วิธีเพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซของคุณด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

อัลกอริทึมของ Netflix จะแนะนำซีรีส์ตามความสนใจของคุณ

Amazon วิเคราะห์ประวัติการซื้อของคุณเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

Spotify สร้างเพลย์ลิสต์ที่มีเพลงที่คล้ายกับเพลงที่คุณฟังตามปกติ

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ จากความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดของการเรียนรู้ของเครื่อง: เทคโนโลยีที่กำหนดอนาคตของการช็อปปิ้งออนไลน์ ซึ่งร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งกำลังดำเนินการอยู่

แต่แมชชีนเลิร์นนิงเกี่ยวกับอะไรกันแน่? และที่สำคัญกว่า นั้น จะช่วยให้คุณทำยอดขายเพิ่มขึ้นได้อย่างไร?

คุณกำลังจะเรียนรู้ทั้งหมดนี้ในโพสต์นี้

คุณสนใจไหม?

หัวเข็มขัดขึ้นเพราะเปิดใน 3, 2, 1…

การเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวข้องกับอีคอมเมิร์ซอย่างไร

มาเริ่มกันที่จุดเริ่มต้น

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในสาขาของปัญญาประดิษฐ์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เป็นสาขาที่ศึกษาแมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติ

เป้าหมายของแมชชีนเลิร์นนิงคือการพัฒนาระบบสารสนเทศที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องสอนโดยมนุษย์

กระบวนการนี้โดยพื้นฐานแล้ว:

• อัลกอริทึมรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล
• มันวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวเพื่อตรวจจับรูปแบบ
• มันดึงข้อสรุปจากรูปแบบเหล่านั้น แก้ไขพฤติกรรม และปรับกระบวนการให้เหมาะสมเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

อาจฟังดูเป็นนามธรรมเล็กน้อยเมื่อใส่แบบนั้น

แต่อย่ากังวล นี่เป็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

แมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไร: กรณีศึกษา

Chatbots เป็นหนึ่งในเครื่องมืออีคอมเมิร์ซที่ได้รับประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องมากที่สุด

ลองนึกภาพสถานการณ์นี้:

1. มีคนเข้าไปที่เว็บไซต์ของคุณแล้วถามแชทบ็อตว่า “ คุณคิดค่าขนส่งเท่าไหร่? ”
2. Chatbot ตอบกลับว่า “ ค่าจัดส่งแบบมาตรฐานคือ $3.99 ”
3. จากนั้นบุคคลนั้นถามว่า: “ คุณใช้ส่วนลดสำหรับคำสั่งซื้อขายส่งหรือไม่? ”
4. ซึ่งแชทบอทตอบกลับว่า “ สำหรับการสั่งซื้อมากกว่า $50 การจัดส่งจะไม่เสียค่าใช้จ่าย ”

ลองนึกภาพสถานการณ์เดียวกันนี้ (คนที่ขอค่าขนส่งแล้วสอบถามเกี่ยวกับส่วนลดสำหรับคำสั่งซื้อขายส่ง) เกิดขึ้นหลายครั้ง

กล่าวอีกนัยหนึ่งมีรูปแบบ

แชทบอทตรวจพบและตัดสินใจว่าจากนี้ไปเมื่อใดก็ตามที่มีคนถามเกี่ยวกับค่าจัดส่งของร้านค้าของคุณ จะแสดงทั้งค่าขนส่งมาตรฐานและค่าสั่งซื้อขายส่ง

และจะทำโดยอัตโนมัติ... โดยที่คุณไม่ต้อง 'สอน' ว่าต้องทำอย่างไร

ทักษะนี้มีศักยภาพที่น่าทึ่งสำหรับร้านอีคอมเมิร์ซทุกแห่ง

4 แง่มุมของร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณที่คุณสร้างความแข็งแกร่งได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

นั่นก็เพียงพอแล้วสำหรับทฤษฎีนี้ ทีนี้มาดูของจริงกัน คุณจะใช้ AI ที่เรียนรู้อัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร (ดังนั้นจึงลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มยอดขาย)

มีตัวเลือกมากมาย แต่เราได้จัดกลุ่มไว้เป็น 4 หมวดหมู่ใหญ่:

• ประสบการณ์ของลูกค้า
• การจัดการสต็อค
• กลยุทธ์การขาย
• ความภักดีของลูกค้า

มาดูกันเลยละกัน

1. ประสบการณ์ของลูกค้า

ประสบการณ์ของลูกค้าคือการรับรู้โดยรวมที่บุคคลจะทิ้งไว้หลังจากโต้ตอบกับธุรกิจของคุณ

เรามาดูกันว่าแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยทำให้การรับรู้นี้เป็นแง่บวกได้อย่างไร

️ แชทบอทที่เข้าใจผู้ใช้มากขึ้น

Chatbot เป็นพนักงานขายที่พร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งทำให้ต้องมีการปรับปรุงการบริการลูกค้าในร้านค้าออนไลน์

และถ้ามันสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวของมันเองด้วยก็ดี

ตัวอย่างก่อนหน้านี้เป็นเพียงส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น ต้องขอบคุณแมชชีนเลิร์นนิง ทำให้แชทบอทสามารถ:

• ระบุข้อความค้นหาที่คงที่ที่สุดของผู้ใช้ (และแสดงเป็นคำถามที่พบบ่อย เป็นต้น)
• ปรับปรุงความเข้าใจของคำพ้องความหมาย คำพ้องความหมาย ภาษาธรรมดาๆ และเสนอการตอบสนองตามบริบทที่เพียงพอมากขึ้น
• พัฒนาภาษาที่เป็นธรรมชาติและโต้ตอบได้มากขึ้น

แชทบอทที่สามารถเรียนรู้ได้จะเรียกว่า 'เปิด' และเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากในการเสนอการบริการลูกค้าคุณภาพสูง

️ ผลการค้นหาส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละราย

ลองนึกภาพคนสองคนมาที่ร้านอีคอมเมิร์ซของคุณในวันเดียวกัน

• คนแรกมองหาเครื่องมือค้นหาภายในโดยตรงและพิมพ์ "สมาร์ทโฟน" หลังจากดูผลลัพธ์มาซักพักแล้ว พวกเขาก็เลือกซื้อและซื้อมัน
• อันที่สองเลื่อนดูเมนูการท่องเว็บ คลิกที่หมวดหมู่ "แล็ปท็อป" และจบลงด้วยการซื้อ

สองสามวันต่อมา ทั้งคู่เข้าชมเว็บไซต์อีกครั้งและพิมพ์ 'case' ในเครื่องมือค้นหาภายใน

ตอนนี้รับสิ่งนี้:

• ผู้ที่ซื้อสมาร์ทโฟนจะได้รับเคสสมาร์ทโฟนในผลลัพธ์แรก
• ในทางกลับกัน เครื่องมือค้นหาจะส่งคืนเคสแล็ปท็อปให้กับบุคคลที่สอง

สิ่งนี้เป็นไปได้หากคุณมีเสิร์ชเอ็นจิ้นภายในที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ได้

น่าแปลกใจที่เสิร์ชเอ็นจิ้นเหล่านี้สามารถเข้าใจลูกค้าของคุณเพื่อเสนอ ผลการค้นหาเฉพาะบุคคลตามประวัติการค้นหา การซื้อครั้งก่อนๆ ฯลฯ …

สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อประสบการณ์การช็อปปิ้งและเพิ่มการแปลง

คำ เตือน : หากคุณต้องการมีเครื่องมือค้นหาเช่นที่เราเพิ่งอธิบายไป อย่าพลาดส่วนท้ายของโพสต์นี้

2. การจัดการสต็อค

เราได้ตรวจสอบปัญหา PIM ที่อื่นแล้ว — ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมสต็อกของร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

จะเกิดอะไรขึ้นหากเรารวม PIM กับการเรียนรู้ของเครื่อง

นั่นหมายความว่าระบบของคุณสามารถ:

