4 เทรนด์ AI พลิกโฉมปี 2021 ที่พลิกเกม

ปัญญาประดิษฐ์แพร่หลายทุกที่ที่คุณไป ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ สุขภาพ ความบันเทิง การเดินเรือ การผลิต หรือโลจิสติกส์ AI ได้สร้างผลกระทบไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

เมื่อโลกต้องทนทุกข์ทรมานจากโรคระบาด ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการเร่งกระบวนการทำงานในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ในอดีตเช่นกัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือในการสร้างเทคโนโลยี อุปกรณ์ และกลไกที่ช่วยให้เราเปลี่ยนวิธีการทำงานประจำวันของเรา สิ่งเล็กๆ น้อยๆ อย่างการกางม่านสามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของ AI น่าทึ่งใช่มั้ยล่ะ?

มูลค่าตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะทะลุ 126 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 และรายงาน Global New Wire คาดการณ์ CAGR ประจำปีที่ 35.6% ระหว่างปี 2564 ถึง 2569

Machine Learning เป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ AI ช่วยส่งมอบบริการที่มีผลกระทบสูง เช่น การทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ การให้คำแนะนำ ข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์ที่สำคัญ และอื่นๆ อีกมากมาย

บริษัทต่างๆ ใช้ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างรายได้ที่สูงขึ้นโดยการใช้เทคโนโลยี เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง คำแนะนำด้านราคา การวิเคราะห์การบริการลูกค้า การคาดการณ์ยอดขายและความต้องการ จึงเป็นการให้บริการที่ใช้เทคโนโลยีอย่างครอบคลุม

แม้ว่า AI จะมีความสามารถในการดำเนินงานในทุกอุตสาหกรรม แต่บางพื้นที่ก็มีนวัตกรรมที่ใช้ AI มากกว่าด้านอื่น ๆ

ต่อไปนี้เป็นแนวโน้ม AI ห้าประการในปี 2021 ที่คุณควรใช้ประโยชน์จากธุรกิจของคุณ

เทรนด์ AI ในปี 2021

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรและระบบเข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เป็นผลให้เครื่องจักรสามารถตอบสนองผ่านข้อความหรือคำพูด เลียนแบบวิธีการสื่อสารของมนุษย์

กล่าวอีกนัยหนึ่ง NLP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่งต่อความสามารถในการเข้าใจข้อความและคำพูดไปยังคอมพิวเตอร์ คล้ายกับที่มนุษย์ทำ เช่นเดียวกับที่เราสื่อสารกับบุคคลอื่น NLP จะช่วยให้เครื่องจักรมีคุณภาพเหมือนกัน

สามารถช่วยประมวลผลและวิเคราะห์ข้อความขนาดใหญ่หรือข้อมูลใดๆ ที่มีอยู่ในบทความ บล็อก รายงาน หรือแม้แต่อีเมล

NLP ทำอะไรได้บ้าง?

• การรู้จำเสียง: ให้บริการคำพูดเป็นข้อความตามที่สามารถดูได้ใน Siri หรือ Google Assistant
  

• ส่วนหนึ่งของการแท็กคำพูด: ช่วยจดจำคำ/วลีบางคำในประโยคโดยการทำความเข้าใจส่วนของคำพูด การแท็กคำพูดเรียกอีกอย่างว่าการแท็กไวยากรณ์
  

• การวิเคราะห์ความรู้สึก: ด้วยความเข้าใจเชิงปฏิบัติของภาษาในข้อความ NLP สามารถช่วยระบุอารมณ์ในข้อความได้ มันสามารถเน้นคุณสมบัติส่วนตัว เช่น การเสียดสี ความสับสน อารมณ์ ฯลฯ
  

ด้วยองค์ประกอบเหล่านี้ที่รวมอยู่ในแอปพลิเคชันและระบบทางเทคนิคในชีวิตประจำวัน เราสามารถใช้มาตรการต่างๆ เช่น การตรวจจับสแปม การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ (Google Translate) แชทบอท ตัวแทนเสมือน การวิเคราะห์ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และการสรุปข้อความ

หม้อแปลงไฟฟ้าสำเร็จรูปแบบเจเนอเรทีฟ (GPT)

GPT เวอร์ชันแรกเปิดตัวในปี 2561 โดยมีพารามิเตอร์ 117 ล้านพารามิเตอร์ GPT-2 เปิดตัวในปี 2019 ด้วยพารามิเตอร์ 1.5 พันล้านรายการ GPT-3 มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

เทคโนโลยี GPT เป็นผลงานของ OpenAI ของ Elon Musk ซึ่งมีภารกิจในการ " ค้นพบและกำหนดเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่ปลอดภัย"

GPT ทำงานบนแนวของโมเดลภาษาแบบถดถอยอัตโนมัติที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อดูแลจัดการข้อความที่เหมือนมนุษย์ พูดง่ายๆ ก็คือมันเป็นโปรแกรมเติมข้อความอัตโนมัติที่ทำนายว่า "อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป"

ตัวอย่างการใช้งาน GPT-3 ที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือบทความนี้ตีพิมพ์โดย Guardian GPT-3 ถือเป็นโมเดลภาษาที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา เนื่องจากเข้าใจวิธีที่มนุษย์สื่อสารและประมวลผลประโยคภาษาอังกฤษจำนวนมหาศาล

GPT-3 ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างและค้นพบรูปแบบประโยคใหม่ไปพร้อมๆ กับการทำความเข้าใจกฎเกณฑ์ของภาษา

มีเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมายสำหรับเขียนบทความ บล็อก โพสต์บนโซเชียลมีเดีย อีเมล และรูปแบบเนื้อหาอื่น ๆ อีกมากมาย หนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้ "ผู้ช่วย SEO" สร้างและใช้งานโดย Scalenut และนำเสนอเป็นผู้ช่วย AI สำหรับผู้สร้างเนื้อหาและนักการตลาดในการผลิตเนื้อหาตามความต้องการและสร้างแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหาใหม่ๆ

AI ในการดูแลสุขภาพ

การระบาดใหญ่ของไวรัสทำให้อัตรานวัตกรรมที่นำโดย AI ในด้านอื่นๆ ช้าลง และหันเหไปสู่การค้นหาโซลูชันด้านการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น ท่ามกลางวิกฤติโลก จากการนำเสนอโซลูชั่นด้านการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น การติดตามสุขภาพ การบริหารงาน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เราสามารถคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งในอุตสาหกรรมได้

AI สามารถช่วยให้อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและการแพทย์ติดตามอัตราการค้นพบโรคได้อย่างรวดเร็วและนวัตกรรมในการเพิ่มอายุขัย การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพ และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย

นอกจากนี้ AI ยังใช้สำหรับระบบที่ไม่ใช่ทางการแพทย์และระบบสนับสนุนอีกด้วย ในอดีต เจ้าหน้าที่ของโรงพยาบาลสามารถใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประมวลผลและจัดระเบียบข้อมูลการบริหาร สามารถช่วยประมวลผลเอกสาร การเก็บบันทึก การจัดเก็บ และการเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

ในฐานะระบบสนับสนุน แพทย์และช่างเทคนิคในห้องปฏิบัติการสามารถใช้ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์การสแกน MRI การเอ็กซ์เรย์ และการสแกน CT เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น Virtum เป็นตัวอย่างของการใช้ AI ในการวิเคราะห์และการคัดกรองภาพ

AI ในงานศิลปะ

นี่อาจเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่คาดไม่ถึงและเป็นที่รู้จักน้อยที่สุด ในขณะที่การสร้างเนื้อหาต้นฉบับและการค้นพบรูปแบบกลายเป็นกรณีการใช้งานปกติของ AI การผลิตงานศิลปะที่เต็มไปด้วยอารมณ์และความรู้สึกถือเป็นสิ่งใหม่และคุ้มค่าแก่การสำรวจ

งานศิลปะที่สร้างด้วยความช่วยเหลือของ AI เรียกว่าสื่อสังเคราะห์ นี่คือจุดที่ศิลปินใช้ AI เพื่อทำให้ผลลัพธ์เป็นแบบอัตโนมัติหรือปรับปรุงระบบการผลิตสื่อและงานศิลปะที่มีอยู่

ภาพวาดนี้สร้างขึ้นด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า The Painting Fool

ความคิดสร้างสรรค์เชิงคำนวณถือเป็นอีกสาขาย่อยของ AI ในงานศิลปะ ในเรื่องนี้ โปรแกรมคอมพิวเตอร์จะจำลององค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์ของการคิดและพฤติกรรมทางศิลปะ

แม้ว่าจะเป็นเวอร์ชันที่น่ากลัวของ AI แต่ Deep Fake ก็แสดงให้เห็นถึงความคิดสร้างสรรค์และการประยุกต์เทคโนโลยีนี้ในการสร้างอารมณ์ เสียง การกระทำ และวิธีการพูดหรือทำสิ่งต่าง ๆ เหมือนมนุษย์ แต่เรายังมีสตาร์ทอัพอย่าง Sensity ที่ใช้เทคโนโลยีเดียวกันเพื่อวิศวกรรมย้อนกลับการปลอมแปลงในเชิงลึกและระบุภาพที่ได้รับการแก้ไข ข้อมูลเชิงลึกของข่าว และวิดีโอ

นอกจากทัศนศิลป์แล้ว เรายังสามารถแต่งเพลงด้วยระบบที่ใช้ AI ที่เรียกว่าแนวทางความน่าจะเป็น บริษัทสตาร์ทอัพบางแห่งเช่น Brain.fm ได้นำเทคโนโลยีนี้ไปสู่อีกระดับหนึ่งแล้ว

AI ในการวิเคราะห์เชิงลึกและระบบอัตโนมัติแบบไฮเปอร์

การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติถือเป็นกรณีการใช้งาน AI ที่น่าทึ่งที่สุดกรณีหนึ่ง ที่นี่เช่นกัน AI และ NLP ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างกระบวนการทางธุรกิจที่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

บริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI ในการดำเนินงานและระบบของตนจะสังเกตเห็นคุณค่าทางธุรกิจที่ดีขึ้น หากพวกเขามีแผนการใช้ AI อย่างดี ในภาพด้านล่าง คุณจะพบความแตกต่างระหว่างธุรกิจที่ใช้ AI และธุรกิจอื่นๆ ที่ไม่ได้ใช้ AI

ระบบที่ทำให้กระบวนการทางธุรกิจในแต่ละวันเป็นไปโดยอัตโนมัติและลดการแทรกแซงของมนุษย์จะได้รับประโยชน์จากขอบเขตข้อผิดพลาดที่ลดลง ด้วยการดำเนินการอย่างต่อเนื่อง ขอบของข้อผิดพลาดจะลดลงอีก ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงในผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น กระบวนการแนะนำผลิตภัณฑ์ง่ายๆ ที่ Amazon ใช้ช่วยเพิ่มยอดขายได้ถึง 35%

บทสรุป

แนวโน้มของ AI เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างวิธีการใหม่ในการทำธุรกิจและการโต้ตอบกับโลกรอบตัวเรา แต่ยังเป็นการผลักดันขอบเขตของระบบและการดำเนินงานที่มีอยู่อีกด้วย

บริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI ทำให้ตนเองแตกต่างจากฝูง พวกเขาพบกับประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีขึ้น กระบวนการทำงานที่คล่องตัวยิ่งขึ้น และได้รับการปรับปรุงทรัพยากรให้เหมาะสมมากขึ้น

นอกจากการปรับปรุงกระบวนการทำงานแล้ว AI ยังใช้ในการคาดการณ์และลดความเสี่ยง ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปกป้องผลประโยชน์ ขั้นตอนการทำงาน และการดำเนินงานของตนจากปัญหาและเหตุฉุกเฉินที่ไม่พึงประสงค์

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ AI คือความยืดหยุ่น สามารถขึ้นรูปได้ตามความต้องการของผู้ใช้ โดยมีทรัพยากรที่เหมาะสมในการใช้ประโยชน์จาก AI ในการทำงาน

โดยสรุป ด้วยจำนวนนวัตกรรมที่เราสังเกตเห็นในสาขานี้ เราสามารถพูดได้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะยังคงอยู่ต่อไป