ตัวอย่างการทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิผลในการใช้งานจริง

นักการตลาดดิจิทัลทุกคนจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญโดยใช้การทดสอบ A/B

มันอาจจะง่ายที่จะใช้เวลาทั้งหมดในโลกในการทดสอบเนื้อหาของคุณในรูปแบบต่างๆ – ขนาดตัวอักษรใดให้คะแนนการแปลงมากที่สุดด้วยมากกว่า 50 วินาทีใน Slough คุณอาจสงสัย การลงลึกเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ของคุณเป็นสิ่งที่น่าดึงดูดใจ แต่เมื่อคุณได้ตรวจสอบตัวแปรที่สำคัญที่สุดแล้ว คุณอาจจะต้องตกอยู่ภายใต้กฎแห่งผลตอบแทนที่ลดลง

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการทดลองของคุณ ให้ตั้งเป้าไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและสามารถถ่ายทอดได้จากคำว่า go ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่ชัดเจนสี่ตัวอย่างเพื่อชี้ให้คุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง:

ตัวอย่างที่ 1:

เมื่อต้องเผชิญกับโฆษณาแบนเนอร์ที่มีประสิทธิภาพต่ำในแคมเปญโฆษณาสำหรับแล็ปท็อปที่ปรับแต่งได้ นักการตลาดที่ Sony Europe ใช้การทดสอบ A/B ผ่าน Optimizely เพื่อระบุแนวทางที่ดีกว่าในการปรับปรุงอัตราการคลิกผ่านและการเพิ่มตะกร้าสินค้า

โฆษณาที่มีอยู่ของแคมเปญจงใจหลีกเลี่ยงการเน้นย้ำถึงความสามารถในการปรับแต่งของแล็ปท็อป นี่เป็นปัญหาหรือไม่?

เพื่อหาคำตอบว่า Sony ได้สร้างโฆษณาใหม่สองรูปแบบ หนึ่งเน้นอย่างเต็มที่ในการปรับแต่ง; อีกคนหนึ่งโฆษณาโปรโมชั่น ทั้งสามคนถูกนำมาแข่งขันกันในการทดสอบ A/B/C

ผลลัพธ์เป็นที่เปิดเผย ด้วยตัวแปรใหม่ตัวแรก – โฆษณาที่เน้นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ – บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วยส่วนต่างที่มีนัยสำคัญ เมื่อเทียบกับเวอร์ชันควบคุม การคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 6% และตะกร้าสินค้าเพิ่มขึ้น 21.3% หากคุณพิจารณาปริมาณของหน่วยที่ Sony Europe ขาย ก็ไม่ยากที่จะคาดเดาอย่างมีการศึกษาถึงคุณค่าของข้อมูลเชิงลึกนี้

ข้อมูลเชิงลึกที่ถ่ายทอดได้

• โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่น่าสังเกตว่า Conversion รถเข็นช็อปปิ้งเพิ่มขึ้น 21.3% – ลูกค้ารู้สึกซาบซึ้งใจมากเมื่อประสบการณ์ของพวกเขาตรงกับข้อความบนแบนเนอร์ หากหน้าเว็บของคุณเบี่ยงเบนไปจากข้อความบนแบนเนอร์ ให้เตรียมพร้อมสำหรับอัตราตีกลับที่สูง
• การวิจัยก่อนหน้านี้ทำให้นักการตลาดของ Sony Europe เชื่อว่าการเน้นย้ำถึงความสามารถในการปรับแต่งในโฆษณาของตนจะทำให้ลูกค้าเลิกใช้ เนื่องจากกระบวนการปรับแต่งอาจเป็นอุปสรรคต่อกระบวนการจัดซื้อ การทดสอบแบบแยกส่วนเป็นวิธีที่สมบูรณ์แบบในการพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานที่สำคัญเกี่ยวกับการตลาดของคุณ และนั่นคือข้อความหลักที่เราต้องการให้คุณนำออกไปจากกรณีศึกษานี้ อย่าใช้มันเพื่อตรวจสอบรายละเอียดผิวเผิน ใช้เพื่อซักถามปรัชญาเบื้องหลังแคมเปญของคุณ
• นี่เป็นการแสดงให้เห็นว่า CRO ไม่จำเป็นต้องลบขั้นตอนออกจากการเดินทางของลูกค้า แต่เป็นการสร้างความมั่นใจว่ามีขั้นตอนที่ถูกต้อง

การส่งเสริมด้านความเป็นส่วนตัว

อย่าประมาทพลังของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ไม่ว่าจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม ผู้บริโภคจำนวนมากถือว่าแบรนด์ที่พวกเขาซื้อเป็นแง่มุมหนึ่งของเอกลักษณ์ของตนเอง หากผลิตภัณฑ์หรือประสบการณ์สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามรสนิยมส่วนตัว ผลที่ได้ก็จะเพิ่มขึ้น

มีด้านที่ปรับแต่งได้สำหรับผลิตภัณฑ์หรือเว็บไซต์ของคุณหรือไม่? โปรไฟล์ผู้ใช้ที่จะสร้าง? เลือกผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองเพื่อเลือก? ถ้าใช่ ให้ลองตั้งค่าการทดสอบ A/B ด้วยตัวแปรที่เน้นด้านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ความสำเร็จของ Sony ในที่นี้แนะนำว่าคุ้มค่าที่จะลอง!

ตัวอย่างที่ 2:

หลักฐานทางสังคมเป็นหนึ่งในปัจจัยที่คุณจะต้องทำให้ถูกต้องเพื่อให้ได้อัตราการแปลงที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้เยี่ยมชมของคุณเป็นผู้มาใหม่ในแบรนด์ของคุณ

มีกลไกการพิสูจน์ทางสังคมหลายอย่างที่ใช้งานบนเว็บ ซึ่งรวมถึงคำรับรองจากลูกค้า การจัดอันดับดาว ป้ายผู้มีอำนาจในอุตสาหกรรม และโลโก้ของลูกค้า งานของคุณคือค้นหาสิ่งที่สามารถรักษาความเชื่อถือในไซต์ของคุณและเพิ่ม Conversion ได้มากที่สุด

บริษัทวิเคราะห์สื่อ comScore ใช้การทดสอบ A/B เพื่อให้กระจ่างเกี่ยวกับปัญหานี้ หน้าแรกของบริษัทได้เสนอข้อพิสูจน์ทางสังคมในรูปแบบของคำรับรองแล้ว แต่องค์ประกอบดังกล่าวไม่ได้ปรากฏอย่างเด่นชัด และแหล่งที่มา – Microsoft – ไม่ได้สำรองด้วยโลโก้ของบริษัท

comScore ทดสอบรูปแบบหน้าเว็บใหม่สามรูปแบบเทียบกับต้นฉบับ โดยแต่ละรูปแบบมีการออกแบบที่ปรับแต่ง ซึ่งหนึ่งในนั้นมีโลโก้ของลูกค้า:

ตัวแปรที่แสดงโลโก้ Microsoft กลายเป็นรายการโปรดที่ชัดเจนของกลุ่มตัวอย่างผู้ชมที่มีจำนวน 2,500 คน โดยมีอัตราการแปลงหน้าผลิตภัณฑ์สูงกว่าเวอร์ชันดั้งเดิมถึง 69% บทเรียนที่นี่ชัดเจน: หากบริษัทเช่น Microsoft เต็มใจที่จะอยู่เบื้องหลังคุณ คุณควรทำเพลงและเต้นเกี่ยวกับมัน

สังเกตว่าคำรับรองที่มีโลโก้น่าเชื่อถือมากเพียงใดมากกว่าคำรับรองเพียงอย่างเดียว มีคำอธิบายหลายประการสำหรับปรากฏการณ์นี้:

• โลโก้ดึงดูดสายตาของผู้ใช้ไปที่คำรับรอง
• ช่วยสร้างความรู้สึกว่าคำรับรองเป็นทางการและเป็นของแท้ คุณจะไม่เห็นการสื่อสารอื่นๆ ของ Microsoft หากไม่มีโลโก้ของบริษัทที่ด้านบน และควรใช้กฎเดียวกันที่นี่ด้วย การอ่านข้อความจากแบรนด์โดยไม่มีแบรนด์ประกอบเป็นเรื่องที่น่าปวดหัวในบริบทส่วนใหญ่
• ลูกค้าจะได้รับข้อความให้เชื่อมโยงแคชของแบรนด์ (และสัมภาระของแบรนด์ด้วย) กับแบรนด์ของคุณเอง ดังนั้นโปรดแน่ใจว่าได้ส่งคำรับรองของคุณหรือใช้โลโก้จากแหล่งที่คุณยินดีจะเชื่อมโยง ดูหน้าแรกของ Target Internet แล้วคุณจะสังเกตเห็นว่าเราได้ทำอย่างนั้นแล้ว โดยการรวบรวมโลโก้จากกลุ่มลูกค้าระดับสูงที่หลากหลาย

การสร้างหลักฐานทางสังคม

ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าสูตรสากลสำหรับการพิสูจน์ทางสังคมที่สมบูรณ์แบบ – ทุกธุรกิจและทุกอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกันในด้านความต้องการและโอกาส

การระบุความต้องการและโอกาสเหล่านั้นเป็นเรื่องยาก แต่การทำการทดสอบ A/B สองสามรายการ คุณสามารถนำทางตัวเองไปในทิศทางที่ถูกต้องได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของการทดสอบที่คุณอาจดำเนินการ:

• สินค้าที่มีรีวิวของลูกค้า vs สินค้าที่ไม่มี
• ข้อความรับรองที่มีโลโก้แบรนด์เทียบกับข้อความรับรองที่ไม่มี
• Testimonial A vs Testimonial B – การทดลองนี้น่าสนใจอย่างไม่น่าเชื่อ เนื่องจากสามารถบอกคุณได้มากเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ แหล่งสื่อ แบรนด์ หรืออินฟลูเอนเซอร์ใดที่พวกเขาไว้วางใจมากที่สุด? อัตราการแปลงของคุณจะบอกคุณในแง่ที่ชัดเจนกว่าแบบสำรวจที่เคยทำ คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้สามารถส่งผลต่อกิจกรรมทางการตลาดของคุณในวงกว้างมากขึ้น
• โลโก้ลูกค้าเทียบกับโลโก้หน่วยงานกำกับดูแลอุตสาหกรรม
• การทดสอบตามการออกแบบ – การวางตำแหน่งของหลักฐานทางสังคมบนหน้าเว็บของคุณดีที่สุด?

ตัวอย่างที่ 3:

ตั้งแต่แอปเกมมือถือที่สร้างรายได้สูงสุดไปจนถึงแอปอีเลิร์นนิงที่ทรงอิทธิพล ผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัลจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้รับการเสนอเป็นผลิตภัณฑ์พื้นฐานหรือรุ่นทดลองก่อนโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย เฉพาะเมื่อลูกค้าติดใจเท่านั้นที่มีคำถามเกี่ยวกับการชำระเงิน

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อเสนอแนะด้านการออกแบบ เปิดเผยใช้รูปแบบนี้อย่างแท้จริง โดยเสนอผลิตภัณฑ์ของตนให้ฟรีในช่วงทดลองใช้งาน หลังจากนั้นลูกค้าอาจใช้แบบจำลองนี้ต่อไปโดยชำระเงินเป็นรายเดือน Unveil ได้ทำการทดสอบ A/B เพื่อตรวจสอบว่าการลบการอ้างอิงการชำระเงินเหล่านี้ออกจากหน้าแรกและการมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอช่วงทดลองใช้ฟรีจะส่งผลต่อการแปลงอย่างไร:

ผลการทดสอบได้รับการสรุปแล้ว โดยเวอร์ชันใหม่ทำให้มีการลงทะเบียนมากกว่าตัวควบคุม 31%

เว็บไซต์ของคุณควรกล่าวถึงราคาหรือไม่
คำตอบสำหรับคำถามนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์หรือบริการที่คุณขายทั้งหมด

หากเว็บไซต์ของคุณเป็นร้านค้าออนไลน์ คุณควรจะลงรายการราคาไว้ข้างๆ แต่ละรายการในมุมมองร้านค้าและในหน้าสินค้า ง่ายพอสมควร แต่สิ่งที่ไม่ชัดเจนก็คือการลงรายการราคาข้างผลิตภัณฑ์เด่นในหน้าแรกจะช่วยหรือขัดขวางอัตราการแปลงของคุณหรือไม่ การทดสอบ A/B จะให้ข้อมูลที่ดีแก่คุณเกี่ยวกับคำตอบสำหรับคำถามนี้และคำถามอื่นๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน

สำหรับผู้ให้บริการ ประเด็นนี้ซับซ้อนกว่า ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าบางคนอาจรู้สึกท้อแท้หากพวกเขาเห็นราคาของคุณ ก่อนที่พวกเขาจะเชื่อมั่นอย่างเต็มที่ว่าต้องการร่วมงานกับคุณ คนอื่นอาจผิดหวังหากพวกเขาต้องดิ้นรนเพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับอัตราของคุณ

หากคุณกำลังขายผลิตภัณฑ์หรือบริการดิจิทัลเพียงรายการเดียว และเสนอช่วงทดลองใช้งานฟรีหรือเวอร์ชันพื้นฐาน การทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จของ Unveil จะแนะนำว่าการนำเสนอข้อเสนอฟรีของคุณเบื้องหน้าและกำจัดการกล่าวถึงราคาไปยังหน้าที่ลึกกว่านั้นอาจช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมได้

ตัวอย่างที่ 4:

การออกแบบแบบฟอร์มลงทะเบียนใดต่อไปนี้ที่มีอัตราการแปลงที่ดีที่สุด

คุณอาจจะแปลกใจที่รู้ว่าผู้ชนะ – โดยที่ไม่มีความสำคัญ 12.6% – เป็นรุ่นที่สอง รุ่นที่ไม่มีตราความปลอดภัย TRUSTe

ก่อนหน้านี้ เราได้พูดคุยถึงความสำคัญของการสร้างความไว้วางใจ แต่เมื่อลูกค้าได้ตัดสินใจแล้วว่าตนเชื่อถือแบรนด์มากพอที่จะพิจารณาลงชื่อสมัครใช้ พวกเขาอาจไม่จำเป็นต้องเห็นป้ายความปลอดภัยเมื่อไปถึงแบบฟอร์มลงทะเบียน ตราสัญลักษณ์จะทำให้การออกแบบรกและทำให้กระบวนการคิดของผู้ใช้ซับซ้อนขึ้น – พวกเขาอาจได้รับแจ้งให้ตั้งคำถามว่าพวกเขาเชื่อถือบริษัทจริงหรือไม่

สิ่งนี้ดูชัดเจนเพียงพอพร้อมประโยชน์ของการมองย้อนกลับไป แต่ในตอนแรก มันจะเป็นปัญหาที่ยากมากที่จะตรวจพบ การทดสอบ A/B อย่างพิถีพิถันของคุณลักษณะหลักในช่องทาง Conversion ของคุณมักจะค้นพบผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจซึ่งชี้ไปที่โอกาส CRO ที่คุณคาดไม่ถึงว่าจะได้พบ

เคล็ดลับการทดสอบแยกส่วนเพิ่มเติม:

• ทดสอบการเปลี่ยนแปลงทีละครั้ง – การทดสอบการเปลี่ยนแปลงหลายรายการในการทดสอบ A/B เดียวทำให้ไม่สามารถระบุได้ว่าการกระทำแต่ละอย่างส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร
• วัดมูลค่าของการทดสอบของคุณ – ประเมินมูลค่าเงินของการทดสอบ A/B ของคุณโดยการวัดอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น (และมูลค่าของการเพิ่มขึ้นเหล่านั้น) เทียบกับค่าใช้จ่ายในการดำเนินการทดสอบ (เวลาของพนักงาน การสมัครรับข้อมูลแอป ฯลฯ) เมื่อคุณหยุด ให้ผลตอบแทนที่ดีในการทดสอบช่องใดช่องหนึ่ง เน้นความพยายามของคุณไปที่อื่นสักพัก มองหาแนวโน้มในประเภทของการทดสอบที่สร้างความแตกต่างได้มากที่สุด ซึ่งจะระบุว่าคุณต้องกำหนดเป้าหมายการทดสอบในอนาคตที่ใด และอาจแสดงให้คุณเห็นว่าการตลาดของคุณต้องปรับปรุงในส่วนใดบ้าง
• แชร์ผลการทดสอบกับทีมของคุณ การแชร์ผลการทดสอบ A/B กับเพื่อนร่วมงานสามารถช่วยส่งเสริมแนวทางการออกแบบและเนื้อหาที่รอบคอบและเป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้นทั่วทั้งทีม ทุกคนควรเข้าใจว่าทุกพิกเซลสุดท้ายของสื่อการตลาดของคุณจะส่งผลต่ออัตราการแปลงของคุณ
• อย่าหลงจากการปฏิบัติตามปกติของคุณ – อย่าลืมว่าขนาดตัวอย่างของคุณมีขนาดเล็กเพียงใด ตัวแปรการทดสอบ A/B จะถูกส่งไปยังลูกค้าจริงในสภาพแวดล้อมการผลิตจริงเสมอ ลองทำอะไรที่รุนแรงในแง่ของการเปลี่ยนแปลงการออกแบบหรือการจัดลำดับเนื้อหาใหม่ แต่ให้แน่ใจว่าคุณไม่เคยหลงผิดจากหลักเกณฑ์ของแบรนด์และแนวทางปฏิบัติที่กำหนดไว้ อย่างน้อยก็ไม่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและการกวาดล้างที่จำเป็น การทดสอบ A/B เป็นการค้นหาการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่สร้างผลกระทบอย่างมาก
• จับตาดูการทดสอบของคุณ - คุณควรติดตามการทดสอบ A/B ของคุณตลอดระยะเวลาการทดสอบอยู่เสมอ หากปรากฏชัดก่อนสิ้นสุดการทดสอบว่าตัวแปรใหม่มีประสิทธิภาพต่ำมาก คุณอาจควรค่าแก่การหยุดการทดสอบในตอนนั้นและตรงนั้น เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดอันตรายเพิ่มเติมต่ออัตรา Conversion โดยรวมของคุณ

สมัครสมาชิกฟรีตอนนี้ - ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

• ชุดเครื่องมือการตลาดดิจิทัล
• เซสชันการเรียนรู้วิดีโอสดสุดพิเศษ
• ห้องสมุดที่สมบูรณ์ของ The Digital Marketing Podcast
• เครื่องมือเปรียบเทียบทักษะดิจิทัล
• คอร์สอบรมออนไลน์ฟรี

สมาชิกฟรี