Heat Maps 101: คู่มือสำหรับผู้ลงโฆษณาเกี่ยวกับ Conversion

เผยแพร่แล้ว: 2019-01-18

หน้า Landing Page หลังการคลิกเป็นเครื่องมือโน้มน้าวใจทางการตลาดที่ทรงพลัง เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเหมาะสม การรวมกันขององค์ประกอบของหน้าและการออกแบบหน้า Landing Page โดยรวมหลังการคลิกจะมีความสามารถในการโน้มน้าวให้ผู้เข้าชมดำเนินการในหน้านั้น ตั้งแต่การสมัครทดลองใช้งานฟรีไปจนถึงการดาวน์โหลด PDF

คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หลังการคลิกอย่างเหมาะสมได้อย่างไร

การเพิ่มประสิทธิภาพหมายถึงกระบวนการปรับปรุงแคมเปญหรือบางส่วนของแคมเปญ (หน้าเว็บ โฆษณา หน้า Landing Page หลังการคลิก) จนถึงจุดที่เกือบจะสมบูรณ์แบบที่สุดเท่าที่จะทำได้ การเพิ่มประสิทธิภาพเริ่มต้นด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่อง การรวบรวมข้อมูล และสิ้นสุดด้วยการปรับปรุงแคมเปญตามผลลัพธ์เหล่านั้น

การแปล – การแปลงหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพ และความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หลังการคลิกขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณรวบรวมข้อมูลหน้า Landing Page หลังการคลิก

หากไม่มีข้อมูล จะไม่มีทางรู้ได้เลยว่าสิ่งใดใช้การได้บนเพจและสิ่งใดไม่ได้ผล มีข้อมูลสองประเภทหลักที่คุณสามารถรวบรวมได้:

ข้อมูลเชิงปริมาณ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ

เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Google Analytics ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ - เมตริกต่างๆ เช่น เวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ อัตราตีกลับ และช่องทางการเข้าชม ข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยให้คุณเข้าใจเรื่องราวทั้งหมดของการโต้ตอบของผู้เข้าชม และรวบรวมข้อมูลได้ง่ายที่สุดผ่านแผนที่ความร้อน

ข้อมูลแผนที่ความร้อนช่วยให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งนำไปสู่การแปลงหน้า Landing Page หลังการคลิกที่สูงขึ้น ข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมจากแผนที่ความร้อนสามารถใช้เพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง

คู่มือการตลาดนี้จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับแผนที่ความร้อน ตั้งแต่ประเภทของแผนที่ความร้อนที่มีไปจนถึงการทำความเข้าใจว่าควรใช้แผนที่ความร้อนเมื่อใด ไปจนถึงรายการเครื่องมือที่คุณสามารถใช้สร้างแผนที่ความร้อนในหน้า Landing Page หลังการคลิก

แผนที่ความร้อนคืออะไร?

แผนที่ความร้อนเป็นการแสดงข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับหน้าเว็บอย่างไร เช่นแสดงตำแหน่งที่คลิกและไม่คลิก นี่คือลักษณะของแผนที่ความร้อนโดยทั่วไป:

แผนที่ความร้อนใช้สเปกตรัมสีโทนร้อนถึงเย็นเพื่อแสดงว่าองค์ประกอบของหน้าใดได้รับความสนใจจากผู้ใช้มากที่สุด

เมื่อใช้กับหน้า Landing Page ภายหลังการคลิก แผนที่ความร้อนจะช่วยให้นักการตลาดสามารถระบุได้ว่ามีความขัดแย้งใดๆ บนหน้าเว็บที่เป็นอุปสรรคต่อกระบวนการแปลงหรือไม่

แรงเสียดทานในการตลาดดิจิทัลเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการแปลงที่ทำให้ผู้ใช้มีโอกาสน้อยที่จะแปลง ในหน้า Landing Page หลังการคลิก ตัวอย่างของความไม่ลงรอยกันอาจเป็นรูปแบบที่ยาว การจับคู่ข้อความที่ไม่ดี หรือข้อความมากเกินไป แผนที่ความร้อนชี้ให้เห็นองค์ประกอบที่อาจก่อให้เกิดความไม่ลงรอยกัน ดังนั้นคุณจึงสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B และปรับปรุงอัตราการแปลงหน้า Landing Page ภายหลังการคลิก
ตัวอย่างเช่น แผนที่ความร้อนสามารถระบุได้ว่าผู้เข้าชมไม่ได้คลิกปุ่ม CTA หรือพยายามคลิกองค์ประกอบที่คลิกไม่ได้หรือไม่ ข้อมูลเชิงลึกที่เก็บรวบรวมสามารถนำไปใช้ในการทดสอบหน้าเว็บของคุณและเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ

คุณสามารถตัดสินว่าหน้าเว็บมีประสิทธิภาพเพียงใดโดยการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนในสองสิ่งต่อไปนี้:

ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมกับข้อมูลมากน้อยเพียงใด: ดูว่าผู้เข้าชมเพจอ่านจริงมากเพียงใด จากข้อมูลนี้ คุณสามารถประเมินได้ว่าองค์ประกอบของเพจใดทำงานได้ดีและไม่ได้ผล
ผู้ใช้ดำเนินการอะไร: ผู้เข้าชมคลิกอะไร พวกเขาคลิกปุ่ม CTA พิมพ์ในช่องแบบฟอร์ม ฯลฯ หรือไม่

แผนที่ความร้อนมีสี่ประเภท:

คลิกติดตามแผนที่ความร้อน
แผนที่เลื่อน
แผนที่ความร้อนติดตามเมาส์
แผนที่ความร้อนการติดตามการมอง

1. คลิกแผนที่ความร้อนติดตาม

แผนที่ความหนาแน่นของการติดตามการคลิกเป็นประเภทที่พบได้บ่อยที่สุด โดยจะบันทึกข้อมูลโดยอิงจากตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชมคลิกบนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ:

จุดสีแดงแสดงพื้นที่ที่ผู้เข้าชมคลิกมากที่สุด จำนวนคลิกที่เข้มข้นจะลดลงเมื่อสีจางลง

แผนที่การคลิกช่วยให้คุณเห็นว่าผู้เยี่ยมชมของคุณคลิกที่จุดที่คุณต้องการให้คลิกบนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณหรือไม่ จำนวนการคลิกสูงสุดของผู้เข้าชมบนหน้า Landing Page หลังการคลิกควรอยู่ที่ปุ่ม CTA เนื่องจากควรเป็นองค์ประกอบเดียวที่สามารถคลิกได้ในหน้านั้น (อัตราส่วนการแปลง 1:1 เช่น หนึ่งองค์ประกอบที่คลิกได้ต่อเป้าหมายการแปลง)

2. เลื่อนแผนที่

แผนที่แบบเลื่อนจะบันทึกพฤติกรรมการเลื่อนของผู้เข้าชม ช่วยให้คุณเห็นจุดที่ผู้เข้าชมเลื่อนในหน้านั้นๆ แผนที่ความร้อนประเภทนี้ระบุว่าความยาวของหน้าเว็บของคุณเหมาะสำหรับประสบการณ์ของผู้ใช้หรือไม่ โดยทั่วไปจะใช้แผนที่แบบเลื่อนสำหรับหน้าขายแบบยาว นี่คือลักษณะของแผนที่เลื่อน:

แผนที่แบบเลื่อนจะบอกคุณว่าผู้ใช้ละทิ้งหน้าของคุณที่ใดในกระบวนการอ่าน

การใช้ข้อมูลนี้คุณสามารถสร้างสมมติฐานว่าเหตุใดผู้ใช้จึงเลื่อนลงไปที่จุดใดจุดหนึ่งเท่านั้น แล้วจึงสร้างการทดสอบ A/B ที่พิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานนี้

เพจของคุณอาจมีสำเนาที่ขาดความดแจ่มใส รูปภาพที่ทำให้ผู้คนไม่สนใจ หรือแม้แต่ปัญหาในการอ่าน

3. เมาส์ติดตามแผนที่ความร้อน/โฮเวอร์แมป

แผนที่เลื่อนเป็นแผนที่ความร้อนที่แสดงการเคลื่อนไหวของเมาส์ของผู้ใช้บนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ ปัญหาหลักของแผนที่โฮเวอร์คือคุณไม่สามารถเชื่อมโยงการเคลื่อนไหวของเมาส์ของผู้เข้าชมกับสิ่งที่พวกเขากำลังดูอยู่ได้โดยตรง การที่ผู้ใช้วางเมาส์บนพาดหัวเป็นเวลา 5 นาทีไม่ได้หมายความว่าพวกเขายังคงอ่านพาดหัวอยู่
ผู้ใช้มักไม่ได้มองหาจุดที่เมาส์อยู่ ดังนั้นความน่าเชื่อถือของข้อมูลแผนที่โฮเวอร์จึงค่อนข้างน่าสงสัย

ดร. แอนน์จาก Google ได้เผยแพร่การค้นพบของเธอเกี่ยวกับความแม่นยำของแผนที่ความร้อนแบบโฮเวอร์ที่แสดงให้เห็น

มีคนเพียง 6% เท่านั้นที่แสดงความสัมพันธ์ในแนวตั้งระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์และการเคลื่อนไหวของดวงตา ดังนั้น 94% ของผู้คนจึงไม่แสดงความสัมพันธ์กัน
19% ของผู้คนแสดงความสัมพันธ์ในแนวนอนระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์และการเคลื่อนไหวของดวงตา
ผู้คน 10% เลื่อนเมาส์ไปที่องค์ประกอบของหน้าใดหน้าหนึ่งในขณะที่อ่านส่วนที่เหลือของหน้าต่อไป

การทดลองอื่นจาก Google และ Carnegie Mellon พบความสัมพันธ์ 64% ระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์และการเคลื่อนไหวของตา

แผนที่โฮเวอร์มีลักษณะดังนี้:

แผนที่ความร้อนในการติดตามเมาส์ เช่น แผนที่คลิก แผนที่โฮเวอร์ และแผนที่เลื่อนมีข้อดีดังต่อไปนี้:

แผนที่เก็บข้อมูลแบบพาสซีฟว่าผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบของหน้า Landing Page หลังคลิกอย่างไร
ด้วยการวิเคราะห์แผนที่ความร้อน คุณสามารถตอบคำถามหลายข้อที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของผู้ใช้และการเดินทางของลูกค้าบนหน้า Landing Page หลังการคลิก
คุณไม่จำเป็นต้องพึ่งพาสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า คุณมีข้อมูลจริงพร้อมใช้

Clicktale กำหนดข้อดีและข้อเสียของแผนที่ติดตามเมาส์ด้วยวิธีต่อไปนี้:

4. แผนที่ความร้อนการติดตามการมอง

แผนที่ความร้อนการติดตามการมองจะบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ใช้ขณะที่พวกเขาดูหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ โดยปกติแล้ว การศึกษาการติดตามการมองจะดำเนินการในห้องปฏิบัติการ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะสวมอุปกรณ์ติดตามพิเศษที่สามารถวัดการเคลื่อนไหวของดวงตาได้อย่างแม่นยำ ในปัจจุบัน ยังสามารถศึกษาการติดตามการมองผ่านเว็บแคมได้อีกด้วย

ด้วยการตรวจสอบว่าผู้เข้าชมโฟกัสไปที่หน้าใด คุณสามารถวางองค์ประกอบของหน้าที่สำคัญในเส้นทางสายตาตามธรรมชาติของผู้เข้าชม ซึ่งเพิ่มความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะบรรลุเป้าหมายการแปลง

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลแผนที่ความร้อนในการติดตามการมอง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจอย่างแน่ชัดว่าคุณกำลังดูอะไรอยู่ เพื่อที่จะอ่านข้อมูลได้อย่างถูกต้อง

แหล่งที่มาหลักของความสับสนในแผนที่ความร้อนในการติดตามการมองคือกรอบเวลา

แผนที่ความร้อนที่แสดงลักษณะที่ผู้ใช้ดูหน้าเว็บในช่วง 3 วินาทีแรกจะไม่เหมือนกับเวลาที่ผู้ใช้ดูหน้าเว็บเป็นเวลา 30 วินาที

ตัวอย่างด้านล่างแสดงให้เห็นว่ากรอบเวลาส่งผลต่อสีของแผนที่ความร้อนอย่างไร:

แหล่งที่มาของความสับสนอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับแผนที่ความร้อนในการติดตามการมองคือข้อมูลจริงที่แสดงอยู่

แผนที่ความร้อนติดตามดวงตาสองประเภท

แผนที่ความร้อนในการติดตามดวงตามี 2 ประเภทหลักๆ และแตกต่างกันมาก

แผนที่ความร้อนของปริมาณการตรึง: แผนที่แสดงส่วนต่างๆ ของหน้าที่ดึงดูดการตรึงตาจำนวนมากที่สุด โดยปกติแล้ว การแก้ไขจะถูกบันทึกทุกครั้งที่ผู้ใช้ดูที่จุดเดียวนานกว่า 50 มิลลิวินาที โดยวัดว่าผู้เข้าชมดูองค์ประกอบหน้าใดหน้าหนึ่งบ่อยเพียงใด
แผนที่ความร้อนระยะเวลาการตรึง: แผนที่แสดงระยะเวลาที่พวกเขาดูองค์ประกอบเฉพาะบนหน้า

นักการตลาดหลายคนสับสนระหว่างการศึกษาการติดตามการมองทั้งสองประเภท ซึ่งทำให้พวกเขาตีความข้อมูลผิด

ตัวอย่างเช่น แผนที่ความร้อนปริมาณการตรึงจะมีประโยชน์มากกว่าในการทำความเข้าใจว่าองค์ประกอบของหน้าใดโดดเด่นในหน้า Landing Page หลังการคลิก (กล่าวคือ สะดุดตาที่สุด) ในขณะที่แผนที่ความร้อนของระยะเวลาการตรึงจะแสดงให้คุณเห็นว่าองค์ประกอบใดที่พวกเขาพบว่ามีส่วนร่วมมากที่สุด เนื่องจากพวกเขาใช้เวลากับมันมากขึ้น

การศึกษาการติดตามการมองยังทำให้สามารถเข้าใจเส้นทางการจ้องมองของผู้ใช้ทั่วไปและลำดับการตรึงโดยทั่วไปทั่วทั้งหน้า ไม่ว่าพวกเขาจะดูหน้าเว็บของคุณในรูปแบบ F หรือรูปแบบ Z

ข้อดีและข้อเสียของการติดตามการมองจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณใช้ในการดำเนินการวิจัย อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากกว่าแค่การคลิกและการเคลื่อนไหวของเมาส์

ข้อเสียของการติดตามด้วยสายตาส่วนใหญ่มาจากการใช้งานจริง การทำการศึกษามีราคาแพงและใช้เวลานาน

คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนในการติดตามการมองได้สามวิธีดังต่อไปนี้

การติดตามการมองภายในองค์กร: คุณสามารถซื้ออุปกรณ์ระดับมืออาชีพที่จำเป็นสำหรับการติดตามการมองด้วยความร้อนแผนที่ขอให้ผู้ใช้ดูหน้าเว็บภายในองค์กรเพื่อรวบรวมข้อมูล
การติดตามการมองจากระยะไกลโดยใช้เว็บแคม: คุณไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ระดับมืออาชีพในการเรียกใช้แผนที่ความร้อนในการติดตามการมอง คุณสามารถใช้เว็บแคมของผู้เข้าร่วมเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของการติดตามการมองในขณะที่พวกเขากำลังดูหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ
ใช้ห้องปฏิบัติการติดตามการมองตาอย่างมืออาชีพ: คุณสามารถเรียกใช้การศึกษาแผนที่ความร้อนในการติดตามการมองของคุณในห้องปฏิบัติการวิจัยผู้ใช้มืออาชีพ การทดสอบที่ดำเนินการในการตั้งค่าระดับมืออาชีพทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

ประโยชน์ของแผนที่ความร้อน

Heatmaps ให้คำแนะนำแบบภาพเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เข้าชม ช่วยให้คุณเห็นหน้า Landing Page หลังการคลิกผ่านสายตาของผู้เยี่ยมชม ช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หลังการคลิกและเพิ่ม Conversion

ต่อไปนี้คือรายละเอียดเกี่ยวกับประโยชน์ที่ฮีทแมปมอบให้กับนักการตลาด:

แผนที่ตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ใช้
ข้อมูลที่รวบรวมผ่านแผนที่ความร้อนสามารถใช้เพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B และเพิ่มประสิทธิภาพหน้าและเพิ่มการแปลง
แผนที่ความร้อนสามารถใช้ในการตัดสินใจ UX บนหน้า Landing Page หลังการคลิก

ข้อมูลแผนที่ความร้อนช่วยให้คุณตอบคำถามต่อไปนี้เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้:

ผู้เข้าชมใช้หน้า Landing Page หลังการคลิกอย่างไร
พวกเขานำทางไปยังหน้า Landing Page หลังการคลิกได้อย่างไร
อะไรดึงดูดความสนใจของพวกเขาและพวกเขามีแนวโน้มที่จะคลิกที่ไหน?
พวกเขาไม่สนใจองค์ประกอบของหน้าใด
พวกเขาคลิกปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการหรือไม่
สำเนาของคุณมีส่วนร่วมแค่ไหน?
คุณควรวางองค์ประกอบของหน้าที่คุณไม่ต้องการให้ผู้เข้าชมพลาดที่ไหน

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ช่วยให้คุณรวบรวมความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เข้าชม และคุณจะพบว่ามีอะไรที่ต้องเปลี่ยนแปลงในหน้านี้หรือไม่

