คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการใช้ Google Analytics ใน CRO

5 โอกาสที่ซ่อนอยู่ด้วย Google Analytics

ในการแสวงหาที่ไม่รู้จบเพื่อปรับปรุง CRO ของคุณ คุณอาจต้องใช้ Google Analytics เป็นแกดเจ็ต KPI ที่มีประโยชน์ เป็นประแจที่เชื่อถือได้ในกล่องเครื่องมือ CRO ของคุณที่คุณหันไปเมื่อตัวเลขไม่รวมกัน มีบางอย่างรั่วไหลในระบบอัตโนมัติของคุณ และคุณต้องดูใต้อ่างล้างจาน (ลบรอยแตกของช่างประปา)

แต่เมื่อพูดถึงข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ปัญหาหนึ่งที่น่ารำคาญยังคงเกิดขึ้นอยู่เรื่อยๆ

เรามักมีจุดบอดและข้อผิดพลาด

ไม่น่าแปลกใจเลยที่แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้มักไม่ได้รับการตั้งค่าอย่างดี และการตีความข้อมูลมีแนวโน้มที่จะเกิดอคติทางปัญญา

แม้จะเข้าสู่ยุคของบิ๊กดาต้า แต่สมองที่กำลังพัฒนาของเรายังคงเชื่อมต่อกับเรื่องราวและการเล่าเรื่อง ไม่ใช่ข้อมูล นั่นหมายความว่าเรามีแนวโน้มที่จะทำให้ข้อมูลทำงานตามวัตถุประสงค์ของเราโดยธรรมชาติ

สิ่งนี้เกิดขึ้นกับคุณหรือไม่?

คุณพบค่าผิดปกติ นักสืบในตัวคุณ (และอัตตา) พูดว่า "อ๊ะ!" เพียงเพื่อจะรู้สึกหมดไฟ (ตายเลย!)... เป็นการไม่มีการตั้งค่าการทดสอบ Google Analytics ที่เหมาะสม

อย่ารู้สึกแย่จนเกินไป เราเป็นผู้เพิ่มประสิทธิภาพการแปลง ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ที่ทำการทดลองทางคลินิกสำหรับวัคซีน

ตั้งแต่ข้อผิดพลาดในการตั้งค่าแท็กไปจนถึงสคริปต์ทำงานไม่ถูกต้อง มีระดับของความระมัดระวังอย่างยิ่งในการสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการวิเคราะห์และการทดสอบ A/B ของคุณ

มาเจาะลึกวิธีใช้ Google Analytics สำหรับ CRO ในปี 2021 แล้ววาง 5 โอกาสที่ซ่อนอยู่สำหรับการทดสอบ Google Analytics ของคุณ

ทำไมต้องใช้ Google Analytics

แม้ว่าคุณจะไม่ค่อยเก่งนัก แต่นี่เป็นการรีเฟรชอย่างรวดเร็วเพื่อให้มั่นใจว่าแม้ในปี 2021 Google Analytics ยังคงเป็นอัญมณี CRO

1. ฟรี

ใครไม่รักฟรี? อย่าหลงกลโดยป้ายราคาถูกอย่างไรก็ตาม ฟรีไม่ได้ทำให้ Google Analytics มีค่าน้อยลง ถ้ามีอะไรก็ตรงกันข้าม

แต่ถ้าคุณใช้เครื่องมือนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด น่าแปลกใจจริงๆ ว่ามีทองคำจำนวนเท่าใดสำหรับโอกาสในการแปลง

และทำไมไม่ลองใช้เครื่องมือที่คุณรู้จักอยู่แล้วใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดล่ะ ลองคิดดู: หากสมองของเราเปลืองแบตเตอรีตลอดทั้งวัน คุณต้องการจำกัดจำนวนเครื่องมือในเวิร์กโฟลว์ของคุณ

2. ติดตั้งง่าย

ฟรีและติดตั้งง่าย? อ่าใช่ ตอนนี้คุณกำลังพูด

ยังไม่ได้ตั้งค่า Google Analytics? แม้ว่าการกำหนดค่าจะง่าย แต่ควรย้ำว่าการตั้งค่า Google Analytics ที่เหมาะสมเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ทั้งหมดของคุณ

แน่นอนว่าไม่มีการตั้งค่าใดที่เสร็จสมบูรณ์หากปราศจากการผสานรวมที่ราบรื่น และคุณจะนอนหลับได้ดีขึ้นเมื่อรู้ว่าใช้งานร่วมกับเครื่องมือ CRO อื่นๆ ได้ง่ายเพียงใด เช่น Convert Experiences

หากคุณมั่นใจในการตั้งค่าของคุณแล้ว และเพียงแค่มองหารูปลักษณ์ที่ดึงดูดใจมากขึ้นในรายงานของคุณ ให้กำหนดค่าด้วย Google Data Studio (หรือทางเลือกที่คล้ายคลึงกันกับ Data Studio) โดยเพิ่มสคริปต์ง่ายๆ ลงในแต่ละหน้าหรือใช้ Google Tag Manager

3. ตัวเลือกการติดตามและการรายงานที่ปรับแต่งได้มากที่สุด

Google Analytics ยังคงเป็นเครื่องมือที่ปรับแต่งได้มากที่สุดเพื่อดูการโต้ตอบของผู้ใช้ในระดับลึก เช่น ตำแหน่งที่ผู้ใช้ออกจากระบบ และพิจารณาว่าช่องใดทำให้เกิดความขัดแย้งหรือสินค้าถูกละทิ้ง

และไม่ให้เสียงเหมือนแม่แต่มีบุญคุณไว้วางใจเจ้าหน้าที่ในเรื่องนี้

Neil Patel ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เป็นแฟนตัวยงของฟีเจอร์รายงานแบบกำหนดเองที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเหล่านี้ใน Google Analytics ไม่ว่าการวัด Conversion สำหรับแคมเปญ PPC การเพิ่มประสิทธิภาพบล็อก พฤติกรรมลูกค้า การวินิจฉัยไซต์ ช่องทาง หรือข้ามเบราว์เซอร์ คุณจะพบรายงานที่คุณต้องการ

คุณยังสามารถติดตั้งรายงานที่กำหนดเองเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายเพียงปลายนิ้วสัมผัส รายละเอียดและการรายงานระดับนี้สามารถช่วยคุณเร่งอัตราการแปลงของคุณ

วิธีค้นหาโอกาสของข้อมูลใน Google Analytics

ก่อนจะพบโอกาส อย่าลืมทำตาม 2 ขั้นตอนเหล่านี้:

1. ตั้งค่า GA อย่างถูกต้อง (โดยเฉพาะการติดตามกิจกรรม)
2. ตัดสินใจว่าจะติดตามสิ่งใดโดยใช้รายงานที่กำหนดเอง

จากนั้นขุดลงในแต่ละพื้นที่ 5 แห่งเพื่อค้นหาขุมทรัพย์ที่ซ่อนอยู่:

1. การเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์ม
2. การเพิ่มประสิทธิภาพบล็อก
3. การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า
4. การเพิ่มประสิทธิภาพช่องทาง
5. การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับหน้าจอและอุปกรณ์

โอกาส #1: การเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์ม

Google Analytics สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์มทุกประเภท ซึ่งรวมถึงแบบฟอร์มการสมัครใช้งาน แบบฟอร์มติดต่อ แบบฟอร์มการชำระเงิน แบบฟอร์มการขาย แบบฟอร์มหน้า Landing Page และแบบฟอร์มหลายหน้า

การใช้การติดตามกิจกรรมของ Google Analytics เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการติดตามการโต้ตอบของฟิลด์ในแบบฟอร์มบนไซต์ของคุณ และสร้างช่องทางผลเสียเพื่อทำความเข้าใจความสำเร็จหรือการขาดของช่องทางดังกล่าวสำหรับแบบฟอร์มของคุณ

