8 วิธีสำหรับธนาคารในการใช้การวิเคราะห์ช่องทางสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

หากคุณมาจากสายการเงิน คุณไม่ใช่คนแปลกหน้ากับวงจรการขายด้านการธนาคารที่ซับซ้อนและยาวนานมากกว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ

และไม่ว่าข้อเสนอจะดีแค่ไหนก็ตาม การที่ผู้ใช้ออกจากระบบจำนวนมากก็เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เหตุผล?

การซื้อบริการทางการเงินและบริการทางการเงินได้รับการพิจารณาอย่างดีจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าก่อนที่จะวางเงินไว้บนโต๊ะ ดังนั้นในกรณีส่วนใหญ่ พวกเขาจะใช้เวลามากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อเสนอก่อนที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ นอกจากนี้ อย่าลืมโซลูชันทางเลือกต่างๆ ของคู่แข่งที่เตรียมไว้ให้พวกเขา

แล้วธนาคารและบริษัทผู้ให้บริการทางการเงินจะทำอะไรได้บ้างเพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ การทำความเข้าใจว่าผู้ชมโต้ตอบกับพวกเขาอย่างไรในช่วงต่างๆ ของวงจรการขายสามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

และนั่นคือจุดที่การวิเคราะห์ช่องทางเข้ามามีบทบาท

การวิเคราะห์ช่องทางคืออะไร

การวิเคราะห์ช่องทางเป็นกระบวนการที่ใช้ในการวิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์หรือการกระทำของผู้ใช้ที่นำไปสู่ ​​Conversion กิจกรรมและการดำเนินการของผู้ใช้สำหรับธนาคารเกิดขึ้นบนเว็บไซต์ แอพมือถือ ผลิตภัณฑ์ อีเมลส่งเสริมการขาย โฆษณาแบบชำระเงิน และช่องทางการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อื่น ๆ ช่วยให้ทีมภายในเห็นภาพ วัดผล และเรียนรู้พฤติกรรมและแนวโน้มหลักของผู้ใช้ตลอดเส้นทางของลูกค้า

ช่องทางทั่วไปมีขั้นตอนสำคัญดังต่อไปนี้:

• Acquisition – ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแบรนด์ผ่านช่องทางดิจิทัลที่ต้องการ ซึ่งเป็นจุดที่ผู้บริโภคค้นพบผลิตภัณฑ์/บริการของธนาคารและเยี่ยมชมเว็บไซต์ของพวกเขา
• การเปิดใช้งาน – ผู้ใช้เปิดใช้งานบัญชีของตนหรือเสร็จสิ้นการซื้อ – นี่คือขั้นตอนที่ผู้บริโภคที่สนใจดำเนินการขั้นตอนต่อไปเพื่อมีส่วนร่วมกับธนาคาร และอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การกรอกแบบฟอร์มแสดงดอกเบี้ย การลงทะเบียนบัญชีธนาคาร และการดำเนินการที่คล้ายกัน
• การรักษาลูกค้า – ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งเป็นลูกค้าประจำและมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องกับแบรนด์ – นี่คือขั้นตอนที่รวมวิธีที่ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนเลือกที่จะมีส่วนร่วมกับธนาคาร รวมถึงบริการที่พวกเขาใช้ประโยชน์หรือผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อหลังจากนั้น เช่น การสมัครบัตรเครดิตหลังจากเปิดบัญชีธนาคาร
• การอ้างอิง – ลูกค้าที่มีความสุขแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการของแบรนด์ให้กับแวดวงของพวกเขา – ขั้นตอนนี้รวมถึงลูกค้าที่แนะนำบริการ/ผลิตภัณฑ์ของธนาคารให้กับเครือข่ายของพวกเขา และการแนะนำผลิตภัณฑ์
• รายได้ – ระยะที่คุณสร้างรายได้จากลูกค้าปัจจุบัน – นี่คือระยะที่ธนาคารของคุณเริ่มสร้างรายได้ประจำให้กับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการซื้อผ่านการซื้อที่มีอยู่หรือการซื้อหลังจากทำ Conversion ตัวอย่างเช่น การอัปเกรดบัตรเครดิตที่ใช้งานได้หนึ่งปี

การวิเคราะห์ช่องทางมีความหมายต่อบริษัทธนาคารอย่างไร

การวิเคราะห์ช่องทางในการธนาคาร หมายถึงกระบวนการวิเคราะห์และติดตามการเดินทางของลูกค้าในขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่ดอกเบี้ยเริ่มแรกไปจนถึงการแปลง (เช่น การเปิดบัญชี การขอสินเชื่อ ฯลฯ) และอื่นๆ คำว่า "ช่องทาง" ถูกใช้เนื่องจากการเดินทางของลูกค้ามักถูกมองว่าเป็นช่องทาง ซึ่งแสดงถึงการจำกัดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้แคบลงทีละน้อย ขณะที่พวกเขาดำเนินการผ่านขั้นตอนต่างๆ ของการมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของธนาคาร

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ช่องทางสำหรับธนาคารหมายถึงการวางแผนและสำรวจช่องทางที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใช้เพื่อมีส่วนร่วมกับธนาคาร เวลาที่ใช้ในการย้ายผ่านช่องทาง และเวลาและสถานที่ที่ Conversion เกิดขึ้น

ซึ่งอาจรวมถึงการวัดประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมของแคมเปญผ่านอีเมล, SMS, พุชบนเว็บ, WhatsApp และช่องทางอื่น ๆ

8 วิธีในการวิเคราะห์ Funnel ของคุณเพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

การแยกข้อมูลเชิงลึกออกจากช่องทางไม่ได้จำกัดอยู่เพียงวิธีใดวิธีหนึ่งเท่านั้น คุณสามารถใช้วิธีการได้หลายวิธีเพื่อวิเคราะห์ช่องทางของคุณและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก

ต่อไปนี้เป็นแปดวิธีที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางเพื่อให้คุณใช้การวิเคราะห์ช่องทางในฐานะบริษัทธนาคาร:

1. วิเคราะห์ตามเหตุการณ์

วิเคราะห์ตามผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือการโต้ตอบของลูกค้า หรือที่เรียกว่าเหตุการณ์ทั่วทั้งช่องทาง กิจกรรมของผู้ใช้อาจเป็นผลมาจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บไซต์ และแคมเปญการตลาด เช่น อีเมลหรือโฆษณาจากสปอนเซอร์

ตัวอย่างเช่น กิจกรรมใดที่ผู้ใช้มักทำบ่อยที่สุด อาจเป็นการคลิกข้อเสนอ ดูหน้า Landing Page กรอกแบบฟอร์มสอบถาม ดาวน์โหลดโบรชัวร์ ใช้เครื่องคิดเลขบนเว็บเพื่อตรวจสอบสิทธิ์ในการกู้ยืม ฯลฯ

ในทำนองเดียวกัน เหตุการณ์ผู้ใช้ที่สร้างแคมเปญอาจเป็นการโต้ตอบ เช่น การคลิกผ่านเว็บ การส่ง SMS การเปิดอีเมล และอื่นๆ

การวิเคราะห์เหตุการณ์ของผู้ใช้จะทำให้คุณเป็นเหมือนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และช่วยให้เห็นภาพพฤติกรรมทั่วไปของพวกเขาและการกระทำเฉพาะที่พวกเขาทำตลอดการเดินทางที่มีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ของคุณ อาจเป็นการเข้าชมหรือออกจากไซต์ของคุณ การติดตั้ง/ถอนการติดตั้งแอป การสมัครใช้บริการของคุณ ฯลฯ

ด้วยการวางแผนและวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้ ธุรกิจจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของกลยุทธ์การตลาดและผลิตภัณฑ์ของตน และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาแพลตฟอร์มธนาคารออนไลน์

การวิเคราะห์ช่องทางตามเหตุการณ์อาจเริ่มต้นด้วยเหตุการณ์ “ผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บไซต์” ตามด้วย “ผู้ใช้คลิกที่ปุ่ม 'เปิดบัญชีใหม่'” จากนั้น “ผู้ใช้กรอกแบบฟอร์มการสมัครบัญชี” และสุดท้าย “ผู้ใช้ส่งสำเร็จ ใบสมัคร”

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ธนาคารสามารถกำหนดอัตราการออกจากระบบในแต่ละขั้นตอน ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น (เช่น การออกจากระบบที่สูงในระหว่างแบบฟอร์มการสมัครบัญชี) และเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้เพื่อเพิ่มอัตราการแปลง

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ช่องทางตามเหตุการณ์สามารถช่วยให้ธนาคารเข้าใจว่าช่องทางการตลาดหรือแคมเปญใดที่ดึงดูดผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมมากที่สุด และส่งผลให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการแปลง

2. วิเคราะห์ตามเวลาระหว่างการมีส่วนร่วม

นักการตลาดสามารถใช้วิธีนี้เพื่อวิเคราะห์เวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการมีส่วนร่วมกับแคมเปญการตลาดของคุณเป็นครั้งแรก และไปยังขั้นตอนต่อๆ ไป แนวทางนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการเดินทางของลูกค้า และช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าผู้ใช้ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วหรือช้าเพียงใดผ่านขั้นตอนต่างๆ ด้วยการศึกษาช่วงเวลาเหล่านี้ บริษัทต่างๆ จะสามารถระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น ประเด็นที่ต้องปรับปรุง และโอกาสในการเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้า

การคำนวณเวลาที่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าใช้ระหว่างจุดมีส่วนร่วมสองจุดจะช่วยให้คุณเข้าใจ:

• ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใช้เวลานานเท่าใดในการประเมินตัวเลือกของตนก่อนตัดสินใจดำเนินการต่อหรือเลิกใช้งาน
• หากผู้ใช้ออกจากระบบ กรอบเวลาการตัดสินใจคืออะไร
• หากผู้ใช้ดำเนินการต่อ หน้าต่างการตัดสินใจคืออะไร เวลาเฉลี่ยทั้งหมดที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใช้ในการส่งกลับ
• เวลาเฉลี่ยทั้งหมดที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใช้ในการก้าวเข้าสู่ขั้นตอนการมีส่วนร่วมถัดไป
• แคมเปญมีประสิทธิภาพเพียงใดในการลดการออกจากไซต์และส่งเสริมการมีส่วนร่วม

นี่คือตัวอย่าง:

ในฐานะบริษัท BFSI คุณสามารถคำนวณเวลาระหว่างผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการติดต่อเพื่อสอบถามเกี่ยวกับบัตรเครดิตเพื่อสมัครบัตรเพื่อใช้บริการจริง

การวิเคราะห์นี้ช่วยให้ธนาคารปรับปรุงกระบวนการร้องขอบริการบัตรเครดิต ระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

3. วิเคราะห์ตามเวลาที่จะแปลง

วิเคราะห์ช่องทางตามเวลาที่ใช้ในการเปลี่ยนจากขั้นตอนการมีส่วนร่วมไปสู่ ​​Conversion ตัวอย่างเช่น เวลารวมในการแปลงสิทธิ์ของผู้ใช้จากการรับรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับบัญชีออมทรัพย์มาเป็นลูกค้าจะอยู่ที่ประมาณหนึ่งสัปดาห์และสองสามวัน

ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเนื่องจากสามารถ:

• ระบุเวลาของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ใช้ในการประเมินการตัดสินใจและทางเลือกของพวกเขา
• เน้นย้ำถึงประสิทธิผลของการตั้งค่าและตำแหน่งแคมเปญของคุณ และช่วยให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารับสายครั้งสุดท้ายหรือไม่
• สามารถส่งผลต่อวิธีการตอบแทนทีมขายของคุณที่รับผิดชอบในการเอาชนะใจลูกค้ารายใหม่
• อาจส่งผลต่อระยะเวลาของวงจรการขายและรายได้ที่สำคัญที่สุด เนื่องจากช่วยให้คุณระบุขั้นตอนการมีส่วนร่วมที่ทำให้เกิดการเลิกจ้างได้มากที่สุด เพื่อให้คุณสามารถแก้ไขสาเหตุที่แท้จริงได้

ด้วยการติดตามเวลาในการแปลง ธนาคารสามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงขั้นตอนการสมัคร ซึ่งอาจช่วยให้ลูกค้าจำนวนมากขึ้นสามารถแปลงได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์มใบสมัครออนไลน์ เสนอตัวเลือกการยืนยันออนไลน์ หรือเปิดใช้งานบัญชีทันทีสำหรับลูกค้าที่มีสิทธิ์บางรายเพื่อลดเวลาการแปลงโดยรวม

4. วิเคราะห์แคมเปญตามช่องทาง

ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณมาจากไหน? SEO, โฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา, โซเชียลมีเดีย, อีเมล, SMS, WhatsApp, พุชบนเว็บ และไดเร็กเมล์ – บริษัททางการเงินมีลูกค้าที่มีความตั้งใจสูงผ่านช่องทางติดต่อลูกค้าที่หลากหลาย

และสิ่งนี้เรียกร้องให้มีกลยุทธ์การตลาดแบบหลายช่องทาง

การตลาดแบบหลายช่องทำให้สามารถเข้าถึงผู้ชมผ่านช่องทางที่ต้องการ เพิ่มการมีส่วนร่วม และปรับปรุงการเดินทางของลูกค้า

อย่างไรก็ตาม การรู้ว่าช่องทางใดที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมมากที่สุดเพื่อย้ายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปยังขั้นตอนถัดไปของช่องทางก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

ด้วยการทำความเข้าใจว่าช่องทางใดทำงานได้ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า บริษัทธนาคารจะสามารถสร้างเนื้อหาและข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มการแปลงในที่สุด นอกจากนี้ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับงบประมาณการตลาดของตนให้เหมาะสม โดยมุ่งเน้นที่ช่องทางที่ให้ ROI สูงสุดมากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดโดยรวมให้สูงสุด

นอกจากนี้ การรวมข้อมูลจากช่องทางต่างๆ ยังสามารถให้มุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้บริษัททางการเงินสร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องกันและราบรื่นตลอดทุกจุดสัมผัส

ตัวอย่างเช่น ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีส่วนร่วมกับโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาเป็นครั้งแรกอาจทำ Conversion ในภายหลังหลังจากได้รับข้อเสนออีเมลหรือ SMS ส่วนบุคคล

ดังนั้นให้วิเคราะห์แคมเปญตามช่องทางเพื่อระบุช่องทางการได้มาซึ่งอันดับต้นๆ ที่กระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมมากขึ้น

5. วิเคราะห์เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย

การแบ่งส่วนผู้ใช้ช่วยสร้างข้อความและแคมเปญที่ตรงตามความต้องการส่วนบุคคล ซึ่งอาจส่งผลโดยตรงต่อความสำเร็จของธนาคารของคุณ นั่นเป็นเพราะว่าการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามลักษณะที่ใช้ร่วมกันทำให้คุณสามารถจัดการกับปัญหาของแต่ละกลุ่มและปรับแต่งข้อเสนอของคุณได้

การวิเคราะห์ช่องทางเพื่อแบ่งกลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยใช้การวิเคราะห์ RFM - ความใหม่ ความถี่ การเงิน และการจัดกลุ่มลูกค้าให้เป็นผู้ใช้ที่ใช้งานและไม่ใช้งานเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจระดับการมีส่วนร่วมและพฤติกรรมของผู้ที่มีแนวโน้มเป็นลูกค้าในระยะต่างๆ

การวิเคราะห์ RFM นั้นเป็นวิธีการที่ประเมินการโต้ตอบล่าสุดของลูกค้า การซื้อ ความถี่ในการซื้อ และมูลค่าทางการเงินในการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจแบ่งกลุ่มลูกค้าในลักษณะที่คล้ายกันมากเป็นโอกาสในการขายที่อบอุ่นและร้อนแรง

จากการวิเคราะห์ RFM และการแบ่งส่วนช่องทาง ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์การตลาดที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่มได้

ตัวอย่างเช่น กลุ่มลูกค้าที่ใช้งานอยู่สามารถรับสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมผ่านบัตรเครดิต คะแนนสะสมสำหรับการซื้อสินค้าออนไลน์ หรือการอัปเกรดฟรีในบัญชีธนาคารของพวกเขา

ในทำนองเดียวกันสำหรับลูกค้ากลุ่มที่ไม่ได้ใช้งาน สถาบันการธนาคารสามารถใช้แคมเปญการเปิดใช้งานใหม่ซึ่งเน้นไปที่การเสนออัตราค่าบริการที่แข่งขันได้สำหรับบัตรเครดิตหรือส่วนลดสำหรับบริการทางธนาคาร

6. วิเคราะห์การเดินทาง

ต้องการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสู่ Conversion หรือไม่? การวิเคราะห์การเดินทางของผู้ชมสามารถช่วยได้

วิเคราะห์การเดินทางของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ตั้งแต่การเรียนรู้เกี่ยวกับบริการทางธนาคารไปจนถึงการเป็นลูกค้า การวิเคราะห์เส้นทางของพวกเขาสามารถช่วยให้คุณเห็นว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าส่วนใหญ่เริ่มต้นการเดินทางกับธนาคารของคุณอย่างไร ช่องทางการโต้ตอบที่พวกเขาชื่นชอบคืออะไร และพวกเขาอยู่ในขั้นตอนใดในแต่ละช่องทาง

การวิเคราะห์เส้นทางโดย WebEngage ช่วยให้คุณวิเคราะห์ว่าผู้ใช้ต้องการโต้ตอบกับจุดติดต่อทางดิจิทัลของคุณอย่างไร และเส้นทางใดที่ขับเคลื่อนพวกเขาไปสู่การไหลที่เหมาะสมที่สุด เช่น จากการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณไปจนถึงการโทรหาตัวแทนเพื่อตรวจสอบเกี่ยวกับบัตรเครดิตประเภทต่างๆ ที่มี

7. วิเคราะห์ตามรายได้

การวิเคราะห์ช่องทางยังสามารถใช้เพื่อติดตามรายได้ที่เกิดจากผลิตภัณฑ์ บริการ หรือกลุ่มลูกค้าต่างๆ ที่สถาบันการธนาคารระบุอยู่ ซึ่งสามารถช่วยระบุได้ว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใดที่ได้รับความนิยมในกลุ่มเซ็กเมนต์ใด และรายการใดขายได้ช้ากว่าเนื่องจากการเดินทางของลูกค้าที่ซับซ้อนหรือทรัพยากรไม่เพียงพอ

การวิเคราะห์ช่องทางตามรายได้สามารถช่วยให้สถาบันการธนาคารระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ส่งผลต่อการเติบโตของรายได้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การเติบโตของกลุ่มคนที่เหมาะสมด้วยทรัพยากรที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อกระตุ้นการตลาด การขาย และการสนับสนุนลูกค้า

ตัวอย่างเช่น หากบัญชีธนาคารที่มียอดคงเหลือเป็นศูนย์ช่วยดึงดูดลูกค้ากลุ่มอายุน้อย ธนาคารสามารถประเมินได้ว่าเงินออมของลูกค้าเพิ่มมูลค่าเพียงพอ หรือมีศักยภาพในการอัพเกรดบริการที่สามารถเพิ่มรายได้ได้หรือไม่

8. วิเคราะห์เพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

คุณภาพโอกาสในการขายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของบริษัทธนาคารของคุณ

แล้วคุณจะเริ่มวิเคราะห์ช่องทางตามคุณภาพของโอกาสในการขายที่ทีมขายของคุณสร้างได้อย่างไร ต่อไปนี้เป็นวิธีดำเนินการดังนี้:

• แสดงภาพช่องทางดิจิทัลของช่องทางของคุณและวิเคราะห์ว่าช่องใดที่ขับเคลื่อนโอกาสในการขายประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น ลีดยอดนิยม ลีดเย็น ลีดที่มีคุณสมบัติทางการตลาด ลีดที่มีคุณสมบัติการขาย ฯลฯ
• สังเกตสิ่งที่พบได้ทั่วไปในกลุ่มลูกค้าเป้าหมายทางการตลาดหรือลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติด้านการขาย (คุณภาพสูง)
• คำนวณเวลาที่ใช้โดยลีดคุณภาพสูงเพื่อเลื่อนช่องทางการขายลงไปยังจุดที่เกิดคอนเวอร์ชัน
• คำนวณว่าลูกค้าเป้าหมายแต่ละประเภทจะเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจของคุณได้มากเพียงใด

มาอธิบายวิธีการวิเคราะห์ช่องทางนี้ด้วยตัวอย่างหรือตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นของสถาบันการธนาคาร:

• กำหนดเกณฑ์ที่แสดงถึงลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับธนาคาร ซึ่งอาจรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการทางการเงิน ระดับรายได้ คะแนนเครดิต และระยะเวลาที่เป็นไปได้ของความสัมพันธ์กับธนาคาร
• ใช้ระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและเกณฑ์คุณสมบัติ ระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ ซึ่งเป็นผู้บริโภคที่มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากผลิตภัณฑ์และบริการของธนาคาร และมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสูงกว่า
• ระบุเส้นทางการดูแลลูกค้าเป้าหมายเหล่านี้ - การดูแลลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณค่าสามารถช่วยสร้างความไว้วางใจและเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส
• สร้างการเดินทางของลูกค้าที่น่าดึงดูด – มุ่งเน้นไปที่การแปลงลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมให้เป็นลูกค้า และการให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศเพื่อกระตุ้นการรักษาลูกค้าและการดำเนินธุรกิจซ้ำ

บทสรุป

การธนาคารเป็นอุตสาหกรรมหนึ่งที่มีการลดลงมากที่สุดในเส้นทางของผู้ซื้อ เนื่องจากมีวงจรการขายที่ยาวนานและซับซ้อนมากเกินไป

การวิเคราะห์ช่องทาง ช่วยให้คุณค้นพบว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเคลื่อนผ่านช่องทางของคุณและเส้นทาง Conversion ที่เหมาะสมที่สุดอย่างไร

วิเคราะห์ช่องทางตามเหตุการณ์ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เวลาระหว่างการมีส่วนร่วม เวลาคอนเวอร์ชั่น แคมเปญตามช่องทาง การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ การเดินทางของผู้ซื้อ รายได้ตามช่องทาง และคุณภาพของลูกค้าเป้าหมายที่สร้างขึ้น

ด้วยภาพรวมช่องทางที่สมบูรณ์และประสิทธิภาพของช่องทาง ธนาคารสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุง ปรับปรุงการเดินทางของผู้ใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาดเพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าที่มีคุณภาพสูง

การมีภาพรวมช่องทางที่สมบูรณ์และประสิทธิภาพของช่องทางมีบทบาทสำคัญในการทำลายวงจรการขายที่ยาวนานและน่าเบื่อ

WebEngage สามารถช่วยให้ธนาคารของคุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเชิงลึก เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของผู้ใช้ ระบุช่องทางยอดนิยมในการหาลูกค้า และอื่นๆ อีกมากมาย

หากต้องการดูการใช้งานจริง จองการสาธิตฟรีวันนี้!