การทดสอบ A/B สามารถทำร้ายธุรกิจของคุณได้หรือไม่? 4 วิธีในการใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ไม่ถูกต้องสามารถทำร้ายธุรกิจของคุณได้

อย่าละเลยเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณ สิ่งเหล่านี้สำคัญเกินไปสำหรับธุรกิจของคุณที่จะมองข้ามไปในฐานะผลิตภัณฑ์ Martech อื่นในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ

วิธีที่คุณจัดสรรงบประมาณการตลาด จำนวนการเข้าชมไซต์ของคุณ ขนาดของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และความเป็นไปได้ที่จะถูกปรับ 20 ล้านยูโร มีส่วนเกี่ยวข้องกับเครื่องมือทดสอบที่คุณเลือกไว้มากมาย

ดังนั้นให้ความสนใจกับสิ่งนี้

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้บริษัทสูญเสียเงินหรือเสี่ยงต่อการสูญเสียเงินได้ด้วยวิธีต่อไปนี้

สูญเสียโฟกัสไปที่เป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ

เครื่องมือแบบ all-in-one นั้นสะดวก — หากคุณต้องการคุณสมบัติเหล่านั้นทั้งหมด แต่ประเด็นคือ คุณคงไม่ทำอย่างนั้น อันที่จริงแล้ว ผลการศึกษาของ Gartner ในปี 2019 พบว่า 42% ของนักการตลาดในสหราชอาณาจักรและอเมริกาเหนือใช้ประโยชน์จากกลุ่มการตลาดของตนต่ำเกินไป

คุณเห็นไหมว่าจากมุมมองของผู้ขาย คุณลักษณะใหม่มากมายนั้นน่าตื่นเต้น เหมาะสำหรับการตลาด แต่เมื่อพูดถึงงานที่นักเพิ่มประสิทธิภาพต้องการเครื่องมือจริงๆ แล้วมีฟีเจอร์อะไรบ้างที่พร้อมใช้งาน

จะง่ายเพียงใดในการนำทาง UI ที่รกของเครื่องมือที่พยายามทำทุกอย่างแต่ไม่ได้ผลดีอะไรเลย

เมื่อคุณได้รับเครื่องมือดังกล่าว มักจะมีสิ่งที่น่าสนใจมากกว่า: แผนพื้นฐานมาพร้อมกับคุณสมบัติที่ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพได้ แต่เมื่อพูดถึงการตั้งค่าและเรียกใช้การทดสอบ คุณกำลังติดขัดเพราะตอนนี้ฟีเจอร์ที่คุณต้องการถูกเก็บไว้เบื้องหลังแผนราคาแพงกว่า

บางครั้งก็เป็นแผนวิสาหกิจ “เอาล่ะ หมดเงินเพิ่มแล้ว” สิ่งที่จับได้อีกอย่าง: การกำหนดราคาเป็นแบบกำหนดเอง และตอนนี้คุณต้องโทรศัพท์กับทีมขายเพื่อหาจำนวนเงินที่คุณจะจ่าย ซึ่งจบลงด้วยการวิ่งเป็นห้าร่าง

และนั่นไม่ใช่ทั้งหมด...

แพลตฟอร์มการทดสอบแบบครบวงจรช่วยลดอำนาจการตัดสินใจของการทดสอบ A/B เนื่องจากผู้ใช้ควรพึ่งพาแผนที่ความหนาแน่น การบันทึกเซสชัน ฯลฯ ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ช่วยให้คุณทำการตัดสินใจทางการตลาดหรือการพัฒนาได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ใช้แผนที่ความหนาแน่น พวกเขาไม่ได้บอกคุณอย่างชัดเจนว่าความสนใจของผู้ใช้อยู่ที่ใด เพียงแต่ว่าตัวชี้เมาส์อยู่ที่ใด นั่นเป็นเหตุผลที่ Peep Laja เรียกมันว่า "เครื่องมือติดตามสายตาของคนจน"

การพยายามเชื่อมโยงวิธีที่ผู้คนใช้เมาส์กับจุดที่พวกเขาให้ความสนใจทำให้เกิดการตัดสินที่ไม่ถูกต้อง

การวิจัยโดย Google พบว่า:

• 94% ของผู้คน ไม่มี ความสัมพันธ์ในแนวตั้งระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์กับการติดตามการมอง
• 81% ไม่ พบความสัมพันธ์ในแนวนอนระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์และการติดตามการมอง และ
• 10% ของผู้คนวางเมาส์เหนือลิงก์และย้ายไปอ่านสิ่งอื่นๆ บนหน้า

ถามตัวเองตอนนี้: ดวงตาของคุณอยู่ที่ตำแหน่งตัวชี้เมาส์ หรือไม่ ?

