การกำหนดแนวทาง Generative AI ที่เหมาะสมสำหรับทีมการตลาดของคุณ: เครื่องมือสาธารณะกับกรรมสิทธิ์กับองค์กร

ผลสำรวจล่าสุดของ Gartner เผยให้เห็นว่าผู้นำผู้บริหารจำนวนมากถึง 70% กำลังสำรวจโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ โดยที่ 19% อยู่ในโหมดนำร่องหรือโหมดการผลิตแล้ว ด้วยการลงทุนด้าน generative AI ที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและประสบการณ์ของลูกค้าเป็นหลัก CMO มีส่วนสำคัญในการระบุว่าเทคโนโลยี generative AI จะและจะไม่บูรณาการเข้ากับแผนงานขององค์กรได้อย่างไร

เมื่อพูดถึงการสร้างเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีสามเส้นทางหลักที่แบรนด์สามารถทำได้ ได้แก่ การใช้เครื่องมือสาธารณะ การสร้างเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ หรือการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือระดับองค์กร แต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน ในคู่มือนี้ เราได้สังเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อเพื่อช่วยคุณพิจารณาตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการ งบประมาณ และความสามารถทางเทคนิคของแบรนด์ของคุณ

มาดำดิ่งกัน

ดาวน์โหลดภาพรวมผู้บริหารของบทความนี้

ตัวเลือกที่ 1: เครื่องมือ AI สาธารณะทั่วไป

เครื่องมือสาธารณะ เช่น ChatGPT และ Bard ของ Google ช่วยให้เข้าถึงโมเดล AI เจนเนอเรชั่นที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าได้อย่างเปิดกว้าง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อดีของเครื่องมือ AI สาธารณะ

1. วิธีที่รวดเร็วและประหยัดในการสร้างเนื้อหา: เครื่องมือ AI สาธารณะ เช่น Bard และ ChatGPT มอบวิธีที่สะดวกและคุ้มค่าในการสร้างเนื้อหา ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเงินอันมีค่าของธุรกิจโดยทำให้กระบวนการสร้างเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติ
2. สังเคราะห์ข้อมูลและตีความคำสั่งสไตล์: โซลูชัน AI เหล่านี้สามารถสรุปและแก้ไขสำเนาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำความเข้าใจคำแนะนำสไตล์ พวกเขาสามารถวิเคราะห์และรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างโครงร่างหรือร่างที่มีโครงสร้างสอดคล้องกันและมีโครงสร้างที่ดี
3. สร้างธีม หัวข้อ และแนวคิดสำหรับเนื้อหาใหม่: ด้วยคำแนะนำที่ถูกต้อง โซลูชัน AI สาธารณะจะสามารถสร้างแนวคิดที่สดใหม่และเป็นนวัตกรรมสำหรับการสร้างเนื้อหาได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้างความหลากหลายให้กับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหา
4. สร้างเนื้อหาใหม่สำหรับงานเขียนคำโฆษณาที่ตรงไปตรงมา: เครื่องมือ AI สาธารณะสามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับงานที่ต้องใช้การเขียนคำโฆษณาที่ตรงไปตรงมาได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจตอบสนองความต้องการในการสร้างเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
5. ปรับเนื้อหาตามข้อความและภาพให้เหมาะสม: โมเดล AI เช่น ChatGPT และ Bard สามารถช่วยในการปรับเนื้อหาทั้งแบบข้อความและภาพให้เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือปรับปรุงองค์ประกอบภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถปรับปรุงหรือแก้ไขสื่อการตลาดที่มีอยู่ของธุรกิจได้

ข้อเสียของเครื่องมือ AI สาธารณะทั่วไป

1. ความท้าทายในการปรับขนาด ติดตาม และปรับปรุงการใช้งานของสมาชิกในทีม: การจัดการการใช้โซลูชัน AI สาธารณะอาจเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีสมาชิกในทีมหลายคนเกี่ยวข้อง มันเป็นเรื่องท้าทายที่จะรักษาความสม่ำเสมอ ติดตามการมีส่วนร่วมของแต่ละคน และให้แน่ใจว่าทุกคนปฏิบัติตามมาตรฐานเดียวกัน
2. ศักยภาพในการสร้างข้อมูลเท็จ: โมเดล AI สาธารณะ แม้จะทรงพลัง แต่บางครั้งก็อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือเป็นเท็จได้ ธุรกิจจำเป็นต้องตรวจสอบและตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างรอบคอบเกี่ยวกับเนื้อหาที่ผลิตเพื่อหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด
3. ปัญหาทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์: เครื่องมือ AI สาธารณะอาศัยโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า ซึ่งอาจก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญาและลิขสิทธิ์ ประการแรก เนื่องจากนางแบบอาจได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ของผู้อื่น ประการที่สอง เนื่องจากข้อมูลใดๆ ที่คุณป้อนลงในเครื่องมืออาจถูกจัดเก็บหรือนำเข้าลงในข้อมูลการฝึกของโมเดล ซึ่งจะเป็นการเปิดเผยเนื้อหาและข้อมูลของแบรนด์ที่ละเอียดอ่อน ธุรกิจต่างๆ ต้องใช้ความระมัดระวังเมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามกฎหมายลิขสิทธิ์และหลีกเลี่ยงภาวะแทรกซ้อนทางกฎหมาย
4. AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ล้าสมัยหรือจำกัด: โซลูชัน AI สาธารณะอาจได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ล้าสมัยหรือจำกัด ซึ่งอาจส่งผลต่อความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้น สิ่งนี้สามารถสร้างความท้าทายในการรักษาเนื้อหาที่ทันสมัยและมีคุณภาพสูงสำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและแม่นยำ
5. การเสริมศักยภาพของอคติ อคติ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง: โมเดล AI สาธารณะเรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม ซึ่งอาจรวมถึงเนื้อหาที่มีอคติหรืออคติ การใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างไม่มีการตรวจสอบอาจทำให้อคติ อคติ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมรุนแรงขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบือนหรือเป็นปัญหา

แม้ว่าโซลูชันสาธารณะจะให้การสร้างเนื้อหาที่รวดเร็วและคุ้มค่า แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการปรับขนาด ความแม่นยำ และความปลอดภัย

ตัวเลือกที่ 2: เครื่องมือ Generative AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้รับการพัฒนา เป็นเจ้าของ และบำรุงรักษาโดยบริษัทของคุณเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะของคุณ นี่อาจเป็นทางเลือกที่ดีหากคุณมีกรณีการใช้งานเฉพาะหรือต้องการการควบคุมข้อมูลการฝึกอบรมและการพัฒนาโมเดล AI ของคุณมากขึ้น

ข้อดีของเครื่องมือ Generative AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

1. ปรับแต่งได้ตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ: เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถปรับแต่งได้อย่างแม่นยำเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของบริษัทของคุณ การปรับแต่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าโมเดล AI ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์ กระบวนการ และข้อมูลเฉพาะของคุณ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. การควบคุมและการปกป้องเทคโนโลยี AI พื้นฐานที่ดียิ่งขึ้น: เมื่อใช้เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ บริษัทของคุณจะยังคงควบคุมเทคโนโลยีดังกล่าวได้อย่างเต็มที่ การควบคุมนี้ช่วยให้คุณสามารถปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อมูลที่เป็นความลับ และความลับทางการค้า ลดความเสี่ยงของการรั่วไหลหรือการใช้งานในทางที่ผิด
3. เพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา (IP): ด้วยการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ บริษัทของคุณจะได้รับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา ความเป็นเจ้าของนี้จะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก เนื่องจากเป็นการห้ามไม่ให้ผู้อื่นใช้หรือเลียนแบบเทคโนโลยี AI ของคุณ เพื่อเพิ่มตำแหน่งทางการตลาดของคุณ
4. ความสามารถในการรวมความเชี่ยวชาญด้านโดเมน/ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ หรือเนื้อหาลงในโมเดล: เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านโดเมนของบริษัทและข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของแบบจำลอง ด้วยการผสมผสานความรู้ภายในและเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการและเฉพาะเจาะจงของบริษัทมากขึ้น

ข้อเสียของเครื่องมือ Generative AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

1. ศักยภาพที่จำกัดในการได้รับประโยชน์จากการทำงานร่วมกัน การแบ่งปันความรู้ และความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน: เมื่อใช้เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ คุณจะพลาดลักษณะการทำงานร่วมกันของระบบนิเวศ AI แบบโอเพ่นซอร์ส คุณอาจไม่สามารถใช้ประโยชน์จากสติปัญญาโดยรวม การแบ่งปันความรู้ และความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน AI ในวงกว้างได้
2. ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นอย่างมาก รวมถึงค่าธรรมเนียมการพัฒนาล่วงหน้าและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง: การพัฒนาและบำรุงรักษาเครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์อาจมีค่าใช้จ่ายสูง ค่าใช้จ่ายเหล่านี้รวมถึงค่าธรรมเนียมการพัฒนาล่วงหน้า ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก และค่าบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องประเมินอย่างรอบคอบว่าผลประโยชน์มีมากกว่าค่าใช้จ่ายหรือไม่
3. ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่จำกัดด้วยอัลกอริธึมที่ปรับเปลี่ยนได้ยาก และไม่สามารถรวมเข้ากับระบบอื่นๆ ได้: โซลูชัน AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์อาจมีข้อจำกัดด้านความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด อัลกอริธึมที่ปรับแต่งเองอาจมีความท้าทายในการปรับเปลี่ยนหรือปรับใช้ ซึ่งจำกัดความสามารถของคุณในการตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ การรวมเครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์เข้ากับระบบอื่นๆ อาจมีความซับซ้อน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น
4. ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมและเวลาการฝึกอบรมในปริมาณที่สูงมาก: โมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของการฝึกอบรมมักจะต้องการข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงจำนวนมาก ซึ่งอาจใช้เวลานานและใช้ทรัพยากรมากในการรวบรวมและดูแลจัดการ อาจต้องใช้เวลานานกว่าในการบรรลุผลลัพธ์ที่มีความหมายเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า หรือการใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในทางเลือกโอเพ่นซอร์ส

เครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์นำเสนอการปรับแต่งที่มากเกินไป การควบคุม การป้องกัน และความได้เปรียบทางการแข่งขัน ในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดต้นทุนและข้อจำกัดที่สูงขึ้นในด้านศักยภาพในการทำงานร่วมกัน ความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และข้อกำหนดการฝึกอบรม

ตัวเลือกที่ 3: โซลูชัน AI ระดับองค์กร

เครื่องมือระดับองค์กร ATOMM ของ lik Skyword ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนององค์กรขนาดใหญ่ที่มีความต้องการทางการตลาดที่ซับซ้อน เครื่องมือเหล่านี้นำเสนอความสามารถด้าน AI ที่สร้างเฉพาะงานในอินเทอร์เฟซที่ปลอดภัยและควบคุมได้มากขึ้น

ข้อดีของเครื่องมือ AI การสร้างองค์กร

1. การสร้างเนื้อหาในวงกว้างพร้อมการควบคุมคุณภาพที่มากขึ้น: โซลูชัน AI ระดับองค์กรช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่สามารถสร้างเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาจะถูกสร้างขึ้นอย่างสม่ำเสมอในลักษณะที่ตรงตามความต้องการขององค์กร
2. การเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันและการพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้รับการจัดการสำหรับคุณ : ด้วยโซลูชัน AI ระดับองค์กร ธุรกิจต่างๆ สามารถพึ่งพาความเชี่ยวชาญของผู้ให้บริการโซลูชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงเครื่องมือ AI ได้อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้องค์กรไม่ต้องลงทุนเวลาและทรัพยากรในการจัดการเทคโนโลยีด้วยตนเอง ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมทางธุรกิจหลักได้
3. เวลา ต้นทุน และประสิทธิภาพของทรัพยากร: การใช้โซลูชัน AI ขององค์กรอาจส่งผลให้องค์กรประหยัดเวลา ต้นทุน และทรัพยากรได้อย่างมาก ด้วยการทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติและปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มเวลาว่างสำหรับความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
4. การบูรณาการกับเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่: โดยทั่วไปแล้วโซลูชัน AI สำหรับองค์กรจะสามารถเข้าถึงได้ภายในเครื่องมือระดับองค์กรที่มีอยู่ หรือออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ซึ่งช่วยให้กระบวนการนำไปใช้และดำเนินการเร็วขึ้น
5. ปลอดภัยกว่าเครื่องมือ AI สาธารณะ: โซลูชัน AI ระดับองค์กรให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ช่วยให้องค์กรมีการปกป้องข้อมูลในระดับที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI สาธารณะ สิ่งนี้ช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบอุตสาหกรรม การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ข้อเสียของเครื่องมือ Enterprise Generative AI

1. คุณภาพและความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ: คุณภาพและความน่าเชื่อถือของโซลูชัน AI ระดับองค์กรอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่เลือก จำเป็นต้องประเมินความเชี่ยวชาญของผู้ให้บริการ นโยบายความปลอดภัยของ AI และประสบการณ์กับกรณีการใช้งานแอปพลิเคชันของแบรนด์ของคุณอย่างละเอียดถี่ถ้วน
2. ข้อกังวลด้านคุณภาพของข้อมูล: ประสิทธิผลของโซลูชัน AI ระดับองค์กรขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้เป็นอย่างมาก หากแหล่งข้อมูลของผู้ให้บริการไม่น่าเชื่อถือหรือล้าสมัย อาจส่งผลเสียต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่สร้างขึ้นได้ ธุรกิจต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการมีแนวทางปฏิบัติด้านคุณภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
3. ต้นทุนการลงทุนเริ่มแรกและการเริ่มใช้งาน: การใช้โซลูชัน AI ขององค์กรมักต้องมีการลงทุนเริ่มแรกในแง่ของค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ฮาร์ดแวร์ และการฝึกอบรม นอกจากนี้ กระบวนการเริ่มต้นใช้งานอาจเกี่ยวข้องกับช่วงการเรียนรู้สำหรับพนักงาน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานชั่วคราว องค์กรจำเป็นต้องประเมินผลกระทบด้านต้นทุนอย่างรอบคอบและประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนก่อนที่จะตัดสินใจใช้โซลูชันดังกล่าว
4. อาจซับซ้อนและยากต่อการดำเนินการ: โซลูชัน AI สำหรับองค์กรเนื่องจากความซับซ้อน จึงอาจเป็นเรื่องท้าทายในการดำเนินการ พวกเขาอาจต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะทางหรือทรัพยากรเฉพาะเพื่อกำหนดค่า ปรับใช้ และบำรุงรักษาอย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรจำเป็นต้องพิจารณาความสามารถภายในและช่องว่างของทรัพยากรที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้

เครื่องมือเหล่านี้จำเป็นต้องเลือกผู้ให้บริการที่เชื่อถือได้อย่างรอบคอบ และคำนึงถึงคุณภาพข้อมูลและความซับซ้อนในการดำเนินงาน

ที่ Skyword เราสนับสนุนลูกค้าการตลาดของแบรนด์ด้วย ATOMM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ออกแบบมาสำหรับการตลาดเนื้อหาโดยเฉพาะ ATOMM ใช้โมเดล GPT ล่าสุดเพื่อเปลี่ยนเนื้อหาต้นฉบับที่มนุษย์สร้างขึ้นให้เป็นเนื้อหาที่ปรับแต่งใหม่สำหรับผู้ชมและช่องทางต่างๆ

แอปพลิเคชันของเราลดความเสี่ยงที่เกิดจาก AI โดยรวม AI เข้ากับข้อมูลของมนุษย์เพื่อสร้างเนื้อหาต้นฉบับ น่าเชื่อถือ และแตกต่าง การตรวจสอบไวยากรณ์ รูปแบบ และการลอกเลียนแบบจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตามด้วยการตรวจสอบโดยบรรณาธิการเพื่อรักษาชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ

เรารับประกันความเป็นส่วนตัวและความลับของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณผ่าน API ที่ปลอดภัย ข้อมูลของคุณจะไม่ถูกจัดเก็บ เปิดเผย หรือนำเข้าไปยังโมเดลการฝึก AI

ท้ายที่สุดแล้ว การเลือกเส้นทางที่จะใช้อาจไม่เป็นเอกพจน์หรือเป็นเส้นตรง ด้วยเครื่องมือสาธารณะที่ให้ความสะดวกสบายและความคุ้มค่า เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ให้การปรับแต่งและการควบคุม และโซลูชันระดับองค์กรที่ให้ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ การตัดสินใจที่ถูกต้องอาจเป็นการดำเนินแนวทางทั้งหมด บางส่วน หรือแบบผสมผสาน ในขณะที่ภูมิทัศน์ยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องรับทราบข้อมูล สำรองงบประมาณสำหรับโซลูชันนำร่อง และมีความชัดเจนในข้อกำหนด งบประมาณ ลำดับความสำคัญ และความสามารถทางเทคนิคของแบรนด์ของคุณ

สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อรับเนื้อหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI เจนเนอเรชั่นที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ หรือจองการประชุมกับทีมของเราเพื่อเรียนรู้วิธีที่คุณสามารถเริ่มใช้ประโยชน์จาก ATOMM เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีมูลค่าสูงในวงกว้าง—และทิ้งการเขียนไว้เบื้องหลังทันที—ตั้งแต่วันนี้