Google Analytics 4 กับ Universal Analytics: ความแตกต่างคืออะไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-06-28

หากคุณเคยเห็นข่าวนี้ คุณก็รู้เกี่ยวกับจุดจบของ Universal Analytics ของ Google เนื่องจากลูกค้าไม่ได้เรียกดูผลิตภัณฑ์บนเว็บในเส้นทางที่คาดหวังอีกต่อไปแต่ต้องผ่านจุดติดต่อหลายจุด คุณจึงต้องการโซลูชันการวัดข้อมูลที่ทันสมัยและได้รับการปรับปรุง นั่นคือสิ่งที่ Google Analytics 4 หรือ GA4 มีไว้เพื่อ

ก่อนที่พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics มาตรฐานทั้งหมดจะหยุดประมวลผล Hit ใหม่ในเดือนกรกฎาคม 2023 ถึงเวลาที่คุณต้องเปลี่ยนไปใช้ GA4 และเริ่มทำความคุ้นเคย หากคุณนำหน้าไปแล้วหนึ่งก้าว โปรดดูวิธีบันทึกข้อมูลประวัติจาก Universal Analytics เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น

ต้องการบันทึกข้อมูล UA ในอดีตของคุณหรือไม่?

เรียนรู้วิธีส่งออกไปยัง BigQuery

อ่านเลย

แต่ถ้าคุณยังใหม่ต่อแนวคิดทั้งหมด โปรดอ่านเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GA4 และความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GA4 และ Universal Analytics

กรอไปข้างหน้า >>

  • GA4 คืออะไร?
  • Google Analytics 4 กับ Universal Analytics
    • ติดตามกระบวนทัศน์
    • องค์กรการตั้งค่าข้อมูล
    • การสร้างแบบจำลองเอนทิตีผู้ใช้
    • ตัวชี้วัดต่างๆ
    • การติดตามข้ามอุปกรณ์

GA4 คืออะไร?

ปัจจุบัน เรายังคงพึ่งพา Google Analytics ในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์และ Google Analytics สำหรับ Firebase สำหรับการมีส่วนร่วมในแอป แม้ว่าทั้งสองแพลตฟอร์มจะทำงานได้ดีและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพแก่ธุรกิจ แต่ก็ค่อนข้างยากที่จะมีภาพรวมว่าข้อมูลเปรียบเทียบกันอย่างไร

GA4 ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมการวิเคราะห์แอปและเว็บให้เป็นหนึ่งเดียว กล่าวอีกนัยหนึ่ง GA4 คือ Google Analytics รุ่นใหม่ ซึ่งคุณสามารถสำรวจและทำความเข้าใจเส้นทางที่ซับซ้อนและหลากหลายแพลตฟอร์มที่ลูกค้าของคุณใช้ได้ดียิ่งขึ้น

ด้วย GA4 ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของลูกค้าได้รับการปรับปรุงอย่างมาก เนื่องจากเครื่องมือนี้ไม่ได้จัดเก็บที่อยู่ IP อีกต่อไป คุณลักษณะนี้เป็นข้อได้เปรียบสำหรับธุรกิจในภูมิทัศน์ระหว่างประเทศในปัจจุบัน ซึ่งความต้องการการปกป้องข้อมูลและการแบ่งปันแบบมีการควบคุมเพิ่มมากขึ้น

ความแตกต่างระหว่าง GA4 กับ Universal Analytics

GA4 มีคุณสมบัติหลักมากมายที่แตกต่างจากรุ่นก่อนซึ่งต้องใช้เวลาในการทำความคุ้นเคย ดังนั้น ก่อนที่คุณจะก้าวเข้าสู่วงการและเริ่มโยกย้ายไปยัง GA4 มาดูความแตกต่างระหว่างกัน ในบทความนี้ เราได้จำกัดให้เหลือ 5 ประเด็นหลัก

ตารางเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Google Universal Analytics และ Google Analytics 4

ติดตามกระบวนทัศน์

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างเครื่องมือทั้งสองคือวิธีการติดตามข้อมูล Universal Analytics ใช้กระบวนทัศน์การติดตามตามเซสชันและการดูหน้าเว็บ แต่ GA4 วัดข้อมูลตามเหตุการณ์

Universal Analytics รวบรวมและวัดการโต้ตอบของผู้ใช้ที่แตกต่างกันกับเว็บไซต์ของคุณภายในระยะเวลาที่กำหนดเป็นเซสชันหรือ 'hits' โดยหลักแล้ว Universal Analytics จะติดตามเฉพาะการดูหน้าเว็บในพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ แม้ว่าเซสชันใน Universal Analytics จะรวมเหตุการณ์เพิ่มเติมได้หลายเหตุการณ์ แต่ก็ต้องใช้ทักษะทางเทคนิคในการติดตามเหตุการณ์และ Google Tag Manager เพื่อให้เกิดเหตุการณ์ดังกล่าว

GA4 สร้างขึ้นเพื่อบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์และแอปของคุณเป็น "เหตุการณ์" แทน โมเดลการวัดข้อมูลใหม่นี้ให้ภาพรวมทั้งหมดเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทั้งในและนอกเว็บ โดยไม่คำนึงถึงความสามารถทางเทคนิคของคุณ

มี 4 ประเภทเหตุการณ์ใน GA4:

  • เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ จะถูกทริกเกอร์โดยการโต้ตอบพื้นฐานเมื่อคุณติดตั้งฐานรหัส GA4 ตัวอย่างของเหตุการณ์ประเภทนี้ ได้แก่ page_view, first_visit และ session_start
  • เหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุง แล้วจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติและช่วยให้คุณติดตามการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ด้วยเหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุงแล้ว คุณสามารถดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเลื่อน การคลิกขาออก การค้นหาไซต์ การมีส่วนร่วมในวิดีโอ และการดาวน์โหลดไฟล์ การวัดเฉพาะบางอย่างในประเภทเหตุการณ์นี้สามารถปิดใช้งานได้ด้วยตนเองในการตั้งค่า
  • เหตุการณ์ที่แนะนำ จะไม่ถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติ แต่สามารถช่วยให้คุณวัดข้อมูลเพิ่มเติม และสร้างรายงานที่มีประโยชน์มากขึ้น
  • เหตุการณ์ที่กำหนดเอง ประกอบด้วยชื่อและชุดพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้และไม่ซ้ำกับธุรกิจของคุณ ก่อนตั้งค่าเหตุการณ์ที่กำหนดเอง ให้ตรวจสอบรายการของการรวบรวมโดยอัตโนมัติ การวัดที่ปรับปรุงแล้ว และเหตุการณ์ที่แนะนำก่อนเพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดซ้ำ

องค์กรการตั้งค่าข้อมูล

ใน Universal Analytics คุณต้องสร้างพร็อพเพอร์ตี้แยกต่างหากสำหรับเว็บไซต์และแอปของคุณ นอกจากนี้ ขอแนะนำให้แต่ละพร็อพเพอร์ตี้รวม 3 มุมมองที่แตกต่างกัน มุมมองแรกจะไม่ถูกกรอง ซึ่งคุณเก็บข้อมูลดิบทั้งหมด ส่วนที่สองคือมุมมองทดสอบ ซึ่งคุณเพิ่มตัวกรองและดำเนินการทดสอบ และสุดท้ายคือมุมมองหลักที่รวบรวมเป้าหมาย ตัวกรอง และการปรับแต่งอื่นๆ ทั้งหมดที่คุณได้ทดสอบในมุมมองทดสอบ

ใน GA4 เว็บไซต์หรือแอปจะถือเป็น "สตรีมข้อมูล" และอาจอยู่ภายใต้พร็อพเพอร์ตี้เดียว สตรีมข้อมูลเป็นช่องทางข้อมูลที่เริ่มต้นจากจุดติดต่อของลูกค้าถึง GA4 พร็อพเพอร์ตี้ GA4 แต่ละรายการมีสตรีมข้อมูลได้สูงสุด 50 รายการ

การสร้างแบบจำลองเอนทิตีผู้ใช้

เมื่อใดก็ตามที่คุณเยี่ยมชมเว็บไซต์ คุณมักจะถูกขอให้ยินยอมให้ตั้งค่าคุกกี้ เมื่อคุณยอมรับข้อกำหนดแล้ว เว็บไซต์ที่ผสานรวมกับ Universal Analytics จะส่งคุกกี้ไปยังเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ และพวกเขาจะสามารถบันทึกและตรวจสอบการกระทำของคุณทางออนไลน์ในช่วงเวลาที่กำหนดได้

น่าเสียดายที่ทุกวันนี้ เว็บไซต์ไม่ใช่ช่องทางเดียวที่ลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจ ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มีส่วนร่วมในแอปและค้นหาข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มที่ไม่มีคุกกี้ การใช้คุกกี้เพียงอย่างเดียวทำให้การรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จากจุดสัมผัสต่างๆ นั้นยากต่อการทำความเข้าใจภาพรวมของการโต้ตอบ

ด้วยการสร้างแบบจำลองเอนทิตีผู้ใช้ใหม่ของ GA4 ซึ่งให้ทั้งคุกกี้และ Google Signals ตอนนี้คุณสามารถรวมข้อมูลเข้าด้วยกันในเส้นทางผู้ใช้ข้ามอุปกรณ์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวได้แล้ว Google Signals เป็นข้อมูลจากผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ Google พวกเขาสามารถช่วยเติมช่องว่างของข้อมูลที่ขาดคุกกี้ทิ้งไว้เบื้องหลัง

ตัวชี้วัดต่างๆ

GA4 เปิดตัวเมตริกใหม่ที่เรียกว่า "อัตราการมีส่วนร่วม" 'อัตราการมีส่วนร่วม' คือเปอร์เซ็นต์ของ 'เซสชันที่มีส่วนร่วม' "เซสชันที่มีส่วนร่วม" คือจำนวนเซสชันที่กินเวลานานกว่า 10 วินาที มีเหตุการณ์ Conversion หรือมีการดูหน้าเว็บหรือการดูหน้าจออย่างน้อย 2 ครั้ง

ในทางกลับกัน Universal Analytics มีเมตริก "อัตราตีกลับ" ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของเซสชันหน้าเดียวที่ไม่มีการโต้ตอบกับหน้าเว็บ เซสชันที่ตีกลับมีระยะเวลา 0 วินาที

'อัตราการมีส่วนร่วม' มีประโยชน์มากกว่า 'อัตราตีกลับ' เมื่อวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ที่อาจดูหน้าเดียวและออกไปโดยไม่ดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม โปรดทราบว่า 'อัตราการมีส่วนร่วม' ไม่ได้ตรงกันข้ามกับ 'อัตราตีกลับ'

การติดตามข้ามอุปกรณ์

เนื่องจากคุณสามารถจัดกลุ่มสตรีมข้อมูลต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์หรือแอป รวมกันในพร็อพเพอร์ตี้ใน GA4 ได้แล้ว คุณจึงสร้างรายงานที่คุณสามารถดูการเข้าชมข้ามโดเมนและรวบรวมข้อมูลได้ ในขณะที่ยังคงความสามารถในการแยกย่อยข้อมูลต่อสตรีม

เริ่มต้นใช้งาน GA4

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานด้วย GA4 ด้วย Charles Farina

ฟัง

อะไรต่อไป?

ตอนนี้ คุณเข้าใจดียิ่งขึ้นว่า GA4 คืออะไร รวมถึงความแตกต่างจาก Universal Analytics หากคุณยังคงรู้สึกไม่มั่นใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ โปรดดู 10 สิ่งที่คุณควรรู้ก่อนเปลี่ยนการรายงานจาก Universal Analytics เป็น GA4

คุณยังทดสอบและลองใช้เทมเพลตการรายงาน GA4 ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Google Data Studio ได้อีกด้วย

รับเทมเพลตฟรี

เริ่มวิเคราะห์ข้อมูล GA4 ของคุณใน Data Studio

รูดเลย

เกี่ยวกับผู้เขียน

ฮาเป็นผู้จัดการแคมเปญรุ่นเยาว์ที่ Supermetrics ฮาช่วยตอบคำถามของลูกค้าและเชื่อมต่อ Supermetrics กับพวกเขาด้วยการส่งข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม