แนวโน้มข้อมูลและการวิเคราะห์ปี 2024: มีอะไรเกิดขึ้นบ้าง

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ได้นำไปสู่การปฏิวัติภูมิทัศน์ทางการตลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ ควบคุมข้อมูลสำหรับแคมเปญของตนโดยพื้นฐาน

สิ่งที่เหมือนกันในหมู่ผู้เล่นหลักในขอบเขตการโฆษณาคือการพึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่จึงถือเป็นรากฐานสำหรับการบรรลุและการเติบโตอย่างยั่งยืนในปัจจุบัน อยากรู้เกี่ยวกับแนวโน้มข้อมูลและการวิเคราะห์ในปี 2024 บ้างไหม? ค้นพบด้านล่างและใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์การตลาดของคุณให้เกิดประโยชน์สูงสุด!

ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: การควบคุมการประมวลผลสตรีม

ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตลาด

ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการตลาดหมายถึงการเก็บข้อมูลปริมาณมากแบบเรียลไทม์ ตามด้วยการวิเคราะห์เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้บริโภค กระบวนการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ หลายบริษัทไม่มีเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่พวกเขาสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ นำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาดและกลยุทธ์ที่ล้าสมัย ในความเป็นจริง ในปี 2020 บริษัทต่างๆ บันทึกข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้นได้เพียง 56% และในเปอร์เซ็นต์นั้น พวกเขาใช้เพียง 57% เท่านั้น

ในปี 2024 สิ่งนี้จะเปลี่ยนไป ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ทั้งการจับและการประมวลผลข้อมูลจึงอยู่ในขอบเขตที่องค์กรส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยเครื่องมือ Big Data ใหม่ที่เข้าถึงได้มากขึ้น

ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

องค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ใช้ทั้ง AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และทำให้ได้รับข้อมูลอันมีค่าได้เร็วกว่าที่เคยโดยใช้ความพยายามน้อยลง

อันที่จริงมันไม่ได้เป็นเพียงสิ่งที่เกิดขึ้นในด้านการตลาดเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในภาคการแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้แพทย์ใช้เวลาระหว่าง 4 ถึง 24 ชั่วโมงในการวิเคราะห์วิดีโอความยาว 30 นาทีเกี่ยวกับกิจกรรมทางประสาทของผู้ป่วย ไปใช้เวลาน้อยกว่าครึ่งชั่วโมงด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมต่างๆ ด้วยอัลกอริธึมที่อิงจากการเรียนรู้ของเครื่อง

กลับมาที่ภาคการตลาด การประมวลผลข้อมูลสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้มากถึง 70% ด้วยความช่วยเหลือของ AI และการรวบรวมข้อมูลได้มากถึง 64% สิ่งนี้แปลเป็นความคล่องตัวที่มากขึ้นในการสร้างกลยุทธ์และเวลาตอบสนองต่อแนวโน้มที่สั้นลงมาก นอกจากนี้ยังหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถใช้เวลาที่ได้รับไปกับการเก็บข้อมูลและการประมวลผลอัตโนมัติในประเด็นอื่นๆ ที่ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายได้

การจัดการที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่า: ศักยภาพของข้อมูลในฐานะบริการ

Data as a Service (DaaS) ใช้เครื่องมือบนคลาวด์สำหรับการรวบรวม การวิเคราะห์ และการจัดการข้อมูล สิ่งที่ทำให้ DaaS โดดเด่นในฐานะหนึ่งในข้อมูลและแนวโน้มการวิเคราะห์ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2024 ก็คือความคุ้มทุน ช่วยให้บริษัททุกขนาดสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนมากในแพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลหรือโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ DaaS ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ทำให้มืออาชีพจากบทบาทต่างๆ ในบริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงได้ โดยเปลี่ยนจากความผูกขาดก่อนหน้านี้มาเป็นวิศวกรหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทระดับสูง

แพลตฟอร์มอย่าง Google และ Microsoft นำเสนอเครื่องมือ DaaS และองค์กรเกิดใหม่จำนวนมากก็รองรับภาคส่วนที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 40% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีใช้ DaaS สำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการสำรองข้อมูล ในขณะที่ 90% ของผู้นำธุรกิจที่สำคัญให้ความสำคัญกับการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย

Data Lakes สำหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ

Data Lakes เป็นที่เก็บข้อมูลดิบจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้บริษัทและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพื่อทำการวิเคราะห์ Data Lake คาดว่าจะกลายเป็นเทรนด์สำคัญในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ในปี 2024 โดยมีความเป็นเลิศในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในประเภทข้อมูลที่หลากหลายเมื่อเทียบกับคลังข้อมูล

การเกิดขึ้นของ Data Lakehouse มีแนวโน้มที่จะสร้างผลกระทบที่สำคัญโดยการผสมผสานจุดแข็งของ Data Lake (ความยืดหยุ่น) และคลังข้อมูล (ความสามารถในการจัดการข้อมูล) การบูรณาการนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้ข้อมูลได้อย่างราบรื่นโดยไม่จำเป็นต้องนำทางผ่านระบบต่างๆ

แม้ว่า Data Lake คาดว่าจะมีแนวโน้มในปี 2024 แต่ก็น่าสังเกตว่าแนวคิดนี้ยังค่อนข้างใหม่ โดยมีเทคโนโลยีอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ภาพรวมที่เราเห็นในปี 2567 น่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของตลาดที่เจริญรุ่งเรืองในปี 2569 หรือ 2571

​

การเปลี่ยนแปลงในการกำกับดูแลข้อมูลขนาดใหญ่

การกำกับดูแลข้อมูลหมายถึงทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับนโยบายและขั้นตอนที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสม ในปี 2024 ทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการปกป้องข้อมูลคาดว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ไม่เพียงแต่จะเป็นปีที่คุกกี้ของบุคคลที่สามจะหายไปในที่สุด แต่ยังมีความคาดหวังว่า 75% ของประชากรโลกจะปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของตนผ่านกฎหมายความเป็นส่วนตัว ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 10% ที่บันทึกไว้ใน 2020.

แม้ว่าปัจจุบัน Big Data จะได้รับการควบคุมในระดับหนึ่ง แต่คาดว่าในปี 2024 จะมีการบังคับใช้กฎระเบียบที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในฐานะบริษัท การระมัดระวังและรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ

อุตสาหกรรม 4.0: การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึก

อุตสาหกรรม 4.0 หรือที่รู้จักกันในชื่อการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ซึ่งเป็นคำที่ประกาศเกียรติคุณโดย Klaus Schwab ถือกำเนิดขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 โดดเด่นด้วยการบูรณาการวิทยาการหุ่นยนต์, Internet of Things (IoT), AI, ระบบอัตโนมัติ, การประมวลผลแบบคลาวด์ และการแลกเปลี่ยนข้อมูลเข้าสู่กระบวนการต่างๆ ท่ามกลางแง่มุมอื่นๆ

ในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นพื้นฐานตลอดประวัติศาสตร์ การมาถึงของเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 ได้ยกระดับขึ้นไปอีกระดับ โดยนำเสนอโอกาสอันมีค่าสำหรับสาขาการตลาด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นผลกระทบขององค์ประกอบที่กล่าวถึงข้างต้นที่มีต่อการตลาด ในปี 2024 เราคาดหวังว่าบริษัทต่างๆ ที่ใช้เทคโนโลยีการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 จะนำไปประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตลาดในวงกว้างมากขึ้น

เพิ่มการใช้ DataOps

DataOps คือชุดของเทคนิคและแนวปฏิบัติในการจัดการข้อมูลที่มุ่งปรับปรุงการบูรณาการ ระบบอัตโนมัติ และการสื่อสารของกระแสข้อมูลขององค์กรเพื่อให้มีผลกำไรมากขึ้นและเร็วขึ้น