Krista Seiden ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลหลักที่ KC Digital

Krista อธิบายวิธีที่เธอใช้การติดแท็กเหตุการณ์ใน GA สำหรับการติดตามช่องแบบฟอร์ม (การกรอกแบบฟอร์มเป็นประเภทของการติดตามกิจกรรม)

สมมติว่าคุณสังเกตเห็นว่าแบบฟอร์มไม่สมบูรณ์อย่างสม่ำเสมอ

ในรายงาน GA คุณสามารถ

เพียงจัดลำดับตารางใหม่และสังเกตการลดลงหรือเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว คุณจะสามารถจดจำบุคคลที่ไม่เห็นเครื่องหมายดอกจันที่จำเป็นได้ง่ายขึ้นและพบข้อผิดพลาด

Krista Seiden ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลหลักที่ KC Digital

โอกาส #2: การเพิ่มประสิทธิภาพบล็อก

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพบล็อก Johann Van Tonder จาก AWA Digital แนะนำ:

ทำความเข้าใจศักยภาพการแปลงของคุณ ไม่ใช่ผู้เยี่ยมชมทุกคนในไซต์ของคุณที่จะทำ Conversion ขนาดของโอกาสคืออะไร? การรู้สิ่งนี้ยังช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่ความพยายามทั้งหมดของคุณกับโอกาสที่แท้จริงโดยไม่ถูกกีดกันจากตัวเลขรวมจำนวนมากที่ไม่มีความหมาย

เพื่ออธิบายแนวคิดโดยสังเขป ต่อไปนี้คือตัวอย่างง่ายๆ:

สมมติว่าตลาดเป้าหมายของคุณคือสหราชอาณาจักร แต่ GA แสดงให้เห็นว่า 15% ของการเข้าชมของคุณมาจากประเทศนอกสหราชอาณาจักรที่มีการแปลงที่ไม่ดีหรือไม่เลย ในสถานการณ์สมมตินี้ ศักยภาพในการแปลงที่แท้จริงนั้นใกล้เคียงกับ 85% ของประชากรเว็บไซต์ทั้งหมด

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ฉันเพิ่งดูเมื่อเร็ว ๆ นี้มีเนื้อหาบล็อกระดับสูงซึ่งคิดเป็น 48% ของการเข้าชมทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม แนวโน้มที่จะแปลง (ไม่ใช่ลูกตา แต่คำนวณโดยใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก) สำหรับส่วนนั้นน้อยมาก ปรากฎว่าผู้ใช้เหล่านี้กำลังเยี่ยมชมไซต์เพื่อศึกษาคำถามเฉพาะที่ตอบโดยเนื้อหาในบล็อกนี้เท่านั้น

คุณสามารถลองขายอะไรก็ได้ที่คุณต้องการ แต่พวกเขาไม่ได้อยู่ในกรอบความคิดในการซื้อ เมื่อถึงจุดหนึ่ง พวกเขาอาจต้องการสิ่งที่คุณมีเพื่อขาย แต่เวลานั้นไม่ใช่ตอนนี้ วิธีที่คุณเข้าถึงโอกาสนี้ ทั้งจากมุมมองการวิเคราะห์และการทดสอบ แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากลักษณะที่มีการเข้าชมที่อบอุ่นกว่า

โอกาส #3: การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า

สมมติว่าคุณกำลังทดสอบ A/B สำหรับ 2 รูปแบบในหน้า Landing Page คุณตัดสินใจว่าคุณต้องการเรียนรู้ว่าองค์ประกอบใดมีส่วนร่วมมากที่สุด เช่น เวลาพักหรือวางเมาส์

ง่ายที่จะลืมว่าทำไมคุณถึงทำการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่แรก มันเป็นความคิดสร้างสรรค์หรือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล? โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการผสมผสานกันมากขึ้น เช่น นักออกแบบ UX นักพัฒนา และนักวางกลยุทธ์

ฟิลลิป คู แห่ง Fluent Group

คุณสังเกตเห็นว่าในขณะที่หน้า A มีส่วนร่วมมากกว่า หน้า B มี Conversion สูงกว่า

ดังนั้น คุณสามารถสรุปได้ว่าในขณะที่คุณรักรูปภาพบนหน้าหนึ่ง มันกำลังลดการแปลงหรือไม่ เพราะมันเบี่ยงเบนความสนใจจากเป้าหมายมากเกินไป

Phillip อธิบายว่า Google Analytics ช่วยให้คุณเชื่อมโยงกับองค์ประกอบอื่นๆ ได้ เช่น ว่าเป็นผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่หรือไม่ จากนั้นตัดองค์ประกอบที่มีหน้าสั้นลงเพื่อตอบคำถาม "จำเป็นต้องแปลงองค์ประกอบหรือการโต้ตอบหรือไม่"

แน่นอนว่ายังมีเครื่องมืออื่นๆ ที่สามารถบันทึกพฤติกรรมในหน้าใดหน้าหนึ่งได้ แต่คุณจะไม่สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครในอุตสาหกรรมของคุณได้

ฟิลลิป คู แห่ง Fluent Group

โอกาส #4: การเพิ่มประสิทธิภาพช่องทาง

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพช่องทาง Andra Baragan จาก Ontrack Digital ได้แบ่งปัน:

มีค่ามหาศาลในการหาจุดออกจากจุดกลับหลักเหล่านั้นในช่องทางการแปลงของลูกค้าของเรา ช่องทางเป้าหมายเป็นองค์ประกอบหลักของขั้นตอนการรายงานการวิเคราะห์อย่างแน่นอน แต่มีข้อบกพร่องอย่างมากในการเข้าถึงเป้าหมายประเภทปลายทางเท่านั้น

เราพบว่าวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการกำหนดช่องทางคือการใช้กลุ่มที่กำหนดเอง

ด้วยการใช้การตั้งค่าขั้นสูง "ตามลำดับ" ในหน้าจอกลุ่มที่กำหนดเอง คุณสามารถกำหนดขั้นตอนในช่องทางและทำความเข้าใจการออกจากระบบในแต่ละจุดผ่านการรวมกันของเหตุการณ์และการดูหน้าเว็บ

Andra แนะนำขั้นตอนเหล่านี้เพื่อระบุโอกาสของ GA ในช่องทางของคุณ :

1) สิ่งแรกที่เราทำเมื่อทำการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ หลังจากที่มั่นใจว่าการวิเคราะห์ได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องและทุกอย่างได้รับการติดตามอย่างถูกต้องแล้ว ก็คือการทำรายงานการวิเคราะห์

2) เลือกขั้นตอนแรกในช่องทางของคุณและจดจำนวนผู้ใช้

3) จากนั้นเพิ่มขั้นตอนที่สองในช่องทาง จดตัวเลขอีกครั้ง คุณจะเห็นว่าเราใช้เหตุการณ์ในกรณีนี้คือ เพิ่มผลิตภัณฑ์

เปอร์เซ็นต์การออกจากไซต์เป็นเพียงจำนวนผู้ใช้ในขั้นตอนที่ 2 หารด้วยจำนวนผู้ใช้ในขั้นตอนที่ 1 คูณด้วย 100

ในตัวอย่างนี้ เท่ากับ 1,813/12,940 * 100 = 14% → หมายความว่า มีผู้ใช้เพียง 14% เท่านั้นที่เพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็น โดยมีอัตราการออกจากร้าน 86%

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างช่องทางที่ซับซ้อนสำหรับเว็บไซต์ของคุณ จากนั้นทันทีที่คุณเห็นการออกจากเว็บไซต์ที่ใหญ่ที่สุด ให้เข้าไปและเพิ่มประสิทธิภาพส่วนนั้นให้มากที่สุด

โอกาส #5: การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับหน้าจอและอุปกรณ์

นี่คือสถานการณ์:

