอที่สามารถนำมาใช้เป็นหัวหอกในการสร้างเนื้อหาและเอาชนะอุปสรรคของนักเขียนได้

เมื่อ AI ได้รับขีดความสามารถขั้นสูงมากขึ้น เทคโนโลยีก็จะปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานทางการตลาด

แต่สำหรับตอนนี้ ให้มองว่ามันเป็นผู้ช่วย – ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อลบงานที่ยากลำบากและซ้ำซาก เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การเล่าเรื่องแบรนด์ในแง่มุมที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์

สรุปแล้ว

การเพิ่มขึ้นของ AI มอบโอกาสใหม่ที่น่าตื่นเต้นในการสร้างการเชื่อมต่อที่แท้จริงกับผู้ชมผ่านการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีความเป็นส่วนตัวสูง

อย่างไรก็ตาม การรับรู้ถึงความเสี่ยงของ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ เทคโนโลยีที่ใช้งานไม่ดีอาจรู้สึกว่าเป็นการก้าวก่ายหรือไม่น่าเชื่อถือ การสร้างเนื้อหา AI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบและไม่ได้รับการดูแลสามารถดูทรัพย์สินของแบรนด์และวาทกรรมที่มีรากฐานมาจากข้อมูลที่ผิดได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

ขณะที่คุณสำรวจเครื่องมือ AI ให้มุ่งเน้นไปที่วัตถุประสงค์หลักของแบรนด์ของคุณ สร้างสรรค์เรื่องราวที่พูดถึงปัญหาของผู้ชม แทนที่จะตอบสนองความต้องการของอัลกอริทึม

ใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม เพราะด้วยเทคโนโลยีนี้ คุณสามารถเชื่อมโยงกับผู้ชมได้ในรูปแบบใหม่ที่ลึกซึ้ง คุณเพียงแค่ต้องระมัดระวังในการใช้มันมากเกินไปและสูญเสียสาระสำคัญอันมีค่าของความคิดสร้างสรรค์ไป

ความเป็นไปได้ที่เกิดจาก AI และ ML จะขยายออกไปเท่านั้น ในฐานะนักการตลาด ความรับผิดชอบอยู่ที่เราที่จะควบคุมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ด้วยวิธีที่สร้างสรรค์ที่จะให้บริการผู้ชมและขับเคลื่อนเรื่องราวของแบรนด์ของเราไปข้างหน้า