อีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แอปพลิเคชัน 10 อันดับแรกเพื่อเพิ่ม ROI

ขนาดตลาดอีคอมเมิร์ซที่ใช้ AI คาดว่าจะสูงถึง 16.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 นอกจากนี้ การวิเคราะห์การบริการลูกค้ายังเป็นกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดของ AI ในด้านการตลาดและการขาย 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่อ้างว่าได้นำ AI มาใช้

ในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา อิทธิพลในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในอีคอมเมิร์ซไม่อาจปฏิเสธได้ ระบบ AI/ML ช่วยให้นักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก คาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ และทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ AI/ML จึงได้พบแอปพลิเคชันมากมายในด้านการตลาดอีคอมเมิร์ซ ตั้งแต่การปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนบุคคลไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
.
วันนี้ เรากำลังเห็นการบูรณาการอย่างรวดเร็วของ AI/ML ในขณะที่เทคโนโลยียังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และลูกค้ามีความคุ้นเคยมากขึ้น ด้วยการเข้าถึงเครื่องมือและความสะดวกในการใช้งาน การนำแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ML มาใช้จึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ประเภทของเทคโนโลยีที่ใช้กันทั่วไป

เราคุ้นเคยกับการได้ยินและคิดว่า AI เป็นเทคโนโลยีชิ้นเดียวที่ไร้รอยต่อ เป็นชื่อสามัญที่ใช้เรียกรุ่นต่างๆ อย่างไรก็ตามนั่นแทบจะไม่เป็นเช่นนั้น สำหรับอีคอมเมิร์ซโดยเฉพาะ ต่อไปนี้เป็นเทคโนโลยี AI/ML ชั้นนำสี่เทคโนโลยีที่ใช้บ่อยที่สุด:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): AI ประเภทนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ สนับสนุน และจัดการคำพูดหรือลายลักษณ์อักษรในแบบที่มนุษย์สามารถทำได้
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML): การเรียนรู้ของเครื่องเป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาโดยคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ที่จะ "ค้นพบ" อัลกอริธึมของตนเอง
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CV): คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์รับ ประมวลผล วิเคราะห์ และทำความเข้าใจภาพหรือวิดีโอดิจิทัล
• การทำเหมืองข้อมูล: การทำเหมืองข้อมูลจะแยกและตรวจจับรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแจ้งอัลกอริธึมและระบบ AI
• การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก: เป็นฟิลด์ย่อยของ ML ที่รวมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) และการเรียนรู้เชิงลึก RL พิจารณาปัญหาของตัวแทนการคำนวณที่เรียนรู้การตัดสินใจโดยการลองผิดลองถูก

10 วิธียอดนิยมที่ AI เปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซ

การใช้ AI/ML ในการตลาดอีคอมเมิร์ซมอบความได้เปรียบทางการแข่งขันที่หลากหลาย ซึ่งสามารถเพิ่มความสำเร็จและประสิทธิผลของธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ได้

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป ข้อได้เปรียบเหล่านี้จะเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ทำให้ AI/ML เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการเติบโตในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

ต่อไปนี้เป็นวิธีการสิบอันดับแรกในการใช้ประโยชน์จาก AI/ML เพื่อยกระดับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

#1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล

การใช้ AI/ML ในอีคอมเมิร์ซที่พวกเราส่วนใหญ่มีประสบการณ์โดยตรงคือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล ตามรายงานของ Forbes Insights การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลส่งผลโดยตรงต่อการเพิ่มยอดขาย ขนาดตะกร้าสินค้า (จำนวนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ผู้บริโภคซื้อในธุรกรรมเดียว) และผลกำไรในช่องทางการจัดจำหน่าย D2C

สามารถใช้อัลกอริธึม AI/ML เพื่อวิเคราะห์ประวัติการเข้าชมและการซื้อของผู้ใช้ ข้อมูลประชากร และพฤติกรรมแบบเรียลไทม์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุด วิธีการเฉพาะบุคคลนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งและเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันและยอดขายได้อย่างมาก
ตัวอย่างเช่น Flipkart ใช้ AI/ML เพื่อส่งเสริมธุรกิจในหลายๆ ด้าน หนึ่งในนั้นคือการใช้อัลกอริธึมที่ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และเพิ่มยอดขาย

