ห้าเคล็ดลับดีๆ เกี่ยวกับวิธีการใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณ

ความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซในระยะยาวขึ้นอยู่กับความสามารถของคุณในการรวบรวม ตีความ และแปลงข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้เป็นกลยุทธ์และกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริง พูดง่ายๆ ก็คือ อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซได้กลายเป็นสถานที่ที่มีการแข่งขันสูงเกินไป และด้วยมูลค่าตลาดที่คาดว่าจะสูงถึง 5.88 ล้านล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2568 ร้านค้าออนไลน์จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าเพื่อที่จะอยู่ข้างหน้า

ทำไม เพราะการนำคุณค่ามาสู่ลูกค้าของคุณคือสิ่งที่จะทำให้คุณแตกต่างจากคนอื่นๆ และดึงดูดผู้คนให้เปลี่ยนจากการเป็นผู้ซื้อแบบครั้งเดียวเป็นผู้ติดตามและผู้สนับสนุนแบรนด์ตลอดชีวิต และอย่างที่เราทราบกันดีว่าความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซที่แท้จริงนั้นอยู่ที่การซื้อซ้ำและการรักษาลูกค้าไว้

ด้วยเหตุนี้ วันนี้เราจะมาวิเคราะห์วิธีที่คุณสามารถใช้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซและจุดข้อมูลสำคัญเพื่อทำความรู้จักกับกลุ่มเป้าหมายของคุณและใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเพื่อเพิ่มศักยภาพร้านค้าของคุณให้สูงสุดในปี 2022 และปีต่อๆ ไป

รวมแหล่งที่มาของการวิเคราะห์การมีส่วนร่วม

ปัจจุบัน นักการตลาดดิจิทัลกำลังสร้างแคมเปญแบบ Omnichannel ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมด และสร้างประสบการณ์แบรนด์ที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งเว็บ ตั้งแต่แคมเปญ PPC ไปจนถึงโฆษณาและเนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย ไปจนถึงเว็บไซต์และแหล่งข้อมูลอื่นๆ มีจุดติดต่อมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อวัดการมีส่วนร่วมและวิเคราะห์ผู้ชมของคุณ

พิจารณาว่าผู้ชมของคุณโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร และข้อความทางการตลาดและการขายของคุณในช่องทางและจุดติดต่อต่างๆ บนโซเชียลมีเดีย คุณต้องรวมข้อมูลจากโฆษณาและเนื้อหาที่คุณเผยแพร่ รวมถึงจาก DM ส่วนความคิดเห็น และการโต้ตอบด้วย

เมื่อรวมกันแล้ว จุดข้อมูลเหล่านี้จะทำให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดียของคุณ แต่ที่สำคัญที่สุดคือ ผู้คนได้รับการเตือนให้มีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณอย่างไรและทำไม ใช้หลักการนี้กับทุกจุดสัมผัสสำหรับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซโดยละเอียดและข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมของคุณและอะไรเป็นแรงบันดาลใจให้พวกเขาโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ แต่ยังรวมถึงแบรนด์อื่นๆ ในกลุ่มเฉพาะของคุณด้วย

ติดตามผู้เยี่ยมชมของคุณเพื่อสร้างแผนที่ความร้อน

บนเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องการรวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟให้มากที่สุด คุณยังต้องใช้ประโยชน์จากการรวบรวมข้อมูลที่ใช้งานอยู่ด้วยการให้คะแนน แบบสำรวจ คำรับรอง และเครื่องมือตอบรับโดยตรงอื่นๆ ข้อมูลที่คุณรวบรวมแบบพาสซีฟจะทำให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างเป็นกลาง

คุณต้องการทำความเข้าใจว่าผู้คนใช้เว็บไซต์ของคุณอย่างไร เหตุใดพวกเขาจึงหยุดใช้ และพวกเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ที่ใด เทียบกับตำแหน่งที่พวกเขาตัดสินใจออกจากเว็บไซต์ หรือความสนใจของพวกเขาเริ่มลดลงจากที่ใด เมื่อคุณมีข้อมูลดังกล่าวแล้ว คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนที่จะช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณได้

ตัวอย่างเช่น แอป Shopify ที่ดีที่สุดบางแอปมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงและการวิเคราะห์ผู้ใช้ ในขณะที่แอปอื่นๆ มุ่งเน้นไปที่การแนะนำผลิตภัณฑ์อัจฉริยะตามพฤติกรรมของผู้ใช้ คุณสามารถรวมแอพและตัวติดตามต่างๆ และใช้ร่วมกับคุกกี้ของเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าผู้เยี่ยมชมใช้เว็บไซต์ของคุณอย่างไร

จากนั้น คุณสามารถสร้างแผนที่ความร้อนของเว็บไซต์โดยละเอียดและรายงานพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักในการปรับปรุงแง่มุมต่างๆ ของร้านค้าออนไลน์ของคุณ

