4 Dark Data Mining Insights สำหรับเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก

ลองนึกภาพคุณเชิญแขกหลายร้อยคนมางานปาร์ตี้ที่บ้านของคุณ แขกแต่ละคนที่เข้ามาจะใส่ชิ้นส่วนของข้อมูลเกี่ยวกับตัวเองในกล่องภายในประตูหน้าของคุณ

คุณต้องการดูภายในกล่องนั้นหรือไม่?

คนส่วนใหญ่จะบอกว่า "ใช่"

ถึงกระนั้น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กก็พูดอย่างเฉียบขาดว่า “ไม่” ทุกวันว่าพวกเขาไม่ได้ขุดและวิเคราะห์ข้อมูลมืดของพวกเขา

สำหรับเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก กล่องคำอุปมาที่อยู่หน้าประตูนั้นเป็นแหล่งข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์ซึ่งรอคอยที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้จริงและให้ผลกำไรในธุรกิจของตน

ข้อมูลมืดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กคืออะไร

Gartner เดิมบัญญัติศัพท์และกำหนดข้อมูลที่มืดเป็น "องค์กรสินทรัพย์ข้อมูลรวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บในระหว่างกิจกรรมทางธุรกิจปกติ แต่โดยทั่วไปจะไม่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น"

ลองนึกภาพถ้าคุณทิ้งกล่องนั้นไว้ข้างประตูหน้าของคุณและเพื่อนบ้านที่มีจมูกยาวมองเข้าไปในหน้าต่างด้านหน้าของคุณเพื่อมองเข้าไปข้างใน หรือแย่กว่านั้น โจรบุกเข้าไปในบ้านของคุณและขโมยกล่องของคุณ คุณไม่เคยมีโอกาสค้นพบว่ามีอะไรอยู่ข้างใน

สำหรับเจ้าหน้าที่จัดการบันทึกของธุรกิจขนาดเล็ก กล่องนั้นเต็มไปด้วยหนี้สินที่อาจเกิดขึ้น

ขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจของคุณ ระยะเวลาที่เก็บข้อมูล และปริมาณข้อมูลที่รวบรวมได้ "กล่อง" ของข้อมูลหนึ่งกล่องสามารถขยายเป็นกองซ้อนกล่องที่ทำให้คุณเข้าถึงไม่ได้ ประตู.

การซ้อนกล่องเป็นปัญหาเนื่องจากคุณมีหน้าที่รับผิดชอบตามกฎหมายสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่คุณรวบรวม ไม่ว่าคุณจะใช้งานหรือไม่ก็ตาม

จากการวิจัยของ Ponemon Institute ในปี 2560 แต่ละระเบียนที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับซึ่งถูกขโมยนั้นมีมูลค่า $141 ของการสูญเสียรายได้ในธุรกิจของคุณ และ 58 รายการถูกขโมยต่อวินาทีทั่วโลก ที่สามารถเพิ่มขึ้นได้หากแฮ็กเกอร์ใช้มากกว่าหนึ่งระเบียน (ซึ่งจะทำ)

นอกจากนี้ การเพิกเฉยต่อการมีอยู่ของข้อมูลหรือการละเลยการใช้ข้อมูลของคุณไม่ใช่ข้อแก้ตัวที่ยอมรับได้เมื่อผู้ตรวจสอบตรวจสอบประวัติการจัดการข้อมูลของคุณหลังจากการละเมิดหรือข้อร้องเรียน ในท้ายที่สุด เป็นงานของคุณที่จะต้องแน่ใจว่ามีการจัดการ จัดเก็บ และกำจัดข้อมูลอย่างเหมาะสม ถ้าคุณไม่ทำ คุณจะรับผลที่ตามมา คุณถามผลอะไร

• สหรัฐอเมริกา: แม้ว่าสหรัฐอเมริกาจะไม่มีกฎหมายคุ้มครองข้อมูลโดยเฉพาะตามศัพท์บัญญัติ แต่ผลที่ตามมาของการจัดการข้อมูลของคุณอย่างไม่ถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับกฎหมายของรัฐและรัฐบาลกลางจำนวนมากที่มีทั้ง “บทลงโทษทางการเงิน ภาระหน้าที่ยืนยัน … และคำสั่งห้ามไม่ให้มีการละเมิดในอนาคต .“

• สหภาพยุโรป: ในเดือนพฤษภาคม 2018 กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ของสหภาพยุโรปจะมีผลบังคับใช้ ซึ่งขัดกับที่มาของกฎเกณฑ์ดังกล่าว จะเปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจในสหรัฐฯ จัดการกับข้อมูลของตน ค่าปรับสำหรับการละเมิด GDPR สามารถหักรายได้ของธุรกิจของคุณเป็นล้านยูโร ขึ้นอยู่กับการละเมิด

4 ข้อมูลเชิงลึกการขุดข้อมูลมืด

เคล็ดลับสี่ข้อด้านล่างนี้จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณและป้องกันตัวเองจากค่าปรับและการสูญเสียรายได้ ในการเดินทางของเราผ่านการจัดการข้อมูลที่มืด เราจะพูดถึง:

• การ ขุด —การจัดการกับความกลัวของข้อมูล และพัฒนาคำแนะนำง่ายๆ เพื่อจุดประกายและเริ่มใช้ข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ ฟีเจอร์ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลมืดที่สำคัญที่ควรพิจารณาในกระบวนการเลือกเครื่องมือของคุณ

• การจัดการ —ระบุประเภทของข้อมูลมืดประเภทต่างๆ และงานและ/หรือการรับรองที่คุณสามารถจ้าง/ฝึกอบรมเพื่อเริ่มใช้ข้อมูลมืดของคุณ

• ความปลอดภัย — วิธีเข้าถึงความปลอดภัยของข้อมูลมืดในโลกที่มีการแฮ็กอย่างหนัก และฟีเจอร์หลักที่คุณต้องการในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยและการดูแลข้อมูลด้านมืดของคุณ

• การสื่อสาร —เมื่อคุณส่องแสงบนข้อมูลมืดของคุณและกำหนดข้อมูลเชิงลึก ก็ถึงเวลาแสดงงานของคุณต่อผู้ที่สำคัญที่สุด—ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณ

1. เคล็ดลับการขุด: อย่ากลัวความมืด (ข้อมูล)

ชื่อ "ข้อมูลมืด" นั้นน่ากลัว ท้ายที่สุด สิ่งเลวร้ายออกมาจากความมืด—พวกบูลลี่ แวมไพร์—คุณเข้าใจแล้ว แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากไม่จำเป็นต้องน่ากลัว

ได้เวลาชี้แจงข้อมูลมืดของคุณแล้ว

Alan Dayley ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Gartner กล่าวว่า "ไม่ว่าข้อมูลมืดประเภทใดที่องค์กรของคุณรวบรวมหรือจัดเก็บข้อมูลอย่างไร กุญแจสำคัญในการเก็บข้อมูลให้พ้นจากความมืดคือต้องแน่ใจว่าคุณมีวิธีการแปลจากข้อมูลหนึ่ง จากรูปแบบอื่นและนำเข้าไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่คุณใช้ได้อย่างง่ายดาย”

ข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างและดูเหมือนไม่สามารถเข้าถึงได้ในขณะนี้ แต่ด้วยการปรับแต่งเล็กน้อยในโครงสร้างข้อมูลของคุณ คุณสามารถค้นพบความเป็นไปได้ใหม่ๆ มากมายสำหรับธุรกิจของคุณ

“ด้วยการใช้เทคโนโลยีใหม่เกี่ยวกับธุรกิจอัจฉริยะและเครื่องมือไอที บริษัทต่างๆ สามารถรวมชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าด้วยกันเพื่อมอบผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูง เมื่อทำอย่างถูกต้อง ประโยชน์จะมากกว่าต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูลมืดอย่างง่ายดาย” ผู้เขียนที่ Datumize กล่าว

คุณจะเริ่มจัดการกับสัตว์ประหลาดข้อมูลมืดของคุณอย่างไร?

• เริ่มเล็ก. เลือกจุดปวดที่คุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภายในธุรกิจของคุณ จากนั้นให้คำมั่นที่จะดึงและประเมินข้อมูลนั้น

• ตรวจสอบแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณ (ดั้งเดิมและไม่ใช่แบบดั้งเดิม)

• ระบุแหล่งข้อมูลที่ให้ข้อมูลที่ดีที่สุดในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับจุดปวดของคุณ

• ตรวจสอบเครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องหรูหรา พวกเขาสามารถเป็นอิสระได้

• ใช้ข้อมูลใหม่ของคุณเพื่อปรับจุดบอดที่คุณระบุให้เป็นปัญหาเล็กๆ น้อยๆ หรือแม้แต่แก้ปัญหาทั้งหมด

ประเด็นสำคัญ: อย่าปล่อยให้ขนาดของข้อมูลขัดขวางไม่ให้คุณเริ่มใช้งานสำหรับธุรกิจของคุณ ธุรกิจที่ไขความลับเบื้องหลังข้อมูลอันมืดมิดของพวกเขาจะมีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์เหนือธุรกิจที่ยังคงอยู่ในความมืดมิด

ในการเริ่มต้นใช้งานข้อมูลมืดของคุณเร็วขึ้น ให้มองหาซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหล่านี้:

คุณสมบัติซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลผ่าน Capterra

จำไว้ว่า เช่นเดียวกับที่คุณไม่สามารถบีบน้ำจากหิน คุณไม่สามารถทำให้ข้อมูลขยะมีค่าเพียงเพราะคุณดึงมันออกมาจากความมืด จู้จี้จุกจิกในการตีความข้อมูลของคุณ

2. เคล็ดลับการจัดการ: คุณไม่สามารถจัดการข้อมูลมืดคนเดียวได้

มีข้อมูลมืดมากเกินไปที่จะจัดการได้อย่างถูกต้องโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือ

“The Databerg” ผ่าน Datumize

Harvard Business Review ประมาณการในปี 2555 ว่า “Walmart รวบรวมข้อมูลมากกว่า 2.5 เพตะไบต์ทุกชั่วโมงจากธุรกรรมของลูกค้า”

เพื่อให้เข้าใจตรงกันว่า “เพตาไบต์คือหนึ่งพันล้านล้านไบต์ หรือเทียบเท่ากับข้อความในตู้เก็บเอกสารประมาณ 20 ล้านชุด”

นั่นเป็นข้อมูลจำนวนมาก และนั่นคือเมื่อหกปีที่แล้ว

Prowess ให้ความกระจ่างขึ้นเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่รวมอยู่ในกล่องข้อมูลมืดของคุณ:

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือดิบรวมถึงข้อความดิบ ข้อความตัวอักษร อีเมล (เช่น อีเมลภายในองค์กร) วิดีโอ (เช่น ฟุตเทจการเฝ้าระวัง) เสียง (เช่น การบันทึกของคอลเซ็นเตอร์) ไฟล์รูปภาพ ข้อมูลจาก Internet of Things (IoT) เซ็นเซอร์ และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์) ข้อมูลมืดสามารถรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างได้เช่นกัน สมมติว่าไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลผ่าน Prowess ภาพโดย Capterra

ปริมาณข้อมูลที่คุณรวบรวมในฐานะธุรกิจขนาดเล็กนั้นน้อยกว่า Walmart อย่างแน่นอน แต่คุณยังคงมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสอดคล้องกับกฎหมายและระเบียบข้อบังคับที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

“การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี 2564 มากกว่า 80% ขององค์กรจะล้มเหลวในการพัฒนานโยบายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลแบบรวมในไซโล ซึ่งนำไปสู่การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด การละเมิดความปลอดภัย และหนี้สินทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น”

คุณไม่ต้องการที่จะเสียเงินให้กับค่าปรับที่คุณสามารถหลีกเลี่ยงได้แล้วคุณจะจัดการข้อมูลมืดของคุณอย่างไร?

สร้างการจัดการข้อมูลที่มืดลงในโครงสร้างพื้นฐานการจัดการบันทึกของคุณโดยให้ความรู้แก่ทีมของคุณและจ้างคนที่เหมาะสม

การจัดการข้อมูลมืดของคุณอย่างถูกต้องหมายถึงการสนับสนุนทีมที่เตรียมและให้ความรู้เกี่ยวกับข้อมูลมืดก่อน จากนั้นจึงเตรียมเครื่องมือสำหรับจัดการกับข้อมูลของคุณเพื่อส่ง ตัวอย่างเช่น พิจารณาจ้างผู้จัดการระเบียน (RM) หรือฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่ของคุณให้ทำงาน ผู้จัดการบันทึกทราบกฎหมายของรัฐบาลกลางและของรัฐที่ควบคุมข้อมูลที่จัดเก็บ และโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดด้านกฎระเบียบจะเพิ่มขึ้นตามปริมาณข้อมูลที่รวบรวม

จากนั้นให้ซอฟต์แวร์การจัดการเอกสารที่เหมาะสมแก่พวกเขาเพื่อติดตามข้อมูลทั้งหมดของคุณ

ด้วย RM ที่เป็นตัวเอกหรือหัวหน้าเจ้าหน้าที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (CCO) เป็นไปได้ที่จะใช้โปรโตคอลการจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพแม้จะมีกระแสข้อมูลที่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง

ประเด็นสำคัญ: เสริมการจัดการบันทึกและทีมการปฏิบัติตามกฎด้วยสมาชิกที่เข้าใจกฎระเบียบและรู้วิธีจัดการกับข้อมูลมืดของคุณ ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎระเบียบเหล่านี้สามารถป้องกันไม่ให้ค่าปรับซ้อนกันและช่วยส่องแสงเกี่ยวกับวิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลมืดของคุณให้เป็นชิ้นส่วนที่จัดการได้

มองหาบุคคลที่มีชื่อหรือใบรับรองเหล่านี้:

ผ่าน Indeed.com ณ วันที่ 29 มีนาคม 2018

3. เคล็ดลับความปลอดภัย: ข้อมูลมืดของคุณทำให้ธุรกิจของคุณตกอยู่ในความเสี่ยง

จากการวิจัยของ IBM พบว่าข้อมูลมากกว่า 80% เป็นข้อมูลมืด ดังนั้นจึงไม่ได้ใช้งาน

ข้อมูลที่ระบุได้รับการตรวจสอบและป้องกันอยู่แล้ว (เราหวังว่า)

ลองนึกถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เสี่ยงต่อข้อมูลอันมืดมิดของคุณ ความคิดที่ "ไม่อยู่ในสายตา ไร้ความคิด" หมายความว่าข้อมูลที่คุณไม่ได้มุ่งเน้นนั้นไม่ปลอดภัย ดังนั้นจึงเปิดกว้างสำหรับแฮ็กเกอร์... นี่หมายถึงเงินในกระเป๋าของโจรขโมยข้อมูลมากขึ้น

Mika Javanainen จาก M-Files กล่าวว่า "ข้อมูลมืดในรูปแบบของเนื้อหาที่เป็นความลับที่ไม่มีหลักประกันและไม่มีการป้องกัน ยังสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ซึ่งอาจนำไปสู่ความรับผิดทางกฎหมายและทางการเงิน หากบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงโดยไม่ได้ตั้งใจ"

พิจารณาจำนวนข้อมูลอันมีค่าที่บริษัทของคุณอาจจัดเก็บเกี่ยวกับลูกค้าหรือธุรกรรมทางธุรกิจที่ตกอยู่ในความมืดมิดของข้อมูล แฮกเกอร์รู้ว่ามันอยู่ที่นั่นและพวกเขารู้ว่าคุณไม่ได้ดูอยู่

หยิบง่าย

ประเด็นสำคัญ: ค้นหาโซลูชันการกำกับดูแลข้อมูลที่สามารถจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณและโซลูชันความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับแฮ็กเกอร์ ธุรกิจขนาดเล็กสามารถหลีกเลี่ยงค่าปรับที่ไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและปกป้องข้อมูลของบริษัทได้ด้วยการมีการผสมผสานกันอย่างลงตัวของทั้งสองอย่างอย่างลงตัว

มองหาโซลูชันซอฟต์แวร์การกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัยของข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหล่านี้:

ผ่าน Capterra

4. เคล็ดลับในการสื่อสาร: บอกผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณถึงสิ่งที่คุณพบ

คุณได้ระบุข้อมูลมืดของคุณและคุณกำลังเรียนรู้สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณ

ยอดเยี่ยม! แต่ตอนนี้อะไรล่ะ?

ตอนนี้คุณต้องนำเสนอข้อมูลดังกล่าวต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องในลักษณะที่เข้าใจได้และนำไปปฏิบัติได้ นั่นหมายถึงการทำให้ข้อมูล "ง่าย" ในการทำความเข้าใจและใช้งาน ตัวอย่างเช่น สิ่งใดต่อไปนี้ที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณเข้าใจมากกว่า

เหตุใดคุณจึงควรใช้การแสดงภาพข้อมูลผ่าน Dundas อันดับแรก ให้พิจารณาว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณคือใคร:

• ทีมการตลาดของคุณ— รวมทุกคนที่ทำงานในกลยุทธ์การตลาดตั้งแต่ CMO ของคุณไปจนถึงทีมโซเชียลมีเดีย ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลมืดของคุณสามารถช่วยกำหนดเป้าหมายแคมเปญได้

• ทีมการเงินของคุณ— ผู้จัดการความเสี่ยงทางการเงินสามารถบอกคุณได้ว่าคุณขาดทุนมากเพียงใดหากคุณถูกแฮ็ก ซึ่งช่วยให้คุณกำหนด “แผน B” เป็นส่วนหนึ่งของ “การประเมินข้อมูล” และสามารถเพิ่มข้อมูลของคุณลงในงบดุลของคุณได้ . สมาชิกในทีมการเงินยังสามารถช่วยคุณคิดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลของคุณ และช่วยจัดงบประมาณสำหรับกลยุทธ์ใหม่ใดๆ ที่คุณกำหนดขึ้นจากกลยุทธ์การทำเหมืองข้อมูลที่มืดของคุณ

• ทีมรักษาความปลอดภัยข้อมูลของ คุณ — คุณต้องการให้ทีมไอทีของคุณรู้ว่าคุณมีข้อมูลมากแค่ไหนในตอนนี้ เพื่อให้สามารถรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณได้

ประเด็นสำคัญ: เริ่มใช้ข้อมูลมืดของคุณเพื่อแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจบางอย่างของคุณ ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อสื่อสารสิ่งที่ข้อมูลพูดกับทีมของคุณ ทำให้สมาชิกคนสำคัญของทีมการตลาดและทีมขายสามารถเข้าถึงข้อมูลมืดของคุณได้ โดยทำให้แน่ใจว่าคุณมีคุณสมบัติการแสดงข้อมูลดังต่อไปนี้:

ผ่าน Capterra

เวลาในการสร้างกลยุทธ์การขุดและการจัดการข้อมูลมืดของคุณคือเมื่อวาน

ตามรายงาน Data Age 2025 ของ IDC “ภายในปี 2025 ดาต้าสเฟียร์ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็น 163 เซตตะไบต์ (นั่นคือ 1 ล้านล้านกิกะไบต์) นั่นคือสิบเท่าของข้อมูล 16.1 ZB ที่สร้างขึ้นในปี 2559”

แม้ว่าธุรกิจขนาดเล็กของคุณจะคิดเป็นเพียงเศษเสี้ยวของข้อมูลนั้น แต่ก็ยังมีข้อมูลจำนวนมากในการจัดเก็บและกำจัดอย่างเหมาะสม ในฐานะเจ้าของธุรกิจที่น่าเชื่อถือ คุณต้องคำนึงถึงการกำกับดูแลข้อมูลในโครงสร้างทีมและธุรกรรมของคุณ

พิจารณาข้อมูลเชิงลึกที่คุณขาดหายไปโดยไม่พิจารณาข้อมูลมืดของคุณอย่างละเอียดถี่ถ้วน คุณสามารถเพิกเฉยต่อข้อมูลนั้นได้จริง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรู้ว่าคู่แข่งของคุณกำลังดูอยู่หรือไม่?

คำถามเดียวในตอนนี้คือคุณจะตามทันและเอาชนะการแข่งขันโดยใช้ ข้อมูล มืดของคุณได้อย่างไร

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และมืดหรือไม่ อ่านบทความเหล่านี้:

• Dark Data ทำอะไรให้กับ SMB ของคุณ?
• บิ๊กดาต้าคืออะไรและจะเสริมพลังให้ธุรกิจขนาดเล็กของคุณได้อย่างไร?
• EHR: บิ๊กดาต้าสู่การช่วยเหลือ