วิธีแก้ไขจุดบอดของคุณใน Analytics (ตามการปรับปรุงกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ปี 2020)
เผยแพร่แล้ว: 2020-09-05กฎหมายความเป็นส่วนตัวกำลังจำกัดการรวบรวมข้อมูล
เมื่อดำเนินธุรกิจ คุณต้องมีจุดข้อมูลบางอย่างเพื่อบังคับเรือให้ไปในทิศทางที่ถูกต้อง การรวบรวมจุดข้อมูลเหล่านี้เคยเป็นเพียงแค่การหยิบมันขึ้นมาทั้งหมดและค้นหาสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ ในภายหลัง ปัจจุบันนี้ค่อนข้างแตกต่างไปจากกฎข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว ซึ่งคุณเคยได้ยินมาอย่างไม่ต้องสงสัย
ฉันชื่อ Adriaan van Rossum และฉันดำเนินธุรกิจการวิเคราะห์ที่เป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัวที่เรียกว่า Simple Analytics เราให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอย่างมาก และในขณะเดียวกันก็เข้าใจถึงความจำเป็นในการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจ เริ่มต้นด้วยการทบทวนข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวปัจจุบันที่ส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยสังเขป
กฎหมายความเป็นส่วนตัวและการอัปเดตล่าสุด
ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์คือ กฎหมายความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการใช้คุกกี้
เมื่อคุณมีผู้เยี่ยมชมชาวยุโรป คุณต้องปฏิบัติตามกฎของ GDPR แต่ไม่ชัดเจนเสมอไปว่าคุณทำอะไรได้บ้างและไม่สามารถทำได้ เนื่องจาก GDPR เป็นกลางทางเทคโนโลยี การตีความกฎหมายจึงไม่ชัดเจนเสมอไป ตัวอย่างเช่น คำว่า คุกกี้ ใช้เพียงครั้งเดียว
ประเทศในยุโรปสามารถมีกฎหมายของตนเองนอกเหนือจาก GDPR ตัวอย่างเช่น ในสหราชอาณาจักร PECR (กฎความเป็นส่วนตัวและการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ของสหราชอาณาจักร) มีความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีเฉพาะที่ใช้ ห้ามมิให้ใช้คุกกี้ที่ไม่ทำงานโดยไม่ได้รับความยินยอม นอกจากนี้ยังชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการดึงความยินยอม ผู้เข้าชมต้องได้รับความยินยอมอย่างแข็งขัน หมายความว่าต้องมีการดำเนินการที่ชัดเจนในการเลือกเข้าร่วม (ไม่มีช่องทำเครื่องหมายไว้ล่วงหน้า)
ในรายงานสถานะล่าสุด "สองปีของ GDPR" หนึ่งในการปรับปรุงที่สามารถทำได้คือการออกกฎหมายระดับประเทศให้สอดคล้องกับ GDPR อย่างสมบูรณ์
เมื่อ PECR มีความชัดเจนมากเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมความยินยอมและข้อกำหนดสำหรับการยินยอมเมื่อใช้คุกกี้การวิเคราะห์ GDPR ดูเหมือนจะไม่มีความชัดเจนเหมือนกัน แล้วคดีกับ Planet49 ก็เกิดขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าช่องทำเครื่องหมายที่ทำเครื่องหมายไว้ล่วงหน้าซึ่งอนุญาตให้ใช้คุกกี้และเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันไม่ถือเป็นการยินยอมที่ถูกต้องภายใต้ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวอิเล็กทรอนิกส์
ในรายงานสถานะสหภาพยุโรปที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ไม่มีการบังคับใช้อย่างชัดเจน แม้ว่า GDPR จะมีประสิทธิภาพในหลาย ๆ ด้าน แต่ก็ยังขาดการบังคับใช้ สหภาพยุโรปและประเทศสมาชิกจะจัดสรรเวลาและเงินให้มากขึ้นสำหรับการบังคับใช้กฎหมาย
ในบทความเรื่อง Studying GDPR Consent Notices in the Field (pdf) จาก Ruhr-Universitat Bochum ประเทศเยอรมนี นักวิจัยเขียนว่า:
ผลลัพธ์ของเราระบุเพิ่มเติมว่าหลักการของการปกป้องข้อมูลของ GDPR โดยค่าเริ่มต้นและความยินยอมตามวัตถุประสงค์จะกำหนดให้เว็บไซต์ต้องใช้คำบอกกล่าวความยินยอมที่จะนำไปสู่ผู้ใช้น้อยกว่า 0.1% ที่ยินยอมอย่างแข็งขันต่อการใช้คุกกี้ของบุคคลที่สาม
วิธีการใช้แบนเนอร์คุกกี้ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
มีคำแนะนำมากมายเกี่ยวกับวิธีการติดตั้งแบนเนอร์คุกกี้ หลายอย่างไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ สิ่งที่ดีที่ฉันพบคือคู่มือที่เขียนโดยทนายความด้านการปกป้องข้อมูล Mario Steinberg ในคุกกี้แบนเนอร์ – เรียบร้อย! 7 สิ่งที่คุณควรให้ความสนใจ เขาอธิบายแง่มุมทางกฎหมายที่สำคัญที่สุดของการใช้แบนเนอร์คุกกี้
แบนเนอร์คุกกี้ส่วนใหญ่มีการใช้งานที่แย่มาก จากการศึกษาพบว่า 56.6% ของบริษัทที่ใช้แบนเนอร์คุกกี้ที่อ้างว่าขอความยินยอมในการเลือกรับ แท้จริงแล้วไม่ได้เปลี่ยนแปลงปริมาณของคุกกี้ที่ปรับใช้โดยพิจารณาว่าผู้เยี่ยมชมเห็นด้วยกับแบนเนอร์หรือไม่
เจ้าของเว็บไซต์พลาดข้อมูลสำคัญ
กฎหมายเหล่านี้ทำให้การวิเคราะห์ของคุณแม่นยำน้อยลง และมีจุดบอดที่คุณไม่ได้รวบรวมข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับผู้เข้าชมของคุณ
จุดบอดนี้มีขนาดใหญ่เพียงใดขึ้นอยู่กับปัจจัยบางประการ:
- อันดับแรก บริการที่คุณใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลของคุณ มีแนวโน้มสูงขึ้นในบริการที่ไม่ใช้คุกกี้หรือวิธีการอื่นใดในการติดตามลูกค้า คุณไม่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมและจะมีจุดบอดที่เล็กมาก
- ประการที่สอง หากคุณใช้คุกกี้ในการรวบรวมข้อมูล จุดบอดของคุณจะใหญ่ขึ้น เนื่องจากคุณจะต้องใช้แบนเนอร์คุกกี้สำหรับผู้เยี่ยมชมชาวยุโรปของคุณ โดยปกติ ยิ่งแบนเนอร์คุกกี้ถูกกฎหมายมากเท่าไหร่ จุดบอดก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
- ประการที่สาม หากผู้ชมของคุณใช้เครื่องมือที่เป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัว เช่น ตัวบล็อกโฆษณา การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวในเบราว์เซอร์ หรือการบล็อกส่วนขยายของเบราว์เซอร์ เนื่องจากบริการเหล่านี้ บริการที่ละเมิดความเป็นส่วนตัวซึ่งเป็นที่นิยมมักจะถูกบล็อก สิ่งนี้จะเพิ่มจุดบอดของคุณภายในการวิเคราะห์ของคุณ
วัดจุดบอดของคุณ
ตอนนี้คุณรู้ว่าคุณพลาดข้อมูลการวิเคราะห์เป็นเปอร์เซ็นต์ แต่เปอร์เซ็นต์นี้ใหญ่แค่ไหน? คุณสามารถวัดจุดบอดได้สองสามวิธี:
- ขั้นแรก โดยใช้บริการที่ไม่ต้องใช้แบนเนอร์คุกกี้และสามารถเลี่ยงตัวบล็อกโฆษณาได้ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีนี้คือเวลาในการดำเนินการ โดยปกติแล้วจะเป็นเพียงการฝังสคริปต์ธรรมดาๆ บริการจะทำส่วนที่เหลือ