แผนที่ความหนาแน่นไม่ได้รับการพิสูจน์ว่าช่วยในการวัดและแสดงถึงความเสี่ยง และตัดสินใจไม่ได้อย่างแน่นอน สิ่งเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำให้เกิดข้อผิดพลาดและความสับสน

ในท้ายที่สุด มันไม่มีประโยชน์แม้แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพ เป็นการสิ้นเปลืองการลงทุนและชะลอความสำเร็จตามเป้าหมาย

สิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้มีประสิทธิผลและประสิทธิผลมากขึ้นคือเครื่องมือที่ทำในสิ่งที่คุณต้องการโดยไม่เกะกะ Gartner ยังพิสูจน์สิ่งนี้โดยแสดงให้เห็นว่านักการตลาดที่ใช้แนวทางชุดบูรณาการกับเทคโนโลยีการตลาดของตนมีประสิทธิภาพเพียง 28% ในการบรรลุเป้าหมายทางการตลาด เทียบกับ 45% สำหรับนักการตลาดที่เลือกเครื่องมือที่ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา

คุณต้องการเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ช่วยให้คุณและทีมของคุณมีคุณสมบัติทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับดำเนินการทดสอบที่ซับซ้อนตั้งแต่ต้นจนจบ ในแผนปัจจุบันของคุณ

และนั่นคือสิ่งที่เอเจนซี่ CRO อย่าง Mintminds ทำเมื่อพวกเขาถูกท้าทายด้วยการปรับปรุงหน้าผลิตภัณฑ์ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซ

พวกเขาประเมินแผนที่ความหนาแน่นและพบว่าผู้คนให้ความสนใจกับบางส่วนบนหน้า พวกเขาใช้สิ่งนี้เพื่อพัฒนารูปแบบหน้าเว็บ 4 แบบที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลที่แสดงว่าผู้คนกำลังมองหาได้ง่ายขึ้น

จากนั้นพวกเขาก็ตั้งค่าการทดสอบบน Convert Experiences และรันมัน ผลลัพธ์? ไม่มีใครเอาชนะการควบคุม แต่ทั้ง 4 กลับลดอัตราการแปลง

สิ่งต่อไปที่พวกเขาทำคือหันไปหาการวิจัยผู้ใช้ จากข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาขุด พวกเขาได้สร้างรูปแบบใหม่สำหรับหน้าเว็บที่มีสมมติฐานที่ต่างออกไปในครั้งนี้ พวกเขาวิ่งสวนทางกับการควบคุมเป็นเวลา 28 วันและได้ผลลัพธ์ที่ต่างออกไป

อัตราการหยิบใส่รถเข็นมากกว่าการควบคุม 13% และอัตรา Conversion ของคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 4.96% ทำให้รายรับต่อผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 6.58%

ดังที่พาดหัวในหน้าของเรื่องเต็มกล่าวว่า "ข้อมูลที่ไม่มีบริบททำให้เข้าใจผิด"

การสูญเสียการจราจรอันมีค่า

เช่นเดียวกับการรับส่งข้อมูลทางเท้ามีความสำคัญต่อร้านค้าทั่วไป การเข้าชมเว็บมีความสำคัญต่อบริษัทออนไลน์ มีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่า 4.5 พันล้านคนทั่วโลก คนเหล่านี้เป็นเป้าหมายของการดำเนินการทางการตลาดออนไลน์ส่วนใหญ่ บริษัทต่างๆ ใช้ SEO และ PPC เพื่อดึงดูดการเข้าชมเว็บมายังเว็บไซต์ของตน โดยหวังว่าจะขายให้กับพวกเขา เทคนิคเหล่านี้มีประสิทธิภาพและเป็นที่ต้องการอย่างมากจนการใช้จ่าย PPC เกิน 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 ในขณะที่บริการ SEO คาดว่าจะสูงถึง 80 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียว!

โอกาสที่ทีมของคุณกำลังใช้ SEO, PPC หรือแม้แต่ทั้งสองอย่างเพื่อเพิ่มปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ความพยายามและทรัพยากรที่ใช้ไปกับการเพิ่มปริมาณการเข้าชมอาจไร้ประโยชน์ หากคุณใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ไม่ถูกต้อง

เครื่องมือทดสอบ A/B ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาอย่างเท่าเทียมกัน บางอย่างอาจส่งผลต่อความเร็วในการโหลดเว็บไซต์ของคุณ

ความเร็วของหน้ามีความสำคัญเนื่องจากส่งผลต่อการแปลง การจัดอันดับทั่วไป และประสบการณ์ของผู้ใช้ เมื่อทำการทดสอบบนหน้าเว็บ เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณสามารถเพิ่มเวลาในการโหลดหน้าเว็บได้ เนื่องจากสคริปต์เพิ่มเติมในหน้าของคุณและเวลาในการให้บริการรูปแบบใหม่

การศึกษาของ Google พบว่าการหน่วงเวลาเป็นครั้งที่สองของความเร็วหน้าเว็บในอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถลด Conversion ได้มากถึง 20% ด้วยผู้ใช้สมาร์ทโฟนมากกว่า 3 พันล้านคนในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ความเร็วของเพจบนมือถือที่เร็วขึ้นจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

อีกประเด็นหนึ่งที่เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอาจทำให้คุณต้องเสียการเข้าชมที่ได้มาอย่างยากลำบากคือแฟลชของเนื้อหาต้นฉบับ (FOOC)

สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าการกะพริบในการทดสอบ เกิดขึ้นเมื่อผู้เยี่ยมชมหน้าทดสอบเห็นหน้าเดิมก่อนที่จะโหลดรูปแบบการทดสอบ มันเกิดขึ้นในแฟลช

เครื่องมือทดสอบบางตัวจะโหลดสคริปต์แบบอะซิงโครนัสเพื่อลดผลกระทบต่อความเร็วหน้าเว็บของคุณ แต่สิ่งนี้อาจทำให้ริบหรี่ได้ ผู้เข้าชมจะออกไปหากยังคงประสบปัญหานี้อยู่ เนื่องจากไม่มีใครชอบการทดสอบโดยไม่ได้รับอนุญาต

และหากพวกเขาสังเกตเห็นแฟลชแต่ไม่ออกไป อาจส่งผลต่อความสมบูรณ์ของการทดสอบ เนื่องจากตอนนี้พวกเขาทราบแล้วว่าเกิดอะไรขึ้น

เครื่องมือทดสอบ A/B เช่น Convert Experiences ด้วยเทคโนโลยี SmartInsert ไม่เพียงแต่ช่วยลดการสั่นไหว แต่ยังส่งผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อความเร็วในการโหลดหน้าเว็บ

วิธีการทำงาน: เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ทำให้เกิดการสั่นไหวจะใช้การเปลี่ยนแปลงในเบราว์เซอร์ของผู้เข้าชมในขณะที่หน้าเว็บกำลังโหลดการเปลี่ยนแปลงผ่านสคริปต์เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ติดตั้งบนเว็บไซต์

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีที่เราพัฒนาขึ้นนั้นโหลดเป็นเลเยอร์ระหว่างเบราว์เซอร์และเว็บไซต์ วิธีนี้จะทำให้มองเห็นการเปลี่ยนแปลงได้ในขณะที่เนื้อหาต้นฉบับถูกซ่อนไว้

เมื่อเนื้อหาต้นฉบับโหลดเร็วกว่าตัวแปร คุณจะกะพริบ ซึ่งหมายความว่าผิดรุ่นเข้าเส้นชัยก่อน

สมองของมนุษย์ใช้เวลาเพียง 13 มิลลิวินาทีในการระบุภาพ ตามที่นักประสาทวิทยาของ MIT กล่าว การกะพริบสามารถอยู่ได้นานถึง 100ms ถึงหนึ่งวินาที

ด้วย Convert Experiences เวอร์ชันที่คุณต้องการจะเข้าเส้นชัยก่อนเสมอ ไม่มีการทดสอบการสั่นไหว ดังนั้นคุณจะไม่สูญเสียการเข้าชมและส่งผลเสียต่อผลการทดสอบของคุณ

ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น

ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 หรือร้านสำหรับคุณแม่และร้านป๊อป การรักษาต้นทุนการดำเนินงานให้ต่ำลงเป็นเป้าหมายของทุกธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการลดเวลาที่ไม่ก่อผล การหยุดชะงัก หรือต้นทุนแรงงาน ธุรกิจต่างต้องการลดต้นทุนค่าโสหุ้ย

การดำเนินการนี้อาจทำได้ยากเมื่อคุณใช้เวลาหลายชั่วโมงในการติดต่อทางโทรศัพท์ทุกสัปดาห์เพื่อพยายามติดต่อตัวแทนฝ่ายสนับสนุนที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบของคุณ เวลาที่ใช้ในการโทรติดต่อฝ่ายสนับสนุนจะลดประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของคุณและทำให้บริษัทต้องเสียเงิน Gallup รายงานว่าการไร้ประสิทธิภาพทำให้บริษัทต้องเสียเงิน 7 ล้านล้านดอลลาร์ทั่วโลกทุกปี

ค่าแรงคิดเป็น 70% ของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสำหรับธุรกิจ ทุกครั้งที่คุณดึงนักพัฒนาออกจากความรับผิดชอบและเชื่อมโยงกับการตั้งค่าเครื่องมือทดสอบที่ซับซ้อน คุณกำลังเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ คิดเกี่ยวกับค่าล่วงเวลาที่ใช้ไป เพื่อให้นักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือ CRO ใหม่ของคุณกับสแต็ก Martech ปัจจุบันของคุณได้

เครื่องมือทดสอบที่ต้องใช้ทรัพยากรสำหรับนักพัฒนาจำนวนมากตั้งแต่แกะกล่องพร้อมตัวแทนสนับสนุนที่ไม่ตอบสนอง จะทำให้ต้นทุนการดำเนินงานของคุณเพิ่มขึ้นอย่างมาก

กลยุทธ์ของคุณควรเป็นการใช้อย่างสมเหตุสมผลกับเครื่องมือและลงทุนงบประมาณที่เหลือในทีมเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณไม่ควรมีราคา $100,000 ต่อปี

เครื่องมือเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น โดยไม่มีใครใช้ก็สามารถนั่งในกระจกโชว์ได้เช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่เห็นด้วยกับเรื่องนี้ และนั่นเป็นสาเหตุที่ #TeamOverTools แคมเปญในชุมชน LinkedIn CRO

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถสร้างผลลัพธ์ที่สร้างรายได้ด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ เช่น Convert Experiences ซึ่งมาพร้อมกับการสนับสนุนที่เร็วขึ้น 4 เท่า เพื่อช่วยให้ทีมของคุณทำได้ดียิ่งขึ้นไปอีก

แทนที่จะสมัครสมาชิกรายปี 6 หลักสำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B ให้ลงทุนเงินคืนในทีม ลงทุนในผู้ที่สร้างสมมติฐานของคุณ พัฒนาวัฒนธรรมการทดลองของคุณ และใช้เครื่องมือเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ

เครื่องมือนี้ดีพอๆ กับคนที่ใช้มันเท่านั้น แน่นอน เครื่องมือมีความสำคัญ แต่เครื่องมือเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเรียกใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพของคุณได้ คนทำ คุณจะไม่มีที่ไหนเลยหากไม่มีผู้คน

ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและข้อมูล

โลกทุกวันนี้ใส่ใจความเป็นส่วนตัวมากขึ้น กฎหมายและข้อบังคับได้เกิดขึ้นเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เทคโนโลยี

3 อันดับแรกที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในปัจจุบันและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี:

• ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)
• คำสั่งความเป็นส่วนตัวและการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ว่าด้วยความเป็นส่วนตัวและการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ หรือที่เรียกว่า ePrivacy Directive
• พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแคลิฟอร์เนีย (CCPA)

ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบ A/B GDPR ได้ชี้แจงว่าทุกคนที่ประมวลผลข้อมูลของพลเมืองสหภาพยุโรปที่ใดก็ได้ในโลกต้องปฏิบัติตาม GDPR คุณต้องได้รับความยินยอมก่อนที่จะประมวลผลข้อมูลใด ๆ ระบุวัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูล และทำให้ง่ายต่อการเพิกถอนความยินยอมนี้

ในทางปฏิบัตินี้จะ

• ส่งผลต่อปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมสำหรับการทดสอบ A/B
• ลดระยะเวลาการจัดเก็บคุกกี้ตลอดอายุขัย
• จำกัดจำนวนการทดสอบสำหรับผู้ที่ไม่ได้เปิดใช้งาน “ไม่ติดตาม” บนเบราว์เซอร์และอื่น ๆ

นอกจากนี้ คำสั่ง ePrivacy ยังกำหนดให้ไม่เปิดเผยตัวตนของ ID ผู้เข้าชม ไม่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ปลายทาง ขอคำยินยอมสำหรับการกำหนดเป้าหมายที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และเขตเวลา ฯลฯ

แน่นอนว่าสิ่งนี้ทำให้เกิดข้อกังวลสำคัญบางประการเนื่องจากค่าปรับสำหรับการผิดนัดรู้สึกมากกว่าการตบที่ข้อมือ

ตัวเลขจะเพิ่มขึ้นเมื่อแยกย่อยเป็นรายประเทศ ในสหรัฐอเมริกา ต้นทุนของธุรกิจที่ประสบกับการละเมิดข้อมูลอยู่ที่ 8.19 ล้านดอลลาร์

ด้วยกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของสหภาพยุโรป (GDPR) ค่าใช้จ่ายของการละเมิดข้อมูลจึงสูงขึ้นมากในขณะนี้ บริษัทที่ประมวลผลข้อมูลใดๆ จากพลเมืองของสหภาพยุโรปจะต้องปฏิบัติตาม GDPR อย่างเต็มที่ มิฉะนั้นพวกเขาจะเสี่ยงต่อการถูกปรับอย่างสูง

ในปี 2019 หน่วยงานปกป้องข้อมูลของฝรั่งเศสได้ปรับ Google 57 ล้านดอลลาร์สำหรับการละเมิดข้อมูล เมื่อเร็วๆ นี้ในสเปน ร้านกาแฟเล็กๆ แห่งหนึ่งถูกปรับ 1,500 ยูโร เนื่องจากละเมิดมาตราส่วนหนึ่งของ GDPR โดย AEPD ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลข้อมูลของสเปน

เครื่องมือทดสอบจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เข้าชมที่เห็นรูปแบบของคุณ

ข้อมูลนี้ไม่ระบุชื่อหรือไม่ เป็นไปตามมาตรฐาน GDPR อย่างสมบูรณ์หรือไม่

หากเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลได้เกี่ยวกับผู้เข้าชม (โดยเฉพาะจากสหภาพยุโรป) เครื่องมือนี้สามารถเปิดธุรกิจของคุณให้ถูกปรับ ซึ่งอาจอยู่ในช่วงตั้งแต่หลายพันถึงล้านดอลลาร์

เครื่องมือทดสอบที่สอดคล้องกับ GDPR เป็นวิธีเดียวที่จะทำให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณไม่ต้องรับผิดในการรวบรวม จัดเก็บ และจัดการข้อมูลของผู้เข้าชมในกรณีที่มีการละเมิดข้อมูล

ตอนนี้ คุณไม่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมก่อนการทดสอบ A/B แต่อย่าไขว้นิ้วและอธิษฐานขอให้สิ่งนั้นไม่เกิดขึ้น หากคุณรู้สึกว่าถึงเวลาที่ต้องอยู่ภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัว ให้เปลี่ยนไปใช้ Convert

Convert Experiences เป็นผู้นำด้านความเป็นส่วนตัวในการทดลอง ดังนั้น คุณสามารถวางใจในเครื่องมือของเราที่จะปฏิบัติตามข้อบังคับทั้งหมดและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในข้อบังคับความเป็นส่วนตัว ในขณะที่เราก้าวไปสู่อนาคตที่ปราศจากคุกกี้ รับเครื่องมือทดสอบที่จะเติบโตไปพร้อมกับทีมของคุณ และรักษาโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพของคุณให้อยู่ในสภาวะที่ดีที่สุด

บทสรุป

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ไม่ถูกต้องไม่เพียงแต่ทำให้บริษัทของคุณเสียเงิน แต่ยังทำให้คุณเสียเวลาและทำให้บริษัทของคุณต้องรับผิดด้วย หากคุณพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์นั้น คุณควรเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือที่ดีกว่า เครื่องมือที่คุณสามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการของคุณโดยมีผลกระทบต่อความเร็วหน้าเว็บน้อยที่สุดและเร็วกว่าการตอบกลับการสนับสนุนโดยเฉลี่ยในอุตสาหกรรมถึง 4 เท่าคือสิ่งที่คุณต้องการ

เครื่องมือนั้นมีชื่อ: Convert Experiences ทดลองใช้งานฟรี 15 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต