คู่มือฉบับสมบูรณ์ของนักการตลาดดิจิทัลปี 2019 สำหรับการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ

แม้ว่าผู้บริโภคจำนวนมากต้องการและคาดหวังประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่การศึกษาล่าสุดโดย Pure360 ชี้ให้เห็นว่าแบรนด์ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพารูปแบบพื้นฐานในการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเท่านั้น

จากรายงานของ Deloitte สิ่งนี้ทำให้เกิดช่องว่างระหว่างความคาดหวังของลูกค้าและประสบการณ์ที่แบรนด์มอบให้

ส่วนหนึ่งของปัญหาคือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็น เรื่องยาก ข้อความที่พูดบ่อยเกินไปเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นเรียบง่ายหรือเป็นหายนะ อาจเป็นเรื่องที่น่าทึ่งและเร่งด่วน เช่น “หากคุณไม่ได้ทำการปรับเปลี่ยนในแบบตัวต่อตัว คู่แข่งของคุณจะแซงหน้าคุณไป” หรือง่ายเกินไป เช่น "ปรับแต่งหน้า Landing Page หลังการคลิกด้วยชื่อบริษัท"

อย่างไรก็ตาม ข้อความประเภทนี้เน้นที่ยอดภูเขาน้ำแข็งมากกว่ากระบวนการที่คุณต้องพัฒนาเพื่อให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ผล ควรเน้นที่กลยุทธ์และวิธีที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และยกระดับเมตริกทางธุรกิจ

การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซเป็นศาสตร์และศิลป์ในการมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งเฉพาะให้กับกลุ่มย่อยของผู้เข้าชมเป้าหมายเพื่อเพิ่มการแปลงและรายได้ ตลอดจนปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้:

มันเหมือนกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณต้องมีสิ่งต่อไปนี้:

1. ความสามารถในการ รวบรวมข้อมูลผู้เยี่ยมชม (พฤติกรรม ธุรกรรม ข้อมูลประชากร ฯลฯ)
2. ความสามารถในการ วิเคราะห์ข้อมูลนั้นเพื่อค้นหากลุ่ม ที่อาจตอบสนองได้ดีกว่ากลุ่มรวมของผู้เยี่ยมชมสำหรับประสบการณ์เฉพาะ
3. ความสามารถในการ ส่งมอบประสบการณ์ ให้กับกลุ่มนั้นแบบเรียลไทม์

ในขณะที่นักการตลาดอีคอมเมิร์ซใช้กันเป็นส่วนใหญ่ ณ จุดนี้ คนอื่นๆ เช่น วิศวกร ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความสำเร็จของลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญด้านการขายยังสามารถใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพื่อเพิ่ม ROI

เดินก่อนคลาน: การวางแผนเชิงกลยุทธ์

ก่อนที่เราจะดำดิ่งสู่ตัวอย่างที่สร้างแรงบันดาลใจและเคล็ดลับที่นำไปปฏิบัติได้ สิ่งสำคัญคือต้องเกริ่นนำเรื่อง "การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ" ทั้งหมดด้วยคำเตือน: นี่ไม่ใช่สัญลักษณ์สำคัญ

มีบทความนับไม่ถ้วนที่แนะนำการปรับแต่งอีเมลด้วยชื่อผู้รับหรือส่ง CTA อื่นไปยังส่วนใดส่วนหนึ่งเพียงเพราะคุณทำได้ แม้ว่ากลวิธีเหล่านี้อาจมีประโยชน์ แต่การมองที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วยวิธีนี้จะไม่มีป่าไม้สำหรับต้นไม้

แต่คุณควรมองว่าเป็นเครื่องมือที่ต่อยอดจากกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ บางครั้งการมอบประสบการณ์ที่เป็นสากลให้กับผู้เยี่ยมชมทุกคนก็เหมาะสมที่สุด บางครั้งคุณพบกลุ่มผู้ใช้ที่แสวงหาผลประโยชน์เพื่อกำหนดเป้าหมายประสบการณ์ส่วนบุคคล แต่อย่างที่แอนดรูว์ แอนเดอร์สันแนะนำ คุณไม่ควรปรับแต่งประสบการณ์ในแบบของคุณเพราะคุณทำได้

