ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ CRO: การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงคืออะไร

ดังนั้น โปรแกรมการตลาดขาเข้าที่มีอยู่ของคุณสามารถใช้ความช่วยเหลือบางอย่างได้

ไม่มีความละอายในเรื่องนั้น ที่จริงแล้ว หากคุณไม่ได้คิดหาวิธีปรับปรุงโปรแกรมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเป็นประจำ คุณก็มีแนวโน้มจะตกต่ำ

คุณอาจไม่มีความต้องการที่รุนแรง เช่น เว็บไซต์ใหม่ทั้งหมด คุณแค่ต้องการเพิ่มโอกาสในการขายจากการเข้าชมที่มีอยู่และปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมการตลาดขาเข้าของคุณ

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) สามารถทำให้โพสต์บล็อกที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของคุณดียิ่งขึ้นไปอีก โดยสร้างโอกาสในการขายเพิ่มขึ้นถึง 50% โดยไม่ต้องสร้างเนื้อหาขั้นสูงใหม่

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงคืออะไร?

เป็นกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing หรือหน้าเว็บไซต์เพื่อให้เป็นเครื่องมือแปลงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ การแปลงอาจแตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่การสมัครสมาชิกบล็อกไปจนถึงการซื้ออุปกรณ์ OEM ราคาแพง

เหตุใดการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงจึงมีความสำคัญ

คุณรู้อยู่แล้วถึงความเชื่อหลักเกี่ยวกับลูกค้าและการตลาดขาเข้า: ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณคือลูกค้าปัจจุบันของคุณ และการรักษาลูกค้าที่ดีไว้ได้ง่ายกว่าการหาลูกค้าใหม่

มันก็เหมือนกันสำหรับเว็บไซต์: หน้าที่ดีที่สุดของคุณมักจะยังคงเป็นหน้าที่ดีที่สุดของคุณต่อไป

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง ใช้ประโยชน์จากหน้าที่ดีที่สุดเหล่านั้นและทำให้ทำงานได้ดียิ่งขึ้น และไม่ยาก! แทนที่จะใช้เวลาและทรัพยากรบนหน้าใหม่ที่อาจทำงานได้ดีหรือทำงานได้ไม่ดี คุณสามารถใส่ความพยายามลงในหน้าเว็บที่ทำงานได้ดีอยู่แล้วเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง

มาสำรวจ องค์ประกอบหลักสามประการของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง :

1. การค้นพบ
2. สมมติฐานและการทดลอง
3. ตรวจทานผลลัพธ์

การค้นพบ

ขั้นตอนแรกในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงคือการสร้างพื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจุบัน

• เพจที่คุณเข้าชมบ่อยที่สุดคืออะไร?
• ระดับการเข้าชมปัจจุบันของคุณคืออะไร?
• ผู้เข้าชมของคุณมาจากช่องทางใด (โซเชียล ออร์แกนิก โดยตรง ฯลฯ)

ในการพิจารณาหน้าที่ดีที่สุดในปัจจุบันของคุณ ให้ใช้เครื่องมือเช่น Google Analytics ในการพิจารณาส่วนเฉพาะของหน้าเหล่านั้นที่ทำงานและไม่ทำงาน ให้ใช้ซอฟต์แวร์แผนที่ความหนาแน่นของ Lucky Orange คำแนะนำ: มี เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion เพิ่มเติมอีก 8 รายการในบทความนี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุโอกาสในการแปลงผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้นด้วย

คุณจำเป็นต้องรู้ว่าใครเป็นผู้ซื้อหลักของคุณ และสิ่งที่พวกเขาคัดค้านในการซื้ออาจเป็นอย่างไร ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสร้างสมมติฐานและการทดลอง (ดูด้านล่าง) เพื่อทดสอบ

ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าการคัดค้านหลักของบุคลิกภาพคือพวกเขารับรู้ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณมีราคาแพงเกินไป คุณสามารถสร้างเนื้อหาโดยคำนึงถึงต้นทุนในการใช้งานและ ROI เพื่อหักล้างการรับรู้เหล่านั้น ระบบเลือกตั้งที่ปรับแต่งได้ของ Lucky Orange เป็นเครื่องมือสำรวจที่ช่วยให้คุณค้นพบข้อโต้แย้งของผู้เข้าชม

สมมติฐานและการทดลอง

พื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงคือการทดลอง การทดสอบส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ไม่ใช่เรื่องยากเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อจำนวน Conversion ที่คุณได้รับต่อการเข้าชมอย่างไร ก่อนที่คุณจะทดสอบสิ่งใด ให้เริ่มต้นด้วยสมมติฐานหรือสมมติฐานหลายข้อ

สมมติฐานอาจเป็นเรื่องง่าย (และชัดเจน) เช่น "ถ้าเราเร่งความเร็วในการโหลดของเว็บไซต์ เราจะได้รับ Conversion มากขึ้น" (ชัดเจนเพราะเป็นเรื่องจริงเสมอ) หรืออาจเป็นสิ่งที่ไม่มีคำตอบที่ชัดเจน เช่น “หากเราเพิ่มปริมาณข้อมูลบนหน้าเว็บเพื่อตอบทุกข้อโต้แย้งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา เราจะเพิ่ม Conversion”

ไม่มีคำตอบง่ายๆ สำหรับคำตอบนั้น ขึ้นอยู่กับหัวข้อและรูปแบบจริงๆ ตัวอย่างเช่น โพสต์บล็อกสั้นๆ ที่มีลักษณะเป็นคำจำกัดความจะมีอันดับที่ดีสำหรับตัวอย่างข้อมูลเด่น แต่โพสต์และหน้าหลักที่ยาวขึ้นอาจจำเป็นเพื่อช่วยจัดการกับการคัดค้านของบุคคลและครอบคลุมหัวข้อทั้งหมด

สมมติฐานแต่ละข้อต้องตอบ:

1. คุณกำลังทดสอบอะไร

อะไรคือ "สิ่ง" ที่คุณจะทดสอบที่คุณคิดว่าจะปรับปรุง Conversion? คุณจะทดสอบว่าคำปฏิเสธของลูกค้าสามารถเอาชนะได้ด้วยคำรับรองหรือไม่? บางทีคุณอาจกำลังทดสอบเพื่อดูว่าข้อความใน CTA ของคุณเปลี่ยนแปลงอัตราการคลิกผ่านอย่างไร หรือคุณอาจทดสอบว่าการเพิ่มวิดีโอลงในหน้า Landing Page ทำให้มีการแปลงแบบฟอร์มเพิ่มขึ้นหรือไม่

ไม่ว่าคุณกำลังจะทดสอบอะไร คุณต้องแน่ใจว่าคุณ รู้ว่าความสำเร็จ นั้นเป็นอย่างไร สิ่งสำคัญคือต้องมีความชัดเจน สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาสในการได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจน

2. คุณกำลังทดสอบใคร

คุณกำลังทดสอบผู้เข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด หรือคุณกำลังทดสอบผู้เข้าชมที่กลับมา บางทีคุณอาจกำลังทดสอบผู้เยี่ยมชมจากโซเชียลมีเดียเท่านั้น หรือผู้เยี่ยมชมจากการค้นหาทั่วไปเท่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจกลุ่มเป้าหมายเฉพาะที่คุณกำลังทดสอบ เพราะพวกเขาจะโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณด้วยกรอบความคิดที่แตกต่างจากกรอบความคิดของผู้อื่น

ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันเข้าชมไซต์ของคุณเนื่องจากพบผ่านการค้นหาทั่วไปสำหรับคำหลักหางยาว ฉันมักจะทำ Conversion อย่างไรก็ตาม หากฉันเข้ามาที่ไซต์ของคุณเพราะฉันเบื่อและท่องโซเชียลมีเดีย ฉันก็มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใสน้อยลง

3. คุณกำลังทดสอบที่ไหน

“ที่ไหน” หมายถึงเว็บไซต์ หน้า หรือชุดของหน้าใดที่คุณจะทำการทดสอบ

ต้องเรียกใช้การทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion เป็นการทดสอบ "A/B" การทดสอบเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างหน้าควบคุม ("A") กับรูปแบบต่างๆ ของตัวควบคุมนั้น ("B") เพื่อดูว่าแบบใดทำงานได้ดีกว่า หากไม่มีการทดสอบและข้อมูลพื้นฐาน คุณจะไม่ทราบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลกระทบต่อ Conversion จริงหรือไม่

อาจเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่รู้จักกันดีที่สุดคือ Optimizely แต่แพลตฟอร์มอื่นๆ ยังสามารถสุ่มตัวอย่างได้ ซึ่งรวมถึง Google Optimize และ HubSpot Marketing Pro แข็งแกร่งยิ่งขึ้นไปอีก ระดับ Enterprise ของ HubSpot มีการทดสอบแบบปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งอนุญาตให้ทำการทดสอบมากกว่าสองครั้ง บวกกับปรับแบบไดนามิกและอัตโนมัติตามผู้ชนะ เช่น บนเดสก์ท็อปกับมือถือ เป็นต้น

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีปรับอัตรา Conversion เพิ่มประสิทธิภาพแบบฟอร์มบนเว็บเพื่อผลลัพธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ดีที่สุด

ตรวจทานผลลัพธ์

หลังจากที่คุณได้ทำการทดสอบแล้ว ก็ถึงเวลาตรวจสอบผลลัพธ์ อันดับแรก คุณต้อง พิจารณาว่าผลลัพธ์ของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ หรือไม่ หากผลลัพธ์ A และ B แตกต่างกันเพียงเล็กน้อย การเปลี่ยนแปลงอาจเป็นการสุ่มและไม่ใช่ผลลัพธ์ของสิ่งที่คุณเปลี่ยนแปลง

อย่างไรก็ตาม หากคุณสร้างผลลัพธ์เชิงบวกที่มีนัยสำคัญทางสถิติได้ คุณยังมีงานต้องทำอีกมาก นำผลลัพธ์เหล่านั้นและ ขยายไปยังส่วนอื่นๆ ของเว็บไซต์ของคุณ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของทุกหน้า

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการปรับปรุงผลลัพธ์การตลาดขาเข้า

เกิดอะไรขึ้นถ้าผลลัพธ์ของคุณไม่เป็นบวก? สิ่งนี้สามารถ (และควร) เกิดขึ้นได้จริง หากไม่เป็นเช่นนั้น แสดงว่าคุณยังใช้ "การคาดเดาที่มีการศึกษา" ไม่เพียงพอเกี่ยวกับสิ่งที่อาจใช้ได้ผลเพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง อย่าคิดว่าผลลัพธ์ด้านลบเป็นความล้มเหลว แต่เป็น บทเรียนในสิ่งที่ไม่ได้ผล .

เมื่อคุณตรวจสอบผลลัพธ์และดำเนินการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุง Conversion เสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาเปลี่ยนไปใช้โอกาส Conversion อื่นและการทดสอบ A/B อื่น กระบวนการนี้—การค้นพบ สมมติฐาน การทดลอง และการทบทวน/การนำไปใช้—ไม่ควรหยุด

ในทำนองเดียวกัน ปรัชญาการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยการเติบโต (GDD) ใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้เพื่อแจ้งการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในเว็บไซต์ ตามหลักการแล้วมันเป็นวิธีที่คุณค้นพบ นำไปใช้ และติดตามผลลัพธ์โดยการใช้วงจรการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามจังหวะปกติ หากคุณรู้ว่า GDD ยังไม่ได้ดำเนินการ ตอนนี้เป็นเวลาที่จะดำเนินการและเริ่มเพิ่มอัตราการแปลง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GDD โดยอ่านหน้าเสาหลักที่ครอบคลุมของเราเกี่ยวกับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยการเติบโต และขอแสดงความยินดีกับการพิจารณาวิธีปรับปรุงโปรแกรมการตลาดขาเข้าของคุณโดยการปรับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณอย่างละเอียดเพื่อเพิ่มอัตราการแปลง!