สมมติว่าคุณกำลังมองหาการยกระดับอย่างรวดเร็วด้วยการแก้ไขทางเทคนิค คุณจึงตัดสินใจตรวจสอบปัญหาความเข้ากันได้ของเบราว์เซอร์ คุณพบว่าการตรวจสอบเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ด้วยตนเองเป็นเรื่องที่ยุ่งยากและเข้าใจยาก คุณเริ่มหลงทางในวัชพืช

ทั้งหมดนี้สามารถแก้ไขได้ด้วย Google Analytics GA ช่วยให้คุณตรวจสอบปัญหาการใช้งานในเบราว์เซอร์ต่างๆ ได้ เช่น หน้าเว็บที่ใช้งานไม่ได้

ฟิลิป คู

ใน Google Analytics คุณสามารถตรวจสอบเบราว์เซอร์ทั้งหมด รวมถึงเบราว์เซอร์ที่ล้าสมัย เช่น Internet Explorer

คุณอาจคิดว่า เดี๋ยวก่อน Internet Explorer ใครจะสนล่ะ? มันล้าสมัยและไม่มีใครใช้มัน

เจาะลึกลงไปในรายงานเบราว์เซอร์ของคุณ แล้วคุณจะพบว่าใช่ เป็นความจริงที่ 40% ใช้ Chrome หรือ Safari ยังคงมี 10% ที่ใช้ IE

เสียเวลา? บางที… ไม่เร็วนัก…

คุณขุดและขุด… อ่า… ผู้เยี่ยมชมของคุณผ่านเบราว์เซอร์ต่างมีส่วนร่วม แต่ธุรกรรมลดลง

ตอนนี้คุณเริ่มทำคณิตศาสตร์อย่างกระตือรือร้น และอย่างน้อยสำหรับการเข้าชมส่วนหนึ่งของคุณในทุกเบราว์เซอร์ คุณรู้ว่านักพัฒนาใช้เวลาเพียง 2 นาทีในการแก้ไขปัญหา... และหากคุณเริ่มขยายการวิเคราะห์ของคุณและคิดว่า เดี๋ยวก่อน นั่นเกิดขึ้นบนหน้าการขายด้วยหรือไม่

คุณสามารถดูได้ว่าการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดในระดับนี้เกี่ยวกับกิจกรรมที่แยกย่อยโดยเบราว์เซอร์ทั้งหมดสามารถส่งผลกระทบต่อ CRO อย่างมีนัยสำคัญได้อย่างไร

การตีความผลการทดสอบ A/B ใน Google Analytics

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เช่น Convert Experiences ทำให้การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเรื่องง่าย ส่วนหนึ่งเป็นเพราะพวกมันผสานรวมกับ Google Analytics ได้อย่างราบรื่น

แนวทางแบบองค์รวมควบคู่ไปกับเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณด้วย Google Analytics ช่วยให้คุณสังเกตเห็นความไม่สอดคล้องกันและค่าผิดปกติต่างๆ ได้มากขึ้นตามสัญชาตญาณและจะแก้ไขหลักสูตรได้เร็วกว่ามาก

ส่วนใหญ่ การวิเคราะห์หลังการทดสอบจะทำนอกเครื่องมือทดสอบ A/B

ด้วย Convert Experiences การวิเคราะห์ผลการทดสอบนั้นตรงไปตรงมาและง่ายดาย นี่คือวิธีที่ Convert data แสดงใน GA:

อย่างที่คุณเห็น เมื่อคุณแต่งงานกับทั้งสองคน คาดหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของคุณให้สูงสุดด้วยการวิเคราะห์หลังการทดสอบและเจาะลึกเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้

ในขณะเดียวกัน คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ดีกว่าสิ่งที่คุณอาจพบหากใช้เวลาวิเคราะห์แยกกัน (แทนที่จะลืมตาขึ้น)

ไม่เพียงแค่นั้น แต่รายงานสรุปจะไม่ช่วยให้คุณเข้าใจถึง "สาเหตุ" ว่าสิ่งใดใช้ได้ผลหรือไม่ได้ผล

การทดสอบแต่ละครั้งที่คุณเรียกใช้ควรรวมเข้ากับ Google Analytics การทดสอบเพิ่มเติม = โอกาสที่ถูกต้องทางสถิติมากขึ้นและสามารถเชื่อถือข้อมูลนั้นได้

วิธีเข้าถึงข้อมูลการทดสอบใน Google Analytics

หลังจากตั้งค่าการผสานรวมแล้ว ข้อมูลการทดสอบจะเริ่มปรากฏใน Google Analytics นี่คือสิ่งที่จะถูกส่งไปยัง GA (พร้อมตัวอย่าง)

ในการวิเคราะห์แบบคลาสสิก

1. ไปที่กลุ่มเป้าหมาย -> กำหนดเอง -> ตัวแปรที่กำหนดเอง ค้นหาตัวแปรชื่อ CONVERT-XXXX โดยที่ XXXXX คือรหัสการทดสอบของคุณ
   

   

2. ภายใต้ตัวแปรนั้น คุณจะพบชุดค่าผสมการทดสอบของคุณ
   

   

3. ในการดูหน้าเว็บแต่ละครั้งของหน้าที่ทดสอบ เราจะส่งเหตุการณ์ไปยัง Google Analytics ด้วย คุณสามารถค้นหาได้ภายใต้เนื้อหา -> กิจกรรม คุณสามารถใช้เหตุการณ์เพื่อวิเคราะห์ได้ เช่น จำนวนครั้งที่มีการดูรูปแบบต่างๆ (ไม่ใช่แค่จำนวนผู้เข้าชมเท่านั้น)
   

   

ใน Universal Analytics

1. ไปที่ Customization แล้วหา Custom Reports:
   

   

2. สร้างรายงานที่กำหนดเองใหม่ ภายใต้ การเจาะลึกมิติ เลือกมิติข้อมูลแบบกำหนดเองที่คุณสร้างในขั้นตอนก่อนหน้า:
   

   

3. เมื่อสร้างรายงานแล้ว ให้รอจนกว่าคุณจะเห็นรูปแบบและข้อมูลเข้ามา จากข้อมูลของ Google อาจมีเวลาแฝงในการประมวลผลข้อมูล 24-48 ชั่วโมง
   

   

4. ในที่สุด คุณจะพบรูปแบบการทดสอบ Conversion แต่ละรูปแบบในแถวที่แยกจากกันในรายงานที่กำหนดเอง
   

   

คำเตือน

ในขณะที่คุณอาจรู้สึกเหมือนเป็นเด็กในร้านขายขนมเมื่อคุณค้นพบและลิ้มรสข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดของ Google Analytics คำเตือนก่อนที่คุณจะรีบเข้าไปรับข้อมูลจำนวนมาก

ระวังคุณจะไม่จบลงด้วยกรณีของ TMI (ข้อมูลมากเกินไป) โปรดจำไว้ว่า เมื่อมีข้อมูลที่มากขึ้น ก็มีพื้นที่สำหรับความผิดพลาดของมนุษย์และอคติในการตีความข้อมูลมากขึ้น และมีโอกาสมากขึ้นที่จะส่งคุณไปตามถนนที่ทอดยาวและหลงทาง

กุญแจสำคัญคือการสร้างประสิทธิภาพและความมั่นใจในกระบวนการของคุณก่อน

ใช้เวลาในการ:

• 1) ตั้งค่า Google Analytics อย่างถูกต้อง
• 2) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาด ปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรมของคุณ
• 3) ประสานนักการตลาดและนักพัฒนาของคุณ และ
• 4) รวมข้อมูลของคุณเข้ากับวิธีการทดสอบที่มีอยู่โดยใช้ตัวแปรน้อยลง

จากนั้น คุณควรเพิ่มความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อคุณปรับแต่งการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณอย่างละเอียด