การใช้ Google Analytics เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ PPC สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2020-05-27
การใช้ Google Analytics เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ PPC สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ

มันคือปี 2020! ปีใหม่เต็มไปด้วยโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณและก้าวไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด คำถามเดียวของฉันคือ: คุณกล้าพอที่จะดำดิ่งไปข้างหน้าหรือไม่?

คุณอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าปี 2019 เป็นปีที่สำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ใช้หรือเพิ่งเริ่มต้นกับการทำตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา PPC (จ่ายต่อคลิก) อะไรกับการค้นหายักษ์ใหญ่ของ Google ในการปรับตัวให้เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องมากขึ้น ด้วยแคมเปญ Smart Shopping และ Bing Ads ที่รีแบรนด์เป็น Microsoft Advertising อย่างเป็นทางการ

ฉันหมายถึง Google คนเดียวได้ทำการเปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์อย่าง Google Ads และ Merchant Center มากกว่า 10 รายการในปี 2019 เพียงปีเดียว (หมายเหตุ: ในปีก่อนๆ พวกเขาคิดค่าเฉลี่ยเพียงครึ่งเดียวของจำนวนนั้นต่อปีโดยส่วนใหญ่มีการอัปเดต "ใต้เรดาร์")

อย่างไรก็ตาม ทุกๆ ปีใหม่มีโอกาสใหม่ๆ ที่จะทำได้ดีกว่าครั้งก่อนๆ เข้ามา ผู้ค้าหลายรายจะย้อนดูประสิทธิภาพก่อนหน้านี้โดยอาศัยรายงานและเมตริกของแพลตฟอร์มโฆษณาที่เกี่ยวข้องเท่านั้น (เช่น Google Ads) นี่เป็นวิธีปฏิบัติที่ค่อนข้างธรรมดาในหมู่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กถึงขนาดกลางโดยเฉพาะอย่างยิ่ง และสาเหตุหลักมาจาก:

  • ขาดความรู้ที่ละเอียดถี่ถ้วนในเนื้อหาสาระ
  • ทรัพยากรน้อยลงหรือพนักงานน้อยลงเพื่อสนับสนุนโดยใช้เครื่องมืออื่น ๆ
  • กลัวเรื่องที่ซับซ้อนเกินไปด้วยข้อมูลมากกว่านี้
  • แค่ไม่มีเวลาเพียงพอ!

ในที่นี้ มีคำกล่าวที่ว่า "ถูกยิงที่เท้า" โดยไม่สนใจเครื่องมืออื่นๆ (แม้แต่เครื่องมือฟรี) ผู้ค้าสูญเสียข้อมูลสำคัญ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่องทาง และโอกาสในการปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดและข้อบกพร่องของแต่ละช่วงเวลาก่อนหน้า - ไม่ว่าจะเป็น 2 สัปดาห์หรือ 2 ปี

จนถึงตอนนี้ไม่มีเครื่องมือใด (และฟรี) ที่ดีไปกว่า Google Analytics ในชุดเครื่องมือของคุณแล้ว

สำหรับพวกคุณบางคน ฉันแน่ใจว่าฉันรู้สึกสั่นเล็กน้อยเมื่อเอ่ยถึงชื่อนี้อย่างบริสุทธิ์ใจ แต่ความกลัวอีกแบบหนึ่ง: FOMO – ความกลัวที่จะพลาดโอกาสควรมีมากกว่าความหวาดกลัวของคุณ

ความหวังที่จริงใจที่สุดของฉันคือการที่ฉันสามารถขจัด ความกลัวโดยธรรมชาติ นั้นได้ เนื่องจาก Google Analytics เป็นส่วนสำคัญ (แม้ว่าจะเข้าใจผิดบ่อยๆ) ในคลังแสงของคุณ และเป็นสิ่งที่สามารถ และจะมีผลกระทบอย่างไม่น่าเชื่อในการช่วยคุณปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ PPC สำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณ เมื่อใช้อย่างถูกต้อง

บิ๊ก "ดุ๊ย!" – รหัสติดตาม UA ของคุณ

ฉันสามารถยกโทษให้บรรดาผู้ที่อาจไม่พร้อมสำหรับการลงลึกใน Google Analytics ได้อย่างแน่นอน แต่ไม่มีข้อแก้ตัวใดๆ เลยสำหรับการไม่มีบัญชี Google Analytics และโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่ได้ตั้งค่าอย่างเหมาะสม

บางทีฉันอาจจะยกโทษให้คนที่ ชอบดูหมิ่นศาสนาได้ แต่ขอให้เราพยายามและเป็นจริงที่นี่ โอเค? การตั้งค่าบัญชี GA ของคุณค่อนข้างตรงไปตรงมา และหากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งานจริง คุณสามารถตรงไปที่ Google Marketing Platform เพื่อเริ่มต้น

ให้เรากรอไปข้างหน้าเล็กน้อยถึงเนื้อหาในหัวข้อของเราที่นี่: โค้ดติดตาม Universal Analytics ของคุณ นี่ไง! โค้ดสั้นๆ เพียงโค้ดเดียวที่ Google สร้างขึ้นเพื่อคุณ และสิ่งที่คุณต้องทำคือติดตั้งบนเว็บไซต์ของคุณ

ฉันหมายถึงสิ่งนี้คือการรวบรวมข้อมูลของ Swiss Army Knife - มันแบ่ง, หั่นเป็นชิ้น, แบ่งส่วน - และการทำความเข้าใจพฤติกรรมนักช้อปของคุณด้วยข้อมูลนี้จะทำให้คุณเป็น "นักการตลาด" ที่ดีขึ้นเท่านั้น ข้อมูลและตัวชี้วัดที่ใช้และรายงานโดยรหัสนี้เป็นผู้เล่นหลักในการเพิ่มพลังให้คุณเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ PPC

ตอนนี้ ร้านค้าอีคอมเมิร์ซทุกแห่งมีความแตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะนี้ ดังนั้นโดยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่คุณสร้างเว็บไซต์ของคุณ ผู้นำอีคอมเมิร์ซ SaaS เช่น BigCommerce ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งโค้ดนี้เพื่อเริ่มติดตามพฤติกรรมผู้ซื้อทั้งหมดด้วยแผงควบคุมแบ็กเอนด์ที่สะอาด ซึ่งคุณสามารถคัดลอก วาง และบันทึกข้อมูลโค้ดลงในฟิลด์เฉพาะ – แพลตฟอร์มจะจัดการส่วนที่เหลือโดย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องในซอร์สโค้ดของคุณ

นี่ไม่ใช่วิธีเดียวแม้ว่า เครื่องจัดการแท็กของ Google เป็นรายการโปรดส่วนตัวของฉัน เครื่องมือที่ช่วยให้คุณติดตั้งตัวอย่างโค้ดหลายรายการจากแหล่งที่มาต่างๆ ได้ใน "คอนเทนเนอร์" เดียว

ฉันอาจเพิ่มได้ง่ายและยุ่งเหยิงมากเมื่อพยายามเพิ่มตัวอย่างหลายรายการในซอร์สโค้ดของเว็บไซต์ของคุณ และ Google Tag Manager เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่ใช้กลยุทธ์ทางการตลาดแบบ omnichannel เช่น เมื่อใช้แพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ เช่น โฆษณาบน Facebook และ Microsoft Advertising เนื่องจากแต่ละรายการ (แม้ Google ยังคง) มีชุดรหัสติดตามของตนเอง

เคล็ดลับแบบมือโปร: ผู้ช่วยแท็กของ Google ซึ่งเป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรี สามารถใช้บันทึกและตรวจสอบสถานะของโค้ดติดตามต่างๆ ของคุณได้ รวมถึง Google Analytics หากโค้ดเกิดขัดข้องหรือใช้งานอย่างไม่เหมาะสม เครื่องมือนี้สามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้

บันทึกผู้ช่วยแท็กของ Google

ในขณะที่การติดตั้ง UA Tracking Code ของคุณ และการทำให้มั่นใจว่าโค้ดทำงานได้อย่างถูกต้องอาจเป็นขั้นตอนแรก มีการ ตั้งค่าที่สำคัญ อื่นๆ อีกสองสามข้อที่ควรทราบภายใน Google Analytics โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ:

การเชื่อมโยงบัญชี Google Ads ของคุณ

ดูเหมือนจะชัดเจนใช่ไหม การเชื่อมต่อ Google Analytics กับ Google Ads นั้นไม่ใช่เรื่องยาก ช่วยให้คุณนำเข้า เป้าหมายการแปลงตาม Analytics เมื่อลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google Ads

ไปที่ผู้ ดูแลระบบ > พร็อพเพอร์ตี้ > การลิงก์โฆษณาของ Google และรับสิ่งนี้ออกไป

คุณลักษณะการเชื่อมโยง Google Ads

การเก็บรวบรวมข้อมูลและการเก็บรักษาข้อมูล

นอกจากนี้ยังพบได้ในการตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้ภายใต้ ข้อมูลการติดตาม การตั้งค่าเหล่านี้มีความสำคัญอย่างเหลือเชื่อและการตั้งชื่อนั้นเป็นการสรุปรวมทั้งหมด

ขณะนี้การรวบรวมข้อมูลใช้ Google Signals และอนุญาตให้ Analytics รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้เข้าชมของคุณนอกเหนือจากข้อมูลมาตรฐานเมื่อไม่ได้เปิดใช้งาน เปิดใช้งานสิ่งนี้!