• ตรวจจับและคาดการณ์การหลุดพ้นเฉพาะซึ่งจะมีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อให้คุณอยู่เหนือจุดนั้นและไม่หมดสต็อก
• แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสินค้าที่มียอดขายลดลง เพื่อป้องกันไม่ให้สต็อกสินค้า
• จัดส่งอัตโนมัติไปยังซัพพลายเออร์

การควบคุมสต็อคเป็นงานอีคอมเมิร์ซที่สำคัญ เพราะมีบางสิ่งที่ 'เล็ก' จากการหมดสินค้าบางรายการเป็นเวลาสองสามวันอาจทำให้คุณสูญเสียยอดขายได้

ต่อไปนี้คือโพสต์สองสามโพสต์ที่อาจทำให้คุณสนใจในหัวข้อเดียวกันนี้:

• คุณรู้ไหมว่าพิมคืออะไร? เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณจัดการสต็อกของคุณได้เร็วขึ้น (มาก)
• การควบคุมสต็อค: วิธีเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนการจัดการสต็อค

3. กลยุทธ์การขาย

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยให้คุณเพิ่มการมองเห็นและการขายได้อีกด้วย

เราจะทำลายมันให้คุณ

️ อัพเดทราคาแบบเรียลไทม์

ลองนึกภาพคุณสามารถรู้ได้ตลอดเวลา:

• ไม่ว่าคู่แข่งของคุณจะขึ้นหรือลงราคา
• พวกเขามีข้อเสนออะไร
• เมื่อยอดขายเพิ่มขึ้น (หรือลดลง)

และจากข้อมูลดังกล่าว คุณสามารถอัปเดตราคาผลิตภัณฑ์ของคุณเองแบบเรียลไทม์ได้

แน่นอนว่าแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่มนุษย์จะควบคุมปัจจัยเหล่านี้ได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

แต่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการได้อย่างแน่นอน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีร้านอีคอมเมิร์ซสำหรับใช้ในบ้าน เมื่อใกล้ถึงวันคุ้มครองโลกหรืองานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศ ยอดขายผลิตภัณฑ์เพื่อสิ่งแวดล้อมก็เพิ่มขึ้น

ด้วย AI คุณสามารถระบุรูปแบบดังกล่าวและคาดการณ์ความต้องการที่เพิ่มขึ้นในอนาคตได้

มันไม่ใช่แค่นั้น ราคาจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการที่ผันผวนเพื่อให้คุณได้รับผลกำไรสูงสุด

นี้เรียกว่ากลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกและเป็นเทคนิคที่ได้เปรียบมาก

️ การเพิ่มประสิทธิภาพการขายต่อเนื่อง

การขายต่อเนื่องเป็นกลยุทธ์ที่ประกอบด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องต่างๆ แก่ผู้ใช้ เพื่อให้พวกเขาซื้อทั้งหมดรวมกัน

แล้วแมชชีนเลิร์นนิงมีประโยชน์อย่างไรที่นี่

ลองนึกภาพคุณเป็นเจ้าของอีคอมเมิร์ซการถ่ายภาพ

หลังจากวิเคราะห์ทุกธุรกรรมบนอีคอมเมิร์ซของคุณแล้ว เครื่องมือ AI จะตรวจจับรูปแบบ เมื่อลูกค้าซื้อกล้องสะท้อนภาพเป็นครั้งแรก ส่วนใหญ่จะเลือกซื้อตาม:

• เลนส์มุมกว้าง
• เลนส์เทเลโฟโต้
• ฟิลเตอร์ยูวี.

ในกรณีนั้น เมื่อใดก็ตามที่มีคนกำลังดูการ์ดของกล้องสะท้อนภาพ เว็บไซต์จะแสดงรายการดังกล่าวเป็นผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

โปรแกรมความภักดีของลูกค้า

มีหลายวิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้คุณเพิ่มอัตราการคงอยู่ได้ และเรากำลังจะได้เห็นสองสิ่งที่น่าสนใจที่สุด

️รอรับคืนสินค้า

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสามารถอ่านใจลูกค้าและรู้ว่าพวกเขาจะคลิกปุ่ม “คืนสินค้า” เมื่อใด

ตัวอย่างเช่น บางที AI ของร้านอีคอมเมิร์ซของคุณตรวจพบว่าผู้ใช้รายเดียวกัน:

• ได้สอบถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้าของคุณผ่านแชทบอท
• ได้เยี่ยมชมบัตรผลิตภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งซื้อ
• กำลังดูผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน

ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้ลูกค้ารายอื่นตรวจพบรูปแบบเดียวกันนี้ และเป็นไปได้มากว่าพวกเขาจะคิดที่จะคืนสินค้าด้วย

ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์สถานการณ์นั้นและ:

• ส่งอีเมลถึงลูกค้าเพื่อสอบถามว่าพวกเขามีความไม่สะดวกในการซื้อหรือไม่ และต้องการเปลี่ยนแปลง โดยอธิบายทางเลือกที่พวกเขามี
• แสดงผลิตภัณฑ์อื่นที่คล้ายคลึงกันในกรณีที่พวกเขาต้องการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์

ดังนั้น แม้ว่าในท้ายที่สุดพวกเขาจะตัดสินใจคืนสินค้า พวกเขาจะรักการดูแลที่พวกเขาได้รับมาก และจะมีโอกาสมากขึ้นที่พวกเขาจะซื้อจากคุณอีกครั้ง

️ ทำนายอัตราการปั่น

AI ยังสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ลูกค้าประจำกำลังจะหยุดซื้อในร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ

ตัวอย่างเช่น เป็นไปได้ที่พวกเขา:

• เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณไม่บ่อยนัก
• ซื้อสินค้าน้อยลงทุกครั้ง

หากคุณรู้สิ่งนี้ คุณสามารถตั้งค่าการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันเพื่อนำลูกค้ารายนั้นกลับมา: ส่งส่วนลดพิเศษ แสดงผลิตภัณฑ์ใหม่ที่พวกเขาอาจสนใจ...

หมายเหตุ : หากคุณสนใจในเรื่องนี้ นี่คือโพสต์โดยละเอียด เกี่ยวกับวิธีลดอัตราการเลิกใช้งาน

คุณพร้อมที่จะตั้งค่าร้านอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นโหมด 'การเรียนรู้ของเครื่อง' หรือไม่?

เหลือคำถามเดียวเท่านั้นที่จะตอบ:

“ ฉันจะนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในร้านอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร ”

สิ่งที่ง่ายที่สุดคือการหาผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ภายนอกที่ใช้เทคโนโลยีนี้

Doofinder เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ

Doofinder เป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นอัจฉริยะ (อิงตาม AI) ที่ สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองได้

ซึ่งช่วยให้ปรับแต่งผลการค้นหาสำหรับลูกค้าทุกรายตามที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น นอกจากนี้ยังสามารถ:

• ทำความเข้าใจคำพ้องความหมาย (ขอบคุณเทคโนโลยี NLP)
• การจัดการการค้นหาประเภทต่างๆ (ภาพ เสียง ฯลฯ…)
• จัดเรียงผลการค้นหาใหม่เพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการโปรโมตมากที่สุดก่อน
• ลดการค้นหาที่ไม่มีผลลัพธ์
• ระบุโอกาสในการขยายแค็ตตาล็อกของคุณ (จากผู้ใช้ค้นหาผลิตภัณฑ์ แต่คุณไม่ได้ขายในขณะนี้)

คุณสมบัติเหล่านี้ (รวมถึงคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมาย) เพิ่มยอดขายร้านค้าอีคอมเมิร์ซโดยใช้ Doofinder สูงถึง 10% และ 20%

คุณต้องการที่จะรู้ทุกอย่างที่สามารถทำได้สำหรับคุณหรือไม่?

> จากนั้นคลิกที่นี่และทดลองใช้ Doofinder ฟรีในร้านอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นเวลา 30 วัน (เปิดในแท็บใหม่)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> จากนั้นคลิกที่นี่และลองใช้ Doofinder ฟรีในร้านอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นเวลา 30 วัน