มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4

ในขณะที่ทุกคนใฝ่ฝันถึงซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ปรับให้เข้ากับประเภทและรูปแบบธุรกิจทุกประเภทโดยอัตโนมัติ แต่ความจริงก็คือนักการตลาดต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจับข้อมูลสำคัญทั้งหมดได้

ไม่มีซอฟต์แวร์ติดตามอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่มีปุ่ม 'วิเคราะห์และปรับให้เหมาะสมทันที' ขนาดยักษ์เพียงปุ่มเดียวตรงกลาง หรือโซลูชัน 'ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน' ธุรกิจต่างๆ แตกต่างกัน และน่าเสียดายที่การตั้งค่าในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ก็เช่นกัน

โชคดีที่ Google Analytics และแพลตฟอร์มอื่นที่คล้ายคลึงกันมอบโอกาสมากมายแก่ผู้ใช้ในการปรับแต่งวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์ วิธีหนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวคือการตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเอง

บทความต่อไปนี้จะกล่าวถึงประโยชน์และขั้นตอนการตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4

มิติข้อมูลที่กำหนดเองคืออะไร

มิติข้อมูลที่กำหนดเองคือมิติข้อมูลที่คุณตั้งชื่อและกำหนดด้วยตัวเอง ส่วนข้อมูลคือส่วนข้อมูลใดๆ ที่แนบมากับเหตุการณ์หรือผู้ใช้ (ใน Google Analytics 4) ข้อมูลนี้รวมถึงชื่อเมือง ลักษณะอุปกรณ์ รายการเมนู และอื่นๆ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Google มีมิติข้อมูลมากมายที่สามารถตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นได้ และคุณควรตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเองเฉพาะในกรณีที่ไม่มีมิติข้อมูลที่คุณต้องการโดยค่าเริ่มต้น สามารถดูรายการมิติข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดได้ในหน้าสนับสนุนนี้

อภิธานศัพท์มิติข้อมูลที่กำหนดเอง

เพื่อให้แน่ใจว่าเราอยู่ในหน้าเดียวกัน โปรดอ่านอภิธานศัพท์ของคำศัพท์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

• คำจำกัดความที่กำหนดเอง – คำรวมในหน้าผู้ดูแลระบบ 4 ของ Google Analytics สำหรับมิติข้อมูลที่กำหนดเองและเมตริกที่กำหนดเอง
• มิติข้อมูล – แอตทริบิวต์ของเหตุการณ์หรือผู้ใช้ที่ลงทะเบียนใน Google Analytics 4 เป็นประเภทข้อมูลเชิงบรรยายที่เป็นข้อความ (เช่น หมวดหมู่รายการ)
• พารามิเตอร์เหตุการณ์ – ชิ้นส่วนของข้อมูลที่มาพร้อมกับเหตุการณ์ (เช่น รหัสแบบฟอร์ม) พารามิเตอร์เหตุการณ์ที่ตั้งค่าใน Google เครื่องจัดการแท็กจำเป็นต้องลงทะเบียนเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองจึงจะดูได้ในรายงาน
• เมตริก – การวัดที่เป็นตัวเลข เช่น เปอร์เซ็นต์หรืออัตราส่วนที่คุณสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ (เช่น จำนวนสินค้าที่ซื้อ)
• ขอบเขต – ขอบเขตคือบริบทสำหรับการแนบมิติข้อมูลที่กำหนดเอง ใน Google Analytics 4 อาจเป็นเหตุการณ์หรือผู้ใช้ก็ได้
• ตัวแปร – ตัวแปรใน Google Tag Manager เป็นตัวยึดตำแหน่งสำหรับค่าที่จะถูกเติมเมื่อรันโค้ด คุณสามารถใช้ตัวแปรเมื่อตั้งค่าพารามิเตอร์เหตุการณ์ ตัวแปรมีทั้งในตัวหรือสามารถกำหนดเองได้

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Universal Analytics เทียบกับมิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4

เวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google ซึ่งก็คือ Universal Analytics (หรือ Google Analytics 3) ซึ่งจะเลิกใช้งานในวันที่ 1 กรกฎาคม มีแนวทางที่แตกต่างออกไปในการรวบรวมข้อมูลและมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

Universal Analytics มี 4 ขอบเขตสำหรับมิติข้อมูลที่กำหนดเอง:

• ผู้ใช้
• การประชุม
• ตี
• ผลิตภัณฑ์

นี่ไม่ใช่กรณีอีกต่อไป ใน Google Analytics 4 รองรับ 3 ขอบเขตเท่านั้น:

• เหตุการณ์
• ผู้ใช้
• รายการ

ขีดจำกัดของมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

คุณสามารถสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองได้ตามจำนวนต่อไปนี้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขอบเขต:

• เหตุการณ์ – 50
• ผู้ใช้ – 25
• รายการ – 10
• เมตริกที่กำหนดเองทั้งหมด – 50

หากต้องการตรวจสอบโควต้าของคุณ ใน Google Analytics 4 ให้ไปที่ผู้ดูแลระบบ / คำจำกัดความที่กำหนดเอง แล้วคลิก ข้อมูลโควต้า หากมิติข้อมูลที่กำหนดเองหมด ให้เก็บมิติข้อมูลและ/หรือเมตริกที่กำหนดเองบางรายการ

ประโยชน์และกรณีการใช้งานของมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

ข้อโต้แย้งสำหรับมิติข้อมูลที่กำหนดเองคือสามารถเสริมข้อมูลของคุณด้วยรายละเอียดเพิ่มเติม ข้อเสีย มิติข้อมูลที่กำหนดเองจำเป็นต้องตั้งค่าอย่างระมัดระวัง และทำให้การอ่านข้อมูลของคุณยากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบุคคลภายนอกหรือผู้มาใหม่

พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้: คุณต้องการทราบว่ามีคนสมัครรับจดหมายข่าวกี่คน นี่ค่อนข้างง่ายในการติดตาม แต่นี่คือสิ่งที่จับได้: คุณมีหลายที่พร้อมลิงค์สมัคร คุณอาจมีไว้ในหน้าลงทะเบียนโดยเฉพาะหรือที่ส่วนท้ายของทุกหน้า ความแตกต่างระหว่างสองวิธีนี้อาจบ่งบอกว่าคุณควรมุ่งความสนใจไปที่ใด

ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถใช้มิติข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อส่งข้อมูลเกี่ยวกับการคลิกลิงก์สมัครใช้งาน ในการทำเช่นนั้น คุณต้องตั้งค่าเหตุการณ์ที่กำหนดเองสำหรับการสมัครรับจดหมายข่าวใน Google Tag Manager

การตั้งค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเอง

มิติข้อมูลที่กำหนดเองตั้งค่าโดยใช้พารามิเตอร์เหตุการณ์ที่ตั้งค่าใน Google Tag Manager ดังนั้น ในลำดับแรกของธุรกิจ คุณต้องแน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์แบบกำหนดเอง

ก่อนอื่น คุณต้องไปที่ Google เครื่องจัดการแท็ก เราจะสร้างกิจกรรมที่กำหนดเองที่นั่น เหตุการณ์ที่กำหนดเองใน GTM ประกอบด้วยแท็กและทริกเกอร์ ทั้งคู่ใช้ตัวแปร (ทั้งแบบกำหนดเองหรือในตัว) เพื่อส่งผ่านข้อมูลเพิ่มเติม (ในกรณีของเหตุการณ์) หรือเรียกใช้ทริกเกอร์ในช่วงเวลาที่ถูกต้อง

ตั้งค่าตัวแปรที่กำหนดเอง

ตรวจสอบว่ามิติข้อมูลที่กำหนดเองอิงตามตัวแปรบิวท์อินตัวใดตัวหนึ่ง ตัวแปรประกอบด้วยข้อมูล เช่น ชื่อขององค์ประกอบของหน้าเว็บ ใช้โหมดแสดงตัวอย่างของ Google เครื่องจัดการแท็กเพื่อตรวจสอบชื่อขององค์ประกอบเหล่านี้ หากจำเป็น ให้สร้างตัวแปรที่กำหนดเองซึ่งจะใช้ในภายหลังเมื่อสร้างเหตุการณ์ที่กำหนดเอง

ตั้งค่าเหตุการณ์ที่กำหนดเองใน Google Tag Manager

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างทริกเกอร์ใน GTM กำหนดว่าแท็กควรเปิดตัวเมื่อใด ทริกเกอร์อาจเป็น:

• ลิงค์คลิก
• เลื่อนหน้า
• รายการที่ซื้อ

และอื่น ๆ คุณสามารถใช้ตัวแปรเพื่อจำกัดทริกเกอร์ให้แคบลงเพื่อให้แน่ใจว่าทริกเกอร์จะเริ่มทำงานหลังจากคลิกลิงก์ที่ระบุเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อลิงก์มีข้อความเฉพาะ

ตอนนี้ไปที่การสร้างแท็ก สร้าง 'เหตุการณ์ Google Analytics: GA4' ก่อน คุณจะต้องระบุรหัสการวัด – รหัสการติดตามใน Google Analytics 4 ตั้งชื่อกิจกรรมของคุณตามที่คุณต้องการ

ในการส่งผ่านข้อมูลเพิ่มเติม คุณต้องตั้งค่าพารามิเตอร์เหตุการณ์ ขั้นแรก ระบุชื่อสำหรับพารามิเตอร์ของคุณ จากนั้นใช้ตัวแปรเพื่อตั้งค่าการส่งผ่านข้อมูลที่จำเป็น

พารามิเตอร์เหตุการณ์เหล่านี้จะกลายเป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4

บันทึกแท็กและไปที่ GA4

ลงทะเบียนมิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4

สิ่งสุดท้ายที่ต้องทำคือลงทะเบียนพารามิเตอร์เหตุการณ์จาก Google Tag Manager เป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Analytics 4 ไปที่ผู้ดูแลระบบ/คำจำกัดความที่กำหนดเอง แล้วคลิกปุ่ม 'สร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเอง'

ระบุชื่อพารามิเตอร์เหตุการณ์ (เป็นชื่อใดก็ได้) และเลือกขอบเขต สุดท้ายและที่สำคัญที่สุด ให้ระบุชื่อพารามิเตอร์เหตุการณ์เดียวกับใน GTM

ตอนนี้สิ่งเดียวที่ต้องทำคือรอ 24-48 ชั่วโมงเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดได้รับการพิจารณาและรวบรวมข้อมูล

วิธีการที่แตกต่างในการรวบรวมเหตุการณ์

Google Analytics 4 นำเสนอวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรายละเอียดมาก คุณสามารถดำดิ่งสู่การอ้างอิงโยงนับไม่ถ้วนในรายงานและใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแยกเส้นผม

หากคุณต้องการแนวทางที่เน้นประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ลองใช้ Voluum แม้ว่าจะไม่มีตัวเลือกให้คุณวิเคราะห์การคลิกลิงก์หลายร้อยลิงก์ได้อย่างสะดวกสบาย แต่ก็ช่วยให้คุณติดตามและทดสอบหน้า Landing Page และข้อเสนอจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

หากคุณทำงานจำนวนมากและสลับหน้าเป็นร้อยๆ หน้าเพื่อดูว่าหน้าไหนโดนใจผู้ชมมากที่สุด Voluum น่าจะเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ Google Analytics 4 แพลตฟอร์มหลังนี้ไม่มีตัวเลือกที่รวดเร็วในการสลับหน้า เปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลไปยัง คนที่ทำกำไรได้มากกว่า เหมาะสำหรับการปรับแต่งหน้าเดียวอย่างละเอียดมากกว่าการทดสอบร้อยหน้า

Voluum เป็นตัวติดตามโฆษณาที่เน้นความเป็นส่วนตัวซึ่งใช้โดยนักการตลาดและเอเจนซี่ด้วยตนเองหรือร่วมกับ Google Analytics หากคุณสงสัยว่า Voluum เทียบกับ Google Analytics 4 ได้อย่างไร โปรดดูหน้าการเปรียบเทียบของเรา