วิธีเอาชนะข้อจำกัดของโควต้า API ของ Google Analytics 4 ใน Looker Studio (เดิมคือ Google Data Studio)

ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ "การเปิดเผยโควต้า" หรือ "การพังทลายของตัวเชื่อมต่อ GA4" ที่การอัปเดต Google Analytics 4 สร้างขึ้นสำหรับการรายงานเกี่ยวกับพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ใน Looker Studio (เดิมคือ Google Data Studio)

ข้ามไปก่อน >>

• เกิดอะไรขึ้นกับโควต้า API ของ GA4
• โควต้า GA4 API คืออะไร
• คุณจะไปจากที่นี่ที่ไหน
• วิธีเอาชนะข้อจำกัดของ GA4 API ด้วย Supermetrics
  • จำกัด คำขอพร้อมกัน
  • เก็บเอาไว้
  • ลองใหม่อัตโนมัติ
• 3 วิธีง่ายๆ ในการรับข้อมูล GA4 ของคุณและหลีกเลี่ยง API
  • ตัวเชื่อมต่อการดึงข้อมูลของ Google
  • Google ชีต
  • BigQuery

เกิดอะไรขึ้นกับโควต้า API ของ GA4

โดยสรุป Google เปลี่ยนขีดจำกัด API สำหรับคำขอพร้อมกันหรือ "โควตา"

Looker Studio ประกาศการเปลี่ยนแปลงโควต้าในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2022

สิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นข้อผิดพลาดที่สำคัญแต่เกิดขึ้นชั่วคราวใน Looker Studio กลับกลายเป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงจาก Google Analytics 4 ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้ใช้เกือบทุกคนและทำให้อุตสาหกรรมนี้ประหลาดใจโดยสิ้นเชิง

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญนี้ทำให้เครื่องมือแก้ไข Looker Studio ที่ใช้ตัวเชื่อมต่อ GA4 ดั้งเดิมไม่สามารถแสดงภาพข้อมูลได้ บ่อยครั้งที่ปัญหาดูเหมือนเป็นช่วงๆ และแผนภูมิแสดงเฉพาะข้อความแสดงข้อผิดพลาด

Looker Studio แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดเมื่อถึงโควต้าสำหรับพร็อพเพอร์ตี้เฉพาะ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น Google Analytics จะไม่ส่งคืนข้อมูลใดๆ ไปยัง Looker Studio

โควต้า GA4 API คืออะไร

โควต้า GA4 API จัดอยู่ในหมวดหมู่คำขอ 3 ประเภท ได้แก่ Core, Realtime และ Funnel “คำขอ API ไปยังเมธอดหลักเรียกเก็บโควต้าหลัก คำขอ API ไปยังวิธีเรียลไทม์จะเรียกเก็บโควต้าเรียลไทม์ หนึ่งคำขอจะไม่ใช้ทั้งโควต้าคอร์และเรียลไทม์” โควต้านี้ใช้เพื่อรับรองความยุติธรรมและความเสมอภาคระหว่างลูกค้าของ Google

เอกสารอย่างเป็นทางการของ Google Analytics ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับโควต้าเหล่านี้เล็กน้อย หน้านี้มีรายการตัวเลขจำนวนมาก ซึ่งน่าจะมีความหมายเพียงเล็กน้อยสำหรับผู้ใช้ Looker Studio ส่วนใหญ่

โควต้าสองรายการจากรายการยาวที่มีผลกระทบสูงสุดต่อรายงานของ Looker Studio คือคำขอที่เกิดขึ้นพร้อมกันและโทเค็นรายชั่วโมง

คำขอพร้อมกันนั้นเข้าใจได้ง่ายกว่า ยิ่งมีผู้ชมเข้าถึงรายงานของคุณพร้อมกันมากเท่าไร คุณก็จะถึงโควต้าเร็วขึ้นเท่านั้น

ปัจจัยที่สองคือจำนวนการแสดงภาพที่คุณใช้ในรายงานของคุณ รวมถึงความซับซ้อนของข้อมูลที่คุณใช้ ตัวกรอง ข้อมูลจำนวนมาก และการโต้ตอบบ่อยครั้งกับรายงานของคุณ ล้วนนับรวมในโควต้าของคุณ

ด้วยจำนวนผู้ดูจำนวนมากและหน้ารายงานที่ซับซ้อน คุณจะ “ใช้งานโควต้า API จนหมด เหมือนกับเด็กๆ ที่คว้าลูกอมในวันฮัลโลวีนหลังจากโรคระบาดใหญ่สองปี”

Stephane Hamel ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการตลาดดิจิทัล

คุณจะไปจากที่นี่ที่ไหน

ขณะนี้ Google ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการว่านี่เป็นปัญหาสำคัญทางธุรกิจ พวกเขาได้จัดเตรียมขั้นตอนเพื่อช่วยลดปัญหา เช่น:

• ลดการเข้าชมรายงาน—แบ่งปันรายงานกับคนน้อยลง
• ลดจำนวนแผนภูมิในแต่ละหน้า

แต่โซลูชันเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ Looker Studio โดยเฉพาะผู้ที่มีความต้องการในการรายงานที่ค่อนข้างซับซ้อน ตัวอย่างเช่น หน่วยงานด้านการตลาดอาจพบว่าเป็นการยากที่จะจำกัดการเข้าชมรายงานหรือใช้แผนภูมิน้อยลงในแต่ละหน้า โดยเฉพาะในช่วงฤดูท่องเที่ยว เนื่องจากพวกเขาจำเป็นต้องแบ่งปันผลลัพธ์ของแคมเปญกับลูกค้าของตน

ดังที่เราทราบดีว่าสิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจ ตอนนี้เราจะดำเนินการตามขั้นตอนที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้

วิธีเอาชนะข้อจำกัดของ GA4 API ด้วย Supermetrics

ผู้ใช้ Looker Studio ที่รายงานด้วยตัวเชื่อมต่อ Supermetrics GA4 ได้รับผลกระทบน้อยลงอย่างมากจากการเปลี่ยนแปลงนี้

ที่ Supermetrics เราคุ้นเคยกับข้อจำกัด API ทุกประเภทที่บังคับใช้โดยบริการต่างๆ ที่เราเชื่อมต่อด้วย การจำกัดคำขอและการแคชพร้อมกันเป็นเพียงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสองข้อที่เรานำมาใช้เพื่อให้มั่นใจว่าการสื่อสารระหว่าง Looker Studio และ API นั้นไร้ที่ติ

ต่อไปนี้เป็นวิธีลดปัญหาเหล่านี้:

1. จำกัด คำขอพร้อมกัน
2. เก็บเอาไว้
3. ลองใหม่อัตโนมัติ

1. จำกัดคำขอพร้อมกัน

Supermetrics จัดการคำขอเป็นชุด โดยจงใจชะลอคำขอบางรายการเพื่อหลีกเลี่ยงคำขอพร้อมกันมากเกินไป ในทางปฏิบัติ หากการสืบค้นของคุณใช้คำขอพร้อมกัน 15 รายการ Supermetrics จะเรียกใช้การสืบค้น 10 รายการก่อน จากนั้นจึงอีก 5 รายการถัดไป การดำเนินการนี้อาจใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อย แต่อย่างน้อยการสืบค้นข้อมูลจะผ่านไป

2. การแคช

Supermetrics แคชข้อมูลบางอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงการโทรที่ไม่จำเป็น ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณรีเฟรชรายงานด้วยข้อความค้นหาหลายรายการ Supermetrics จะดึงข้อมูลสำหรับรายการที่มีพารามิเตอร์ที่อัปเดตเท่านั้น

3. การลองใหม่อัตโนมัติ

แม้จะมีตรรกะที่เรามีเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เกินโควต้า แต่บางครั้งเราก็เห็นข้อผิดพลาดของโควต้า ในกรณีเหล่านี้ ระบบของเราจะรอสักครู่โดยอัตโนมัติ เรียกใช้คำขออีกครั้ง และทำสองสามครั้งหากจำเป็น ดังนั้นแม้ในกรณีเหล่านี้ ผลกระทบเพียงอย่างเดียวที่ผู้ใช้มักเห็นก็คือรายงานทำงานช้าลงเล็กน้อย

3 วิธีที่ง่ายที่สุดในการรับข้อมูล GA4 ของคุณและหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของ API

ผู้ใช้ Looker Studio จำนวนมากใช้สามวิธีที่แตกต่างกันในการรับข้อมูลเข้าสู่ Looker Studio โดยไม่ต้องกดปุ่ม API โดยตรง ตัวเลือกของคุณคือ:

• ตัวเชื่อมต่อการดึงข้อมูลของ Google
• Google ชีต
• BigQuery

ทางเลือกเหล่านี้ดึงข้อมูล Google Analytics 4 ของคุณไปยังคอนเทนเนอร์พื้นที่เก็บข้อมูลโดยแทบไม่มีการจำกัดโควต้า ข้อมูลจะอัปเดตวันละครั้งหรืออาจบ่อยกว่านั้น

ตัวเลือกทั้งสามนี้มีข้อดีและข้อเสีย คุณอาจไม่พร้อมสำหรับ BigQuery หรือพบว่าเครื่องมือเชื่อมต่อแยกข้อมูลมีข้อจำกัดมากเกินไป คุณควรวิเคราะห์ความต้องการในการรายงานของคุณก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกใดทางเลือกหนึ่งเหล่านี้

ตัวเชื่อมต่อการดึงข้อมูลของ Google

นี่เป็นตัวเลือกฟรีที่จะใช้ ตัวแยกข้อมูลช่วยให้คุณเลือกเมตริกและมิติข้อมูลเฉพาะสำหรับรายงานของคุณได้ โดยทั่วไปคุณจะถ่ายภาพข้อมูลของคุณ หลังจากนั้น คุณสามารถกำหนดเวลาการอัปเดตเป็นรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน

ข้อดีของตัวเชื่อมต่อคือช่วยเพิ่มความเร็วในการรายงานใน Looker Studio ได้อย่างมาก ข้อมูลของคุณโหลดเร็วขึ้นและตอบสนองต่อตัวกรองและการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน คุณไม่สามารถแก้ไขฟิลด์ได้เมื่อคุณเลือกฟิลด์เหล่านี้ในรายงานแล้ว คุณยังถูกจำกัดด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล 100MB ซึ่งอาจให้บริการคุณเป็นเวลานาน แต่อาจจะไม่ตลอดไป

คุณยังสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Data Extract ของ Google กับ Supermetrics เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เลือกเมตริกที่คุณต้องการรายงาน และแยกข้อมูล ด้วยวิธีนี้ รายงาน Looker Studio ของคุณจะใช้ข้อมูลที่เก็บไว้มากกว่ารายงานสด และทำให้รายงานของคุณเร็วขึ้นมาก

วิธีจัดการกับรายงาน Looker Studio ที่ช้า

เครื่องมือเชื่อมต่อ Extract Data ของ Google เพื่อช่วยเหลือ

อ่านเพิ่มเติม

Google ชีตและตัวเชื่อมต่อ Supermetrics

คุณยังสามารถใช้ Google ชีตเป็นที่เก็บข้อมูล จากนั้น ป้อนข้อมูลของคุณจาก Google ชีตไปยัง Looker Studio เพื่อแสดงภาพและรายงาน

แต่คุณก็ถูกจำกัดไว้ที่ 1 ล้านแถวเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ หากคุณต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก วิธีที่ดีที่สุดคือใช้คลังข้อมูลอย่างเช่น BigQuery

เริ่มต้นใช้งาน Google ชีต

ต้องการย้ายข้อมูลทางการตลาดไปยัง Google ชีตหรือไม่

เริ่มทดลองใช้ฟรี

BigQuery

ด้วยการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในอุตสาหกรรม โซลูชันระยะยาวที่เสถียรที่สุดในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณคือการใช้คลังข้อมูล หากคุณใช้ Looker Studio ในการรายงานอยู่แล้ว ให้พิจารณาใช้ BigQuery การจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลช่วยให้คุณกำจัดไซโลข้อมูล มีความสามารถในการวิเคราะห์มากขึ้น เป็นเจ้าของข้อมูลของคุณ และลดความต้องการในการบำรุงรักษา

คลังข้อมูลการตลาด

คู่มือที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดและนักวิเคราะห์

อ่านตอนนี้

กำจัดไซโลข้อมูล

เป็นไปไม่ได้ที่จะตัดสินใจด้วยข้อมูลที่กระจัดกระจายและถูกแยกไว้ หากคุณใช้เวลามากเกินไปในการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองจากแหล่งที่มาต่างๆ คุณก็แทบไม่ต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ แต่คุณสามารถรวมข้อมูลการตลาดทั้งหมดของคุณไว้ในคลังข้อมูลเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลความจริงแหล่งเดียว

มีความสามารถในการวิเคราะห์มากขึ้น

คลังข้อมูลสามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่าสเปรดชีต นอกจากนี้ คุณยังมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการเล่นกับข้อมูลของคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการรวม รวม หรือป้อนข้อมูลของคุณลงในเครื่องมือ BI

เป็นเจ้าของข้อมูลประวัติโดยสมบูรณ์

แพลตฟอร์มโฆษณาเปลี่ยนแปลงระยะเวลาที่พวกเขาจะเก็บข้อมูลของคุณ แทนที่จะขึ้นอยู่กับนโยบายการเก็บรักษาข้อมูล คุณควรบันทึกข้อมูลทั้งหมดของคุณในคลังข้อมูล ด้วยวิธีนี้ คุณมีโอกาสที่ดีกว่าในการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์

การบำรุงรักษาที่ต่ำกว่า

คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการบำรุงรักษาด้วยโซลูชันข้อมูลบนระบบคลาวด์ เช่น BigQuery ผู้ให้บริการจะทำเพื่อคุณ ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้

เริ่มต้นใช้งาน BigQuery

ต้องการความช่วยเหลือในการย้ายข้อมูลทางการตลาดไปยัง BigQuery หรือไม่

เริ่มทดลองใช้ฟรี

เราหวังว่าโพสต์นี้จะให้ทางเลือกแก่คุณในการแก้ไขข้อจำกัดของ GA4 API หากคุณกำลังมองหาวิธีที่ง่ายและเสถียรในการรับข้อมูลเข้าสู่ Looker Studio ให้เริ่มทดลองใช้ Supermetrics ฟรี 14 วัน

เริ่มต้นกับ Looker Studio

วิธีที่ง่ายที่สุดในการนำข้อมูลการตลาดของคุณเข้าสู่ Looker Studio

เริ่มทดลองใช้ฟรี

เกี่ยวกับผู้เขียน

Ralph หัวหน้าแผนก Data Visualization ที่ Supermetrics ทำงานในการนำไลบรารีแผนภูมิ Looker Studio เชิงพาณิชย์ชุดแรกมาใช้ ซึ่งเป็นชุดของการแสดงข้อมูลที่ช่วยให้คุณก้าวข้ามขีดจำกัดของ Looker Studio