GA4 กับการวิเคราะห์สากล: การเปรียบเทียบเมตริกที่มีความหมาย

นักการตลาดบางคนอาจไม่สามารถเปลี่ยนจาก Universal Analytics (UA) ของ Google ไปเป็น Google Analytics 4 (GA4) ได้ง่ายๆ จริงๆ แล้วบางคนกำลังประสบปัญหา แต่สิ่งสำคัญคือ GA4 จะยังคงอยู่ต่อไป

เลยเวลาที่กำหนดไปแล้วที่จะเริ่มคุ้นเคยกับเมตริกของ GA4 และวิธีที่เมตริกเหล่านั้นจะนำไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ

บรรดาแฟนๆ ของ GA4 กล่าวว่าปรับแต่งได้ง่ายกว่าโดยไม่ต้องให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีส่วนร่วม โดย ให้ความสำคัญกับการโต้ตอบของผู้ใช้ ที่แม่นยำยิ่งขึ้นด้วย โมเดลข้อมูลที่เน้นพฤติกรรมผู้ใช้ ที่ดีขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงวิธีที่ผู้คนเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือสำหรับช่วงเวลาที่สูญเสียการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้เนื่องจากนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการปรับปรุง

แต่ข้อดีจะไม่ทำให้ช่วงการเรียนรู้ของคุณเป็นโมฆะเมื่อคุณเปลี่ยนจากข้อมูลที่คุณใช้และเชื่อถือได้มานานนับทศวรรษ ถึงกระนั้น GA4 ก็มาถึงแล้ว และเราพร้อมแล้ว คุณก็ชอบมันหรือเปล่า

ในโพสต์นี้ เราจะดำเนินการสองสามขั้นตอนเพื่อทำให้การใช้งาน GA4 ของคุณง่ายขึ้น เราจะตรวจสอบ:

• การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในคำศัพท์ ตัวชี้วัด และรายงาน
• มิติใหม่และฟังก์ชันการทำงานที่ GA4 มอบให้
• มูลค่าเชิงกลยุทธ์สำหรับนักการตลาดขาเข้า
• วิธีสื่อสารตัวชี้วัดใหม่และความหมายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณ

เมื่อทีมของคุณรับมือกับการเปลี่ยนแปลง คุณมีแนวโน้มที่จะค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GA4 และทำให้โปรแกรมการตลาดขาเข้าของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น มาทำกันเถอะ!

GA4 คืออะไร? การเปลี่ยนกระบวนทัศน์

GA4 สามารถช่วยแนะนำทีมการตลาดของคุณจากขอบเขตที่สั้นลง การคิดตามเซสชัน ไปจนถึงกลยุทธ์ระยะยาวที่มีศูนย์กลางอยู่ที่วิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับเนื้อหาของคุณ

คิดว่า GA4 เป็นภาพรวมของความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาและผู้ใช้มากกว่าภาพรวมที่ต่างกันตามเวลา

และด้วยชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งและเสริมกัน ทีมของคุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกตามบริบทเพื่อทำความเข้าใจการเดินทางของผู้ใช้ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

หากนั่นฟังดูไม่เป็นประโยชน์สำหรับทีมการตลาดขาเข้า จะทำอย่างไร ต้องใช้เวลาพอสมควรในการทำความคุ้นเคย แต่มีศักยภาพสูงสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ หากคุณใช้เวลาสักครู่เพื่อคิดว่าคุณต้องกลับไปกลับมาระหว่างแล็ปท็อป/เดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณมากน้อยเพียงใด คุณจะเข้าใจถึงศักยภาพของข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลที่มีอยู่ใหม่นี้

ที่เกี่ยวข้อง: การใช้ทั้งการวิเคราะห์ HUBSPOT และ GA4 ช่วยปรับปรุงการตลาดขาเข้าได้อย่างไร

GA4 ยัง ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูลเพื่อช่วยระบุรูปแบบพฤติกรรม และแนวโน้มที่สามารถแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดและเนื้อหาของคุณ ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เปลี่ยนแปลงไป มิฉะนั้นจะทำให้เกิดช่องว่างในข้อมูล