ในทำนองเดียวกัน BigBasket ใช้ AI/ML เพื่อสร้างรายการช้อปปิ้งส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ เช่น Smart Basket ซึ่งให้คำแนะนำตามการซื้อและความชอบครั้งก่อน โดยคำนึงถึงจุดราคาและคุณภาพ

Powerlook ใช้คำแนะนำและกลไกแค็ตตาล็อกของ WebEngage เพื่อแก้ปัญหาการขาดคำแนะนำเฉพาะผู้ใช้บนเว็บไซต์ของตน จากประวัติการซื้อ เครื่องแต่งกาย และความชอบเสื้อผ้าอื่นๆ ของผู้ใช้ ตัวเลือกที่เกี่ยวข้องได้รับการแนะนำให้กับผู้ใช้หลังจาก 15 วันนับจากการซื้อครั้งล่าสุด มีการแนะนำผลิตภัณฑ์และตัวเลือกโดยพิจารณาจากประวัติรถเข็นของผู้ใช้ ผลลัพธ์ที่ได้เพิ่มขึ้น 302% ใน Conversion ที่ไม่ซ้ำ พูดเพื่อตัวเอง

เช่นเดียวกับที่สามารถช่วย Powerlook ได้ WebEngage Recommendation และ Catalog Engine ก็สามารถสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจของคุณโดยทำให้คุณสามารถสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าของคุณได้

#2. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML จะแนะนำธุรกิจอีคอมเมิร์ซในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต ฤดูกาล แนวโน้มของตลาด และปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศ การวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้อัลกอริธึมสามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกลดปัญหาสต๊อกเกินและสต๊อกไม่เพียงพอ ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซด้านแฟชั่นซึ่งต้องตามให้ทันแนวโน้มที่จะเติบโต จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ระบบ AI/ML สามารถช่วยมอบข้อมูลอัจฉริยะที่มีคุณค่าสำหรับแบรนด์แฟชั่นโดยการระบุรูปแบบและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มแฟชั่น พฤติกรรมการซื้อ และคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าคงคลัง

ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ก็คือ Myntra การใช้ AI/ML เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากพอร์ทัลแฟชั่น โซเชียลมีเดีย และฐานข้อมูลลูกค้าของ Myntra ทำให้พวกเขาทราบว่าผลิตภัณฑ์ใดมีการเคลื่อนไหวเร็วที่สุด และรับประกันว่าผลิตภัณฑ์เหล่านั้นจะมีอยู่ในแอปของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ Myntra จึงนำคอลเลกชันออกมาได้เร็วกว่าคู่แข่งมาก

#3. Chatbots และผู้ช่วยเสมือน

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในการสนับสนุนลูกค้าในอีคอมเมิร์ซมากขึ้นเรื่อยๆ พวกเขาตอบคำถามที่พบบ่อย เสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ และแม้กระทั่งดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ปรับปรุงการบริการลูกค้า ลดเวลาตอบสนอง และเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น แชทบอท Decision Assistant ของ Flipkart ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจ "ความคิดของมนุษย์" ที่อยู่เบื้องหลังคำถามของลูกค้าและตอบสนองตามนั้น แชทบอทมีส่วนช่วยในการวัดผลทางธุรกิจของ Flipkart โดยการลดจำนวนการสนทนาที่ส่งต่อไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ และลดอัตราการละทิ้งรถเข็น

ในทำนองเดียวกัน ผู้ช่วยเสมือนของ Nykaa ซึ่งได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในแชทบอท AI ที่ดีที่สุดของอินเดีย จะช่วยลูกค้าในการซื้อโดยเสนอคำแนะนำส่วนบุคคลตามความต้องการของลูกค้า ให้ทางเลือกในการสนทนาทางวิดีโอกับผู้เชี่ยวชาญและยังสามารถช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ด้วยตนเอง

เมื่อเร็วๆ นี้ MyFashionGPT แชทบอท AI เจนเนอเรชั่นใหม่ของ Myntra ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบของคำถามต่างๆ ในภาษาธรรมชาติ เช่น “ฉันจะไปพักผ่อนที่กัว” แสดงให้ฉันเห็นว่าฉันสามารถสวมใส่อะไรได้บ้าง”

#4. ราคาแบบไดนามิก

การกำหนดราคาแบบไดนามิกหรือที่เรียกว่าการกำหนดราคาที่เพิ่มขึ้น การกำหนดราคาตามความต้องการ หรือการกำหนดราคาตามเวลา เป็นกลยุทธ์ที่แบรนด์จะปรับราคาสำหรับผลิตภัณฑ์/บริการของตนอย่างยืดหยุ่นตามสภาวะตลาดในปัจจุบัน การใช้ประโยชน์จากแค็ตตาล็อกช่วยให้สามารถอัปเดตราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการ การแข่งขัน และพฤติกรรมของลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากผลิตภัณฑ์บางอย่างเป็นที่ต้องการอย่างมาก หรือสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง แค็ตตาล็อกจะปรับราคาทันที สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจต่างๆ จะสามารถแข่งขันได้ เพิ่มรายได้สูงสุด และมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นโดยการปรับราคาให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดในปัจจุบันและความต้องการของลูกค้า

MakeMyTrip แบรนด์อีคอมเมิร์ซด้านการท่องเที่ยวใช้ AI/ML เพื่อปรับราคาแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับข้อมูลการกำหนดราคาตามบริบทและที่เกี่ยวข้อง และมีส่วนช่วยในการมีส่วนร่วมของลูกค้า ในทางกลับกัน จะนำไปสู่การรักษาลูกค้ามากขึ้น การเลิกใช้งานน้อยลง และ Conversion มากขึ้น

#5. การแบ่งส่วนลูกค้าและการกำหนดเป้าหมาย

ระบบ AI/ML ช่วยให้นักการตลาดอีคอมเมิร์ซสามารถแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML เพื่อการแบ่งส่วนขจัดอคติของมนุษย์ ระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และเพิ่มความเป็นส่วนตัว และสามารถปรับขนาดได้อย่างมาก ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า จึงสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันตามพฤติกรรม ความสนใจ และข้อมูลประชากรได้

คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วนตามการคาดการณ์เพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายลูกค้าในอุดมคติจากกลุ่มคนทั่วไปได้ คุณสมบัติ AI/ML นี้ช่วยให้คุณสร้างกลุ่มตามแนวโน้มของผู้ใช้ในการดำเนินการที่ต้องการได้
กลุ่มการคาดการณ์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ว่าผู้ใช้รายใดมีแนวโน้มที่จะดำเนินการบางอย่าง เช่น ซื้อสินค้าหรือออกจากระบบ วิธีการนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีจัดหมวดหมู่ผู้ใช้ตามปกติ เนื่องจากเป็นมากกว่าข้อมูลและคุณลักษณะที่มีอยู่ ช่วยให้นักการตลาดสามารถคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะที่โลกไม่มีคุกกี้มากขึ้น

ช่วยให้ธุรกิจสามารถออกแบบแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้ การดูแลลูกค้าเป้าหมายประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ ​​Conversion มากกว่าการแบ่งส่วนทั่วไปตามอายุหรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

สำหรับ MyGlamm การแบ่งส่วนลูกค้าตามลักษณะผู้ใช้ (เช่น กลุ่มของผู้ใช้ที่ลงทะเบียนทั้งหมดที่มี 150 GlammPOINTS ในบัญชีและไม่ได้ทำการซื้อใดๆ) โดยใช้เครื่องมือแบ่งกลุ่มของ WebEnage ช่วยให้พวกเขาสามารถออกแบบการเดินทางหลายรายการสำหรับกลุ่มเหล่านี้ได้ การกำหนดเป้าหมายความพยายามทางการตลาดและการสื่อสารไปยังผู้ใช้ โดยขึ้นอยู่กับขั้นตอนในการเดินทางของพวกเขา ทำให้พวกเขาดึงดูดลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ส่งผลให้ประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้น การมีส่วนร่วมบนเว็บและแอป โดย Conversion เพิ่มขึ้น 13.5% โดยผู้ใช้ที่ได้รับอีเมลส่วนตัวเกี่ยวกับสินค้าในรถเข็น และการซื้อเพิ่มขึ้น 166% โดยผู้ใช้ที่เคยละทิ้งรถเข็นไปก่อนหน้านี้

ความเชี่ยวชาญของ WebEngage ในการแบ่งส่วนลูกค้าช่วยให้ MyGlamm บรรลุผลลัพธ์อันมหัศจรรย์เหล่านี้ WebEngage สามารถช่วยคุณในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจของคุณโดยใช้การแบ่งส่วนลูกค้าได้เช่นกัน

#6. การค้นหาด้วยภาพและการจดจำรูปภาพ

แอปพลิเคชันการค้นหาด้วยภาพและการจดจำรูปภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้คนค้นหาผลิตภัณฑ์โดยการดูรูปภาพแทนข้อความ เทคโนโลยีนี้สามารถระบุและจับคู่ผลิตภัณฑ์ตามรูปภาพได้ สิ่งนี้ทำให้กระบวนการช็อปปิ้งง่ายขึ้นเนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาอาจไม่ทราบชื่อที่แน่นอน

ตัวอย่างเช่น Lenskart เชื่อมช่องว่างในการเลือกซื้อแว่นตาด้วยการอนุญาตให้ผู้ใช้ลองสวมกรอบแบบเสมือนจริงเพื่อดูว่ากรอบไหนเหมาะกับพวกเขาที่สุด สิ่งนี้ทำให้ลูกค้าไม่จำเป็นต้องไปที่ร้านจริง ความเป็นจริงเสริมเสมือนจริงของพวกเขาใช้ AI เพื่อตรวจจับลักษณะใบหน้าของลูกค้าและสร้างรายการแว่นตาส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าภายในเวลาไม่ถึง 10 วินาที ช่วยให้พวกเขาสามารถลองสไตล์เสมือนจริงและแม้แต่แบ่งปันกับเพื่อน ๆ เพื่อขอความเห็นที่สอง

ในทำนองเดียวกัน Pepperfry ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเฟอร์นิเจอร์และของตกแต่งบ้านและสาธิตผลิตภัณฑ์เสมือนจริงได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างเฟอร์นิเจอร์ในบ้านของตนได้เสมือนจริง เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อ

#7. การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมีความเสี่ยงต่อการฉ้อโกงในรูปแบบต่างๆ เช่น การฉ้อโกงการชำระเงินและการยึดบัญชี อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมและตรวจจับความผิดปกติที่เป็นสัญญาณอันตรายสำหรับกิจกรรมฉ้อโกง ด้วยการแท็กธุรกรรมที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติ AI จะช่วยลดความสูญเสียและปกป้องทั้งธุรกิจและลูกค้า การใช้ AI ดังกล่าวยังสร้างความไว้วางใจระหว่างแบรนด์และลูกค้า นำไปสู่ประสบการณ์ที่ดีขึ้นและการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่มากขึ้น

ตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ AI ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงคือ Flipkart ตัวอย่างเช่น หากผู้ขายตัดสินใจที่จะใช้แพลตฟอร์มหรือใช้รูปภาพที่ถูกดัดแปลงในรายการ อัลกอริธึม AI จะสามารถตรวจจับและตั้งค่าสถานะสิ่งเดียวกันได้ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะได้รับภาพที่ถูกต้องของสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา

#8. การเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดผ่านอีเมล

เครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดผ่านอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับแคมเปญอีเมล เครื่องมือเหล่านี้จะวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้า และปรับแต่งเนื้อหาอีเมลและเวลาจัดส่งให้เป็นแบบส่วนตัว การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML ยังสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าอาจสนใจ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการทำการตลาดผ่านอีเมล

คุณสมบัติ Generative AI ของ WebEngage ช่วยให้คุณสร้างข้อความอีเมลที่ปรับแต่งได้ในเวลาไม่นาน! Generative AI ช่วยให้คุณสร้างเทมเพลตข้อความส่วนตัว โดยคำนึงถึงความชอบ ข้อมูลประชากร และข้อมูลพฤติกรรมของผู้ชม สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าอีเมลของคุณโดนใจผู้รับแต่ละราย กระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้น

WebEngage สามารถช่วยให้ HNAK แบรนด์อีคอมเมิร์ซชั้นนำของซาอุดีอาระเบีย บรรลุอัตราการเปิดอีเมลการละทิ้งรถเข็นได้ถึง 67% การใช้ฟีเจอร์อย่างเครื่องมือสร้างอีเมลแบบลากและวางช่วยให้ HNAK สร้างอีเมลที่สวยงามซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับมือถือ พวกเขายังสามารถลดความพยายามด้วยตนเองในการปรับแต่งอีเมลในแบบของคุณได้อีกด้วย

อีกตัวอย่างที่ดีของการใช้ประโยชน์จาก AI/ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดผ่านอีเมลนั้นมาจากเรื่องราวผลกระทบของ Juicy Chemistry ซึ่งเป็นแบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวออร์แกนิกของ D2C การเป็นพันธมิตรกับ WebEngage ช่วยให้ Juicy Chemistry ทดลองกับช่องทาง กลุ่ม การกำหนดเวลา และการส่งข้อความได้ สิ่งนี้นำไปสู่การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นและกล่องจดหมายเข้าที่สูงขึ้นในโฟลเดอร์ที่ไม่ใช่การส่งเสริมการขาย โดยรวมแล้ว Juicy Chemistry สามารถบรรลุ อัตราการแปลงอีเมลเพิ่มขึ้น 4.5 เท่า และอัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 2 เท่า

#9. การค้นหาด้วยเสียงและการค้าด้วยเสียง

หลังจากความนิยมของอุปกรณ์ที่สั่งงานด้วยเสียงเช่น Amazon Echo และ Google Dot Echo แล้ว AI ยังได้เปิดใช้งานการค้าด้วยเสียงอีกด้วย ด้วยคำสั่งเสียง ผู้ซื้อสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ สั่งซื้อ หรือตรวจสอบสถานะคำสั่งซื้อของตนได้

วิธีที่ไม่เหมือนใครที่ Flipkart ใช้ประโยชน์จากการค้าด้วยเสียงคือการเปิดตัว "Hagglebot" ซึ่งเป็นแชทบอทที่ช่วยให้ลูกค้าต่อรองเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่ดีขึ้นในช่วงโปรโมชั่น Big Billion Days Sale แคมเปญนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก เนื่องจากรายได้จากการขายรวมของ Flipkart ผ่านผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอบน Hagglebot สูงถึง 1.23 ล้านดอลลาร์ ระยะเวลาการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยของประสบการณ์คือ 6 นาที 5 วินาที ทำให้เป็นประสบการณ์ที่มีส่วนร่วมมากที่สุดของ Google Assistant ในขณะนั้น

MakeMyTrip ก็มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การวางแผนการเดินทางครอบคลุมและเข้าถึงได้มากขึ้นโดยเปิดใช้งานการจองด้วยเสียงในภาษาอินเดีย

#10. การจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์

AI/ML กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซอย่างมาก AI สามารถช่วยในการวางแผนเส้นทาง การจัดการสินค้าคงคลัง และการคาดการณ์ความต้องการ ส่งผลให้มีการจัดส่งเร็วขึ้น ต้นทุนการดำเนินงานลดลง การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Flipkart ที่เรียกว่า AGV (ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ) ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์สามารถประมวลผลการจัดส่ง 4,500 รายการต่อชั่วโมงด้วยความเร็วสองเท่าและมีความแม่นยำ 99.9% บอทยังเปิดใช้งานการเพิ่มความจุและปริมาณงานของคลังสินค้าอีกด้วย

บทสรุป

ดังที่เราได้เห็นในตัวอย่างทั้งหมดข้างต้น AI ได้ปฏิวัติขอบเขตของอีคอมเมิร์ซด้วยการนำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและมุ่งเน้นลูกค้าเป็นหลัก ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่ม ROI ได้ในที่สุด ตั้งแต่คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน แอปพลิเคชัน AI/ML สิบอันดับแรกที่กล่าวถึงในบทความนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการก้าวนำหน้าคู่แข่ง

WebEngage อยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีปฏิวัติวงการนี้ และได้ควบคุมพลังของชุดการตลาดอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเช่นคุณบรรลุผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์ ขอการสาธิตวันนี้เพื่อดูว่า WebEngage สามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากแรงผลักดันที่เปลี่ยนแปลงเกมของ AI ในการทำการตลาดอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร