BERT: ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนประสบการณ์การค้นหาบน Google ได้อย่างไร

BERT เป็นอัลกอริทึมของ Google ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และ PLN (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ด้วยเหตุนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นจึงสามารถเข้าใจความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้และเนื้อหาของหน้าเว็บได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ดังนั้นจึงมีหน้าที่รับผิดชอบในการอัปเดตและการปรับปรุงที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของเครื่องมือค้นหาในช่วงเวลาที่ผ่านมา

คุณเคยได้ยิน BERT ของ Google หรือไม่? เป็นอัลกอริธึมที่รับผิดชอบหนึ่งในการอัปเดตเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุด เมื่อปรากฏตัวครั้งแรก ผู้คนจำนวนมากกังวลเกี่ยวกับหน้าต่างๆ ที่อยู่ในผลการค้นหา

แต่ความจริงก็คือมีการปรับปรุงหลายอย่าง ทั้งสำหรับผู้ใช้ที่กำลังมองหา เนื้อหา บนอินเทอร์เน็ต สำหรับผู้ผลิตเนื้อหาเอง ที่สามารถเริ่มเขียนได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น และได้รับรางวัลสำหรับผลงานที่ดีของพวกเขา

ต้องการทำความเข้าใจวิธีการทำงานทั้งหมดให้ดีขึ้นหรือไม่ ดังนั้นมากับเรา!

• Google BERT คืออะไร?
• Google BERT ทำงานอย่างไร
• การทำให้เป็นมนุษย์ของการค้นหา: เหตุใด BERT จึงมีความเกี่ยวข้อง
• BERT มีอิทธิพลต่อการตลาดดิจิทัลและ SEO อย่างไร?
• Google และปัญญาประดิษฐ์
• การค้นหาอย่างชาญฉลาดในอีคอมเมิร์ซ

Google BERT คืออะไร?

BERT ย่อมาจาก Bidirectional Encoder Representations จาก Transformers

นี่เป็น อัลกอริธึมอัจฉริยะ ที่ Google นำมาใช้ในเครื่องมือค้นหาเมื่อสิ้นปี 2019 โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงผลการค้นหาและ ประสบการณ์ของผู้ใช้ ในการสำรวจที่ดำเนินการต่อไป

Google BERT ทำงานอย่างไร

Google BERT ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง (การเรียนรู้ของเครื่อง) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (PLN) ด้วยเหตุนี้ เขาจึงสามารถเข้าใจความหมายและ ความสัมพันธ์ ระหว่างคำและวลี และรับรู้ บริบท ของแต่ละคำที่ใช้ในการค้นหา ระบุและคำนึงถึงทั้งคำที่มาก่อนและที่มาหลังแต่ละคำ ดังนั้นคำว่า "สองทิศทาง" จึงมีอยู่ในชื่อ

คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้ BERT สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยคำสแลง การแปรผัน คำพ้องความหมาย สำนวน คำย่อ คำสันธาน คำบุพบท และแม้แต่ข้อผิดพลาด

ดังนั้น Google สามารถเข้าใจเหรียญทั้งสองด้านได้ดีขึ้นมาก:

1) ความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้

2) เนื้อหาของหน้าเว็บที่จัดทำดัชนี

และด้วยเหตุนี้ การแสดง ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด จึงง่ายกว่า มาก ด้วยเนื้อหาที่ตอบสนองต่อการค้นหาของผู้ใช้แต่ละรายได้ดีที่สุด

ความแม่นยำในการค้นหาที่มากขึ้น

ตัวอย่างของการปรับปรุงที่ได้รับจาก BERT คือ เสิร์ชเอ็นจิ้นเริ่มพิจารณาคำบุพบทในคำค้นหา พวกเขาไม่เคยพิจารณามาก่อน แต่เรารู้ว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงความหมายของประโยคได้โดยสิ้นเชิง

ตัวอย่างเช่น หากบุคคลค้นหา "ชุดเดรสแขนกุด" จะพิจารณาคำหลักสองคำคือ "เดรส" และ "แขนเสื้อ" และมีแนวโน้มว่าจะแสดงผลลัพธ์สำหรับชุดเดรสมีแขน กล่าวคือ ตรงกันข้ามกับที่ผู้ใช้กำลังมองหา .

ตอนนี้ความสอดคล้องกันระหว่าง ความตั้งใจในการค้นหา และผลลัพธ์นั้นถูกต้องตามภาพที่แสดง

แต่นั่นไม่ได้หมายถึงการทำงานแบบตรงทั้งหมดระหว่างคำหลักและผลลัพธ์ ท้ายที่สุด ด้วย BERT Google ก็เริ่มพิจารณาและระบุคำแม้จะสะกดผิดก็ตาม

ด้วยวิธีนี้ แม้ว่าจะมีคนพิมพ์คำว่า "no manga" เขาจะพบผลลัพธ์ที่ถูกต้องสำหรับ "no manga" เนื่องจาก ปัญญาประดิษฐ์ ตระหนักถึง ความคล้ายคลึงกันของสัทศาสตร์ ระหว่าง "n" และ "m" นั่นคือมันระบุว่าพวกเขามีเสียงที่คล้ายคลึงกันและบุคคลนั้นมีความหมายเหมือนกัน

โปรดทราบว่าคุณลักษณะนี้ใช้ได้กับทั้งการค้นหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรและสำหรับการ ค้นหา ด้วย เสียง กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากบุคคลนั้นออกเสียงคำผิดขณะค้นหา เครื่องมือค้นหาอาจเข้าใจและแสดงผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

เรียนรู้ว่าความคล้ายคลึงกันของสัทอักษรทำงานอย่างไรในอีคอมเมิร์ซ!

การทำให้เป็นมนุษย์ของการค้นหา: เหตุใด BERT จึงมีความเกี่ยวข้อง

เมื่อพิจารณาข้อผิดพลาดในการสะกดคำ บริบท คำทั้งหมด และความสัมพันธ์ระหว่างคำเหล่านั้นในคำหลัก การค้นหาของ Google เริ่มมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นด้วย BERT ทำให้ ประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่ม ขึ้น

เนื่องจากนอกจากจะแสดงผลลัพธ์ที่แน่วแน่มากขึ้นแล้ว ยังช่วยเพิ่ม ความเร็ว ในการค้นหาและแม้กระทั่งการเข้าถึงอีกด้วย ท้ายที่สุด ใครก็ตามที่สงสัยเกี่ยวกับการสะกดคำหรือพิมพ์ผิดก็มีสิทธิ์ค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องในครั้งแรกเช่นกัน

BERT มีอิทธิพลต่อการตลาดดิจิทัลและ SEO อย่างไร?

การนำ BERT มาใช้เป็นหนึ่งในการอัปเดตที่ใหญ่ที่สุดของ Google และทำให้นักการตลาดจำนวนมากและ Search Engine Optimization (การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา) กังวลและกลัวที่จะสูญเสียตำแหน่งใน SERP ( หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา )

นั่นเป็นเพราะผู้ที่ทำงานกับ เนื้อหา สำหรับเว็บมักจะใส่ใจกับคำแนะนำใน การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา เพื่อที่จะปรากฏในผลการค้นหาแรกของ Google ปรากฎว่าในการอัปเดตแต่ละครั้ง กฎสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นความกลัวของผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้

แต่ในกรณีนี้ BERT ได้ปรับปรุงความเข้าใจของ ผู้ใช้ จุดประสงค์ในการค้นหา เท่านั้น และไม่ได้ลงโทษใครเลย หากเว็บไซต์และหน้าเว็บบางหน้าอยู่ในอันดับลดลง อาจเป็นเพราะพวกเขาไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหา

ในทางกลับกัน เนื้อหาที่ดีที่สุดซึ่งมีการตอบกลับที่ดีที่สุดสำหรับคำหลักบางคำและเขียนในลักษณะที่เป็นธรรมชาติจะได้รับรางวัลและเพิ่มขึ้นในการจัดอันดับ

Google และปัญญาประดิษฐ์

BERT ไม่ใช่อัลกอริธึมแรกที่อิงจาก ปัญญาประดิษฐ์ ที่ Google ใช้ ก่อนหน้าเขา ผู้ค้นหาได้นำ RankBrain มาใช้ ในปี 2015 เขายังใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องด้วย แม้ว่าเขาจะไม่ได้ใช้ PLN ก็ตาม

ในขณะนั้น RankBrain ยังทำให้เกิด การปรับปรุงในเชิงลึก ในผลการค้นหาของ Google อีกด้วย โดยสามารถวิเคราะห์การค้นหาก่อนหน้าและระบุคำและวลีที่ตรงกับสิ่งที่ค้นหามากที่สุด แม้ว่าจะไม่ตรงกับคำหลักที่ใช้ในการค้นหาทุกประการ .

ทุกวันนี้มีการใช้อัลกอริธึมทั้งสอง บางครั้งแยกจากกัน บางครั้งใช้ร่วมกัน แต่ไม่ว่าอย่างไร เป้าหมายของทั้งสองก็เหมือนกัน นั่นคือ ปรับปรุงผลการค้นหาและประสบการณ์ ของ ผู้ใช้ และการเดิมพันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในทั้งสองกรณีทำให้ Google ได้รับรางวัลการ ค้นหา อัจฉริยะ

การค้นหาอย่างชาญฉลาดในอีคอมเมิร์ซ

คุณเคยจินตนาการถึงการมีเทคโนโลยีที่คล้ายกับของ Google ใน ร้านค้าเสมือนจริง เพื่อเพิ่ม ประสบการณ์การช็อปปิ้ง ออนไลน์หรือไม่? มีอยู่แล้วและเรียกอีกอย่างว่าการค้นหาอัจฉริยะ

การ ค้นหาอีคอมเมิร์ซ อย่างชาญฉลาดนั้นใช้ปัญญาประดิษฐ์ จึงมี ความเร็ว สูง ความคล้ายคลึงกันของสัทศาสตร์ ; ค้นหาสี อัตโนมัติผ่าน การจดจำภาพ ; การค้นหาพฤติกรรมส่วนบุคคล ; ค้นหาด้วยเสียง ; ค้นหาภาพ

คุณมีร้านค้าออนไลน์หรือไม่? แล้วการค้นหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาอัจฉริยะคืออะไรและประโยชน์ของอีคอมเมิร์ซล่ะ อ่านข้อความของเรา: การค้นหาอัจฉริยะคืออะไร และเหตุใดจึงต้องมีสิ่งนี้ในอีคอมเมิร์ซของ ฉัน

เขียนโดย: Tania d'Arc