หากคุณใช้เมตริกแบบปีต่อปีในการประเมินประสิทธิภาพ หวังว่าคุณจะใช้งาน GA4 ได้ทันท่วงที ถ้าไม่เช่นนั้น นี่เป็นปีแห่งการเปรียบเทียบสำหรับทีมของคุณ แต่คาดว่าโมเดลนี้จะช่วยให้ทีมของคุณสามารถ:

• รวบรวมข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นและการติดตามการกระทำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เพื่อการแบ่งส่วนที่ดีขึ้นและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ทำงานอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อทำให้แคมเปญตอบสนองและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• พัฒนามุมมองระยะยาวและมีรายละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับเนื้อหาของคุณ บนอุปกรณ์และแพลตฟอร์มต่างๆ

เป็นการฉลาดที่จะให้ความรู้ไม่เพียงแต่กับทีมการตลาดของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักและผู้สนับสนุนของคุณด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงจุดมุ่งเน้นนี้นำเสนอโอกาสใหม่ๆ อย่างไร ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้เสียคาดหวังความแตกต่างในการติดตาม การรวบรวม และการรายงานข้อมูลผู้ใช้ ตามหลักการแล้ว คุณจะต้องมีการสนทนาเพื่อทบทวนความคาดหวังเป็นเวลานานก่อนที่จะส่งรายงาน

คำสำคัญ: การรวบรวมข้อมูลและเมตริกใน GA4

GA4 เปิดตัวข้อกำหนดและเมตริกใหม่บางส่วน และแม้ว่าบางรายการจะมีรุ่นก่อนหน้าโดยตรงใน UA แต่บางรายการก็ตั้งใจที่จะนำเสนอข้อมูลใหม่ที่มีประโยชน์มากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของวิธีที่ผู้คนเข้าถึงเนื้อหาผ่านอุปกรณ์ต่างๆ ที่เปลี่ยนแปลงไป ขั้นแรก หมายเหตุเกี่ยวกับมิติข้อมูลและเมตริก:

มิติ คือแอตทริบิวต์ข้อมูล โดยอธิบายว่าจุดข้อมูลอ้างถึงประเภทใด

ในทางกลับกัน เมตริก เป็นค่าเชิงปริมาณ ดังนั้นจึงแสดงเป็นตัวเลข อัตราส่วน เปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ย ฯลฯ

มิติข้อมูลอาจเป็นการดาวน์โหลด ในขณะที่เมตริกอาจบอกคุณว่ามีการดาวน์โหลดเกิดขึ้นกี่ครั้ง เบราว์เซอร์ หมวดหมู่อุปกรณ์ และภูมิภาคก็เป็นมิติเช่นกัน เมตริกใหม่บางส่วนใน GA4 ได้แก่ อัตราการมีส่วนร่วม เวลาการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย เมตริกการคาดการณ์ ที่สามารถช่วยปรับแต่งเป้าหมายได้ และเมตริกอายุการใช้งานของผู้ใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกระยะยาวตามที่ GA4 สัญญาไว้

ในระหว่างนี้ ต่อไปนี้เป็นมิติข้อมูลและเมตริกบางส่วนที่เทียบเท่าเพื่อเปรียบเทียบใน Universal Analytics กับ GA4 และคำศัพท์ 2-3 คำที่ควรคุ้นเคย

ภาคเรียน	คำอธิบาย
ผู้ใช้	เช่นเดียวกับใน UA สิ่งนี้หมายถึงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และ/หรือแอปของคุณเป็นรายบุคคล โดยยังคงมีชุดย่อย เช่น ผู้ใช้ทั้งหมด ผู้ใช้ที่กลับมา และผู้ใช้ใหม่ อย่างไรก็ตาม เมื่อ GA4 อ้างถึงผู้ใช้เป็นเมตริกหลัก ก็หมายถึงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ คาดว่าค่านี้จะค่อนข้างแตกต่างจาก "ผู้ใช้ทั้งหมด" ใน UA ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ หมายถึงผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในลักษณะที่สามารถวัดผลได้ (เรียกดูเป็นเวลา 10 วินาทีขึ้นไป คลิก 2 หน้าขึ้นไป หรือเกิด Conversion) ข้อมูลนี้จะบอกคุณว่าเนื้อหาของคุณดึงดูดผู้ใช้ได้ดีเพียงใด โดยพื้นฐานแล้ว Google บอกว่าผู้ใช้ทั้งหมดไม่สำคัญ เพราะหากพวกเขาไม่มีส่วนร่วม ก็จะไม่ใช่การเข้าชมที่มีความหมาย
กิจกรรม	การกระทำของผู้ใช้ทุกคนถือเป็นเหตุการณ์ใน GA4 ตั้งแต่การดูหน้าเว็บไปจนถึงธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ เช่น การคลิก การดาวน์โหลด การเล่นวิดีโอ การเลื่อน ฯลฯ โดยบางส่วนจะถูกรวบรวมโดยค่าเริ่มต้น ส่วนอื่นๆ สามารถสร้างขึ้นเองได้
เซสชัน	เมตริกเดียวกัน แต่จะไม่รีเซ็ตตอนเที่ยงคืนเหมือนใน UA ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะสิ้นสุดหลังจากไม่มีการใช้งานเป็นเวลา 30 นาที แต่คุณสามารถปรับค่านี้ได้
เซสชันที่มีส่วนร่วม	ดู “ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่” นี่คือเมื่อผู้ใช้เรียกดู 10 วินาทีหรือนานกว่านั้น ทำ Conversion อย่างน้อยหนึ่งครั้ง หรือมีการดูหน้าเว็บหรือหน้าจอสองครั้งขึ้นไป
จำนวนการดู	รวมการดูหน้าเว็บและการดูหน้าจอ แทนที่จะติดตามกิจกรรมของเบราว์เซอร์และแอปแยกกัน
เวลาการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย	แทนที่เวลาเฉลี่ยบนเพจของ UA
การแปลง	เหตุการณ์ที่เลือกให้นับเป็น Conversion สิ่งเหล่านี้สามารถนับต่อเหตุการณ์หรือต่อเซสชัน ตัวอย่าง: หากผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ PDF หลายไฟล์ในเซสชั่นเดียว ขึ้นอยู่กับบริบทที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถตัดสินใจได้ว่า จำนวน การดาวน์โหลดจริงในเซสชั่นนั้นสำคัญหรือไม่ หรือเพียงแค่การดาวน์โหลดเกิดขึ้นเท่านั้น
การแสดงที่มา	ให้การสร้างแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงว่าแชแนลมีอิทธิพลต่อ Conversion อย่างไรเพื่อการระบุแหล่งที่มาของแชแนลที่แม่นยำยิ่งขึ้น
อัตราตีกลับ	เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ไม่ตรงตามเกณฑ์สำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ สามารถปรับแต่งตามเกณฑ์เวลาที่นานขึ้นได้ถึง 60 วินาที สิ่งนี้แตกต่างจาก UA โดยที่ "อัตราตีกลับ" คือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีการดูหน้าเว็บเพียงครั้งเดียว
กระแสข้อมูล	การไหลของข้อมูลจากเว็บไซต์หรือแอปไปยัง GA4 รวมถึงเว็บไซต์ แอป Android และแอป iOS
การสำรวจ	การรายงานขั้นสูงใน GA4 ที่เหนือกว่ารายงานมาตรฐาน รวม การสำรวจช่องทาง (ช่วยให้คุณเห็นขั้นตอนที่ผู้ใช้ทำในเส้นทางของผู้ซื้อ) และ การสำรวจเส้นทาง (ช่วยให้คุณเห็นว่าจุดใดที่คุณสูญเสียผู้ใช้ไป)
เซ็กเมนต์	ชุดย่อยข้อมูลที่ใช้ในการสำรวจเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้น ตัวอย่าง: ผู้ใช้จากการค้นหาทั่วไปมีพฤติกรรมแตกต่างจากที่มาจาก LinkedIn หรือไม่
กลุ่มร่วมรุ่น	กลุ่มผู้ใช้ตามลักษณะที่ใช้ร่วมกัน ช่วยให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมของกลุ่มตามรุ่นเมื่อเวลาผ่านไป
การแสดงภาพช่องทาง	ส่องสว่างจุดรับส่งในช่องทางคอนเวอร์ชันของคุณ

แล้ว KPI การตลาดขาเข้าของคุณล่ะ?

การพิจารณาบทสนทนาเกี่ยวกับชุดข้อมูล GA4 และ KPI ที่ทำได้และไม่สามารถพูดคุยด้วยอาจเป็นเรื่องท้าทาย ขั้นแรก คุณจะต้องช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรับรู้และชื่นชมข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่ง GA4 สามารถมอบให้ได้ ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถ:

• ระบุสัญญาณพฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูง
• ลดการออกจากช่องทางเนื้อหา
• ประมาณ ROI ของช่องทางตลอดเส้นทางของผู้ซื้อ
• ปรับแต่งขั้นตอนการขายและการจัดการบัญชีให้เป็นแบบส่วนตัว
• วิเคราะห์รูปแบบการเก็บรักษาและการเลิกใช้งาน

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถแปลเป็นกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพประเภทเนื้อหาและหัวข้อ ปรับปรุงเส้นทางคอนเวอร์ชัน ขับเคลื่อนโอกาสในการขายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมากขึ้นเรื่อยๆ และเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าให้สูงสุด มันเกี่ยวกับการมี ปฏิกิริยาน้อยลงและมีกลยุทธ์และข้อมูลมากขึ้น

การรับ KPI ที่ปรับปรุงแล้วของ C-suite ขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในภาพรวมของผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีที่อุปกรณ์เคลื่อนที่ทำให้การวัดผลเก่าๆ จำนวนมากมีข้อมูลน้อยกว่ามาก เพิ่มกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวใหม่เพื่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม และง่ายกว่าที่จะเข้าใจว่าทำไมเราจึงต้องเปลี่ยนวิธีมองภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไป

ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ส่งผลต่อความสามารถในการทำกำไรอย่างไร:

• การเติบโตของรายได้ — ใช้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เพื่อให้ได้รับ Conversion และยอดขายมากขึ้น
• การลดความเสี่ยง — รับรู้ จัดการ และป้องกันการออกจากช่องทางเพื่อเพิ่มโอกาสในการขายสูงสุด
• ประหยัดต้นทุน — เพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบเนื้อหา หัวข้อ ช่อง กลุ่ม ฯลฯ ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ โดยการจัดสรรทรัพยากรในตำแหน่งที่มีผลกระทบต่อธุรกิจมากที่สุด
• การรักษาลูกค้า — ระบุโอกาสในการสร้างความพึงพอใจ รักษา และทำให้ลูกค้าเติบโต

แม้ว่าการเปลี่ยนจาก Universal Analytics มาเป็น GA4 จำเป็นต้องปรับให้เข้ากับคำศัพท์เฉพาะทางและฟังก์ชันการทำงานใหม่ แต่ผลตอบแทนที่ได้คือ ข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและประสิทธิภาพทางการตลาด GA4 นำเสนอโอกาสในการดูและทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้าโดยใช้ข้อมูลตามการโต้ตอบที่แท้จริงระหว่างผู้คน เว็บไซต์ของคุณ และเนื้อหาในเว็บไซต์

เมื่อพูดถึงข้อมูลและการเปรียบเทียบ นี่เป็นโอกาสในการทำความเข้าใจให้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่านักการตลาด B2B ในอุตสาหกรรมกำลังทำอะไรอยู่ อะไรได้ผลดีสำหรับพวกเขา และเปรียบเทียบประสิทธิผลของโปรแกรมการตลาดของคุณอย่างไร

คุณได้รับเชิญให้ทำการสำรวจ สถานะการขายและการตลาดอุตสาหกรรม ของเรา ในฐานะสมาชิกของกลุ่มการสำรวจ คุณจะได้รับผลลัพธ์แบบไม่เปิดเผยตัวตนทันทีซึ่งแสดงขั้นตอนที่ผู้ผลิตในอุตสาหกรรมกำลังดำเนินการเพื่อจัดทีม สร้างโอกาสในการขาย และใช้ซอฟต์แวร์และโซลูชัน AI ในการพัฒนาธุรกิจ นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าถึงรายงานการสำรวจขั้นสุดท้ายซึ่งเผยแพร่โดยความร่วมมือกับ Databox Benchmark Groups นี่เป็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงสำหรับทีมการตลาดของคุณ และขั้นตอนแรกคือการคลิกด้านล่างเพื่อทำแบบสำรวจ