[กรกฎาคม 2018] แปลงเรื่องราวการสนับสนุน: ทั้งหมดเกี่ยวกับ Shopify
เผยแพร่แล้ว: 2018-08-02
ทีมสนับสนุน Convert ได้รับคำถามมากมายเกี่ยวกับ Shopify ตลอดทั้งปี แต่ในเดือนกรกฎาคมมีปริมาณการสืบค้นเพิ่มขึ้น
เนื่องจากเราเรียนรู้ในขณะที่เราแก้ไข เดือนนี้เรื่องราวการสนับสนุนของเราจึงเป็นการรวบรวมคำถามที่พบบ่อยซึ่งเราพบว่าตนเองกำลังให้คะแนน As to!
หากคุณใช้ Convert Experiences เป็นเครื่องมือทดสอบที่คุณต้องการและต้องทำงานภายใน Shopify สิ่งนี้จะมีคุณค่ามหาศาล หากคุณกำลังพิจารณาเครื่องมือทดสอบ A/B สำหรับการตั้งค่า Shopify คุณจะไม่ต้องพิจารณาบางสิ่งเมื่อเลือกโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ
ก่อนที่จะไปยังคำถามจริง โปรดสละเวลาสักครู่และอ่านบทความการรวม Shopify Deep Dive ของเราที่นี่
เราได้ยินคุณ:
เหล่านี้คือหัวข้อบางส่วนที่ดูเหมือนจะมาถึงตั๋วครั้งแล้วครั้งเล่า
ใช่ เรามีบทความในฐานข้อมูลของเราเพื่อตอบคำถาม
แต่บล็อกเป็นวิธีที่ดีกว่าในการสนทนาและอธิบายรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ที่เราหยิบมาจากทุกคำขอรับการสนับสนุนที่เราจัดการ
เพิ่มแปลงรหัสติดตามไปยัง Shopify
คำถามแรกและถามมากที่สุดเกี่ยวกับการติดตั้ง Convert-Shopify นี่คือขั้นตอนที่จะทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น
กล่าวโดยย่อ คุณต้องติดตั้งโค้ดติดตามการแปลงใน Shopify theme-liquid:
และคุณควรเพิ่มรหัสพิเศษเพื่อให้สามารถบันทึกธุรกรรมได้:
<script type="text/javascript"> if (typeof _conv_host == "undefined") { window["_conv_prevent_bodyhide"] = true; (function() { var _conv_track = document.createElement("script"); _conv_track.src = "//cdn-3.convertexperiments.com/js/XXXXX-XXXXX.js"; document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(_conv_track); })(); } </script>นี่เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับรายได้และการชำระเงิน
ฉันสามารถเพิ่ม Shopify Liquid Code เพื่อแปลงได้หรือไม่
Liquid เป็นภาษาเทมเพลตที่สร้างโดย Shopify และเขียนด้วย Ruby
ขณะนี้มีให้บริการเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สบน GitHub และถูกใช้โดยโครงการซอฟต์แวร์และบริษัทหลายแห่ง Liquid เป็นแกนหลักของธีม Shopify ทั้งหมด และโหลดเนื้อหาแบบไดนามิกไปยังหน้าร้านค้าออนไลน์
ดังนั้น ในกรณีที่คุณต้องการเพิ่มตัวอย่างโค้ดของเหลว เช่น {% if template ==index %} Do Something {%endif%} to Convert คุณควรทำในพื้นที่จาวาสคริปต์ที่กำหนดเอง
ฉันไม่มีการใช้งาน Google Analytics แบบมาตรฐาน
ในกรณีนี้ เราไม่สามารถนำเข้ารายได้ผ่านการตั้งค่ารายได้ GA ของคุณได้ เนื่องจากเว็บไซต์ของคุณมีการใช้งาน GA ที่ไม่ได้มาตรฐาน
เคล็ดลับระดับมืออาชีพ : ในการตรวจสอบว่าคุณใช้งาน GA แบบใด คุณสามารถใช้ Google Tag Assistant ได้ หาก GTA รู้จักแล้ว Convert จะรู้จักมันด้วย
ฉันจะเพิ่มแปลงเป็น Shopify Checkout Pages ได้อย่างไร
หากคุณต้องการเปลี่ยนรูปลักษณ์ของหน้าการชำระเงินของ Shopify มีพื้นที่ใน Shopify ให้เพิ่มสคริปต์พิเศษเพื่อการนี้
นี่คือบทความของบุคคลที่สามที่อ้างอิงตำแหน่งที่ควรเพิ่มโค้ดติดตามการแปลง
เหตุใดหมายเลขคอนเวอร์ชันจึงแตกต่างกันระหว่างรายงาน Conversion และ Shopify
ตามเอกสารของ Shopify อัตรา Conversion ของร้านค้าออนไลน์จะแสดงเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมที่นำไปสู่คำสั่งซื้อ
นี่คือสาเหตุที่ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนเนื่องจาก Shopify นับ "การเข้าชม" (เซสชัน) สำหรับจำนวนอัตรา Conversion ในขณะที่ Conversion จะนับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำ
IA/B สามารถทดสอบ Shopify Themes ต่างๆ ได้อย่างไร
เราทะเยอทะยานใช่ไหม? โชคดีที่ Convert Experiences เป็นเรื่องเกี่ยวกับความทะเยอทะยาน การทดสอบที่ไร้ขีดจำกัด
หากคุณต้องการทดสอบการเปลี่ยนแปลงการออกแบบที่หลากหลายใน Shopify และไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเฉพาะในหน้าสินค้า คุณควรปฏิบัติตามคำแนะนำเหล่านี้
คุณสามารถทดสอบการออกแบบหน้าผลิตภัณฑ์ใหม่ และกำหนดให้ติดในหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดตลอดระยะเวลาของประสบการณ์
เมื่อคุณเลือกธีมของ Shopify ที่คุณต้องการและติดตั้งโค้ดติดตามการแปลงในตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง คุณควรจะสามารถตั้งค่าประสบการณ์ Split URL และดูว่าผู้เยี่ยมชมของคุณต้องการอะไร
ในที่สุด Convert Experiences จะบอกคุณว่าธีมใดทำงานได้ดีกว่า และคุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อทำให้ผู้เยี่ยมชมของคุณพอใจได้!
ฉันจะทดสอบช่วงราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร
Convert Experiences ให้คุณทดสอบจุดราคาสินค้าต่างๆ โดยใช้แพลตฟอร์ม Shopify ของคุณ วิธีการดำเนินการนี้อธิบายไว้ด้านล่าง:
- ลอกแบบสินค้าที่มีราคาที่คุณต้องการทดสอบในแค็ตตาล็อก Shopify ของคุณ ในกระบวนการโคลนผลิตภัณฑ์นี้ ให้กำหนดค่าเพื่อไม่ให้ผลิตภัณฑ์ใหม่ปรากฏในรายการผลิตภัณฑ์ของคุณและยังคงซ่อนไว้สำหรับการค้นหา
- สร้างการทดสอบ Convert Split URL ด้วย URL ผลิตภัณฑ์ดั้งเดิมและ URL ของผลิตภัณฑ์ที่ลอกแบบ
- เพิ่มเป้าหมายรายได้หรือเป้าหมายอื่นใดตามที่เห็นสมควรเพื่อตัดสินผู้ชนะ
- เริ่มการทดลอง
- ในท้ายที่สุด คุณจะเห็นว่าผลิตภัณฑ์ใดรวบรวม Conversion ได้มากกว่า
หมายเหตุ: การชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงจะเหมือนกับผลิตภัณฑ์ดั้งเดิม
การทดสอบผลกระทบของแอป Shopify
ได้ เป็นไปได้ที่จะใช้ Convert Experiences เพื่อตั้งค่าตัวเลือกสินค้า โดยที่รายการหนึ่งใช้แอปจากร้านค้าแอป Shopify บนเว็บไซต์และอีกรายการหนึ่งไม่ใช้
ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแอปที่ติดตั้งบนเว็บไซต์ที่สร้างปุ่มรถเข็นแบบลอย คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อดูว่าสิ่งใดทำงานได้ดีกว่า เช่น ปุ่มโฮเวอร์หรือเพจที่ไม่มีปุ่ม
วิธีง่ายๆ ในการปิดใช้แอปสำหรับตัวแปรหรือเลิกทำเอฟเฟคของแอพพลิเคชันสำหรับตัวแปรตัวใดตัวหนึ่ง
การแปลงรหัสรายได้เป็นไปตาม GDPR หรือไม่
ดีใจที่คุณถาม
เนื่องจากมีการบังคับใช้ GDPR เราจึงเปลี่ยนรหัสติดตามรายได้ให้เป็นไปตามข้อกำหนด ดังนั้นแทนที่จะใช้ "sendRevenue" ตอนนี้เราใช้ "pushRevenue" ซึ่งจะไม่ส่งผ่าน ID ธุรกรรมใด ๆ เนื่องจากถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล
{%assign products_count = 0 %} {% for line_item in line_items %} {% capture products_count %}{{ products_count | plus: line_item.quantity }}{% endcapture %} {% endfor %} <script type="text/javascript"> var _conv_q = _conv_q || []; _conv_q.push(["pushRevenue", '{{ subtotal_price | money_without_currency }}', '{{ products_count }}','XXXXXXXX']); </script>ฉันสามารถทำการวิเคราะห์ตามรุ่นและการประเมิน LTV ด้วย Convert Experiences ได้หรือไม่
ดังนั้น คุณเป็นผู้ขายของ Shopify – และคุณทราบรายได้อันดับต้นๆ ของบริษัทและจำนวนลูกค้าด้วยใจ
แต่ลูกค้ารายล่าสุดของคุณมีพฤติกรรมแตกต่างจากลูกค้ารายก่อนหรือไม่? นักช็อปในเดือนพฤษภาคมของคุณใช้จ่ายมากหรือน้อยกว่าการซื้อในเดือนเมษายนของคุณหลังจากผ่านไป 6 เดือนหรือไม่
คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ตามการได้มาและ LTV ของลูกค้าเพื่อคาดการณ์รายได้ในอนาคต การเลิกใช้งาน การมีส่วนร่วมกับลูกค้า และอื่นๆ รับคำตอบสำหรับคำถามเช่น:
- อัตราการรักษาลูกค้าของคุณเพิ่มขึ้นหรือไม่?
- ลูกค้าที่คุณได้รับในแคมเปญล่าสุดมีคุณค่าเพียงใด
- ลูกค้ารายใหม่ของคุณใช้จ่ายในเดือนแรกมากกว่าผู้ซื้อรายก่อนหรือไม่
การ วิเคราะห์ตามรุ่น คือจำนวนบริษัทที่ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้/ลูกค้าของตนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
จากนั้นพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกนี้เพื่อสร้างกลยุทธ์การเติบโตที่ประสบความสำเร็จ ในการวิเคราะห์ตามรุ่นแทนที่จะดูผู้ใช้/ลูกค้าเป็นรายบุคคล พวกเขาจะถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่เกี่ยวข้องกันที่เรียกว่ากลุ่มประชากรตามรุ่น แต่ละคนในกลุ่มประชากรตามรุ่นต้องมีลักษณะที่เกี่ยวข้องกันแต่แยกแยะได้ซึ่งแยกพวกเขาออกจากกลุ่มอื่น
ลักษณะทั่วไปที่ใช้บ่อยที่สุดคือวันที่ — โดยเฉพาะวันที่ผู้ใช้/ลูกค้าแต่ละรายเริ่มใช้ผลิตภัณฑ์
มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV) คือกำไรขั้นต้นที่ลูกค้าจะสร้างหรือสร้างขึ้นตลอดอายุของพวกเขา
Shopify ผสานรวมกับ ChartMogul, Stripe และเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพอื่นๆ ที่ทำงานร่วมกับเมตริกที่เปิดเผยเหล่านี้ แต่ Convert Experiences จะมารวมกันได้อย่างไร?
คุณสามารถแท็กการซื้อของคุณตามรูปแบบที่พวกเขาเห็นและส่งข้อมูลไปยัง Stripe หรือ ChartMogul ในเวลาที่ซื้อ คุณสามารถแยกรหัสรูปแบบหรือชื่อโดยทำตามคำแนะนำเหล่านี้: https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204506359-Reading-Triggered-Experiment-Data-for-Using-it-in-Third -พรรค-ระบบ.
มาดูตัวอย่างการใช้งานจริงกันบ้าง
สำหรับอัตราการรักษาผู้เข้าชม (เครื่องวัดอุณหภูมิของความภักดีของผู้ชม) คุณสามารถใช้ผู้ชมใน Convert Experiences โดยที่คุณเพิ่มเงื่อนไข "ประเภทผู้เข้าชม" และตั้งค่าเป็น "ผู้เข้าชมที่กลับมา"
จากนั้นในการคำนวณอัตรา คุณต้องหารจำนวนผู้เข้าชมที่กลับมายังเว็บไซต์ของคุณด้วยจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากในเดือนกรกฎาคม หากคุณมีผู้เข้าชมทั้งหมด 10,000 คน และมีผู้เข้าชมซ้ำ 3,000 คน อัตราการรักษาผู้เยี่ยมชมของคุณจะอยู่ที่ 30 เปอร์เซ็นต์ (3000/10,000 = .30)
อัตรานี้มักจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าการสื่อสารการตลาดและโปรแกรมการตลาดเนื้อหาของคุณนั้นดีหรือไม่
แม้ว่า VRR ที่เหมาะจะยังไม่มีการเปรียบเทียบที่ครอบคลุมจริงๆ แต่เราเชื่อว่าหากอัตราของคุณต่ำกว่า 25 เปอร์เซ็นต์ กลยุทธ์เนื้อหาของคุณอาจต้องมีการรีเฟรชบ้าง
สำหรับการประเมินมูลค่าของลูกค้าที่คุณได้รับในแคมเปญที่แล้ว คุณสามารถใช้ผู้ชมใน Convert Experiences โดยที่คุณเพิ่มเงื่อนไข "utm_campaign" และตั้งค่าเป็นชื่อแคมเปญเฉพาะที่คุณมี จากนั้นคุณจะเพิ่มการติดตามรายได้ไปยังหน้าการชำระเงินของ Shopify และรายงาน Convert Experiences จะแสดงผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว
รายงานนี้ไม่ใช่การแจกแจงแบบรายบุคคลหรือแบบละเอียดว่าใครซื้ออะไร ค่อนข้างจะเป็นค่าเฉลี่ยที่ไม่ระบุตัวตนของธุรกรรมทางการเงินทั้งหมดที่ผู้ซื้อดึงดูดจากแคมเปญบางแคมเปญที่เริ่มต้น
เพียงเท่านี้สำหรับเรื่องราวการสนับสนุนเดือนกรกฎาคมของเรา
ทีมงานของเราจะกลับมาพร้อมประเด็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ Convert และคำถามที่น่าสนใจและมักพบในตั๋วของเรา
นี่คือการปิดเดือนด้วยภาพรวมของตัวชี้วัดการสนับสนุนของเรา
การเปลี่ยนใจเลื่อมใสรับใช้คุณอย่างไรในเดือนกรกฎาคม?
การสนับสนุนการแชท:
เวลาตอบสนอง 5 นาที
การสนับสนุนทางอีเมล:
เวลาตอบสนอง 1.76 ชม.
คะแนนกรมอุทยานฯ:
71