สิ่งที่ DataOps นำมาสู่กระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล (และวงจรชีวิตทั้งหมด) คือความคล่องตัวและความเร็ว ด้วยเหตุนี้ บริษัทหลายแห่งจากภาคส่วนที่หลากหลายจึงเริ่มลงทุนในแนวปฏิบัติและเทคนิคเหล่านี้

ข้อดีอีกประการของ DataOps ก็คือ เนื่องจากครอบคลุมหลายสาขาวิชา จึงส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมต่างๆ ที่รับผิดชอบด้านข้อมูล

AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง

AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางเป็นรูปแบบใหม่ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจ การตัดสินใจ และการใช้ข้อมูลเป็นจุดสนใจหลัก ต่างจากรุ่นก่อนซึ่งมักเน้นไปที่การเรียนรู้พฤติกรรมและกฎเกณฑ์ AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางจะลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุดเมื่อนำไปใช้กับชุดข้อมูลใหม่โดยการบูรณาการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการเรียนรู้โดยตรงจากข้อมูลแทนที่จะอาศัยอัลกอริธึมเพียงอย่างเดียว AI ที่เน้นข้อมูลจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ที่น่าสังเกตคือ AI เวอร์ชันใหม่นี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการขยายขนาดที่มากขึ้นอีกด้วย ดังนั้นจึงโดดเด่นในฐานะแนวโน้มที่โดดเด่นในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ในปี 2024 แม้ว่าจะค่อยๆ เกิดขึ้น แต่ก็ถือเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มที่บริษัทต่างๆ จำนวนมากมีแนวโน้มที่จะรวมเข้ากับกลยุทธ์ของพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไป

ระบบนิเวศข้อมูลบนคลาวด์

ระบบนิเวศหรือแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์หมายถึงศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในระบบคลาวด์ เข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต และครอบคลุมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของกระแสการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทจำนวนมากขึ้นกำลังบูรณาการระบบนิเวศเหล่านี้ ถือเป็นแนวโน้มที่โดดเด่นในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ในปี 2024 การย้ายระบบนิเวศข้อมูลและข้อมูลธุรกิจของคุณไปยังระบบคลาวด์ไม่เพียงแต่ให้การเข้าถึงได้จากทุกที่ ทุกเวลา แต่ ยังส่งเสริมความเป็นประชาธิปไตยมากขึ้นเนื่องจากมีลักษณะคุ้มทุนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ

ในปี 2024 ความคาดหวังคือ 50% ของระบบที่ใช้คลาวด์ใหม่จะขึ้นอยู่กับระบบนิเวศเหล่านี้ นอกเหนือจากประโยชน์ที่กล่าวมา แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ยังมีความสามารถในการปรับขนาด ปรับให้เข้ากับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถปรับให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในวัตถุประสงค์และปริมาณงานของบริษัท

ขอบเอไอ

Edge AI เกี่ยวข้องกับการใช้โมเดล AI บนอุปกรณ์ เช่น โทรศัพท์มือถือ กล้องถ่ายรูป หรือนาฬิกาอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องอาศัยเซิร์ฟเวอร์อินเทอร์เน็ต แนวทางนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มใหม่ๆ ซึ่งนำไปสู่การกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อดีหลายประการของ Edge AI กำลังได้รับการยอมรับเพิ่มมากขึ้น โดยวางตำแหน่งให้เป็นหนึ่งในข้อมูลและแนวโน้มการวิเคราะห์ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2024 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความหน่วงที่แทบจะมองไม่เห็นและความต้องการแบนด์วิธที่ลดลงนั้นโดดเด่น นอกจากนี้ Edge AI ยังมอบความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงเมื่อเปรียบเทียบกับ Cloud AI เนื่องจากการประมวลผลข้อมูลส่วนใหญ่เกิดขึ้นภายในเครื่อง ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับการตอบสนองในทันทีมากขึ้น สุดท้ายนี้ การบังคับใช้จะขยายไปยังสภาพแวดล้อมระยะไกลที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต