การค้นหาตามพฤติกรรม: ประสบการณ์ส่วนบุคคลในอีคอมเมิร์ซ

นำเสนอ ประสบการณ์การช็อปปิ้ง กำหนดเอง สำหรับผู้บริโภค ซึ่งมีความจำเป็นมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในอีคอมเมิร์ซ ดังนั้นการมี ระบบแนะนำ com หน้าต่างร้านค้าอัจฉริยะ จึงเป็นข้อกำหนดในทางปฏิบัติแล้ว แต่ถ้าคุณสามารถไปได้ไกลกว่านั้นและทำให้แน่ใจว่าการ ค้นหา ลูกค้าของคุณเป็นแบบเฉพาะตัวล่ะ ด้วยการ ค้นหาเชิงพฤติกรรม สำหรับอีคอมเมิร์ซ สิ่งนี้เป็นไปได้

ในบทความนี้ เราจะครอบคลุมทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้:

• การค้นหาเชิงพฤติกรรมคืออะไร
• การค้นหาตามพฤติกรรมทำงานอย่างไรในอีคอมเมิร์ซ
• ประโยชน์ของการค้นหาตามพฤติกรรมส่วนบุคคล

ตรวจสอบออก!

การค้นหาเชิงพฤติกรรมคืออะไร

การค้นหาตามพฤติกรรมหรือในแบบของคุณจะแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละรายผ่าน การนำทางการ วิเคราะห์พฤติกรรม

หากคุณทำการค้นหาโดย Google - และใช่แน่นอน - คุณอาจเคยสงสัยแล้วว่าคุณกำลังถูกจับตามองอยู่หรือไม่ เพราะดูเหมือนว่าเขาจะรู้แน่ชัดว่าคุณกำลังค้นหาอะไรอยู่ และคำตอบก็คือใช่ เกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ข่าวกรองวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้บนอินเทอร์เน็ตและระบุความสนใจหลักของพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่การค้นหา "เฟอร์รารี" สามารถแสดงรถยนต์หรือน้ำหอมในผลลัพธ์แรกได้ ขึ้นอยู่กับว่าใครอยู่หลังหน้าจอ ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเหล่านี้เป็นผลจากการค้นหาตามพฤติกรรม

พฤติกรรมการค้นหาอีคอมเมิร์ซ

การค้นหาพฤติกรรมสามารถใช้ได้สำหรับร้านค้าออนไลน์ เป็นส่วนหนึ่งของระบบการ ค้นหาอัจฉริยะ ที่ใช้ AI และมีคุณสมบัติพื้นฐานอื่นๆ สำหรับช่องค้นหา เช่น ความเร็วสูง ความคล้ายคลึงกันของสัทศาสตร์ ค้นหาสีอัตโนมัติ ค้นหาด้วยเสียง; คือการค้นหารูปภาพ

ข้อแตกต่างคือ ในกรณีนี้ ความฉลาดจะวิเคราะห์ภายในร้านเท่านั้น และไม่จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยที่มากขึ้นสำหรับผู้ใช้

แต่เช่นเดียวกับ Google มันยังสามารถระบุ พฤติกรรมผู้บริโภค และความสนใจหลักของเขาได้ เนื่องจากจะวิเคราะห์ทุกอย่างที่เขาทำภายในร้าน: การคลิกที่ผลิตภัณฑ์ การแสดงสินค้า หมวดหมู่ การค้นหาที่เขาทำ และแม้แต่เวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับเขาในผลลัพธ์แรก สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ ถึงประสบการณ์การช็อปปิ้ง ที่ ปรับแต่ง ได้เอง ซึ่งทำให้การเดินทางน่าพึงพอใจและมั่นใจมากขึ้น และเพิ่มโอกาสใน การ เปลี่ยนใจเลื่อมใส

การค้นหาตามพฤติกรรมทำงานอย่างไรในอีคอมเมิร์ซ

ตามชื่อของมัน การค้นหาตามพฤติกรรมขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของผู้บริโภค ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้ใช้งานได้ ผู้ใช้ต้องสำรวจร้านค้าเสมือนจริงเล็กน้อย ซึ่งจะแสดงโปรไฟล์และความสนใจของเขา

เพื่อให้คุณเข้าใจมากขึ้น มาจำลอง วันซื้อ กัน ลองนึกภาพว่าลูกค้าต้องการซื้อหม้อหุงข้าว นั่นคือ เขารู้อยู่แล้วว่าเขาต้องการอะไร แต่ท่ามกลางตัวเลือกมากมาย เขาต้องตัดสินใจว่าจะเลือกอันไหนดี

เขาเข้าสู่เว็บไซต์และพิมพ์ "หม้อ" ในช่องค้นหา ผลลัพธ์ที่ได้ หม้อมีหลายประเภท โดยมีรุ่นและสีต่างกัน แต่ทั้งหมดไม่สอดคล้องกับสิ่งที่เขากำลังมองหา

จากนั้นเขาก็เริ่มเลือกและคลิกที่หม้อที่สนใจ คลิกที่คำแนะนำในหน้าต่าง ในหมวดหมู่ และค้นหา "หม้อหุงข้าว"

จากพฤติกรรมเหล่านี้ ปัญญาประดิษฐ์ สามารถระบุสิ่งที่เขากำลังมองหาได้แล้ว แต่การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ไม่เร่งด่วน และลูกค้ากำลังรับประทานอาหารกลางวัน ต้องกลับไปทำงาน ดังนั้นเขาออกจากร้านและทิ้งไว้ในภายหลัง

หลังจากนั้นหลายชั่วโมง เขาตัดสินใจกลับไปที่ไซต์และค้นหาต่อไป ดังนั้นเขาจึงไปที่ช่องค้นหาและพิมพ์ "หม้อ" อีกครั้งโดยไม่ตั้งใจ แต่คราวนี้ บางสิ่งที่แตกต่างเกิดขึ้น: ผลลัพธ์แรกของการค้นหาคือหม้อหุงข้าว เหมือนหรือคล้ายกับที่เขาสนใจก่อนหน้านี้ ดังแสดงในภาพด้านล่าง

อย่างที่คุณเห็น หลังจากที่หน่วยสืบราชการลับสามารถวิเคราะห์พฤติกรรม ของผู้บริโภคภายในร้านได้ แม้ว่าเขาจะทำการค้นหาทั่วไป ผลลัพธ์ก็จะถูกปรับให้เป็นส่วนตัวด้วยผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับเขามากที่สุดในขณะนั้น

การค้นหาพฤติกรรมและตลาดแฟชั่น

แม้จะมีประสิทธิภาพในทุกกลุ่ม แต่การค้นหาตามพฤติกรรมยังมีประโยชน์มากกว่าสำหรับ ตลาดแฟชั่น ซึ่งลูกค้ามองหาผลิตภัณฑ์ที่สะท้อนถึงสไตล์และเอกลักษณ์ของตน

ในตัวอย่างด้านล่าง ผู้บริโภคกำลังมองหากางเกงยีนส์ เห็นว่าหลังจากเรียกดูร้านค้ามาระยะหนึ่งแล้ว เพียงพิมพ์ "กางเกง" และผลลัพธ์ก็เข้ากันได้กับสิ่งที่เธอกำลังมองหา:

การ ค้นหาอัจฉริยะจาก SmartHint มีการค้นหาตามพฤติกรรม ดูว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ ในวิดีโอตัวอย่างโดย Homer Simpson:

ประโยชน์ของการค้นหาตามพฤติกรรมส่วนบุคคล

ตอนนี้คุณรู้อยู่แล้วว่าการค้นหาตามพฤติกรรมสำหรับอีคอมเมิร์ซคืออะไร มาดูประโยชน์บางประการที่เทคโนโลยีนี้นำมาสู่ร้านค้าออนไลน์ของคุณกัน

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ดังที่เราได้กล่าวไว้ในตอนต้นของข้อความ สิ่งนี้มีความจำเป็นมากขึ้น เนื่องจากผู้บริโภคมีความต้องการมากขึ้นและต้องการ ประสบการณ์ ที่ แตกต่าง

ระบบแนะนำ OS ทำเช่นนั้นแล้ว ด้วย หน้าต่างร้าน ค้า อัจฉริยะ แต่ผู้บริโภคที่มุ่งมั่นที่สุดชอบค้นหาในช่องค้นหาโดยตรง ดังนั้นหากการค้นหาของคุณเป็นแบบส่วนตัวด้วย เขาจะพึงพอใจมากขึ้นอย่างแน่นอน

ความคล่องตัวในการตัดสินใจซื้อ

เมื่อผลการค้นหาได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับผู้บริโภค เขาจะค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น และด้วยเหตุนี้ การ ตัดสินใจ จึงคล่องตัวขึ้นมาก

ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่สูงขึ้น

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและความสะดวกในการตัดสินใจทำให้ลูกค้ารู้สึกพิเศษและพึงพอใจกับเส้นทางการช็อปปิ้งภายในร้าน นั่นหมายความว่าคุณมีประสบการณ์ที่สูงกว่าถ้าไม่มีปฏิสัมพันธ์กับการค้นหาตามพฤติกรรม

โอกาสในการเปลี่ยนใจสูงขึ้น

ด้วยการเสนอประสบการณ์การช็อปปิ้งระดับสูงและเป็นส่วนตัวและรับประกันความคล่องตัวในการตัดสินใจ การ แปลงการขาย จึงกลายเป็นผลที่ตามมาโดยธรรมชาติ และท้ายที่สุด นั่นคือเป้าหมายที่ใหญ่ที่สุดใช่ไหม

ความแตกต่างสำหรับแบรนด์

นอกจากนี้ การมีการค้นหาเฉพาะบุคคลถือเป็นการสร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ของคุณอย่างมาก เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีล่าสุดในตลาด แต่มี RESERCH อย่างมาก ซึ่งแน่นอนว่าจะทำให้อีคอมเมิร์ซของ คุณ นำหน้าคู่แข่งไป นับพันปีแสง .

ค้นพบเทคโนโลยีนี้และยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านค้าออนไลน์ของคุณ!

เขียนโดย: Tania d'Arc