แยกกับ ข้อมูลต่อเนื่อง: อะไรคือความแตกต่าง?

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสายงานใด โอกาสที่ดีที่คุณจะต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้งานของคุณสำเร็จลุล่วง อย่างไรก็ตาม แนวคิดเรื่องข้อมูลอาจสร้างความสับสนได้ตั้งแต่วิธีที่คุณควรจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงข้อมูลที่แท้จริง นอกจากนี้ยังมีข้อมูลหลายประเภท ตัวอย่างที่สำคัญอย่างหนึ่งคือข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่อง การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างประเภทข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่องสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในธุรกิจของคุณ เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าเมื่อใดที่การใช้ข้อมูลบางประเภทมีความเหมาะสม นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้คุณค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมในการวัดความแตกต่างระหว่างข้อมูลทั้งสองรูปแบบได้ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องคือข้อมูลที่คุณสามารถดูและกำหนดได้อย่างชัดเจน อาจเกี่ยวข้องกับจำนวนเต็มบวกหรือลักษณะใช่/ไม่ใช่ โดยทั่วไป สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสามารถกำหนดและวัดผลได้ง่าย ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสามารถมองเห็นและกำหนดได้ง่าย นอกจากนี้ยังหมายความว่าไม่สามารถครอบครองความเป็นไปได้จำนวนอนันต์ แต่สามารถใช้ชุดตัวเลขชุดใดชุดหนึ่งในช่วงแทนได้

ตัวอย่างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องถูกกำหนดเป็นจำนวนจริง ซึ่งหมายความว่าคุณจะสามารถกำหนดและวัดค่าได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรวมถึง:

• สีของรายการ
• จำนวนผู้ที่ซื้อสินค้า
• ระดับเงินเดือนหรือรายได้ที่ธุรกิจสร้างขึ้น
• ราคาหุ้น.

สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องคำนึงถึงเมื่อต้องแยกจากกันคือข้อมูลไม่สามารถครอบครองความเป็นไปได้จำนวนอนันต์ ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเป็นตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับค่าที่จำกัด สมมติว่าคุณกำลังวัดรายได้ของบริษัท ตามทฤษฎีแล้ว การวัดนั้นอาจเป็นล้านล้านดอลลาร์ แต่การวัดดังกล่าวยังคงเป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เนื่องจากมันสามารถครอบครองความเป็นไปได้จำนวนหนึ่งเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าอาจเป็น $1, $1.01, $1.02 เป็นต้น ซึ่งจะเป็น $1.024798 ไม่ได้

อีกวิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องคือการคิดว่ามันเป็นข้อมูลที่มีความเป็นไปได้เฉพาะค่าบางอย่างเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเกี่ยวข้องกับการตอบคำถามใช่หรือไม่ใช่เท่านั้น เช่น "ผลิตภัณฑ์ทำงานได้หรือไม่" คำตอบเดียวที่เป็นไปได้คือ "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" และคำตอบเหล่านี้เป็นคำตอบแยกกัน

ข้อมูลต่อเนื่องคือข้อมูลที่เกิดขึ้นในระดับอนันต์ ซึ่งหมายความว่าสามารถครอบครองจุดใดก็ได้ระหว่างตัวเลขสองตัว

ตัวอย่างข้อมูลต่อเนื่อง

เนื่องจากข้อมูลต่อเนื่องถูกวัด ณ จุดใด ๆ โดยทั่วไปแล้วจะเป็นสิ่งต่าง ๆ เช่นการวัด ตัวอย่างเช่น:

• ความกว้างของผนัง
• อุณหภูมิของห้อง
• ส่วนสูงหรือน้ำหนักของบุคคล
• เวลาที่ใช้ในการทำงานให้เสร็จ เช่น จบการแข่งขันหรือทำงานให้เสร็จ

ลักษณะที่สำคัญที่สุดของข้อมูลต่อเนื่องคือสามารถครอบครองตัวเลขใดก็ได้ภายในการวัด ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังพยายามวัดอุณหภูมิของห้อง อุณหภูมิอาจเป็น 74 องศา, 74.1, 74.11, 74.112 ฯลฯ เนื่องจากอุณหภูมิสามารถครอบครองตัวเลขใดๆ ในมาตราส่วนการวัดของคุณได้ ซึ่งหมายความว่าเป็นข้อมูลต่อเนื่อง

หัวข้อนี้มีความสำคัญสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก เนื่องจากอาจส่งผลต่อวิธีที่คุณวัดข้อมูลและใช้ข้อมูลนั้นในการวิเคราะห์

โดยทั่วไปข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจะวัดได้ง่ายกว่า เนื่องจากข้อมูลนี้มีอยู่ในรูปแบบที่แน่นอน หากคุณกำลังจัดการกับรายได้ การวัดของคุณมาจากสกุลเงิน หากคุณกำลังติดต่อกับผู้ที่ซื้อสินค้า คุณจะต้องจัดการกับตัวเลขยอดขาย ตราบใดที่วิธีการบันทึกข้อมูลถูกต้อง คุณก็มั่นใจในข้อมูลได้

ข้อมูลต่อเนื่องบางครั้งอาจมีคุณสมบัติที่ทำให้ดูเหมือนกับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างข้างต้น (อุณหภูมิของห้อง) เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของสิ่งนี้ สำหรับเครื่องชั่งที่ใช้บ่อยที่สุด อุณหภูมิของห้องมักจะกำหนดเป็นจำนวนเต็ม อย่างไรก็ตาม อุณหภูมิ อาจ เป็นตัวเลขใดๆ ก็ได้ การขาดเทอร์โมมิเตอร์ที่แม่นยำอย่างสมบูรณ์เท่านั้นที่จะป้องกันไม่ให้คุณกำหนดอุณหภูมิที่แท้จริงของห้องได้ ตามกฎทั่วไป ความถูกต้องของวิธีการวัดจะจำกัดความแม่นยำของข้อมูลต่อเนื่องของคุณ

จากมุมมองของธุรกิจขนาดเล็ก คุณควรเตรียมพร้อมที่จะเข้าใจว่าข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เหล่านี้ต้องการวิธีการวัดที่แตกต่างกัน เมื่อคุณทำการวัด ข้อมูลของคุณมักจะถูกจำกัดด้วยมาตราส่วนของคุณ หากคุณมีมาตราส่วนที่แม่นยำเพียงพอ คุณอาจวัดข้อมูลได้โดยใช้ชุดตัวเลขเพิ่มเติม

คำตอบสำหรับคำถามนี้ขึ้นอยู่กับสายงานเฉพาะของคุณ อย่างไรก็ตาม เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กจะได้รับบริการที่ดีเมื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวเลขทั้งสอง หากคุณรู้ว่าข้อมูลมีความต่อเนื่อง คุณจะรู้ว่าการวัดที่คุณทำจะไม่สะท้อนการวัดที่ "จริง" ของรายการ 100% และจะถูกจำกัดโดยวิธีการวัดที่คุณทำ ดังนั้น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กจึงต้องเตรียมพร้อมในการวัดข้อมูลที่ต่อเนื่องกันอย่างดีที่สุดในขณะที่ต้องเข้าใจว่าการวัดของพวกเขาจะมีข้อจำกัด หากทำงานกับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กต้องเข้าใจว่าไม่มีเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับขนาดที่ข้อมูลของพวกเขาควรถูกจำกัด

ขั้นตอนถัดไป:

ดูรายการตัวเลือกซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลของเรา หรืออ่านคู่มือผู้ซื้อซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการประเมินซอฟต์แวร์ข้อมูล

หมายเหตุ: แอปพลิเคชันที่กล่าวถึงในบทความนี้เป็นเพียงตัวอย่างเพื่อแสดงคุณลักษณะในบริบทและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นการรับรองหรือคำแนะนำ ได้มาจากแหล่งที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ในขณะที่เผยแพร่