การเก็บรักษาข้อมูล (ค่อนข้างใหม่และไม่สำคัญเท่า) สามารถใช้ควบคุมระยะเวลาก่อนที่ข้อมูลระดับผู้ใช้และระดับเหตุการณ์จะถูกลบออกจากเซิร์ฟเวอร์ของ Analytics โดยอัตโนมัติ

อย่าลืม! ทุกธุรกิจที่รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับลูกค้าของตนจะต้องตระหนักถึงกฎหมายปัจจุบันที่ควบคุมการปกป้องข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และ "สิทธิ์ที่จะถูกลืม" โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เจ้าของธุรกิจ ต้อง ดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทของตนปฏิบัติตามกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ในสหภาพยุโรป และตามที่กฎหมายบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย (CCPA) บังคับใช้ ณ วันที่ 1 มกราคม 2020 นี้

การเก็บรวบรวมข้อมูลใน Google Signals ePrivacy GDPR

การตั้งค่าอีคอมเมิร์ซ

เห็นได้ชัดว่าเราต้องการเปิดใช้งานสิ่งนี้ การตั้งค่าอีคอมเมิร์ซช่วยให้ Google Analytics เริ่มติดตามเมตริกที่สำคัญ เช่น พฤติกรรมของผู้ซื้อระดับรถเข็น โดยค่าเริ่มต้น จะสร้าง เป้าหมาย Conversion ของ ธุรกรรม ซึ่งจะนำเข้าภายใน Google Ads ด้วย

การตั้งค่าอีคอมเมิร์ซที่ปรับปรุงแล้วจะช่วยเพิ่มความลึกของข้อมูลที่รวบรวมได้เท่านั้น ด้วยขั้นตอนที่ไม่บังคับในการติดแท็กขั้นตอนช่องทางการชำระเงินของคุณ

คุณสามารถค้นหาสิ่งเหล่านี้ได้ใน ผู้ ดูแลระบบ > มุมมอง > การตั้งค่าอีคอมเมิร์ซ

การรายงานอีคอมเมิร์ซใน Google Analytics

เป้าหมายการแปลงธุรกรรมใน Google Ads

ฉันต้องการที่จะโยนสิ่งนี้เพียงเพื่อการวัดพิเศษ – และเนื่องจากเป็นขั้นตอนที่ไม่ควรข้าม หากไม่มีสิ่งนี้ คุณจะไม่สามารถเชื่อมโยงจุดต่างๆ ระหว่าง Conversion จากแคมเปญ Google Ads กับข้อมูลธุรกรรมใน Google Analytics

แม้จะใช้เครื่องมือวัด Conversion ของ Google Ads ได้ เจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่จะเห็น มูลค่า Conversion (รายได้) ที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งรายงานโดยเป้าหมาย Conversion ของธุรกรรมที่นำเข้าได้จาก Google Analytics เท่านั้น

ใน Google Ads ให้ไปที่ เครื่องมือและการตั้งค่า (ไอคอนรูปประแจ) > การวัดผล > Conversion หลังจากเลือกเพิ่มเป้าหมาย Conversion ใหม่แล้ว ให้เลือก นำเข้า > Google Analytics แล้วดำเนินการต่อด้วยขั้นตอนที่ระบุไว้:

การนำเข้าการแปลงโฆษณาใน Google Analytics

ไม่จำเป็นต้องเป็นการใช้งานทั่วไป แต่ด้านล่างคุณจะเห็นว่าเป้าหมายนั้นจะเป็นอย่างไรหลังจากนั้นในอินเทอร์เฟซ Google Ads:

ประสิทธิภาพของโฆษณา Google หลังการใช้การแปลงธุรกรรม

ทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ดีทีเดียว ตอนนี้ หากคุณพร้อมทำงานอยู่แล้ว บางทีสิ่งนี้อาจกระตุ้นให้คุณดำเนินการ ตรวจสอบสถานะ บัญชี Google Analytics การตั้งค่า และการกระทำที่ถือเป็น Conversion อย่างรวดเร็วหรือแม้แต่ในเชิงลึก และหากคุณพบปัญหาใดๆ ที่ซุ่มซ่อนอยู่ นี่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาในการแก้ไข

แม้ว่ารายงาน ข้อมูล หน่วยวัด แผนภูมิ และเพลงแจ๊สทั้งหมดเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในตัวเอง แต่ก็ยังมีอะไรอีกมากมายที่คุณสามารถทำได้ด้วย Google Analytics

อันที่จริงแล้ว หัวข้อถัดไปของฉันไม่ได้เป็นเพียงเนื้อหา ประสิทธิภาพ PPC ที่มีพลังมหาศาล เท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ทันที ปรับแต่งเนื้อหาในหัวใจของคุณ และปรับให้เหมาะสมเมื่อเวลาผ่านไป

ฉันกำลังพูดถึง ผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้ง

The Ultimate Win Back – รีมาร์เก็ตติ้ง

หากคุณเคยสงสัยว่าบริษัทต่างๆ สามารถ "ไล่ตามคุณทางอินเทอร์เน็ต" ด้วยโฆษณาของพวกเขาได้อย่างไร แสดงว่าคุณมีประสบการณ์ตรงเกี่ยวกับรีมาร์เก็ตติ้ง (หรือบางครั้งเรียกว่าการกำหนดเป้าหมายใหม่)

รีมาร์เก็ตติ้งเป็นแนวทางปฏิบัติที่บริษัทต่างๆ เช่น ร้านค้าอีคอมเมิร์ซ รวบรวมพฤติกรรมของผู้เข้าชมและข้อมูลประชากรก่อนโดยใช้เครื่องมืออย่างเช่น Google Analytics จากนั้นใช้ข้อมูลที่รวบรวมนั้นเพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายอย่างชัดแจ้งและแสดงโฆษณาซ้ำไปยังผู้ที่เคยเข้าชมดังกล่าว

ช่องทางโฆษณา PPC สองอันดับแรกสำหรับรีมาร์เก็ตติ้ง/การกำหนดเป้าหมายใหม่คือ โฆษณา Google และโฆษณาบน Facebook

หมายเหตุจากฉัน: เราไม่ได้เจาะลึก Facebook ในวันนี้ แต่ส่วนใหญ่เป็นเพราะ Facebook มีวิธีการกำหนดเป้าหมายใหม่ของตัวเองที่ไม่ต้องใช้ Google Analytics เลย - ดังนั้นจึงเป็นจุดที่สงสัยเนื่องจากเกี่ยวข้องกับธีมของการสนทนาของเราที่นี่ .

อย่างไรก็ตาม Google Ads สามารถทำงานควบคู่ไปกับ Google Analytics เพื่อช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อก่อนหน้านี้ที่เหมาะสม ในเวลาที่เหมาะสม ด้วยเหตุผลที่ถูกต้อง และเพิ่มผลตอบแทนจากค่าโฆษณาและยอดขายได้ในอัตราที่สูง อันที่จริง ในการศึกษาที่เราดำเนินการในปี 2017 เมื่อ RLSA (รายการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับโฆษณาบนการค้นหา) เพิ่งเริ่มต้น เราสังเกตเห็นผลลัพธ์ที่น่าทึ่งบางประการ:

รายการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา

ยิ่งไปกว่านั้น Google Ads ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมจำนวนนับไม่ถ้วนช่วยให้ผู้ค้าและนักการตลาดแยกแคมเปญโฆษณาออกเป็นสองหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ซึ่งทั้งคู่ใช้รีมาร์เก็ตติ้งไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง:

  • รีมาร์เก็ตติ้งเท่านั้น: แคมเปญบางประเภท เช่น รีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิก มีจุดประสงค์เดียวในการกำหนดเป้าหมายและแสดงโฆษณาไปยังผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ก่อนหน้านี้ รีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกนำแนวคิดนี้ไปอีกเล็กน้อยสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากใช้ ฟีดผลิตภัณฑ์ เพื่อแสดงโฆษณาแบบดิสเพลย์สไตล์ผลิตภัณฑ์โดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ที่ผู้เลือกซื้อก่อนหน้านี้เคยดู ซื้อ หรือแม้แต่ละทิ้งจริงๆ ก่อนออกจากหน้าร้าน
  • ผู้ชม: ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา (ข้อความ) ดิสเพลย์ วิดีโอ หรือ Shopping ผู้ค้าปลีกสามารถ "แนบ" ผู้ชม กับแคมเปญที่อนุญาตให้แสดงโฆษณาได้ไม่เฉพาะกับตลาดเป้าหมายทั่วไปเท่านั้น แต่ไปยังผู้ที่เคยเข้าชมตามเกณฑ์ที่คุณกำหนด สำหรับ ผู้ชม แต่ละคน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแคมเปญ Shopping ที่กำหนดเป้าหมายไปยังทั้งสหรัฐอเมริกา แคมเปญเดียวกันนั้นที่มีผู้ชมที่แนบมาสำหรับ "ผู้ที่ละทิ้งรถเข็น" จะแสดงโฆษณาซ้ำไปยังกลุ่มนั้นด้วย

เคล็ดลับอย่างมืออาชีพ: Gotcha! ในทางเทคนิคแล้ว แคมเปญใดๆ ก็ตามสามารถ "ทำรีมาร์เก็ตติ้งเท่านั้น" ได้โดยใช้การตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของ Google สำหรับผู้ชม ซึ่งมีอยู่ 2 แบบ ได้แก่ การกำหนดเป้าหมายและการสังเกตการณ์ เมื่อใช้การตั้งค่า การกำหนดเป้าหมาย สิ่งนี้จะแยกการแสดงโฆษณาของคุณกับผู้ชมที่คุณใช้เท่านั้น การ สังเกตการณ์ ทำทั้งโดยรวมผู้ชมทั่วไปและผู้เยี่ยมชมก่อนหน้า (ตามเกณฑ์ผู้ชม)

อย่างที่คุณอาจบอกได้ อย่างน้อยจนถึงตอนนี้ เรามีประเด็นสำคัญพอสมควร – และคุณอาจสงสัยว่า Google Analytics เข้ามามีบทบาทอย่างไรที่นี่

เช่นเดียวกับที่ Google Analytics รวบรวมข้อมูลที่เราจำเป็นต้องใช้ในการเรียกใช้แคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งใน Google Ads ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อสร้างผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งได้เช่นกัน

คำจำกัดความผู้ชมของ Google Analytics

ตลอดหลายปีที่ผ่านมาทำงานร่วมกับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ทีมงานของเราสามารถแยก กลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งหลัก 4 กลุ่ม ที่ผู้ขายทุกรายควรแนบไปกับแคมเปญโฆษณาของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งแคมเปญโฆษณา Shopping

โปรดทราบว่าฉันกำลังเผชิญกับการข้าม ผู้ชมทั้งหมด เนื่องจาก Google Ads สร้างกลุ่มนี้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นเราจึงสามารถเพิกเฉยได้ในตอนนี้ เนื่องจากเราไม่จำเป็นต้องสร้างโดยใช้ Google Analytics

อีกสามผู้ชมมีดังนี้:

  • ผู้ ละทิ้งรถเข็น: ผู้ที่ทิ้งตะกร้าสินค้าไว้เต็มสินค้า แต่จากไปและไม่เคยกลับมาชำระเงิน
  • ผู้ ละทิ้งการชำระเงิน: กระโดดลงจากช่องทางเล็กน้อยจากรถเข็น แต่ยังคงเป็นคนที่ละทิ้งและไม่เคยกลับมาทำการซื้อให้เสร็จสิ้น
  • ผู้เข้าชมที่ถูกตีกลับ: ในกรณีนี้ เราหมายถึงอัตราตีกลับ 100% หรือผู้ที่มาถึงไซต์ของคุณและออกจากไซต์แทบจะในทันที

สิ่งเหล่านี้สามารถสร้างได้โดยใช้คำจำกัดความผู้ชมและตัวสร้างผู้ชมใน Google Analytics ที่พบในผู้ ดูแลระบบ > การตั้งค่าพร็อ พเพอร์ตี้

เครื่องมือสร้างผู้ชมใน Google Analytics

การสร้างผู้ชมแต่ละกลุ่มเริ่มต้นเหมือนกันทุกประการ:

  • เลือก + ผู้ชมใหม่
  • คลิก สร้างใหม่
  • ตอนนี้ใน Audience Builder ค้นหา ขั้นสูง > เงื่อนไข

เกณฑ์ของผู้ฟังแต่ละคนคือจุดที่สิ่งต่างๆ จะเริ่มซับซ้อนเล็กน้อย แต่โดยเนื้อแท้แล้วก็ไม่ได้ยากเกินกว่าจะเข้าใจได้ทั้งหมด อย่าลังเลที่จะอ่านคู่มือนี้ ซึ่งจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการสร้างผู้ชมใน รถเข็นสินค้าและการชำระเงินที่ถูกละทิ้ง

ในภาพหน้าจอด้านบน คุณสามารถดูเกณฑ์สำหรับ ผู้เข้าชม ที่ถูกตีกลับ ซึ่งฉันได้ตั้งค่าตัวกรองเงื่อนไขสำหรับ เซสชัน > รวม > การตีกลับ = 100 – ณ จุดที่ฉันสามารถคลิก นำไปใช้ได้

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: คุณยังสามารถลองตั้งค่าตัวกรองเป็น Bounces ≥ 90 ซึ่งบ่งบอกถึงอัตราตีกลับที่สูงเช่นกัน แต่คุณต้องการระมัดระวังมากกว่านี้ในฐานะธุรกิจอีคอมเมิร์ซ แม้แต่อัตราตีกลับ 90% ก็จบลงได้ โดยไม่รวมผู้ที่เคยทำการซื้อ ซึ่งจริงๆ แล้วอาจเป็นผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งที่มีคุณภาพ