นี่คือเหตุผล…

คิดว่าการกระทำแต่ละอย่างที่คุณทำคือต้นทุน แม้ว่าจะเป็นเพียงค่าเสียโอกาสก็ตาม และด้วยการกระทำแต่ละอย่าง คุณมีมูลค่า ROI ที่คาดหวัง การดำเนินการเพื่อการดำเนินการทำให้ต้นทุนของโปรแกรมของคุณสูงขึ้นโดยไม่มีการคาดหวังผลตอบแทน ซึ่งเป็นภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเชิงกลยุทธ์อย่างแท้จริง

การกำหนดกรอบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนและผลตอบแทน บังคับให้คุณต้องพิจารณาทั้งความเป็นไปได้ของประสบการณ์ (สามารถส่งมอบได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่) และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น (หากประสบความสำเร็จจริง ๆ ข้อดีคืออะไร) เมื่อคุณได้คำตอบเหล่านั้น มันก็บังคับให้คุณถามว่า “นี่เป็นการใช้ทรัพยากรของเราให้เกิดประโยชน์สูงสุดหรือมีการทดลองที่มีค่ามากกว่านี้ที่ต้องทำ”

แอนดรูว์ แอนเดอร์สันถามว่า “คุณแค่สร้างประสบการณ์เพราะคุณทำได้เหรอ? หรือคุณได้ทำการแสวงหาความรู้อย่างจริงจังซึ่งแสดงให้เห็นว่าไม่เพียงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ”

นอกจากข้อพิจารณาเกี่ยวกับ ROI แล้ว กฎส่วนบุคคลเพิ่มเติมแต่ละข้อที่คุณตั้งขึ้น คุณจะมีความซับซ้อนในระดับเล็กน้อยในการจัดองค์กร ความหมาย แต่ละประสบการณ์เพิ่มเติมที่คุณมอบให้เป็นประสบการณ์ที่คุณต้องจัดการเช่นกัน

Matt Gershoff ซีอีโอของ Conductrics กล่าวไว้ว่า:

แม้ว่าการกำหนดเป้าหมายจะมีค่าอย่างเหลือเชื่อ แต่หลายคนในอุตสาหกรรมนี้ยังไม่เข้าใจว่าการกำหนดเป้าหมายอยู่เสมอจะนำไปสู่ความซับซ้อนขององค์กรที่มากขึ้น และความซับซ้อนที่มากขึ้นหมายถึงต้นทุนที่มากขึ้น

"ความซับซ้อน" เขากล่าว "เป็นอีกด้านของการกำหนดเป้าหมาย"

ด้วยเหตุนี้ คุณจึงมีความท้าทายสองประการที่ต้องดูแล:

1. คุณเลือกที่จะส่งมอบประสบการณ์อย่างไร?
2. คุณจัดการประสบการณ์เหล่านั้นในการปฏิบัติงานอย่างไร?

วิธีเลือกส่งมอบอีคอมเมิร์ซส่วนบุคคล

มีสองวิธีหลักในการค้นหากลุ่มสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

1. กฎทางธุรกิจ
2. กฎการเรียนรู้ของเครื่อง

ในกรณีแรก นักวิเคราะห์หรือนักการตลาดตัดสินใจว่าจะตั้งค่ากฎการกำหนดเป้าหมายหรือไม่ การตัดสินใจนี้สามารถทำได้หลายวิธี บางครั้งก็ง่ายเหมือน "ฉันคิดว่าเราควรให้ผู้ใช้มือถือในรูปแบบที่แตกต่างจากผู้ใช้เดสก์ท็อป" ในบางครั้ง คุณจะเห็นว่ามีกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งต่ำกว่าหรือสูงกว่าในการทดสอบ A/B บางครั้งอาจเป็นการรวมกันของข้อมูล (เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ) และสัญชาตญาณ

กรณีที่สองอาศัยอัลกอริธึมของเครื่องจักรในการคาดเดาพื้นผิวส่วนที่แสวงหาประโยชน์ได้ ในกรณีนี้ โซลูชันซอฟต์แวร์จะติดตาม วิเคราะห์ และแนะนำเซ็กเมนต์ที่ดูเหมือนจะทำงานแตกต่างไปจากเซ็กเมนต์อื่นๆ ในตัวอย่างหนึ่ง Conductrics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทดลองและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ สามารถแสดงให้คุณเห็นตามการทดสอบที่คุณกำลังดำเนินการอยู่ หากมีกลุ่มอุปกรณ์/พฤติกรรม/ข้อมูลประชากรที่ควรค่าแก่การพิจารณา:

ไม่มีคำตอบที่ถูกหรือผิดสำหรับวิธีการที่คุณใช้ แม้ว่าเป็นไปได้ว่าคุณจะต้องเริ่มต้นด้วยตรรกะทางธุรกิจ เนื่องจากค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจากซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องหรือการพัฒนา บ่อยครั้งจะมีผลไม้ห้อยต่ำในระยะเริ่มต้นเช่นกัน ซึ่งส่วนใหญ่สามารถเลือกได้ด้วยกฎการตัดสินใจง่ายๆ

หากต้องการเจาะลึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ Andrew Anderson มีวิธีการที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาโอกาสในการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซที่ดี

วิธีจัดการประสบการณ์การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

ในระดับที่ง่ายที่สุด แต่ละครั้งที่คุณตั้งค่ากฎการกำหนดเป้าหมาย คุณจะต้องเสียค่าใช้จ่าย (การออกแบบ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือเพียงแค่เวลาที่ต้องใช้ในการตั้งค่า) ผลประโยชน์มักจะเพิ่มขึ้น ดังนั้นในหัวใจหลัก คุณต้องแน่ใจว่ามี ROI ในแต่ละกฎที่คุณตั้งขึ้น

นอกจากนี้ การจัดการประสบการณ์ทั้งหมดที่คุณตั้งค่าไว้มีค่าใช้จ่ายด้านความซับซ้อน เนื่องจากจะทำให้การทดสอบในอนาคตทำได้ยากขึ้น และบางครั้งเว็บไซต์ของคุณอาจมีข้อมูลที่ไม่ตรงกันโดยไม่ได้วางแผนไว้ คุณต้องติดตามประสบการณ์เฉพาะในกรณีของตั๋วการสนับสนุนลูกค้า

สุดท้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากฎส่วนบุคคลของคุณยังคงทำงานได้ดีและสร้าง ROI ส่วนใหญ่แล้ว คุณสามารถใช้วิธีการที่คล้ายคลึงกันซึ่งผู้คนใช้เพื่อรับประกันว่าการทดสอบ A/B จะยังคงใช้งานได้เมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถ:

• ทดสอบประสบการณ์อีกครั้ง
• รักษาการตั้งค่าการถือครองที่ได้รับประสบการณ์การควบคุมเสมอ

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถติดตามการเน่าเสียง่ายของประสบการณ์ในระยะยาวได้

เส้นทางของลูกค้าอีคอมเมิร์ซ 4 จุดเพื่อปรับแต่ง

แม้ว่าจะมีเส้นทางที่เป็นไปได้มากมายในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล แต่บางแนวทางก็เป็นวิธีที่พบได้ทั่วไปหรือนำไปใช้ได้ง่ายกว่าในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในอีคอมเมิร์ซ ในความเห็นของฉัน ทุกคนสามารถและควรพิจารณาในเรื่องต่อไปนี้:

1. หน้า Landing Page หลังคลิก PPC
2. คำแนะนำผลิตภัณฑ์
3. โปรโมชั่นบนเว็บไซต์
4. การตลาดผ่านอีเมลแบบเป็นโปรแกรม

1. หน้า Landing Page หลังคลิก PPC

เมื่อคุณสร้างหน้า Landing Page หลังการคลิกของอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วย PPC นำทราฟฟิกที่ตรงเป้าหมายสูงไปยังหน้าเฉพาะที่ออกแบบด้วยข้อเสนอเดียว (และไม่มีสิ่งรบกวนเช่นการนำทาง) คุณมีโอกาสมากมายในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

คุณสามารถดูเส้นทางจากประสบการณ์ก่อนคลิก (โฆษณา) ไปยังหน้า Landing Page หลังการคลิก (หน้า Landing Page หลังคลิก) เกือบจะเหมือนจักรวาลที่แยกจากกัน — คล้ายกันแต่แยกจากประสบการณ์ทั่วไปบนเว็บไซต์ของคุณ

เมื่อมองด้วยวิธีนี้ หน้า Landing Page หลังการคลิก PPC เกือบทั้งหมดควรได้รับการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวในระดับหนึ่ง

ในระดับพื้นฐานที่สุด คุณควรจับคู่ภาพและสำเนา (หรือที่เรียกว่ากลิ่นโฆษณา) จากโฆษณาของคุณเข้ากับประสบการณ์หน้า Landing Page หลังการคลิก การทำเช่นนี้ช่วยสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนียวแน่นโดยไม่ต้องมีบริบทที่กว้างขึ้นของส่วนที่เหลือในเว็บไซต์ของคุณ

ตัวอย่างเช่น ดูโฆษณาบนการค้นหานี้จาก HootSuite:

ด้วยหน้า Landing Page หลังการคลิกที่เกี่ยวข้อง:

สิ่งนี้ยอดเยี่ยมด้วยเหตุผลหลายประการ:

• พาดหัวมีความชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง (รวมวลีคำสำคัญไว้ด้วย)
• สำเนาถูกแบ่งออกเป็นหัวข้อย่อยพร้อมภาพที่เป็นประโยชน์
• ปุ่ม CTA ใช้สีที่ตัดกัน
• ป้ายชื่อลูกค้าที่อยู่ด้านล่างของหน้าเป็นหลักฐานทางสังคมที่จำเป็นมาก

แต่ที่โดดเด่น โฆษณาตรงกับประสบการณ์หน้า Landing Page หลังการคลิก คุณไม่จำเป็นต้องไปที่ไซต์ที่เหลือของ Hootsuite เพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น เพราะประสบการณ์การใช้งานแบบโฆษณาไปยังหน้าเว็บจะบอกทุกอย่างไว้หมดแล้ว

ตัวอย่างเช่น ลองดูโฆษณา Facebook นี้จาก Four Sigmatic:

ฉันเคยซื้อกับพวกเขามาก่อน ดังนั้นโฆษณาของพวกเขาจึงเกี่ยวกับการทำให้ฉันกลายเป็นลูกค้าประจำ โดยเฉพาะการใช้โปรโมชันลดราคาช่วงฤดูหนาว ด้วยเหตุนี้ ข้อความโฆษณาจึงเป็นเรื่องเกี่ยวกับการประหยัด และเราจะเห็นว่ามีข้อความที่ตรงกันเมื่อคุณคลิกผ่าน:

หน้า Landing Page หลังการคลิก PPC เป็นรูปแบบที่เหมาะสมในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เนื่องจากคุณกำหนดเป้าหมายผู้ใช้กลุ่มย่อยตามกลุ่มของลักษณะทั่วไป (ในกรณีนี้ พวกเขาทั้งหมดใช้คำค้นหาเดียวกัน คุณจึงกำหนดเป้าหมายตามพารามิเตอร์ URL)

เมื่อคุณเริ่มสร้างหน้า Landing Page หลังการคลิก PPC ในปริมาณมาก คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ เช่น Mutiny เพื่อเปลี่ยนการคัดลอกและออกแบบหน้า Landing Page หลังการคลิกโดยทางโปรแกรมตามลักษณะเฉพาะของผู้เข้าชม เช่น ขนาดบริษัท การกำหนดเป้าหมายคำหลัก หรือกลุ่มเทคโนโลยี .

เนื่องจากนักการตลาดมีความสามารถในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของตนมากเกินไปและควบคุมการจัดหาปริมาณการเข้าชมด้วยโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย คุณจึงเปิดโลกของตัวเลือกการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ มีตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมมากมายในการดำเนินการนี้

คุณลักษณะของผู้เข้าชมใดๆ ที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ก่อนหรือระหว่างการเยี่ยมชมนั้นเป็นสิ่งที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น (ซึ่งแปลเป็นคะแนนคุณภาพที่ดีขึ้น CPC ที่ต่ำลง และการแปลงที่สูงขึ้น)

2. คำแนะนำผลิตภัณฑ์

Amazon ได้กำหนดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซมากมาย ตั้งแต่การซื้อที่ง่าย (คลิกเดียว) ไปจนถึงประสิทธิภาพในการจับจ่าย (การจัดส่งแบบ Prime) นับเป็นประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า พวกเขายังได้ผลักดันซองจดหมายเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ในขณะที่ผู้คลางแคลงใจหลายคนยังคงเย้าแหย่ Amazon เมื่อพวกเขาให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่คุณต้องยอมรับว่าส่วนใหญ่มักถูกต้อง (หมายเหตุ: ฉันเคยซื้อหนังสือที่เกี่ยวข้องรวมถึง Converse All-Stars, รองเท้าแตะ, นาฬิกา และกระเป๋าสตางค์ใน Amazon มาก่อน ซึ่งค่อนข้างตรงกับความสนใจของฉัน):

โมดูลคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์พฤติกรรมการช็อปปิ้งที่ผ่านมาเพื่อจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณเคยดูหรือซื้อไปแล้ว จากนั้นพวกเขาจะแนะนำสิ่งที่คุณอาจชอบ

แม้ว่าจะมีผลิตภัณฑ์ SaaS มากมาย แต่การสร้างเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ก็เป็นสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง ตราบใดที่คุณมีความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริทึมการจัดกลุ่มและความสามารถในการเขียนโปรแกรมเพื่อออกแบบ นี่คือบทสรุปที่ยอดเยี่ยมจาก Analytics Pro

นอกจากนี้ โปรดทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองให้แนะนำผลิตภัณฑ์ตามข้อมูลพฤติกรรมในอดีต คิดในระดับเมตามากขึ้น: คำแนะนำประเภทใดที่ผู้ใช้จะชื่นชมด้วยซ้ำ

แน่นอนว่าผู้ใช้บางคนอาจจะมีโอกาสดูผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง แต่คนอื่นๆ อาจสนใจฟังข้อเสนอใหม่ๆ บางคนอาจต้องการดูสิ่งที่เป็นที่นิยมมากที่สุด บางคนอาจต้องการดูข้อเสนอที่ถูกที่สุดในเดือนนี้

แน่นอนว่าสิ่งนี้ยากต่อการคาดเดา แต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีจะสร้างคุณค่าให้กับสิ่งนั้นได้ หากคุณสามารถปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามลักษณะเฉพาะของผู้เข้าชมได้ คุณจะเพิ่มอัตราการแปลงและประสบความสำเร็จได้อย่างแน่นอน ต่อไปนี้คือตัวอย่างการแสดงผลิตภัณฑ์ที่กำลังเป็นกระแสหรือเป็นที่นิยมต่อผู้เข้าชมกลุ่มย่อย:

นอกจากการคิดว่าโมดูลคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใดจะทำงานได้ดีที่สุดแล้ว ให้คิดถึงจุดที่จะทำให้เกิดผลกระทบมากที่สุดด้วย ที่หนึ่งที่เห็นได้ชัดเจนคือหน้าแรก ซึ่งคุณมีผู้เยี่ยมชมหลากหลายกลุ่มและส่วนใหญ่ของพวกเขากำลังเรียกดูอย่างคลุมเครือ นี่เป็นสถานที่ที่ดีในการแสดงผลิตภัณฑ์เป้าหมายหรือสินค้าขายดี (หรือข้อเสนอใหม่)

หลังจากที่มีคนเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแล้ว ก็เป็นเวลาที่ดีในการแสดงโมดูล "ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง" ซึ่งในกรณีนี้ จะทำหน้าที่เป็นกลไกการขายต่อยอด/การซื้อต่อเนื่อง คุณยังสามารถใส่โมดูล "ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง" ในหน้าผลิตภัณฑ์ได้ เช่นเดียวกับที่ Amazon ทำที่นี่:

3. พฤติกรรมในสถานที่

เมื่อเรานึกถึงการปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ เรามักจะนึกถึงสิ่งง่ายๆ เช่น การใช้แท็ก UTM เพื่อปรับเปลี่ยนสำเนาของหน้า Landing Page หลังการคลิก หรือใช้ชื่อจริงของใครบางคนในจดหมายข่าวทางอีเมล คำแนะนำผลิตภัณฑ์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น โดยส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการเพิ่มจำนวนของเครื่องมือ SaaS ที่เปิดใช้งาน (รวมถึงแรงบันดาลใจของ Amazon)

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ประเมินค่าต่ำไปคือประสบการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปตามการนำทางและพฤติกรรมในสถานที่ โดยทั่วไป คุณกำลังใช้สิ่งต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหวของเมาส์ หน้าที่เข้าชม และความคืบหน้าของผู้เข้าชมผ่านแบบฟอร์มหลายขั้นตอนเพื่อส่งข้อความสำคัญและการกำหนดเป้าหมายนอกสถานที่

นี่เป็นหมวดหมู่ที่ค่อนข้างคลุมเครือของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ดังนั้นฉันจะอธิบายตัวอย่างบางส่วน

ขั้นแรก หากคุณมีเกณฑ์การจัดส่งฟรี คุณสามารถเตือนผู้เข้าชมด้วยข้อความที่ระบุจำนวนที่เหลืออยู่จนกว่าจะถึง หรือหากพวกเขาไปถึงแล้ว คุณสามารถส่งข้อความแสดงความยินดีให้พวกเขาได้ ตัวอย่างจากขั้นตอนการสั่งซื้อของ Candle Delirium:

วิธีง่ายๆ ในการดำเนินการคือการปรับข้อเสนอให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยอิงจากผู้เข้าชมใหม่เทียบกับผู้เข้าชมที่กลับมา ซึ่งทั้งสองมีพฤติกรรมการช็อปปิ้งและความต้องการที่แตกต่างกัน ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซหลายรายจะเสนอส่วนลดบางประเภทเพื่อดึงดูดผู้เข้าชมครั้งแรกให้ลงชื่อสมัครใช้รายชื่ออีเมลของตน:

แน่นอนว่า มีวิธีพฤติกรรมมากมายที่นักการตลาดใช้เพื่อดึงดูดลูกค้าเป้าหมายทางอีเมล ตั้งแต่การกำหนดเป้าหมายผู้เข้าชมครั้งแรกไปจนถึงการเลื่อนป๊อปอัปที่ทริกเกอร์ ออกจากป๊อปอัปความตั้งใจ และอื่นๆ

LawnStarter ใช้หลักฐานทางสังคมเพื่อแสดงให้ผู้เยี่ยมชมเห็นว่ามีกี่คนที่สมัครใช้บริการดูแลสนามหญ้าภายใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา:

วิธีใหม่ในการส่งข้อความที่น่าสนใจและเป็นส่วนตัวคือการใช้ซอฟต์แวร์แชทสดหรือแชทบอท บริษัทส่วนใหญ่ยังคงใช้ข้อความแชทเดียวกันสำหรับแขกทั้งหมดบนเว็บไซต์ของตน แต่ด้วยเครื่องมือส่วนใหญ่ คุณสามารถปรับแต่งข้อความแนะนำตัวตาม URL พฤติกรรมของลูกค้า หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่คุณสามารถรวบรวมจากผู้เยี่ยมชมได้อย่างง่ายดาย:

คุณยังสามารถดูซอฟต์แวร์ระดับองค์กรอย่าง Granify ที่พยายามตรวจจับพฤติกรรมของผู้เข้าชมและใช้เพื่อทำนายเจตนาและการกระทำต่างๆ ตัวอย่างเช่น ผ่านจุดสัมผัสที่หลากหลาย พวกเขาอ้างว่าตรวจจับได้เมื่อผู้ใช้รู้สึกเป็นอัมพาตจากตัวเลือก หรือมีความอ่อนไหวต่อราคา เมื่อทราบสิ่งนี้แล้ว พวกเขาสามารถส่งมอบโมดอลหรือส่วนลดหรือการเปลี่ยนแปลงอินเทอร์เฟซอื่นๆ เพื่อพยายามโน้มน้าวใจผู้เข้าชมให้ซื้อ

4. การตลาดผ่านอีเมลแบบเป็นโปรแกรม

หนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซเป็นอีกกรณีหนึ่งที่มีเพียงไม่กี่คนที่พิจารณาว่า

เมื่อคุณมีที่อยู่อีเมลของใครบางคน คุณสามารถเตือนพวกเขาว่าพวกเขายังซื้อไม่เสร็จ บ่อยครั้งที่นี่เป็นผลไม้ที่แขวนต่ำมากและสามารถให้ ROI ทันทีในความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ:

คุณไม่จำเป็นต้องเก็บอีเมลพฤติกรรมไว้เฉพาะทริกเกอร์รถเข็นที่ถูกละทิ้ง นี่คืออีเมลจาก Society6 ที่แสดงรายการต่างๆ ที่ฉันเพิ่งดูแต่ไม่ได้ซื้อ:

จำการสนทนาเกี่ยวกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของเราได้ไหม คุณสามารถส่งออกทางอีเมลได้เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอีเมลหลังการขาย:

ในขณะที่นักการตลาดทางอีเมลส่วนใหญ่อาจหยุดที่การปรับเปลี่ยนชื่อของคุณให้เป็นส่วนตัว (“สวัสดี {{Name}},) มีโลกแห่งการกำหนดเป้าหมายที่คุณสามารถทำได้เมื่อคุณรวมสัญญาณพฤติกรรม ข้อมูลสถานที่ให้บริการที่ติดต่อ และข้อมูลบริษัท หากคุณอยู่ใน B2B . อันที่จริง อนาคตของการตลาดผ่านอีเมลน่าจะถูกครอบงำด้วยการปรับเปลี่ยนให้ตรงเป้าหมายยิ่งขึ้น

ข้อดีของอีเมลประเภทนี้คือมีความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับเจตนาของผู้รับ โดยธรรมชาติแล้ว การส่งอีเมล์จะเข้าถึงผู้ชมที่หลากหลายซึ่งมีรสนิยมและความสนใจที่หลากหลาย

การปรับอีเมลให้เป็นส่วนตัวโดยทางโปรแกรมตามลักษณะพฤติกรรมสามารถนำไปสู่ความเกี่ยวข้องที่มากขึ้น ประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับสมาชิกของคุณ และเพิ่มรายได้ให้กับคุณ

นักการตลาดอีคอมเมิร์ซชั้นนำกำลังทำงานกับแคมเปญเช่นนี้ แต่นี่คือเดิมพันในโลกของ B2B SaaS ซึ่งดำเนินการภายใต้ชื่อเล่นของ "ระบบอัตโนมัติทางการตลาด" เราสร้างระบบที่พยายามส่งข้อความที่ถูกต้องไปยังบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

โชคดีที่เทคโนโลยีทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ ขณะนี้เรามีแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเพื่อรวมศูนย์ข้อมูลของเราและวิธีง่ายๆ ในการเชื่อมต่อเครื่องมือทางการตลาดของเราโดยใช้โซลูชันเช่น Zapier จากนั้นเราสามารถดำเนินการข้อมูลนั้นโดยใช้เครื่องมือส่งข้อความที่มีอยู่ เช่น Klaviyo หรือบริการการตลาดผ่านอีเมลของ HubSpot

บทสรุป

ตัวอย่างที่นี่แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เป็นไปได้ในปัจจุบันด้วยการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ ข้อจำกัดเดียวของคุณคือทรัพยากรที่มีอยู่และความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

ที่กล่าวว่า ให้มองว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นส่วนเสริมหรือเครื่องมือในชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ มันไม่ใช่กระสุนเงิน และคุณจะไม่สร้างรายได้นับล้านด้วยการใส่ชื่อใครบางคนในอีเมลหรือหน้า Landing Page หลังการคลิก การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณควรสะท้อนถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีที่สุด การคิดเฉพาะในแง่ของการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเท่านั้นจะไม่ให้ผลตอบแทนที่มีความหมายในวงกว้าง ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในคู่มือการปรับแต่ง Instapage