ตรวจสอบพฤติกรรมการชำระเงินและประสิทธิภาพ

มีหลายขั้นตอนที่นำไปสู่การชำระเงินที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องปรับเส้นทางของลูกค้าทั้งหมดให้เหมาะสมเพื่อแนะนำลูกค้าจากการรับรู้ถึง Conversion และความภักดี แต่องค์ประกอบหลักอย่างหนึ่งในกระบวนการนั้นคือความเรียบง่าย ความเรียบง่ายในการช้อปปิ้ง การจัดการรถเข็น และการลดความพยายามของลูกค้าโดยรวม

เพื่อลดความพยายามของลูกค้าให้มากที่สุดและสร้างความภักดีของลูกค้าในอีคอมเมิร์ซผ่านประสบการณ์การช็อปปิ้งในเชิงบวก คุณต้องตรวจสอบพฤติกรรมการชำระเงินและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับเมตริกทั่วไปของคุณ เช่น เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ซื้อสินค้าหรือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็น

แต่ที่สำคัญกว่านั้น คุณควรตรวจสอบพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อนเหล่านั้น เช่น เวลาที่ผู้คนใช้ในการซื้อจนเสร็จ หรือพวกเขาเลิกขายได้เร็วแค่ไหน ดูแผนที่ความร้อนของคุณเพื่อดูว่าผู้คนไปไหนมาไหนมากที่สุด

คุณอาจพบว่าตัวเลือกเหล่านี้ขึ้นอยู่กับตัวเลือกการจัดส่งและต้นทุนก่อนที่จะยกเลิก ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าคุณจำเป็นต้องปรับปรุงการจัดส่งเพื่อจูงใจให้เกิด Conversion มากขึ้น

ใช้ลายนิ้วมือดิจิทัลเพื่อระบุกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การรวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟมีความสำคัญต่อการวิจัยผู้ชมและการทำความรู้จักผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ โชคดีที่คุณสามารถใช้คุกกี้ของเว็บไซต์ได้ แต่ยังผสานรวมแอปรวบรวมข้อมูลและลายนิ้วมือต่างๆ เพื่อระบุตัวบุคคลในไซต์ของคุณและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขา

คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของผู้เข้าชม เบราว์เซอร์ที่พวกเขาใช้ ตำแหน่งและอุปกรณ์ที่เข้าถึงไซต์ของคุณ ตลอดจนรายละเอียดเล็กน้อย เช่น ระบบปฏิบัติการ การวางแนวหน้าจอ และอื่นๆ เอเจนซี่การตลาดดิจิทัลจะรวมจุดข้อมูลเหล่านี้ไว้ในการรายงานอีคอมเมิร์ซสำหรับลูกค้าของตนเป็นประจำ เพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และสิ่งสำคัญคือคุณต้องรวบรวมข้อมูลนี้ด้วยตัวของคุณเอง

คุณสามารถใช้เพื่อสร้างลักษณะผู้ซื้อที่มีรายละเอียดมากขึ้น และนำการตลาดและการขายของคุณไปสู่อีกระดับ

ตรวจสอบลูกค้าที่ทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายใหม่

ดังที่คุณทราบแล้ว กุญแจสู่ความสำเร็จในระยะยาวของอีคอมเมิร์ซอยู่ที่การแปลงซ้ำและการรักษาลูกค้า ผู้ที่ซื้อบางอย่างจากคุณแล้วมีแนวโน้มที่จะซื้ออีกมาก และนี่เป็นโอกาสของคุณที่จะมอบประสบการณ์โดยรวมที่ดีขึ้นและดึงดูดให้พวกเขากลับมาที่ร้านของคุณอีก

ด้วยเหตุนี้ คุณต้องติดตามสินค้าที่กำลังเป็นที่นิยมเพื่อขายออนไลน์ในช่องของคุณและรวมเข้ากับข้อเสนอส่วนบุคคลของคุณ โดยพิจารณาจากประวัติการเรียกดูและการซื้อของแต่ละคน สิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องเป็นผลิตภัณฑ์ขายต่อยอดและขายต่อเนื่องตลอดจนผลิตภัณฑ์ที่กำลังเป็นที่นิยมจากหมวดหมู่ต่างๆ ภายในขอบเขตความสนใจของพวกเขา

อย่าลืมตรวจสอบพฤติกรรมของลูกค้าที่ซื้อซ้ำ ความสนใจ และไดรเวอร์ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วยข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วยคุณค่า การส่งข้อความ และประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

ไปยังคุณ

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะประเมินค่าไม่ได้ในการระบุจุดปวดและความต้องการทั่วไป เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมดเพื่อประสบการณ์ที่ดีขึ้นและคุ้มค่ามากขึ้น ผลลัพธ์จะเป็นลูกค้าที่ต้องการกลับมาที่ร้านของคุณเป็นประจำเพื่อทำการซื้ออีกครั้ง