กรณีศึกษาแผนที่ความร้อน

ส่วนนี้รวมถึงกรณีศึกษาว่าแผนที่ความร้อนประเภทต่างๆ ช่วยเพิ่มการแปลงบนหน้าเว็บและนำไปสู่การเติบโตของธุรกิจได้อย่างไร

1. ซอฟต์มีเดีย

Softmedia ใช้แผนที่ความร้อนเพื่อระบุพื้นที่เสียดสีบนหน้าเว็บ:

หลังจากรวบรวมข้อมูลการดูหน้าเว็บมากกว่า 10,000 ครั้ง ข้อมูลแผนที่ความร้อนเผยให้เห็นสิ่งรบกวนหลายอย่างที่ก่อให้เกิดความเสียดทานบนหน้าเว็บ และผู้ใช้ไม่สามารถดำเนินการตามที่ต้องการได้

แทนที่จะคลิกบนแบบฟอร์ม ผู้ใช้กลับถูกรบกวนด้วยปุ่ม 'อย่าคลิกที่นี่' บนหน้าเว็บ เมื่อ Softmedia ลบสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวออกไป Conversion ของพวกเขาก็เพิ่มขึ้น 51%

2. คู่

Pair (ปัจจุบันคือ Couple) นำเสนอแผนที่ความหนาแน่นในการคลิกของหน้า Landing Page หลังการคลิก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าชมกำลังเสียสมาธิโดยแถบการนำทางที่ด้านบนของหน้า

นี่คือลักษณะของหน้า Landing Page หลังการคลิกดั้งเดิม:

นี่คือแผนที่คลิก:

หลังจากดูการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนแล้ว Pair ได้ทำการทดสอบ A/B เพื่อดูว่าการลบสิ่งรบกวน (ลิงก์นำทาง) ออกจากหน้าจะนำไปสู่ Conversion เพิ่มขึ้นหรือไม่

การลบลิงก์การนำทางออกจากหน้านำไปสู่การแปลงเพิ่มขึ้น 12%

3. ออกัสแอช

เมื่อ August Ash เรียกใช้แผนที่ความร้อนบนหน้าเว็บของพวกเขา พวกเขาพบว่าผู้เยี่ยมชมไม่ได้คลิกปุ่ม CTA แม้ว่าปุ่มจะออกแบบเป็นสีแดงตัดกันและมีสำเนาที่ใช้งานได้:

สังเกตว่าการอ่านแผนที่เมื่อวางเมาส์เหนือปุ่ม CTA เป็นสีแดงผสมสีเขียวอย่างรวดเร็ว ซึ่งตามสเกลหมายความว่ามีเพียง 45-60% ของผู้เข้าชมเท่านั้นที่จะเห็นการเลื่อนผ่านไปยังปุ่ม CTA การเปลี่ยนตำแหน่งของปุ่ม CTA จากครึ่งหน้าล่างเป็นครึ่งหน้าบนนำไปสู่การเพิ่มจำนวนคลิกและทำให้เกิด Conversion

4. สื่อบลูไวร์

Bluewire Media ใช้แผนที่ความร้อนเพื่อดูว่าผู้เยี่ยมชมที่ใดคลิกหนึ่งครั้งบนหน้า พวกเขาพบว่าแทบไม่มีกิจกรรมของผู้ใช้เลยในแบบฟอร์มบันทึกลูกค้าเป้าหมาย:

จากการวิเคราะห์แผนที่ความร้อน บริษัทกลยุทธ์เว็บตัดสินใจออกแบบหน้าเว็บใหม่ และนี่คือสีของแผนที่ความร้อนที่พวกเขาออกแบบใหม่:

ด้วยการเปลี่ยนรูปภาพและการออกแบบฟอร์ม พวกเขาสามารถเพิ่มการคลิกบนฟอร์มและปุ่ม CTA

ตัวอย่างแผนที่ความร้อนเหล่านี้พิสูจน์ว่าแผนที่ความร้อนช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้ คำถามยังคงอยู่ นักการตลาดทุกคนควรเริ่มใช้แผนที่ความร้อนหรือไม่

ข้อควรพิจารณาในการใช้แผนที่ความร้อน

แม้ว่าแผนที่ความร้อนจะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของคอนเวอร์ชั่น แต่ทุกคนไม่ควรเข้าร่วมและเริ่มเรียกใช้แผนที่ความร้อนในหน้า Landing Page หลังการคลิก

เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลแผนที่ความร้อนที่คุณรวบรวมนั้นถูกต้องและที่สำคัญที่สุดคือทำให้เป็นข้อมูลทั่วไปได้ สิ่งสำคัญคือคุณต้องมีขนาดตัวอย่างที่เพียงพอ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำในหน้า Landing Page หลังคลิกตามข้อมูลจึงใช้งานได้จริง

ขอแนะนำให้มีการดูหน้าเว็บอย่างน้อย 2,000-3,000 ครั้งต่อหน้าจอต่ออุปกรณ์เพื่อการอ่านแผนที่ความร้อนที่แม่นยำก่อนที่คุณจะเริ่มทำการเปลี่ยนแปลงในหน้า Landing Page หลังการคลิก การเปลี่ยนองค์ประกอบของหน้า Landing Page หลังการคลิกโดยอิงจากข้อมูลแผนที่ความร้อนที่มีการเข้าชมน้อยมากจะไม่ช่วยให้คุณตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างถูกต้อง

แผนที่ความร้อนเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการทำความเข้าใจว่าผู้คนมีพฤติกรรมอย่างไรในหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่ควรเป็นเครื่องมือเดียวในคลังแสงทางการตลาดของคุณ เนื่องจากเมื่อถ่ายคนเดียว พวกเขาวาดภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่สมบูรณ์ และการอาศัยประสบการณ์เหล่านี้เพียงอย่างเดียวในการตัดสินพฤติกรรมของผู้เข้าชมอาจทำให้คุณเข้าใจผิดได้

แม้จะมีประโยชน์ แต่แผนที่ความร้อนก็ยังมีข้อจำกัด

ตัวอย่างเช่น หากแผนที่ความหนาแน่นแสดงว่าผู้เข้าชมจำนวนมากไม่ได้กรอกแบบฟอร์มนอกเหนือจากช่องแรก ก็ไม่ได้หมายความว่าผู้เข้าชมจะกรอกเฉพาะช่องแรกเท่านั้น นอกจากนี้ยังอาจหมายความว่าผู้เข้าชมใช้แป้นพิมพ์เพื่อแท็บผ่านช่องต่างๆ แทนการใช้เมาส์

ในกรณีเฉพาะนี้ จะเป็นการดีกว่าที่จะวัดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในแต่ละช่องแบบฟอร์ม แทนที่จะดูแผนที่การคลิกเพียงอย่างเดียว

เมื่อคุณสร้างแผนที่ความร้อน อย่าลืมดูภาพรวมทั้งหมด เพื่อให้คุณได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนอย่างแท้จริง

คุณจะใช้แผนที่ความร้อนได้อย่างไร

แผนที่ความร้อนเป็นเครื่องมือที่มีค่าในการดูว่าผู้เยี่ยมชมดำเนินการอย่างไรในเพจของคุณ และองค์ประกอบใดของเพจที่สามารถดึงดูดพวกเขาได้ แผนที่ความร้อนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการแปลงโดยการสร้างหน้า Landing Page หลังการคลิกซึ่งดึงดูดผู้ใช้ได้สำเร็จ ผู้จัดการ PPC สามารถใช้แผนที่เพื่อปรับปรุง ROI การโฆษณาของพวกเขาโดยเชื่อมต่อโฆษณาเข้ากับหน้า Landing Page ที่เกี่ยวข้องและเฉพาะเจาะจง

ทั้งผู้ปฏิบัติงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) และผู้จัดการ PPC สามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากแผนที่ความร้อนเพื่อวัตถุประสงค์สามประการต่อไปนี้:

ติดตามพฤติกรรมผู้เข้าชม
สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง
ตัดสินใจ UX

ติดตามพฤติกรรมผู้เข้าชม

การติดตามกิจกรรมของผู้เยี่ยมชมเป็นจุดประสงค์พื้นฐานของการสร้างแผนที่ความร้อน เนื่องจากมีหน้าจอที่แยกระหว่างคุณและผู้เยี่ยมชมของคุณ เช่น คุณมองไม่เห็นสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่ ผู้จัดการ PPC และผู้ปฏิบัติงาน CRO ใช้การวิเคราะห์แผนที่ความร้อนเพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดผู้เข้าชมจึงมีพฤติกรรมแบบที่พวกเขาทำบนหน้าเว็บของตน

ในขณะที่เมตริกการวิเคราะห์จะบอกคุณถึงจำนวนการเข้าชมที่แน่นอนบนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ และผู้เยี่ยมชมเหล่านั้นจำนวนเท่าใดที่ละทิ้งหน้าของคุณ เป็นแผนที่ความร้อนที่อธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่หน้าเว็บ – ที่พวกเขาคลิก จุดที่ไม่คลิก สิ่งที่พวกเขาอ่าน และสิ่งที่พวกเขาไม่ได้อ่าน

การทำความเข้าใจว่าเหตุใดผู้ใช้จึงมีพฤติกรรมในลักษณะที่พวกเขาทำ ช่วยให้คุณสร้างหน้า Landing Page หลังการคลิกซึ่งผู้ใช้พบว่าง่ายต่อการนำทางโดยไม่มีข้อติดขัดใดๆ

สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงเป็นกระบวนการต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการทางการตลาดทำงานได้สำเร็จ โดยจะเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายเป็นลูกค้าด้วยความช่วยเหลือของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน กระบวนการเหล่านี้รวมถึงการทดสอบ A/B การปรับปรุงประสบการณ์บนเพจด้วยแผนที่ความร้อน การทดสอบความสามารถในการใช้งาน ฯลฯ

ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากแผนที่ความร้อนสามารถใช้เพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่มีข้อมูลซึ่งอ้างอิงจากข้อมูลจริงแทนการคาดคะเน

ไม่แนะนำให้เริ่มการทดสอบ A/B เพียงเพราะคุณคิดว่ามันจะเพิ่มผลกำไรของคุณ การทดสอบองค์ประกอบของหน้าแบบสุ่มจะไม่ช่วยแปลงได้มากนัก คุณควรดูที่ข้อมูลผู้ใช้แทนเพื่อดูองค์ประกอบที่แน่นอนที่คุณควรทดสอบ .

เริ่มการทดสอบ A/B ด้วยสมมติฐานเสมอ สิ่งที่คุณต้องการทดสอบ ดังนั้นเมื่อคุณเห็นรูปแบบที่ชนะ คุณจะรู้ว่าอะไรได้ผล อย่าทดสอบ A/B แบบสุ่มหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ ให้เริ่มด้วยแนวคิดเฉพาะในใจ สมมติฐานมาจากข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากการวิเคราะห์แผนที่ความร้อน

ในการตัดสินใจ UX

อีกวิธีหนึ่งที่คุณสามารถใช้แผนที่ความร้อนคือการตัดสินใจเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) บนหน้า Landing Page หลังการคลิก แทนที่จะตั้งสมมติฐานว่าผู้เยี่ยมชมเห็นหน้า Landing Page ของคุณอย่างไร คุณสามารถรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงว่าประสบการณ์บนหน้าของพวกเขาเป็นอย่างไร

ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณสร้างเพจที่มีประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม

เริ่มต้นใช้งานแผนที่ความร้อนบนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ใช้พบว่าโฆษณาของคุณมีความเกี่ยวข้องและคลิกโฆษณานั้น

เส้นทางหลังการคลิกของพวกเขาเริ่มต้นเมื่อพวกเขามาถึงหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ อย่างไรก็ตาม การมาถึงหน้านั้นไม่ได้รับประกันว่าพวกเขาจะคลิกปุ่ม CTA

การสร้างหน้า Landing Page หลังการคลิกเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ เพื่อให้หน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณได้รับ Conversion คุณต้องแน่ใจว่าคุณได้เพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หลังการคลิกสำหรับผู้เยี่ยมชม

การรวบรวมข้อมูลหน้า Landing Page หลังการคลิกช่วยให้คุณทำเช่นนั้นได้ แผนที่ความร้อนช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่แสดงว่าผู้เข้าชมมีพฤติกรรมอย่างไรในหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ คุณจึงสามารถทดสอบองค์ประกอบที่ไม่ทำงาน

มีเครื่องมือแผนที่ความร้อนหลายแบบที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างแผนที่ความร้อนบนหน้า Landing Page หลังการคลิก เครื่องมือที่ดีที่สุดบางประเภทได้แก่:

ฮอตจาร์

Hotjar ช่วยให้คุณเข้าใจผู้ใช้ของคุณได้อย่างรวดเร็วและเห็นภาพ คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อรับคำติชมแบบทันที ดูว่าผู้คนใช้เว็บไซต์ของคุณอย่างไร และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้อง
คุณสามารถสร้างแผนที่คลิก ย้ายแผนที่ความร้อน และเลื่อนแผนที่ความร้อนด้วย Hotjar

ดูสมาร์ท

Smartlook ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมการวิเคราะห์เชิงคุณภาพสำหรับเว็บไซต์และแอพมือถือ คุณสามารถเข้าใจ 'สาเหตุ' ของพฤติกรรมผู้ใช้ของคุณด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและเป็นภาพ
คุณสมบัติแผนที่ความร้อนของ Smartlook ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ UX และเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนแบบเลื่อน ย้ายแผนที่ความร้อน คลิกแผนที่ และแผนที่ความร้อนสำหรับผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมาด้วย Smartlook

อินสตาเพจ

หากคุณต้องการสร้างแผนที่ความร้อนบนหน้า Landing Page หลังการคลิกและรวมข้อมูลนั้นเข้ากับเมตริกการวิเคราะห์ของคุณ การใช้ Visualizer แผนที่ความร้อนของ Instapage เป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ ฟังก์ชันแผนที่ความร้อนของ Instapage ให้ข้อมูลเฉพาะที่จำเป็นแก่คุณเพื่อกำหนดองค์ประกอบของหน้าที่จะทดสอบ A/B

Heat map Visualizer มีฟังก์ชันการติดตามแบบ 3-in-1 — การเคลื่อนที่ของเมาส์ การคลิก และความลึกในการเลื่อน คุณสามารถทำความเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้เยี่ยมชมใช้เวลาส่วนใหญ่ในหน้าของคุณที่ใด องค์ประกอบใดบ้างที่พวกเขาคลิก และเลื่อนลงไปมากน้อยเพียงใด คุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หลังการคลิกสำหรับ Conversion ได้

นี่คือลักษณะของแผนที่ภายในแพลตฟอร์ม:

การเคลื่อนไหวของเมาส์

คลิกแผนที่

แผนที่เลื่อน

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างแผนที่ความร้อนในแพลตฟอร์ม Instapage:

หากต้องการเข้าถึงแผนที่ความร้อน ให้เปิดหน้าของคุณในโหมดแสดงตัวอย่าง คุณสามารถทำได้จากตัวสร้างเพจ โดยคลิกที่ปุ่มดูตัวอย่างที่มุมขวาบน:

หากคุณไม่เผยแพร่เพจ คุณยังสามารถเข้าถึงโหมดดูตัวอย่างได้จากแดชบอร์ด เพียงคลิก 'ดูตัวอย่างเพจ':

เมื่ออยู่ในโหมดดูตัวอย่าง เพียงเปิดใช้งานโหมดแผนที่ความร้อนโดยคลิกที่สลับ:

และตอนนี้ คุณสามารถดูพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมบนเพจของคุณ:

การวางเมาส์เหนือไอคอนไฟที่มุมบนซ้ายจะเปิดเมนูแผนที่ความร้อน จากที่นี่ คุณสามารถสลับไปมาระหว่างเมตริกการติดตามสามแบบ

1. ความลึกในการเลื่อนช่วยให้คุณเห็นว่าหน้าเว็บที่ผู้เข้าชมเลื่อนลงไปมากน้อยเพียงใด:

2. การคลิกจะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้เข้าชมคลิกองค์ประกอบใดบ้าง:

3. การเคลื่อนไหวของเมาส์ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้เข้าชมใช้เวลามากที่สุดบนหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ:

แผนที่ความร้อนใช้สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมบนหน้าเว็บ ข้อมูลที่รวบรวมผ่านแผนที่ความร้อนทำให้คุณสามารถวัดได้ว่าผู้เยี่ยมชมกำลังเผชิญกับอุปสรรคใดๆ เมื่อโต้ตอบกับองค์ประกอบของหน้าของคุณหรือไม่ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อสร้างการทดสอบ A/B ที่อ้างอิงจากข้อมูลผู้ใช้จริงแทนการเดาสุ่ม

คุณสามารถใช้เครื่องมือ Instapage Heatmap Visualizer เพื่อสร้างแผนที่ความร้อนบนหน้า Landing Page หลังการคลิกโดยไม่ต้องสมัครใช้งานและชำระเงินสำหรับเครื่องมือภายนอก สร้างแผนที่แบบเลื่อน แผนที่การเคลื่อนที่ของเมาส์ และแผนที่การคลิก เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้เข้าชมดำเนินการอย่างไรกับหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณ และเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการแปลง

ดูว่าโปรแกรมสร้างภาพแผนที่ความร้อนของเราสามารถช่วยคุณสร้างหน้า Landing Page ที่มี Conversion สูงได้อย่างไร ลงทะเบียนสำหรับการสาธิต Enterprise ที่นี่