ตัวชี้วัดการบริการลูกค้า 17 อันดับแรกที่คุณต้องติดตาม
เผยแพร่แล้ว: 2024-02-18 คำจำกัดความตัวชี้วัดการบริการลูกค้า ตัวชี้วัดการบริการลูกค้าเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่ช่วยวัดประสิทธิภาพของทีมสนับสนุนของคุณ เช่น ระยะเวลาที่ลูกค้าของคุณถูกพักสาย ระยะเวลาที่เจ้าหน้าที่ใช้ในการแก้ไขปัญหา ชั่วโมงการโทรสูงสุดของคุณ และอื่นๆ อีกมากมาย |
ยิ่งคุณสร้างมูลค่าให้กับลูกค้าของคุณมากเท่าไร คุณก็ยิ่งต้องกังวลกับการสูญเสียธุรกิจของพวกเขาน้อยลงเท่านั้น คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของคุณด้วยตัวชี้วัดการบริการลูกค้าหรือ KPI ต่างๆ ที่แสดงให้เห็นส่วนต่างๆ ของประสบการณ์ของลูกค้า
เครื่องมือประสบการณ์ลูกค้า ที่เหมาะสมจะช่วยติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญเหล่านี้และปรับปรุงบริการด้วยมุมมองแบบองค์รวมของการเดินทางของลูกค้า ในเวลาเดียวกัน หากคุณไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้ พวกเขาอาจหลงทางจากคอกม้าของคุณ — และรวดเร็ว
ผู้บริโภคอย่างน้อยหนึ่งในสาม กล่าวว่าพวกเขาจะพิจารณาเปลี่ยนบริษัทหลังจากการบริการลูกค้าที่ไม่ดีเพียงครั้งเดียว ลูกค้าเหล่านั้นไม่เพียงแค่พาธุรกิจไปที่อื่นเท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบอกเพื่อนฝูงหรือสาธารณชนทั่วไปเกี่ยวกับการโต้ตอบในการให้บริการลูกค้าที่ไม่ดีอีกด้วย
เราได้รวบรวมเกณฑ์มาตรฐานที่ดีที่สุด 17 ข้อเพื่อช่วยรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการบริการลูกค้า
- เวลารอโดยเฉลี่ย
- อัตราการโทรที่รับ
- อัตราการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก
- ข้อตกลงระดับบริการการโทร
- เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ย
- การโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋ว
- เวลาตอบสนองครั้งแรก
- เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ย
- เวลาการแก้ปัญหาโดยเฉลี่ย
- อัตราการแก้ไขปัญหา
- การใช้บริการด้วยตนเอง
- งานค้าง
- คะแนนความพึงพอใจของลูกค้า
- คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ
- คะแนนความพยายามของลูกค้า
- ลูกค้ากำลังจะเปลี่ยนใจจากคุณ
- อัตราการซื้อคืน
1. เวลารอโดยเฉลี่ย
เวลารอโดยเฉลี่ยคือเวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ก่อนที่จะเชื่อมต่อกับตัวแทนฝ่ายสนับสนุน
ไม่มีใครชอบการรอสาย โดยเฉพาะลูกค้าของคุณที่มีคำถามสำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ เมื่อลูกค้ารอ พวกเขามี แนวโน้มที่จะรู้สึกใจร้อนมากกว่าตื่นเต้นหรืออารมณ์อื่นๆ ที่ไม่ใช่เชิงลบนอกเหนือจากความเป็นกลางถึง 16 เท่า
วิธีปรับปรุง: ใช้ บริการโทรศัพท์ VoIP เพื่อรวบรวมและแสดงข้อมูลลูกค้าที่สำคัญก่อนที่จะรับสาย เพื่อให้ตัวแทนของคุณใช้เวลาในการขุดน้อยลง |
2. อัตราการโทรที่รับสาย
ความหงุดหงิดประการหนึ่งที่ทำให้ลูกค้าโกรธมากที่สุดคือการรอคำสั่งที่เขียนไว้เป็นเวลานานก่อนจะพูดคุยกับตัวแทน เปอร์เซ็นต์สายที่ไม่ได้รับที่สูงหมายความว่าคุณมีลูกค้าจำนวนมากที่มีประสบการณ์เชิงลบที่ยอมแพ้ก่อนที่จะติดต่อไปหาใครสักคน
ข้อควรจำ: ประสบการณ์แย่ๆ เพียงครั้งเดียวอาจทำให้ลูกค้าของคุณต้องแพ็คของอย่างน้อยหนึ่งในสาม
วัดอัตราการรับสายของคุณเพื่อระวังความไม่พอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว หากคุณใช้โทรศัพท์บ้าน การติดตามเมตริกเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก แต่ด้วย VoIP และ Service CRM ของ Nextiva การติดตามการโทรจะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ
ตรวจสอบรายละเอียดอัตราการรับสายและสายที่ไม่ได้รับ:
วิธีปรับปรุง: ใช้แหล่งข้อมูลการบริการตนเอง เช่น คำถามที่พบบ่อย เพื่อช่วยคุณคัดแยกปริมาณการโทรที่สูง และลดการโทรของลูกค้าที่เร่งด่วนน้อยลง |
3. อัตราการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก (FCR)
หรือที่เรียกว่าการแก้ปัญหาการโทรครั้งแรก อัตราการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรกจะวัดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่แก้ไขปัญหาได้ในการโทรครั้งแรก
FCR อาจวัดได้ยากหากไม่มีระบบ CRM ที่เหมาะสม
หากคุณวัดเฉพาะหมายเลขโทรศัพท์ คุณอาจลดทอนข้อมูลของคุณด้วยการโทรจากลูกค้ารายเดียวกันเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ หากพวกเขาโทรจากโทรศัพท์สองเครื่องหรือติดต่อผ่านช่องทางอื่น คุณจะบันทึกลูกค้าสองคนที่แตกต่างกัน
FCR ยังเป็นตัวชี้วัดศูนย์บริการทางโทรศัพท์ที่สำคัญซึ่งรวบรวมความรำคาญของลูกค้าที่เหมาะสมยิ่งขึ้น: ความผิดหวัง หากไม่เคยติดต่อตัวแทนเลย พวกเขาจะเริ่มหมดความอดทน แต่หากพวกเขาติดต่อตัวแทนและไม่แก้ไขปัญหา พวกเขาอาจรู้สึกผิดหวังและรำคาญ
นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไม การติดตามการเดินทางของลูกค้า ในทุกช่องทางจึงมีความสำคัญโดยใช้เครื่องมือที่ล้ำสมัย
วิธีปรับปรุง: รับสายที่ถูกต้องไปยังคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมโดยใช้การแจ้งเตือน AI การสนทนา เพื่อกำหนดเส้นทางการโทรไปยังทีมต่างๆ อย่างรวดเร็ว |
4. ข้อตกลงระดับบริการการโทร (SLA)
SLA การโทรคือเป้าหมายหรือกฎภายในสำหรับระดับการบริการของคุณ เจ้าหน้าที่ของคุณจะต้องรับสายตามเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดภายในเวลาที่กำหนด เช่น 60 วินาที
ธุรกิจจำนวนมากชอบ SLA มากกว่าเวลารอโดยเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถกำจัดค่าผิดปกติและมุ่งเน้นไปที่การโทรส่วนใหญ่ที่พวกเขารับ
SLA สามารถแสดงให้เห็นว่าบริษัทจำเป็นต้องมุ่งเน้นจุดใด เช่น การรวบรวมทรัพยากรของตนในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงอย่างมีประสิทธิภาพ และปล่อยให้การโทรจำนวนเล็กน้อยในช่วงเวลาคี่ไม่ได้รับการตอบรับ