- ประการที่สอง โดยการวัดการเข้าชมของคุณด้วยสคริปต์ของคุณเอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ยกเว้นการเข้าชมของโรบ็อตและตรวจสอบว่าไม่ได้ใช้คุกกี้ที่ต้องใช้แบนเนอร์คุกกี้ในสหภาพยุโรป เมื่อรวบรวมแล้ว ให้เก็บข้อมูลนี้ไว้ในฐานข้อมูล เทคนิคนี้ดีเป็นพิเศษเมื่อคุณต้องการวัดจุดบอดของตัวบล็อกโฆษณา เมื่อคุณเรียกใช้สคริปต์บนโดเมนของคุณเอง ไม่น่าเป็นไปได้มากที่สคริปต์จะถูกบล็อกโดยรายการบล็อกหลัก
- ประการที่สาม โดยการวัดบันทึกของเซิร์ฟเวอร์ของคุณ สิ่งนี้มาพร้อมกับข้อเสียอย่างมากคือการขาดการตรวจจับหุ่นยนต์ นอกจากนี้ เมื่อทรัพยากรถูกแคช ทรัพยากรนั้นอาจไม่แสดงในบันทึก ดังนั้น ตัวเลือกนี้ควรเป็นทางเลือกสุดท้ายของคุณ เทคนิคนี้ดีเป็นพิเศษเมื่อคุณไม่ต้องการฝังสคริปต์ใดๆ
ทำยังไงถึงจะได้ภาพเต็ม
ในฐานะผู้ก่อตั้ง Simple Analytics ฉันเห็นลูกค้าจำนวนมากใช้เครื่องมือของเราเป็นส่วนเสริมจากเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ ของพวกเขา พวกเขาวัดจุดบอดตลอดเวลาและเปรียบเทียบข้อมูลนี้กับเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ
หากแบนเนอร์คุกกี้ของคุณบล็อก 20% ของข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณ และมีอีก 5% ที่ถูกบล็อกโดยตัวบล็อกโฆษณา คุณจะพลาดการเข้าชม 25% ในเครื่องมือคุกกี้ของคุณ
คุณสามารถรับตัวเลขเหล่านี้ได้เมื่อคุณใช้วิธีใดวิธีหนึ่งที่อธิบายไว้ข้างต้นเพื่อวัดจุดบอดของคุณ คุณสามารถคูณข้อมูลการวิเคราะห์อื่นๆ ของคุณด้วยตัวเลขนี้ จุดข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบของคุณคือการดูหน้าเว็บ สามารถวัดการดูหน้าเว็บได้อย่างแม่นยำ ทั้งแบบมีและไม่มีคุกกี้ ไม่สามารถวัดจุดข้อมูลอื่นๆ เช่น เซสชันได้หากไม่มีคุกกี้ ดังนั้นจึงไม่สมเหตุสมผลที่จะเปรียบเทียบ
เริ่มจากตัวอย่างวิธีเปรียบเทียบตัวเลขกันก่อน คุณรู้ว่าคุณมีการดูหน้าเว็บ 1,000 ครั้งซึ่งรวบรวมด้วย Simple Analytics แดชบอร์ด Google Analytics ของคุณในช่วงเวลาเดียวกันนั้นให้การดูหน้าเว็บ 800 ครั้ง คุณมีจุดบอด 200 การดูหน้าเว็บซึ่งคิดเป็น 20% ของทั้งหมดของคุณ หากคุณมีผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ 500 คนใน Google Analytics คุณสามารถคำนวณผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำที่คุณพลาดได้ จำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำที่แม่นยำยิ่งขึ้นของคุณคือ 1,000 ÷ 800 x 500 = 625 ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ
วันที่ | การดูเพจ Google Analytics | การดูเพจ การวิเคราะห์อย่างง่าย | เอกลักษณ์ Google Analytics | ยอดรวมที่ไม่ซ้ำ |
2020-09-15 | 800 | 1000 | 500 | 625 (1,000 ÷ 8000 X 500) |
2020-09-16 | 16,000 | 22,000 | 10,000 | 13,750 (22,000 ÷ 16000 X 10000) |
คุณสามารถคำนวณแบบเดียวกันสำหรับเมตริกอื่นๆ ได้ มันไม่สมบูรณ์แบบเพราะข้อมูลในจุดบอดอาจแตกต่างกัน แต่เป็นวิธีหนึ่งในการเข้าถึงสถิติที่แม่นยำยิ่งขึ้น ในขณะที่ยังคงคำนึงถึงตัวเลือกความเป็นส่วนตัวของผู้เยี่ยมชมของคุณ
ถึงคุณ… คุณใช้การวิเคราะห์ในธุรกิจของคุณอย่างไร แจ้งทางทวิตเตอร์ครับ