แนวโน้มการจัดการสินค้าคงคลังยอดนิยมในอีคอมเมิร์ซสำหรับปี 2022

ขวาบนคิว เสื้อยืดฮูดสีดำที่บรรจุหีบห่อเรียบร้อยและพร้อมสำหรับการดำเนินการเพิ่งได้รับการสั่งซื้อ จำได้ไหมว่าเราเคยรอคำสั่งเข้ามาแล้วหยิบมันขึ้นมา? แปลกตามาก

ที่เหลือก็แค่พิมพ์ฉลากแล้วส่งไป ไม่ต้องกังวลกับการเติมสินค้าคงคลัง — ผู้ผลิตรู้ว่าคำสั่งซื้อนี้กำลังมาพร้อมกันที่คุณทำ การเรียงลำดับใหม่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติตามกำหนดการผลิตแบบไดนามิกตามธรรมชาติ

มันยังฟังดูเป็นไซไฟเล็กน้อยเมื่อคุณสร้างมันออกมาอย่างนั้นใช่ไหม แต่สิ่งเหล่านี้เป็นแนวโน้มการจัดการสินค้าคงคลังในปัจจุบันในการค้า การย้ายไปสู่ระบบอัตโนมัติและ AI จะดำเนินต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

คุณอาจสงสัยว่าจะใช้เวลานานเท่าใดจนกว่าจะพิมพ์ฉลากก่อนสั่งซื้อ เรายังไม่ถึงขั้นนั้น แต่มาดูแนวโน้มในปัจจุบันและอนาคตของอีคอมเมิร์ซเพื่อดูว่าสิ่งเหล่านี้ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังอย่างไร

‍

แนวโน้มในการจัดการสินค้าคงคลังอีคอมเมิร์ซที่คุณควรนำมาใช้

แนวโน้มอันดับต้นๆ ของอีคอมเมิร์ซในขณะนี้ ได้แก่:

• การเลือกคำสั่งซื้อด้วย AI — สินค้าที่หยิบจากคลังสินค้าของคุณก่อนที่คำสั่งซื้อจะมาถึงหรือด้วยความเร็วสูง
• การจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบอัตโนมัติ — บูรณาการกับผู้ผลิตเพื่อทำให้สินค้าคงคลังเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ
• การวางแผนการผลิตแบบไดนามิก — การปรับข้อกำหนดด้านการผลิตแบบเรียลไทม์
• ผลตอบแทนที่คล่องตัว — วิธีการที่ชาญฉลาดกว่าในการส่งคืนสินค้าคงคลัง
• การจัดการสินค้าคงคลัง ในช่องทาง Omni — เข้าร่วมการวางแผนผ่านช่องทางการขายที่หลากหลาย

มาดูแนวโน้มเหล่านี้ในรายละเอียดเพิ่มเติม และเจาะลึกเทคโนโลยีและกระบวนการที่คุณต้องการเพื่อนำมาสู่ธุรกิจของคุณ

‍

AI หยิบคำสั่ง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นแนวโน้มที่สำคัญในทุกด้านของการจัดการสินค้าคงคลัง เป็นเนื้อหาที่สำคัญที่สุดของแนวโน้มอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซทั้งหมด การเรียนรู้ของเครื่องกำลังถูกใช้เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการเพื่อเร่งกระบวนการหยิบสินค้า

ร้านค้าปลีกของชำออนไลน์ Ocado เป็นหนึ่งในผู้นำในด้านนี้ AI ของมันทำให้การคาดการณ์ความต้องการ 20,000 ต่อวัน ข้อมูลดังกล่าวจะถูกป้อนเข้าสู่ระบบรูปแบบการควบคุมการจราจรทางอากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำการตัดสินใจหลายร้อยครั้งต่อวินาที การตัดสินใจเหล่านั้นจะชี้นำบอทการเลือกคำสั่งซื้อรอบๆ ศูนย์ปฏิบัติตามเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

การลงทุนอย่างหนักในหุ่นยนต์คลังสินค้านั้นอยู่นอกเหนือบริษัทอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ แต่มีวิธีอื่นในการบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน

‍

วิธียอมรับการเลือกคำสั่งซื้อของ AI

• ทำงานร่วมกับคลังสินค้า คลังสินค้า หรือพันธมิตรด้านลอจิสติกส์ที่ลงทุนในหุ่นยนต์และ AI
• โมเดลที่ใช้ฮับของ Huboo สร้างคลังสินค้าขนาดเล็กภายในคลังสินค้าที่ขับเคลื่อนโดยซอฟต์แวร์ที่ทำให้การเลือกง่ายขึ้นและราคาไม่แพงมากขึ้นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก
• ใช้ kitting และ bundling ซึ่งสนับสนุนโดยการเพิ่มยอดขายเป้าหมาย เพื่อสร้างการคาดการณ์และประสิทธิภาพในการหยิบสินค้าตามคำสั่ง lo-fi

‍

การจัดการห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติเป็นแนวโน้มของอีคอมเมิร์ซในวงกว้างในตัวของมันเอง แต่การปรับระดับสต็อกอัตโนมัติเพียงอย่างเดียวสามารถทำได้จนถึงตอนนี้เท่านั้น แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่คือระบบอัตโนมัติของห่วงโซ่อุปทานโดยรวม นั่นหมายถึงการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของสินค้าคงคลังตั้งแต่การผลิตจนถึงการปฏิบัติตาม

Supermarket Morrisons นำเสนอกระบวนการจัดลำดับใหม่อัตโนมัติโดยใช้การคาดการณ์แบบ AI เพื่อปรับปรุงความพร้อมของผลิตภัณฑ์ในขณะที่ลดระดับสต็อก มียอดขายเติบโต 2.6% เพิ่มความพร้อมจำหน่ายสินค้าบนชั้นวาง 30% และลดจำนวนวันที่คงคลังคงเหลือลงได้สองถึงสามวัน

‍

วิธีจัดการซัพพลายเชนอัตโนมัติ

• ติดตามสินค้าคงคลังและจัดลำดับปริมาณและความถี่ใหม่โดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือการจัดการสินค้าคงคลัง เช่น Orderhive และ Veeqo
• ใช้แมชชีนเลิร์นนิงของซอฟต์แวร์ เช่น Invent Analytics และ Blue Yonder เพื่อทำให้ซัพพลายเชนของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและตัดสินใจตามข้อมูลแบบเรียลไทม์
• รักษาความสัมพันธ์และการสื่อสารของซัพพลายเออร์ผ่านแพลตฟอร์มเดียว

‍

การวางแผนการผลิตแบบไดนามิก

เราได้เห็นแล้วว่าสิ่งต่างๆ สามารถเปลี่ยนแปลงได้เร็วเพียงใดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การรักษาแนวทางที่คล่องตัวในการวางแผนการผลิตมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ การแชร์ข้อมูลสินค้าคงคลังกับผู้ผลิตช่วยให้ตอบกลับอัตโนมัติได้ คุณสามารถเพิ่มหรือลดการผลิตได้ตามความต้องการ

‍

วิธีการบรรลุการวางแผนการผลิตแบบไดนามิก

• รับการตรวจสอบย้อนกลับจากผู้ผลิตของคุณไปยังคลังสินค้าได้มากเท่าที่คุณใช้กับ Katana
• ใช้ฮับแพลตฟอร์มการผลิตแบบออนดีมานด์ซึ่งใช้ AI เพื่อสร้างใบเสนอราคาที่ถูกต้องจากคู่ค้าด้านการผลิต ทำให้กระบวนการผลิตเป็นอัตโนมัติ และรับประกันความจุ เวลารอคอยสินค้า และราคา
• ใช้ซอฟต์แวร์การกำหนดราคาอัตโนมัติ เช่น Flintfox เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของต้นทุน ติดตามส่วนต่าง และปรับราคาในทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน

‍

ผลตอบแทนที่คล่องตัว

มีการส่งคืนสินค้าประมาณ 1 ใน 5 รายการที่ซื้อผ่านอีคอมเมิร์ซ ที่อธิบายว่าทำไมวิธีการที่ชาญฉลาดกว่าในกระบวนการคืนสินค้าจึงเป็นแนวโน้มสำคัญสำหรับผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ Happy Returns ของ PayPal ช่วยประหยัดร้านค้าอีคอมเมิร์ซได้ถึง 40% ของค่าใช้จ่ายในการส่งคืนสินค้าผ่านเครือข่ายของ Return Bars แบบไม่มีกล่องและฉลาก

‍

วิธีปรับปรุงกระบวนการคืนสินค้าของคุณ

• ใช้ Yayloh ในการคืนสินค้าโดยอัตโนมัติผ่านกระบวนการที่ราบรื่นซึ่งส่งเสริมความภักดีและการรักษาลูกค้า
• คำนวณความเป็นไปได้ของการสั่งซื้อที่ส่งคืนด้วยอัลกอริทึมการคาดการณ์ผลตอบแทนของ Invent Analytics
• เสียบข้อมูลส่งคืนในการจัดการซัพพลายเชนและการวางแผนการผลิตโดยใช้เครื่องมืออย่าง Veeqo และ QuickBooks Commerce

‍

การจัดการสินค้าคงคลังแบบช่องทาง Omni

การขายผ่านหลายช่องทางไม่ใช่เรื่องใหม่ในอีคอมเมิร์ซ ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าหรือตลาดกลางของ Shopify หลายแห่ง การทำเช่นนี้มักจะสร้างแนวทางที่ไม่เกี่ยวข้องและเป็นปรมาจารย์ในการจัดการสินค้าคงคลัง เทรนด์ใหม่นี้มีไว้สำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมของสินค้าคงคลังในทุกช่องทาง

‍

วิธีสร้างการจัดการสินค้าคงคลังแบบ Omnichannel

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถจัดการงานเพิ่มเติมของการตลาดช่องทางการขายอื่นได้
• ใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Orderhive, Zoho Inventory และ QuickBooks Commerce ซึ่งผสานรวมกับ Shopify, Amazon และแพลตฟอร์มอื่นๆ เพื่อให้คุณมีมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของสินค้าคงคลังของคุณในทุกช่องทางการขาย
• SellerCloud ซิงค์สินค้าคงคลังในทุกช่องทาง รวมถึงการจัดการสินค้าคงคลังหลายคลัง
• สร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับสินค้าคงคลังของคุณโดยใช้หนึ่งในเครื่องมือที่เราได้กล่าวถึงหรือเครื่องมืออื่นเพื่อรวมแพลตฟอร์มทั้งหมดของคุณ
• กระทบยอดสินค้าคงคลังของคุณในทุกช่องทางอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือของคุณทำงานตามที่ตั้งใจไว้

‍

ลงทุนในการจัดการสินค้าคงคลังอย่างชาญฉลาด

AI และระบบอัตโนมัติเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในการจัดการสินค้าคงคลังอีคอมเมิร์ซ ด้วยเหตุนี้ การเปิดรับเทรนด์ล่าสุดหมายถึงการยอมรับเทคโนโลยีที่ทำให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณสามารถเริ่มกระบวนการนั้นได้ทันทีโดย:

• การเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับข้อกำหนดการจัดการสินค้าคงคลังของคุณมากที่สุด
• ทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านลอจิสติกส์ที่ใช้ AI เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
• ใช้การคาดการณ์ความต้องการเพื่อแจ้งกระบวนการเบิกสินค้า การผลิต การเติมสินค้า และการส่งคืน
• การนำแนวทางที่ครอบคลุม ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง และทุกช่องทางเพื่อการจัดการสินค้าคงคลัง

‍

ติดตามแนวโน้มในอนาคตของอีคอมเมิร์ซ

‍

หากคุณพบว่าภาพรวมของแนวโน้มการจัดการสินค้าคงคลังมีประโยชน์ คุณควรตรวจสอบบทความอื่นๆ ของเราอย่างแน่นอน ตรงไปที่บล็อกของเราเพื่ออ่านโพสต์บล็อกล่าสุดของเรา

‍

‍