วิธีปรับปรุง: ตรวจสอบการโทรของลูกค้าเพื่อคุณภาพและประสิทธิภาพเพื่อจัดการกับการชะลอตัว เช่น คำถามง่ายๆ ซ้ำๆ ที่สามารถตอบได้ด้วยคำถามที่พบบ่อย |
5. เวลาจัดการเฉลี่ย (AHT)
เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ย (AHT) วัดประสิทธิภาพของศูนย์บริการทางโทรศัพท์ผ่านระยะเวลาโดยเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ในการโทรตั้งแต่ต้นจนจบ
คุณยังสามารถใช้ AHT เพื่อประเมินประสิทธิภาพของตัวแทนและทีมแต่ละคนได้ AHT ที่นานขึ้นสำหรับแต่ละบุคคลอาจเน้นไปที่โอกาสในการฝึกสอน ในขณะที่ AHT ที่ต่ำกว่าทั่วทั้งทีมอาจบ่งบอกถึงความจำเป็นในการฝึกอบรม
วิธีปรับปรุง: แนะนำ ระบบอัตโนมัติ เพื่อจัดการกับงานตัวแทนที่มีความต้องการสูง รวมถึงการติดตามข้อความของลูกค้า |
6. การโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋ว
การโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋วแสดงความถี่ที่ลูกค้าติดต่อฝ่ายสนับสนุนในเรื่องเดียวกัน
หากไม่มี CRM ที่ติดตามโปรไฟล์ลูกค้าในช่องทางต่างๆ การโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋วก็ยากที่จะบันทึก ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องการติดตามการโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋วเพื่อแจ้งลูกค้าที่อาจมีประสบการณ์เชิงลบ
วิธีปรับปรุง: ใช้เครื่องมือบริการตนเอง เช่น คำถามที่พบบ่อยและวิดีโอฝึกสอน เพื่อช่วยลดข้อซักถามของลูกค้า และอาจลดการโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋วเมื่อเวลาผ่านไป |
7. เวลาตอบสนองครั้งแรก (FRT)
เวลาตอบกลับครั้งแรกคือเวลาโดยเฉลี่ยที่คุณใช้ในการตอบคำถามของลูกค้า
การแยกความแตกต่างระหว่าง ช่องทางการสื่อสาร เป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณบันทึกเวลาตอบกลับ ซึ่งคำนึงถึงความคาดหวังของลูกค้าที่แตกต่างกันในแต่ละช่องทาง ลูกค้าบางรายอาจคิดว่าเวลาตอบกลับอีเมล 24–48 ชั่วโมงเป็นสิ่งที่ยอมรับได้ ในขณะที่เวลาตอบกลับข้อความ Instagram ที่มากกว่า 12 ชั่วโมงนั้นยอมรับไม่ได้
วิธีปรับปรุง: เพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการสนทนาของคุณด้วยแชทบอทเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าทันที |
8. เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ย
แม้ว่าเวลาตอบกลับครั้งแรกจะวัดเฉพาะเวลารอจนถึงการตอบกลับครั้งแรกเท่านั้น เวลาตอบกลับโดยเฉลี่ยคือเวลาเฉลี่ยของการตอบกลับตั๋วแต่ละครั้ง
เนื่องจากเวลาตอบกลับครั้งแรกจะแสดงเพียงจุดเริ่มต้นของประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยจึงเป็นตัววัดที่ดีกว่าสำหรับการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด โดยจะบ่งชี้ว่าเจ้าหน้าที่ติดตามผลได้เร็วเพียงใด ไม่ใช่แค่เริ่มต้นการตอบสนองเท่านั้น
วิธีปรับปรุง: สร้าง วลีการบริการลูกค้า ที่เป็นเทมเพลตเพื่อช่วยให้ทีมของคุณตอบกลับข้อความของลูกค้าบางข้อความได้รวดเร็วยิ่งขึ้น |
9. เวลาการแก้ปัญหาเฉลี่ย (ART)
หรือที่เรียกว่าเวลาในการแก้ไข เวลาแก้ไขโดยเฉลี่ยคือเวลาที่ใช้ในการแก้ไขคำขอการสนับสนุนจากผู้ติดต่อครั้งแรก
ความแตกต่างระหว่าง ART และวันทำการก่อนจัดส่งโดยเฉลี่ยคือ ART มีวิธีแก้ปัญหาที่ยืนยันแล้ว ในขณะที่ AHT โดยทั่วไปจะวัดระยะเวลาในการโทร โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์
นอกเหนือจากการวัดผล เช่น เวลาตอบกลับครั้งแรกและการโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋วแล้ว ART ยังสามารถแสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ของคุณแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้เร็วแค่ไหน หาก ART สูง อาจหมายความว่าผลิตภัณฑ์ของคุณต้องการการสนับสนุนหลังการขายมากขึ้น ซึ่งจะทำให้มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าลดลงเมื่อคุณใช้เวลาจัดการกับปัญหามากขึ้น
วิธีปรับปรุง: ใช้เครื่องมือการสื่อสารแบบรวมที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถสนทนาต่อในช่องทางต่างๆ สิ่งนี้จะจำกัดการทำซ้ำและเพิ่มความเร็วในการแก้ไขปัญหาของลูกค้า |
10. อัตราการแก้ไขปัญหา
อัตราการแก้ไขปัญหาของคุณคือเปอร์เซ็นต์ของปัญหาทั้งหมดที่ทีมบริการลูกค้าของคุณแก้ไขได้
ลูกค้าที่ไม่แก้ไขปัญหาจะไม่พอใจอย่างยิ่ง ดังนั้นอัตราความละเอียดสูงจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทีมบริการลูกค้าเสมอ
วิธีปรับปรุง: ลดจำนวนตั๋วสนับสนุนที่คุณได้รับด้วยเครื่องมือบริการตนเองที่ช่วยให้ลูกค้าเรียนรู้ได้อย่างอิสระ |
11. การใช้งานบริการตนเอง/อัตราความสำเร็จ
ไม่ว่าจะเป็นแชทบอทบน Facebook หรือ บริการโทรศัพท์ VoIP บริษัทหลายแห่งเสนอการสนับสนุนลูกค้าแบบบริการตนเองสำหรับปัญหาทั่วไป
การใช้งานแบบบริการตนเองจะวัดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าของคุณที่ใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการสนับสนุนแบบบริการตนเองของคุณสำหรับคำขอการสนับสนุนเหล่านี้
แต่ละสิ่งต่อไปนี้สามารถส่งผลต่ออัตราการใช้บริการตนเองของคุณ:
- จำนวนการเข้าชมที่เยี่ยมชมฐานความรู้หรือศูนย์ช่วยเหลือของคุณ
- มีกี่เคสที่เปิดปิดโดยไม่มีตัวแทน
- ความคิดเห็นเชิงบวกเกี่ยวกับบทความสนับสนุน เช่น การให้คะแนนหรือการโหวตเห็นด้วย
- จำนวนลูกค้าที่เลือกแก้ไขปัญหาด้วยการตอบสนองด้วยเสียงแบบโต้ตอบแทนที่จะติดต่อตัวแทน
วิธีปรับปรุง: คิดถึงปัญหาใดๆ ที่ลูกค้าของคุณมีซึ่งสามารถแก้ไขได้ด้วยคลิกเดียว จากนั้นสร้าง CTA เพื่อให้ผู้ใช้คลิก |
12. งานค้าง
Backlog หมายถึงจำนวนตั๋วที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขทั้งหมด ตัวเลขนี้ควรจะต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งต่างจากตัวชี้วัดแบบเปอร์เซ็นต์หลายๆ ตัว เนื่องจากตั๋วที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขน้อยลงอาจหมายถึงลูกค้าที่ไม่พึงพอใจน้อยลง
ระดับการบริการและเวลาตอบกลับที่คุณผูกพันกับลูกค้าอาจแตกต่างกันไปตามมูลค่าของลูกค้า หากลูกค้าองค์กรเปิดตั๋วไว้มากกว่าหนึ่งวัน นั่นอาจถูกยกระดับและดำเนินการ — แต่ลูกค้าแบบฟรีเมียมอาจมีเวลาตอบกลับ 3 วัน
วิธีปรับปรุง: คัดเลือกตั๋วที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขเป็นระยะ (รายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน ขึ้นอยู่กับความถี่) เพื่อประเมินตั๋วเหล่านั้นอีกครั้งและลองวิธีแก้ไขปัญหาอื่น |
13. คะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT)
ลูกค้าที่มีความสุขใช้จ่ายมากขึ้นและเลิกใช้งานน้อยลง ความพึงพอใจของลูกค้าเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการวัด เนื่องจากอาจส่งผลต่อสิ่งที่ลูกค้ารู้สึก คิด และทำเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ
คำนวณคะแนน CSAT ของคุณโดยการตอบแบบสำรวจง่ายๆ หนึ่งคำถามหลังจากการโต้ตอบกับลูกค้า:
“คุณให้คะแนนความพึงพอใจโดยรวมกับบริการที่ได้รับอย่างไร”
คุณสามารถเปลี่ยน คำถามแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า ได้หากความตั้งใจยังคงเหมือนเดิม จากนั้น ลูกค้าสามารถตอบกลับได้ในระดับตั้งแต่ 1–5 โดย 1 คือไม่พอใจอย่างมาก 3 คือเป็นกลาง และ 5 คือพอใจมาก
ลูกค้าที่พึงพอใจจะได้คะแนน 4 หรือ 5
หากคุณสำรวจลูกค้า 100 ราย และ 43 รายตอบว่าพอใจ ในขณะที่ 29 รายตอบว่าพอใจมาก คะแนน CSAT ของคุณจะเป็น 72
American Customer Satisfaction Index ( ASCI ) เผยแพร่คะแนน CSAT ของบริษัทใหญ่หลายแห่งทุกปี ข้อมูลสาธารณะนี้ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบคะแนนของคุณกับบริษัทอื่นๆ ในอุตสาหกรรมของคุณ
ด้วย โซลูชันคอลเซ็นเตอร์ขาเข้า ของ Nextiva คุณสามารถจัดการกับสายเรียกเข้าจำนวนมาก ติดตามประสิทธิภาพของทีมเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน และสร้างรายได้เพิ่มขึ้นได้อย่างง่ายดาย คุณยังสามารถเห็นความรู้สึกของลูกค้าแบบเรียลไทม์ด้วย CRM ในตัว
วิธีปรับปรุง: มุ่งเน้นไปที่ กลยุทธ์การบริการลูกค้า ระดับแนวหน้าด้วยเครื่องมือสื่อสารที่เหมาะสมที่อยู่เคียงข้างคุณเพื่อเพิ่มความพึงพอใจทั่วกระดาน |
14. คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS)
คะแนน Net Promoter เป็นตัวชี้วัดแบบสำรวจที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะแนะนำธุรกิจของคุณมากน้อยเพียงใด
ต่างจากแบบสำรวจ CSAT ตรงที่ไม่จำเป็นต้องถามทันทีหลังจากการโต้ตอบกับบริการ แบบสำรวจของ NPS สามารถส่งไปยังลูกค้าได้ทุกเมื่อหลังจากซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ
บางคนมองว่า NPS เป็นวัตถุดิบหลักสำหรับธุรกิจและแอป SaaS และธุรกิจต่างๆ มักจะใช้ NPS เมื่อคาดการณ์การเติบโตตามธรรมชาติ เช่นเดียวกับ CSAT มีคำถามเดียว:
“มีความเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่คุณจะแนะนำ [BRAND] ให้กับเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงาน”
คำตอบมักจะอยู่ในระดับตั้งแต่ 1–10 สำหรับ NPS คุณแบ่งผลลัพธ์ออกเป็นสามประเภท:
- ผู้ว่า (คะแนน 0–6)
- เฉยๆ (คะแนน 7–8)
- โปรโมเตอร์ (คะแนน 9–10)
ลบเปอร์เซ็นต์ของผู้ว่าออกจากจำนวนผู้สนับสนุน หากคุณสำรวจลูกค้า 100 ราย และ 70 รายตอบ 9–10, 20 รายตอบ 7–8 และ 10 รายตอบ 1–6 NPS ของคุณจะเป็น 60
วิธีปรับปรุง: การลดตัวชี้วัดการแสดงผลครั้งแรกอย่างรวดเร็ว เช่น เวลาพัก เวลาตอบสนอง และเวลาแก้ไข สามารถกระตุ้นให้ลูกค้าแนะนำคุณได้ |
15. คะแนนความพยายามของลูกค้า (CES)
คะแนนความพยายามของลูกค้าเป็นอีกตัวชี้วัดแบบสำรวจที่ถามคำถามเดียว อันนี้มาจาก 1–7 และถามว่า:
“คุณเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความต่อไปนี้มากน้อยเพียงใด? ' บริษัททำให้ฉันจัดการปัญหาของฉันได้ง่าย'”
จากนั้น ระดับคำตอบจะมีตั้งแต่ 1 (ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง) ถึง 7 (เห็นด้วยอย่างยิ่ง) Total CES คือค่าเฉลี่ยของคำตอบทั้งหมด
วิธีปรับปรุง: ลดจำนวนตั๋วปัญหาของลูกค้า (เช่น การเพิ่มทรัพยากรการบริการตนเอง) และลดเวลาการแก้ปัญหาโดยเฉลี่ยลงเพื่อกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองของ CES ที่สูงขึ้น |
16. ลูกค้าปั่น
สำหรับธุรกิจบริการที่มีการเติบโตสูง การเลิกจ้างลูกค้าถือเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญ การเลิกจ้างคือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าของคุณที่ออกในช่วงเวลาที่กำหนด
ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีลูกค้า 100 รายในปีที่แล้ว และ 12 เดือนต่อมา คุณก็จะมีลูกค้าเดิม 50 ราย ซึ่งหมายความว่าอัตราการปั่นของคุณคือ 50% (มากกว่า 12 เดือน)
ไม่มีเวลาแบบรวมสำหรับการเลิกใช้งาน แต่หลายบริษัทคำนวณเป็นสัปดาห์ เดือน หรือไตรมาส อัตราการเลิกใช้งานในช่วงเวลาต่างๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกว่าตัวแปรต่างๆ ส่งผลต่อการรักษาลูกค้าอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากคุณเปิดตัว CRM ใหม่ในเดือนมิถุนายน การเลิกใช้งานสำหรับปีปฏิทินอาจดูแตกต่างออกไปในครึ่งปีแรกเมื่อเทียบกับครึ่งปีหลัง
ทุกอย่างขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม ประเภทของบริการ และสัญญา แอปโซเชียลมีเดียอาจช่วยคำนวณการเลิกใช้งานในแต่ละวัน บริษัทจัดการอสังหาริมทรัพย์อาจคำนวณเป็นรายปี
วิธีปรับปรุง: เน้นจุดการเดินทางของลูกค้าที่การเลิกใช้งานส่วนใหญ่เกิดขึ้น และเปลี่ยนเส้นทางทรัพยากรเพื่อปรับปรุงจุดเจ็บปวดนั้น |
17. อัตราการซื้อคืน
สำหรับบริษัทที่ไม่ได้ขายผลิตภัณฑ์ที่สมัครสมาชิก (เช่น อีคอมเมิร์ซ) อัตราการซื้อคืนอาจเป็นตัวบ่งชี้ความพึงพอใจของลูกค้าที่สำคัญ
หากคุณมีลูกค้าซ้ำในอัตราสูง ทีมบริการลูกค้าของคุณก็มีแนวโน้มที่จะทำงานได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าประสบการณ์ที่ไม่ดีส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างรวดเร็วเพียงใด ความไว้วางใจของลูกค้าต้องใช้เวลาในการสร้าง
อัตราการซื้อคืนอาจวัดได้ยากหากคุณขายสินค้าอุปโภคบริโภคผ่านผู้ค้าปลีก คุณจะวัดผลได้ก็ต่อเมื่อลูกค้าของคุณลงทะเบียนสำหรับการประกันผลิตภัณฑ์ ลงทะเบียนการซื้อ หรือติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าด้วยตนเอง
เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์ที่คุณมอบให้ลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่นี่ ลองนึกถึงการใช้โค้ด QR หรือคำแนะนำง่ายๆ ที่ให้ความรู้แก่ลูกค้าเกี่ยวกับวิธีใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณให้ดีที่สุด และบทช่วยสอนที่ช่วยลดโอกาสในการคืนสินค้า โดยรวมแล้ว ทั้งหมดนี้ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าที่รอบด้านยิ่งขึ้น
วิธีปรับปรุง: สร้างโปรแกรมความภักดีที่สร้างมูลค่าให้กับลูกค้าและกำหนดสิ่งจูงใจให้พวกเขาทำ (และบันทึก) การซื้อคืน |
เพิ่มขีดความสามารถของคุณด้วยข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุม
เครื่องมือการสื่อสารแบบรวมศูนย์ ช่วยวัดทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้าในหลายช่องทาง คุณสามารถแยกตัววัด เช่น เวลาตอบกลับครั้งแรกและจำนวนการโต้ตอบโดยเฉลี่ยต่อตั๋ว เพื่อให้เห็นภาพความพึงพอใจของบัญชีลูกค้าแต่ละบัญชี
ด้วยความเข้าใจในเกณฑ์ชี้วัดการบริการลูกค้าที่สำคัญ คุณสามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าทีมของคุณจำเป็นต้องปรับปรุงในส่วนใดมากที่สุด
Net Promoter, Net Promoter Score และ NPS เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company, Inc. และ Fred Reichheld
ทีมโซลูชั่นคอลเซ็นเตอร์ชื่นชอบ
ทีมขายและสนับสนุนใช้ Nextiva เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับตัวชี้วัดการบริการลูกค้า
KPI ที่ดีที่สุดสำหรับการบริการลูกค้าจะวัดประสบการณ์ของลูกค้าทั้งหมดและจัดทำแผนผังการเดินทางตั้งแต่ต้นจนจบ ซึ่งรวมถึงคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า เวลารอโดยเฉลี่ย การแก้ไขปัญหาในการติดต่อครั้งแรก เวลาแก้ไขปัญหาโดยเฉลี่ย และอื่นๆ
ตัวชี้วัดระดับการบริการคือตัวชี้วัดภายในที่บริษัทใช้เพื่อเปรียบเทียบเป้าหมายการบริการลูกค้าของตน เมตริกเหล่านี้ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ มักเรียกว่า SLA และวัดจำนวนข้อซักถามของลูกค้าที่เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่กำหนด
หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดที่บริษัท B2B สามารถวัด ROI การบริการลูกค้าได้คือการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการสนทนา AI และเครื่องมือสนับสนุนลูกค้าอื่นๆ คุณสามารถวิเคราะห์การโต้ตอบและรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เช่น อัตราการแก้ไขปัญหา ความถี่ในการซื้อ และอื่นๆ