ต่อไป ฉันต้องกำหนดระยะเวลาการเป็นสมาชิกหรือระยะเวลาระหว่าง 1 ถึง 540 วัน (30 วันเป็นค่าเริ่มต้นและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี) ที่ฉันต้องการให้ผู้เข้าชมไซต์ของฉันยังคงถูกรวบรวมในกลุ่มผู้ชมนี้และด้วยเหตุนี้จึงพิจารณา เมื่อแคมเปญโฆษณาของฉันใน Google รีมาร์เก็ตถึงพวกเขา ในขั้นตอนเดียวกัน เราจะตั้งชื่อผู้ชมใหม่ของเราด้วยก่อนที่จะดำเนินการต่อ

การกำหนดกลุ่มเป้าหมายใน Google Analytics

สุดท้าย เราเลือกปลายทาง (เช่น บัญชี Google Ads ของคุณ) จากนั้นจึงเผยแพร่กลุ่มเป้าหมายไปที่ปลายทาง

ปลายทางของกลุ่มเป้าหมายใน Google Analytics

ยอดเยี่ยม! ตอนนี้ เราแค่ต้องแนบกลุ่มเป้าหมายนี้กับแคมเปญใน Google Ads

การเพิ่มผู้ชมใน Google Ads

สมมติว่าคุณมีแคมเปญที่สร้างหรือทำงานใน Google Ads แล้ว

UI ของ Google Ads ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มผู้ชมใหม่ไปยังแคมเปญหรือกลุ่มโฆษณาที่เราต้องการ

สิ่งสำคัญที่ควรทราบเช่นกัน: คุณสามารถตั้งค่าผู้ชมให้ครอบคลุม ทั้ง แคมเปญหรือตั้งค่าผู้ชม ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับกลุ่มโฆษณาแต่ละ กลุ่ม ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในแคมเปญในเครือข่ายการค้นหา ซึ่งคุณอาจจัดโครงสร้างกลุ่มโฆษณาตามคำหลักที่เฉพาะเจาะจง หรือแม้แต่หน้า Landing Page ดังนั้น การตั้งค่าผู้ชมที่ไม่ซ้ำของกลุ่มโฆษณาทำให้คุณสามารถควบคุมผู้เข้าชมที่กำหนดเป้าหมายใหม่ตามเกณฑ์เฉพาะนั้นได้เช่นกัน

เพื่อประโยชน์ของคู่มือนี้ เราจะเพิ่ม ผู้ ชมที่ถูกตีกลับซึ่งสร้างขึ้นใหม่ของเราในแคมเปญทั้งหมด ขณะอยู่ใน Google Ads ให้ค้นหาและคลิกแคมเปญที่คุณต้องการแก้ไข จากนั้นคลิกที่กลุ่มเป้าหมาย :

การเพิ่มผู้ชมใน Google Analytics

ตอนนี้ คลิก ไอคอนแก้ไขสีน้ำเงิน (ดูเหมือนดินสอ) เพื่อเปิดเมนูแก้ไขผู้ชม ดูด้านล่าง เรากำลังเพิ่มสิ่งนี้ในแคมเปญ (ไม่ใช่กลุ่มโฆษณา) การเลือกการ สังเกต เป็นการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมาย และใช้ฟังก์ชันการค้นหา เราสามารถค้นหาและเลือกผู้ชมที่เราเพิ่งสร้างขึ้นใน Google Analytics โดยสมมติว่าคุณจำชื่อได้:

การสังเกตการณ์ผู้ชม Google Ads

เมื่อคุณพอใจกับการเลือกของคุณแล้ว เพียงคลิก บันทึก ที่ด้านล่างของเมนูแก้ไขนี้ ผู้ชมของคุณจะถูกเพิ่มลงในแคมเปญ

หยุดชั่วคราวที่นี่เพื่อดูคำถามที่พบบ่อยเล็กน้อย

สิ่งนี้ทำอะไรได้บ้าง?

หากเราใช้ตัวอย่าง เช่น แคมเปญ Shopping การผูกผู้ชมเข้ากับแคมเปญจะไม่ทำให้โฆษณาติดตามผู้คนในอินเทอร์เน็ต

นั่นคือรีมาร์เก็ตติ้งดิสเพลย์

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำคือเมื่อมีคนโต้ตอบกับโฆษณาของเรา เยี่ยมชมหน้าร้านของเรา ออกจาก (ซึ่งถูก Google Analytics ยึดครอง) จากนั้นทำการค้นหาอีกครั้งบน Google อีกครั้ง – โฆษณาของเรามีแนวโน้มที่จะแสดง อีกครั้งเป็นผล

ทำไมต้อง “สังเกต”?

การตั้งค่าการสังเกตการณ์ช่วยให้แน่ใจว่าแคมเปญนี้จะทำงานตามการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายหลัก (เช่น สถานที่ตั้ง อุปกรณ์ ฯลฯ) และยังทำรีมาร์เก็ตติ้งกับผู้ค้นหาก่อนหน้านี้ที่โต้ตอบกับโฆษณาของเราด้วย

การกำหนดเป้าหมายเป็นการตั้งค่าบังคับให้แคมเปญนี้กำหนดเป้าหมายเฉพาะผู้ชมที่แนบมาของเรา และละเว้นการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายทั่วไป นี่เป็นการตั้งค่าที่ฉัน จะใช้เมื่อตั้งค่าแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งเท่านั้น

ในกรณีนี้ ฉันไม่ต้องการแคมเปญ "รีมาร์เก็ตติ้งเท่านั้น" แต่ฉันต้องการแคมเปญที่สามารถส่งโฆษณาไปยังทั้งประชากรทั่วไป (ตามการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายแคมเปญ) และผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งของฉันด้วย

แล้วการปรับราคาเสนอล่ะ

เนื่องจากฉันหยุดชั่วคราวก่อนที่จะพูดถึงพวกเขา ผู้ที่มีประสบการณ์ใน Google Ads อาจหยุดที่นี่และสงสัยเกี่ยวกับการปรับราคาเสนอ แต่สำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์ คุณอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามันคืออะไร

ใน Google Ads การปรับราคาเสนอทำให้คุณสามารถตั้งค่าตัวคูณเปอร์เซ็นต์แบบกว้าง ซึ่งจะ เพิ่มหรือลด ราคาเสนอ CPC สูงสุดของคุณทั่วทั้งแคมเปญหรือกลุ่มโฆษณาตามกลุ่มเฉพาะ เช่น ผู้ชม

การปรับราคาเสนอทำให้นักช้อปตีกลับ

การปรับราคาเสนอยังสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงราคาเสนอสำหรับกลุ่มต่างๆ เช่น อุปกรณ์และสถานที่ได้เช่นกัน ทีนี้ทำไมเราต้องการทำเช่นนี้? ทั้งหมดเกี่ยวกับการทำความเข้าใจ เจตนา และคุณค่า ในแต่ละส่วน

ในตัวอย่างของเราที่ใช้ ผู้เยี่ยมชมที่ถูกตีกลับ เราสามารถตั้งสมมติฐานบางประการเกี่ยวกับเจตนาและคุณค่าของนักช้อปเพราะพวกเขาเข้าชมเว็บไซต์ของเราแต่จากไปเกือบจะในทันที โดยเราสามารถสรุปได้ว่าผู้ชมกลุ่มนี้มักประกอบด้วย นักช็อปที่มีมูลค่าต่ำโดยแทบไม่มีความตั้งใจที่จะซื้อเลย

ดังนั้น สำหรับผู้ชมกลุ่มนี้ เราลดราคาเสนอลงได้มากถึง 90% เพื่อที่ในขณะที่ยังคงมีโอกาสที่จะชนะกลับคืนมาบางส่วน ส่วนใหญ่เราจะไม่ใช้จ่ายมากเพื่อพยายามดึงดูดอีกครั้ง

ในทางกลับกัน หากเราใช้กลุ่มเป้าหมายผู้ที่ ละทิ้งรถเข็น ช็อปปิ้งกลางคัน กลุ่มนี้มีแนวโน้มที่จะแสดงถึง ผู้ซื้อที่มีมูลค่าสูงกว่าและมีความตั้งใจที่จะซื้ออย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจลืมชำระเงินและดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้น

การละทิ้งรถเข็นการปรับราคาเสนอ

ในกรณีนี้ เรากำลัง เพิ่มราคาเสนอของเรามากถึง 100% เนื่องจากเราต้องการกำหนดเป้าหมายกลุ่มนี้มากเกินไปเพื่อพยายามดึงดูดผู้ชมที่มีคุณค่าสูงและดึงดูดให้กลับมาและทำการซื้อให้เสร็จสิ้น

ในท้ายที่สุด ไม่ว่าคุณจะใช้กลุ่มเป้าหมายใดก็ตาม การวัด ความตั้งใจและมูลค่า เป็นสิ่งสำคัญเสมอ จากนั้นจึงตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับราคาเสนอของคุณตามนั้น

ตามกฎทั่วไปแม้ว่า:

  • ค่าต่ำ ความตั้งใจต่ำ = ลดลง
  • มูลค่าสูง ความตั้งใจสูง = เพิ่มขึ้น

อะไรต่อไป? วัดผล เพิ่มประสิทธิภาพ เติบโต

เรา ใช้ เวลาร่วมกันมาพอสมควรแล้ว และตอนนี้คุณควรเริ่มต้นได้ดีในการใช้ Google Analytics ของคุณเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับแคมเปญโฆษณา PPC ของคุณ

ในขณะเดียวกัน คุณยังทำไม่เสร็จ! คำแนะนำที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถให้ได้ตอนนี้เมื่อคุณพร้อมแล้วคือการ รอ!

เช่นเดียวกับการปฏิบัติใน PPC กล่าวคือ Google Ads เราจำเป็นต้องให้เวลาแคมเปญของเราในการรวบรวมข้อมูลอันมีค่าและสร้างผลลัพธ์บางอย่าง ยิ่งเรามีข้อมูลมากเท่าใด เราก็จะยิ่งได้รับการขัดเกลามากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องของเรา โดยปกติแล้ว เราขอแนะนำให้คุณเผื่อเวลาไว้ 30-60 วัน ก่อนทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งเพียงอย่างเดียว

ผู้ที่อาจไม่คุ้นเคยกับ PPC หรือ Google Ads Remarketing โดยทั่วไปควรดูเมตริกบางอย่างเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อวัดประสิทธิภาพ เช่น:

  • อัตราการคลิกผ่าน: ความถี่ที่ผู้คนคลิกโฆษณาของคุณเทียบกับจำนวนครั้งที่มีคนดูโฆษณาของคุณ มีประโยชน์ในการพิจารณาว่าโฆษณาของคุณ "น่าดึงดูด" เพียงพอในข้อเสนอหรือไม่
  • อัตราการแปลง: ผู้คนดำเนินการหรือทำการซื้อเสร็จสิ้นบ่อยเพียงใด เทียบกับจำนวนการคลิกโฆษณาของคุณ สามารถช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพในสถานที่ทำงานได้ดีขึ้นหลังจากที่มีคนมาถึงแล้ว
  • ต้นทุน / การแปลง: จำนวนเงินที่คุณใช้โดยเฉลี่ยต่อการกระทำหรือการซื้อที่เกิดขึ้นหลังจากการคลิกโฆษณาของคุณ ค่าใช้จ่ายในการแปลงสูงอาจเป็นเหตุผลที่ดีใน การปรับราคาเสนอของคุณให้ต่ำลง
  • Conv. มูลค่า / ต้นทุน (ROAS): ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาคือค่าตัวคูณ X ที่ระบุว่าคุณได้รับรายได้มากเพียงใดเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการสร้างรายได้ดังกล่าว ROAS ที่ต่ำกว่าอาจเป็นตัวบ่งชี้การ สูญเสีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เมื่อพิจารณาต้นทุนสินค้าที่ขาย (COGS) + ค่าโฆษณา ROAS ที่ต่ำ อาจหมายความว่าคุณไม่ได้ทำเงินหรือคุณกำลังสูญเสียเงินจากการขายเหล่านั้นจริงๆ

แม้ว่าเมตริกเหล่านี้ควรวิเคราะห์โดยตรงใน Google Ads แต่คุณยังคงใช้รายงานอีคอมเมิร์ซของ Google Analytics เพื่อเจาะลึกถึงประสิทธิภาพของคุณได้

Google Analytics กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญยิ่งขึ้นด้วย ประเภทดิสเพลย์หรือแคมเปญ Dynamic Remarketing PPC เนื่องจากคุณสามารถเจาะลึกถึงชั้นประสิทธิภาพหลักที่ Google Ads ไม่สามารถทำได้ เช่น ธุรกรรม มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย และแม้แต่เมตริกเกี่ยวกับภาษีและการจัดส่ง

ในขณะที่คุณออกเดินทาง ความหวังที่จริงใจที่สุดของฉันคือฉันสามารถสอนบางสิ่งที่จะช่วยให้คุณเติบโตและประสบความสำเร็จกับแคมเปญ PPC ของคุณได้

อย่ากลัวที่จะทดสอบสิ่งต่าง ๆ จงกล้าหาญ จงกล้าหาญ มุ่งเน้นไปที่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพราะมันเป็นเพียงข้อมูลที่เราเห็นในตอนท้ายเท่านั้น

Convert Experiences ผสานรวมกับ Google Analytics ได้อย่างราบรื่น คุณจึงตั้งค่าการทดสอบที่ซับซ้อนและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการทดสอบในกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ได้

คุณลักษณะยอดนิยมคือการติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซของ Google Analytics ซึ่งให้ข้อมูลขั้นสูงเกี่ยวกับ RPV (รายได้ต่อผู้เข้าชม) อัตราการแปลง รายการสั่งซื้อต่อรูปแบบ และอื่นๆ

การติดตามรายได้อีคอมเมิร์ซของ Google Analytics ใน Convert Experiences

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งาน Convert Experiences ฟรี และตรวจสอบด้วยตัวคุณเอง

การสัมมนาผ่านเว็บของ Phillip Koo
การสัมมนาผ่านเว็บของ Phillip Koo